賴琦，謝丹，戴韞

1廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院，廣東 廣州 510000；2廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院

乳腺癌好發(fā)于40～60歲女性，全球發(fā)病率和死亡率均呈逐年上升趨勢(shì)，并且其發(fā)病率居女性惡性腫瘤的首位［1］。隨著對(duì)乳腺癌研究的不斷深入，乳腺癌治療進(jìn)入綜合治療時(shí)代。治療方法多樣，手術(shù)、化學(xué)藥物、放射、內(nèi)分泌及靶向治療是主要治療手段，但常伴副反應(yīng)、耐藥性及乳腺癌復(fù)發(fā)、轉(zhuǎn)移等問(wèn)題。中醫(yī)療法在提高乳腺癌患者機(jī)體免疫力、減少藥物及放療毒副作用、降低術(shù)后轉(zhuǎn)移及復(fù)發(fā)等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。目前中醫(yī)治療乳腺癌研究成果豐碩但關(guān)于該領(lǐng)域的歷史背景、現(xiàn)狀和趨勢(shì)研究較少。

CiteSpace是一款信息可視化軟件，由陳超美教授首次引入中國(guó)，通過(guò)對(duì)某一研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)繪制知識(shí)圖譜，直觀展現(xiàn)該領(lǐng)域的信息全景，識(shí)別該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及趨勢(shì)［2］。圖譜中的節(jié)點(diǎn)分別代表不同對(duì)象（作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞），字體及節(jié)點(diǎn)大小與發(fā)文量成正比，節(jié)點(diǎn)的顏色深淺反映發(fā)文時(shí)間（既顏色越深發(fā)文年份越久），節(jié)點(diǎn)之間的線表示兩者間的合作關(guān)系，連線顏色表示首次合作時(shí)間，連線粗細(xì)表示各節(jié)點(diǎn)合作強(qiáng)度［3-5］。本研究基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，借助CiteSpace軟件繪制知識(shí)圖譜，多角度分析近20年中醫(yī)治療乳腺癌的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源選取中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索式：“主題”（精確）；檢索詞：中醫(yī)、乳腺癌、乳巖；檢索策略：“中醫(yī)”AND（“乳腺癌”O(jiān)R“乳巖”）；來(lái)源類(lèi)別：“期刊”；檢索時(shí)間：2000年1月至2019年12月。共檢索到891篇相關(guān)文獻(xiàn)，人工刪除廣告、通知、報(bào)道、重復(fù)文獻(xiàn)后共納入符合條件的文獻(xiàn)871篇。

1.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化將871篇文獻(xiàn)用Refworks格式導(dǎo)出，利用陳超美博士開(kāi)發(fā)的CiteSpace軟件（版本為5.5.R2）自帶的格式轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換格式。設(shè)置時(shí)間分區(qū)（Time Slicing）：2000—2020年；時(shí)間片層（Year Per Slice）：1；節(jié)點(diǎn)類(lèi)型（Node Types）：分 別 選 擇Author、Institution、Keyword；閾 值（Top N）：50；節(jié)點(diǎn)閾值選擇Thresholds（c，cc，ccv）（c指引文數(shù)量2，2，20；cc指共被引頻次4，3，20；ccv指共被引系數(shù)3，3，20）。繪制作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞與研究趨勢(shì)可視化視圖。

2 結(jié)果

2.1 年發(fā)文量2000—2006年平均年發(fā)文量為6篇，發(fā)文量相對(duì)較少。2007—2012年平均年發(fā)文量為29篇，發(fā)文量呈緩慢上升趨勢(shì)。2013—2019年發(fā)文量持續(xù)快速上升，平均年發(fā)文量為91篇，表明近5年中醫(yī)治療乳腺癌的相關(guān)研究逐漸成為熱點(diǎn)。見(jiàn)圖1。

圖1 中醫(yī)治療乳腺癌相關(guān)文獻(xiàn)分布情況

2.2 作者在CiteSpace軟件中，節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇作者（Author），剪切方式（Purning）采用Pathfinder法，其他設(shè)置默認(rèn)，形成作者可視化圖譜。見(jiàn)圖2。

圖2 作者可視化圖譜

共納入作者23位，發(fā)文量均在2篇及以上，3篇及以上者19名，排名靠前作者及篇數(shù)分別為林毅8篇、郭勇7篇、王笑民7篇、司徒紅林5篇，其中最突出的是包雄英團(tuán)隊(duì)，當(dāng)中8人發(fā)文量均達(dá)3篇。作者間的合作關(guān)系圖譜顯示網(wǎng)絡(luò)密度為0.087，包雄英團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作相對(duì)密切，團(tuán)隊(duì)組成人員較多且發(fā)文年份集中于2019年。但因團(tuán)隊(duì)間整體聯(lián)系微弱，所以在對(duì)作者結(jié)構(gòu)相關(guān)性計(jì)算時(shí)未得到有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的聚類(lèi)。

2.3 研究機(jī)構(gòu)在CiteSpace軟件中設(shè)置節(jié)點(diǎn)類(lèi)型為機(jī)構(gòu)（Institution），剪切方式（Purning）采用Pathfinder法，其他設(shè)置默認(rèn)，形成研究機(jī)構(gòu)可視化圖譜。見(jiàn)圖3。

圖3 研究機(jī)構(gòu)可視化圖譜

所生成的機(jī)構(gòu)可視化圖譜中共有21個(gè)節(jié)點(diǎn)，10條連接線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0476，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1個(gè)機(jī)構(gòu)，發(fā)文量≥3篇的機(jī)構(gòu)均在圖中顯示，其中發(fā)文量最高的是北京中醫(yī)藥大學(xué)，發(fā)文15篇；其次是上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院，發(fā)文14篇；第三是河南省中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院，發(fā)文13篇。中藥治療乳腺癌的研究機(jī)構(gòu)主要是中醫(yī)藥大學(xué)及其附屬醫(yī)院，以北京中醫(yī)藥大學(xué)為中心，發(fā)文量較大，并與其他科研機(jī)構(gòu)形成聯(lián)系，遼寧中醫(yī)藥大學(xué)與其他機(jī)構(gòu)合作亦較緊密。河南省中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院、上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院、湖南中醫(yī)藥大學(xué)、浙江省中醫(yī)院發(fā)文量均≥4篇，但機(jī)構(gòu)間合作微弱，可能造成該領(lǐng)域研究發(fā)展與交流的局限性。

另外，研究機(jī)構(gòu)名稱存在重復(fù)、從屬的現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為醫(yī)院或科室的問(wèn)題，如河南省中醫(yī)院&河南中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院乳腺外科從屬于河南省中醫(yī)院&河南中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院，上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院乳腺科從屬于上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院。這種現(xiàn)象導(dǎo)致了文章雖屬同一機(jī)構(gòu)，但卻統(tǒng)計(jì)出多個(gè)機(jī)構(gòu)的假象。

2.4 關(guān)鍵詞在CiteSpace軟件中節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇關(guān)鍵詞（Keywords），剪切方式（Pruning）同時(shí)選擇Pathfinder、Pruning sliced networks、Pruning the merged network法。共納入關(guān)鍵詞73個(gè)，其中有關(guān)乳腺癌研究文獻(xiàn)最多，頻次為564次，其次是中醫(yī)，頻次為62次。乳腺癌和中醫(yī)與剩余關(guān)鍵詞有較為緊密聯(lián)系，為便于圖譜結(jié)構(gòu)觀察，使其在圖譜中隱藏。最終得到高頻關(guān)鍵詞圖譜，共有73個(gè)節(jié)點(diǎn)，81條連接線，顯示網(wǎng)絡(luò)密度為0.0308，頻次≧10次的關(guān)鍵詞在圖中顯示?？梢?jiàn)除了“乳腺癌”和“中醫(yī)”，排名前3的關(guān)鍵詞依次是“化療”“生活質(zhì)量”“中醫(yī)護(hù)理”。見(jiàn)圖4。

圖4 高頻關(guān)鍵詞可視化圖譜

中心性是來(lái)刻畫(huà)節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)，以經(jīng)過(guò)某個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑數(shù)目既一個(gè)節(jié)點(diǎn)擔(dān)任其他兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間最短橋梁的次數(shù)為衡量依據(jù)。中心性關(guān)鍵詞指標(biāo)可體現(xiàn)關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域關(guān)鍵詞的影響力，中心性越高，表明此關(guān)鍵詞引用率高，圍繞這個(gè)關(guān)鍵詞的研究多［6］。通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞的計(jì)算，得出此領(lǐng)域中心性關(guān)鍵詞共25個(gè)，中心性均≥0.1，表明這25個(gè)關(guān)鍵詞在中醫(yī)治療乳腺癌領(lǐng)域中地位尤為重要。其中綜述的中心性最高（0.41），說(shuō)明乳腺癌中醫(yī)療法領(lǐng)域不斷有新進(jìn)展、新學(xué)術(shù)見(jiàn)解，也印證了該領(lǐng)域正處于蓬勃發(fā)展階段。

將高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行LLR方法聚類(lèi)，合并相同的聚類(lèi)標(biāo)簽，得到的7個(gè)方向是中醫(yī)治療乳腺癌領(lǐng)域中的熱門(mén)研究方向，分別為聚類(lèi)分析、治療、辨證分型、免疫功能、療效、乳腺腫瘤、淋巴水腫。對(duì)7個(gè)方向的關(guān)鍵詞聚類(lèi)標(biāo)簽分別進(jìn)行描述。聚類(lèi)序號(hào)與聚類(lèi)大小成反比，輪廓值是衡量整個(gè)聚類(lèi)成員同質(zhì)性的指標(biāo)，輪廓值均比較高，說(shuō)明研究主題比較集中，中醫(yī)治療乳腺癌相關(guān)研究的整體聚類(lèi)效果好，可信度較高（平均輪廓值≈0.90＞0.6）［7］。見(jiàn)表1—2及圖5。

圖5 關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

表1 中醫(yī)治療乳腺癌研究的中心性關(guān)鍵詞

表2 中醫(yī)治療乳腺癌關(guān)鍵詞聚類(lèi)標(biāo)簽

2.5 研究趨勢(shì)通過(guò)CiteSpace的“Timeline view”功能獲取時(shí)間線視圖，并以時(shí)間為橫坐標(biāo)進(jìn)行年份分割，形成的圖譜更加清晰地展示了乳腺癌中醫(yī)療法領(lǐng)域近年來(lái)的研究趨勢(shì)。見(jiàn)圖6。

圖6的關(guān)鍵詞表明了各個(gè)時(shí)期研究熱點(diǎn)和前沿信息隨時(shí)間的變化趨勢(shì)［8］。2000—2004年的研究奠定了中醫(yī)治療乳腺癌的根基，探索了中醫(yī)藥療法對(duì)于乳腺癌及乳腺癌術(shù)后治療的理論基礎(chǔ)。2004—2013年的研究重心主要在辨證分型、辨證論治、中醫(yī)證型方面，中醫(yī)治療乳腺癌開(kāi)始逐步形成系統(tǒng)規(guī)范的辨證體系，另一方面，中醫(yī)治療化療后副反應(yīng)受到研究者的關(guān)注。2013—2019年中醫(yī)治療乳腺癌發(fā)展迅速，研究方向多樣化，護(hù)理、生活質(zhì)量等與疾病恢復(fù)高度相關(guān)的影響因素成為研究的熱點(diǎn)，中醫(yī)體質(zhì)、情志疾病、三陰性乳腺癌亦受到重視。

圖6 研究趨勢(shì)可視化圖譜

3 討論

本研究應(yīng)用CiteSpace軟件，對(duì)2000—2019年12月CNKI收錄的871篇中醫(yī)治療乳腺癌相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，揭示了近20年中醫(yī)治療乳腺癌領(lǐng)域整體概況。對(duì)近20年中醫(yī)治療乳腺癌相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量進(jìn)行分析，可見(jiàn)該領(lǐng)域的發(fā)文量呈持續(xù)上升趨勢(shì)且近5年上升幅度較大，說(shuō)明該領(lǐng)域逐漸成為研究熱點(diǎn)，可持續(xù)發(fā)展空間大。作者方面，僅19人發(fā)文量達(dá)3篇及以上，最大發(fā)文量8篇，包雄英團(tuán)隊(duì)之間相對(duì)密切合作并且該團(tuán)隊(duì)發(fā)展較迅速。但該領(lǐng)域未形成具有一定影響力的學(xué)者，究其原因一是個(gè)人發(fā)文量較少；二是團(tuán)隊(duì)內(nèi)及團(tuán)隊(duì)之間聯(lián)系不夠密切，沒(méi)有形成合作密切的學(xué)術(shù)團(tuán)體；三是中醫(yī)對(duì)于乳腺癌方面的研究主要以經(jīng)驗(yàn)分享和單中心臨床療效觀察進(jìn)行發(fā)文。研究機(jī)構(gòu)方面，發(fā)文集中于中醫(yī)藥大學(xué)及其附屬醫(yī)院，主要以北京中醫(yī)藥大學(xué)為代表且與其他機(jī)構(gòu)合作相對(duì)緊密，其余機(jī)構(gòu)發(fā)文量與合作密切程度不及北京中醫(yī)藥大學(xué)，故促進(jìn)機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作與跨區(qū)域合作更有利于成果的產(chǎn)出。關(guān)鍵詞的可視化分析可以反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)，還可反映乳腺癌中醫(yī)療法的逐步發(fā)展過(guò)程，由奠定理論基礎(chǔ)到完善其辨證體系，再到現(xiàn)階段多種治療手段的多元化發(fā)展，充分體現(xiàn)了中醫(yī)治療乳腺癌是以中醫(yī)基礎(chǔ)理論為基礎(chǔ)，辨證論治為基本方法，并根據(jù)患者的不同情況辨證施治。治療提倡中西醫(yī)結(jié)合，攻邪的同時(shí)利用中醫(yī)療法及特色護(hù)理方法改善患者術(shù)后及化療后的生活質(zhì)量、免疫功能、情志疾病等，并對(duì)三陰性乳腺癌有較為深入的研究。關(guān)鍵詞的可視化分析中也反映了中醫(yī)治療乳腺癌領(lǐng)域的相關(guān)研究主要集中于臨床研究與文獻(xiàn)研究，缺乏實(shí)驗(yàn)研究。在此，建議研究人員加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作，加強(qiáng)不同研究機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系，整合資源，深入研究，注重循證醫(yī)學(xué)、實(shí)驗(yàn)研究，提高臨床療效觀察的可信度。CiteSpace目前不能多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)分析，望有后續(xù)研究對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展情況做進(jìn)一步補(bǔ)充。