張珊珊，張鵬程，羅寧馨，蘇國(guó)俏，吳瑞龍，胡 爽

（1. 廣州市城市規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院，廣東 廣州 510060）

城市房屋數(shù)據(jù)是城市建設(shè)與管理極為重要的數(shù)據(jù)資源，不僅是支撐城市各項(xiàng)房屋管理工作的基底數(shù)據(jù)[1]，也是政府開(kāi)展宏觀規(guī)劃和建設(shè)實(shí)施的基礎(chǔ)單元。城市房屋數(shù)據(jù)的共享與集成是支持政府治理方法科學(xué)化、過(guò)程智能化、結(jié)果精細(xì)化的重要基礎(chǔ)。實(shí)際管理中，構(gòu)成房屋數(shù)據(jù)庫(kù)的核心數(shù)據(jù)來(lái)源如基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)、住房管理數(shù)據(jù)以及標(biāo)準(zhǔn)地址數(shù)據(jù)隸屬不同機(jī)構(gòu)采集與維護(hù)，各數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)整合程度有限，影響了應(yīng)用的廣度和深度。因此，構(gòu)建面向政府治理的高可信共享、空間集成的城市房屋數(shù)據(jù)庫(kù)，推進(jìn)房屋數(shù)據(jù)與社會(huì)治理深度整合，提升跨部門(mén)、跨行業(yè)、跨地區(qū)的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同水平，是當(dāng)下迫切需要解決的問(wèn)題[2-5]。

1 房屋數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

1.1 多源數(shù)據(jù)特征

城市房屋在基本的居住功能與屬性基礎(chǔ)上，兼具社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與管理等多方面的特征。數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的主要內(nèi)容有遙感影像數(shù)據(jù)、城市地理空間框架數(shù)據(jù)、房產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)、房產(chǎn)項(xiàng)目要素?cái)?shù)據(jù)[6]。隨著城市發(fā)展和管理的進(jìn)步，房屋關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的類(lèi)型和內(nèi)容也在發(fā)展和完善，房屋數(shù)據(jù)采集方式更加豐富，經(jīng)由各個(gè)渠道匯集而成的房屋數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多源、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)、海量的特點(diǎn)。房屋治理也是一個(gè)多治理主體共同參與的模式，數(shù)據(jù)往往由不同機(jī)構(gòu)采集與維護(hù)，相關(guān)成果也需要與多部門(mén)協(xié)同共享。

當(dāng)前房屋數(shù)據(jù)庫(kù)中主要涉及的數(shù)據(jù)包括大比例尺地形圖中的房屋要素、不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)中的自然幢、遙感影像數(shù)據(jù)、房屋管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)地址數(shù)據(jù)等，主要特點(diǎn)分析如下：

1）地形圖房屋數(shù)據(jù)。運(yùn)用外業(yè)測(cè)量、航測(cè)遙感等手段采集形成的數(shù)據(jù)，通常以局部修測(cè)的方式保持?jǐn)?shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新，屬性包括層數(shù)、結(jié)構(gòu)、面積等屬性，具有精度高、覆蓋區(qū)域廣，現(xiàn)勢(shì)性好的特點(diǎn)，可作為房屋數(shù)據(jù)采集空間基礎(chǔ)。

2）不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)。經(jīng)權(quán)利人或利害關(guān)系人申請(qǐng)，由國(guó)家專(zhuān)職部門(mén)將有關(guān)不動(dòng)產(chǎn)物權(quán)及其變動(dòng)事項(xiàng)進(jìn)行登記的數(shù)據(jù)，主要包括不動(dòng)產(chǎn)單元數(shù)據(jù)、權(quán)利人數(shù)據(jù)、權(quán)利數(shù)據(jù)和登記業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)中房屋以自然幢為圖形載體，層、戶(hù)及登記業(yè)務(wù)信息以屬性表的形式與自然幢建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，其屬性豐富且實(shí)現(xiàn)了“地-樓-層-戶(hù)”一體化管理，是房屋管理業(yè)務(wù)不可或缺的重要支撐。房屋數(shù)據(jù)中自然幢數(shù)據(jù)具有較高的權(quán)威性，在房屋數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中，自然幢的空間、屬性信息均可作為最高優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)來(lái)源，同時(shí)可作為房屋數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的支撐。

3）遙感影像數(shù)據(jù)。高分辨率遙感影像是房屋數(shù)據(jù)采集建庫(kù)的重要參考資料，通過(guò)遙感影像可以輔助核實(shí)房屋數(shù)據(jù)的空間位置及源數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢(shì)情況，避免源數(shù)據(jù)未及時(shí)更新導(dǎo)致房屋數(shù)據(jù)與現(xiàn)狀不符，不同時(shí)期的遙感影像還可作為判斷房屋建成時(shí)間的重要依據(jù)。

4）房屋管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。主要包括房屋建設(shè)規(guī)劃、保障性住房、房屋交易、房屋安全、房屋租賃、直管公房、物業(yè)小區(qū)等數(shù)據(jù)。

5）標(biāo)準(zhǔn)地址。標(biāo)準(zhǔn)地址是人、房、物、事、組織等城市治理基礎(chǔ)要素準(zhǔn)確落地的關(guān)鍵所在。標(biāo)準(zhǔn)地址通常包括三部分：道路（街巷）名、建筑物門(mén)樓號(hào)牌、詳址（即房間號(hào)、商鋪號(hào)）。

上述數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，信息量大，隸屬于不同機(jī)構(gòu)管理，實(shí)際工作中由于各數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)共享程度低，導(dǎo)致同一房屋管理對(duì)象出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，需要經(jīng)過(guò)較多的流程和途徑才能獲取該房屋準(zhǔn)確的地址、空間位置、結(jié)構(gòu)、面積、產(chǎn)權(quán)、物業(yè)管理單位與安全情況等相關(guān)業(yè)務(wù)信息，因此，集成房屋各類(lèi)信息，建立優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的房屋數(shù)據(jù)模型和應(yīng)用平臺(tái)，有助于城市房屋管理者從多層面、多角度洞察和理解房屋管理對(duì)象，為宏觀調(diào)控提供依據(jù)。

1.2 一體化數(shù)據(jù)模型

房屋數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體由所在地塊、地塊上的樓棟、樓棟中的房戶(hù)三級(jí)組成。以樓棟所在的宗地和不動(dòng)產(chǎn)自然幢為主體建立“地-樓-房”中“地”和“樓”的物理數(shù)據(jù)，繼承不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)“宗地-自然幢-戶(hù)”邏輯層次，實(shí)現(xiàn)從宗地到自然幢、從自然幢到邏輯幢、從邏輯幢到戶(hù)的關(guān)聯(lián)。房屋數(shù)據(jù)的屬性主要根據(jù)自然幢號(hào)從不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)的自然幢、戶(hù)表表格中抽取，實(shí)現(xiàn)了房屋物理空間數(shù)據(jù)與不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍?dāng)?shù)據(jù)的一體化；以標(biāo)準(zhǔn)地址為紐帶，完成直管房、保障房、房屋安全、房屋租賃等房屋管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與房屋物理數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建“地-樓-房”數(shù)據(jù)與相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化的城市房屋數(shù)據(jù)的實(shí)體整合框架（圖1）。

圖1 “地-樓-房”一體化數(shù)據(jù)模型

2 應(yīng)用實(shí)例

在上述城市房屋數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)框架支持下，整合來(lái)自住建、公安、測(cè)繪管理等多行業(yè)跨部門(mén)的房屋管理源數(shù)據(jù)，形成空間上以城市基礎(chǔ)測(cè)繪成果為依據(jù)、以自然幢為單元的覆蓋廣州全域的準(zhǔn)確、統(tǒng)一的房屋數(shù)據(jù)庫(kù)；通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)地址與房屋租賃、房屋交易、房屋安全、物業(yè)小區(qū)、重點(diǎn)樓盤(pán)、保障性住房、直管房、玻璃幕墻等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)對(duì)地、樓、房信息的全盤(pán)掌握。

2.1 總體策略

實(shí)現(xiàn)房屋數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的總體策略包括：

1）房屋空間數(shù)據(jù)集成。以大比例尺基礎(chǔ)地形圖數(shù)據(jù)為核心，不動(dòng)產(chǎn)自然幢等權(quán)威來(lái)源數(shù)據(jù)為補(bǔ)充，建立房屋空間數(shù)據(jù)。

2）房屋空間數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)地址關(guān)聯(lián)?？臻g與非空間信息集成的核心是描述空間位置的地址數(shù)據(jù)，將標(biāo)準(zhǔn)地址與房屋空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，使標(biāo)準(zhǔn)地址成為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與房屋空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的核心紐帶。

3）房屋空間數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的二維屬性表中往往包含地址信息，以地名地址作為空間信息與其他非空間信息的橋梁[7]，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)地址把集成后的房屋空間數(shù)據(jù)與房屋業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，使得房屋空間數(shù)據(jù)可為電子政務(wù)服務(wù)。

4）共享應(yīng)用服務(wù)。集成后的房屋空間數(shù)據(jù)，需要實(shí)現(xiàn)空間資源的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，方便空間信息資源以服務(wù)形式對(duì)接應(yīng)用需求?？臻g數(shù)據(jù)與各類(lèi)數(shù)據(jù)有效結(jié)合，將形成功能級(jí)的接口服務(wù)，通過(guò)統(tǒng)一的服務(wù)形式，支撐應(yīng)用系統(tǒng)。房屋數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)技術(shù)路線如圖2所示。

圖2 房屋數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)技術(shù)路線

2.2 房屋空間數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的第一步是實(shí)現(xiàn)房屋空間數(shù)據(jù)的集成，即將不動(dòng)產(chǎn)自然幢數(shù)據(jù)、1∶500地形圖房屋面數(shù)據(jù)以及其他房屋參考數(shù)據(jù)的房屋空間數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、邏輯一致性處理后合并形成覆蓋廣州的房屋空間數(shù)據(jù)集。結(jié)合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)效性、權(quán)威性、準(zhǔn)確性等特征，定義空間數(shù)據(jù)來(lái)源選擇的優(yōu)先級(jí)。

1）以不動(dòng)產(chǎn)登記成果的自然幢數(shù)據(jù)為空間圖形最高優(yōu)先級(jí)；

2）自然幢未覆蓋的區(qū)域用1∶500 地形圖的房屋面補(bǔ)充；

3）1∶500 地形圖未覆蓋的區(qū)域用其他房屋空間數(shù)據(jù)補(bǔ)充；

4）各類(lèi)數(shù)據(jù)均未覆蓋的區(qū)域，利用最新的遙感影像補(bǔ)充采集；

5）對(duì)于各類(lèi)數(shù)據(jù)集成后不一致的區(qū)域利用房屋數(shù)據(jù)的坐落，用途等屬性結(jié)合遙感影像的房屋形態(tài)及空間位置作為參考依據(jù)，綜合比對(duì)后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，形成位置準(zhǔn)確、完整統(tǒng)一的房屋空間數(shù)據(jù)。

2.3 房屋空間數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)地址關(guān)聯(lián)

廣州市于2007年全面開(kāi)展了以“四標(biāo)四實(shí)”為核心內(nèi)容的規(guī)范城市管理專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，建立了覆蓋全市的標(biāo)準(zhǔn)地址庫(kù)，解決了地址混亂不統(tǒng)一問(wèn)題，極大的提高了便民利民水平。由于實(shí)際采集精度和采集標(biāo)準(zhǔn)的約束，標(biāo)準(zhǔn)地址在空間上未能全部準(zhǔn)確落圖在相應(yīng)房屋面上。為了提升房屋數(shù)據(jù)的應(yīng)用效能，需基于房屋空間數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)地址與房屋空間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)工作可以分為空間關(guān)聯(lián)、文本匹配和人工核實(shí)三部分。

2.3.1 空間關(guān)聯(lián)

將“四標(biāo)四實(shí)”標(biāo)準(zhǔn)地址與房屋空間數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行空間疊加分析，按照空間分析結(jié)果對(duì)標(biāo)準(zhǔn)地址劃分為如下幾類(lèi)：

1）存在關(guān)聯(lián)：一個(gè)或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)地址落在房屋面內(nèi)，可初步判斷為標(biāo)準(zhǔn)地址與房屋數(shù)據(jù)底圖存在關(guān)聯(lián)，這部分地址默認(rèn)為已完成空間準(zhǔn)確落圖。

2）疑似關(guān)聯(lián)：多個(gè)“四標(biāo)四實(shí)”標(biāo)準(zhǔn)地址落在房屋面3 m 范圍內(nèi)，可初步判斷為這些標(biāo)準(zhǔn)地址與房屋面存在疑似關(guān)聯(lián)，這部分地址在后續(xù)人工核實(shí)中主要進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)的確認(rèn)與清理。

3）無(wú)關(guān)聯(lián)：房屋面3 m范圍內(nèi)無(wú)“四標(biāo)四實(shí)”標(biāo)準(zhǔn)地址，可初步判斷房屋空間數(shù)據(jù)無(wú)法與標(biāo)準(zhǔn)地址關(guān)聯(lián)，這部分地址將作為人工核實(shí)的重點(diǎn)。

2.3.2 文本匹配

利用地址智能分詞、地址反向解析、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、匹配模型管理等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)地址與房屋面的掛接。

2.3.3 人工核實(shí)

對(duì)于經(jīng)過(guò)空間關(guān)聯(lián)和文本匹配的標(biāo)準(zhǔn)地址，根據(jù)匹配質(zhì)量分類(lèi)，采用人工核實(shí)方式，參考遙感影像、POI 數(shù)據(jù)、不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍?dāng)?shù)據(jù)等各類(lèi)房屋信息，將未能準(zhǔn)確落圖的標(biāo)準(zhǔn)地址修正到對(duì)應(yīng)的房屋面上，加工整理后形成具有標(biāo)準(zhǔn)地址的房屋空間數(shù)據(jù)。

2.4 房屋空間數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

以標(biāo)準(zhǔn)地址為紐帶，可以快速集成房屋管理部門(mén)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自有屬性，將文字形式表達(dá)的地址信息迅速轉(zhuǎn)化為與之關(guān)聯(lián)的房屋地址坐標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)房屋業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與房屋空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。廣州市房屋數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)地址實(shí)現(xiàn)了房屋空間數(shù)據(jù)與直管房、保障房、租賃備案、房屋安全、房屋交易等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在空間和屬性的一致性關(guān)聯(lián)。

2.5 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)

基于房屋數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)的廣州市房屋數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用平臺(tái)可以一張圖顯示廣州全市域房屋分布，支持“市-區(qū)-街鎮(zhèn)-社區(qū)”等多層級(jí)應(yīng)用，可對(duì)覆蓋全市的房屋空間位置、房屋產(chǎn)權(quán)、管理業(yè)務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)地址等房屋相關(guān)信息實(shí)現(xiàn)綜合查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián)分析。平臺(tái)還提供對(duì)外服務(wù)共享接口，可為廣州市房屋管理各業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供彈性、可伸縮、兼容性的廣州市房屋信息服務(wù)，賦能“CIM+”，為智慧城市應(yīng)用提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。實(shí)踐證明基于關(guān)聯(lián)的房屋數(shù)據(jù)庫(kù)可有效支撐業(yè)務(wù)互聯(lián)互通、信息同步，可以面向政府治理提供高可信共享和空間集成的城市房屋數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)房屋數(shù)據(jù)與社會(huì)治理深度結(jié)合。

3 結(jié) 語(yǔ)

本文以廣州市房屋數(shù)據(jù)庫(kù)與應(yīng)用平臺(tái)的建設(shè)為例，從房屋數(shù)據(jù)特征分析與數(shù)據(jù)模型構(gòu)建層面闡述了房屋數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)流程，介紹了房屋數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用情況。數(shù)據(jù)共享是提升政務(wù)服務(wù)效能的重要抓手，后續(xù)將研究推進(jìn)房屋數(shù)據(jù)與其他行業(yè)的業(yè)務(wù)對(duì)接與數(shù)據(jù)共享，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用范圍與效能。

作為最重要的測(cè)繪對(duì)象之一，房屋實(shí)體的構(gòu)建和業(yè)務(wù)信息的匯聚是新型基礎(chǔ)測(cè)繪實(shí)體研究的關(guān)鍵問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)房屋實(shí)體的一庫(kù)多能是當(dāng)前需要持續(xù)深化研究的核心。房屋建筑與人、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)應(yīng)用、房屋安全管理等關(guān)聯(lián)最為緊密，基于房屋建筑擴(kuò)展實(shí)體屬性，滿足多方應(yīng)用，這也符合當(dāng)前新型基礎(chǔ)測(cè)繪的使命和要求。