□ 張鈺淇，慶東瑞

（西安財經(jīng)大學 公共管理學院，陜西 西安 710100）

黨的二十大報告明確提出，要“全面推進鄉(xiāng)村振興，堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅成果，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國”。［1］隨著數(shù)字時代的來臨，數(shù)據(jù)要素已成為當前經(jīng)濟發(fā)展中全新的重要生產(chǎn)要素，將數(shù)據(jù)要素嵌入鄉(xiāng)村振興，推進數(shù)字中國戰(zhàn)略與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略協(xié)調(diào)發(fā)展是中國式現(xiàn)代化的應(yīng)有之義。黃河流域作為我國重要的經(jīng)濟地帶和生態(tài)屏障，部分地區(qū)仍然存在產(chǎn)業(yè)低端、區(qū)域差距大、生態(tài)環(huán)境遭到破壞等問題。如何抓住機遇，同步推進黃河流域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，從而實現(xiàn)黃河流域生態(tài)保護的目標和高質(zhì)量發(fā)展，是當下理論研究與政策實踐的重要課題。基于此，本文在闡釋數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)機理的基礎(chǔ)上，定量評價黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，評估兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，探究耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異、時空演化和影響因素，以期豐富黃河流域相關(guān)研究，為數(shù)字中國戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在黃河流域的協(xié)調(diào)推進提供理論和現(xiàn)實依據(jù)。

一、文獻綜述

當前，學界關(guān)于黃河流域數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興的相關(guān)研究正在逐步深入。黃河流域數(shù)字經(jīng)濟的相關(guān)研究大多是圍繞流域內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀、問題及發(fā)展路徑等方面展開的，也有部分學者對黃河流域數(shù)字經(jīng)濟的作用及影響進行了初步探究。李蕾采用熵權(quán)法對黃河流域九省區(qū)2013-2020年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度；［2］周清香和宋躍剛基于城市面板數(shù)據(jù)探討黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響；［3］［4］趙景峰基于2009-2019年的省級面板數(shù)據(jù)研究黃河流域科技創(chuàng)新產(chǎn)出與數(shù)字經(jīng)濟之間的關(guān)系；［5］呂德勝對2005-2019年黃河流域77個地級市數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與高質(zhì)量發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度的時空分異特征展開探討，并進一步分析了影響三者耦合協(xié)調(diào)度的主要驅(qū)動因素。［6］

伴隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面推進和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程的快速推進，學界逐漸開始關(guān)注黃河流域的鄉(xiāng)村發(fā)展現(xiàn)狀和問題所在，主要集中于以下四個方面：一是鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展。閆明濤基于黃河流域2008、2010、2012、2014年的136個區(qū)縣面板數(shù)據(jù)對黃河流域鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度及影響因素進行了分析。［7］二是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。方琳娜剖析了黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)條件、挑戰(zhàn)和機遇，探討了流域內(nèi)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展思路和路徑。［8］三是城鄉(xiāng)融合發(fā)展。謝磊在構(gòu)建城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價指標體系的基礎(chǔ)上對黃河流域2005-2018年城鄉(xiāng)融合發(fā)展的特征和動力機制進行了分析；［9］張愛婷對黃河流域城鄉(xiāng)發(fā)展的協(xié)調(diào)度及城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進行了測度，并進一步探究了制約因素和發(fā)展路徑。［10］四是鄉(xiāng)村綠色發(fā)展。李魁明分析了黃河流域2011-2019年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平和各省區(qū)之間的差異并探究了影響因素；［11］茍興朝對2008-2018年黃河流域的鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平、區(qū)域差異和相關(guān)性進行測度分析。［12］

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興互動關(guān)系方面的研究大多圍繞數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的推動作用來展開。張?zhí)N萍分析了現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村振興的理論機制、制約因素和推進路徑；［13］梳理并分析了對數(shù)字經(jīng)濟促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的機理；［14］何雷華利用2011-2018年中國30個省市的面板數(shù)據(jù)來實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的驅(qū)動效應(yīng)、作用機制和異質(zhì)性特征。［15］目前，少有學者研究數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。張旺創(chuàng)新性地將數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興納入統(tǒng)一框架，探究了數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合的理論構(gòu)建，并通過實證分析得出耦合協(xié)調(diào)的優(yōu)化路徑；［16］楊玉敬對數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平和時空演化規(guī)律進行了實證分析，并借助障礙度分析了關(guān)鍵障礙因素。［17］

綜上所述，目前關(guān)于黃河流域數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興的研究多限于單一視角，鮮有文獻針對黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展進行研究?；诖耍疚囊渣S河流域為研究區(qū)域，梳理數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)機理，對黃河流域9省區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)現(xiàn)狀、區(qū)域差異、時空演化以及影響因素進行定量研究，并根據(jù)實證結(jié)果提出相應(yīng)的對策建議。

二、機理分析

鄉(xiāng)村振興是整個鄉(xiāng)村發(fā)展轉(zhuǎn)型過程中的一個特殊階段，兼具歷史繼承性和歷史跨越性，［18］是鄉(xiāng)村發(fā)展進入到一個特定時期，針對特定時代問題的解決作出的戰(zhàn)略選擇。［19］2021年2月25日，習近平總書記在全國脫貧攻堅總結(jié)表彰大會上強調(diào)，鄉(xiāng)村振興是實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的一項重大任務(wù)；黨的二十大報告提出，要以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復(fù)興。因此，必須牢牢把握“中國式現(xiàn)代化”這一關(guān)鍵命題以指引鄉(xiāng)村振興，而數(shù)字化作為中國式現(xiàn)代化建設(shè)的有力保障和堅強支撐已經(jīng)成為鄉(xiāng)村振興發(fā)展的關(guān)鍵。當下，推動數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是中國式現(xiàn)代化的應(yīng)有之義?；诖耍疚脑谝延醒芯康幕A(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)機理（見圖1）。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)機理

當前，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等為代表的新一代數(shù)字技術(shù)正在加速向鄉(xiāng)村滲透，數(shù)字經(jīng)濟成為鄉(xiāng)村發(fā)展的加速器和催化劑，為鄉(xiāng)村進入高質(zhì)量發(fā)展階段提供了新的契機。［20］一是從生產(chǎn)效率來看，信息化發(fā)展對提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進作用，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用能夠極大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，［21］數(shù)字技術(shù)通過降低組織、信息壁壘和交易成本，減少信息的不對稱，從而提升信息整合能力和資源利用率，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高。［22］二是從資源整合來看，數(shù)字經(jīng)濟可以為鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟發(fā)展、鄉(xiāng)村治理、生態(tài)環(huán)境等應(yīng)用場景賦能，打通資源分配與主體流動的壁壘，為促進鄉(xiāng)村發(fā)展提質(zhì)增效。［23］三是從技術(shù)創(chuàng)新來看，數(shù)字經(jīng)濟能夠助力搭建鄉(xiāng)村對接“大市場”的橋梁，不僅可以為農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效提供技術(shù)支持，還可以為鄉(xiāng)村創(chuàng)新發(fā)展開辟新路徑。［24］四是從轉(zhuǎn)型發(fā)展來看，數(shù)字經(jīng)濟具有促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、要素流動順暢、提升風控效率等諸多優(yōu)勢，能夠進一步推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有倍增效應(yīng)。［25］五是從鄉(xiāng)村治理來看，數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素能夠賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、鄉(xiāng)村電商以及鄉(xiāng)村政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域，從而與鄉(xiāng)村治理有效結(jié)合。［26］互聯(lián)網(wǎng)還可以為數(shù)字政府建設(shè)、政府治理能力的提升提供載體支撐，從而完善鄉(xiāng)村治理體系，提高鄉(xiāng)村治理能力和現(xiàn)代化水平。［27］

在中國式現(xiàn)代化語境下，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、人才振興、文化振興、生態(tài)振興、組織振興等都急需現(xiàn)代化信息技術(shù)賦能，這為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了豐富的應(yīng)用場景，帶來了廣闊的發(fā)展空間。一是從鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興來看，其能夠進一步開拓數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用場景，深挖數(shù)字經(jīng)濟潛力，優(yōu)化鄉(xiāng)村居民消費結(jié)構(gòu)，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供廣闊的市場空間，進一步推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是從鄉(xiāng)村人才振興來看，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施吸引了大量人才資源。人才是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心要素，鄉(xiāng)村數(shù)字化人才的培養(yǎng)和引進為數(shù)字經(jīng)濟在鄉(xiāng)村的高質(zhì)量發(fā)展提供了堅實的人才支撐，鄉(xiāng)村數(shù)字人才能夠利用數(shù)字技能和知識為黃河流域鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)指導，推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開拓黃河流域數(shù)字經(jīng)濟市場，推動數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用。三是從鄉(xiāng)村文化振興來看，文化轉(zhuǎn)型的迫切需求對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提出了新要求，從而帶動虛擬現(xiàn)實技術(shù)、信息技術(shù)、傳感技術(shù)、計算機仿真技術(shù)等數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村落地，以鄉(xiāng)村文化振興發(fā)展需求導向推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。四是從鄉(xiāng)村生態(tài)振興來看，當前我國已進入工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展階段，能耗“雙控”形勢嚴峻，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展面臨巨大壓力；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)能力不足、高污染產(chǎn)業(yè)資源依賴度高等問題嚴重制約了鄉(xiāng)村綠色經(jīng)濟發(fā)展水平，生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展對數(shù)字技術(shù)提出了更高需求，需要以生態(tài)振興的需求導向推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。五是從鄉(xiāng)村組織振興來看，數(shù)字技術(shù)在黃河流域鄉(xiāng)村治理與基層組織建設(shè)方面的應(yīng)用，能夠助力鄉(xiāng)村組織振興，為組織決策的精準實施打下堅實基礎(chǔ)，促使鄉(xiāng)村頂層制度設(shè)計更加完善，鄉(xiāng)村治理更加高效，從而在組織機制和政策制定層面反作用于數(shù)字經(jīng)濟，為數(shù)字經(jīng)濟提質(zhì)增速提供動力。［28］

數(shù)字經(jīng)濟是黃河流域全面推進鄉(xiāng)村振興的新動能，鄉(xiāng)村振興為黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了廣闊空間，二者相互嵌入、彼此賦能、相輔相成。通過數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的雙向互動，能夠促進新舊動能的轉(zhuǎn)換升級，形成具有疊加效應(yīng)、聚合效應(yīng)以及倍增效應(yīng)的動態(tài)上升趨勢，進而推動相關(guān)資源在黃河流域內(nèi)更大范圍地合理流動與有效配置。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)說明

本文以黃河流域9省區(qū)為研究對象，研究期限為2011-2020年。為保證數(shù)據(jù)的真實性和可靠性，數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興各個指標所需的原始數(shù)據(jù)均來源于歷年各省統(tǒng)計年鑒、《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及工業(yè)和信息化部官網(wǎng)所發(fā)布的數(shù)據(jù)。對于部分缺失數(shù)據(jù)，使用插值法、均值法進行填充。

（二）指標體系構(gòu)建

考慮到數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興兩個系統(tǒng)會受到多重因素的綜合影響，本文依據(jù)科學性、可比性、可量化性等原則，建立黃河流域9省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興指標體系。

⒈構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標體系。借鑒趙濤等人的研究，［29］選取數(shù)字金融普惠發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人數(shù)5個維度和5個二級指標構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系?；跀?shù)據(jù)可得性，分別使用數(shù)字普惠金融指數(shù)反映數(shù)字金融普惠發(fā)展，每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)反映互聯(lián)網(wǎng)普及率，電信業(yè)務(wù)總量反映互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出，每百人移動電話用戶數(shù)反映移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)，采用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員總數(shù)代表互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人數(shù)。

⒉構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價指標體系。本文綜合借鑒張挺、［30］徐維祥、［31］張旺［32］等人的研究，按照鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總要求，選取產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕5個維度和19個二級指標構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價指標體系?；跀?shù)據(jù)可得性，通過農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、農(nóng)作物受災(zāi)面積、人均機械總動力、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、糧食人均占有量反映產(chǎn)業(yè)興旺水平；太陽能熱水器總量與鄉(xiāng)村總?cè)丝诘谋戎?、生活垃圾無害化處理率、鄉(xiāng)村交通水平、集中供水的行政村其占行政村總數(shù)的比例反映生態(tài)宜居發(fā)展水平；粗離婚率、地方財政教育支出、文化娛樂設(shè)施可及性反映鄉(xiāng)風文明發(fā)展水平；地方財政一般公共服務(wù)支出、環(huán)境衛(wèi)生建設(shè)投入、城鄉(xiāng)收入差距反映治理有效水平；居民家庭人均可支配收入、社會商品鄉(xiāng)村零售額、居民食品類在消費中占比、居民人均文教娛樂現(xiàn)金消費支出反映生活富裕水平。

（三）研究方法

⒈綜合評價法。本文采用綜合評價法來測度黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)，其公式為：

其中，U為數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)或鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)；Wi為數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)或鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)內(nèi)部具體各個指標的權(quán)重；Yk為具體各個指標的標準評價值。當應(yīng)用該公式時，采用極差標準化方法對各指標的實際值進行無量綱化處理從而得到標準評價值。指標權(quán)重則由熵值法得到，熵值法是根據(jù)數(shù)據(jù)的信息熵來計算指標權(quán)重的一種方法，具有較強的客觀性，是學術(shù)界用來指標賦權(quán)的常見方式。

⒉耦合協(xié)調(diào)度分析?；谙嚓P(guān)研究，確定數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合度計算公式⑵，其中，C為耦合度值，U1為數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)，U2為鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)：

耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)能夠有效反映數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)之間的相互作用關(guān)系。通過借鑒相關(guān)文獻研究，對耦合協(xié)調(diào)度的測算選用如下公式：

其中，D為耦合協(xié)調(diào)度，T代表數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的綜合指數(shù)（T＝αU1+βU2），α和β為待定系數(shù)，借鑒相關(guān)研究選擇均等賦值，因此令α＝β＝0.5。同時將數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度劃分為十個等級（見表1），以更好地分析長江流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興之間的耦合協(xié)調(diào)現(xiàn)狀。

表1 耦合協(xié)調(diào)度值區(qū)間及對應(yīng)等級

⒊空間相關(guān)性檢驗。借鑒葛鵬飛等［33］的研究，采用莫蘭指數(shù)度量黃河流域9省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)性，計算公式分別如下：

在公式⑷⑸中：I為全局莫蘭指數(shù)；I'為局部莫蘭指數(shù)；n為省區(qū)數(shù)量，i、j表示不同空間單元，x表示耦合協(xié)調(diào)度，、S2分別表示耦合協(xié)調(diào)度的平均值與方差；Wij為空間權(quán)重矩陣，若空間單元i與j相鄰，則Wij＝1，否則Wij＝0。

莫蘭指數(shù)取值范圍為［-1，1］，當I值大于0時，為正相關(guān)，且越接近1，正相關(guān)性越強；當I值小于0時，為負相關(guān)，且越接近-1，負相關(guān)性越強；當I值接近0時，則表示鄰接空間單元不相關(guān)。

⒋灰色關(guān)聯(lián)分析。依據(jù)灰色系統(tǒng)理論，利用灰色關(guān)聯(lián)分析黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的影響因素，計算公式如下：

公式⑹關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算：

其中，k＝1，2，3，…，n；i＝1，2，3，4，5；y是參考數(shù)據(jù)序列，指黃河流域各省區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度；xi（k）是比較序列，分別選取城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持、人均受教育年限、金融發(fā)展水平作為參考指標；p為分辨系數(shù)，通常取值為0.5。

公式⑺中關(guān)聯(lián)度的計算：

其中，m為樣本期內(nèi)關(guān)聯(lián)系數(shù)的指標個數(shù)。

四、黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)的實證分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興指數(shù)時空特征

通過上述方法計算得到2011-2020年黃河流域9省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興指數(shù)、相對發(fā)展度和耦合協(xié)調(diào)度，并綜合匯總得到黃河流域總體均值（見圖2）。對于以省域為單元的黃河流域上游、中游和下游的劃分，參考任保平［34］的做法，將上游流經(jīng)的最后一個省份作為中游的第一個省份，用中游流經(jīng)的最后一個省份作為下游的第一個省份。據(jù)此上游地區(qū)包括青海、四川、甘肅、寧夏4個省區(qū)，中游地區(qū)包括內(nèi)蒙古、陜西和山西3個省區(qū)，下游地區(qū)包括河南和山東2個省。

圖2 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興指數(shù)、耦合協(xié)調(diào)度及相對發(fā)展度時序變化折線

⒈數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。從時序特征來看，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)平均值總體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況整體向好。根據(jù)時序變化特征，可以將整個研究期分為三個階段：第一階段為2011-2013年，增長速度相對較快，由2011年的0.1102增加到2013年的0.2052，增幅86%。第二階段為2014-2016年，此間黃河流域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增速放緩，僅由2014年的0.2222增長至2016年的0.2593，增幅17%。第三階段為2017-2020年，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)恢復(fù)快速增長態(tài)勢，從2017年的0.3015增長至2020年的0.5208，增幅達到73%。

從空間特征來看，研究期內(nèi)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平總體呈現(xiàn)下游＞中游＞上游的格局（見圖3），下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步較早、發(fā)展水平較高，而中上游數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)始終與下游存在較大差距，其主要原因在于黃河流域上中游地區(qū)深處內(nèi)陸，數(shù)字經(jīng)濟資源稟賦較差，發(fā)展較為滯后。

圖3 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)空間特征折線

⒉鄉(xiāng)村振興指數(shù)。從時序特征來看，黃河流域9省區(qū)鄉(xiāng)村振興指數(shù)平均值總體呈現(xiàn)增長態(tài)勢（見圖2），但相對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展而言較為緩慢。從時序變化上看，同樣也可以劃分為三個階段：第一階段為2011-2014年，鄉(xiāng)村振興指數(shù)增速相對較快，從2011年的0.2252增長至2014年的0.2779，增幅23%；第二階段為2015-2017年，鄉(xiāng)村振興指數(shù)增速開始放緩，從2015年的0.2972增長至2017年的0.3177，增幅僅為7%；第三階段為2018-2020年，鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)逐漸恢復(fù)快速增長趨勢，由2018年的0.3338上升到2020年的0.3671，增幅10%。

從空間特征來看，黃河流域鄉(xiāng)村振興指數(shù)依舊呈現(xiàn)下游＞中游＞上游的態(tài)勢（見圖4），下游鄉(xiāng)村振興指數(shù)一直穩(wěn)居高位，與中上游拉開明顯差距。中游與上游在鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平方面持平，鄉(xiāng)村振興指數(shù)值于2020年幾近重合，黃河流域中游與上游的鄉(xiāng)村振興呈現(xiàn)出同步發(fā)展的均衡態(tài)勢。

圖4 黃河流域鄉(xiāng)村振興指數(shù)空間特征折線

（二）耦合協(xié)調(diào)度的時空特征

⒈時序特征。黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度始終處于增長態(tài)勢（見表2），根據(jù)時序特征可分為兩個階段，第一階段為2011-2018年，耦合協(xié)調(diào)度由2011年的0.3460上升至2018年的0.5888，該時間段內(nèi)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度較低，始終處于失調(diào)或勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)，表示該時期黃河流域鄉(xiāng)村發(fā)展相對滯后，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展未能較好地推動鄉(xiāng)村發(fā)展，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平較低。自2019年開始，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度大于0.6，進入初級協(xié)調(diào)階段，鄉(xiāng)村振興在穩(wěn)步推進的同時，數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動效應(yīng)也得以有效發(fā)揮，兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)推進。

表2 黃河流域2011-2020年數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度及等級

⒉空間特征。黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度始終呈現(xiàn)下游＞中游＞上游的特征（見表3）。具體到省域?qū)用婵?，黃河流域下游省份在2011-2020年的耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步提升，河南于2012年達到協(xié)調(diào)階段（劃分標準見表1），而山東始終保持協(xié)調(diào)水平；中游省區(qū)內(nèi)蒙古、陜西均于2015年進入?yún)f(xié)調(diào)階段而山西相對較為緩慢，2018年才進入?yún)f(xié)調(diào)階段；上游省區(qū)青海、甘肅、寧夏的數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度水平較低，其中青海、寧夏一直未達到協(xié)調(diào)階段，相對來看，四川的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展狀況最好，自2013年就進入?yún)f(xié)調(diào)階段。

表3 黃河流域各省區(qū)2011-2020年數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度

（三）耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性分析

⒈全局莫蘭指數(shù)。為進一步探究2011-2020年黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)的時空演化特征，本文運用全局莫蘭指數(shù)進行空間自相關(guān)檢驗（見表4）。結(jié)果顯示，2011-2020年的莫蘭指數(shù)均大于0，P值均小于0.1，通過顯著性檢驗，表明黃河流域各省區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度存在一定的空間正相關(guān)。但是從整體看指數(shù)從2011年的0.267到2020年的0.236呈現(xiàn)波動下降態(tài)勢，表明隨著時間推移各省區(qū)間的聯(lián)系在逐漸減弱，說明因黃河流域各省區(qū)資源稟賦、發(fā)展?jié)摿σ约罢咧С至Χ炔煌?，出現(xiàn)了流域內(nèi)發(fā)展協(xié)調(diào)性不足的問題。

表4 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)

⒉局部莫蘭指數(shù)。為進一步探究黃河流域9省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度在局部空間上的聚類與差異，從2011-2020年中選取2011年、2016年、2020年進行局部自相關(guān)分析并繪制局部莫蘭散點圖，同時將聚集類型分為4類：“高-高”聚集區(qū)、“高-低”聚集區(qū)、“低-高”聚集區(qū)、“低-低”聚集區(qū)（見圖5）。由局部莫蘭散點圖可知，大部分省區(qū)都處于第一、三象限，為“高-高”或“低-低”的空間關(guān)聯(lián)模式，說明各省區(qū)之間存在一定的空間正相關(guān)關(guān)系。

圖5 局部莫蘭指數(shù)散點

具體來看（見表5），下游省份河南和山東始終處于“高-高”聚集區(qū)域，表明這兩個省份的數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興基礎(chǔ)較好，耦合協(xié)調(diào)水平較高；“低-低”空間關(guān)聯(lián)模式的省份大多位于黃河上游地區(qū)，說明黃河上游省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)水平較低，發(fā)展相對落后；隨著時間演變落在“高-低”空間關(guān)聯(lián)模式的有四川和陜西，說明此兩省自身數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平較高，但周邊省份發(fā)展緩慢；“低-高”空間關(guān)聯(lián)模式的省份主要為山西，但2020年青海也從“低-低”移動至“低-高”區(qū)域。

（四）耦合協(xié)調(diào)度的影響因素分析

⒈影響因素指標設(shè)定。數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受多元因素的影響，因此本文選取灰色關(guān)聯(lián)分析進一步探討其關(guān)鍵影響因素?；疑P(guān)聯(lián)分析適用于在不確定的信息狀態(tài)下描述各因素間的關(guān)聯(lián)程度，更能反應(yīng)影響因素之間的差異。本文立足指標體系設(shè)計的系統(tǒng)性、科學性、可獲取性、定量與定性相結(jié)合的原則，結(jié)合實際情況，選取城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度、教育水平與金融發(fā)展水平作為黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的影響因素指標（見表6）。

表5 黃河流域9省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度空間集聚分類

表6 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的影響因素

首先，隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，城鎮(zhèn)化不僅是鄉(xiāng)村振興的重要推手，也為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供載體和應(yīng)用場景支撐；其次，經(jīng)濟發(fā)展水平和金融發(fā)展水平能夠為黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)推進提供持續(xù)的經(jīng)濟動力；再次，地方教育能夠為數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興的發(fā)展提供地方人才保障，因此本文選取人均受教育年限衡量教育水平；最后，政府能夠通過宏微觀調(diào)控等方式對數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興發(fā)展產(chǎn)生影響，因此本文選取一般預(yù)算支出與GDP比值衡量政府支持力度。

⒉影響因素分析。根據(jù)選取的指標數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)分析得到黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度以及五個影響因素指標的關(guān)聯(lián)度（見表7）。黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度以及五大影響因素指標的關(guān)聯(lián)度大都在0.5以上，表明各影響因素與耦合協(xié)調(diào)度均具有密切聯(lián)系，但不同省區(qū)存在差異。從五大影響因素來看，政府支持力度與兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度最低，僅為0.6147，說明一般預(yù)算支出對黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)的影響作用相對較小，政府驅(qū)動作用有限，但對于內(nèi)蒙古、陜西、山西3個省區(qū)而言，政府支持對當?shù)氐臄?shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興發(fā)展具有較強的推動作用。金融發(fā)展水平與兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度為0.6423，處于第四位，說明金融發(fā)展水平對兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定影響，金融驅(qū)動有效，且除山東、青海、甘肅、河南四省外，其余5個省區(qū)金融發(fā)展水平關(guān)聯(lián)度均處于較高狀態(tài)，以陜西為最。經(jīng)濟發(fā)展水平、教育水平和城鎮(zhèn)化水平與兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度分別為0.7876、0.7583、0.7468，均超過0.7，說明經(jīng)濟發(fā)展、教育水平提高、城鎮(zhèn)化水平提升均可顯著影響黃河流域各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，其中經(jīng)濟因素是當前黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興實現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)的最大影響因素。

表7 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)影響因素關(guān)聯(lián)度

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文以黃河流域9省區(qū)為研究區(qū)域，在闡述數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合機理的基礎(chǔ)上分別構(gòu)建兩系統(tǒng)的綜合評價指標體系，運用耦合協(xié)調(diào)度、莫蘭指數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析等對黃河流域數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興指數(shù)以及兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度開展研究，進一步分析兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響因素，得出如下結(jié)論：

第一，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和鄉(xiāng)村振興指數(shù)在研究期內(nèi)都呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，均于2015年前后放緩增長速度；二者在空間上都呈現(xiàn)下游＞中游＞上游的基本特征且存在著明顯的發(fā)展差距。

第二，在時序特征方面，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度在研究期內(nèi)整體呈穩(wěn)步上升趨勢，大致可分為兩個階段：第一階段為2011-2018年，在此期間耦合協(xié)調(diào)度小于0.6，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平較低，始終處于瀕臨失調(diào)和勉強協(xié)調(diào)階段；第二階段為2019-2020年，耦合協(xié)調(diào)度大于0.6，進入初級協(xié)調(diào)階段，兩系統(tǒng)之間逐漸走向良性互動。從空間特征來看，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度總體上也呈現(xiàn)下游＞中游＞上游的特征，且通過省域?qū)用嬗^察可知，黃河流域9省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展存在著較為明顯的階梯性差異。

第三，從空間相關(guān)性來看，對2011-2020年黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度進行空間效應(yīng)檢驗，結(jié)果表明各年的莫蘭指數(shù)均為正，但呈現(xiàn)波動下降態(tài)勢，說明各省區(qū)之間存在一定的空間正相關(guān)，而隨著時間推移各省區(qū)間的聯(lián)系在逐漸減弱，從局部莫蘭指數(shù)散點圖可知，下游地區(qū)的空間聯(lián)動效應(yīng)較好，中上游地區(qū)的空間聯(lián)動較弱。

第四，從影響因素來看，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)水平受經(jīng)濟發(fā)展因素影響最大，其次是教育水平、城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展水平，受政府支持影響最小，但不同省區(qū)的關(guān)鍵影響因素存在一定的差異。

（二）建議

第一，全方位推進鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化進程。首先，推進黃河流域鄉(xiāng)村地區(qū)尤其是中上游省區(qū)的鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)、寬帶、數(shù)字電視等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動5G等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高流域內(nèi)鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，保障鄉(xiāng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)可獲得性；其次，加快鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速推動鄉(xiāng)村地區(qū)水電、物流以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，通過數(shù)字化整合鄉(xiāng)村教育、醫(yī)療、衛(wèi)生以及金融等方面的信息資源；再次，增強城鄉(xiāng)之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)能力，接入和引導外部資源進入鄉(xiāng)村地區(qū)，支持網(wǎng)絡(luò)運營商對鄉(xiāng)村偏遠地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)運行維護，著力降低鄉(xiāng)村地區(qū)的用網(wǎng)成本。

第二，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的驅(qū)動作用。通過結(jié)論可知，黃河流域特別是中上游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興發(fā)展的協(xié)調(diào)性相對較差，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的驅(qū)動力不強，兩系統(tǒng)尚未實現(xiàn)良性互動，因此，要充分發(fā)揮數(shù)字賦能鄉(xiāng)村發(fā)展的效應(yīng)。如流域中上游的內(nèi)蒙古、青海以及甘肅等地畜牧業(yè)較為發(fā)達，可以推廣互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在畜牧業(yè)方面的應(yīng)用，建立農(nóng)畜交易數(shù)據(jù)庫，推進精準飼養(yǎng)和疫病防治，從而推動畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈信息化和現(xiàn)代化；下游的河南和山東等地具有良好的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平，需要推進精準灌溉、作物生長監(jiān)測、智能溫室建設(shè)等農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提升生產(chǎn)管理的精細化、數(shù)字化和智慧化水平，全面提高土地產(chǎn)出率、資源利用率和勞動生產(chǎn)率。同時，還要推動農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、旅游業(yè)以及電子商務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用，提升數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展效能，實現(xiàn)兩系統(tǒng)的良性互動。

第三，堅持區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，跨越“區(qū)域鴻溝”。通過耦合協(xié)調(diào)度的空間特征以及莫蘭指數(shù)分析可知，黃河流域各省區(qū)之間還存在較大的區(qū)域發(fā)展差異，下游省份在數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興發(fā)展上具有明顯優(yōu)勢，因此需要充分發(fā)揮其帶動作用為中上游省區(qū)發(fā)展提供借鑒，同時鼓勵下游省份的數(shù)字產(chǎn)業(yè)逐步向上游省區(qū)轉(zhuǎn)移，加強上中下游的產(chǎn)業(yè)分工合作，從而實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)在流域內(nèi)的整體聯(lián)動。中上游省區(qū)受資源稟賦少、經(jīng)濟條件差等因素的制約，因而要充分利用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新動能、新優(yōu)勢，補齊短板，借助四川、陜西等省份的溢出效應(yīng)推動自身的正向發(fā)展，從而跨越“區(qū)域鴻溝”，實現(xiàn)聯(lián)動效應(yīng)和整體協(xié)調(diào)發(fā)展。

第四，構(gòu)建鄉(xiāng)村現(xiàn)代化人才體系。通過灰色關(guān)聯(lián)分析可知，教育水平對數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展具有較大的正向效應(yīng)。因此，必須充分認識人才對于黃河流域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的重要性，加大財政支持力度，為鄉(xiāng)村地區(qū)輸入數(shù)字人才，拓展鄉(xiāng)村數(shù)字藍海。首先，留住本地人才，加強教育、醫(yī)療、住房等基礎(chǔ)配套設(shè)施建設(shè)，提高鄉(xiāng)村人才薪資水平，減少人才外流；其次，引進外部人才，通過專業(yè)平臺的搭建、政策的支持和激勵機制的完善，強化鄉(xiāng)村地區(qū)對數(shù)字人才的吸引力；再次，培育本土人才，充分發(fā)揮陜西、四川等省份高校的優(yōu)勢，鼓勵高校開設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、人工智能以及數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展方面的專業(yè)性人才；最后，提升農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)民高素質(zhì)培養(yǎng)體系，通過農(nóng)民夜校、線上線下授課等方式開展農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)培訓和農(nóng)機推廣，培養(yǎng)一批具有數(shù)字化思維的鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人才。

第五，充分拓展數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興應(yīng)用場景。數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興最終都要落地于鄉(xiāng)村應(yīng)用場景，新技術(shù)和新場景的疊加作用能夠極大地推動兩要素的快速發(fā)展。因此，必須積極探索數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興共同應(yīng)用場景，制定內(nèi)容豐富、形式多樣、載體多元的技術(shù)賦能方案，加強大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、組織、文化、治理等方面的集成應(yīng)用，同時明確不同場景建設(shè)的優(yōu)先級，增強應(yīng)用場景的適配性，最終使鄉(xiāng)村成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要陣地。