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        大數(shù)據(jù)對(duì)新聞業(yè)態(tài)的定制內(nèi)容、眾包生產(chǎn)與跨界融合的實(shí)踐模式研究

        2023-01-01 00:00:00丁興業(yè)苑莘
        新聞文化建設(shè) 2023年6期

        摘要:大數(shù)據(jù)作為當(dāng)今世界最新科技成果,在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用中起到了舉足輕重的作用,得到各領(lǐng)域研究者和技術(shù)企業(yè)的廣泛關(guān)注,而大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新聞業(yè)態(tài)的定制內(nèi)容、眾包生產(chǎn)與跨界融合也將帶來深遠(yuǎn)的影響。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);新聞業(yè)態(tài);定制內(nèi)容;眾包生產(chǎn);跨界融合;實(shí)踐模式

        進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后,信息數(shù)據(jù)飛速增長,其傳播方式、傳播內(nèi)容等也呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)與傳播過程中,以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化新聞定制、眾包生產(chǎn)以及跨界融合。在此過程中,新聞生產(chǎn)者可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行新聞生產(chǎn),打破信息孤島,整合不同媒體的新聞資源,從而實(shí)現(xiàn)跨界融合。

        一、大數(shù)據(jù)在新聞生產(chǎn)與傳播中的作用

        (一)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型新聞

        大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,打破了傳統(tǒng)媒體傳播媒介的單一性,同時(shí)也使新聞的生產(chǎn)變得更加多樣與豐富,能夠滿足受眾多元化需求。例如,在對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)分析過程中所獲取的海量數(shù)據(jù)都可以被用來生產(chǎn)新聞,同時(shí)大數(shù)據(jù)可與其他數(shù)據(jù)相結(jié)合,促進(jìn)新聞內(nèi)容創(chuàng)作和傳播過程。因此,大數(shù)據(jù)不僅為傳統(tǒng)媒體帶來了更加豐富的新聞內(nèi)容,也為新聞業(yè)帶來了變革;不僅在傳統(tǒng)媒體與新媒體之間架起橋梁和紐帶,也促進(jìn)整個(gè)社會(huì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下實(shí)現(xiàn)融合與共生。

        (二)精準(zhǔn)內(nèi)容分發(fā)與傳播

        內(nèi)容分發(fā)與傳播是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的一個(gè)重要組成部分,對(duì)媒體行業(yè)而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸融入新聞的生產(chǎn)與傳播中。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,信息獲取方式從過去點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的單向傳播方式發(fā)展到現(xiàn)在的多元智能交互,使互聯(lián)網(wǎng)新聞的傳播效率越來越高[1]。對(duì)大眾媒體而言,為滿足受眾的興趣需求,在大眾媒體產(chǎn)品生產(chǎn)過程中往往會(huì)建立一個(gè)龐大的信息庫,并根據(jù)這些信息庫制定精準(zhǔn)的分發(fā)策略。例如,以今日頭條為代表的短視頻媒體以其強(qiáng)大的傳播效果聞名全國。基于用戶行為數(shù)據(jù)以及大量用戶需求數(shù)據(jù)的挖掘與分析,今日頭條針對(duì)視頻領(lǐng)域發(fā)布了一系列策略:從實(shí)時(shí)視頻、分眾視頻至個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)等一系列創(chuàng)新舉措,有效提升了視頻質(zhì)量和傳播效果;內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)也不再局限于編輯團(tuán)隊(duì)個(gè)體的內(nèi)部溝通,而是引入了新的信息來源與技術(shù)支持等多方面因素,推動(dòng)了內(nèi)容傳播方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)內(nèi)容分發(fā)模式在信息生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要作用,大數(shù)據(jù)不僅能夠準(zhǔn)確地理解個(gè)人需求與行為特征,并且能夠根據(jù)每個(gè)人個(gè)性化信息消費(fèi)需要來推薦相關(guān)信息。

        二、數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用—定制內(nèi)容與眾包生產(chǎn)模式

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算能力的增強(qiáng)和數(shù)據(jù)處理的成熟,可為用戶提供更為個(gè)性化、精細(xì)化的新聞服務(wù)?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù),媒體可將其深度挖掘,為用戶定制更加豐富多樣的新聞內(nèi)容,并根據(jù)用戶偏好推送個(gè)性化資訊,從而實(shí)現(xiàn)媒體與用戶的雙向互動(dòng)。

        (一)新聞聚合,多網(wǎng)協(xié)同下的信息傳播

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,由于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,媒體得以借助互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨媒體信息傳播。大數(shù)據(jù)技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)信息傳播的重要手段,通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的搜集整理,大數(shù)據(jù)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)信息傳播提供了有力支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為媒體提供大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的海量媒體信息內(nèi)容生產(chǎn),并利用多級(jí)算法推送信息給所有用戶。以《人民日報(bào)》為例,其在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下將所有網(wǎng)站進(jìn)行了深度分析和整合,對(duì)海量用戶數(shù)據(jù)特征、行為特征和興趣特征進(jìn)行了較為精準(zhǔn)的刻畫,實(shí)現(xiàn)了多網(wǎng)協(xié)同下的信息融合、高效傳播,從而提升國家主流陣地輿論引導(dǎo)力和傳播力效益。

        (二)實(shí)時(shí)追蹤,多維分析,眾包式生產(chǎn)

        新聞服務(wù)具有用戶黏性強(qiáng)、個(gè)性化需求多、信息傳播速度快等特點(diǎn),因此在互聯(lián)網(wǎng)上可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,為用戶提供更加精準(zhǔn)化、個(gè)性化的服務(wù)。一方面,媒體對(duì)用戶屬性有了更深刻的了解,在報(bào)道中可以挖掘出他們對(duì)時(shí)事新聞的關(guān)注,然后通過對(duì)受眾評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行分析篩選出有價(jià)值的評(píng)論,進(jìn)而通過對(duì)新聞事件進(jìn)行報(bào)道,最終形成多維分析發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)敏感話題。例如,美國??怂剐侣劇笆澜缰啊睓谀恐械慕裹c(diǎn)話題就是針對(duì)“特朗普被彈劾”展開調(diào)查分析;另一方面,受眾與媒體互動(dòng)更為緊密,媒體可根據(jù)其自身對(duì)于新聞產(chǎn)品、業(yè)務(wù)運(yùn)作的理解和用戶心理特征,為用戶設(shè)計(jì)更為精準(zhǔn)的資訊服務(wù)。

        (三)精準(zhǔn)推送,多屏互動(dòng)

        大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和相關(guān)事件的統(tǒng)計(jì)分析,挖掘出不同類型的相關(guān)資訊,并結(jié)合用戶的實(shí)際生活習(xí)慣和社交圈針對(duì)性推薦信息。如今,智能手機(jī)用戶不僅是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者,也是互聯(lián)網(wǎng)傳播者和擁有者,而大數(shù)據(jù)技術(shù)下的信息推送也為人們帶來了很大的便利?;诨ヂ?lián)網(wǎng)海量用戶信息積累和精準(zhǔn)把握用戶偏好,《人民日報(bào)》借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù),將這些信息精準(zhǔn)推送給各個(gè)平臺(tái)的用戶以及眾多終端人群,包括智能手機(jī)、平板電腦及其他移動(dòng)終端裝置等[2]。并與新浪微博、微信等平臺(tái)合作推出了“新朋友”計(jì)劃,為用戶提供內(nèi)容推薦服務(wù)。同時(shí),依托微博和微信客戶端還設(shè)立了“實(shí)時(shí)語音視頻互動(dòng)、官方微博互動(dòng)”等多種模式,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的全方位、多層次、寬領(lǐng)域關(guān)懷,讓用戶時(shí)刻感受到來自微博、微信等平臺(tái)的溫暖和關(guān)愛。

        (四)深度挖掘,多維度挖掘

        大數(shù)據(jù)還可應(yīng)用于深度挖掘,通過海量數(shù)據(jù)分析,挖掘不同維度數(shù)據(jù)背后的深層含義和價(jià)值所在。深度挖掘是基于數(shù)據(jù)挖掘理論,對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析挖掘,對(duì)其結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,從多維度展現(xiàn)信息的挖掘過程。大數(shù)據(jù)技術(shù)能更準(zhǔn)確地找到信息價(jià)值所在和背后隱藏的趨勢所在,一方面可在采集到海量數(shù)據(jù)后,在海量數(shù)據(jù)中通過算法挖掘出數(shù)據(jù)背后的有用信息;另一方面可以在采集信息過程中挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息價(jià)值,如通過技術(shù)手段可將數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理從而獲得有價(jià)值的信息。媒體將挖掘出的有價(jià)值線索直接與數(shù)據(jù)終端進(jìn)行對(duì)接,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生產(chǎn)及傳播系統(tǒng)處理后形成數(shù)據(jù)集,而不是僅僅將數(shù)據(jù)傳遞給終端客戶。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合分析挖掘可實(shí)現(xiàn)在一篇新聞作品中同時(shí)提供多個(gè)不同維度數(shù)據(jù)來源及豐富數(shù)據(jù)來源的多元分析與處理模式,在實(shí)現(xiàn)多個(gè)媒體機(jī)構(gòu)相互了解的前提下,利用這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算便能達(dá)到相互共享數(shù)據(jù)集,從而生產(chǎn)出更具價(jià)值的信息。

        (五)互動(dòng)體驗(yàn),社交化傳播

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,媒體不僅要從傳播內(nèi)容出發(fā),還應(yīng)注重傳播體驗(yàn)?!皞鞑ンw驗(yàn)”指媒體以最大限度地滿足受眾需求為目標(biāo),通過傳播技術(shù)手段滿足受眾的興趣追求以達(dá)到傳播效果,“互動(dòng)體驗(yàn)”是指媒體以積極開放的態(tài)度看待和對(duì)待用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià),并不斷改進(jìn)傳播方式以滿足用戶需求?;ヂ?lián)網(wǎng)促使海量數(shù)據(jù)在傳播過程中相互關(guān)聯(lián)且相互促進(jìn),以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的海量信息可以幫助傳統(tǒng)媒體更加深入地挖掘、呈現(xiàn)和分享大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含之價(jià)值并與之產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。這將促進(jìn)傳統(tǒng)媒體從單一意義上關(guān)注流量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的被動(dòng)式傳播轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性化、智能化、互動(dòng)式傳播模式。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)媒體合作,實(shí)現(xiàn)眾包生產(chǎn)模式、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)內(nèi)容與客戶需求之間的雙向互動(dòng)溝通,使客戶體驗(yàn)更好地獲得個(gè)性化推薦信息成為可能。

        三、個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)服務(wù)—跨界融合

        大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使內(nèi)容服務(wù)與傳播方式發(fā)生了深刻變革,在新聞?lì)I(lǐng)域尤其如此。媒體融合成為行業(yè)發(fā)展主旋律,大數(shù)據(jù)技術(shù)則在促進(jìn)媒體融合的過程中發(fā)揮了重要作用。

        (一)打破單一渠道,跨界融合

        大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為行業(yè)之間的跨界融合提供了可能,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,將不同行業(yè)的不同產(chǎn)品匯聚起來,形成新的內(nèi)容生產(chǎn)體系,進(jìn)而形成各自不同的渠道,以達(dá)到更好服務(wù)用戶與促進(jìn)產(chǎn)品有效傳播的目的。例如,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的跨界融合能夠?yàn)槊襟w企業(yè)提供服務(wù)平臺(tái)和信息服務(wù),新媒體可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)為自身提供廣告業(yè)務(wù)與內(nèi)容推送服務(wù),并向用戶推送大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化內(nèi)容[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)使各行業(yè)之間互聯(lián)互通,使信息傳播變得更加高效。除企業(yè)內(nèi)部和外部互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的協(xié)同使用外,各行業(yè)之間還可充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行跨界資源整合,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)、優(yōu)勢互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)共贏目的。

        (二)用戶互動(dòng),個(gè)性化體驗(yàn)

        大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以為用戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品體驗(yàn),包括評(píng)論設(shè)置、互動(dòng)界面的設(shè)計(jì)。今日頭條等平臺(tái)利用其在平臺(tái)建設(shè)過程中收集到的數(shù)據(jù)及相關(guān)規(guī)則,通過建立用戶與平臺(tái)之間的連接或交互關(guān)系,構(gòu)建基于用戶畫像的資訊分發(fā)平臺(tái),為用戶定制個(gè)性化體驗(yàn)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)不同場景下用戶需求和體驗(yàn)的滿足。例如,今日頭條每天根據(jù)用戶訂閱信息量自動(dòng)計(jì)算并發(fā)布熱門話題列表,提供高質(zhì)量的新聞信息。

        (三)用戶參與,眾包生產(chǎn)

        大數(shù)據(jù)技術(shù)將用戶個(gè)性化需求的信息轉(zhuǎn)化為大眾參與生產(chǎn),以“眾包”為核心,實(shí)現(xiàn)了一種新型的互動(dòng)式新聞生產(chǎn)模式。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),用戶能夠通過自身對(duì)生活、新聞資訊的觀察和理解,自發(fā)地創(chuàng)造知識(shí)和服務(wù),分享知識(shí)與信息,表達(dá)自己的情感訴求,在個(gè)性化環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值和生活意義,而傳統(tǒng)媒體在這一過程中往往會(huì)遇到信息泛濫、數(shù)據(jù)孤島等問題,而“眾包”平臺(tái)以用戶為中心,采用多種信息收集和處理手段,能夠?qū)崿F(xiàn)用戶個(gè)性化參與,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)內(nèi)容與用戶需求的完美契合。眾包新聞所提供的優(yōu)質(zhì)信息能夠滿足用戶多方面需求,這是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代個(gè)性化體驗(yàn)價(jià)值與生產(chǎn)價(jià)值高度統(tǒng)一的體現(xiàn)。

        四、新媒體矩陣發(fā)展—構(gòu)建媒體矩陣融合平臺(tái)

        目前,全球范圍內(nèi)新媒體行業(yè)呈現(xiàn)出了前所未有的發(fā)展趨勢,一方面,新媒體矩陣平臺(tái)在不斷升級(jí)改造中壯大;另一方面,企業(yè)矩陣在不斷擴(kuò)充版圖中發(fā)展壯大。同時(shí),消費(fèi)者成為新媒體發(fā)展的主要消費(fèi)者,消費(fèi)行為也不斷地轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I行為,而傳統(tǒng)媒體與新媒體如何打破邊界、融合發(fā)展還需要一種新型互動(dòng)方式—媒體矩陣融合平臺(tái)。

        (一)構(gòu)建新媒體服務(wù)平臺(tái)

        隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,各類新型的傳播平臺(tái)不斷涌現(xiàn),但傳統(tǒng)媒體平臺(tái)與新媒體平臺(tái)之間的融合還遠(yuǎn)未形成一個(gè)有機(jī)整體。傳統(tǒng)媒體應(yīng)主動(dòng)作為,發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢,構(gòu)建自身矩陣傳播平臺(tái),構(gòu)建“新聞+”傳播矩陣平臺(tái)。通過整合各類新型的新聞傳播媒介,建立全媒體平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全媒體傳播?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用已成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢之一,而大數(shù)據(jù)更是被廣泛應(yīng)用到新媒體建設(shè)中,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析、決策輔助,優(yōu)化資源配置與社會(huì)運(yùn)行,構(gòu)建全媒體平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與傳播等。

        (二)構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能分發(fā)平臺(tái)

        新媒體矩陣融合平臺(tái),可以通過對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,形成用戶畫像,根據(jù)用戶需求實(shí)現(xiàn)定制化內(nèi)容,并實(shí)現(xiàn)以精準(zhǔn)分發(fā)為核心的內(nèi)容分發(fā)機(jī)制。大數(shù)據(jù)智能分發(fā)平臺(tái)基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶行為大數(shù)據(jù)分析能力,通過智能算法和機(jī)器算法對(duì)內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行排序從而分發(fā)精準(zhǔn)內(nèi)容。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與共享使其能夠在一個(gè)平臺(tái)上完成多個(gè)環(huán)節(jié),可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建平臺(tái)內(nèi)容分發(fā)機(jī)制,該模型可幫助媒體將內(nèi)容生產(chǎn)流程進(jìn)行智能設(shè)計(jì)與優(yōu)化,以更好地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容智能化處理和推薦。要構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能分發(fā)能力,在社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,平臺(tái)上用戶群體數(shù)量越來越龐大、使用頻率越來越高,這些流量都是用戶產(chǎn)生價(jià)值的重要來源,所以用戶可以通過多個(gè)渠道獲取到這些信息并進(jìn)行價(jià)值轉(zhuǎn)化。

        (三)構(gòu)建智能化新聞服務(wù)平臺(tái)

        在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,以智能技術(shù)為代表的人工智能正深刻地改變著人們的生活。目前,智能技術(shù)已應(yīng)用于商業(yè)、媒體、社會(huì)生活等領(lǐng)域當(dāng)中。智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著人類在學(xué)習(xí)與決策、溝通與交流等方面能力的不斷提升,而通過新一代人工智能技術(shù)將人類的智能機(jī)器進(jìn)行“模式識(shí)別”和“情感計(jì)算”等 AI算法,不斷提升人們學(xué)習(xí)和決策效率,實(shí)現(xiàn)新聞報(bào)道、互動(dòng)方式突破,促進(jìn)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)還將會(huì)產(chǎn)生大量新數(shù)據(jù)資源和新型信息產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)社會(huì)各類信息更加豐富和便捷高效傳輸以及廣泛應(yīng)用,在未來很長一段時(shí)間內(nèi),信息融合將成為主旋律。

        (四)形成全媒體服務(wù)平臺(tái)

        目前,社交媒體在我國已形成了龐大的用戶群,包括用戶的內(nèi)容創(chuàng)作、用戶的社交活動(dòng)等。這些社交活動(dòng)中,大部分都是基于社交網(wǎng)絡(luò)而產(chǎn)生的,如新浪微博根據(jù)用戶的瀏覽記錄形成詳細(xì)的用戶畫像,根據(jù)用戶對(duì)內(nèi)容的需求進(jìn)行分類推薦,以實(shí)現(xiàn)不同用戶群體之間的互動(dòng)?;谶@些數(shù)據(jù)和分析手段,建立全媒體服務(wù)平臺(tái)將增強(qiáng)各大媒體與用戶之間的互動(dòng)與交流,為用戶提供全方位、全流程服務(wù)。

        五、結(jié)語

        隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的深入發(fā)展,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新聞生產(chǎn)模式和媒體服務(wù)模式,在滿足用戶個(gè)性化需求和提升新聞傳播力、影響力方面具有顯著優(yōu)勢。然而,面對(duì)新形勢、新任務(wù)和新挑戰(zhàn),傳統(tǒng)新聞媒體在適應(yīng)新媒體、開拓新媒體領(lǐng)域時(shí),既要勇于改革、敢于創(chuàng)新、積極轉(zhuǎn)型,也要緊跟時(shí)代潮流,在積極探索中不斷提高自身素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力。

        參考文獻(xiàn):

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        [3] 藍(lán)桂強(qiáng).社交媒體時(shí)代眾包新聞生產(chǎn)模式探析[J].新聞研究導(dǎo)刊,2022,13(16):93-95.

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