郭益雯，楚天舒，朱容鈺，荊麗梅＊＊，何 達，金 燕，吳碧容，劉毓琦

（1.上海中醫(yī)藥大學(xué)公共健康學(xué)院 上海 200120；2.上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心 上海 200030）

近年來人工智能受到人們越來越多的關(guān)注，國際國內(nèi)對于人工智能的定義尚未統(tǒng)一[1]，張遠望提出人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法和技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[2]。我國于2015年后相繼頒布多項有關(guān)人工智能發(fā)展的政策，2018 年發(fā)布《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》（國辦發(fā)〔2018〕26 號）和《中共中央國務(wù)院關(guān)于促進中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的意見》等相關(guān)政策文件，鼓勵醫(yī)療和中醫(yī)智能化發(fā)展。本文在目前已有的對中醫(yī)人工智能的研究基礎(chǔ)上，查閱中醫(yī)人工智能相關(guān)文獻，對中醫(yī)四診規(guī)范化專家、政府部門專家及中醫(yī)人工智能產(chǎn)品負責(zé)人進行訪談，總結(jié)中醫(yī)人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的現(xiàn)況，對中醫(yī)人工智能發(fā)展過程中存在的問題進行進一步發(fā)掘，并提出相應(yīng)完善策略，為中醫(yī)人工智能算法設(shè)計、操作流程及實際應(yīng)用方面的發(fā)展和政府相關(guān)決策提供參考依據(jù)。

1 中醫(yī)人工智能發(fā)展歷史

自人工智能誕生后，人類便開始嘗試將其應(yīng)用于各個專業(yè)領(lǐng)域。20 世紀70 年代是醫(yī)療人工智能發(fā)展的萌芽時期，中醫(yī)人工智能的發(fā)展也在此時起步，其發(fā)展經(jīng)歷了起步階段、突破階段和高速發(fā)展階段。經(jīng)過半個世紀的發(fā)展，中醫(yī)人工智能逐漸呈現(xiàn)出標準化、個性化、多樣化的特點。

1.1 起步階段

20世紀70年代是中醫(yī)智能化研究的起步時期，主要應(yīng)用是以知識為中心的專家系統(tǒng)。1977 年，中國科學(xué)院自動化研究所與北京市中醫(yī)院關(guān)幼波教授等合作研制出我國第一個專家系統(tǒng)——“中醫(yī)關(guān)幼波肝炎診斷治療程序”。在此基礎(chǔ)上，又有一系列中醫(yī)專家系統(tǒng)開發(fā)成功，這些系統(tǒng)的開發(fā)為中醫(yī)專家系統(tǒng)的診斷模式向高級智能化方向發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

1.2 突破階段

20 世紀90 年代之后，中醫(yī)智能化突破了“專家系統(tǒng)”的概念。中醫(yī)智能化主要體現(xiàn)在專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、多媒體技術(shù)的結(jié)合[3]。例如田禾等人提出了基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)專家系統(tǒng)外殼NNS0 的深層模型[4]；廈門大學(xué)與上海中醫(yī)藥大學(xué)[5]聯(lián)合研制WZX 舌色分析系統(tǒng)；多種形式的脈象檢測記錄儀器和檢測方法——脈象信息的單觸頭壓力檢測方法[6]和多觸頭壓力檢測方法[7]等。

1.3 高速發(fā)展階段

21 世紀以來，中醫(yī)智能化進入了高速發(fā)展階段，從實驗室試制階段走向與現(xiàn)代工業(yè)制造技術(shù)的有機結(jié)合。通過結(jié)合高光譜成像技術(shù)與貝葉斯分類器，協(xié)助中醫(yī)舌象診斷的舌象分析儀[8]不斷更新，以及采用從單一到多個陣列傳感器定量檢測脈沖的方法，協(xié)助中醫(yī)脈象客觀化、可視化的脈象雙感測脈診儀[9]等產(chǎn)品面世。訪談中，專家提到中醫(yī)四診數(shù)字化發(fā)展可追溯到1999 年開展的舌脈診數(shù)字化與脈象模擬研究，2006 年開展面診數(shù)字化研究。2008 年首屆中醫(yī)診療設(shè)備論壇召開后，中醫(yī)智能診療設(shè)備企業(yè)化進入軌道，2010 四診和參中醫(yī)四診儀入選世博會展覽項目。2011 年后，中醫(yī)診療設(shè)備的國際技術(shù)標準以及臨床操作規(guī)范逐步制定，為中醫(yī)人工智能設(shè)備的規(guī)范化應(yīng)用和推廣提供了保障；2012 年，中醫(yī)智能健康辨識設(shè)備與系統(tǒng)研發(fā)逐步興起；2015 年以來，“互聯(lián)網(wǎng)+智慧中醫(yī)藥”健康服務(wù)模式開啟，互聯(lián)網(wǎng)＋云中醫(yī)”系列產(chǎn)品開發(fā)，入選米蘭世博會，使得中醫(yī)智能化產(chǎn)品走出國門，走向更廣闊的世界舞臺。2017 年，全國首個以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的國醫(yī)館“烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)國醫(yī)館”全面竣工，提出了“中醫(yī)+人工智能”模式，患者在國醫(yī)館即可享受到全國范圍的優(yōu)質(zhì)中醫(yī)藥服務(wù)資源。2019 年，便攜式中醫(yī)健康數(shù)據(jù)采集設(shè)備投入研究。

2 中醫(yī)人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，人工智能成為中醫(yī)藥傳承與發(fā)展的重要工具。在人工智能的推動下，中醫(yī)藥的發(fā)展如虎添翼。專家指出，目前中醫(yī)人工智能已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，主要體現(xiàn)在輔助診療、健康管理、中藥研究、中醫(yī)具象思維的發(fā)展以及中醫(yī)人才培養(yǎng)等方面。中醫(yī)智能化設(shè)備應(yīng)用維度主要是輔助診療服務(wù)、健康管理服務(wù)、藥品研發(fā)及健康保障相關(guān)行業(yè)；應(yīng)用場所主要是醫(yī)院治未病中心、醫(yī)藥企業(yè)、社區(qū)健康小屋、博物館體驗廳、健康管理企業(yè)、中醫(yī)藥高等院校等；應(yīng)用場景為體檢、科研、預(yù)檢、教學(xué)等；就應(yīng)用趨勢而言，中醫(yī)智能化設(shè)備的國際認可程度越來越高，在西班牙、日本、荷蘭等國家皆有所應(yīng)用。

2.1 輔助診療

傳統(tǒng)中醫(yī)的思維較為抽象，具有模糊性、籠統(tǒng)性等特征。人工智能憑借其運算速度、存儲空間及邏輯推理能力延展人腦的思維活動，更加直觀和清晰，具有邏輯性、穩(wěn)定性、可重復(fù)性的特點。它可與傳統(tǒng)中醫(yī)的思維優(yōu)勢互補、互相滲透，使中醫(yī)診療辨證清晰化、客觀化、規(guī)范化、技術(shù)化。中醫(yī)智能診斷設(shè)備基于海量的案例數(shù)據(jù)，建立中醫(yī)臨床病癥診療決策支持系統(tǒng)，再結(jié)合對文獻和案例的學(xué)習(xí)來深化、拓展臨床思維與視野，最后采用智能算法進行自我學(xué)習(xí)，為中醫(yī)診療提供智能信息支持[10]。目前，人工智能在中醫(yī)診療方面的應(yīng)用主要分為智能診斷設(shè)備、智能理療設(shè)備和智能終端應(yīng)用程序三大類。診斷與理療設(shè)備主要應(yīng)用于二三級醫(yī)療機構(gòu)，但應(yīng)用范圍有限，而移動終端兼有專業(yè)診斷與健康管理兩個維度，正以更為積極的趨勢在市場上推廣。

專家在訪談中指出，中醫(yī)智能診斷設(shè)備的發(fā)展先后經(jīng)歷了單診儀、多診儀、云中醫(yī)、云智診幾個階段。目前，新型中醫(yī)四診儀、中醫(yī)智能體質(zhì)辨識儀、中醫(yī)智能鏡等設(shè)備的應(yīng)用較為多見。此類設(shè)備可在線采集四診信息，通過云端計算，給出診斷報告和個性化診療方案等[11]。

中醫(yī)智能理療設(shè)備可在一定程度上代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工治療方法。目前常見的設(shè)備有新型遠紅外電子針灸理療裝置和紅外光磁理療儀等，此類裝置以不同溫度、強度及頻率的變化來達到刺激穴位的效果，同時輔以智能精準穴位定位系統(tǒng)，降低操作門檻，提高安全性[12]。

中醫(yī)智能終端應(yīng)用程序中較有代表性的產(chǎn)品包括“問止中醫(yī)”和“大家中醫(yī)”等，前者是全面應(yīng)用人工智能輔助診斷的中醫(yī)營業(yè)性診所品牌，后者集成中醫(yī)日常工作流程中的常用功能，并收入歷代名家醫(yī)案典籍。這類中醫(yī)智能終端應(yīng)用程序能在一定程度上提高醫(yī)生診斷效率，并為患者提供參考信息。

2.2 健康管理

主要通過智能可穿戴設(shè)備來實現(xiàn)，基于中醫(yī)臨床思維的原理和方法，結(jié)合大數(shù)據(jù)智能算法，形成個性化診療方案，同時起到預(yù)診、健康管理和健康預(yù)警作用。例如脈診手環(huán)，通過脈診信息的動態(tài)檢測與客觀分析，為用戶健康狀態(tài)檢測報告及中醫(yī)個性化養(yǎng)生方案[13]，解決了脈象采集時間不可控的問題，實現(xiàn)診法“常以平旦”[14]；中醫(yī)智能指環(huán)，利用光電傳感器采集指脈搏波數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫和所監(jiān)測的血氧飽和度實時評價佩戴者的健康狀況，為中醫(yī)的進一步診療提供客觀依據(jù)[15]。

2.3 中藥研究

中醫(yī)人工智能在藥物研發(fā)和新藥有效性與安全性測定中發(fā)揮著重要作用，可降低成本、提高研發(fā)效率、增強新藥的安全性[16]。長期以來，中藥發(fā)展面臨耗時長、成本高、風(fēng)險大、回報率降低等難題。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析工具和簡單的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已無法滿足中醫(yī)藥信息化發(fā)展的需求，利用人工智能的深度學(xué)習(xí)功能可對大數(shù)據(jù)進行進一步學(xué)習(xí)，變被動挖掘為主動探索[17]，提高新藥的研發(fā)效率。

2.5 中醫(yī)人才培養(yǎng)

傳統(tǒng)中醫(yī)以言傳身教形式傳承診療經(jīng)驗與技術(shù)，師生間診療風(fēng)格與習(xí)慣的個體差異易導(dǎo)致診療技術(shù)經(jīng)驗的不完全傳承，且相較于西醫(yī)來說培養(yǎng)周期較長。人工智能技術(shù)將臨床經(jīng)驗和名家智慧數(shù)字化、顯性化，應(yīng)用于教學(xué)培訓(xùn)或模擬醫(yī)院中，既歸納升華成為學(xué)術(shù)思想，又可以促進理論的創(chuàng)新，大大提高名醫(yī)經(jīng)驗傳承的水平與效率[18]。同時，新的傳承模式降低了學(xué)習(xí)的門檻，使更多的人有機會學(xué)習(xí)名醫(yī)大師的臨床經(jīng)驗和醫(yī)學(xué)理念。

3 中醫(yī)人工智能發(fā)展的SWOT分析

SWOT 分析法又稱態(tài)勢分析法，其中“SWOT”分別 代 表 優(yōu) 勢（Strength）、劣 勢（Weakness）、機 遇（Opportunity）和威脅（Threat），本部分通過SWOT 分析對中醫(yī)人工智能發(fā)展的4個方面進行系統(tǒng)評估（表1）。

3.1 優(yōu)勢

人工智能具有輔助臨床醫(yī)療活動和實現(xiàn)動態(tài)健康管理兩大明顯優(yōu)勢。專家指出，中醫(yī)智能無法代替醫(yī)生，但是可作為醫(yī)生的助手，而預(yù)檢功能幫助醫(yī)生及患者節(jié)省時間，對中醫(yī)的臨床診斷起輔助作用；專家還認為，中醫(yī)智能可以實現(xiàn)對人們生活的動態(tài)健康管理、疾病預(yù)警，尤其是偏遠山區(qū)等衛(wèi)生站、醫(yī)療水平比較落后的郊區(qū)，利用人工智能遠程會診可實現(xiàn)智慧扶貧。

3.1.1 輔助臨床醫(yī)療活動

中醫(yī)人工智能通過全面、客觀的數(shù)據(jù)采集挖掘和深度分析，形成患者的電子病歷，輔助臨床醫(yī)生了解患者當前的疾病狀況和過往診療史，為臨床診斷提供客觀的參考依據(jù)，降低誤診、漏診的概率。同時，中醫(yī)人工智能的預(yù)診、預(yù)檢功能可以幫助患者提早了解自己的病情發(fā)展，幫助患者選擇正確的就醫(yī)途徑，節(jié)約患者的時間和金錢成本。

3.1.2 實現(xiàn)動態(tài)健康管理

傳統(tǒng)的可穿戴式的健康管理設(shè)備停留在數(shù)據(jù)的收集和預(yù)測層面，使用者僅能獲取自身的健康狀況，但無法獲得正確合理的健康管理措施，而在應(yīng)對亞健康狀態(tài)時，粗淺的數(shù)據(jù)分析預(yù)測將不再使用。因此，海量大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，成為解決這一問題的突破口。智能化可穿戴設(shè)備可利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助使用者進行體質(zhì)辨識，并提供適宜的健康管理方案。而政府與衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)則可基于大數(shù)據(jù)的分析，得出不同地域人群的疾病和健康特征，生成疾病譜，及時發(fā)現(xiàn)高危人群并開展有效的干預(yù)措施。

3.2 劣勢

中醫(yī)人工智能的發(fā)展存在算法設(shè)計和模型構(gòu)建不合理、中醫(yī)藥人工智能復(fù)合人才不足、人文關(guān)懷欠缺等劣勢。

3.2.1 算法設(shè)計和模型構(gòu)建不合理

目前，較多人工智能設(shè)備過分孤立了病證與診斷之間的關(guān)系。面對病情單一、診斷明確的疾病上，人工智能設(shè)備尚可給出較好的診斷方案，但面對較為復(fù)雜的病例，會突顯出缺乏診斷的靈活性與變通性等問題。且較多設(shè)備缺乏自主學(xué)習(xí)能力，無法進行基于概率論的自主學(xué)習(xí)與判斷。隨著采集到的數(shù)據(jù)不斷累加時，改善后期優(yōu)化升級的工作仍需人工完成，提高了智能設(shè)備的維護成本[19]。

3.2.2 中醫(yī)藥人工智能人才不足

根據(jù)《全球AI領(lǐng)域人才報告》，我國人工智能領(lǐng)域的人才數(shù)量僅有5 萬余人，從事醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能人員數(shù)量僅占全部數(shù)量的十分之一，而中醫(yī)領(lǐng)域的人工智能人才則更少。目前進行中醫(yī)人工智能設(shè)備開發(fā)的科研單位大多為中醫(yī)藥院校，團隊中兼顧中醫(yī)和人工智能兩個領(lǐng)域的復(fù)合型人才是較為長期的缺口。

3.2.3 人文關(guān)懷欠缺

盡管人工智能的診療為醫(yī)療活動帶來極大便利，卻無法給予患者人文關(guān)懷。病人在診療過程中除了要忍受病痛所造成的生理痛苦，還承受著巨大的心理壓力。醫(yī)生需要給予患者人文關(guān)懷，不能只是把患者看作“等待修理的機器”。此外，患者往往會因巨大的心理壓力和專業(yè)知識的匱乏，或因疾病的限制，無法準確描述自己的病情。由于這些模糊或失真的信息，人工智能儀器適用性將會受到嚴峻挑戰(zhàn)。

3.3 機遇

近年來，中醫(yī)人工智能迎來多方面的機遇，一是相關(guān)政策出臺為人工智能的發(fā)展提供更為合適的環(huán)境，二是計算機技術(shù)的進步有利于推動中醫(yī)人工智能算法的完善，三是市場需求廣泛，利用中醫(yī)人工智能可以在一定程度上緩解我國醫(yī)療資源分配不均的情況。

3.3.1 相關(guān)政策出臺

隨著人工智能的迅猛發(fā)展及人們對健康需求的日益增長，我國政府和相關(guān)部門也高度重視人工智能與醫(yī)療健康的結(jié)合，陸續(xù)頒布了多項政策鼓勵并指導(dǎo)智能醫(yī)療的發(fā)展。2018年出臺的《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》更是將人工智能技術(shù)引入了中醫(yī)藥領(lǐng)域，重點強調(diào)中醫(yī)辨證論治智能輔助系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，為中醫(yī)人工智能的發(fā)展營造新環(huán)境。

3.3.2 計算機技術(shù)進步

計算能力、算法模型、數(shù)據(jù)資源、微傳感器等計算機基礎(chǔ)技術(shù)日漸成熟完善，為中醫(yī)智能設(shè)備的算法漏洞的填補提供了可能。

3.3.2 市場需求廣泛

2018年我國有超過83億人次問診求醫(yī)，人均就診6.0 次，而我國每千人口醫(yī)生數(shù)量為2.59 人[20]。此外，我國醫(yī)療資源分配不均，高質(zhì)量的醫(yī)療資源主要集中在北上廣等經(jīng)濟發(fā)達城市，而經(jīng)濟不發(fā)達、交通不便的農(nóng)村及偏遠地區(qū)中醫(yī)資源欠缺[21]。這種不平衡的現(xiàn)象導(dǎo)致大量患者涌向大城市大醫(yī)院求醫(yī)，當?shù)蒯t(yī)護人員超負荷工作。因此，開發(fā)輔助診療和預(yù)檢系統(tǒng)，可以有效緩解醫(yī)院的門急診壓力，也可推動三級診療的實施。

3.4 挑戰(zhàn)

目前中醫(yī)人工智能面臨的挑戰(zhàn)有兩方面。一方面是中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)庫建立面臨瓶頸，在訪談過程中，專家指出智能設(shè)備所使用的數(shù)據(jù)庫大多為開發(fā)單位自主采集，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互較為困難，建立適用范圍廣的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。另一方面是目前中醫(yī)智能設(shè)備的使用率不高，體驗感不強。

3.4.1 中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)庫建立面臨瓶頸

中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫的建立尚無統(tǒng)一規(guī)范的標準，這是建立一致的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫面臨的主要困難。訪談專家表示，由于各家各派對疾病的認識和診療方式不同，語言描述也存在爭議，使得中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫存在大量的不完整數(shù)據(jù)和遺漏數(shù)據(jù)，導(dǎo)致分析利用時出現(xiàn)偏倚。而對于數(shù)據(jù)采集過程中的個人隱私安全等問題，國家尚未出臺相關(guān)法律法規(guī)。在采集數(shù)據(jù)過程中，明確信息采集、儲存、管理、共享和使用等各個環(huán)節(jié)的權(quán)責(zé)歸屬[22]，是亟待解決的重點問題。

3.4.2 設(shè)備使用體驗不佳

目前，中醫(yī)智能設(shè)備的使用率不高，體驗感不強。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生有三方面原因：一是目前中醫(yī)人工智能的使用體驗不及人工診療，智能化設(shè)備無法應(yīng)對復(fù)雜多變的病情，且操作繁瑣，效率低下；二是基層中醫(yī)人才不足、醫(yī)護人員質(zhì)量參差不齊，且基層醫(yī)護人員的設(shè)備操作水平普遍不高[23]；三是中醫(yī)智能化設(shè)備維護和更新，設(shè)備的更新?lián)Q代和數(shù)據(jù)的維護升級需較多資金投入，高昂的成本影響中醫(yī)智能化設(shè)備在基層的普及。

4 基于SWOT分析的發(fā)展建議

4.1 完善頂層規(guī)劃，指明發(fā)展方向

頂層規(guī)劃是人工智能發(fā)展的前提，清晰正確的的規(guī)劃可指明人工智能的發(fā)展重點與方向，對中醫(yī)藥人工智能的發(fā)展具有至關(guān)重要的指導(dǎo)意義。2017 年黨中央、國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確指出要以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向。因此，為促進人工智能在中醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展，有關(guān)部門應(yīng)對中醫(yī)人工智能發(fā)展前景和實際研發(fā)情況進行科學(xué)分析，制定出具有學(xué)科特色的頂層規(guī)劃和階段性研究方向。由于中醫(yī)“千人千方”的特點，規(guī)劃應(yīng)著重提升技術(shù)的創(chuàng)新性和醫(yī)療活動過程中設(shè)備的靈活性，充分利用中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫，發(fā)揮中醫(yī)人工智能的輔助診療和健康管理等功能。

4.2 加強人才培養(yǎng)和多學(xué)科發(fā)展

中醫(yī)人工智能的發(fā)展涉及中醫(yī)學(xué)、計算機、數(shù)學(xué)等多學(xué)科知識，培養(yǎng)跨學(xué)科人才為中醫(yī)藥人工智能發(fā)展的可持續(xù)性提供了保障。專家指出，發(fā)展中醫(yī)人工智能應(yīng)以中醫(yī)為核心，以計算機、數(shù)學(xué)、機械、電子、工程等學(xué)科為工具，完善設(shè)備軟件系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)進行標準化和數(shù)據(jù)化，除轉(zhuǎn)化為終端產(chǎn)品之外還可以繼續(xù)開發(fā)數(shù)據(jù)庫。同時，專家認為高等院校應(yīng)建立和完善中醫(yī)藥與人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)模式，優(yōu)化高科技創(chuàng)新體系，加強學(xué)科互通交流和多學(xué)科合作發(fā)展，為培養(yǎng)交叉學(xué)科綜合性人才提供條件。

4.3 規(guī)范中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫的相關(guān)標準

制定權(quán)威、統(tǒng)一、規(guī)范的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標準是未來中醫(yī)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫標準可實現(xiàn)不同地區(qū)、不同醫(yī)療機構(gòu)之間數(shù)據(jù)共享，促進開發(fā)全國范圍、可交互的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)庫。依托大量的臨床診療數(shù)據(jù)，改進中醫(yī)人工智能學(xué)習(xí)的靈活性，提高診療結(jié)果的可靠度。

4.4 出臺相關(guān)政策，保護知識產(chǎn)權(quán)

人工智能的發(fā)展需要以政策制度為依托。在頂層規(guī)劃的指導(dǎo)下，政府部門應(yīng)當制定或更新相關(guān)政策，以政策推動中醫(yī)藥人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如，需要統(tǒng)一智能設(shè)備的收費標準。專家在訪談中指出，部分醫(yī)療機構(gòu)的人工智能設(shè)備由政府出資采購，但由于醫(yī)院尚未統(tǒng)一收費標準，院方使用動機不足。因此，一方面，制定統(tǒng)一的收費標準有利于醫(yī)療設(shè)備的成本回收，保障開發(fā)使用、維護中醫(yī)人工智能化設(shè)備的資金供應(yīng)；另一方面，制定收費標準明文也是對設(shè)備使用者的經(jīng)濟保障，防止亂收費現(xiàn)象的發(fā)生。

4.5 合理配置設(shè)備數(shù)量，優(yōu)化用戶使用體驗

中醫(yī)人工智能的應(yīng)用方面，系統(tǒng)調(diào)查供需雙方對中醫(yī)藥人工智能發(fā)展的實踐需求和用戶體驗情況，科學(xué)優(yōu)化模塊和配置資源，減少中醫(yī)智能設(shè)備閑置和資源浪費。部分中醫(yī)人工智能設(shè)備應(yīng)用于偏遠地區(qū)的健康咨詢，因此，為達到“健康扶貧”的目的，專家強調(diào)應(yīng)加強醫(yī)務(wù)人員中醫(yī)人工智能設(shè)備和應(yīng)用的技術(shù)培訓(xùn)，關(guān)注設(shè)備使用的落實，鼓勵居民積極體驗設(shè)備并開展中醫(yī)人工智能市場需求調(diào)查，使設(shè)備真正得到充分利用，真正服務(wù)于社會。

4.6 健全法律體系，提供有力保障

作為目前最為熱門的高新技術(shù)之一，人工智能的的廣泛應(yīng)用涉及到一系列法律問題。例如，人工智能的運行建立在采集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，必然涉及用戶個人信息的保密，故設(shè)備研發(fā)者應(yīng)注重使用者的信息保護，立法機關(guān)則需健全個人信息和隱私安全的法律法規(guī)，促進大數(shù)據(jù)庫采集信息的規(guī)范管理。此外，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在各領(lǐng)域的廣泛使用改變了人們對知識產(chǎn)權(quán)的傳統(tǒng)認知，對版權(quán)領(lǐng)域帶來了一定沖擊。如目前對于人工智能創(chuàng)造物的版權(quán)歸屬眾說紛紜，如此可能導(dǎo)致版權(quán)漏洞及利益損害，而我國目前還未出臺相關(guān)法律對其進行明確的回應(yīng)。因此，我國立法機關(guān)應(yīng)對知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法規(guī)進行更新，與時俱進，促進人工智能新技術(shù)與法律體系相適應(yīng)，可在已有的制度框架內(nèi)針對人工智能的知識產(chǎn)權(quán)制定更為細致的政策，必要時進行制度的創(chuàng)新與突破。

5 總結(jié)

隨著人工智能技術(shù)的成熟，中醫(yī)人工智能的推進為突破中醫(yī)藥發(fā)展瓶頸、探索中醫(yī)藥科技創(chuàng)新發(fā)展提供了可能。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，中醫(yī)人工智能在輔助診療、健康管理、促進中藥發(fā)展、推動中醫(yī)思維、輔助人才培養(yǎng)等方面發(fā)揮了積極作用，但也面臨諸多問題和瓶頸，亟需完善頂層規(guī)劃、明確階段性發(fā)展方向、加強配套政策支持、健全法律體系，同時從推進標準規(guī)范、加強人才培養(yǎng)和優(yōu)化資源配置等方面不斷完善，實現(xiàn)中醫(yī)藥與人工智能融合發(fā)展，助力中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新加速發(fā)展，滿足未來中醫(yī)藥市場不斷拓展的需求。