張立華

（華北理工大學 經濟學院，河北 唐山 063210）

新一輪信息化產業(yè)革命對制造業(yè)提出了新要求，引領全球制造業(yè)由“單一生產型”向“生產+服務型”全面推進，積極深化兩業(yè)（高端服務業(yè)、先進制造業(yè)）深度匹配，是經濟高質量發(fā)展的基本方略。多層次、多方向、多途徑促進兩業(yè)匹配成為產業(yè)結構合理化，產業(yè)鏈高端化的重要支撐。強化先進制造業(yè)和高端服務業(yè)戰(zhàn)略性匹配融合是產業(yè)發(fā)展的必然結果，工業(yè)化初期，產品在生產過程中的需求很單一，主要體現在企業(yè)內部提供的物流、管理服務。工業(yè)化中后期，產業(yè)規(guī)模不斷壯大，產業(yè)內垂直分工越來越明顯，服務業(yè)從制造業(yè)中分離出來，形成系統(tǒng)化專業(yè)化產業(yè)鏈，貫穿企業(yè)整個生產流程，在產業(yè)鏈中的作用日益凸顯。融合理論認為，當兩業(yè)在產品、市場、技術領域實現高層次耦合時，先進制造業(yè)的提升對高端服務業(yè)的需求逐漸增加，科學技術、科技創(chuàng)新深化兩業(yè)融合，并成為兩業(yè)融合的“粘合劑”，最終導致產業(yè)間的邊界模糊。近年來高端服務業(yè)與先進制造業(yè)在推動協(xié)同創(chuàng)新、構建全產業(yè)鏈、打造產業(yè)集群等方面取得了階段性成果，但是在匹配發(fā)展過程中出現生產要素整合能力弱、服務業(yè)體系不完善、產業(yè)配套缺乏等問題，導致兩業(yè)匹配的廣度和深度不夠，在經濟高質量發(fā)展及生態(tài)文明建設背景下，兩業(yè)匹配發(fā)展水平的時空差異及對產業(yè)生態(tài)化的影響也值得深入研究。

1 文獻綜述

結合生態(tài)學的代謝理論，將經濟系統(tǒng)放入整個自然生態(tài)的大系統(tǒng)中去進行分析，將經濟活動中生產、消費等環(huán)節(jié)所流動的能量流、物質流和整個地球生態(tài)系統(tǒng)中的能量流、物質流融合起來，也可以將能源開采視為產業(yè)系統(tǒng)運行的起點，將自然資源的耗費和污染物的排放作為終結點，進而在產業(yè)系統(tǒng)和外界環(huán)境之間以及各種能流、物質流和信息流的不斷交換過程中，將這種由資源、能源轉化為最終產品和廢棄物的過程定義為“產業(yè)代謝（industrial metabolism）”[1]?！爱a業(yè)代謝”概念的提出使產業(yè)生態(tài)化思想進一步深入和成熟。目前對于產業(yè)生態(tài)化的研究主要體現在以下幾個方面：

（1）有關產業(yè)生態(tài)化內涵研究方面。從學科性質來看，是指利用經濟學、生態(tài)學、系統(tǒng)科學、行為科學、社會學、管理學等多種學科研究思想和研究方法的交叉學科，其研究視角主要包含了宏觀、中觀和微觀三個層次，從研究對象的要素構成角度界定，產業(yè)生態(tài)學的研究對象是一個“人工的”區(qū)域產業(yè)經濟系統(tǒng)和“自然的”生態(tài)系統(tǒng)密切聯(lián)系、相互作用的整體系統(tǒng)，具有與自然生態(tài)系統(tǒng)相同的“封閉循環(huán)”、不斷進化的系統(tǒng)結構[2]。

（2）有關產業(yè)生態(tài)化評價方面。一方面運用生態(tài)效率分析法、能值分析或物質流與能流分析等方法對行業(yè)、產業(yè)、區(qū)域等生態(tài)化水平進行評估分析。如李貝歌等[3]采用Super-SBM模型對黃河流域八省地市十年間的工業(yè)生態(tài)效率進行測度并進行空間分異特征分析。另一方面運用指標體系分析法，通過比較產業(yè)生態(tài)化和傳統(tǒng)經濟發(fā)展模式的區(qū)別[4]，對產業(yè)生態(tài)化水平進行靜態(tài)和動態(tài)分析。如劉曙光等[5]將產業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境兩大系統(tǒng)作為準則層，運用熵值法和耦合協(xié)調法診斷中國地級市產業(yè)生態(tài)化的時空分異特征。

（3）有關產業(yè)生態(tài)化影響因素方面。一方面，部分學者基于時間和空間分異等特征對產業(yè)生態(tài)化的影響因素進行空間回歸分析。如郭付友等[6]通過空間回歸分析方法，從經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、外商投資、政府調控、科技條件、環(huán)境規(guī)制強度以及政策制度等方面對山東省產業(yè)生態(tài)化影響因素進行分析。另一方面，部分學者對具體某種產業(yè)的生態(tài)化影響因素進行分析，如海洋產業(yè)[7]、 煤炭產業(yè)等[8]。

（4）有關產業(yè)生態(tài)化優(yōu)化路徑方面。由于產業(yè)生態(tài)化程度受到經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、技術水平、政府調控等多重因素影響，其優(yōu)化路徑主要從推動綠色產業(yè)發(fā)展、提高資源利用率、完善產業(yè)生態(tài)園區(qū)建設和發(fā)揮政府引導作用等方面展開[9]，以期促進產業(yè)生態(tài)化集聚發(fā)展[10]以及消費體系的合理轉型、提升產業(yè)綠色發(fā)展水平等，從而實現經濟效益與生態(tài)效益共贏[11]。

國內外學者對兩業(yè)的研究主要體現在三個方面：研究兩者的交互作用關系，從供給主導論、協(xié)同論、融合論、互動論、需求遵從論等理論對兩個系統(tǒng)相互關系進行評判[12-13]，從研究視角來看，國內學者主要探討了兩業(yè)融合發(fā)展的空間分異、收斂性及動力機制，從要素分解視角探討兩業(yè)互動效應的非平衡性，從協(xié)同視角探討兩系統(tǒng)的耦合（耦合協(xié)調度）類型，從新常態(tài)視角探討兩系統(tǒng)的有序度[14-16]。用各種定量分析工具對全國及全國不同城市群、不同區(qū)域的高端服務業(yè)與先進制造業(yè)互動關系進行測度[17-19]。國內外對于兩業(yè)融合的研究日益豐富，對本文研究有很大啟示作用。

匹配一詞來源于物理學，后來被廣泛應用于產業(yè)、經濟、生態(tài)的融合研究中，郭偉等[20]對京津冀經濟、人居環(huán)境和旅游三個系統(tǒng)的耦合度空間異質性、溢出效用進行了研究；黃俊鑫和焦方太[21]對能源消耗與碳排放進行了匹配度及計量回歸分析。此外，學者們還把匹配模型應用在城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境、工業(yè)化與生態(tài)環(huán)境、經濟高質量發(fā)展的動力來源及空間分異、產業(yè)供需匹配等方面。

綜上所述，現有關于制造業(yè)與服務業(yè)匹配、產業(yè)生態(tài)化的研究取得了一定的成果，但是對兩業(yè)匹配發(fā)展的空間異質性以及對產業(yè)生態(tài)化的影響研究較少，制造業(yè)轉型是高端服務業(yè)變遷的關鍵要素，而高端服務業(yè)是先進制造業(yè)的支撐，都是經濟增長的引擎，兩業(yè)之間相互制約、促進、協(xié)同，因此，進一步挖掘兩業(yè)匹配的發(fā)展水平及空間差異，探究其對產業(yè)生態(tài)化的影響，對我國經濟高質量發(fā)展、經濟結構戰(zhàn)略性調整、打造現代產業(yè)體系、經濟體系優(yōu)化升級、生態(tài)文明建設等具有重要意義。本文試圖在以下三個方面做出努力：①構建反應兩業(yè)匹配以及產業(yè)生態(tài)化的評價指標體系；②構建匹配模型，從匹配發(fā)展視角測度兩業(yè)匹配發(fā)展水平；③構建兩業(yè)匹配發(fā)展水平對以產業(yè)生態(tài)化影響的計量經濟模型，研究兩者的相關關系及其空間差異性，豐富現有產業(yè)與生態(tài)關系的研究。

2 高端服務業(yè)與先進制造業(yè)匹配機制及其對產業(yè)生態(tài)化的影響分析

2.1 高端服務業(yè)與先進制造業(yè)匹配機制分析

按照生態(tài)學中生物種群間的相互關系（捕食、競爭、共生及寄生）理論，共生關系可以分為互惠、偏利和偏害共生。結合產業(yè)共生系統(tǒng)中各要素和共生單元之間的合作和利益分配關系，可以模擬生態(tài)種群間的匹配共生關系分類，將產業(yè)共生模式劃分為“對稱、互利型產業(yè)共生”“寄生型產業(yè)共生”“偏利型產業(yè)共生”以及“非對稱互惠型產業(yè)共生”四種類型，產業(yè)共生模式直接對資源環(huán)境產生影響，共生效率越高，資源越能得到充分循環(huán)利用，越有利于生態(tài)效率的持續(xù)改進。

參照孫暢和郭元晞[18]的相關研究，高端服務業(yè)和先進制造業(yè)的匹配分為三個階段。第一個階段為萌芽階段，此時兩系統(tǒng)追求要素層次的匹配，一方占有收益，另一方不變或者減少，具有臨時性，產業(yè)間通過人員、資金等要素的嵌入發(fā)生相互作用，產業(yè)發(fā)展處于較低水平，依賴性低，關系不穩(wěn)定。第二個階段為發(fā)展階段，此時兩產業(yè)整體收益上升，不能實現對等的收益分配機制，匹配不具有連續(xù)性。隨著市場的互動，在要素、結構和規(guī)模上實現匹配，具體表現為產品和服務增加，業(yè)務互動增加，產品依賴度不斷上升，雙方均能受益，關系逐漸趨于穩(wěn)定。第三階段為成熟階段，整體收益進一步提升，收益分配比較公平對等，具有連續(xù)性，追求效率協(xié)調層次匹配，兩產業(yè)收益共享，共同創(chuàng)造價值，產業(yè)效率不斷得到提升，形成良好穩(wěn)定的匹配發(fā)展關系。

2.2 兩業(yè)匹配對產業(yè)生態(tài)化的影響

高端服務業(yè)與先進制造業(yè)融合及匹配發(fā)展是經濟高質量發(fā)展、生態(tài)文明建設中重點關注的兩個方面，高端服務業(yè)、先進制造業(yè)、產業(yè)生態(tài)化可視為由多維要素構成的三個系統(tǒng)，產業(yè)生態(tài)共生網絡系統(tǒng)置于自然生態(tài)系統(tǒng)之中，綜合考慮三個系統(tǒng)之間物質、能量、信息等的循環(huán)流動，最終實現宏觀層面上的經濟與自然生態(tài)的協(xié)調發(fā)展。一方面，先進制造業(yè)與高端服務業(yè)匹配發(fā)展可提高資源利用效率，實現經濟結構轉型升級，是提升產業(yè)生態(tài)化水平的關鍵要素，環(huán)境規(guī)制要求兩業(yè)通過科技創(chuàng)新完善生產流程、提高資源利用效率、降低環(huán)境污染物排放。另一方面，制造業(yè)、服務業(yè)和產業(yè)生態(tài)化既對立又統(tǒng)一，產業(yè)在發(fā)展過程中需要生態(tài)資源的支持，但制造業(yè)、服務業(yè)在發(fā)展過程中給生態(tài)環(huán)境帶來了巨大的壓力，同時為了滿足國家對環(huán)境規(guī)制的要求，企業(yè)引進先進技術，憑借獨特的可回收性和重復利用的優(yōu)勢，提高技術水平和環(huán)境保護水平，必然要走資源綜合利用、能源節(jié)約、能耗降低的道路，從而實現能源再回收再利用，加大固廢回收利用，達到超低排放，甚至零排放目標，從而實現企業(yè)與社會、經濟長期和諧、協(xié)調一致的發(fā)展，有效促進兩業(yè)匹配發(fā)展，促進產業(yè)轉型升級，增強兩業(yè)匹配發(fā)展對產業(yè)生態(tài)化的正向激勵作用[22]。

3 研究設計

3.1 指標體系選取依據

關于高端服務業(yè)與先進制造業(yè)評價指標體系，學者們從產業(yè)規(guī)模、要素投入、組織結構、產業(yè)總產值及從業(yè)人員等角度構建兩產業(yè)綜合發(fā)展水平[23-24]。關于產業(yè)生態(tài)化的評價，大部分學者從產業(yè)效率、生態(tài)效率、資源投入、廢物排放、代謝循環(huán)、創(chuàng)新發(fā)展、結構優(yōu)化等角度進行評價[25-26]。據前人研究及數據可獲得性，構建了如表1和表2所示的評價指標體系。

表1 高端服務業(yè)（先進制造業(yè)）評價指標體系

表2 產業(yè)生態(tài)化評價指標體系

3.2 數據來源及處理

本文數據來源于《中國工業(yè)經濟年鑒》（2007—2021年）、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》（2007—2021年）、《中國科技年鑒年》（2007—2021年），全國及各省份國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報及各省統(tǒng)計年鑒。

對于高端服務業(yè)、先進制造業(yè)和產業(yè)生態(tài)化三個評價單元，其中前兩個單元均包含12個指標（表1），產業(yè)生態(tài)化單元包含15個指標（表2），假設三個單元中原始指標數據集合分別為：。其中：i代表地區(qū)，j代表第j項指標，t代表年度，采用功效系數法對原始數據進行標準化處理，、 和分別表示三個單元標準化后的數據，為了使評價結果更準確，本文通過三種方法（表1和表2）計算各指標權重，最終指標貢獻度采用簡單算術平均法，則三個單元綜合發(fā)展水平評價公式為：

式中：1≤i≤n，Wj為指標權重，f(Xi)、g(Yi)、h(Zi)分別代表高端服務業(yè)、先進制造業(yè)和產業(yè)生態(tài)化綜合評價函數，取值范圍為0～1之間，根據該函數可計算三個系統(tǒng)的綜合得分。

3.3 兩業(yè)匹配發(fā)展水平測算

借助于公式（1）～（3）得出三系統(tǒng)綜合發(fā)展水平得分，通過匹配度模型計算高端服務業(yè)和先進制造業(yè)兩系統(tǒng)間相互作用及相互促進的相關程度。系統(tǒng)間靜態(tài)匹配度測算公式為：

式中：C為兩業(yè)靜態(tài)匹配發(fā)展水平，反映兩個系統(tǒng)的相關性強弱，靜態(tài)匹配發(fā)展水平的取值范圍介于0～1之間，隨著靜態(tài)匹配水平的增加，表明我國高端服務業(yè)、先進制造業(yè)整個系統(tǒng)相互作用的程度越來越強，彼此間越相關有序，直到等于1時，靜態(tài)匹配水平達到最大。靜態(tài)匹配水平越低，說明系統(tǒng)間的匹配度越不高，整體系統(tǒng)處于無序不相關狀態(tài)。C可以反映匹配程度的強弱，但忽略了匹配的動態(tài)性，若兩系統(tǒng)發(fā)展水平較低，依然可能得出比較高的匹配度。為了更好地反映兩系統(tǒng)匹配的動態(tài)性，需要構建動態(tài)匹配模型，模型公式為：

式中：a、b分別為高端服務業(yè)、先進制造業(yè)待定權數，本文認為兩者重要性相同，為此設定a=b=1/2，SM為兩業(yè)動態(tài)匹配度，借助物理學中匹配度的類型劃分，可將兩業(yè)系統(tǒng)動態(tài)匹配度劃分成以下類型，如表3所示。

表3 兩業(yè)動態(tài)匹配水平評價等級

3.4 兩業(yè)匹配對產業(yè)生態(tài)化影響的模型構建

根據上述分析結果，被解釋變量為產業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平（用IE表示），核心解釋變量為兩業(yè)動態(tài)匹配度（用SM表示），本文主要研究兩業(yè)動態(tài)匹配度對產業(yè)生態(tài)化水平的影響，對于其他影響因素，選取工業(yè)集聚（IAN）、科技創(chuàng)新（R&D）、環(huán)境規(guī)制（ENC）、全球化（FDI）、市場化（MRK）等作為控制變量，見表4。

表4 變量說明

將產業(yè)生態(tài)化水平分別與解釋變量與控制變量散點圖擬合（圖略），可以看出大部分變量與產業(yè)生態(tài)化線性相關關系顯著，因此建立回歸模型對產業(yè)生態(tài)化與兩業(yè)匹配發(fā)展、工業(yè)集聚、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制、全球化、市場化的參數進行估計，并對回歸參數進行結構分析，對結果進行可靠性檢驗。

式中：IEit表示產業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平，i代表各省份，t代表年度，α為截距，β0表示兩業(yè)匹配度對產業(yè)生態(tài)化的偏回歸系數，β1、β2、β3、β4、β5分別表示控制變量工業(yè)集聚、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制、全球化、市場化對產業(yè)生態(tài)化的偏回歸系數，u為隨機擾動項。

4 實證分析

4.1 兩業(yè)及產業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平時序分析

由圖1可以看出，我國高端服務業(yè)、先進制造業(yè)、產業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平在2006—2020年有了較大提升，呈現逐年增長態(tài)勢。高端服務業(yè)綜合發(fā)展指數由2006年的0.144增長為2020年的0.406，年均增長率為7.67%，年均增長量為0.019。先進制造業(yè)綜合發(fā)展指數由2006年的0.198增長為2020年的0.395，年均增長率為5.03%，年均增長量為0.014。產業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展指數由2006年的0.310增長為2020年的0.653，年均增長率為5.46%，年均增長量為0.024。高端服務業(yè)、先進制造業(yè)、產業(yè)生態(tài)化三個系統(tǒng)的發(fā)展大致經歷三個階段，第一個階段為2006—2010年，“十一五”規(guī)劃期間國家把建設環(huán)境友好型社會、加強環(huán)境保護作為經濟轉型升級的重要抓手，制造業(yè)、服務業(yè)迅速得到發(fā)展，生態(tài)環(huán)境也較好。第二個階段為2011—2015年，先進制造業(yè)與高端服務業(yè)發(fā)展暫緩，處于停滯階段，產業(yè)生態(tài)化水平逐年上升，但是上升速度較前期有所下降。第三個階段為2016—2020年，高端服務業(yè)出現急劇上升，這與國家在“十三五”期間提出的積極發(fā)展現代服務業(yè)，堅持把服務業(yè)作為經濟增長的“新引擎”、提高環(huán)境治理效率有關，先進制造業(yè)與高端服務業(yè)發(fā)展步調一致，實現協(xié)同發(fā)展。

圖1 2006—2020年我國高端服務業(yè)、先進制造業(yè)、產業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平

4.2 兩業(yè)動態(tài)匹配度時間、空間分異結果分析

本文測度我國兩業(yè)動態(tài)匹配度，結果表明平均動態(tài)匹配度發(fā)展水平在2006—2020年從0.438提升到0.753，經歷了瀕臨匹配、勉強匹配、初級匹配和中級匹配。2006—2011年為瀕臨匹配階段，高端服務業(yè)與先進制造業(yè)兩者融合度不夠深、水平不夠高，無法引領經濟高質量發(fā)展。2012—2014年為勉強匹配階段，此時先進制造業(yè)與高端服務業(yè)高速發(fā)展，兩業(yè)綜合發(fā)展水平提高，動態(tài)協(xié)調度隨之上升。2015—2019年動態(tài)匹配度為初級匹配，在此期間，國家先后出臺了推動兩產業(yè)深度融合的各項舉措，積極探索融合發(fā)展路徑，兩業(yè)融合出現了新業(yè)態(tài)、新模式，融合程度逐漸加深。除了2019年受到疫情影響，匹配度有所回落外，其他年份兩業(yè)協(xié)調因素不斷增強，正在向良性協(xié)調方向轉變。2020年為中級匹配，動態(tài)匹配度不斷攀升，達到0.753，子系統(tǒng)之間相互促進、相互影響、配合默契?？傮w來看，在2006—2020年研究期內，我國高端制造業(yè)與先進服務業(yè)動態(tài)匹配發(fā)展水平從拮抗匹配階段向良好匹配階段轉變，匹配的深度和廣度逐漸加深。隨著現代化產業(yè)體系逐漸完善、先進制造業(yè)與高端服務業(yè)不斷創(chuàng)新、信息技術服務快速發(fā)展，激發(fā)了兩業(yè)融合的內生動力，高端服務業(yè)、先進制造業(yè)匹配度逐漸增強。

我國各地區(qū)高端服務業(yè)和先進制造業(yè)發(fā)展水平存在較大差異，導致兩業(yè)動態(tài)匹配度呈現區(qū)域差異性。為了進一步分析我國高端服務業(yè)和先進制造業(yè)動態(tài)匹配的空間格局，探究產業(yè)動態(tài)匹配的空間演變規(guī)律，對我國30個省份（西藏、港澳臺地區(qū)除外）高端服務業(yè)綜合發(fā)展指數（S）、先進制造業(yè)綜合發(fā)展指數（M）、靜態(tài)匹配度（C）及動態(tài)匹配度（SM）進行測算，測算結果如表5所示?？梢钥闯觯覈鴥蓸I(yè)靜態(tài)匹配度均處于較高水平，產業(yè)聯(lián)動關系緊密，但動態(tài)匹配度相對較低，實現產業(yè)匹配發(fā)展的任務仍較為艱巨。從動態(tài)匹配度的類型來看，只有北京、山東、廣東動態(tài)匹配度在0.7以上，匹配度良好，初級匹配的地區(qū)有上海、浙江和江蘇等7個省份，勉強匹配的地區(qū)包括河北、山西、遼寧、吉林等13個省份，瀕臨匹配的省份包括內蒙古、貴州、云南、青海等4個省份，而甘肅、寧夏、新疆屬于初級不匹配。大部分省份處于勉強匹配和初級匹配階段，說明我國高端服務業(yè)—先進制造業(yè)協(xié)調水平較低，各地區(qū)差異比較明顯，兩極分化嚴重，且具有一定的區(qū)域聚集性。

表5 我國各區(qū)域兩業(yè)平均動態(tài)匹配度

觀察圖2，將我國各省份分成八大經濟區(qū)，東部沿海平均匹配度最高，達到0.685；其次是北部沿海、南部沿海，平均匹配度分別為0.642和0.601，這三個地區(qū)都為初級匹配；長江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)、東北地區(qū)、西南地區(qū)，平均動態(tài)匹配度分別為0.547、0.528、0.518、0.505，動態(tài)匹配類型均為勉強匹配；西北地區(qū)動態(tài)匹配度最低，僅為0.389，低于全國平均水平0.552，為中級不匹配。從考察期來看，2006—2020年八大經濟區(qū)的動態(tài)匹配度除了西南地區(qū)以外，其他地區(qū)始終保持上升趨勢，東部沿海、北部沿海和南部沿海動態(tài)匹配度除了2014年在0.5以下之外，其他年份均保持0.5以上，年均增長率分別為1.19%、0.75%和0.44%，特別說明的是，東部沿海2010年、2014年、2016年、2019年和2020年的動態(tài)匹配度均達到0.7以上。長江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)、西北地區(qū)動態(tài)匹配度年均增長率分別為0.30%、0.11%和0.57%，西南地區(qū)出現負增長，年均下降-0.68%。究其原因，西北地區(qū)4個省份甘肅、青海、寧夏、新疆由于地理環(huán)境惡劣，高山荒漠較多，經濟不發(fā)達，產業(yè)發(fā)展落后，導致兩業(yè)匹配度不高，整體上處于瀕臨匹配和初級不匹配階段；東部沿海、南部沿海、北部沿海積極推動綠色低碳建設，加快發(fā)展現代產業(yè)體系，加快數字化發(fā)展，優(yōu)化產業(yè)結構，提升創(chuàng)新能力，積極打造現代產業(yè)集群，使得社會、經濟、環(huán)境協(xié)調發(fā)展，兩業(yè)匹配度相對較高。東北、長江中游、黃河中游、西南地區(qū)大部分處于勉強匹配和瀕臨匹配階段，高端服務業(yè)—先進制造業(yè)未能形成良好的協(xié)調。

圖2 八大經濟區(qū)兩業(yè)動態(tài)匹配度時序變動圖

4.3 兩業(yè)動態(tài)匹配度對產業(yè)生態(tài)化的全樣本線性回歸

兩業(yè)動態(tài)匹配水平與產業(yè)生態(tài)化的變動保持一致，因此可以嘗試建立計量經濟模型分析兩業(yè)動態(tài)匹配度對產業(yè)生態(tài)化的影響機制，在對模型參數進行估計之前，需進行豪斯曼（Hausman）檢驗，驗證模型是采用固定效應還是隨機效應進行回歸，結果表明采用固定效應進行回歸效果更好。為了表明估計結果的可靠性和科學性，本文給出三種參數估計的方法，普通最小二乘法（OLS）、加權最小二乘法（WLS）和高斯混合模型（GMM）的估計結果如表6所示。

表6 兩業(yè)動態(tài)匹配度對產業(yè)生態(tài)化回歸結果

從全樣本回歸結果來看，兩業(yè)動態(tài)匹配變量SM的系數均為正，說明兩業(yè)匹配發(fā)展水平越高，對產業(yè)生態(tài)化的正向作用越強，越能促進產業(yè)生態(tài)化水平的提高，也證實了兩業(yè)匹配發(fā)展對產業(yè)生態(tài)化的正向外部效應。

（1）三個模型顯示，工業(yè)集聚對產業(yè)生態(tài)化的偏回歸系數分別為0.121、0.247和0.502，一個通過5%的顯著性檢驗，兩個在1%的顯著性水平下通過了檢驗。說明工業(yè)集聚與產業(yè)生態(tài)化正相關，在產業(yè)集聚與產業(yè)生態(tài)化形成的復合系統(tǒng)中，工業(yè)集聚通過技術改造、產業(yè)結構優(yōu)化升級等手段拓展環(huán)境資源利用的深度和廣度，以自適應和自組織的形式推進系統(tǒng)優(yōu)化，實現產業(yè)結構調整與可持續(xù)發(fā)展的目標。而政府或企業(yè)對產業(yè)生態(tài)化的追求以及環(huán)境本身對產業(yè)發(fā)展的影響制約，客觀上促使產業(yè)集聚通過技術進步、理念滲透等方式融入到城市產業(yè)生態(tài)構建中，不斷增強企業(yè)集群效用和競爭優(yōu)勢，促使并脅迫產業(yè)生態(tài)向產業(yè)鏈、價值鏈高端邁進，以實現對生態(tài)資源的持續(xù)利用。

（2）科技創(chuàng)新與產業(yè)生態(tài)化的偏回歸系數分別為0.356、0.253和0.153，且至少通過了5%的顯著性檢驗，三個模型回歸系數說明科技創(chuàng)新每提升1個單位，產業(yè)生態(tài)化平均提高0.356、0.253和0.153個單位。產業(yè)生態(tài)化需要科技創(chuàng)新的支撐，生態(tài)環(huán)境治理效率水平、開發(fā)清潔能源等綠色科技創(chuàng)新可以有效節(jié)約能源、減少排放，促進資源循環(huán)利用，對產業(yè)生態(tài)化系統(tǒng)的經濟效益和生態(tài)效益具有正向促進作用；科學技術進步能夠實現產業(yè)生態(tài)化系統(tǒng)的全程管理，簡化中間環(huán)節(jié)投入，使資源配置達到最大化。改進工藝、改造設備、提高效率是撬動產業(yè)生態(tài)優(yōu)化升級的杠桿，可促進產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈融合，實現低碳綠色發(fā)展。

（3）環(huán)境規(guī)制與產業(yè)生態(tài)化的回歸系數分別為0.295、0.279和0.095，并且至少在5%的顯著性水平下都是顯著正相關，環(huán)境規(guī)制促使企業(yè)通過科技創(chuàng)新優(yōu)化流程、提高資源利用率。經濟高質量發(fā)展的本質是滿足民眾日益豐富的產品及服務需求的同時，確保對生態(tài)資源的攫取損害達到最小，優(yōu)化產業(yè)結構，實現經濟有質量、有效益可持續(xù)發(fā)展，產業(yè)生態(tài)化水平的提高為經濟高質量發(fā)展提供物質基礎，通過環(huán)境規(guī)制踐行新發(fā)展理念，不斷推動高質量發(fā)展，隨著公眾生態(tài)文明意識、綠色發(fā)展理念的增強，政府投入更多的資金通過技術改造調節(jié)能源需求結構，盡量增加單位能源效用，發(fā)展循環(huán)經濟，推行綠色生產，給高質量發(fā)展提供更大的環(huán)境容量，提升產業(yè)生態(tài)化水平。

（4）從三個模型回歸結果看，對外開放度每上升1個單位，平均來說，產業(yè)生態(tài)化分別提高0.662、0.384和0.707個單位，說明2001—2020年間我國進出口對外貿易額的增加促進了產業(yè)生態(tài)化水平的提升，兩者正相關。究其原因，對外開放使得企業(yè)內部競爭加劇，企業(yè)的創(chuàng)新推動了技術的改進，提高了資源利用效率，高新技術產業(yè)得到迅速發(fā)展，產業(yè)技術創(chuàng)新能力逐漸增強，生態(tài)效率保護取得了顯著成效，生態(tài)效率逐步提高。

（5）市場化與生態(tài)效率具有明顯的正相關作用，其相關系數為0.134、0.082和0.112，通過了1%的顯著性檢驗，通過具有競爭性的資源環(huán)境要素市場，有助于提高要素的時空配置效益，提高投入產出效率，形成環(huán)境稅收、綠色信貸、生態(tài)補償、綠色金融等為內容的環(huán)境經濟政策體系，完善經濟型和激勵型環(huán)境管理政策，提高環(huán)境治理效益、降低環(huán)境保護成本。另外，通過建立完善資源環(huán)境類產品價格機制，倒逼企業(yè)、產業(yè)研發(fā)新技術，促進產業(yè)轉型升級，提高資源配置產出效率和降低污染物排放規(guī)模，從而提高產業(yè)生態(tài)效率。

4.4 穩(wěn)健性檢驗

采用R型因子分析法對產業(yè)生態(tài)化、高端服務業(yè)、先進制造業(yè)的綜合發(fā)展水平、兩業(yè)動態(tài)匹配度水平進行重新評估，在控制變量保持不變的情況下，將R型因子分析計算的產業(yè)生態(tài)化、兩業(yè)動態(tài)匹配度綜合得分替換原來的測度結果，其他控制變量保持不變，兩種回歸結果見表7。通過替換前后對比可知，各回歸參數估計量變動不大，顯著性水平幾乎一致，說明該模型穩(wěn)健性較好。

表7 穩(wěn)健性檢驗結果

4.5 分地區(qū)線性估計

將我國各省份按照東、中、西部區(qū)域進行劃分，考察各區(qū)域兩業(yè)動態(tài)匹配度對產業(yè)生態(tài)化的影響差異，結果如表8所示。結果表明東部地區(qū)和中部地區(qū)兩業(yè)動態(tài)匹配度與產業(yè)生態(tài)化呈現正相關關系，與預期判斷一致，在促進強度上中部地區(qū)兩業(yè)匹配水平對產業(yè)生態(tài)化的作用更強，偏回歸系數分別為0.331和0.567，說明在東部和中部地區(qū)兩業(yè)匹配水平每提高1個單位，產業(yè)生態(tài)化水平分別提高0.331和0.567個單位。在西部地區(qū)，兩業(yè)匹配度對產業(yè)生態(tài)化的影響不顯著，究其原因可能是西部地區(qū)環(huán)境治理技術落后，環(huán)境污染投資較少，產業(yè)轉型升級緩慢，兩業(yè)協(xié)調的推動效應還沒有顯示出來，先進制造業(yè)、高端服務業(yè)及產業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平較低，有很大的改善空間。兩業(yè)匹配度不高、深度融合不夠是制約西部地區(qū)產業(yè)生態(tài)化發(fā)展的重要因素。從控制變量來看，東中西三個區(qū)域工業(yè)集聚和市場化對產業(yè)生態(tài)化的影響強度一致，回歸系數在0.1～0.5附近，科技創(chuàng)新對東部地區(qū)產業(yè)生態(tài)化的影響強度最大，環(huán)境規(guī)制對東部和中部地區(qū)產業(yè)生態(tài)化的影響較強，全球化對東部和西部地區(qū)產業(yè)生態(tài)化的影響較大。

表8 不同地理區(qū)位回歸分析結果

為深入探究兩業(yè)匹配度對產業(yè)生態(tài)化的非線性影響，本文利用門檻模型（漢森）進行分析，門檻模型可表示為：

式中：q為門檻變量；r為需要估計的門檻值參數；α為截距項；X為控制變量；I為指示性函數，符合相應條件時取值為1，否則為0。根據門檻效應檢驗確定門檻值及具體取值個數，Bootstrapping抽樣1 500次，門檻模型估計結果見表9和表10。

表9 門檻效用估計結果

表10 門檻效應回歸結果

觀察表9，兩業(yè)匹配發(fā)展水平對產業(yè)生態(tài)化具有雙重門檻效應，表10說明兩業(yè)匹配發(fā)展對產業(yè)生態(tài)化影響通過了雙門檻檢驗。但當兩業(yè)匹配水平小于0.406時，t值僅為-1.429，說明兩業(yè)匹配發(fā)展對產業(yè)生態(tài)化的影響不顯著；當兩業(yè)匹配水平高于0.406時，兩業(yè)匹配發(fā)展對產業(yè)生態(tài)化的影響逐漸顯著，且具有正向促進作用。該結果表明，兩業(yè)匹配發(fā)展水平在初期對產業(yè)生態(tài)化的推動作用不明顯，因此必須提升兩業(yè)匹配發(fā)展水平，才能實現兩業(yè)匹配發(fā)展對產業(yè)生態(tài)化的正向功效，有利于產業(yè)生態(tài)化水平的提升。

5 結論與啟示

本文選取2006—2020年全國30個省份為研究對象，并探究兩業(yè)匹配發(fā)展水平對產業(yè)生態(tài)化的影響。實證研究部分采用匹配模型對兩業(yè)的靜態(tài)、動態(tài)匹配發(fā)展水平進行測度并探究其空間異質性，采用普通最小二乘法、加權最小二乘法和高斯混合模型研究兩業(yè)匹配發(fā)展水平，從全樣本、東中西部視角分析其對產業(yè)生態(tài)化的影響，引入門檻模型進行非線性估計，將工業(yè)集聚、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制、全球化、市場化作為控制變量，得出以下結論：

（1）2006—2020年，我國高端服務業(yè)、先進制造業(yè)、產業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平均呈現增長態(tài)勢，表明近年來我國經濟社會得到發(fā)展，政府對生態(tài)、經濟、產業(yè)調控的成效逐漸顯現。（2）從時間趨勢來看，我國兩業(yè)動態(tài)匹配發(fā)展水平在2006—2020年間從0.438提升到0.753，經歷了瀕臨匹配、勉強匹配、初級匹配和中級匹配，從空間上來看，兩業(yè)靜態(tài)匹配度均處于較高水平，產業(yè)聯(lián)動關系緊密，但動態(tài)匹配度相對較低，3個省份為初級不匹配，4個省份為瀕臨匹配，13個省份為勉強匹配，7個省份為初級匹配，2個省份為中級匹配，僅有1個省份為良好匹配。（3）全樣本GMM回歸結果顯示，兩業(yè)動態(tài)匹配水平與產業(yè)生態(tài)化的偏回歸系數為0.508，說明兩業(yè)匹配水平每提高1個單位，則產業(yè)生態(tài)化水平提高0.508個單位，兩變量之間呈現顯著正相關關系。從東中西樣本來看，除了西部地區(qū)外，兩業(yè)匹配發(fā)展均促進了產業(yè)生態(tài)化水平的提升。（4）門檻效應模型表明，當兩業(yè)匹配水平小于0.406時，t值僅為-1.429，說明其對產業(yè)生態(tài)化的影響不顯著，兩業(yè)匹配水平高于0.406時，兩業(yè)匹配發(fā)展對產業(yè)生態(tài)化的影響逐漸顯著，且具有正向促進作用。

我國兩業(yè)匹配發(fā)展水平近兩年有所提升，但是也必須認識到整體水平有待提高，有較大的發(fā)展空間；兩業(yè)匹配發(fā)展水平存在空間差異，具有集聚性，整體匹配水平在提升產業(yè)生態(tài)化水平、優(yōu)化區(qū)域經濟結構起著關鍵的作用，關系到國家能否實現綠色低碳循環(huán)發(fā)展；應充分認識到兩業(yè)匹配發(fā)展對產業(yè)生態(tài)化的影響機制，當兩業(yè)匹配發(fā)展到一定水平時，與產業(yè)生態(tài)化存在著顯著的正相關關系，因此，找準促進兩業(yè)融合的核心要素，創(chuàng)新引領產業(yè)轉型，推進信息技術、高端裝備等新興產業(yè)的培育，瞄準融合發(fā)展方向，從而實現產業(yè)生態(tài)化水平的提升。