摘要：利用1961—2021年山東123個國家級氣象觀測站逐日降水資料、ERA5逐月再分析資料和 NOAA海溫數(shù)據(jù)，對2021年山東秋季降水異常偏多成因進行分析。結(jié)果表明，500 hPa位勢高度場上中高緯地區(qū)上空存在著“兩脊一槽”雙阻型的環(huán)流形勢，貝加爾湖以西地區(qū)長波槽加深加強，有助于西路冷空氣南下東傳影響山東。西太平洋副熱帶高壓（以下簡稱副高）較常年面積偏大，強度偏強，脊點偏西，脊線偏北，將外圍充足的暖濕氣流向北輸送至黃淮地區(qū)，為山東地區(qū)提供了充足的水汽。冷空氣與暖濕氣流交匯于黃淮地區(qū)，導(dǎo)致降水異常偏多。進一步分析表明，在赤道中東太平洋冷水狀態(tài)和印度洋海溫持續(xù)暖位相的協(xié)同影響下，導(dǎo)致副高偏強偏西偏北，從而為暖濕氣流輸送提供有利的水汽條件。副高異常偏強偏北、南美東海岸和北太平洋海溫異常偏暖、赤道中太平洋海溫異常偏冷是造成山東9月降水異常偏多的主要原因。

關(guān)鍵詞：山東秋雨；副高；大氣環(huán)流；海溫異常

中圖分類號：P467"" 文獻標(biāo)識碼：A""" DOI：10.12406/byzh.2022-054

Analysis on the causes of positive precipitation anomaly in Shandong in the autumn of 2021

XU Weiping1， 2， XING Yamin1， 3， MENG Xiangxin1， 2， YANG Chengfang1， 4， BO Zhongkai1， 2，LIU Shimeng5

（1. Key Laboratoryfor Meteorological Disaster Prevention and Mitigation of Shandong， Jinan 250031;2. Shandong Climate Center，Jinan 250031;3. Zhoucun Meteorological Bureau of Zibo in Shandong， Zibo 255400;4. Shandong Meteorological Observatory， Jinan 250031;5.Inner Mongolia Climate Center， Hohhot 010051）

Abstract： Based on daily precipitation data of 123 national stations in Shandong province from 1961 to 2021， ERA5 monthly reanalysis data and NOAA sea surface temperature data， the causes of the positive precipitation anomaly in Shandong in autumn 2021 were analyzed. The re- sults showed that there was a \"two ridges and one trough\" double-resistance circulation pattern over mid-high latitudes at the geopotential height of 500 hPa. The long-wave trough in the west of Lake Baikal was deepened and strengthened， which was conducive to the southward and eastward transmission of cold air from the west road to affect Shandong. The Western Pacific Subtropical High had larger area and stron- ger intensity than usual， with the ridge point to the west and the ridge line to the north， which transported sufficient warm and wet air from the periphery northward to the Huanghuai area and provided sufficient water vapor for Shandong. The intersection of cold air and warm and wet air flow in the Huanghuai area leaded to abnormally more precipitation. Further analysis showed that under the synergistic influence of the cold water state in the equatorial Middle Eastern Pacific and the warm sea surface temperature phase in the Indian Ocean， the Western Pacific Subtropical High was stronger， more westerly and northerly， thus providing favorable water vapor conditions for the transport of warm and wet air. The stronger and northerly Western Pacific Subtropical High anomaly， the warm SST anomaly over the east coast of South Ameri- ca and the north Pacific Ocean， and the cold SST anomaly over the central equatorial Pacific Ocean were the main reasons for the positive precipitation anomaly in Shandong in September of 2021.

Keywords： autumn precipitation; west pacific subtropical high; atmospheric circulation; sea surface temperature anomalies

引言

近年來，在全球氣候變暖的背景下，中國降水總量無太大變化，但降水頻率減少，極端降水事件明顯增多（翟盤茂，2007），各地區(qū)降水的時空分布和強度也都發(fā)生了顯著的變化（Song et al.，2011；Zhang andCong，2014；Song et al.，2015）。秋季是季風(fēng)環(huán)流轉(zhuǎn)變的過渡時期，也是我國秋收秋種的重要季節(jié)。因此開展秋季降水異常診斷分析，對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟建設(shè)具有重要的意義。

大氣環(huán)流異?？梢灾苯訉?dǎo)致大范圍的降水異常。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)華西秋雨的主要影響系統(tǒng)是副熱帶高壓（以下簡稱副高）、印緬槽和貝加爾湖低槽（白虎志和董文杰，2004；賈小龍等，2008），并具有明顯的年代際變化特征（袁旭和劉宣飛，2013；李傳浩等，2015）。當(dāng)貝加爾湖、印緬槽加深且副高較常年偏強偏西偏北，有利于華西秋雨頻發(fā)（林紓等，2004；周浩等，2008；王歡等，2018）；副高位置明顯偏西、強度偏強是導(dǎo)致2016年10月全國降水異常偏多的主要原因（張夏琨，2017）。東亞西風(fēng)急流和歐亞中高緯環(huán)流型也是影響秋雨的主要因素（王紅軍等，2018；楊薇等，2017；柳艷菊等，2012；高由禧和郭其蘊，1958）。此外，來自南海和孟加拉灣的季風(fēng)也與秋雨有一定的聯(lián)系（Ding and Wang， 2008）。

秋季降水易受海溫等異常外強迫信號影響（諶蕓和施能，2003；韓晉平等，2013；邢彩盈等，2016）。熱帶太平洋 ENSO （El Ni?o/La Ni?a-Southern Oscillation）是影響我國降水的主要因子（張文君等，2018；陳潔鵬等，2016；Xie et al.，2009），當(dāng)厄爾尼諾年時，我國秋季降水分布主要以南多北少型為主，而拉尼娜年降水分布主要以北多南少為主（龔道溢和王紹武，1999）。2017年秋季降水異常偏多主要與發(fā)展的拉尼娜狀態(tài)密切相關(guān)（梁萍等，2019），華西秋雨與同期西太平洋海溫存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（陳懿妮等，2019）。當(dāng)印度洋偶極子型（Indian Ocean Dipole， IOD）為正位相時，黃河流域和西南地區(qū)秋季降水明顯偏多（劉宣飛和袁慧珍，2006；劉佳等，2015）。另外青藏高原熱源等外強迫信號也對秋雨強度有著重要影響（陳忠明等，2001）。

21世紀(jì)以來，秋季降水進入偏多時段。我國秋雨區(qū)分成一般秋雨區(qū)和明顯秋雨區(qū)，華西地區(qū)屬于明顯秋雨區(qū)，而黃淮和長江中下游的地區(qū)屬于一般秋雨區(qū)（何敏，1984）。以前研究大多集中在華西秋雨，對其他地區(qū)秋季降水異常的研究相對較少，然而不同地區(qū)和不同季節(jié)強降水具有顯著的差異性。2021年山東秋季降水異常偏多，嚴(yán)重影響秋收秋種，因此，本文重點討論2021年山東秋季降水氣候特點，通過診斷分析山東秋季降水異常的特征及其影響因素，進一步認(rèn)識秋雨的發(fā)生規(guī)律，為氣候預(yù)測提供一定的參考。

1資料與方法

本文使用的觀測資料來自山東省信息中心1961—2021年秋季（9—11月）123個地面氣象觀測站的逐日降水量資料。大氣環(huán)流資料來自歐洲中期天氣預(yù)報中心 ECMWF （European" Centre" for" Medi- um-Range Weather Forecasts）的1979—2021年 ERA5逐月大氣再分析資料，包括高度場、三維風(fēng)場、相對濕度、海平面氣壓等，水平分辨率為0.25°×0.25°。海溫資料采用NOAA （National Oceanic and Atmospheric Ad- ministration）提供的1979—2021年逐月全球海溫資料（Reynolds et al.，2007），水平分辨率為2°×2°。

另本文采用劉蕓蕓等（2012）定義的副高面積、強度、脊線位置、西伸脊點等副高指數(shù)，探尋山東秋季降水與副高指數(shù)的關(guān)系。海溫指數(shù)來自國家氣候中心2020—2021年逐月海溫監(jiān)測資料，包括：（1）熱帶印度洋全區(qū)一致模態(tài)指數(shù)（Indian Ocean Basin-Wide Index， IOBW）：熱帶印度洋（20°S—20°N、40°—110°E）區(qū)域內(nèi)海表溫度距平的區(qū)域平均值。（2） Ni?o3.4區(qū)海表溫度距平指數(shù)：赤道中東太平洋（5°S—5°N 、170°—120°W）區(qū)域內(nèi)海表溫度距平的區(qū)域平均值。文中氣候態(tài)選取1981—2010年氣象要素的平均。主要分析方法包括：經(jīng)驗正交函數(shù)（EOF）展開、相關(guān)、合成等常用氣候統(tǒng)計診斷方法。

2結(jié)果分析

2.12021年秋季降水量異常分布

圖1為山東省1961—2021年逐年秋季降水量和2021年秋季逐旬降水量和降水距平百分率。從圖1a可以看出，2021年秋季全省平均降水量為310.5 mm，較常年（113.0 mm）同期偏多174.8%，為1961年以來歷史同期最多。本季內(nèi)各月全省平均降水量均偏多，其中9月最多，偏多216.2%，10月偏多97.9%，11月偏多175.0%（圖略）。從2021年秋季降水旬時間尺度上來看（圖1b），山東秋季降水主要集中在9月上旬—10月上旬、11月上旬和下旬，其中9月下旬和10月上旬降水量較常年同期偏多4倍以上，9月中旬和11月上旬降水量較常年同期偏多3倍以上。另外9月各旬降水量均偏多，9月全省平均降水量為193.6 mm，為1961年以來歷史同期次多值，僅次于2005年，僅9月的降水量就已經(jīng)超過山東秋季降水常年值。為了突出氣候異常特征以及更具有針對性地開展成因分析，重點研究2021年9月山東降水異常的大氣環(huán)流特征，探討造成降水異常偏多的可能成因。

圖2a為2021年9月山東降水量分布圖，可以看出2021年9月全省各地降水量均偏大，魯西北的西部、魯西南和魯中部分地區(qū)降水量在300 mm以上，其他各地降水量在100～300 mm 之間，多雨區(qū)主要位于山東西部地區(qū)和魯中山區(qū)。圖2b為山東降水量距平百分率分布圖，可以看出全省各地降水量較常年同期均偏多，大部地區(qū)偏多1倍以上，降水量距平從西往東呈逐漸減少趨勢，其中魯西北的西部、魯西南和魯中的部分地區(qū)降水偏多異常明顯，較常年同期偏多4倍以上，個別地區(qū)偏多5倍以上。9月山東降水量大，極端性強，導(dǎo)致魯南、魯西北西部和魯中等地農(nóng)田持續(xù)土壤過濕，影響秋作物后期生長。

2.2大氣環(huán)流異常特征

氣候異常的最直接因素是大氣環(huán)流異常。從2021年9月500 hPa位勢高度場及其距平場（圖3a）可見，北半球中高緯度呈3波型分布，極區(qū)高度場偏高，環(huán)流經(jīng)向度大。中高緯地區(qū)，烏拉爾山以西地區(qū)和貝加爾湖以東—我國中東部地區(qū)受高度場正距平控制，烏拉爾山和鄂霍茨克海阻塞高壓發(fā)展明顯；格陵蘭島地區(qū)、貝加爾湖以西—黑海地區(qū)、白令海峽—日本島以東地區(qū)受高度場負(fù)距平控制，其中貝加爾湖以西—黑海地區(qū)對應(yīng)著-4 dagpm負(fù)距平中心，較常年同期偏弱，槽后冷空氣勢力較強，使得此處的長波槽發(fā)展加深加強。另外由于烏山阻高和鄂霍茨克海阻高的建立和維持，使得這種“兩脊一槽”雙阻型的環(huán)流形勢穩(wěn)定維持，貝加爾湖以西地區(qū)長波槽移動緩慢，有助于西路冷空氣南下東傳影響我省。低緯度地區(qū)，副高控制著我國西南—華南地區(qū)，面積較常年偏大，強度偏強，位置偏北，西伸脊點較常年異常偏西，588 dagpm等值線已西伸至印度半島北部。這種環(huán)流形勢有利于水汽沿著副高外圍北上，輸送到黃淮及其以北地區(qū)，另外配合著貝加爾湖以西地區(qū)冷空氣南下，致使副高外圍的暖濕氣流與冷空氣在黃淮一帶匯合，造成黃淮及其以北地區(qū)降水異常偏多。因此環(huán)流因素是導(dǎo)致2021年山東9月降水異常偏多的直接因素。

圖3b為2021年9月850 hPa位勢高度場及其距平場，在北半球中高緯度環(huán)流形勢與高層500 hPa相似，從北大西洋到我國低緯度地區(qū)，呈現(xiàn)出“-+-+”的異常分布特征，貝加爾湖以西—黑海地區(qū)為高度場負(fù)距平中心，冷空氣強盛；我國華南沿海地區(qū)為高度場正距平中心，有利于暖濕氣流順著西南方向向北輸送至我國黃淮地區(qū)，充足的水汽條件配合冷空氣南下，導(dǎo)致降水異常偏多。

從對流層整層（1000—300 hPa）積分的水汽輸送場（圖4a）上也可以看到，低緯菲律賓以北洋面附近存在明顯的水汽通量異常輻散中心，副高外圍存在異常的西南風(fēng)，將南海洋面充足的暖濕氣流向北輸送，貝加爾湖以西地區(qū)冷空氣南下，冷暖空氣交匯于黃淮地區(qū)，為山東地區(qū)提供了充足的水汽條件，并且形成水汽通量異常輻合區(qū)，造成降水異常偏多。另外，從850 hPa風(fēng)場距平分布來看（圖4b），在菲律賓以北洋面受異常反氣旋式環(huán)流控制，來自西太平洋洋面的水汽輸送明顯偏強；東北亞地區(qū)存在異常反氣旋環(huán)流，通過東南氣流引導(dǎo)將東北亞地區(qū)以及日本海冷空氣輸送至我國黃淮、東北地區(qū)。在40°N附近存在著明顯的偏西風(fēng)距平，將高緯的冷空氣輸送南下，冷暖空氣結(jié)合，有利于降水異常偏多。同時在我省西部地區(qū)形成一個氣旋式環(huán)流，有利于低層水汽的輻合，并提供垂直上升的運動條件。

強烈的上升運動是降水產(chǎn)生的必要動力條件。圖5為2021年9月沿110°—125°E的垂直速度及其距平的緯度－高度剖面圖，在20°—25°N范圍內(nèi)，從低層到高層存在著異常明顯的垂直下沉運動，而在33°—40°N范圍內(nèi)，從低層到高層存在著異常明顯的垂直上升運動，其中在36°N附近，在對流層中下層有著垂直上升運動中心。表明9月山東地區(qū)（34°—38°N）從低層到高層的上升運動異常偏強，有利于降水的產(chǎn)生和維持。

2.3海溫異常特征

大氣環(huán)流異常主要由于海溫異常、下墊面異常等外強迫因子所造成。本文主要從海溫異常角度來分析造成2021年9月山東降水異常偏多的原因。圖6為2021年9月全球海平面氣溫距平分布，全球海溫異常最為明顯的是在太平洋地區(qū)，在赤道中東太平洋地區(qū)出現(xiàn)了異常冷水位相，已經(jīng)進入了弱的拉尼娜狀態(tài)。有研究表明赤道中東太平洋處于拉尼娜狀態(tài)或者冷位相時，抑制該地區(qū)的大氣對流運動，而西太平洋地區(qū)為反氣旋控制，有利于副高偏強西伸，導(dǎo)致我國北方秋季多雨（支蓉等，2018）。北太平洋地區(qū)為海溫異常正位相，該海溫模態(tài)類似太平洋年代際振蕩（Pacific Decadal Oscillation， PDO）負(fù)位相（李崇銀等，2002；Yang et al.， 2017）。另外近海海溫呈正距平分布，北大西洋海溫呈現(xiàn)出正位相，印度洋海溫也整體大致呈現(xiàn)出正位相。

西太平洋副高是影響我省降水的關(guān)鍵因子，而副高又受到太平洋和印度洋等海溫外強迫信號的影響（錢琦雯等，2021；楊明珠和陳麗娟，2021）。2020年8月—2021年4月，赤道中東太平洋經(jīng)歷了一次中等強度的拉尼娜事件。2020年10月 Nino3.4指數(shù)達到最低，接近-1.5℃；之后赤道中東太平洋緩慢轉(zhuǎn)入中性狀態(tài)，從2021年春季以后，赤道中東太平洋冷海溫逐漸發(fā)展；10月之后，赤道中東太平洋再次進入拉尼娜狀態(tài)，冬季又形成一次弱的拉尼娜事件（圖7a），出現(xiàn)雙拉尼娜現(xiàn)象。拉尼娜年的秋季，有利于副高偏強偏西偏北，使得華北、黃淮等地降水異常偏多（顧薇等，2012；李多和顧薇，2022）。

熱帶印度洋全區(qū)一致模態(tài)指數(shù)（IOBW 指數(shù)）在2020年整年都呈現(xiàn)出明顯正位相，但存在緩慢減弱的趨勢（圖7b）；2021年1月為負(fù)位相，之后各月又呈現(xiàn)出弱的正位相。前期夏季和同期秋季IOBW指數(shù)與副高指數(shù)強度有很好的正相關(guān)關(guān)系（唐紅玉等，2019），對于2021年前期夏季至同期秋季印度洋海溫持續(xù)偏暖，有利于西太平洋副高加強西伸，從而為暖濕氣流輸送提供有利的水汽條件。赤道中東太平洋冷水狀態(tài)和印度洋海溫持續(xù)暖位相的協(xié)同影響下，有利于副高偏強偏西偏北，正是在這樣的海溫異常狀態(tài)下，致使山東秋季多雨。

2.4年代際特征及其外強迫信號

山東9月降水分布有較大的差異，因此為了更全面地了解9月降水的時空分布特征，使用EOF方法對1980—2021年山東9月降水量距平進行時空分解（圖8）。其中前3個模態(tài)的方差貢獻率超過了75.4%，并且都通過了 North 檢驗（North et al.， 1982）。EOF 第一模態(tài)（EOF1）的方差貢獻率為60.2%，其空間分布表現(xiàn)出全省一致型，表明山東9月降水全省同相變化，以“一致型”為主，其中在山東西北部以及魯中地區(qū)表現(xiàn)出降水異常偏多（偏少）的趨勢，對應(yīng)的時間系數(shù)PC1主要以負(fù)位相為主，表明山東全省降水一致呈現(xiàn)出偏少的趨勢。EOF1空間分布模態(tài)和2021年9月山東降水分布相似，因此EOF1能很好地體現(xiàn)山東降水分布特征。

第二模態(tài)（EOF2）的方差貢獻率為10.0%，表現(xiàn)為西北—東南反位相變化，西北地區(qū)降水距平為負(fù)異常，東南地區(qū)降水距平為正異常。對應(yīng)的時間系數(shù) PC2主要以負(fù)位相為主，表明山東西北地區(qū)降水呈現(xiàn)偏多的趨勢，東南地區(qū)呈現(xiàn)偏少的趨勢。第三模態(tài)（EOF3）的方差貢獻率為5.2%，基本表現(xiàn)出南—北偶極型，北部地區(qū)降水距平為正異常，而南部地區(qū)降水距平為負(fù)異常，對應(yīng)的時間系數(shù)PC3在20世紀(jì)90年代以后主要以正位相為主，進一步說明山東北部地區(qū)降水呈現(xiàn)偏多趨勢，而南部地區(qū)呈現(xiàn)偏少趨勢。本文重點針對20世紀(jì)80年代以后山東9月降水異常與大氣環(huán)流和海溫的相關(guān)關(guān)系進行分析。將 EOF 時空分解后的第一模態(tài)時間系數(shù)PC1與同期500 hPa高度場進行相關(guān)分析（圖9），尋找影響山東9月降水的主要環(huán)流關(guān)鍵區(qū)。由圖9可知，貝加爾湖以北高緯地區(qū)、歐洲西部地區(qū)、我國東海地區(qū)為正相關(guān)高值區(qū)，存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，其中東海地區(qū)通過了a=0.01的顯著性檢驗，相關(guān)性最好，當(dāng)這三個大氣活動中心偏強（弱）時，山東9月降水偏多（少）。格陵蘭島以東洋面、貝加爾湖西部地區(qū)、伊朗高原—印度半島地區(qū)為負(fù)相關(guān)高值區(qū)，存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系；當(dāng)這三個大氣活動中心偏弱（強）時，山東9月降水容易偏多（少）。500 hPa高度上正、負(fù)相關(guān)高值區(qū)分布位置與圖3相似，從上述分析可知，位于東海地區(qū)的正相關(guān)高值區(qū)表現(xiàn)為副高異常偏強偏北，這是造成山東9月降水異常偏多的直接原因。

海溫異常可以導(dǎo)致大氣環(huán)流異常，并影響我國的降水分布（蔡榕碩等，2012；黃榮輝等，2016）。將第一模態(tài)時間系數(shù) PC1與同期全球海溫距平場進行相關(guān)分析（圖10），尋找影響山東9月降水的主要海洋關(guān)鍵區(qū)。由圖10可知，南美東海岸和北太平洋洋面為正相關(guān)高值區(qū)，存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，其中北太平洋洋面通過了0.01的顯著性檢驗，相關(guān)性最好，表明當(dāng)這兩個地區(qū)海溫異常偏暖（冷）時，山東9月降水異常偏多（少）。赤道中太平洋地區(qū)為負(fù)相關(guān)高值區(qū)，當(dāng)這個地區(qū)海溫異常偏冷（暖）時，降水異常偏多（少）。海溫距平場上正、負(fù)相關(guān)高值區(qū)分布位置與圖6海溫距平相似，因此進一步說明南美東海岸和北太平洋海溫異常偏暖、赤道中太平洋海溫異常偏冷，是導(dǎo)致山東9月降水異常偏多的主要原因之一。

海溫變化主要影響副高指數(shù)的變化，本文重點分析1981—2021年山東9月降水距平 PC1與副高4個指數(shù)（面積、強度、脊線位置、西伸脊點）的相關(guān)關(guān)系（圖11），探尋哪個副高指數(shù)對山東9月降水的影響最明顯。如圖11所示，副高面積指數(shù)、強度指數(shù)和西伸脊點都和山東9月降水PC1沒有顯著性相關(guān)關(guān)系，而脊線位置與PC1呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)達到了0.319，且通過了 a=0.05的顯著性檢驗。當(dāng)副高脊線異常偏北（南）的時候，山東9月降水整體異常偏多（少），綜上所述，脊線位置對山東9月降水的異常分布起著重要的作用。根據(jù)圖3以及海溫異常分布可知，2021年9月副高脊線異常偏北，使得山東降水異常偏多。

3結(jié)論

2021年秋季山東降水異常偏多，為1961年以來歷史同期最多。季內(nèi)各月全省平均降水量均偏多，僅9月的降水量就已經(jīng)超過常年值，導(dǎo)致農(nóng)田土壤過濕，影響秋作物生長。利用觀測資料和再分析資料，診斷分析2021年9月山東降水異常偏多的大氣環(huán)流異常特征及其成因；通過EOF分解和相關(guān)關(guān)系研究了山東9月降水異常分布的年代際特征及其主要影響因素。主要結(jié)論如下：

（1）2021年9月500 hPa位勢高度場上，中高緯地區(qū)上空存在著“兩脊一槽”雙阻型的環(huán)流形勢，貝加爾湖以西地區(qū)長波槽加深加強，有助于西路冷空氣南下東傳影響我省。副高面積偏大，強度偏強，脊點偏西，脊線位置偏北，菲律賓以北洋面附近存在明顯的水汽通量異常輻散中心，將副高外圍充足的暖濕氣流向北輸送至黃淮地區(qū)，為山東地區(qū)提供了充足的水汽。山東地區(qū)從低層到高層存在著異常明顯的垂直上升運動，有利于降水的產(chǎn)生和維持。

（2）在赤道中東太平洋冷水狀態(tài)和印度洋海溫持續(xù)暖位相的協(xié)同影響下，副高偏強偏西偏北，從而為暖濕氣流輸送提供有利的水汽條件。正是在這樣的海溫異常狀態(tài)下，致使山東秋季多雨。

（3）副高異常偏強偏北、南美東海岸和北太平洋海溫異常偏暖、赤道中太平洋海溫異常偏冷是造成山東9月降水異常偏多的主要原因。海溫變化主要影響副高指數(shù)的變化，其中副高脊線位置對山東9月降水的異常分布起著更為重要的作用。

值得注意的是，2021年秋季中高緯大氣環(huán)流和山東氣候異常都存在明顯的季節(jié)內(nèi)變化特征。對于這種季節(jié)內(nèi)變化特征，可能與熱帶大氣季節(jié)內(nèi)振蕩（Mad- den-Julian Oscillation， MJO）以及其他潛在因子有關(guān)，因此對2021年秋季氣候異常成因仍有待于進一步分析。

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（責(zé)任編輯閔愛榮）