摘要：基于中國(guó)氣象局氣象災(zāi)害管理系統(tǒng)冰雹災(zāi)情數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和 GIS技術(shù)，對(duì)2010—2020年中國(guó)冰雹災(zāi)害事件時(shí)空分布特征進(jìn)行研究，結(jié)果表明：（1）2010—2020年，全國(guó)冰雹事件出現(xiàn)的站數(shù)和站日數(shù)在增加，大冰雹事件則相反呈減少趨勢(shì)。（2）冰雹季節(jié)性明顯，夏季和冬季分別為冰雹站日數(shù)最多和最少的季節(jié)，6月最多，11月最少，西南和華中地區(qū)表現(xiàn)為雙峰結(jié)構(gòu)，其他為單峰結(jié)構(gòu)；大冰雹月變化與冰雹類似，但12月最少，且在西南地區(qū)表現(xiàn)為單峰結(jié)構(gòu)。（3）日變化上，冰雹/大冰雹主要集中于午后至傍晚。華南呈現(xiàn)雙峰結(jié)構(gòu)，其他地區(qū)呈單峰結(jié)構(gòu)，西北地區(qū)峰值出現(xiàn)時(shí)間比其他地區(qū)晚1 h。（4）空間分布上，西北、西南和華北地區(qū)的冰雹/大冰雹站日數(shù)明顯高于其它地區(qū)，而東北、華南大冰雹站日數(shù)比例高于其他地區(qū)。冰雹/大冰雹年均日數(shù)呈帶狀多區(qū)分布，最多的為云貴高原，其次為秦嶺、陰山、大興安嶺及天山一帶。而低發(fā)區(qū)的華東地區(qū)在春季反而成為大冰雹的高發(fā)區(qū)。（5）海拔高度分布上，在1.5—2 km 處最易出現(xiàn)冰雹，在1—1.5 km高度上最易出現(xiàn)大冰雹；冬季冰雹主要在海拔高度2km 以下，隨著溫度升高，高海拔冰雹逐漸增多，9月高海拔地區(qū)冰雹比例達(dá)到最大。

關(guān)鍵詞：冰雹災(zāi)害；站日數(shù)；時(shí)空分布；海拔高度

中圖法分類號(hào)：P426.64+2""" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A"""" DOI：10.12406/byzh.2022-089

Temporal and spatial distribution characteristics of hail disaster events in China from 2010 to 2020

TANG Xingzhi， HUANG zhiyong，Zhang Rong， WANG Wenyu ，YAO yao （ Hubei Branch of China Meteorological Administration Training Centre，Wuhan 430074）

Abstract： Based on the hail data of the China Meteorological Administration， the spatial and temporal distributions of hail disaster eents in China during 2010-2020 are studied by using the statistical method and GIS technology. The result is shown below.（1） The number of stations and the days of hails in China increase， while the number of severe hails decreases during 2010-2020.（2） The seasonal change is significant for the number of stations and the days of hails with the maximum in summer and the minimum in winter. In terms of monthly varia- tion， hail occurs most often in June and least often in November. In southwest and central China， the monthly variation of the number of sta- tions and the days of hails is bimodal. The monthly distribution of severe hail is similar to that of hail， but it occurs least often in December. The severe hail occurs most frequently in southwest China.（3） For diurnal variation， hail or severe hail mainly occurrs from afternoon to eve- ning. The peak appears 1-hour later in northwest China than in other areas.（4） In terms of spatial distribution， the number of stations and the days of hail or severe disaster in Northwest， Southwest， and North China are significantly higher than those in the other regions， and the propor- tion of severe hail in Northeast and South China is higher than that in the other regions. The annual average days of hail or severe hail are dis- tributed in multi-zone bands， and the multi-hail area extends along the mountains， with the largest value located in the Yunnan-Guizhou Pla- teau， followed by the mountains of Qinling， Yinshan， Daxing 'anling， and Tianshan. In addition， the low-incidence area of eastern China in spring has become a high-incidence area of hail.（5）From the elevation distribution， hail is most likely to occur at the altitude of 1.5-2 km ， and severe hail is most likely to occur at the altitude of 1-1.5 km. In winter， hail is mainly below 2 km. With the rise of temperature， hail gradually increases in the high-altitude areas， and the proportion of hailstones in the high-altitude areas reaches the maximum in September.

Key Words： hail disaster; the number of hail/large hail station Days; temporal and spatial distribution; altitude

引言

冰雹是一種由強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)引發(fā)的劇烈天氣現(xiàn)象， 通常發(fā)生在暖背景下（Changnon and Changnon， 2000）。雖然冰雹發(fā)生范圍小、持續(xù)時(shí)間短，但突發(fā)性強(qiáng)，破壞性大，常給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生產(chǎn)生活和糧食安全帶來(lái)重大影響。中國(guó)是世界上冰雹最嚴(yán)重的國(guó)家之一（馬宗晉，1994）。據(jù)統(tǒng)計(jì)，每年我國(guó)因冰雹造成的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)幾億至幾十億元（張強(qiáng)，2005），均遭災(zāi)面積達(dá)2×106 hm2（中國(guó)氣象局，2008）。隨著承災(zāi)體經(jīng)濟(jì)價(jià)值不斷增長(zhǎng)，冰雹所造成的經(jīng)濟(jì)損失還在不斷增加（周嵬等，2005；李麗華等，2010）。為更好地理解冰雹的發(fā)生規(guī)律，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)冰雹預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)（湯興芝和黃興友，2009；嚴(yán)紅梅等，2019；鐘敏等，2022；周明飛等，2022）、物理機(jī)制（李金輝等，2020；劉春文等，2021）作了大量研究，在冰雹時(shí)空演變的氣候態(tài)特征方面，對(duì)本地的較小區(qū)域尺度研究較多（陳曉燕等，2010；陳楠等，2018；曾勇等，2018；虎雅瓊等，2019），但對(duì)中國(guó)整體的冰雹事件時(shí)空變化特征的研究較少。

近年來(lái)，張芳華等（2008）對(duì)1971—2000年冰雹日數(shù)研究表明：我國(guó)冰雹頻發(fā)區(qū)主要集中在青藏高原，江南和華南地區(qū)雹日主要集中在2—4月，其他地區(qū)集中在5—9月。冰雹發(fā)生時(shí)刻主要集中于午后至傍晚；近30 a來(lái)我國(guó)冰雹日數(shù)有顯著減少的趨勢(shì)?？卒h等（2018a，2018b）對(duì)1961—2016年中國(guó)冰雹日數(shù)變化規(guī)律分析表明其具有“先增—后減”的分段變化特征。冰雹高值區(qū)位于青藏高原—四川西部，但青藏高原呈減少趨勢(shì)。趙金濤等（2015）對(duì)1950—2009年中國(guó)大陸地區(qū)冰雹的時(shí)空格局分析表明，中國(guó)大陸地區(qū)雹災(zāi)空間分布呈現(xiàn)“一帶多區(qū)”的特點(diǎn)，從東北至西南形成一個(gè)雹災(zāi)帶，有黃土高原、環(huán)渤海、東北平原、云貴高原、江淮平原、新疆阿克蘇、青海東部和華中地區(qū)8個(gè)多雹災(zāi)區(qū)；隨著年初至年末月份變化，多雹災(zāi)區(qū)呈由南向北推進(jìn)，然后再南撤。孫繼松等（2006）研究了冰雹分布與地形因子之間的關(guān)系，結(jié)果表明北京地區(qū)夏季降雹事件主要集中在北部山區(qū)，一般出現(xiàn)在午后，地形熱力環(huán)流和動(dòng)力強(qiáng)迫構(gòu)成的上升運(yùn)動(dòng)有利于強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)的啟動(dòng)；對(duì)流最旺盛（形成降雹）的地點(diǎn)往往出現(xiàn)在擾動(dòng)溫度梯度最大的地方。

綜上所述，全國(guó)冰雹時(shí)空分布研究時(shí)間序列主要集中于2010年之前且主要限于空間的水平分布，對(duì)冰雹的全國(guó)時(shí)空演變特征未形成較為統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。近年來(lái)各地極端暴雨、強(qiáng)對(duì)流等災(zāi)害天氣頻發(fā)，氣象防災(zāi)減災(zāi)工作受到前所未有的挑戰(zhàn)。世界氣象組織（WMO）發(fā)布的《2019年全球氣候狀況聲明》指出2010—2019年是有記錄以來(lái)最熱的10 a（WMO，2020），中國(guó)氣象災(zāi)害的強(qiáng)度、范圍及頻率等特征發(fā)生了顯著變化（孔鋒等，2018a）。冰雹作為一種災(zāi)害性天氣，受環(huán)境因素和區(qū)域地形影響較大，是天氣預(yù)報(bào)的難點(diǎn)之一，而其時(shí)空分布特征是該類天氣預(yù)報(bào)得以依賴的大尺度背景，本文基于中國(guó)氣象局氣象災(zāi)害管理系統(tǒng)中全國(guó)各級(jí)氣象部門和應(yīng)急部門上報(bào)的冰雹災(zāi)情數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和 GIS 技術(shù)，對(duì)2010—2020年中國(guó)冰雹災(zāi)害事件的變化規(guī)律和時(shí)空分布分類進(jìn)行研究，以便更好地理解冰雹的發(fā)生規(guī)律，為及時(shí)準(zhǔn)確地開(kāi)展冰雹預(yù)測(cè)預(yù)警和防雹減災(zāi)提供參考。

1資料來(lái)源及研究方法

1.1資料來(lái)源

本文所用資料來(lái)源于中國(guó)氣象局氣象災(zāi)害管理系統(tǒng)中全國(guó)各級(jí)氣象部門和應(yīng)急部門上報(bào)的2010—2020年共11 a冰雹災(zāi)情數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下嚴(yán)格質(zhì)控：（1）刪除重復(fù)數(shù)據(jù)；（2）對(duì)與災(zāi)情描述不一致的冰雹災(zāi)情發(fā)生時(shí)間以災(zāi)情描述為準(zhǔn)；（3）對(duì)上級(jí)部門統(tǒng)一上報(bào)的數(shù)據(jù)根據(jù)災(zāi)情描述拆分為市、縣（區(qū)）級(jí)部門，對(duì)不能拆分的數(shù)據(jù)予以剔除；（4）對(duì)于某地一天觀測(cè)到一次或多次冰雹現(xiàn)象的，不論其時(shí)間長(zhǎng)短作為一條數(shù)據(jù)記錄為一個(gè)冰雹站日數(shù)，冰雹發(fā)生時(shí)間以最早報(bào)道時(shí)間為準(zhǔn)。（5）冰雹尺寸來(lái)源于災(zāi)情描述，對(duì)于描述模糊的如“雞蛋、乒乓球大”以50 mm 計(jì)，“核桃大”以40 mm 計(jì)，“蠶豆大小”以15 mm計(jì)，“玉米粒大小”以5 mm計(jì)，未提冰雹尺寸的均劃歸為小于20 mm 。根據(jù)冰雹等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范（GB/T 27957—2011），將直徑大于等于20 mm 統(tǒng)一記為大冰雹。經(jīng)過(guò)質(zhì)控后，2010—2020年共收集到8245條冰雹災(zāi)情數(shù)據(jù)，有最大冰雹直徑記錄的3599條（44%），其中大冰雹災(zāi)情數(shù)據(jù)1545條，占全部冰雹記錄的19%。

1.2方法

本文主要采用統(tǒng)計(jì)方法得出冰雹/大冰雹日數(shù)及站數(shù)，運(yùn)用一元一次線性回歸分析法分析得到其年際分布趨勢(shì)，利用ArcGIS軟件中的反距離插值法，得到冰雹的空間分布。

2冰雹日數(shù)時(shí)間變化特征

2.1年際變化特征

2010—2020年間，全國(guó)共有1506站出現(xiàn)冰雹事件，8245站日數(shù)，因?yàn)?zāi)造成經(jīng)濟(jì)損失3.98×104億元，失蹤12人，死亡123人。其中717站出現(xiàn)大冰雹，共1544站日數(shù)，最大冰雹直徑超過(guò)50 mm的共有237站日數(shù)，其中最大冰雹直徑180 mm，出現(xiàn)在廣西壯族自治區(qū)崇左市天等縣（2013年3月13日）。每年平均438站出現(xiàn)冰雹，750站日數(shù)。單站冰雹日數(shù)排在前3位的分別是云南宣威97 d，云南鶴慶61 d，內(nèi)蒙古翁牛特旗59 d 。每年平均有114站出現(xiàn)大冰雹，140站日數(shù)，排在前3位的分別是內(nèi)蒙古赤峰29 d，甘肅環(huán)縣25 d 和內(nèi)蒙古翁牛特旗18 d。

圖1給出了冰雹站數(shù)、大冰雹站數(shù)、冰雹站日數(shù)、大冰雹站日數(shù)的年際分布。由圖可知降雹最多的為2020年的506站，867站日數(shù)；最少的為2010年的362站，538站日數(shù)。降大冰雹最多的為2013年的146站，187站日數(shù)；最少的站為2019年的84站，但降大雹最少的站日數(shù)出現(xiàn)在2018年，為99站日數(shù)。冰雹/大冰雹站日數(shù)及站數(shù)隨時(shí)間呈現(xiàn)波浪式振蕩變化并呈現(xiàn)一定的趨勢(shì)，其中冰雹站日數(shù)及出現(xiàn)站數(shù)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，而大冰雹站日數(shù)及其出現(xiàn)站數(shù)呈微弱減小趨勢(shì)。說(shuō)明在此期間，全國(guó)發(fā)生冰雹災(zāi)害事件的范圍和頻次在擴(kuò)大；而發(fā)生大冰雹災(zāi)害事件的范圍和頻次略有減少。變化趨勢(shì)線顯示，冰雹站日數(shù)年均增長(zhǎng)15.8站日數(shù)，站數(shù)年均增加9.4站；大冰雹站日數(shù)年均減少3.3站日數(shù)，年均減少2站。

為了解全國(guó)不同區(qū)域的冰雹/大冰雹站日數(shù)年際分布，按照行政區(qū)劃將全國(guó)分為東北、華北、華中、華東、華南、西北和西南七區(qū)。圖2顯示，從各區(qū)冰雹總站日數(shù)看，全國(guó)七區(qū)清晰地被劃分成2類，西北、西南和華北3區(qū)為一類，年均站日數(shù)200站日數(shù)以上，明顯高于東北、華東、華中和華南4區(qū)年均站日數(shù)50站日數(shù)以下，表明西北、西南和華北為我國(guó)的主要雹災(zāi)區(qū)。具體到各區(qū)的年度變化趨勢(shì)，東北、華東、華中和華南四區(qū)基本持平，西北略有下降，西南和華北呈現(xiàn)一定程度的增長(zhǎng)，西南增長(zhǎng)速度高于華北。大冰雹站日數(shù)與冰雹站日數(shù)呈現(xiàn)類似的特征（圖3），但排在首位的是華北，且前三位差距明顯。

綜上所述，2010—2020年間，冰雹/大冰雹站日數(shù)及站數(shù)隨時(shí)間呈波浪式振蕩變化，全國(guó)出現(xiàn)冰雹的范圍和站日數(shù)在增大；而出現(xiàn)大冰雹的范圍和站日數(shù)在減少。西北、西南和華北的冰雹/大冰雹日數(shù)明顯高于其它地方。

2.2月變化特征

圖4顯示了冰雹/大冰雹發(fā)生的月分布特征。從全國(guó)范圍看，全年各月均有冰雹/大冰雹發(fā)生，但主要集中在3—9月，占全年的97.62%。其中冰雹站日數(shù)排在前三位的分別為6月（2074站日數(shù)）、7月（1732站日數(shù)）和8月（1235站日數(shù)），分別占全年雹災(zāi)的25.15%、21.01%和14.98%，冰雹站日數(shù)最少的月份為11月，共12站日數(shù)，僅占0.15%。冰雹站數(shù)排在前三位的月份則分別是6月（738站）、7月（614站）和5月（562站）。大冰雹站日數(shù)與站數(shù)各月分布趨勢(shì)與冰雹類似，排在前三的分別是6月（435站日數(shù)）、7月（276站日數(shù)）和8月（197站日數(shù)），分別占全年的28.2%、17.9%和12.8%；大冰雹站數(shù)排在前三位的月份分別是6月（2688站）、7月（188站）和5月（165站）。大冰雹站日數(shù)最少的月份是12月，11 a間僅出現(xiàn)1次。

從季節(jié)變化特征（圖略）看，夏季（6—8月）雹災(zāi)站日數(shù)占到全年一半以上，達(dá)61.14%，其次是春季（3—5月），占31.28%，最少的是冬季12月至翌年2月，僅占1.5%。大冰雹季節(jié)變化特征與冰雹類似，夏、春、秋、冬分別占57.77%、35.23%、5.44%和1.55%。

具體到各區(qū)域冰雹發(fā)生月份則有較大區(qū)別（圖5），其中西南和華中冰雹時(shí)段長(zhǎng)，橫跨3—8月，表現(xiàn)為雙峰結(jié)構(gòu)，雹災(zāi)站日數(shù)峰值出現(xiàn)在4月和7月，其它區(qū)域冰雹時(shí)段較為集中，一般持續(xù)時(shí)間為3～4個(gè)月，表現(xiàn)為單峰結(jié)構(gòu)，其中華東、華南峰值出現(xiàn)在3—4月，北部的東北、西北、華北峰值則出現(xiàn)在6月。各地區(qū)大冰雹月分布與冰雹類似（圖略），不同的是，西南地區(qū)表現(xiàn)為單峰結(jié)構(gòu)，峰值出現(xiàn)在3—5月，其比例為84.6%，可見(jiàn)西南地區(qū)7—8月雖然雹災(zāi)次數(shù)多，但以2 cm以下的冰雹為主。

綜上所述，我國(guó)冰雹的發(fā)生具有明顯的季節(jié)性，夏季和冬季分別是我國(guó)冰雹站日數(shù)最多和最少的季節(jié)。6月最多，11月最少，大冰雹站日數(shù)則12月最少。西南和華中表現(xiàn)為雙峰結(jié)構(gòu)，峰值出現(xiàn)在4月和7月；其它區(qū)域表現(xiàn)為單峰結(jié)構(gòu)，其中華東、華南峰值出現(xiàn)在3—4月，其他地區(qū)峰值出現(xiàn)在6月。各地區(qū)大冰雹月分布與冰雹類似，區(qū)別在于西南地區(qū)表現(xiàn)為單峰結(jié)構(gòu)，峰值出現(xiàn)在3—5月。

2.3日變化特征

圖6顯示冰雹/大冰雹日分布呈現(xiàn)單峰結(jié)構(gòu)（圖中橫坐標(biāo)01代表00—01時(shí)段（北京時(shí)，下同），02代表01—02時(shí)段，03代表02—03時(shí)段，后面依此類推，圖7類同），01—08時(shí)是冰雹/大冰雹發(fā)生較少的時(shí)段，各時(shí)次比例不足1%；從08時(shí)開(kāi)始，發(fā)生比例略有增加，但在2%以下；至中午13時(shí)開(kāi)始，冰雹出現(xiàn)比例快速增大，到17時(shí)達(dá)到極值（其中冰雹比例為14.8%，大冰雹比例為16.5%），此后，隨著時(shí)間推移逐漸降低，至半夜達(dá)最低值。這表明冰雹/大冰雹主要發(fā)生在傍晚前后，其中14—23時(shí)之間，冰雹/大冰雹發(fā)生比例分別達(dá)到82.2%和84.7%。

圖7顯示了各區(qū)域冰雹的日分布圖（大冰雹日分布類似，圖略）：除華南地區(qū)日分布出現(xiàn)雙峰結(jié)構(gòu)外，其它地區(qū)冰雹出現(xiàn)時(shí)間與總體分布類似，呈單峰結(jié)構(gòu)，但西北地區(qū)極值出現(xiàn)時(shí)間在17—18時(shí)，相比其他地區(qū)極值時(shí)間16—17時(shí)推后1 h 。在華南地區(qū)16—17時(shí)達(dá)到峰值后，在21—22時(shí)還出現(xiàn)第二個(gè)峰值。

綜上所述，全國(guó)冰雹日分布主要集中于午后至傍晚時(shí)分。除華南在16—17時(shí)和21—22時(shí)呈現(xiàn)兩個(gè)峰值外，其他地區(qū)呈單峰結(jié)構(gòu)，但西北地區(qū)峰值出現(xiàn)時(shí)間比其他地區(qū)晚1 h。

3空間分布特征

冰雹事件的發(fā)生與地形關(guān)系密切，我國(guó)地域遼闊，地形復(fù)雜，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析各測(cè)站的冰雹/大冰雹日數(shù)與海拔高度之間的關(guān)系，研究冰雹的空間分布特征。

3.1水平空間分布特征

統(tǒng)計(jì)分析得知，2010—2020年間，年均冰雹日數(shù)最高的為云南宣威8.82 d，達(dá)到5 d的有4站，達(dá)到3 d 的有21站，年均1 d 及以上的有204站；而有冰雹報(bào)道但年均不到1 d 的為1302站，占全部降雹測(cè)站的86%。圖8給出了冰雹/大冰雹年均站日數(shù)的水平空間分布特征，由圖可見(jiàn)，其呈帶狀多區(qū)分布，多雹區(qū)大體沿山系伸展，最多的位于云貴高原，其次為秦嶺、陰山、大興安嶺及天山一帶，具有明顯的地域特征。具體來(lái)說(shuō)，降雹多發(fā)區(qū)主要位于：（1）西南的云南和貴州西部，（2）西北地區(qū)東部的甘肅東部、寧夏南部和陜西北部，（3）華北地區(qū)的河北北部和內(nèi)蒙古中東部，（4）新疆西部的天山山脈兩麓和青藏高原的個(gè)別測(cè)站；其他絕大部分地區(qū)年冰雹日數(shù)不到1 d，而最多最集中的是云南，年冰雹日數(shù)超過(guò)3 d 的有10站，占全國(guó)的48%。而青藏高原僅拉孜、貢嘎和江孜三站年均年冰雹日數(shù)超過(guò)1 d 。（5）雖然東北、華中、華南、華東的大部分地區(qū)是年均雹災(zāi)日的低值區(qū)，但也存在相對(duì)的高發(fā)區(qū)，如福建西部、湖北西部，山東、黑龍江中部及西北部。

值得注意的是，本文研究發(fā)現(xiàn)冰雹日數(shù)最多的是云貴高原，而孔鋒等（2018b）研究發(fā)現(xiàn)“西藏、青海南部及東北部和四川西部地區(qū)是年均冰雹日數(shù)分布最多的地區(qū)”。兩者差異的原因較為復(fù)雜，主要與氣候變暖有關(guān)。我國(guó)是全球氣候變暖特征最顯著的國(guó)家之一。1950年以后，無(wú)論是年平均溫度還是冬季溫度，我國(guó)大部分地區(qū)都有明顯的變暖趨勢(shì)（秦大河，2008）。王芝蘭等（2011）研究指出，在地形不變的條件下，氣候變暖可能造成大氣環(huán)流和下墊面性質(zhì)發(fā)生變化，從而改變區(qū)域水汽條件、層結(jié)穩(wěn)定度和抬升力大小，導(dǎo)致強(qiáng)對(duì)流事件發(fā)生變化。馮曉莉等（2021）對(duì)青海高原降雹分析表明，青海高原年降雹次數(shù)總體表現(xiàn)為顯著減少趨勢(shì)，進(jìn)入21世紀(jì)后減少尤為明顯，降雹頻次與平均氣溫呈反位相變化，青海高原降雹頻次和持續(xù)時(shí)間的顯著減少與平均氣溫顯著升高有關(guān)。加勇次成（2019）研究發(fā)現(xiàn)，冰雹日數(shù)減少與平均氣溫顯著升高、氣溫日較差變小有關(guān)。另外，孔鋒等（2018b）研究發(fā)現(xiàn)2004年是西藏單站冰雹日數(shù)發(fā)生突變的年份，青藏高原呈現(xiàn)減少趨勢(shì)。另外冰雹事件的減少可能與人工影響天氣作業(yè)能力提升有關(guān)，隨著探測(cè)手段的不斷豐富和探測(cè)性能的提升，對(duì)冰雹云的物理機(jī)制越加清晰，各地不斷加大人影作業(yè)資金投入，人影作業(yè)裝備和作業(yè)水平得到不斷提升，人影防雹效果越加顯著，這也在一定程度上降低了冰雹事件的發(fā)生。

從年均大冰雹日數(shù)來(lái)看：全國(guó)僅有11站年均大冰雹日數(shù)達(dá)到1 d，占全部冰雹測(cè)站的0.7%，占全部降大冰雹測(cè)站的1.5%，最高的為內(nèi)蒙古赤峰2.6 d 。大雹災(zāi)害年均日數(shù)的空間分布與冰雹年均日數(shù)分布類似，大冰雹高發(fā)區(qū)主要分布在：（1）西北地區(qū)東部的甘肅東部、寧夏南部和陜西北部；（2）華北地區(qū)的河北北部和內(nèi)蒙古中東部；（3）吉林西部；（4）新疆西部的阿克蘇地區(qū)；（5）貴州與廣西交界附近。其他地區(qū)則有零星的高發(fā)區(qū)，如山東南部和膠州半島。冰雹發(fā)生頻次最高的云貴，其大冰雹的日數(shù)卻并不高，說(shuō)明該地以小冰雹為主。

圖9給出了分區(qū)域大冰雹總站日數(shù)占本地冰雹總站日數(shù)中的百分比。東北、華北、華東和華南出現(xiàn)大冰雹的百分比差距不大，均在27%上下，其次是華中22.2%、西北14.7%，最后是西南10.1%。綜合冰雹的區(qū)域分布，西南、西北雖然冰雹站日數(shù)高，但大冰雹的比例卻低，東北、華南雖然冰雹站日數(shù)相對(duì)較少，但大冰雹的比例卻高于其他區(qū)域。

具體到各月而言（圖略），12月是全年降大冰雹最少的月份，在統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)僅有1次大冰雹發(fā)生，冰雹則主要局于云南南部，新疆西部也有個(gè)別測(cè)站出現(xiàn)冰雹；1月主雹災(zāi)區(qū)位于云貴高原及其附近，范圍明顯向東向北擴(kuò)展到廣西、貴州，四川南部及東北有個(gè)別雹災(zāi)出現(xiàn)。2月主雹災(zāi)區(qū)與1月類似，但范圍明顯擴(kuò)大，基本覆蓋長(zhǎng)江中下游及其以南地區(qū)，并零星出現(xiàn)大冰雹災(zāi)區(qū)，內(nèi)蒙個(gè)別測(cè)站開(kāi)始出現(xiàn)降雹災(zāi)害。因此，冬季是全年冰雹最少的季節(jié)，相對(duì)高發(fā)區(qū)集中于云貴高原。

3月（圖10a），雹區(qū)除覆蓋長(zhǎng)江中下游及其以南地區(qū)外，還向西擴(kuò)展到西南地區(qū)的四川、重慶，向北擴(kuò)展到陜西、河南北部部分地區(qū)，但高發(fā)區(qū)及大冰雹災(zāi)區(qū)（圖10b）位于云貴高原、華南及華東南部。4月（圖10c）雹災(zāi)區(qū)范圍進(jìn)一步向北向西擴(kuò)展，除東北、內(nèi)蒙、上海和西藏?zé)o雹災(zāi)發(fā)生外，其他省份均有雹災(zāi)發(fā)生，相比較而言，主要雹災(zāi)區(qū)和大冰雹災(zāi)區(qū)（圖10d）除云貴高原和華南沿海外，甘肅東部及新疆西部雹災(zāi)日數(shù)和范圍明顯增加。同時(shí)，華東的安徽、江蘇、浙江、福建成為大冰雹災(zāi)害事件高發(fā)區(qū)。5月雹災(zāi)區(qū)（圖10e）范圍擴(kuò)大到全國(guó)各地，東北、華北、西北、青藏高原各省均有冰雹發(fā)生，但西北冰雹范圍和日數(shù)繼續(xù)增加，華南和華東的冰雹日數(shù)明顯減少。大冰雹范圍（圖10f）同步擴(kuò)大并各地散發(fā)，但相對(duì)集中區(qū)除貴州與廣西西部外，還包括甘肅東部及新疆西部。對(duì)長(zhǎng)江中下游以南地區(qū)而言，春季是冰雹日數(shù)最多、范圍最廣的季節(jié)。

6月（圖11a、b）是冰雹/大冰雹日數(shù)、站數(shù)最多的月份，為雹災(zāi)盛行月。北緯35°以北地區(qū)冰雹日數(shù)明顯增加，冰雹區(qū)除新疆西部，西北地區(qū)東部外還包括華北東北部區(qū)域。而長(zhǎng)江中下游及云貴高原冰雹范圍及日數(shù)繼續(xù)減少，且基本無(wú)大冰雹發(fā)生。7月冰雹日數(shù)的分布與6月類似，但青藏高原冰雹日數(shù)與站數(shù)均明顯增加（圖11c），西北地區(qū)東部冰雹區(qū)域則向西延伸，但大冰雹集中在華北到西北地區(qū)東部一線（圖11d）。8月雹災(zāi)區(qū)（圖11e）/大雹災(zāi)區(qū)范圍（圖11f）相較于7月在東北、華北和新疆雹區(qū)范圍有所收縮，云貴高原雹災(zāi)區(qū)范圍則有所增加，就全國(guó)范圍而言，夏季是冰雹災(zāi)害事件最多的季節(jié)。夏季，大冰雹區(qū)主要集中于東北至西北地區(qū)東部一帶及新疆西部的部分區(qū)域。

9月冰雹（圖略）的分布與8月類似，但青藏高原冰雹范圍略有增加。10月各地區(qū)冰雹日數(shù)繼續(xù)減少 ，冰雹災(zāi)區(qū)主要位于北緯36°呈東西向的帶狀分布及云貴高原，其他地方基本無(wú)雹災(zāi)，大冰雹則主要集中在秦嶺。11月是全年降雹最少的月份。該月降雹區(qū)主要位于貴州北部和云南東部，四川和江蘇的個(gè)別測(cè)站在11月也偶有發(fā)生。

綜上所述，冰雹/大冰雹年均日數(shù)呈帶狀多區(qū)分布，多雹區(qū)大體沿山系伸展，最多的是云貴高原，其次是秦嶺、陰山、大興安嶺及天山一帶，具有明顯的地域特征。1月主雹區(qū)位于云貴高原及其附近，隨著季節(jié)的變遷，先向東向北擴(kuò)展，到6月在全國(guó)盛行。后繼續(xù)向北向西推進(jìn)，南方降雹減少，至9月主降雹時(shí)段基本結(jié)束，降雹南撤，至12月降雹主要局堣于云南南部一角。

3.2垂直空間分布

前面分析可知，冰雹與地形有較大的關(guān)系，且山地多、平原少，為進(jìn)一步了解測(cè)站年均冰雹日數(shù)與海拔高度之間的關(guān)系，按海拔高度（單位：km）進(jìn)行歸類：分別為[0， 0.2]、（0.2， 0.5]、（0.5， 1]、（1， 1.5]、（1.5， 2]、（2， 2.5]、（2.5， 3]、（3， 3.5]、（3.5， 4]以及（4， ∞）共10檔區(qū)間，求出每一個(gè)區(qū)間的冰雹/大冰雹總站日數(shù)和冰雹/大冰雹平均日數(shù)的百分比。從圖12可見(jiàn)，海拔高度在（1， 1.5] km區(qū)間冰雹站日數(shù)比例最大，占25.4%，其次是[0， 0.2] km，占20.33%，再次是（1.5， 2] km，占16.82%和（0.5， 1] km，占16.62%；而大冰雹總站日數(shù)在各區(qū)間百分比排在前四位的分別是[0， 0.2] km，占28.43%，（1， 1.5] km，占24.55%，（1.5， 1] km，占20.98%和（0.2， 0.5] km，占16.19%。

表1給出了各月不同海拔高度區(qū)間，冰雹站日數(shù)百分比值（單位：%），由表可見(jiàn)，11至次年1月間，降雹主要集中在海拔（0.2，2.0] km之間，占當(dāng)月降雹的90%以上；2—3月，隨著溫度的回暖，長(zhǎng)江流域和華南、華東降雹增多，低海拔地區(qū)降雹占比快速增加，（0，0.2] km 區(qū)間降雹占比排在當(dāng)月之首，同時(shí)降雹開(kāi)始向更高海拔延伸。3—4月，降雹發(fā)生在海拔高度2.5 km以下，5月主要發(fā)生在4 km以下，6—9月降雹海拔高度達(dá)到最高，在4 km 以上，10月，降雹區(qū)域的海拔高度快速降低，降至3.5 km 以下，11月降雹出現(xiàn)在海拔高度1.5 km 以下，是全年降雹區(qū)域海拔高度最低的月份。隨著降雹區(qū)域向高海拔發(fā)展，高海拔區(qū)域降雹比例逐漸增加，低海拔區(qū)間比例逐漸減小，但各月降雹海拔高度峰值區(qū)主要集中在（1， 1.5] km，9月，是3 km以上高海拔地區(qū)降雹比例最大的月份。

因測(cè)站在不同海拔高度分布不均勻，在此對(duì)冰雹/大冰雹總站日數(shù)平均到測(cè)站和每年，得到年均冰雹/大冰雹日數(shù)與海拔高度之間（圖13，除去﹥4 km以外的高海拔地區(qū)外）呈現(xiàn)近似正態(tài)結(jié)構(gòu)分布，即先隨著海拔高度增高，年均冰雹日數(shù)快速增加，到（1.5，2] km之間達(dá)到最大，隨后又隨著海拔高度的增高年均冰雹日數(shù)降低，到（3.5，4] km達(dá)到最低。年均大冰雹日數(shù)與海拔高度的關(guān)系類似，但分布更加均勻，其峰值較年均冰雹日數(shù)峰值略有左偏，出現(xiàn)在（1， 1.5] km高度上。

綜上所述，中國(guó)降雹與海拔高度存在以下關(guān)系：海拔高度在（1， 1.5] km區(qū)間冰雹站日數(shù)占比最大；而海拔越低，大冰雹站日數(shù)占比越大；而從年均日數(shù)來(lái)看，在海拔高度（1.5，2] km最易出現(xiàn)冰雹，在（1， 1.5] km高度上最易出現(xiàn)大冰雹。冬季，冰雹主要發(fā)生在海拔高度2 km以下，隨著溫度升高，雹災(zāi)逐漸向高海拔地區(qū)移動(dòng)，到9月，高海拔雹災(zāi)比例達(dá)到最大。

4結(jié)論與討論

本文基于中國(guó)氣象局氣象災(zāi)害管理系統(tǒng)冰雹災(zāi)情數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和 GIS 技術(shù)，對(duì)2010—2020年中國(guó)冰雹事件時(shí)空分布特征進(jìn)行研究，得出以下結(jié)論：

（1）2010—2020年間，冰雹/大冰雹站日數(shù)及站數(shù)隨時(shí)間呈波浪式震蕩變化，全國(guó)出現(xiàn)冰雹的范圍和站日數(shù)在增加；大冰雹的范圍和站日數(shù)在減少。西北、西南和華北地區(qū)的冰雹/大冰雹站日數(shù)明顯高于其它地方。

（2）我國(guó)降具有明顯的季節(jié)性，夏季和冬季分別是我國(guó)冰雹站日數(shù)最多和最少的季節(jié)。6月冰雹站日數(shù)最多，11月最少，大冰雹站日數(shù)則12月最少。西南和華中地區(qū)表現(xiàn)為雙峰結(jié)構(gòu)，峰值出現(xiàn)在4月和7月；其它區(qū)域表現(xiàn)為單峰結(jié)構(gòu)，其中華東和華南地區(qū)峰值出現(xiàn)在3—4月，其他地區(qū)峰值出現(xiàn)在6月。各地區(qū)大冰雹月分布與冰雹類似，區(qū)別在于西南地區(qū)表現(xiàn)為單峰結(jié)構(gòu)，峰值出現(xiàn)在3—5月。

（3）從日變化來(lái)看，全國(guó)降雹主要集中于午后至傍晚時(shí)分。除華南地區(qū)在16—17時(shí)和21—22時(shí)呈現(xiàn)兩個(gè)峰值外，其他地區(qū)呈單峰結(jié)構(gòu)，但西北地區(qū)峰值出現(xiàn)時(shí)間比其他地區(qū)晚1 h。

（4）冰雹/大冰雹年均日數(shù)具有明顯的地域特征，呈帶狀多區(qū)分布，多雹區(qū)大體沿山系伸展，最多的為云貴高原，其次為秦嶺、陰山、大興安嶺及天山一帶，這與“冰雹高值區(qū)位于青藏高原-四川西部”（孔鋒等，2018b）存在差異。從不同區(qū)域看，東北和華南地區(qū)降大冰雹的比例高于其他區(qū)域。1月主雹區(qū)位于云貴高原及其附近，隨著季節(jié)的變遷，先向東向北擴(kuò)展，到6月在全國(guó)盛行。后繼續(xù)向北向西推進(jìn)，南方降雹減少，至9月主降雹時(shí)段基本結(jié)束，降雹南撤，至12月降雹主要局于云南南部一角。另外，相對(duì)低發(fā)區(qū)的華東地區(qū)在春季反而成為大冰雹的高發(fā)區(qū)。

（5）中國(guó)降雹與海拔高度之間存在以下關(guān)系：海拔高度在（1， 1.5] km區(qū)間冰雹站日數(shù)比例最大；而海拔高度越低，大冰雹站日數(shù)比例越大；而從年均冰雹/大冰雹日數(shù)看，在海拔高度（1.5， 2] km 最易出現(xiàn)雹災(zāi)，在（1， 1.5] km高度上最易出現(xiàn)大冰雹。冬季雹災(zāi)主要在海拔2 km以下，隨著溫度升高，高海拔雹災(zāi)逐漸增多，到9月，高海拔雹災(zāi)比例達(dá)到最大。

目前，氣象臺(tái)站對(duì)冰雹的全面觀測(cè)難度較大，因此，冰雹災(zāi)害信息的采集十分重要。因缺乏冰雹厚度和密度等資料信息，本文重點(diǎn)分析了冰雹站日數(shù)的的時(shí)空分布，以期全面了解冰雹發(fā)生規(guī)律，而關(guān)于冰雹災(zāi)害造成的損失和對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的影響有待進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)（References）：

陳楠，黃玉芳，馬慧妍.2018.魯西南地區(qū)主要?dú)庀鬄?zāi)害時(shí)空分布特征分析[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，34（8）：83-89. Chen N， Huang Y F， Ma H Y.2018. Spatial and temporal distribution of key meteorological disasters in southwest Shandong [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin，34（8）：83-89（in Chinese）

陳曉燕，羅松，楊玲.2010.黔西南州冰雹時(shí)空分布及春夏冰雹環(huán)境條件分析[J].暴雨災(zāi)害，29（1）：49-53.Chen X Y， Luo S， Yang L.2010. Analysis of temporal and spatial distribution characteristics and environmental conditions of hail in southwest Guizhou [J]. Torrential Rain and Disas- ters，29（1）：49-53（in Chinese）

馮曉莉，馬占良，管琴，等.2021.1980—2018年青海高原冰雹分布特征及其關(guān)鍵影響因素分析[J].氣象，47（6）：717-726. Feng X L， Ma Z L， Guan Q，etal.Spatio-temporal characteristics of hail and its influence factors inQinghaiPlateauduring1980-2018[J].MeteorologicalMonthly， 47（6）：717-726（inChinese）.doi：10.7519/j.issn.1000-0526.2021.06.007

虎雅瓊，邊宇軒，黃夢(mèng)宇，等.2019.基于災(zāi)情信息的1981—2017年北京地區(qū)降雹特征[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，30（6）：710-721. Hu Y Q， Bian Y X， Huang M Y， et al. Characteristics of hailstone distribution based on di- saster information in Beijing from 1981 to 2017[J]. Journal of AppliedMeteorological Science，30（6）：710-721（in Chinese）. doi：10.11898/1001-7313.20190607

加勇次成，次旺頓珠，措姆.2019.氣候變化背景下羌塘自然保護(hù)區(qū)冰雹日數(shù)時(shí)空變化特征[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，35（18）：103-109. Jiayong C C， Ci- wang D Z， Cuo M.2019. Hail days in Qiangtang National Nature Re- serve of Tibet： spatial and temporal variation characteristics under the background of climate change [J]. Chinese Agricultural Science Bulle- tin，35（18）：103-109（in Chinese）

孔鋒，楊萍，王品，等.2018a.中國(guó)災(zāi)害性對(duì)流天氣日數(shù)的時(shí)空變化特征[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，27（11）：2518-2528. Kong F， Yang P， Wang P， et al.2018a. Temporal and spatial variation characteristics of day num- ber of disastrous convective weather in China [J]. Resources and Envi- ronment in the Yangtze Basin，27（11）：2518-2528（in Chinese）. doi：10.11870/cjlyzyyhj201811013

孔鋒，王一飛，呂麗莉，等.2018b.1961—2016年中國(guó)冰雹日數(shù)時(shí)空演變特征[J].水利水電技術(shù)，49（3）：7-16. Kong F， Wang Y F， Lü L L， et al.2018b. Temporal and spatial evolution characteristics of hail days from 1961 to 2016 in China [J]. Water Resources and Hydropower Engineer- ing，49（3）：7-16（in Chinese）. doi：10.13928/j.cnki.wrahe.2018.03.002

李金輝，田顯，岳治國(guó).2020.基于火箭探空資料的冰雹云內(nèi)部結(jié)構(gòu)個(gè)例分析[J].大氣科學(xué)，44（4）：748-760. Li J H， Tian X， Yue Z G.2020. Case study of hailcloud internal structure based on rocket sounding da- ta [J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences，44（4）：748-760（in Chi- nese）. doi：10.3878/j.issn.1006-9895.1907.19118

劉春文，郭學(xué)良，段瑋，等.2021.云南一次典型降雹過(guò)程的冰雹微物理形成機(jī)理數(shù)值模擬研究[J].大氣科學(xué)，45（5）：965-980. Liu C W， Guo X L， Duan W， et al.2021. Numerical simulation on the microphysical forma- tion mechanism of a typical hailstorm process in Yunnan， Southwestern China [J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences 45（5）：965-980（in Chinese）. doi：10.3878/j.issn.1006-9895.2104.20152

馬宗晉.1994.中國(guó)重大自然災(zāi)害及減災(zāi)對(duì)策總論[M].北京：科學(xué)出版社：16. Ma Z J.1994. Overview of Major Natural Disasters and Disaster Reduction Countermeasure in China [M]. Beijing： Science Press：16（in Chinese）

李麗華，陳洪武，毛煒嶧，等.2010.基于GIS的阿克蘇地區(qū)冰雹風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃及評(píng)價(jià)[J].干旱區(qū)研究，27（2）：224-229. Li L H， Chen H W， Mao W Y， et al.2010. GIS_based hail risk zonation and assessment in Aksu pre- fect [J]. Arid Zone Reseach，27（2）：224-229（in Chinese）

秦大河.2008.影響我國(guó)的主要?dú)庀鬄?zāi)害及其發(fā)展態(tài)勢(shì)[J].中國(guó)應(yīng)急救援， （6）：4-6. Qin D H.2008. Major meteorological disasters and their de- velopment trend in China affected by national climate impact assess- ment in 2004[J]. China Emergency Rescue，（6）：4-6（in Chinese）

孫繼松，石增云，王令.2006.地形對(duì)夏季冰雹事件時(shí)空分布的影響研究[J].氣候與環(huán)境研究， 11（1）：76-84. Sun J S，Shi Z Y， Wang L.2006. A study on topography impacting on distribution of hail events [J]. Cli- matic and Environmental Research，11（1）：76-84（in Chinese）

湯興芝，黃興友.2009.冰雹云的多普勒天氣雷達(dá)識(shí)別參量及其預(yù)警作用[J].暴雨災(zāi)害，28（3）：261-265. Tang X Z， Huamg X Y.2009. Doppler radar identification parameters and their effect on early warning of hail clouds [J]. Torrential Rain and Disasters，28（3）：261-265（in Chinese）

王芝蘭，陳錄元，尚可政，等.2011.青海強(qiáng)對(duì)流天氣時(shí)空特征及其對(duì)氣候變暖的響應(yīng)[J].干旱氣象，29（4）：439-445， 454. Wang Z L， Chen L Y，Shang K Z， et al. Spatial and temporal characteristics of severe convec- tive weather in qinghai and its response to climate warming [J]. Arid Meteorology，29（4）：439-445，454（in Chinese）

嚴(yán)紅梅，梁亮，黃艷，等.2019.金華地區(qū)18次冰雹天氣的大氣環(huán)境與雷達(dá)回波特征分析[J].暴雨災(zāi)害，2019，38（1）：48-58. Yan H M， Liang L， Huang Y，et al.2019. Study on the atmospheric environment and radar echo characteristics of 18 hail events in JinHua [J]. Torrential Rain and Di- sasters， 38（1）：48-58（in Chinese）.doi：10.3969/j.issn.1004-9045.2019.01.006

張芳華，高輝.2008.中國(guó)冰雹日數(shù)的時(shí)空分布特征[J].南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào)，31（5）：687-693. Zhang F H， Gao H.2008. Temporal and spatial fea- turesofhail days in China[J].Journal of NanJing Institute of Meteorology， 31（5）：687-693（in Chinese）. doi ：10.13878/j.cnki.dqkxxb.2008.05.006

張強(qiáng).2005.2004年全國(guó)氣候影響評(píng)價(jià)[M].北京：氣象出版社，125. Zhang Q.2005.2004 National Climate Impact Assessment [M]. Beijing： Chi- na Meteorological Press：198（in Chinese）

趙金濤，岳耀杰，王靜愛(ài)，等.2015.1950-2009年中國(guó)大陸地區(qū)冰雹災(zāi)害的時(shí)空格局分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，36（1）：83-92. Zhao J T， Yue Y J，Wang J A， et al.2015. Study on spatio-temporal pattern of hail disaster in chi- na mainland from 1950 to 2009[J]. Chinese Journal of Agrometeorology， 36（1）：83-92（in Chinese）. doi：10.3969/j.issn.1000-6362.2015.01.011

曾勇，鄒書平，曹水，等.2018.貴州威寧1997-2017年冰雹時(shí)空變化特征分析[J].高原山地氣象研究，38（2）：23-27，96. Zeng Y， Zou S P， Cao S， et al.2018. Analysis of spatial and temporal variation characteristics of hail from 1997 to 2017 in Weining of Guizhou province [J]. Plateau and Mountain Meteorology research，38（2）：23-27，96（in Chinese）. doi：10.3969/j.issn.1674-2184.2018.02.004

中國(guó)氣象局.2008.中國(guó)氣象災(zāi)害年鑒[M].北京：氣象出版社：198. China meteorological administration.2008. Yearbook of Meteorological Disas- ters in China [M]. Beijing： China Meteorological Press：198（in Chinese）

鐘敏，郭英蓮，陳璇，等.2022.基于客觀分型的冰雹概率預(yù)報(bào)方法研究[J].高原氣象，41（4）：934-944. Zhong M， Guo Y L， Chen X， et al.2022. Study on hail Probability Forecast Method Based on Objective Classifi- cation [J]. Plateau Meteorology，41（4）：934-944（in Chinese）. doi：10.7522/j.issn.1000-0534.2021.00030

周明飛，杜小玲，羅敬，等.2022.貴州“5.15”極端風(fēng)雹天氣過(guò)程的環(huán)境場(chǎng)和雷達(dá)回波特征[J].暴雨災(zāi)害， 41（2）：158-166.Zhou M F， Du X L， Luo J， et al.2022. Analysis of environmental field and radar echo charac-teristics for an extreme wind and hail event occurred in Guizhou on 15May 2021[J]. Torrential Rain and Disasters， 41（2）：158-166（in Chi- nese）. doi：10.3969/j.issn.1004-9045.2022.02.006

周嵬，張強(qiáng)，康鳳琴.2005.我國(guó)西北地區(qū)降雹氣候特征及若干研究進(jìn)展[J].地球科學(xué)進(jìn)展，20（9）：1029-1036. Zhou W， Zhang Q， Kang F Q， 2005. Recent advancements of hail research in Northwest China [J]. Advances in Earth Science，20（9）：1029-1036（in Chinese）

Changnon S A，Changnon D.2000.Long-Term fluctuations in hail Incidenc-es in the United States [J]. Journal of Climate，2000（13）：658-664"" WMO.2020.WMO Statement on the State of the Global Climate in 2019[M].Geneva， Switzerland： World Meteorological Organization （WMO）

（責(zé)任編輯鄧雯）