張珊珊，張鵬程，羅寧馨，蘇國俏，吳瑞龍，胡 爽

（1. 廣州市城市規(guī)劃勘測設計研究院，廣東 廣州 510060）

城市房屋數(shù)據(jù)是城市建設與管理極為重要的數(shù)據(jù)資源，不僅是支撐城市各項房屋管理工作的基底數(shù)據(jù)[1]，也是政府開展宏觀規(guī)劃和建設實施的基礎單元。城市房屋數(shù)據(jù)的共享與集成是支持政府治理方法科學化、過程智能化、結果精細化的重要基礎。實際管理中，構成房屋數(shù)據(jù)庫的核心數(shù)據(jù)來源如基礎地理信息數(shù)據(jù)、不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)、住房管理數(shù)據(jù)以及標準地址數(shù)據(jù)隸屬不同機構采集與維護，各數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)整合程度有限，影響了應用的廣度和深度。因此，構建面向政府治理的高可信共享、空間集成的城市房屋數(shù)據(jù)庫，推進房屋數(shù)據(jù)與社會治理深度整合，提升跨部門、跨行業(yè)、跨地區(qū)的信息共享和業(yè)務協(xié)同水平，是當下迫切需要解決的問題[2-5]。

1 房屋數(shù)據(jù)模型設計

1.1 多源數(shù)據(jù)特征

城市房屋在基本的居住功能與屬性基礎上，兼具社會、經(jīng)濟與管理等多方面的特征。數(shù)據(jù)庫建設的主要內(nèi)容有遙感影像數(shù)據(jù)、城市地理空間框架數(shù)據(jù)、房產(chǎn)要素數(shù)據(jù)、房產(chǎn)項目要素數(shù)據(jù)[6]。隨著城市發(fā)展和管理的進步，房屋關聯(lián)數(shù)據(jù)的類型和內(nèi)容也在發(fā)展和完善，房屋數(shù)據(jù)采集方式更加豐富，經(jīng)由各個渠道匯集而成的房屋數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多源、異構、動態(tài)、海量的特點。房屋治理也是一個多治理主體共同參與的模式，數(shù)據(jù)往往由不同機構采集與維護，相關成果也需要與多部門協(xié)同共享。

當前房屋數(shù)據(jù)庫中主要涉及的數(shù)據(jù)包括大比例尺地形圖中的房屋要素、不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)中的自然幢、遙感影像數(shù)據(jù)、房屋管理業(yè)務數(shù)據(jù)、標準地址數(shù)據(jù)等，主要特點分析如下：

1）地形圖房屋數(shù)據(jù)。運用外業(yè)測量、航測遙感等手段采集形成的數(shù)據(jù)，通常以局部修測的方式保持數(shù)據(jù)動態(tài)更新，屬性包括層數(shù)、結構、面積等屬性，具有精度高、覆蓋區(qū)域廣，現(xiàn)勢性好的特點，可作為房屋數(shù)據(jù)采集空間基礎。

2）不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)。經(jīng)權利人或利害關系人申請，由國家專職部門將有關不動產(chǎn)物權及其變動事項進行登記的數(shù)據(jù)，主要包括不動產(chǎn)單元數(shù)據(jù)、權利人數(shù)據(jù)、權利數(shù)據(jù)和登記業(yè)務數(shù)據(jù)。不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)中房屋以自然幢為圖形載體，層、戶及登記業(yè)務信息以屬性表的形式與自然幢建立關聯(lián)關系，其屬性豐富且實現(xiàn)了“地-樓-層-戶”一體化管理，是房屋管理業(yè)務不可或缺的重要支撐。房屋數(shù)據(jù)中自然幢數(shù)據(jù)具有較高的權威性，在房屋數(shù)據(jù)庫建設中，自然幢的空間、屬性信息均可作為最高優(yōu)先級的數(shù)據(jù)來源，同時可作為房屋數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)關聯(lián)的支撐。

3）遙感影像數(shù)據(jù)。高分辨率遙感影像是房屋數(shù)據(jù)采集建庫的重要參考資料，通過遙感影像可以輔助核實房屋數(shù)據(jù)的空間位置及源數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢情況，避免源數(shù)據(jù)未及時更新導致房屋數(shù)據(jù)與現(xiàn)狀不符，不同時期的遙感影像還可作為判斷房屋建成時間的重要依據(jù)。

4）房屋管理業(yè)務數(shù)據(jù)。主要包括房屋建設規(guī)劃、保障性住房、房屋交易、房屋安全、房屋租賃、直管公房、物業(yè)小區(qū)等數(shù)據(jù)。

5）標準地址。標準地址是人、房、物、事、組織等城市治理基礎要素準確落地的關鍵所在。標準地址通常包括三部分：道路（街巷）名、建筑物門樓號牌、詳址（即房間號、商鋪號）。

上述數(shù)據(jù)類型多樣，信息量大，隸屬于不同機構管理，實際工作中由于各數(shù)據(jù)之間關聯(lián)共享程度低，導致同一房屋管理對象出現(xiàn)問題時，需要經(jīng)過較多的流程和途徑才能獲取該房屋準確的地址、空間位置、結構、面積、產(chǎn)權、物業(yè)管理單位與安全情況等相關業(yè)務信息，因此，集成房屋各類信息，建立優(yōu)勢互補的房屋數(shù)據(jù)模型和應用平臺，有助于城市房屋管理者從多層面、多角度洞察和理解房屋管理對象，為宏觀調(diào)控提供依據(jù)。

1.2 一體化數(shù)據(jù)模型

房屋數(shù)據(jù)庫實體由所在地塊、地塊上的樓棟、樓棟中的房戶三級組成。以樓棟所在的宗地和不動產(chǎn)自然幢為主體建立“地-樓-房”中“地”和“樓”的物理數(shù)據(jù)，繼承不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)“宗地-自然幢-戶”邏輯層次，實現(xiàn)從宗地到自然幢、從自然幢到邏輯幢、從邏輯幢到戶的關聯(lián)。房屋數(shù)據(jù)的屬性主要根據(jù)自然幢號從不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)的自然幢、戶表表格中抽取，實現(xiàn)了房屋物理空間數(shù)據(jù)與不動產(chǎn)權籍數(shù)據(jù)的一體化；以標準地址為紐帶，完成直管房、保障房、房屋安全、房屋租賃等房屋管理業(yè)務數(shù)據(jù)與房屋物理數(shù)據(jù)的關聯(lián)，構建“地-樓-房”數(shù)據(jù)與相關業(yè)務數(shù)據(jù)一體化的城市房屋數(shù)據(jù)的實體整合框架（圖1）。

圖1 “地-樓-房”一體化數(shù)據(jù)模型

2 應用實例

在上述城市房屋數(shù)據(jù)庫設計框架支持下，整合來自住建、公安、測繪管理等多行業(yè)跨部門的房屋管理源數(shù)據(jù)，形成空間上以城市基礎測繪成果為依據(jù)、以自然幢為單元的覆蓋廣州全域的準確、統(tǒng)一的房屋數(shù)據(jù)庫；通過標準地址與房屋租賃、房屋交易、房屋安全、物業(yè)小區(qū)、重點樓盤、保障性住房、直管房、玻璃幕墻等業(yè)務數(shù)據(jù)關聯(lián)，實現(xiàn)對地、樓、房信息的全盤掌握。

2.1 總體策略

實現(xiàn)房屋數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)庫建設的總體策略包括：

1）房屋空間數(shù)據(jù)集成。以大比例尺基礎地形圖數(shù)據(jù)為核心，不動產(chǎn)自然幢等權威來源數(shù)據(jù)為補充，建立房屋空間數(shù)據(jù)。

2）房屋空間數(shù)據(jù)與標準地址關聯(lián)?？臻g與非空間信息集成的核心是描述空間位置的地址數(shù)據(jù)，將標準地址與房屋空間數(shù)據(jù)關聯(lián)，使標準地址成為業(yè)務數(shù)據(jù)與房屋空間數(shù)據(jù)關聯(lián)的核心紐帶。

3）房屋空間數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)關聯(lián)。業(yè)務數(shù)據(jù)的二維屬性表中往往包含地址信息，以地名地址作為空間信息與其他非空間信息的橋梁[7]，通過標準地址把集成后的房屋空間數(shù)據(jù)與房屋業(yè)務數(shù)據(jù)相關聯(lián)，使得房屋空間數(shù)據(jù)可為電子政務服務。

4）共享應用服務。集成后的房屋空間數(shù)據(jù)，需要實現(xiàn)空間資源的服務標準化，方便空間信息資源以服務形式對接應用需求?？臻g數(shù)據(jù)與各類數(shù)據(jù)有效結合，將形成功能級的接口服務，通過統(tǒng)一的服務形式，支撐應用系統(tǒng)。房屋數(shù)據(jù)庫建設技術路線如圖2所示。

圖2 房屋數(shù)據(jù)庫建設技術路線

2.2 房屋空間數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)庫建設的第一步是實現(xiàn)房屋空間數(shù)據(jù)的集成，即將不動產(chǎn)自然幢數(shù)據(jù)、1∶500地形圖房屋面數(shù)據(jù)以及其他房屋參考數(shù)據(jù)的房屋空間數(shù)據(jù)進行坐標轉換、邏輯一致性處理后合并形成覆蓋廣州的房屋空間數(shù)據(jù)集。結合基礎數(shù)據(jù)的時效性、權威性、準確性等特征，定義空間數(shù)據(jù)來源選擇的優(yōu)先級。

1）以不動產(chǎn)登記成果的自然幢數(shù)據(jù)為空間圖形最高優(yōu)先級；

2）自然幢未覆蓋的區(qū)域用1∶500 地形圖的房屋面補充；

3）1∶500 地形圖未覆蓋的區(qū)域用其他房屋空間數(shù)據(jù)補充；

4）各類數(shù)據(jù)均未覆蓋的區(qū)域，利用最新的遙感影像補充采集；

5）對于各類數(shù)據(jù)集成后不一致的區(qū)域利用房屋數(shù)據(jù)的坐落，用途等屬性結合遙感影像的房屋形態(tài)及空間位置作為參考依據(jù)，綜合比對后進行數(shù)據(jù)整理，形成位置準確、完整統(tǒng)一的房屋空間數(shù)據(jù)。

2.3 房屋空間數(shù)據(jù)與標準地址關聯(lián)

廣州市于2007年全面開展了以“四標四實”為核心內(nèi)容的規(guī)范城市管理專項行動，建立了覆蓋全市的標準地址庫，解決了地址混亂不統(tǒng)一問題，極大的提高了便民利民水平。由于實際采集精度和采集標準的約束，標準地址在空間上未能全部準確落圖在相應房屋面上。為了提升房屋數(shù)據(jù)的應用效能，需基于房屋空間數(shù)據(jù)，實現(xiàn)標準地址與房屋空間數(shù)據(jù)的關聯(lián)。關聯(lián)工作可以分為空間關聯(lián)、文本匹配和人工核實三部分。

2.3.1 空間關聯(lián)

將“四標四實”標準地址與房屋空間數(shù)據(jù)庫進行空間疊加分析，按照空間分析結果對標準地址劃分為如下幾類：

1）存在關聯(lián)：一個或多個標準地址落在房屋面內(nèi)，可初步判斷為標準地址與房屋數(shù)據(jù)底圖存在關聯(lián)，這部分地址默認為已完成空間準確落圖。

2）疑似關聯(lián)：多個“四標四實”標準地址落在房屋面3 m 范圍內(nèi)，可初步判斷為這些標準地址與房屋面存在疑似關聯(lián)，這部分地址在后續(xù)人工核實中主要進行重復數(shù)據(jù)的確認與清理。

3）無關聯(lián)：房屋面3 m范圍內(nèi)無“四標四實”標準地址，可初步判斷房屋空間數(shù)據(jù)無法與標準地址關聯(lián)，這部分地址將作為人工核實的重點。

2.3.2 文本匹配

利用地址智能分詞、地址反向解析、數(shù)據(jù)質量分析、匹配模型管理等關鍵技術，實現(xiàn)標準地址與房屋面的掛接。

2.3.3 人工核實

對于經(jīng)過空間關聯(lián)和文本匹配的標準地址，根據(jù)匹配質量分類，采用人工核實方式，參考遙感影像、POI 數(shù)據(jù)、不動產(chǎn)權籍數(shù)據(jù)等各類房屋信息，將未能準確落圖的標準地址修正到對應的房屋面上，加工整理后形成具有標準地址的房屋空間數(shù)據(jù)。

2.4 房屋空間數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)關聯(lián)

以標準地址為紐帶，可以快速集成房屋管理部門業(yè)務數(shù)據(jù)的自有屬性，將文字形式表達的地址信息迅速轉化為與之關聯(lián)的房屋地址坐標，從而實現(xiàn)房屋業(yè)務數(shù)據(jù)與房屋空間數(shù)據(jù)關聯(lián)。廣州市房屋數(shù)據(jù)庫建設中通過標準地址實現(xiàn)了房屋空間數(shù)據(jù)與直管房、保障房、租賃備案、房屋安全、房屋交易等業(yè)務數(shù)據(jù)在空間和屬性的一致性關聯(lián)。

2.5 平臺實現(xiàn)

基于房屋數(shù)據(jù)庫開發(fā)的廣州市房屋數(shù)據(jù)庫應用平臺可以一張圖顯示廣州全市域房屋分布，支持“市-區(qū)-街鎮(zhèn)-社區(qū)”等多層級應用，可對覆蓋全市的房屋空間位置、房屋產(chǎn)權、管理業(yè)務、標準地址等房屋相關信息實現(xiàn)綜合查詢、統(tǒng)計和關聯(lián)分析。平臺還提供對外服務共享接口，可為廣州市房屋管理各業(yè)務系統(tǒng)提供彈性、可伸縮、兼容性的廣州市房屋信息服務，賦能“CIM+”，為智慧城市應用提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。實踐證明基于關聯(lián)的房屋數(shù)據(jù)庫可有效支撐業(yè)務互聯(lián)互通、信息同步，可以面向政府治理提供高可信共享和空間集成的城市房屋數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)房屋數(shù)據(jù)與社會治理深度結合。

3 結 語

本文以廣州市房屋數(shù)據(jù)庫與應用平臺的建設為例，從房屋數(shù)據(jù)特征分析與數(shù)據(jù)模型構建層面闡述了房屋數(shù)據(jù)庫建庫流程，介紹了房屋數(shù)據(jù)庫的應用情況。數(shù)據(jù)共享是提升政務服務效能的重要抓手，后續(xù)將研究推進房屋數(shù)據(jù)與其他行業(yè)的業(yè)務對接與數(shù)據(jù)共享，進一步提升數(shù)據(jù)庫應用范圍與效能。

作為最重要的測繪對象之一，房屋實體的構建和業(yè)務信息的匯聚是新型基礎測繪實體研究的關鍵問題，實現(xiàn)房屋實體的一庫多能是當前需要持續(xù)深化研究的核心。房屋建筑與人、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)應用、房屋安全管理等關聯(lián)最為緊密，基于房屋建筑擴展實體屬性，滿足多方應用，這也符合當前新型基礎測繪的使命和要求。