李凱倫 賈冀南 蓋一博

（河北工程大學管理工程與商學院，河北 邯鄲 056038）

0 引言

實現“碳達峰、碳中和”（簡稱“雙碳”）目標是黨中央著眼全局作出的重大戰(zhàn)略決策，是我國對國際社會作出的莊嚴承諾，也是我國實現可持續(xù)、高質量發(fā)展的內在要求和推動構建人類命運共同體的必然選擇。實現“雙碳”目標與鄉(xiāng)村振興雙贏，成為中國共產黨團結帶領全國各族人民實現第二個百年奮斗目標和綠色低碳發(fā)展的必由之路。鄉(xiāng)村振興離不開產業(yè)興旺，堅持綠水青山就是金山銀山理念，壯大鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展，是實現鄉(xiāng)村振興的關鍵，也是實現“雙碳”目標的題中之義。綠色產業(yè)是以綠色資源開發(fā)為基礎，以生態(tài)環(huán)境保護為目的，滿足人們對綠色產品需求的產業(yè)。近年來，河北省的鄉(xiāng)村綠色產業(yè)實現了一定程度的發(fā)展，有力推動了“美麗河北”建設，但仍無法滿足人們對優(yōu)質生態(tài)產品、優(yōu)質綠色農產品的需求，因此，河北省迫切需要進一步加快發(fā)展鄉(xiāng)村綠色產業(yè)。

鄉(xiāng)村綠色產業(yè)振興離不開金融的支持，特別是數字金融的支持。2019年，習近平總書記在中共中央政治局集體學習時指出，區(qū)塊鏈技術應用已延伸到數字金融、物聯(lián)網、智能制造、供應鏈管理、數字資產交易等多個領域，要求推動區(qū)塊鏈和實體經濟深度融合，解決中小企業(yè)貸款融資難、銀行風控難、部門監(jiān)管難等問題。這是黨中央高層第一次使用“數字金融”概念，之后關于數字金融的研究層出不窮。數字金融是金融與科技結合的高級發(fā)展階段，是金融創(chuàng)新和金融科技的發(fā)展方向，在金融數據和數字技術雙輪驅動下，金融要素資源實現網絡化共享、集約化整合、精準化匹配，推動了金融業(yè)高質量發(fā)展。數字金融在推動鄉(xiāng)村綠色產業(yè)振興的過程中具有顯著優(yōu)勢。作為農業(yè)大省，河北省需要有效發(fā)揮數字金融的作用?；诖?，在“雙碳”背景下，研究數字金融對河北省鄉(xiāng)村綠色產業(yè)振興的影響及路徑具有重要意義。

1 文獻評述

1.1 關于數字金融方面的研究

數字金融泛指傳統(tǒng)金融機構與互聯(lián)網公司等利用數字技術實現融資、支付、投資和其他新型業(yè)務模式［1］。當前國內傳統(tǒng)金融體系受到數字金融的影響巨大［2-3］，這導致數字金融方面的研究文獻層出不窮。學者們主要從以下方面展開研究：一是從理論視角分析了數字金融的產生機制、特征和發(fā)展態(tài)勢［4］；二是從實證角度分析了數字金融對實體經濟造成的影響［5-7］；三是從風險管理視角研究了數字金融在提高金融風險管理水平過程中的作用［8］。

1.2 關于鄉(xiāng)村綠色產業(yè)振興方面的研究

國內外學者對綠色產業(yè)做出了不同的界定。在國外，綠色產業(yè)泛指各種對環(huán)境友好的產業(yè)，包括農業(yè)、工業(yè)制造業(yè)和服務業(yè)等相關產業(yè)；而國內學者則從生態(tài)、環(huán)境的可持續(xù)性等方面定義綠色產業(yè)［9］。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，我國學者對鄉(xiāng)村綠色產業(yè)振興方面的研究層見迭出。有學者研究了特色地區(qū)的鄉(xiāng)村綠色產業(yè)助力鄉(xiāng)村振興的實現路徑和機制［10］，也有學者研究了鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展的成效、困境及其優(yōu)化路徑［11］。

1.3 關于數字金融對鄉(xiāng)村振興影響方面的研究

數字金融對鄉(xiāng)村振興影響方面的研究現已成為學術熱點，學者們主要從以下幾方面展開：一是理論研究，有學者從宏觀、中觀和微觀3個層面研究了數字金融推動鄉(xiāng)村產業(yè)振興的作用機制［12］；二是案例研究，有學者運用典型案例分析了數字金融對鄉(xiāng)村振興影響的現實困境及機制創(chuàng)新路徑［13］；三是實證研究，有學者從實證研究視角分析了數字金融對鄉(xiāng)村振興的影響效應［14］。

1.4 研究述評

當前，學者們對數字金融、鄉(xiāng)村綠色產業(yè)振興、數字金融對鄉(xiāng)村振興影響方面的研究取得了豐碩成果，但仍存在一定的不足：一是在研究內容層面，目前關于數字金融對鄉(xiāng)村綠色產業(yè)振興影響方面的研究很少，特別是在“雙碳”目標背景下研究鄉(xiāng)村綠色產業(yè)振興問題的文獻更是十分稀缺；二是在研究方法層面，目前國內僅有的關于數字金融對鄉(xiāng)村綠色產業(yè)振興方面的研究皆采用的是案例討論法，缺乏定量研究。基于此，筆者以河北省市級面板數據為例，通過Tobit模型實證法探究數字金融對鄉(xiāng)村綠色產業(yè)振興的影響效應并提出針對性建議。

2 變量選取與模型構建

2.1 變量選取與測度

鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展水平為被解釋變量。筆者借鑒段佳換［15］的方法，即先構建河北省各地級市鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展評價指標體系，從中找出影響綠色產業(yè)發(fā)展的重要因素，然后采用（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ，TOPSIS）模型進行綜合評價，分別從時間和空間兩個維度對綠色產業(yè)發(fā)展程度做出詳細剖析，并計算出2015—2020年河北省各地級市鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展指數（見表1）。

表1 2015—2020年河北省各地級市鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展指數

數字金融發(fā)展水平為核心解釋變量。筆者采用北京大學數字金融研究中心編制的《北京大學數字普惠金融指數（2011—2020年）》中的數字普惠金融總指數作為核心解釋變量。筆者選取經濟發(fā)展規(guī)模、收入水平、財政支出水平和人力資本等作為控制變量（見表2）。

表2 變量名稱及說明

2.2 數據來源

鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展水平通過TOPSIS模型綜合評價法進行測度，其基礎數據來源于《河北省統(tǒng)計年鑒》和各地級市的統(tǒng)計年鑒，數字金融發(fā)展水平采用北京大學數字金融研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心編制的《北京大學數字普惠金融指數（2011—2020年）》中的相關指標數據進行測度。該數據來源可靠性較強，編制方法也較為科學，在國內相關研究中被廣泛使用。控制變量數據均來自相應年份的《河北省統(tǒng)計年鑒》。

2.3 模型設定與計量方法

由于被解釋變量的數據都處于0～1，具有非負截斷性特征，如果使用普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）可能無法得到一致的估計量。對于這種受限被解釋變量形式，需要使用Tobit模型。通過采用最大似然估計法，Tobit模型能很好地解決因變量受限帶來的計算困難。因此，筆者采用Tobit模型實證檢驗數字金融對鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展產生的影響效應。

式（1）中：DRGi，t表示i市第t年的鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展水平，DFDi，t表示i市第t年的數字金融發(fā)展水平，β為待估參數，εi，t為隨機擾動項。使用Stata14.0處理數據。

3 實證結果

3.1 描述性統(tǒng)計

各變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展水平的均值為0.539，表示2015—2020年河北省各地級市鄉(xiāng)村綠色產業(yè)平均發(fā)展水平為0.539。標準差為0.077，低于均值，表明河北省不同地級市之間鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展水平差異較小。根據相關經驗可知，當存在異常值時，可能會影響估計結果的準確性。鑒于此，筆者將所有變量都在0.99和0.01分位點處進行了縮尾處理。

表3 變量描述性統(tǒng)計

3.2 實證結果分析

表4展示了模型的實證回歸結果。模型（1）僅納入核心解釋變量進行Tobit模型回歸，結果發(fā)現數字金融發(fā)展水平對河北省鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展具有正向影響，并且系數在1%的顯著性水平下顯著。模型（2）在加入了一系列控制變量后又進行了Tobit模型回歸，結果發(fā)現數字金融發(fā)展水平對河北省鄉(xiāng)村綠色產業(yè)的發(fā)展仍然具有顯著的正向影響，這表明回歸結果具有穩(wěn)健性。數字金融依托大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等技術可以解決農村綠色產業(yè)發(fā)展所遇到的“融資難”“融資貴”等難題，通過優(yōu)化資產配置推動綠色產業(yè)相關企業(yè)的快速發(fā)展，有助于提升農村綠色產業(yè)相關企業(yè)創(chuàng)新活力。傳統(tǒng)信貸市場上存在著信息不對稱問題，特別是當抵押品不充足時，中小企業(yè)很難從金融機構獲得啟動資金。而數字金融的發(fā)展能夠改善企業(yè)融資狀況，提升企業(yè)盈利能力，推動企業(yè)進行創(chuàng)新，實現綠色生產、綠色轉型和綠色升級。

表4 Tobit模型回歸結果

從控制變量的實證結果來看，經濟發(fā)展規(guī)模對河北省鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展具有顯著的正向影響。隨著經濟發(fā)展水平的不斷提升，環(huán)境保護理念逐漸深入人心，人們對綠色產品和綠色產業(yè)發(fā)展的重視程度不斷加深，這倒逼企業(yè)進行綠色轉型和綠色升級，助推鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展。收入水平變量對河北省鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展也具有顯著的正向影響。隨著農村居民人均收入水平的提高，人們的健康意識、安全意識、環(huán)保等意識也會相應提高，綠色商品勢必會成為引領消費的主要產品，這為鄉(xiāng)村綠色產業(yè)創(chuàng)造了更多的需求，從而推動鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展。財政支出水平對河北省鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展雖然具有正向影響，但是實證結果不顯著。這是由于財政支農資金主要用于農業(yè)農村基礎設施重大項目的建設，而這些項目往往是針對已經具備一定優(yōu)勢的傳統(tǒng)產業(yè)。人力資本對河北省鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展具有顯著的正向影響。人力資本的開發(fā)是推進技術進步的前提條件，人力資本通過改變生產工具、生產方式與生產理念，能夠顯著地推動各類技術創(chuàng)新活動的開展，這為綠色產業(yè)發(fā)展提供了強大的智力支撐。

4 結論和政策建議

筆者利用河北省11個地級市的面板數據，運用TOPSIS模型綜合評價法測算出了2015—2020年河北省各地級市的鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展水平，然后采用Tobit模型估計法實證分析了河北省數字金融發(fā)展對鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展的影響效應。此研究結果表明：第一，河北省數字金融發(fā)展水平的提高能夠顯著促進鄉(xiāng)村綠色產業(yè)的發(fā)展，并且這種影響具有穩(wěn)健性；第二，經濟發(fā)展規(guī)模、人均收入水平和人力資本都對河北省鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展具有顯著的正向影響；第三，河北省財政支出的提高對當地鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展雖然具有正向影響，但是不具有顯著性，這主要受到近年來河北省財政支出重點方向的影響。

基于以上結論，筆者提出以下政策建議。首先，相關部門要進一步提高數字金融發(fā)展水平，以實現鄉(xiāng)村綠色產業(yè)的快速發(fā)展。一是要建立健全數字金融相關法律法規(guī)，數字金融作為一種新興技術形態(tài)，其相關法律法規(guī)還需要進一步完善，特別是對于其應用范圍更應有相應法律作為依據；二是要推進數字金融基礎設施建設，如加快完善支付清算、信息通信等基礎設施建設，加速推進信用信息的搜集、整合與共享；三是要提高居民特別是鄉(xiāng)村居民的數字金融素養(yǎng)，居民對數字金融的認知水平和數字金融的普及與發(fā)展程度是息息相關的，因此要強化對數字金融知識的宣傳與推廣，通過現場操作演示和指導等方式提高居民參與度，從而提高居民的金融素養(yǎng)；四是要加強數字金融創(chuàng)新人才培養(yǎng)，銀行等金融機構要搭建數字化領域人才庫，同時積極鍛造一支金融業(yè)所需的堅強有力、敢闖能拼的數字化“頭雁方陣”，培養(yǎng)一批優(yōu)秀的復合型數字金融人才。

其次，要進一步實現經濟的高質量發(fā)展，推進鄉(xiāng)村綠色產業(yè)的持續(xù)發(fā)展。一是積極提高創(chuàng)新水平，建立以企業(yè)為主體，以市場為導向，產學研深度融合的創(chuàng)新體系；二是培育新興產業(yè)，鼓勵發(fā)展新一代信息技術、高端裝備、新材料、生物醫(yī)藥等產業(yè)，推動新技術與傳統(tǒng)產業(yè)融合發(fā)展；三是加快傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，淘汰一批落后老舊產能，清理“僵尸”企業(yè)，加快數字技術對傳統(tǒng)產業(yè)的全方位、全流程式改造。

再次，要持續(xù)提高居民收入水平，為鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展創(chuàng)造需求。一是通過穩(wěn)定市場主體，進一步提升居民工資性收入和經營性收入；二是進一步擴大就業(yè)容量，完善大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新有關政策，形成以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的運行機制；三是進一步提高居民轉移性收入水平，改變轉移性收入增速偏低的格局；四是加速提升居民財產性收入水平，如通過盤活農村集體資產推動農村集體資源變資產、資金變股金、農民變股東，不斷提升農民財產性收入。

最后，要加快提升人力資本，為鄉(xiāng)村綠色產業(yè)發(fā)展提供智力支持。一是加大基礎教育投入，特別是加大對欠發(fā)達地區(qū)人力資本投入傾斜力度，縮小城鄉(xiāng)人力資本水平差距；二是持續(xù)推動職業(yè)教育改革，堅持以市場需求為導向，推動專業(yè)設置與社會需求、學習內容與生產過程有效銜接；三是完善相關配套制度，加快形成良好的人力資本生態(tài)，不斷提高全社會人力資本配置效率。