摘 要：近年來，隨著我國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程不斷加快，汽車的保有量急劇增加，原有道路的交通壓力隨之增大，這同時(shí)也導(dǎo)致了道路交通事故的頻繁發(fā)生。為保障公民生命財(cái)產(chǎn)安全，提出了目標(biāo)車輛檢測(cè)和識(shí)別跟蹤的基本原理。對(duì)圖像、視頻、實(shí)時(shí)監(jiān)控等數(shù)據(jù)中的靜止和行駛的車輛進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別跟蹤，不同道路、不同行駛情況下對(duì)于交通監(jiān)控中出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況對(duì)車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控具有非常重要且有一定的挑戰(zhàn)性的任務(wù)。該任務(wù)的難度在于對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景中所有車輛進(jìn)行精準(zhǔn)地定位識(shí)別以及車輛分割跟蹤處理。

關(guān)鍵詞：車輛檢測(cè)；道路交通

一、概述

車輛的追蹤檢測(cè)與識(shí)別計(jì)數(shù)是道路汽車分析的重要組成部分，設(shè)計(jì)出性能優(yōu)良的目標(biāo)車輛追蹤檢測(cè)與識(shí)別計(jì)數(shù)模型是車輛監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)的研究重點(diǎn)與難點(diǎn)之一。傳統(tǒng)的基于人工特征的目標(biāo)檢測(cè)算法其泛化能力與魯棒性較差，當(dāng)?shù)V山環(huán)境監(jiān)管系統(tǒng)抓拍到車頭和車尾的照片時(shí)，有時(shí)無法準(zhǔn)確地給出所抓拍的是車頭還是車尾。當(dāng)兩輛車同時(shí)經(jīng)過時(shí)，所抓取到圖片中包含一輛車的車頭和另外一輛車的車尾，在車頭車尾不能區(qū)分的情況下，一般根據(jù)常規(guī)的左進(jìn)右出的原則或者自定義規(guī)則，區(qū)分當(dāng)前需要識(shí)別的是車頭的車牌號(hào)或者車尾的車牌號(hào)，但是，系統(tǒng)有時(shí)分不清車頭車尾，造成較多誤報(bào)。

二、識(shí)別概要設(shè)計(jì)

我國(guó)礦產(chǎn)資源豐富，很多礦產(chǎn)資源在經(jīng)濟(jì)中占有重要地位，為地方國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展提供了重要支撐。隨著礦產(chǎn)資源開采規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對(duì)礦山資源開發(fā)進(jìn)行有效監(jiān)管已成為日趨重要的問題。近年來，國(guó)家先后出臺(tái)了一系列關(guān)于礦產(chǎn)資源管理的法律法規(guī)和政策，推動(dòng)了礦業(yè)的健康發(fā)展，同時(shí)也促進(jìn)了基層礦政管理水平的提高。但是，礦產(chǎn)資源開發(fā)中違法違規(guī)現(xiàn)象難以杜絕，仍時(shí)有發(fā)生，存在無證開采、盜采、破壞性開采、不按批準(zhǔn)的開發(fā)利用方案開采、資源利用率低、瞞報(bào)產(chǎn)量、污染環(huán)境、安全和地質(zhì)災(zāi)害隱患等一系列問題?？勘O(jiān)管人員巡查難度很大，所花費(fèi)的人力、物力、財(cái)力也很大，而且效果不甚理想，如何做到精準(zhǔn)監(jiān)管成為亟待解決的難題。

近些年來，車輛識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于礦山監(jiān)管、交通指揮調(diào)控等領(lǐng)域，并已受到研究人員的廣泛重視和關(guān)注。車輛識(shí)別相關(guān)技術(shù)的研究具有重要的實(shí)際意義，在交通指揮調(diào)控、車流量統(tǒng)計(jì)、安防以及公安系統(tǒng)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。本文所涉及的車輛識(shí)別處理領(lǐng)域及主要技術(shù)研究包括以下三個(gè)方面：車輛的實(shí)時(shí)追蹤檢測(cè)、車頭和車尾的識(shí)別、車牌識(shí)別。車輛的實(shí)時(shí)追蹤檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)主要包括行駛車輛的實(shí)時(shí)追蹤定位、不同車輛的識(shí)別計(jì)數(shù)、對(duì)于目標(biāo)車輛的分割以及獲取信息。車頭車尾識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)主要包括車頭車尾圖片處理、基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取車頭車尾的特征、Softmax 激活函數(shù)對(duì)車頭車尾進(jìn)行分類、Adam優(yōu)化器更新參數(shù)。車牌識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)主要包括圖像獲取、車牌區(qū)域定位、字符分割以及字符識(shí)別。當(dāng)夜間光線不好以及汽車前燈開放引起車牌信息丟失的時(shí)候，車輛識(shí)別難度會(huì)相應(yīng)增大。在礦山復(fù)雜環(huán)境下，有些運(yùn)輸車?yán)曩Y源后可能會(huì)逃逸，即這些車輛拉完礦物后逃離監(jiān)控平臺(tái)的管理，因?yàn)?，?guó)家對(duì)礦區(qū)資源的收稅是按照開采量來計(jì)算的，這樣就會(huì)造成偷稅漏稅現(xiàn)象。另外，對(duì)進(jìn)出礦區(qū)的運(yùn)輸車進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤檢測(cè)，車頭車尾的識(shí)別以及車牌的識(shí)別處理，能夠?qū)\(yùn)輸車所拉資源進(jìn)行有效的過磅，防止車輛沒有過磅、超載、重復(fù)過磅的情況，這對(duì)于資源的有效監(jiān)控和避免國(guó)家稅收的丟失具有重要的意義。所以，對(duì)礦區(qū)運(yùn)輸車的追蹤檢測(cè)以及運(yùn)輸車精細(xì)化識(shí)別，不僅對(duì)于礦山資源的有效的管理具有重要的意義，而且還能避免偷稅漏稅的非法行為。

三、結(jié)語(yǔ)

目標(biāo)跟蹤是視覺領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，基于視覺跟蹤的巨大實(shí)用價(jià)值和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，視覺跟蹤技術(shù)的強(qiáng)烈需求，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)視頻跟蹤技術(shù)進(jìn)行了大量深入的研究。當(dāng)前階段，車輛檢測(cè)技術(shù)已日漸成熟，但還需要進(jìn)一步研究和創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)：

[1]王運(yùn)瓊. 車輛識(shí)別系統(tǒng)中幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 四川大學(xué)， 2004.

[2]鄧嘉誠(chéng)， 黃賀聲， 楊林，等. 車輛牌照識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 現(xiàn)代信息科技， 2019， 3（16）：6.

[3]鄒智軍， 楊東援. 道路交通仿真研究綜述[J]. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào)， 2001， 1（2）：4.