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        我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及區(qū)域協(xié)同提升研究

        2023-01-05 06:45:02史玉芳蘭欣頤
        生態(tài)經(jīng)濟(jì) 2023年1期
        關(guān)鍵詞:礦業(yè)省份板塊

        史玉芳,蘭欣頤

        (西安科技大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710054)

        黨的十九大報(bào)告提出,推進(jìn)綠色發(fā)展,加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系。綠色發(fā)展的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型[1]。2021年10月,國務(wù)院發(fā)布《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》,將碳達(dá)峰與碳中和貫穿于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全過程,重點(diǎn)實(shí)施能源綠色低碳轉(zhuǎn)型、節(jié)能降碳增效、工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰等行動(dòng),推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)方式以資源高效利用和綠色低碳發(fā)展為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)綠色變革。礦業(yè)作為資源社會(huì)流動(dòng)系統(tǒng)的源頭,礦產(chǎn)資源的開發(fā)過程會(huì)伴生資源、環(huán)境和民生問題,新出現(xiàn)的礦山問題與歷史遺留廢棄礦山的生態(tài)修復(fù)問題相互交織[2-3],礦業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型逐步成為推動(dòng)工業(yè)生態(tài)化的重要抓手。目前,我國綠色礦山比例較低,且各省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型水平不均衡,需要對(duì)各省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)。隨著資源要素在空間集聚擴(kuò)散效應(yīng)的加劇,礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率受到本地“屬性”因素之外的區(qū)間外部性作用影響,在全域?qū)用嫔铣尸F(xiàn)繁雜的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。因此,區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的推力以及市場(chǎng)機(jī)制的基礎(chǔ)調(diào)節(jié)作用,構(gòu)成了促進(jìn)礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間網(wǎng)絡(luò)化的“源動(dòng)力”[4]。在此背景下,單個(gè)省份在提升礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率過程中面臨諸多約束條件,僅僅依靠本地積累的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)來實(shí)現(xiàn)效率的提升已顯現(xiàn)不足,從而推動(dòng)各地區(qū)間的聯(lián)系逐漸加深,形成了超越單純地理意義上的“鄰近”關(guān)系。面臨產(chǎn)業(yè)聯(lián)系具備網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模的現(xiàn)狀,如何從空間關(guān)聯(lián)視角平衡各省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的差異,促進(jìn)礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型前沿地區(qū)與薄弱地區(qū)的衍生發(fā)展,把握跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展方向及制定差異化的綠色轉(zhuǎn)型政策等具有重要意義。

        1 文獻(xiàn)綜述

        現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于綠色轉(zhuǎn)型效率的研究主要集中于從宏觀產(chǎn)業(yè)角度出發(fā),一般側(cè)重以國家、省份為研究視角,或直接以具有產(chǎn)業(yè)特色的資源型城市為研究主體,研究?jī)?nèi)容主要有對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的橫向比較[4-6]、綠色轉(zhuǎn)型效率的測(cè)度[7-10]以及綠色轉(zhuǎn)型績(jī)效的評(píng)估[11-12]等。研究方法大多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,從資源約束視角構(gòu)建投入—產(chǎn)出模型,包括DEA交叉效率模型、網(wǎng)絡(luò)DEA模型、Super-SBM模型等。既有研究表明,盡管產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率具有行業(yè)異質(zhì)性特點(diǎn),但從整體看經(jīng)濟(jì)水平較高的國家或區(qū)域產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率更高。也有聚焦于紡織業(yè)、制造業(yè)等具體產(chǎn)業(yè)的研究,如高壽華[1]通過構(gòu)建紡織業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,全面解析了浙江省各市紡織業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型水平,并揭示了區(qū)域差異性;李文超[13]探討了不同環(huán)境規(guī)制下流通產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型問題。

        國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的協(xié)同研究集中在兩類。一類是運(yùn)用空間計(jì)量模型分析空間關(guān)聯(lián)性,如Wu等[14]、彭星和李斌[15]運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型驗(yàn)證了環(huán)境分權(quán)和環(huán)境規(guī)制對(duì)區(qū)域綠色轉(zhuǎn)型的影響,結(jié)果表明不同的環(huán)境類型對(duì)綠色轉(zhuǎn)型存在異質(zhì)性,并提出了區(qū)域協(xié)同提升的策略。另一類是基于案例和構(gòu)建協(xié)同發(fā)展指數(shù)或模型的實(shí)證研究,如Ma等[16]以不同行業(yè)為背景分析了四個(gè)城市綠色轉(zhuǎn)型的案例,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與城市愿景和政策具有共同進(jìn)化特性;Rodrigues &Kumar[17]以服務(wù)產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象,基于案例研究確定物流運(yùn)營(yíng)中精益和綠色轉(zhuǎn)型之間的協(xié)同作用和錯(cuò)位活動(dòng),結(jié)果表明精益和綠色轉(zhuǎn)型可以實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)行業(yè)活動(dòng)的改進(jìn);Wang[18]通過建立系統(tǒng)創(chuàng)新綠色轉(zhuǎn)型的協(xié)同模型對(duì)區(qū)域綠色轉(zhuǎn)型能力進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià),并分析了兩個(gè)系統(tǒng)相互作用發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制,最后以膠東半島為案例予以印證;王崇梅等[19]通過構(gòu)建協(xié)調(diào)度指數(shù)探討系統(tǒng)創(chuàng)新能力與綠色轉(zhuǎn)型效果之間的關(guān)系,實(shí)證分析泛濟(jì)青煙城市群的協(xié)同發(fā)展能力,結(jié)果表明三個(gè)城市的相對(duì)協(xié)調(diào)度都不穩(wěn)定。

        國內(nèi)外學(xué)者的研究成果在綠色轉(zhuǎn)型效率和協(xié)同提升方面的研究豐碩,研究方法也趨于成熟。對(duì)綠色轉(zhuǎn)型效率的測(cè)算以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法為主,對(duì)于協(xié)同提升的研究目前還沒有形成一個(gè)較為統(tǒng)一的主流模式,研究方法包括空間計(jì)量模型、案例分析、構(gòu)建協(xié)同指數(shù)或模型等。雖已有許多學(xué)者從多角度構(gòu)建指標(biāo)體系實(shí)證分析了區(qū)域產(chǎn)業(yè)或工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率,但對(duì)綠色轉(zhuǎn)型較為迫切的礦業(yè),相關(guān)研究較為薄弱。在協(xié)同提升方面的研究,案例分析、構(gòu)建協(xié)同指數(shù)或模型雖考慮了多重因素的協(xié)同性,但未能揭示區(qū)域空間的集聚特征,傳統(tǒng)空間計(jì)量回歸模型對(duì)空間關(guān)聯(lián)和集聚特征的研究?jī)H考慮了地理上的“鄰近”效應(yīng),缺乏對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)分析。由此,本文在全國視野下實(shí)證研究各省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間關(guān)聯(lián)性,并提出礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率區(qū)域協(xié)同提升的策略。首先結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)構(gòu)建我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率指標(biāo)體系并基于SE-SBM模型進(jìn)行測(cè)算和分析;運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,通過網(wǎng)絡(luò)整體和個(gè)性指標(biāo)解構(gòu)礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,明晰各省份在礦業(yè)轉(zhuǎn)型效率空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位與作用;提出我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率區(qū)域協(xié)同提升的策略,為促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的提質(zhì)增效、推進(jìn)礦業(yè)領(lǐng)域的循環(huán)經(jīng)濟(jì)提供理論基礎(chǔ)。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

        2.1.1 礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)綠色轉(zhuǎn)型效率的研究主要從城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境三個(gè)方面,投入指標(biāo)多考慮勞動(dòng)、資本、能源資源三類核心變量,所構(gòu)建的綠色轉(zhuǎn)型效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系從多維度較為全面地體現(xiàn)了綠色轉(zhuǎn)型的整體內(nèi)涵。但該測(cè)度指標(biāo)的選取仍停留在工業(yè)層面,對(duì)于聚焦某個(gè)行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的測(cè)度存在一定程度的偏差。同時(shí),作為期望產(chǎn)出指標(biāo)的GDP在國民經(jīng)濟(jì)核算體系中已經(jīng)扣除了環(huán)境成本的相關(guān)成本,因而將處于中間成本的“三廢”列入非期望產(chǎn)出指標(biāo)雖符合模型設(shè)置,但在指標(biāo)設(shè)計(jì)層面不夠嚴(yán)謹(jǐn)。

        本文結(jié)合當(dāng)前學(xué)者的研究,從綠色社會(huì)支持、綠色生產(chǎn)制造、綠色經(jīng)濟(jì)效益方面構(gòu)建礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率指標(biāo)體系(表1)。投入指標(biāo)方面,勞動(dòng)力是實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的主力軍,主要體現(xiàn)在勞動(dòng)力的數(shù)量方面,選取省份當(dāng)年實(shí)際礦業(yè)平均用工人數(shù)作為勞動(dòng)力投入指標(biāo);資本是綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的經(jīng)濟(jì)支柱,現(xiàn)有文獻(xiàn)多以資本存量來衡量,由于基期資本存量和折舊率的選擇對(duì)本期資本存量會(huì)產(chǎn)生較大影響,與實(shí)際產(chǎn)生明顯偏差,本文直接選取礦業(yè)固定資產(chǎn)投資額表征資本投入,保證各省份間的相對(duì)效率不影響結(jié)果;在資源投入方面,以各省份礦業(yè)的能源消費(fèi)總量來衡量。產(chǎn)出指標(biāo)方面,在綜合考慮經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和環(huán)境成本的基礎(chǔ)上構(gòu)建能夠反映單位環(huán)境成本的綠色產(chǎn)出指標(biāo),即礦業(yè)綠色產(chǎn)值。參考傅春等[20]采取的計(jì)算方法(綠色GDP=GDP/環(huán)境成本綜合指數(shù))并進(jìn)行改進(jìn),結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,以礦業(yè)銷售產(chǎn)值和環(huán)境成本綜合指數(shù)的比值表示礦業(yè)綠色產(chǎn)值。所得出的礦業(yè)綠色產(chǎn)值為正向指標(biāo),該計(jì)算結(jié)果為相對(duì)數(shù)值,無絕對(duì)意義。由于礦業(yè)行業(yè)工業(yè)煙(粉)塵排放量、工業(yè)廢水排放量和一般工業(yè)固體廢棄物在我國污染物排放總量中占比較大,故選取工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)廢水排放量以及一般工業(yè)固體廢棄物測(cè)算礦業(yè)的環(huán)境成本綜合指數(shù)。

        表1 礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2.1.2 數(shù)據(jù)來源與說明

        考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,選取了我國大陸25個(gè)省份,綠色轉(zhuǎn)型效率測(cè)度的研究時(shí)間段為2013—2019年,時(shí)空演化的研究時(shí)間段分別選取2013年、2016年和2019年。以2019年的數(shù)據(jù)作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的主要數(shù)據(jù)。資本投入、勞動(dòng)力投入、資源投入的數(shù)據(jù)來源于《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的《統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,工業(yè)“三廢”數(shù)據(jù)來自EPS數(shù)據(jù)庫。

        2.2 研究方法

        2.2.1 SE-SBM模型

        傳統(tǒng)DEA模型因未考慮變量松弛問題,易使結(jié)果“虛高”??紤]松弛度測(cè)度的SBM模型,解決了徑向模型的角度缺陷問題,卻無法區(qū)分多個(gè)效率值為1的決策單元。SE-SBM模型綜合考慮了投入與產(chǎn)出關(guān)系,對(duì)存在的多個(gè)有效DMU進(jìn)一步討論,同時(shí)處理了要素松弛的情況[21],具備超效率與SBM模型的優(yōu)勢(shì)。因此,本文選取SE-SBM作為礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的測(cè)算模型。

        2.2.2 修正引力模型

        引力模型作為描述區(qū)域關(guān)聯(lián)的經(jīng)典模型,可將經(jīng)濟(jì)、地理、人口等因素納入指標(biāo)體系,精確描繪網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其內(nèi)部關(guān)系演化特征。故本文在借鑒劉小瑜和余海華[22]研究的基礎(chǔ)上,采用修正引力模型測(cè)算各省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,具體模型如下:

        式中:Fmn為省份m與省份n之間礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間相關(guān)距離,即聯(lián)系強(qiáng)度;Gm和Gn分別為省份m與省份n的礦業(yè)銷售產(chǎn)值;Im與In分別表示省份m和省份n礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率指數(shù);kmn為引力常量,通常取值為1;Dmn為省份m與省份n兩省省會(huì)之間的球面距離(省會(huì)間球面距離利用matlab軟件測(cè)算得到)。

        由公式(1)測(cè)算各省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)關(guān)系引力25×25矩陣,取引力矩陣各行的平均值為臨界值將其二值化。若單元值大于臨界值,則表明兩省份間存在關(guān)聯(lián),取值為1;反之,表明兩省份間不存在關(guān)聯(lián),則取值為0。為規(guī)避封閉子環(huán)的形成,將該省份自身的聯(lián)系強(qiáng)度值定為0,即得有向空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)0-1型25×25非對(duì)稱矩陣。

        2.2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)

        社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指作為節(jié)點(diǎn)的社會(huì)行動(dòng)者及其間的關(guān)系構(gòu)成的集合。通過整體網(wǎng)絡(luò)特征和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征的系統(tǒng)分析解構(gòu)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性及各行動(dòng)者對(duì)資源的控制能力,通過塊模型進(jìn)行聚類分析,揭示各行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中所扮演的角色及其作用,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系精確的量化分析,從而掌握網(wǎng)絡(luò)各行動(dòng)者的關(guān)系結(jié)構(gòu)及屬性。

        3 實(shí)證分析

        3.1 礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率評(píng)價(jià)

        基于SE-SBM模型對(duì)礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率進(jìn)行測(cè)評(píng),衡量礦業(yè)通過節(jié)約資源,減少污染以提高生產(chǎn)效率的綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展程度,通過MaxDEA軟件計(jì)算得到2013—2019年我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的測(cè)算結(jié)果(表2)。宏觀來看,我國礦業(yè)近七年綠色轉(zhuǎn)型效率的均值為0.72,總體并未實(shí)現(xiàn)有效發(fā)展。根據(jù)研究期間均值的變動(dòng)情況,整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)(圖1),上升比例為18.84%??梢钥闯觯覈V業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率雖總體呈現(xiàn)向好趨勢(shì),但以2016年為分界點(diǎn),前后增幅存在差異,2013—2014年是我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的停滯期,礦業(yè)發(fā)展的投入量減少,對(duì)應(yīng)的產(chǎn)值也相應(yīng)減少,經(jīng)過一年的蓄勢(shì)之后,2014—2016年呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但增長(zhǎng)幅度僅為7.25%,在該期間礦業(yè)的產(chǎn)值與環(huán)境成本指數(shù)均在逐年下降,而環(huán)境成本指數(shù)下降比大于產(chǎn)值下降比,體現(xiàn)在礦業(yè)綠色產(chǎn)值的逐年增加,說明這段時(shí)期我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)較好,經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)度不大,礦業(yè)主要以內(nèi)生型持續(xù)發(fā)展為主。隨著中國金屬礦業(yè)最大宗海外并購項(xiàng)目與全球單套規(guī)模最大煤制油項(xiàng)目的投產(chǎn),加之對(duì)《全國礦產(chǎn)資源規(guī)劃(2016—2020年)》的正式實(shí)施,礦業(yè)以本底優(yōu)勢(shì)開始發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì),而這種粗放開發(fā)模式所支撐的發(fā)展,必然要造成資源浪費(fèi),資源型產(chǎn)品附加值降低,并且我國礦業(yè)的層次結(jié)構(gòu)與投入產(chǎn)出整體水平并不高,致使綠色轉(zhuǎn)型效率偏低。2017年開始逐漸變好,與我國生態(tài)文明發(fā)展的總體要求相適應(yīng),到2019年增長(zhǎng)幅度達(dá)17.14%,表明我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型開始步入迅猛增長(zhǎng)期。

        表2 2013—2019年我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率測(cè)算結(jié)果

        圖1 2013—2019年我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率均值變動(dòng)情況

        四大區(qū)域整體均未達(dá)到生產(chǎn)前沿水平,按礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的均值由高到低分別為東部(0.94)、東北(0.76)、中部(0.64)、西部(0.61),研究期內(nèi)東部礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的均值穩(wěn)居區(qū)域首位,并遠(yuǎn)高于全國平均水平,說明東部面對(duì)礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的壓力最小。東北地區(qū)在該期間內(nèi)的效率均值位居全國第二,與我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率均值變動(dòng)趨勢(shì)線最為接近,說明東北區(qū)域與我國礦業(yè)整體的綠色轉(zhuǎn)型水平相符,具有區(qū)域代表性,但與東部區(qū)域的差距跨度較大,僅處于中等水平。位居第三和第四的中部和西部所面臨的礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型壓力基本一致,且均明顯低于全國平均水平。按研究期間礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的均值將25個(gè)省分為四類:第一類是效率均值低于0.6的低水平省份,包括河北、河南、山西、貴州、新疆、甘肅、云南、青海,其中青海和貴州由于積極推進(jìn)綠色礦山建設(shè),礦業(yè)的資源配置得到了改進(jìn),礦業(yè)開采及生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的負(fù)向影響減弱的同時(shí)資源利用率獲得提高,在研究期內(nèi)的排名提升較顯著;第二類是效率均值分布區(qū)間為(0.6,0.8)的中低水平省份,包括湖北、湖南、江西、廣西、陜西、寧夏、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江,除了湖南和湖北排名明顯下降,其余7省的排名均處在1~3名的波動(dòng)范圍;第三類是效率均值分布區(qū)間為(0.8,1)的中高水平省份,包括江蘇、廣東、山東、福建和重慶,這些省份在研究期間的排名無明顯波動(dòng),均穩(wěn)定在全國前十,礦業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型具有提升潛力;第四類是效率均值高于1的高水平省份,包括北京和海南,均在有效前沿面,其中海南省礦業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然相對(duì)較低,但支撐其礦業(yè)發(fā)展各類資源的投入量也遠(yuǎn)低于全國平均水平,資源的綜合利用率較高。同時(shí),海南推進(jìn)綠色礦山建設(shè),還將通過改革礦山保證金繳納制度,引入礦山生態(tài)環(huán)境第三方治理等措施抑制了開采過程中的資源虛耗,該類降本增效的舉措有力地加速了海南礦業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型。

        3.2 礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)

        3.2.1 整體網(wǎng)絡(luò)特征分析

        通過引力模型構(gòu)造我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣,運(yùn)用Ucinet軟件繪制我國大陸25個(gè)省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行可視化分析(圖2)。由結(jié)果可知,我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)為171,整體網(wǎng)絡(luò)密度是0.285,說明在研究期間我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率存在顯著的空間關(guān)聯(lián),但緊密程度不高,空間互動(dòng)較弱。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1,表明該網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通性較好,我國各省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間均有直接或間接的關(guān)聯(lián),不存在脫離網(wǎng)絡(luò)的城市;網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度為0,說明我國各省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)和效率關(guān)聯(lián)性不存在等級(jí)關(guān)系,各節(jié)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)渠道較為暢通,網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)省份間相互作用、相互影響,礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度的差異性會(huì)促進(jìn)溢出效應(yīng)的產(chǎn)生;網(wǎng)絡(luò)效率為0.638,表明各省份在網(wǎng)絡(luò)中的空間溢出效應(yīng)存在多重疊加現(xiàn)象,關(guān)聯(lián)路徑較多,網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性得以增強(qiáng)。根據(jù)整體網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的測(cè)算結(jié)果可看出,隨著我國對(duì)礦產(chǎn)資源的生產(chǎn)效率和綠色礦山建設(shè)水平的綜合提升,礦業(yè)要素的資源配置效率得到了有效發(fā)揮。市場(chǎng)化的持續(xù)推進(jìn)又沖破了省份間的行政壁壘,市場(chǎng)在資源配置過程中開始發(fā)揮主導(dǎo)作用,疏通了省份間礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的資源流動(dòng)要道,降低了省份間的交易成本,促使綠色轉(zhuǎn)型效率的省份關(guān)聯(lián)及溢出關(guān)系較多,綠色轉(zhuǎn)型效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性較好。

        圖2 我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

        3.2.2 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

        為揭示各省份在礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用,對(duì)我國大陸25個(gè)省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間網(wǎng)絡(luò)的中心性進(jìn)行分析,并繪制空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)凈溢出關(guān)系圖,進(jìn)一步揭示該網(wǎng)絡(luò)的個(gè)體中心性,具體如圖3、表3所示。

        表3 我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)體中心性分析

        圖3 我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的凈溢出關(guān)系

        高于全國度數(shù)中心度和接近中心度均值的省份共有10個(gè),超過均值且排名靠前的省份是內(nèi)蒙古、陜西、山東、河南和山西,表明這些省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他省份的關(guān)聯(lián)關(guān)系較多,在礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置。同時(shí)在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中距離其他節(jié)點(diǎn)省份的路徑較短,是有向“流入”網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵行動(dòng)者。從凈溢出關(guān)系看(圖3),除了山東基本持平之外,其余四省礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的凈溢出關(guān)系數(shù)均為負(fù),以受益效應(yīng)為主。排名居于后三位的省份是黑龍江、吉林和海南,說明這幾個(gè)省份在礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他省份之間的關(guān)系數(shù)較少,這是由于所處地理位置的邊緣化,不利于技術(shù)及資源等要素的流動(dòng),從而導(dǎo)致其礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率與其他省份之間的空間關(guān)聯(lián)較弱,需要通過促進(jìn)要素流動(dòng)等方式提高關(guān)聯(lián)程度來拓展溢出通道。而黑龍江和吉林礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的溢出與受益呈持平態(tài)勢(shì),說明地理空間的鄰近性以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相近性促使該兩省在網(wǎng)絡(luò)中形成局部的良性互動(dòng)發(fā)展。

        高于全國中介中心度均值的省份共有9個(gè),超過均值且排名位居前五的省份是陜西、山東、內(nèi)蒙古、貴州、重慶,說明眾多省份在產(chǎn)生聯(lián)系時(shí)經(jīng)過這些省份,其在礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著“橋梁”作用,資源控制力較強(qiáng),作為網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中其他省份間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的形成有較強(qiáng)的影響力,該類節(jié)點(diǎn)連接的斷裂會(huì)引發(fā)“結(jié)構(gòu)洞”。而排名靠后的海南、新疆、吉林、黑龍江等省份,地理位置較為偏僻,環(huán)境規(guī)制較弱等原因,難以對(duì)其他省份的礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率產(chǎn)生影響和支配作用,導(dǎo)致其中介中心度遠(yuǎn)低于區(qū)域均值。

        3.2.3 空間聚類分析

        通過Ucinet軟件的CONCOR模塊,參考現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)參數(shù)的設(shè)置比例[23],確定深度為2、集中度為0.2,對(duì)2019年我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率關(guān)系矩陣進(jìn)行凝聚子群分析,根據(jù)各省份礦業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型程度,運(yùn)用引力模型將研究范圍內(nèi)的25個(gè)省份劃分為四個(gè)板塊(Block)。板塊Ⅰ包含6個(gè)省份,分別是北京、山東、吉林、河北、黑龍江、遼寧;板塊Ⅱ包含8個(gè)省份,分別是寧夏、河南、山西、內(nèi)蒙古、青海、新疆、甘肅、陜西;板塊Ⅲ包含5個(gè)省份,分別是海南、云南、廣西、貴州、重慶;板塊Ⅳ包含6個(gè)省份,分別是福建、江蘇、廣東、湖南、江西、湖北。

        根據(jù)表4,在我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中,板塊間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系(114)大于板塊內(nèi)部的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系(57),說明我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率在板塊間和板塊內(nèi)部都存在溢出,但以板塊間溢出為主。從溢出與受益的關(guān)系看,板塊Ⅰ內(nèi)部的關(guān)系數(shù)較多,接收外部板塊的溢出關(guān)系與向外部發(fā)出的關(guān)系總數(shù)相當(dāng),且實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例高于期望內(nèi)部關(guān)系比例,屬于雙向溢出板塊。板塊Ⅱ和板塊Ⅲ接收外部板塊的溢出關(guān)系均多于向外部溢出的關(guān)系,且實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例均高于期望內(nèi)部關(guān)系比例,即“受益”遠(yuǎn)大于“溢出”,屬于凈受益板塊。板塊Ⅳ內(nèi)部關(guān)系數(shù)少于板塊外溢出關(guān)系數(shù),也少于向板塊外部的溢出數(shù),且溢出關(guān)系數(shù)大于受益關(guān)系數(shù),實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例又小于期望內(nèi)部關(guān)系比例,屬于經(jīng)紀(jì)人板塊。

        表4 我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)板塊的溢出效應(yīng)

        為進(jìn)一步探討板塊間的傳導(dǎo)溢出關(guān)系,在計(jì)算板塊間密度矩陣與像矩陣的基礎(chǔ)上(表5),對(duì)網(wǎng)絡(luò)中板塊間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行可視化處理(圖4)。

        圖4 各板塊在礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的溢出關(guān)系

        表5 我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)板塊的密度矩陣和像矩陣

        由表5和圖4可以看出,板塊Ⅲ的內(nèi)部關(guān)聯(lián)性及溢出效應(yīng)相比于其他三個(gè)板塊較弱,說明在板塊Ⅲ內(nèi)部各省份之間礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的聯(lián)動(dòng)性并不顯著,向板塊外的溢出效應(yīng)也較差,表現(xiàn)為區(qū)域礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的弱協(xié)同,以接收其他板塊的溢出為主。板塊Ⅱ的內(nèi)部關(guān)聯(lián)性及溢出效應(yīng)較強(qiáng),同時(shí)雖向其他三個(gè)板塊存在溢出效應(yīng),但遠(yuǎn)小于受益,表現(xiàn)為區(qū)域礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的局部協(xié)同。該兩大板塊的協(xié)同性較差,是由于多數(shù)省份位于我國中部和西部地區(qū),礦產(chǎn)資源豐富,但市場(chǎng)化程度不高,環(huán)境規(guī)制也相對(duì)寬松,環(huán)境保護(hù)滯后于礦產(chǎn)資源的開發(fā)利用帶來的環(huán)境破壞,使得礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率相對(duì)較低,向外部溢出也存在較大的局限性,主要以接收其他板塊的效率溢出為主,很難在板塊間形成礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的聯(lián)動(dòng),屬于綠色受益型,而板塊Ⅲ內(nèi)部各省份所處的位置相比于板塊Ⅱ較為分散,導(dǎo)致板塊Ⅲ內(nèi)部的聯(lián)動(dòng)性也較低。板塊Ⅰ不僅存在明顯的外部溢出關(guān)系,內(nèi)部溢出關(guān)系也在四個(gè)板塊中居首位,帶動(dòng)了其他板塊礦業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型效率,表現(xiàn)為區(qū)域強(qiáng)協(xié)同,但從其溢出效應(yīng)的強(qiáng)弱性分析,其主要向板塊Ⅱ溢出。該類板塊主要由環(huán)渤海省份構(gòu)成,礦業(yè)綠色發(fā)轉(zhuǎn)型方面主要體現(xiàn)為綠色技術(shù)外溢效應(yīng),屬于區(qū)域互補(bǔ)型。北京、山東經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng),產(chǎn)業(yè)發(fā)展均衡,對(duì)礦業(yè)經(jīng)濟(jì)的依賴程度低,有較充足的資金渠道來進(jìn)行設(shè)備和技術(shù)的改造升級(jí),并采用新技術(shù)開發(fā)新能源,充分發(fā)揮綠色替代效應(yīng),從而極易對(duì)其他板塊的省份進(jìn)行技術(shù)外溢,可以利用其技術(shù)、治理、策略等方面優(yōu)勢(shì),與其他礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型落后省份進(jìn)行資金及技術(shù)交流,而遼寧和吉林的多數(shù)城市都是我國東部重要的能源與原材料傳統(tǒng)工業(yè)基地,礦產(chǎn)資源開發(fā)與生產(chǎn)所占比重雖較高,但因其臨近京津冀城市群,遼寧又屬于沿海省份,經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠支撐礦業(yè)開采過程中的綠色補(bǔ)償效應(yīng),通過推進(jìn)礦區(qū)的集約高效、加大綠色技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)力度,提高礦產(chǎn)資源的綜合開采效率,對(duì)于其他具有礦業(yè)路徑依賴省份的技術(shù)外溢更為明顯。板塊Ⅳ的廣西、江蘇、廣東位于東南沿海地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率較高,在空間網(wǎng)絡(luò)中起到樞紐作用,而江西、湖南和湖北3個(gè)省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率雖均居于中等水平,由于地理位置的天然優(yōu)勢(shì),長(zhǎng)期受長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的輻射,特別是工業(yè)綠色化成效顯著,從而帶動(dòng)礦業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型,同時(shí)能夠?qū)鍓KⅠ溢出的效率傳遞給“凈受益”的板塊Ⅱ和板塊Ⅲ,因而在礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起“橋梁”作用。

        4 結(jié)論與政策建議

        4.1 結(jié)論

        本文基于SE-SBM模型測(cè)度2013—2019年我國25個(gè)省份的礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率并分析其時(shí)空演變特征,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用修正的引力模型識(shí)別各省份間礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,并構(gòu)建空間引力矩陣,通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法揭示我國各省份礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。主要結(jié)論如下:

        (1)由SE-SBM模型測(cè)度結(jié)果得出,我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率在研究期間內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì),總體趨勢(shì)向好。按研究期間礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的均值將25個(gè)省劃分為低水平省份、中低水平省份、中高水平省份和高水平省份四大類。

        (2)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析表明,我國礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率呈現(xiàn)出顯著的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。內(nèi)蒙古等五省以顯著的受益效應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)中居于核心位置,海南、青海、新疆等省份受地理位置的限制,在網(wǎng)絡(luò)中逐漸被邊緣化。

        (3)根據(jù)空間聚類分析,我國各省份在礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中形成了四大板塊,北京等6個(gè)省份屬于雙向溢出板塊,在板塊內(nèi)外起雙向引領(lǐng)作用,內(nèi)蒙古等8個(gè)省份和海南等5個(gè)省份均屬于凈受益板塊,但協(xié)同性存在差異,福建等6個(gè)省份屬于經(jīng)紀(jì)人板塊,在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起樞紐作用。

        4.2 協(xié)同提升的政策建議

        我國實(shí)施區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,但又要注重各省份發(fā)展的差異性。在“新常態(tài)”和“雙碳”大背景下,依據(jù)現(xiàn)階段礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的空間網(wǎng)絡(luò)特征,需要因地制宜地制定有效措施,打破礦業(yè)綠色發(fā)展空間關(guān)聯(lián)中的交易壁壘,實(shí)現(xiàn)礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的均衡發(fā)展。

        (1)統(tǒng)籌制定礦業(yè)綠色共治的區(qū)域差異化策略。綠色共治政策的制定既要關(guān)注礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率整體還處于低水平的的中部和西部地區(qū),也要關(guān)注礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率提升緩慢的東部地區(qū),應(yīng)結(jié)合不同區(qū)域礦業(yè)發(fā)展實(shí)際制定差異化策略。對(duì)于處于礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型前沿但效率增長(zhǎng)緩慢的東部發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)持續(xù)推進(jìn)分級(jí)的綠色礦山試點(diǎn),打造國家級(jí)綠色礦山的標(biāo)桿,同時(shí)強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制,開發(fā)引進(jìn)采選冶先進(jìn)技術(shù),提高礦產(chǎn)品附加值。而中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于承接?xùn)|部發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,急需先進(jìn)的技術(shù)去消化礦業(yè)發(fā)展帶來環(huán)保壓力,從而保持礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的增長(zhǎng)幅度。這就要求省級(jí)政府之間加快推動(dòng)礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型政策的建立和完善,東部發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)發(fā)揮其礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的“領(lǐng)導(dǎo)者”作用,中西部等欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)發(fā)揮其礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的“跟隨者”作用,依靠發(fā)達(dá)地區(qū)的資金、技術(shù)支持,引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備和技術(shù)實(shí)現(xiàn)行業(yè)整合與兼并重組,促使相關(guān)企業(yè)逐步向地方礦業(yè)園搬遷聚攏以形成規(guī)模效應(yīng)。最后,充分發(fā)揮區(qū)域行業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用,構(gòu)建“以點(diǎn)帶線、以線帶面”的格局,對(duì)礦產(chǎn)品從生產(chǎn)到再使用的全過程實(shí)行環(huán)保監(jiān)督管理,以減少礦產(chǎn)品全生命周期的生態(tài)環(huán)境影響。

        (2)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)綠色礦業(yè)的均衡提效。從網(wǎng)絡(luò)視角實(shí)現(xiàn)礦業(yè)的均衡提效,一方面可以通過宏觀調(diào)控和降低要素流動(dòng)成本等方式疏通更多省份和子群溢出通道,促進(jìn)礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型要素由東部向中西部地區(qū)的擴(kuò)散,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度;另一方面注重發(fā)揮板塊優(yōu)勢(shì),如推動(dòng)礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型相對(duì)滯后的中西部區(qū)域隆起時(shí),不僅要釋放東部地區(qū)礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型高地的溢出效應(yīng),更需要注重發(fā)揮經(jīng)紀(jì)人板塊的兩湖和江西等省份“橋梁”作用,實(shí)現(xiàn)由礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的“點(diǎn)”向“線”“面”延伸。同時(shí),還要兼顧縮小省份間的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新體系的差異以減弱對(duì)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)向影響,改善中西部省份在網(wǎng)絡(luò)中的位勢(shì),增強(qiáng)中西部地區(qū)礦業(yè)綠色化的內(nèi)生提升能力,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)中聚類子群的現(xiàn)狀制定契合礦業(yè)發(fā)展需求的對(duì)策。例如,對(duì)綜合實(shí)力相對(duì)雄厚的板塊Ⅰ來說,在發(fā)展綠色技術(shù)突破的同時(shí),更要注重對(duì)礦產(chǎn)資源較密集而科技落后的板塊Ⅱ的帶動(dòng)作用,通過與發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)的形式促進(jìn)科技滯后區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的提升,縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)新型城鎮(zhèn)化差距,進(jìn)而協(xié)同增加綠色要素與知識(shí)資本對(duì)礦業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度。

        (3)協(xié)同推廣綠色創(chuàng)新技術(shù)。創(chuàng)新技術(shù)的培育與應(yīng)用離不開政府與產(chǎn)學(xué)研等多方力量的配合互補(bǔ),應(yīng)發(fā)揮市場(chǎng)引導(dǎo)和政府調(diào)控作用,激發(fā)學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)和綠色礦山企業(yè)研發(fā)關(guān)鍵技術(shù)的內(nèi)在動(dòng)力,促進(jìn)礦產(chǎn)綠色勘查技術(shù)、綠色生產(chǎn)技術(shù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)、廢物再利用技術(shù)、污染治理技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,推進(jìn)礦業(yè)技術(shù)現(xiàn)代化與自動(dòng)化。在煤炭資源綠色開發(fā)、油氣與非常規(guī)油氣資源開發(fā)、資源循環(huán)利用、礦產(chǎn)資源清潔開發(fā)等方面,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)性理論與核心關(guān)鍵技術(shù)的集中突破,在構(gòu)建資源勘探、開發(fā)與綜合利用理論與技術(shù)體系的基礎(chǔ)上重點(diǎn)研發(fā)一批關(guān)鍵裝備。同時(shí),綠色創(chuàng)新技術(shù)的推廣應(yīng)以助力新興產(chǎn)業(yè)的培育和傳統(tǒng)礦業(yè)的改進(jìn)升級(jí)為導(dǎo)向,在嚴(yán)格控制礦產(chǎn)資源合理、高效開發(fā)的同時(shí),加大新技術(shù)在清潔能源和戰(zhàn)略新興礦產(chǎn)開發(fā)利用方面的推廣支持力度,如政府通過建立技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、綠色專利保護(hù)等方式,引導(dǎo)行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿企業(yè)建立清潔和綠色技術(shù)推廣服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu),激勵(lì)企業(yè)通過綠色先進(jìn)技術(shù)伴生天然氣、晶質(zhì)石墨和鹽湖鋰等關(guān)鍵金屬,提高新興產(chǎn)業(yè)核心資源的產(chǎn)出效率。

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