馬可錦,郭松,林海
(廣西藝術學院 建筑藝術學院,廣西 南寧 530007)
使用后評價是指運用科學研究的方式,按照系統(tǒng)的、全面的評估程序,對城市建筑物與自然環(huán)境中的實踐應用情況做出綜合的評價,并提出反饋建議與優(yōu)化對策,為城市今后建設環(huán)境的整體規(guī)劃與建設管理提供可靠的理論依據(jù)[1]。森林公園作為森林經營的朝陽模式,構成了大眾郊野游玩的熱點需求,具有優(yōu)美的自然景觀供游客觀賞,兼?zhèn)溆雾?、科普、康養(yǎng)等多重功能,既可作為城市公園綠地參與用地平衡,也可成為城鄉(xiāng)綠地游憩體系中的一部分,對于改善城市生態(tài)環(huán)境,滿足游客休閑娛樂等方面發(fā)揮著重要作用[2]。通過對森林公園的使用后評價研究,能夠更好地總結出森林公園設計意圖與使用狀況上存在的偏差,分析游客對森林公園的功能需求和心理需求,對規(guī)劃設計的不足之處進行改進,優(yōu)化森林公園管理模式,形成良性的反饋機制,為后續(xù)森林公園類似項目建設積累經驗,實現(xiàn)森林生態(tài)旅游的蓬勃發(fā)展。
當前,森林公園景觀質量評價研究成果較豐富,例如魏暉等[3]、張昶等[4]采用美景度評價法對森林景觀質量進行評價,而針對森林公園的使用后評價研究較少。王琳等[5]初次嘗試引入非介入式大數(shù)據(jù),對合肥大蜀山森林公園進行使用后評價,郭夢迪[6]、張希等[7]將此方法進行完善并應用于鄭州市森林公園的使用后評價研究中;李發(fā)明等[8]將大數(shù)據(jù)與地理信息系統(tǒng)技術結合,構建依托大數(shù)據(jù)的耦合模型,以此對北京奧林匹克森林公園進行使用后量化評價;翟宇佳等[9]基于全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù),對上海共青森林公園與炮臺灣森林公園進行了景觀偏好研究。當前森林公園使用后評價主體依然以游客的滿意度為主,研究對象較為單一,研究范圍較為片面,這將影響使用后評價的結果,出現(xiàn)決策與建議偏差。因此本文在前人研究的基礎上,嘗試采用基于模糊集定性比較法(fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA)的組態(tài)效應分析法,結合游客滿意度和森林環(huán)境效益因子進行高峰森林公園的使用后評價研究。
廣西高峰森林公園地處南寧北郊(108°21′~108°24′E、22°56′~23°00′N),分屬武鳴縣和興寧縣,屬大明山山脈南伸余脈,從東北向西南延伸,地勢大致呈東高西低,土地總量為1 237.07 hm2。屬南亞熱帶季風氣候,夏長冬短,熱量豐富,雨量充沛。年均氣溫21.6 ℃,最低氣溫-2.1 ℃,最高氣溫40.4 ℃。年均降水量1 300.6 mm,年均蒸發(fā)量1 643.0 mm。年均相對濕度79%,年均日照時長1 827 h,年均風速1.8 m/s,年均無霜期360 d[10]。土壤質地呈中壤至輕粘,保水保肥尚好;森林覆蓋率達90%,擁有松樹、杉木、紅椎、降香黃檀等各類樹種數(shù)百種[11]。公園于2019年4月30日正式啟動建設,是一個集體育健康娛樂、森林康養(yǎng)度假、科普人文體驗于一身的國內最大型城市森林公園建設項目,是廣西2018年自治區(qū)層面統(tǒng)籌規(guī)劃的重大項目和國家高峰林場建設“十三五”時期的重點工程,同時還是中環(huán)綠城南寧綠色森林游覽圈的重點保障工程[12]。
表1 評價指標篩選得分統(tǒng)計Tab.1 Evaluation index screening score statistics
通過文獻綜述,查閱森林公園使用后評價相關文獻,基于相關標準規(guī)范與細則,結合實地調研情況,初選40個評價指標;使用德爾菲法進行使用后評價指標的篩選,遵循科學性、層次性、系統(tǒng)性及可操作性原則,廣泛征求風景園林及相關專業(yè)專家的意見,采用李克特五級量表量化的各項指標,設計并發(fā)放《廣西高峰森林公園使用后評價指標專家意見征詢問卷》共43份。用Excel將專家問卷數(shù)據(jù)進行整理匯總,導入SPSS 26進行可靠性分析,克隆巴赫Alpha值為0.931(>0.7),問卷信度良好。計算各項指標的平均數(shù)、變異系數(shù)、滿分率,并對各指標的最終分值進行篩選,剔除平均值低于3.782 0、滿分率低于0.207 4的指標,對變異系數(shù)在0.198 3以上的指標進行仔細分析和討論(表1),同時根據(jù)評價體系構建原則、研究客體的實際情況和專家指導意見,優(yōu)化準則層與指標層,更改指標名稱,刪除與合并部分重復指標,避免包含關系,選出具有科學性、代表性的29個評價指標。
根據(jù)層次分析法的方法與理論,最終按照目標層、準則層和因子層之間結構關系,繪制出廣西高峰森林公園使用后綜合評價層次結構模型,評價體系主要劃分為3個層級,第一層目標層(A):廣西高峰森林公園使用后評價;第二層準則層(B):主要對高峰森林公園的基礎設施(B1)、服務設施(B2)、景觀質量(B3)、游憩體驗(B4)、森林環(huán)境效益(B5)5個方面進行評價;第三層因子層(C):對準則層(B)各方面進一步細化,包括29個影響因子。綜上所述,廣西高峰森林公園使用后評價的層次結構模型主要包括了3個層級,29項影響因子(圖1)。
圖1 廣西高峰森林公園使用后綜合評價層次結構模型Fig.1 Comprehensive evaluation model of post occupancy evaluation
1.4.1 游客滿意度數(shù)據(jù)
基于廣西高峰森林公園使用后評價的評價指標模型,充分結合場地現(xiàn)狀設計游客問卷,根據(jù)使用后評價指標模型中的定性指標,采用李克特五級量表,設定“非常滿意”“滿意”“一般”“不滿意”“非常不滿意”5個等級,并賦予相應分值;加入總體滿意度、期望對比情況、重游意愿和推薦意愿4個綜合整體評價的題項,以代表游客的使用感受。
調查前對調查語義與邏輯進行統(tǒng)一,調查采取非概率抽樣的形式,主要對前往廣西高峰森林公園游玩或當月內游玩過的,年齡在12歲以上、學歷小學以上,具有基本識字和邏輯認知能力的游客進行調查。
預調查共計回收預調查問卷30份,并根據(jù)游客的填寫情況反饋,適當調整問卷題目的前后順序,使問卷更符合游客填寫的邏輯。正式調查共計發(fā)放游客滿意度紙質和電子調查問卷958份,將未認真填寫或未填寫完整的問卷剔除,獲得有效問卷940份,有效問卷率為98.12%。將問卷數(shù)據(jù)導入Excel和SPSS 26軟件進行整理與信效度檢驗,每月發(fā)放問卷數(shù)量及信效度檢驗如表2所示。
表2 游客滿意度問卷數(shù)量和信效度檢驗Tab.2 The number of tourist satisfaction questionnaires and their reliability and validity test
1.4.2 森林環(huán)境效益數(shù)據(jù)
在游客滿意度問卷發(fā)放的主要樣點,根據(jù)森林體感舒適度、森林空氣清潔度、森林空氣質量和噪音環(huán)境質量四個環(huán)境效益指標相關內容,對高峰森林公園月平均溫度、濕度、風速、日照時長、森林空氣負氧離子濃度、森林空氣10 μm以下顆粒物濃度(簡稱PM10)和環(huán)境音量數(shù)據(jù)進行監(jiān)測與統(tǒng)計。為保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確性和對森林公園游客的影響程度,檢測時間從2021年1月開始至2021年12月結束,每月選擇天氣較好的工作日、休息日和節(jié)假日,監(jiān)測時段從早上10點至下午4點,與游客滿意度調查問卷發(fā)放時間保持一致,結果見表3。
表3 森林環(huán)境效益數(shù)據(jù)統(tǒng)計Tab.3 Statistical data of forest environmental benefit
采用線性回歸分析游客滿意度的影響因素。將基礎設施、服務設施、景觀質量和游憩體驗4個維度作為自變量,游客滿意度作為因變量,在Excel中整理數(shù)據(jù)并導入SPSS 26進行分析,模型結果見表4,標準化殘差統(tǒng)計見圖2。
表4 游客滿意度線性回歸模型結果Tab.4 Results of linear regression model for visitor satisfaction
圖2 線性回歸標準化殘差直方圖和P-P圖Fig.2 Linear regression normalized residual histograms and p-p plots
回歸模型的四個自變量VIF<5,說明不存在多重共線性;F=227.984,P<0.05,說明回歸方程顯著;R2=0.494>0.4,模型擬合程度較好(表4)。這說明本次的運算結果具有一定的解釋性,可以反映出基礎設施、服務設施、景觀質量和游憩體驗4個維度皆能顯著正向影響游客滿意度,變量間的回歸方程為:游客滿意度=-0.031+0.103B1+0.288B2+0.163B3+0.464B4。
對問卷結果進行現(xiàn)狀分析,將問卷數(shù)據(jù)導入SPSS 26軟件進行描述性統(tǒng)計,根據(jù)綜合評價模型,將隸屬于基礎設施、服務設施、景觀質量和游憩體驗四個維度的指標得分數(shù)據(jù)求取平均值,數(shù)據(jù)均已通過正態(tài)檢驗,結果如表5所示。
表5 問卷現(xiàn)狀描述統(tǒng)計Tab.5 Questionnaire status description statistics
為探究各環(huán)境效益指標與不同維度游客滿意度之間的關系,將溫度、濕度、風速、日照時長、負氧離子濃度、PM10濃度、噪音值的監(jiān)測數(shù)據(jù)和基礎設施、服務設施、景觀質量、游憩體驗的游客問卷的月度數(shù)據(jù)導入SPSS 26進行皮爾遜相關性分析。相關分析結果(圖3)顯示,服務設施與風速之間存在顯著的正向相關關系(P<0.05),說明風速越快,服務設施滿意度越高,風速會對游客的服務設施使用產生正向的影響。在炎熱的夏季,公園中的微風會讓人產生舒適的感受;游憩體驗與濕度、日照時長存在顯著的負向相關關系(P<0.05),表明空氣濕度越低、日照時長越短,游客的游憩體驗滿意度越高??偟膩砜矗h(huán)境效益指標對游客滿意度維度中的影響較大的是游憩體驗,游憩體驗維度中的指標多為游樂活動性指標,說明場所環(huán)境指標對游客活動的影響較大,對基礎服務設施使用和風景觀賞的影響不大。
使用模糊集定性比較分析法進行高峰森林公園游客使用感受的影響因素和形成路徑研究,以挖掘提高使用感受的多種條件組態(tài)。采用Excel和fsQCA軟件進行數(shù)據(jù)整理和分析,變量采用平均值表示,其中條件變量為高峰森林公園使用后評價綜合評價模型中基礎設施、服務設施、景觀質量、游憩體驗和森林環(huán)境效益共五個維度的月度數(shù)據(jù),結果變量為游客使用感受數(shù)據(jù)。
圖3 環(huán)境效益指標與游客滿意度相關性熱圖Fig.3 Heat map of correlation between environmental benefit index and tourist satisfaction
表6 條件變量的必要性檢驗Tab.6 Conditional variable necessity test
先在Excel中采用直接校準法對變量數(shù)據(jù)進行校準,0.95分位數(shù)值為完全隸屬閾值,0.5為交叉點,0.05分位數(shù)值為不完全隸屬閾值,后導入fsQCA軟件進行條件變量必要性檢驗,結果(表6)表明,基礎設施、服務設施、景觀質量、游憩體驗和森林環(huán)境效益5個條件變量一致性皆小于0.9,說明提高游客使用感受不是單一條件變量造成的結果,需要同時考慮其他條件變量要素的組合。
根據(jù)小樣本數(shù)量要求,默認樣本頻次閾值設為1,觀察自然斷點,將一致性閾值設為0.5,篩選真值表并進行標準化分析,得到復雜解、中間解與簡約解。采用中間解結合簡約解繪制組態(tài)分析表格(表7),可以發(fā)現(xiàn)高峰森林公園游客使用感受的前因要素一共有4種組態(tài),即導致游客使用感受處于較高水平的方法一共有四種組合形式。
表7 使用感受的前因條件組態(tài)Tab.7 Antecedent condition configuration for use perception
(1)組態(tài)一(設施驅動型) 構型為基礎設施+服務設施+景觀質量+森林環(huán)境效益,其中基礎設施和服務設施為核心條件,景觀質量為邊緣條件,森林環(huán)境效益缺失,游憩體驗不是影響因素。該組態(tài)表明,游客的基礎設施和服務設施滿意度高,景觀質量滿意度較高,而森林環(huán)境效益較低時,無論游客對游憩體驗滿意度如何,游客在公園內的使用感受都普遍高,因此在森林環(huán)境游憩適宜性較差的月份時,核心保障(公園內基礎服務設施)運轉良好,主要提高工作人員的服務態(tài)度和效率,輔助優(yōu)化景觀質量,能夠有效地提升游客整體使用感受。
(2)組態(tài)二(環(huán)境協(xié)調型) 構型為基礎設施+服務設施+游憩體驗+森林環(huán)境效益,其中基礎設施、服務設施和游憩體驗為核心條件,森林環(huán)境效益為邊緣條件,景觀質量不是影響因素。該組態(tài)表明,游客的基礎設施、服務設施和游憩體驗滿意度高,森林環(huán)境效益一般時,無論游客對景觀質量滿意度如何,游客的使用感受都普遍高,因此在森林環(huán)境游憩適宜性較為一般的月份時,改良設施、優(yōu)化服務以協(xié)調森林環(huán)境效益,提高游客在基礎設施、服務設施和游憩體驗上的滿意度,能夠有效地提升游客在公園內的使用感受。
(3)組態(tài)三(全面均衡型) 構型為基礎設施+景觀質量+游憩體驗+森林環(huán)境效益,基礎設施、景觀質量、游憩體驗和森林環(huán)境效益都為核心條件,服務設施不是影響因素。該組態(tài)表明,游客的基礎設施、景觀質量和游憩體驗滿意度高,森林環(huán)境效益也高時,無論游客對服務設施滿意度如何,游客的使用感受都普遍高,因此在森林游憩適宜性較好的月份時,均衡性地維護公園基礎設施和景點游樂設施項目正常運轉,優(yōu)化提升景觀質量,全面提高游客在基礎設施、景觀質量和游憩體驗上的滿意度,能夠有效地提升游客在公園內的使用感受。
(4)組態(tài)四(全面均衡型) 構型為服務設施+景觀質量+游憩體驗+森林環(huán)境效益,服務設施、景觀質量、游憩體驗和森林環(huán)境效益都為核心條件,基礎設施不是影響因素。該組態(tài)表明,游客的服務設施、景觀質量和游憩體驗滿意度高,森林環(huán)境效益也高時,無論游客對基礎設施滿意度如何,游客的整體滿意程度都普遍高,因此在森林游憩適宜性較好的月份時,均衡性地保障公園管理與服務高效運作、優(yōu)化改進景觀質量和游樂設施項目,能夠有效地提升游客使用感受。
綜上所述,組態(tài)三和組態(tài)四都屬于全面均衡型,其中基礎設施和服務設施是互替關系;基礎設施、服務設施和游憩體驗核心存在于3種組態(tài)中,景觀質量和森林環(huán)境效益核心存在于2種組態(tài)中,邊緣存在于1種組態(tài)中,森林環(huán)境效益在組態(tài)一中缺失,說明基礎設施、服務設施和游憩體驗對游客使用感受的影響程度要略大于景觀質量和森林環(huán)境效益,是影響高峰森林公園游客使用感受的關鍵性因素。
(1)森林環(huán)境是影響游客在公園內感受的客觀因素,在滿意度影響因素分析中,基礎設施、服務設施、景觀質量和游憩體驗4個維度無法完全解釋游客滿意度的變化,多項環(huán)境效益指標和游客在各維度的滿意度存在顯著的相關關系。森林環(huán)境效益人為無法輕易改變,因此需針對不同游憩適宜性的時間段,制定不同的游憩活動內容,并提供一定的服務設施保障,例如夏季天氣炎熱時在游客中心的戶外提供遮蔭桌椅,外接吹風機或制冷機降溫,提供冰鎮(zhèn)飲品售賣;在冬季較為寒冷時室內開啟制暖機,提供熱飲或熱水供游客選擇。
(2)通常情況下,公園的游憩活動和主題的變化和季節(jié)季相有極大關系,但由于高峰森林公園所在地南寧市屬亞熱帶季風氣候,四季溫差較小且無明顯季相變化,因此公園主題和功能變化上是一個難點,可從植物的多樣性入手,根據(jù)高峰森林公園的游憩適宜性特點,制定具有高峰森林公園文化特點的游憩主題活動,做好、做足活動宣傳,“春可花海觀花、夏可避暑納涼、秋可散步踏青、冬可藏蘊養(yǎng)生”,使游客時刻保持新鮮感,提升公園生態(tài)景觀體驗,實現(xiàn)公園的穩(wěn)態(tài)健康可持續(xù)發(fā)展。
面向自然環(huán)境的使用后評價研究與建筑環(huán)境的使用后評價研究有所不同。在自然環(huán)境中,影響使用者的因素更加的復雜,如果說建筑環(huán)境的使用后評價研究能夠給予設計者啟示,能在未來設計或改造更加人性化的建筑空間,那自然環(huán)境的使用后評價研究應當是啟示設計者和管理者如何探尋和發(fā)現(xiàn)順應自然的規(guī)律。自然環(huán)境下傳統(tǒng)的使用后評價研究僅從使用者的滿意度感受出發(fā),未能探究自然環(huán)境對人的生理和心理的影響,因此存在一定的局限性。本研究證明森林環(huán)境效益維度內的各項指標會對游客滿意度造成影響,不同游憩適宜性下游客的對公園各類設施的使用和身心感受存在差異。自然環(huán)境因子復雜多樣,植物不同的生長時期、植物群落不同的層次亦會改變特定區(qū)域內的環(huán)境效益,進而對游客的游憩行為造成影響。后續(xù)可以從植物對環(huán)境效益的影響研究開始,例如從植物葉片的產氧量、植物群落的降溫增濕效能等方面入手,比較不同公園、甚至景點的環(huán)境效益差別,分析在不同環(huán)境效益下游客的滿意度和使用感受,從環(huán)境效益的影響程度出發(fā),區(qū)別于游客視覺和心理感官體驗的美景度評價,將是植物造景和城市公園植物設計新的研究方向。
游客在基礎設施、服務設施、景觀質量和游憩體驗4個維度之間的滿意度具有關聯(lián)性,游客的游憩活動受服務體驗和景觀質量的干擾,可優(yōu)化公園的服務水平和景觀質量來提升游客的游憩體驗。
高峰森林公園的自然環(huán)境因子會對游客的游憩活動造成影響。公園內的環(huán)境風速會對游客的服務設施使用產生正向影響;晝間短、空氣濕度低,游客的游憩體驗越好。進一步探索游客使用感受的影響因素,得出提高游客的滿意度路徑:當公園的森林環(huán)境效益較差時,需著重新改善已有的基礎設施和服務設施,輔助提升景觀質量;當森林環(huán)境效益一般時,主要優(yōu)化基礎設施、服務設施和游憩體驗;而當森林環(huán)境效益較好時,維持現(xiàn)狀,針對突出問題重點進行改進。