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        面向網(wǎng)絡安全智能防護的安全決策要素分析

        2023-01-03 13:38:44中國人民解放軍63891部隊王震劉義秦富童劉喆
        數(shù)字技術與應用 2022年12期
        關鍵詞:網(wǎng)絡安全動作智能

        中國人民解放軍63891部隊 王震 劉義 秦富童 劉喆

        網(wǎng)絡安全已經(jīng)成為當前熱點,對網(wǎng)絡安全的防護也成為了重中之重。網(wǎng)絡安全的智能防護,需要智能決策的支持,而實現(xiàn)智能安全決策,需要對安全決策進行詳細的要素分析。本文從三個方面就安全決策要素進行了分析,為網(wǎng)絡安全智能防護提供了有力保障。

        網(wǎng)絡安全已經(jīng)逐漸滲透到生活的方方面面,其重要性已逐漸凸顯。就目前的網(wǎng)絡防護手段而言,大體逃不過兩種方式:(1)在軟件開發(fā)階段引入各種規(guī)范,加強系統(tǒng)的安全性,減少攻擊面;(2)通過縱深防御的方式在網(wǎng)絡的各個層面加強安全性,如:加密、訪問控制、防火墻、入侵檢測等[1]。然而這種靜態(tài)的防御方式已經(jīng)滿足不了日益復雜的網(wǎng)絡環(huán)境。若想對網(wǎng)絡安全進行防護,首先要解決安全防護決策的問題[2],因此需要對安全決策要素進行詳細分析。

        1 安全決策目標分析

        隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們的生活與網(wǎng)絡聯(lián)系越來越緊密,網(wǎng)絡的安全關系到眾多互聯(lián)網(wǎng)用戶的人身財產(chǎn)安全、個人信息安全以及互聯(lián)網(wǎng)公司和其他機構利益甚至與國家安全有關[1-4]。因此,對網(wǎng)絡安全的研究變得越來越重要。

        從需求分析可知,威脅攻擊或存在脆弱性會給保護對象帶來直接或間接的安全威脅[5]。不同的攻擊方式,帶來的攻擊威脅各不相同。因此,需要我們從多個方面來對安全目標進行分解。如圖1所示,一個安全目標可以分解為保密性、完整性、可用性、抗抵賴性、可控性等多個安全維度,每個安全維度又對應了安全目標的多個方面,如:物理和環(huán)境安全、網(wǎng)絡和通信安全、設備和計算安全、應用和數(shù)據(jù)安全等。

        圖 1 安全目標分解圖Fig.1 Exploded view of security objectives

        2 決策信息分析

        網(wǎng)絡安全智能防護的所有資產(chǎn)都受到態(tài)勢感知的持續(xù)監(jiān)控,感知信息作為智能決策系統(tǒng)的安全信源。根據(jù)申農(nóng)通信模型,這里信源并非單純是一個包含任何信息的感知安全信息狀態(tài)變化的集合,而是一個感知信息處理后經(jīng)篩選的有意義的且可用于決策的信息集合[6]。

        輸入轉化處理模塊匯總和形式化感知系統(tǒng)的安全態(tài)勢信息、威脅事件信息和環(huán)境信息。各類信息安全要素需要在整個安全事件中體現(xiàn),需要從應用層、網(wǎng)絡層、物理層等多個方面進行歸納總結。最終轉化為安全狀態(tài)向量集,為智能決策提供輸入支撐。

        通過對網(wǎng)絡安全智能防護進行有向圖的實時構建完成對所有保護對象的安全屬性的狀態(tài)變化的監(jiān)測。如圖2所示,感知信息I由轉換輸入模塊進行形式化轉換,轉換為對所有保護對象的安全屬性的實時狀態(tài)。資產(chǎn)信息轉換為上述不同節(jié)點和屬性列表信息,資產(chǎn)間關系信息轉換為上述不同邊和邊的屬性列表信息,從而完成狀態(tài)向量S的形式化轉換。

        圖2 狀態(tài)向量集Fig.2 State vector set

        針對所有保護對象的安全屬性的狀態(tài)變化的監(jiān)測。由于在網(wǎng)絡安全智能防護中安全等級保護對象的集合眾多,我們定義了一個保護對象的函數(shù)表達式如式(1)所示:

        其中,S為安全狀態(tài)信息;vi表示第i個保護對象,n為保護對象總數(shù),這里保護對象不僅包括服務器等物理實體,而且包括服務器中具體服務等不同形態(tài)的組成部分。

        安全決策是一個從感知信息到狀態(tài)向量集的威脅認知過程,其決策依據(jù)是:威脅攻擊者在進行攻擊時所產(chǎn)生前兩種信息和必要的環(huán)境信息。

        威脅攻擊信息轉化為保護對象的威脅性,包括OSI各層的攻擊狀態(tài)和攻擊特征。由感知系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)融合和關聯(lián)分析實現(xiàn)攻擊行為預測,決策系統(tǒng)需要制定反擊策略。系統(tǒng)缺陷信息轉化為保護對象的脆弱性,包括漏洞、配置等風險評估。感知系統(tǒng)給出目標系統(tǒng)存在的漏洞的信息后,決策系統(tǒng)用于推斷目標系統(tǒng)安全狀況,需要給出對目標系統(tǒng)的修補措施。保護對象所處的環(huán)境信息轉化為拓撲,包括所有對象的拓撲關系和安全資源節(jié)點。決策系統(tǒng)根據(jù)這些信息選擇最優(yōu)的安全服務節(jié)點提供安全防護。決策系統(tǒng)針對輸入信息進行決策輸出針對特定威脅的反擊策略、目標系統(tǒng)的補救措施和安全服務節(jié)點信息,由輸出轉換模塊進行轉換為下面的決策方案。

        3 決策方案分析

        決策方案是給出了系統(tǒng)進行防護的方法,可以給出攻擊預防和攻擊問題解決等多種方案。我們將決策方案分為聯(lián)動動作集和分解動作集兩部分。

        3.1 分解動作集描述

        適用于網(wǎng)絡安全測試環(huán)境的安全防護模型的安全模型P3DR2模型中的安全策略,雖然將各安全周期聯(lián)系在了一起,但其粒度過大,需要支持不同類型的安全產(chǎn)品定義其特有的策略。這里策略定義為對某一防護目標的具體應對方法,可數(shù)學表示為如式(2)所示:

        其中:Vs是策略實施的對象,包括網(wǎng)絡安全智能防護中的安全設備和服務,如防火墻、IDS、IPS、VPN、網(wǎng)絡安全審計、堡壘機、漏洞掃描、主機殺毒軟件等。

        F(A×P)為安全防護系統(tǒng)的具體動作集,包括,A采用結構化數(shù)據(jù)形式對“應對措施”進行規(guī)范化的可操作的描述,用于自動實施的安全規(guī)則行為Action;其中P是策略實施的技術參數(shù),定義自動化的策略分解。自動安全策略分解所獲得分解動作表示為A={a1,a2,a3,…at,…an},其中at→Vts(Vts∈Vs)規(guī)定了響應安全節(jié)點集Vts所執(zhí)行同一動作at。

        O(Vo×C)為安全防護目標集,包括Vo和C。Vo是安全等級保護對象的集合,可以是安全域、子網(wǎng)、主機、組件、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包、密碼算法、密鑰文件、進程、帳號等被保護的系統(tǒng)級對象,按等級保護分物理和環(huán)境、網(wǎng)絡和通訊、設備和計算、應用和數(shù)據(jù)4大類;C是保護對象的安全屬性集,如在配置錯誤或存在漏洞等。

        上述數(shù)學表示輸出為安全策略規(guī)則,這里定義一條安全策略規(guī)則時需要包含的要素(稱為規(guī)則元素)包括:

        (1)規(guī)則模式元素Modality為策略執(zhí)行權限,主要包括了義務O+、抑制O-、肯定授權A+、否定授權A-4種;

        (2)這里主要執(zhí)行安全規(guī)則的主體Subject,即策略實施的對象;

        (3)受安全規(guī)則控制的目標Target,即安全防護目標集;

        (4)觸發(fā)安全規(guī)則執(zhí)行的事件Event,即安全屬性,如配置錯誤、存在漏洞、數(shù)據(jù)包到達、系統(tǒng)啟動等;

        (5)定義的安全規(guī)則行為Action,即安全防護系統(tǒng)的具體動作集;

        (6)定義的使安全規(guī)則生效的條件Condition,即執(zhí)行參數(shù),主要包括各類約束等。

        分別用Modality、Subject、Target、Event、Action、Condition,因此,我們將安全規(guī)則形式化表示為如式(3)所示:

        PolicyRule: Modality×Target×Event→

        Subject×Action×Condition(3)

        3.2 聯(lián)動動作集描述

        聯(lián)動動作集D表示為一組安全動作的集合D= {d1,d2,…}。劃分集合的標準不同,構成的聯(lián)動動作集可能就不同。安全動作包括加密動作、訪問控制動作、授權動作、防病毒動作、入侵檢測動作、漏洞掃描動作等,有關劃分集合的標準和具體分類信息詳見知識庫的描述。

        當前網(wǎng)絡威脅行為日新月異,攻擊方式更加復雜多變[7]。面向一個特定防護目標,把一個策略集D劃分為攻擊鏈7個階段的子策略,在分階段內自動化建立分解動作T,問題得以簡化,通過分解動作的邏輯運算得到聯(lián)動動作集。通過攻擊鏈描述安全周期中各個階段的安全防護操作。策略協(xié)同包括安全策略的協(xié)同、網(wǎng)絡流量控制和安全資源的協(xié)同。

        (1)安全資源的協(xié)同:是指在發(fā)揮安全功能的資源池中的資源如何生成、何時生成、何時擴容、如何擴容等。特別是在云信息系統(tǒng)中通過Hypervisor生成虛擬化的資源,資源管理的編排可實現(xiàn)的功能更多更復雜;

        (2)安全策略的協(xié)同:是指向相應的安全設備、安全服務等下發(fā)相應的動作規(guī)則;

        (3)網(wǎng)絡流量控制的協(xié)同:是指為了通過流量動態(tài)調度實現(xiàn)服務鏈,即多安全設備的串接、并聯(lián)等網(wǎng)絡功能。

        這里聯(lián)動動作集包括設備安全策略、用戶安全策略、數(shù)據(jù)庫安全策略、服務器安全策略、系統(tǒng)安全策略、網(wǎng)絡安全策略等。從關注點分類主要分為4個方面:(1)面向設備的安全策略方法;(2)面向系統(tǒng)的安全策略方法;(3)面向應用的安全策略方法;(4)面向網(wǎng)絡安全的安全策略方法。同分解動作,聯(lián)動動作集包括:

        (1)策略模式為策略執(zhí)行權限,分為授權策略、義務策略、委托策略;

        (2)可以通多事件觸發(fā)的安全策略、時間觸發(fā)的安全策略、周期觸發(fā)的安全策略等多種方式進行策略觸發(fā);

        (3)策略編號,編號見知識庫中描述,即策略樹模型中的T。通過制定相應的策略,增強相應的加密策略,定制訪問控制策略的范疇。

        4 總結

        本文面向網(wǎng)絡安全智能防護的實際需求,從安全決策目標分析、安全決策信息分析和安全決策方案分析三個方面對智能防護中的安全決策要素進行了詳細分析,為安全防護決策提供了有力支撐。

        引用

        [1]張帆.網(wǎng)絡安全漏洞治理的經(jīng)濟學研究[D].長沙:國防科技大學,2020.

        [2]鄭瑞剛,許暖,韓志峰.一種自適應安全防護技術實現(xiàn)[J].信息技術與信息化,2020(12):178-180.

        [3]黃霞.互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全威脅及策略分析[J].無線互聯(lián)科技,2022, 19(3):15-16.

        [4]張興,韓冬,曹光輝,等.基于PRESENT算法的RFID安全認證協(xié)議[J].通信學報,2015,36(S1):65-74.

        [5]姜海濤,郭雅娟,陳昊,等.基于狀態(tài)機的移動應用越權訪問漏洞檢測方法[J].南京理工大學學報,2017,41(4):434-441.

        [6]王秉,吳超.安全信息—安全行為(SI—SB)系統(tǒng)安全模型的構造與演繹[J].情報雜志,2017,36(11):41-49+98.

        [7]何志鵬,劉鵬,王鶴.網(wǎng)絡威脅情報標準化建設分析[J].信息安全研究,2021,7(6):503-511.

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