劉楚薇

這是一種可以自動分類并折疊收納衣服的智能衣柜。別看它外觀平平無奇，但內(nèi)部暗藏玄機：只需把要疊的衣服放進最底層的抽屜里，按下開關(guān)，衣柜就可以自動工作。

它內(nèi)部有攝像頭，會自動識別衣服的顏色、款式等特征，然后啟動機械臂，將各類衣服按設(shè)定方法疊好，再分類擺放，甚至衣服來自哪位家庭成員，衣柜也能進行區(qū)分。

這離不開圖像識別技術(shù)。圖像識別是指用計算機對圖像進行處理、分析，最終識別不同目標(biāo)的技術(shù)。

簡單來說，識別過程分為5個步驟。首先，將圖像輸入計算機；然后，對圖像進行預(yù)處理，進行去噪、平滑、變換等操作，加強特征；接著，提取這些特征，將其量化。

圖像量化，是把圖像信息轉(zhuǎn)換為計算機可處理的數(shù)據(jù)信息——先把圖像采樣分為若干個像素點；再對像素點的采樣值進行分級，用各級顏色中最接近采樣值的來替代它，從而實現(xiàn)其數(shù)據(jù)表示；之后，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成二進制，以便計算機處理。

圖像量化結(jié)束后，計算機會根據(jù)其特征，與模型中的數(shù)據(jù)進行匹配，從而得到分類結(jié)果。最后，結(jié)果被輸出，下一步操作開始。

圖像識別流程

圖像的分級轉(zhuǎn)換示意圖

目前，圖像識別技術(shù)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、交通等多個領(lǐng)域都已得到廣泛應(yīng)用。

在未來，相信隨著人工智能圖像識別技術(shù)的發(fā)展，人們的生活會更加便利！

（責(zé)任編輯 / 陳琛 美術(shù)編輯 / 韋英章）