閻合田呈明李娟董瀛謙朱寧波郭宏偉

(1．北京林業(yè)大學(xué)，北京 100083；2．國(guó)家林業(yè)和草原局森林和草原病蟲害防治總站，林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)警國(guó)家林業(yè)和草原局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，遼寧 沈陽(yáng) 110034；3．西豐縣林業(yè)局，遼寧 西豐 112000)

2014—2017年，我國(guó)開展了第三次全國(guó)林業(yè)有害生物普查。本次普查在技術(shù)方法上積極探索試用地理信息系統(tǒng)、遙感、物聯(lián)網(wǎng)、昆蟲信息素等現(xiàn)代技術(shù)。通過3年普查工作實(shí)踐，這些高新技術(shù)有力推動(dòng)了普查工作的深入開展，也為今后進(jìn)一步推廣應(yīng)用這些技術(shù)奠定了較好基礎(chǔ)。但不同地區(qū)的應(yīng)用情況也顯示出每項(xiàng)高新技術(shù)有其特定的應(yīng)用條件和環(huán)境，以及應(yīng)用的局限性。筆者對(duì)3年來高新技術(shù)的應(yīng)用情況進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)，以期進(jìn)一步加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，深入開展需求分析，準(zhǔn)確把握應(yīng)用的切入點(diǎn)，確保今后普查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性，提升普查監(jiān)測(cè)工作質(zhì)量和效率。本次普查共發(fā)現(xiàn)可對(duì)林木、種苗等林業(yè)植物及其產(chǎn)品造成危害的林業(yè)有害生物種類6 179種，其中，昆蟲類5 030種、真菌類726種、細(xì)菌類21種、病毒類18種、線蟲類6種、植原體類11種、鼠(兔)類52種、螨類76種、植物類239種；外來林業(yè)有害生物45種，與2006年普查結(jié)果相比，新發(fā)現(xiàn)13種[1－2]。

1 四項(xiàng)應(yīng)用于林業(yè)有害生物普查的新技術(shù)

地理信息系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱GIS)、遙感和物聯(lián)網(wǎng)3項(xiàng)技術(shù)，作為國(guó)家重點(diǎn)推薦的高新技術(shù)在本次普查工作中被廣泛使用；各地在工作實(shí)踐中，又將近年來逐漸成熟的昆蟲信息素技術(shù)加以運(yùn)用。

GIS是用于輸入、存儲(chǔ)、查詢、分析和顯示地理數(shù)據(jù)的綜合系統(tǒng)。可以對(duì)林業(yè)有害生物發(fā)生發(fā)展的空間數(shù)據(jù)按地理坐標(biāo)或空間位置進(jìn)行綜合處理，通過研究各種空間、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及對(duì)多因素的綜合分析，可迅速獲取滿足林業(yè)有害生物普查監(jiān)測(cè)工作所需的信息，并以圖形或數(shù)據(jù)的形式表現(xiàn)出來[3]。

遙感是指非接觸的，遠(yuǎn)距離的探測(cè)技術(shù)，目前航天遙感技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)森林資源的可視監(jiān)測(cè)，即能在較短的時(shí)間和周期內(nèi)，從空中對(duì)大范圍林區(qū)進(jìn)行觀測(cè)，從而獲取有價(jià)值的圖像數(shù)據(jù)[4]。低空遙感技術(shù)，主要是將人機(jī)監(jiān)測(cè)應(yīng)用于林業(yè)有害生物普查工作中，是將繁重的體力勞動(dòng)、高成本、低效益向解放生產(chǎn)力、低成本、高效益轉(zhuǎn)變的重要手段[3]。

物聯(lián)網(wǎng)意為物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。目前，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，可探索對(duì)林業(yè)有害生物信息進(jìn)行自動(dòng)采集，并以前端感知、傳輸和后端應(yīng)用、控制的方式，對(duì)林業(yè)有害生物發(fā)生情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程監(jiān)控。

昆蟲信息素是指昆蟲個(gè)體分泌的在種內(nèi)和種間傳遞信息和引起特定行為或生理反應(yīng)的微量化學(xué)物質(zhì)，是昆蟲交流的化學(xué)分子語(yǔ)言[5]。在林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)普查工作中，利用昆蟲信息素作為化學(xué)通訊媒介對(duì)昆蟲的集群作用，可有效監(jiān)測(cè)有害昆蟲的發(fā)生種類、發(fā)生范圍、發(fā)生期、發(fā)生量等情況，為害蟲治理提供科學(xué)依據(jù)，且有助于采集高質(zhì)量、無損傷的昆蟲標(biāo)本。

2 四項(xiàng)新技術(shù)在林業(yè)有害生物普查工作中的應(yīng)用

參與此次林業(yè)有害生物普查的35個(gè)省(區(qū)、市、森工集團(tuán))森防部門，運(yùn)用“開發(fā)基于GIS的軟件系統(tǒng)”、“遙感與無人機(jī)”、“昆蟲信息素”和“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)的部門分別為15，11，28，1個(gè)。各地運(yùn)用昆蟲信息素誘集技術(shù)較為普遍，使用率達(dá)到80%；開發(fā)基于GIS的軟件系統(tǒng)與遙感無人機(jī)2種措施較為順利，使用率分別占比42%、31%，部分地區(qū)運(yùn)用較為深入；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)僅在1個(gè)單位試用。

2．1 基于GIS的普查軟件實(shí)現(xiàn)了內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)分析與外業(yè)調(diào)查規(guī)劃一體化管理

本次普查，原國(guó)家林業(yè)局森林病蟲害防治總站與天津、遼寧、安徽、江西、河南、湖南、廣東、廣西、重慶、云南、甘肅、寧夏、新疆建設(shè)兵團(tuán)、內(nèi)蒙古森工集團(tuán)等14個(gè)省級(jí)森防部門開發(fā)了基于GIS的普查監(jiān)測(cè)軟件系統(tǒng)。各地林業(yè)有害生物普查系統(tǒng)主要具備外業(yè)調(diào)查規(guī)劃管理與數(shù)據(jù)上傳，內(nèi)業(yè)信息匯總整理與數(shù)據(jù)分析等功能，實(shí)現(xiàn)了林業(yè)有害生物普查內(nèi)、外業(yè)一體化。內(nèi)業(yè)工作中，市(縣)森防機(jī)構(gòu)運(yùn)用GIS相關(guān)系統(tǒng)基本實(shí)現(xiàn)了對(duì)轄區(qū)內(nèi)林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)調(diào)查、普查數(shù)據(jù)的記錄更新、查詢顯示、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、空間分析、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)等功能[3]。在國(guó)家級(jí)與省級(jí)單位層面，GIS系統(tǒng)通過對(duì)基層上報(bào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總和簡(jiǎn)單時(shí)空分析，可實(shí)現(xiàn)林業(yè)有害生物預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、輔助制定科學(xué)防治措施和信息共享等功能。外業(yè)工作中，帶有操作系統(tǒng)、集成GPS、拍照等功能于一體的智能終端設(shè)備(PDA)作為GIS系統(tǒng)的智能終端，由普查人員隨身攜帶，實(shí)時(shí)接收GPS定位信息，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確導(dǎo)航踏查路線、標(biāo)準(zhǔn)化采集危害圖片、規(guī)范化記錄調(diào)查點(diǎn)(線)位置數(shù)據(jù)等功能，解決同種重復(fù)、異種重復(fù)等繁瑣的統(tǒng)計(jì)任務(wù)，同時(shí)也為普查工作的監(jiān)督檢查提供可信依據(jù)[6]。

原國(guó)家林業(yè)局森林病蟲害防治總站組織開發(fā)的“全國(guó)林業(yè)有害生物普查匯總系統(tǒng)”用于國(guó)家、省、市3級(jí)林業(yè)有害生物相關(guān)信息的匯總和影像資料收集，可匯總林業(yè)有害生物的分布范圍、發(fā)生范圍、發(fā)生面積、寄主植物及危害程度等情況以及有害生物生物學(xué)、形態(tài)學(xué)、危害狀等影像資料。重慶市開發(fā)的林業(yè)有害生物防控信息系統(tǒng)，應(yīng)用基于GIS、GPS、GRS技術(shù)的智能終端開展林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)、除治和監(jiān)管，為防控工作提供全過程、多層次、實(shí)景式、可視化的信息服務(wù)，初步實(shí)現(xiàn)了林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)可視化，極大提高了林業(yè)有害生物的監(jiān)測(cè)防控管理能力。遼寧省本溪市作為GIS系統(tǒng)試點(diǎn)單位，開發(fā)了基于移動(dòng)GIS前后臺(tái)一體化的林業(yè)有害生物普查信息管理系統(tǒng)，全面應(yīng)用PDA技術(shù)開展普查，并建立野外調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了全市林業(yè)有害生物種類、分布、危害的空間數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管理。

2．2 遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)林業(yè)有害生物的宏觀觀測(cè)和微觀測(cè)量

遙感技術(shù)在全國(guó)林業(yè)有害生物普查工作中發(fā)揮了較為顯著的作用，全國(guó)共有內(nèi)蒙古、江蘇、浙江、福建、山東、湖南、廣東、廣西、重慶、云南、內(nèi)蒙古森工集團(tuán)等11個(gè)省級(jí)森防部門運(yùn)用了該項(xiàng)技術(shù)。其中，航天遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)了在短時(shí)間內(nèi)，從高空對(duì)大范圍地區(qū)森林資源進(jìn)行宏觀觀測(cè)，及時(shí)掌握當(dāng)?shù)亓謽I(yè)有害生物發(fā)生情況。對(duì)同一地區(qū)進(jìn)行周期性、重復(fù)觀測(cè)，動(dòng)態(tài)跟蹤當(dāng)?shù)亓謽I(yè)有害生物發(fā)展形勢(shì)，所獲取的遙感數(shù)據(jù)，還可為當(dāng)?shù)亓謽I(yè)有害生物預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，結(jié)合低空遙感，即無人機(jī)監(jiān)測(cè)，彌補(bǔ)了遙感技術(shù)針對(duì)具體區(qū)域觀測(cè)不夠精密和經(jīng)常因云層遮擋獲取不到影像、重訪周期過長(zhǎng)等問題，實(shí)現(xiàn)對(duì)具體林班林業(yè)有害生物危害情況的準(zhǔn)確觀測(cè)。通過無人機(jī)低空攝影測(cè)量，適時(shí)對(duì)林業(yè)有害生物危害區(qū)域地理位置進(jìn)行GPS標(biāo)定，并利用多光譜技術(shù)結(jié)合矢量化的小班資料數(shù)據(jù)，可初步確定林業(yè)有害生物發(fā)生范圍、面積和危害程度。

廣東省應(yīng)用航天遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)松材線蟲病、薇甘菊等疫情動(dòng)態(tài)，克服了人工調(diào)查周期長(zhǎng)、主觀性強(qiáng)等缺點(diǎn)。通過無人機(jī)低空航空攝影測(cè)量，確定松材線蟲病發(fā)生范圍、面積、危害程度和開花期薇甘菊分布面積及危害程度，為松材線蟲病和薇甘菊防控效果評(píng)估提供依據(jù)。云南省昆明市作為無人機(jī)遙感技術(shù)應(yīng)用試點(diǎn)單位，完成了松小蠹危害情況航拍監(jiān)測(cè)，獲取了精度達(dá)0．2 m地面分辨率的航拍圖像，完成并標(biāo)定了云南松小蠹蟲的災(zāi)害分布圖。湖北省在對(duì)神農(nóng)架林區(qū)華山松大小蠹進(jìn)行遙感信息處理的基礎(chǔ)上，結(jié)合無人機(jī)航拍數(shù)據(jù)，進(jìn)行同期2種調(diào)查數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的評(píng)估。同時(shí)，利用全省普查掌握的2013—2015年大面積發(fā)生的櫟類和竹類食葉害蟲林地定位信息和蟲情數(shù)據(jù)，通過衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)劃分發(fā)生范圍，將高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用于食葉害蟲的增殖—猖獗—消退的危害過程分析。

2．3 昆蟲信息素技術(shù)提高了對(duì)昆蟲種類、危害等信息調(diào)查的準(zhǔn)確程度

本次普查，共有天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古森防集團(tuán)、大興安嶺森工集團(tuán)等28個(gè)省級(jí)森防部門運(yùn)用昆蟲信息素技術(shù)。傳統(tǒng)的蟲情監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)主要是通過人工調(diào)查和黑光燈誘集等方法進(jìn)行，對(duì)于生活隱蔽、趨光性較弱、蟲口密度較低的林地和一些地形較為復(fù)雜及人員難以到達(dá)的林地內(nèi)的害蟲，采用傳統(tǒng)的蟲情監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)局限性較大，致使調(diào)查數(shù)據(jù)偏差較大，影響監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率[7]。本次普查大部分地區(qū)引入昆蟲信息素誘集技術(shù)，根據(jù)不同昆蟲的生物學(xué)特性，科學(xué)設(shè)置誘捕器與誘捕時(shí)間，不僅可以準(zhǔn)確調(diào)查當(dāng)?shù)乩ハx種類與危害程度，排查重大危險(xiǎn)性林業(yè)有害生物是否傳入，還可準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)害蟲的發(fā)生期、危害方位和發(fā)生量。尤其對(duì)偶發(fā)性害蟲的發(fā)生和新造林地跟蹤監(jiān)測(cè)，可以較準(zhǔn)確地反映其發(fā)生情況[7]。

隨著昆蟲信息素技術(shù)的日漸成熟，各地選用該項(xiàng)技術(shù)開展林業(yè)有害生物普查、監(jiān)測(cè)的范圍和程度在日趨加大。重慶市26個(gè)區(qū)(縣)使用了松褐天牛引誘劑誘集松褐天牛成蟲及松小蠹蟲。內(nèi)蒙古森工10個(gè)林業(yè)局共懸掛了2 400多件昆蟲信息素誘捕器。云南全省多地廣泛應(yīng)用昆蟲信息素引誘劑進(jìn)行主要林業(yè)有害昆蟲主要種類、分布范圍的調(diào)查。昆蟲信息素誘集技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)下林業(yè)有害生物普查、日常監(jiān)測(cè)，乃至重大害蟲防治的主要措施之一。

2．4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)目前適用范圍較為有限

本次普查，僅北京市通州區(qū)作為試點(diǎn)引進(jìn)佳多農(nóng)林病蟲害自動(dòng)測(cè)控物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，利用其蟲情信息自動(dòng)采集系統(tǒng)，嘗試對(duì)林業(yè)有害生物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程監(jiān)控。

3 新技術(shù)在林業(yè)有害生物普查工作中的應(yīng)用評(píng)價(jià)及展望

林業(yè)有害生物普查工作技術(shù)要求高、任務(wù)重、涉及范圍廣，情況千差萬(wàn)別，各種高新技術(shù)有其特定的應(yīng)用條件和環(huán)境，優(yōu)勢(shì)與局限共存，不同地區(qū)需要因地制宜，明確目標(biāo)，綜合使用[3]。

3．1 GIS技術(shù)大幅提高普查效率與質(zhì)量，在林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)調(diào)查領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿薮?/h3>

基于GIS技術(shù)的普查軟件系統(tǒng)目前在林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)管理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在3個(gè)方面:一是普查匯總系統(tǒng)可高效、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)匯總林業(yè)有害生物分布范圍、危害程度、寄主植物等重要發(fā)生信息，并通過對(duì)不同種類有害生物的分類編碼，實(shí)現(xiàn)對(duì)已有數(shù)據(jù)庫(kù)的補(bǔ)充完善和數(shù)據(jù)查詢利用效率的提高；二是基于GIS技術(shù)的普查系統(tǒng)可綜合分析空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，可全面掌握有害生物發(fā)生發(fā)展的時(shí)空動(dòng)態(tài)；三是運(yùn)用GIS技術(shù)制作相關(guān)專題地圖，使有害生物發(fā)生發(fā)展的狀況能更加直觀地呈現(xiàn)[8]。隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展，PDA也日新月異。配置相應(yīng)功能的GIS軟件后，更有利于普查數(shù)據(jù)規(guī)范化記錄，危害圖片標(biāo)準(zhǔn)化采集，調(diào)查點(diǎn)(線)位置準(zhǔn)確定位，并解決同種重復(fù)、異種重復(fù)等繁瑣的統(tǒng)計(jì)任務(wù)，確保調(diào)查質(zhì)量，提升調(diào)查效率[9]。

雖然GIS系統(tǒng)在此次普查工作中得到了較為有效的應(yīng)用，但該項(xiàng)技術(shù)用于林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)調(diào)查領(lǐng)域的廣度和深度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，可挖掘探索的內(nèi)容還很多，可發(fā)揮更大作用。1)進(jìn)一步將普查與日常監(jiān)測(cè)工作相結(jié)合。借助于GIS，利用普查數(shù)據(jù)構(gòu)建當(dāng)?shù)亓謽I(yè)有害生物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，不斷以日常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充，并運(yùn)用GIS的空間數(shù)據(jù)操作和圖形處理分析等功能，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析和信息提取，輔助進(jìn)行管理決策，更加有效地開展林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)管理工作[8]。2)進(jìn)一步將普查監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)相結(jié)合。依托普查與日常監(jiān)測(cè)的矢量化數(shù)據(jù)，研究建立主要林業(yè)有害生物的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型，運(yùn)用GIS分析平臺(tái)，結(jié)合每年的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、入侵生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)，進(jìn)行多源信息分析，識(shí)別和區(qū)劃不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的預(yù)測(cè)發(fā)生區(qū)，更加準(zhǔn)確高效地開展林業(yè)有害生物預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作。3)進(jìn)一步加強(qiáng)災(zāi)害防控的輔助決策研究。林業(yè)有害生物引發(fā)的災(zāi)害要經(jīng)歷發(fā)生、蔓延和成災(zāi)等多個(gè)階段，在空間范圍上表現(xiàn)在由點(diǎn)到面的不斷擴(kuò)展過程，具有很強(qiáng)的空間特征[6]。依托普查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和GIS平臺(tái)，采集、存儲(chǔ)、更新重大危險(xiǎn)性林業(yè)有害生物入侵清單，對(duì)突發(fā)有害生物事件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、耦合關(guān)系分析，運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助決策災(zāi)害控制和治理策略。因此，GIS技術(shù)在林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)調(diào)查領(lǐng)域應(yīng)用的潛力巨大，各項(xiàng)功能還有待于進(jìn)一步完善開發(fā)。

3．2 遙感技術(shù)是觀測(cè)林業(yè)有害生物的有效手段，但相關(guān)配套技術(shù)需進(jìn)一步完善

遙感技術(shù)主要探測(cè)林木失葉、缺綠等物理和生理變化，即林木生長(zhǎng)過程中出現(xiàn)的“異?！被颉盀?zāi)害”狀況。陸地資源衛(wèi)星經(jīng)過40多年的發(fā)展，形成了空間分辨率為千米級(jí)、百米級(jí)、十米級(jí)、米級(jí)、亞米級(jí)等系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，逐步滿足群落、林分、小班、單木等不同尺度森林災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估的需求，可為各級(jí)林業(yè)有害生物管理部門的管理決策提供技術(shù)支撐。低空遙感，即無人機(jī)監(jiān)測(cè)技術(shù)具備機(jī)動(dòng)、靈活、空間分辨率高、可實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì)，也是林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)工作中不可或缺的重要補(bǔ)充手段[3]。

然而在衛(wèi)星遙感資料分析利用方面，目前工作中所能獲取的衛(wèi)星數(shù)據(jù)分辨率普遍較低，對(duì)林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)及災(zāi)后評(píng)估都不夠準(zhǔn)確，國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星的數(shù)據(jù)由于涉密制約暫未面向部門服務(wù)。因此，將遙感數(shù)據(jù)成果用于林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)或林業(yè)生物災(zāi)害調(diào)查尚需時(shí)日。從無人機(jī)搭載可見光成像設(shè)備調(diào)查結(jié)果看，本次普查中部分地區(qū)應(yīng)用于華山松大小蠹、松材線蟲病的航拍數(shù)據(jù)與地面踏查數(shù)據(jù)有較大差距，主要原因在于無人機(jī)搭載可見光成像設(shè)備、后期數(shù)據(jù)人工判讀的方式都存在不同程度缺陷。為使無人機(jī)監(jiān)測(cè)技術(shù)在林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)工作中能夠取得置信度較高的結(jié)果，今后就航空器性能、成像設(shè)備適用對(duì)象、數(shù)據(jù)后期處理等還需做大量基礎(chǔ)性的試驗(yàn)比較，探索出性價(jià)比合理、實(shí)用效果好的航拍調(diào)查方式，滿足林業(yè)有害生物管理需要。

3．3 昆蟲信息素可有效監(jiān)測(cè)林業(yè)有害生物，但仍需進(jìn)一步加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)與基礎(chǔ)理論研究

傳統(tǒng)的蟲情監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)主要是通過人工調(diào)查和黑光燈誘集等方法進(jìn)行，局限性較大，調(diào)查數(shù)據(jù)偏差較大，進(jìn)而影響測(cè)報(bào)準(zhǔn)確率。昆蟲信息素可監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)害蟲的發(fā)生期、危害方位和發(fā)生量，具有活性強(qiáng)、專一性高、靈敏度高、準(zhǔn)確性好、使用簡(jiǎn)便、費(fèi)用低廉等優(yōu)點(diǎn)，尤其對(duì)偶發(fā)性害蟲的發(fā)生和新造林地跟蹤監(jiān)測(cè)，可以較準(zhǔn)確地反映害蟲的發(fā)生情況[10]?？傊ハx信息素具有很強(qiáng)的專一性，且對(duì)害蟲誘集靈敏度高，對(duì)人畜安全，不污染環(huán)境，不傷害天敵，可以有效監(jiān)測(cè)害蟲的發(fā)生，具有廣闊的應(yīng)用前景。

此次普查工作中，昆蟲信息素誘集技術(shù)也暴露出誘芯有效期或高效期較短，昆蟲信息素誘捕器設(shè)置的局限性較多、誘捕效果受氣象因素和林地郁閉程度影響較大、誘集?；缘姆N類限制較多、誘集到的昆蟲寄主植物不詳?shù)热毕荨Ｍ瑫r(shí)，昆蟲信息素作為一種特殊的監(jiān)測(cè)防治手段已較為廣泛地投入使用，但在評(píng)價(jià)、量化昆蟲信息素監(jiān)控和防治效果方面，還缺乏科學(xué)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。今后還需要加強(qiáng)對(duì)昆蟲行為學(xué)及昆蟲性信息素的提取、分離、鑒定、人工合成以及昆蟲種群密度變化監(jiān)測(cè)手段等基礎(chǔ)理論的研究，不斷完善昆蟲信息素在生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用途徑，以期更好地發(fā)揮其在林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)工作中的作用[10]。

3．4 物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用于林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)普查領(lǐng)域局限性較大

物聯(lián)網(wǎng)在林業(yè)行業(yè)應(yīng)用還停留在研究層面，目前比較適用于苗圃等特定區(qū)域的連續(xù)、典型數(shù)據(jù)采集與傳輸[11]。該項(xiàng)技術(shù)還存在林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)普查專用傳感器缺失、數(shù)據(jù)信息深度挖掘不足等問題，制約其在實(shí)際工作中的推廣應(yīng)用。同時(shí)，該技術(shù)在環(huán)境復(fù)雜多變、條件惡劣的林區(qū)難以實(shí)現(xiàn)相關(guān)調(diào)查因子的自動(dòng)采集與傳輸，儀器布設(shè)局限性較強(qiáng)、成本過高等諸多難題有待于攻克[3]。

綜上所述，現(xiàn)代高新技術(shù)以電子信息技術(shù)為先導(dǎo)，以空間技術(shù)和生物技術(shù)為核心，形成了一大批相互關(guān)聯(lián)的高新技術(shù)群落，正在逐步改變著傳統(tǒng)的林業(yè)有害生物普查監(jiān)測(cè)工作思維模式和技術(shù)方法[3]。本次普查工作所運(yùn)用的各項(xiàng)高新技術(shù)，GIS系統(tǒng)是內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)匯總、整理、統(tǒng)計(jì)、分析、上通下達(dá)和外業(yè)工作準(zhǔn)確定位、規(guī)范化記錄、監(jiān)管調(diào)查點(diǎn)(線)的重要手段，該項(xiàng)技術(shù)在本次普查工作中發(fā)揮了較為顯著的作用，且與林業(yè)工作的結(jié)合程度日益廣泛、深入。但更加全面詳實(shí)的地理信息數(shù)據(jù)獲取途徑，還需國(guó)家林業(yè)和草原主管部門進(jìn)一步協(xié)調(diào)規(guī)劃院等相關(guān)單位進(jìn)行部門間充分共享，以發(fā)揮挖掘GIS技術(shù)在林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)普查領(lǐng)域巨大的應(yīng)用潛力；遙感技術(shù)是災(zāi)害數(shù)據(jù)獲取的重要手段，本次普查實(shí)現(xiàn)了在立體空間內(nèi)，動(dòng)態(tài)可視化跟蹤林業(yè)有害生物發(fā)生發(fā)展?fàn)顩r的重要功能，同時(shí)也暴露出航天遙感影像分辨率不足、低空無人機(jī)成像與后期數(shù)據(jù)判讀技術(shù)均存在誤差等缺陷，相關(guān)技術(shù)有待于進(jìn)一步完善，以取得置信度較高的監(jiān)測(cè)結(jié)果；昆蟲信息素是高效準(zhǔn)確誘集昆蟲的重要手段，目前已經(jīng)是林業(yè)有害生物普查監(jiān)測(cè)工作中較為成熟且應(yīng)用廣泛的重要技術(shù)，但仍需進(jìn)一步加強(qiáng)昆蟲行為學(xué)等基礎(chǔ)理論研究，不斷擴(kuò)大可應(yīng)用種類范圍，在今后工作中發(fā)揮更大的作用；物聯(lián)網(wǎng)是微觀、特定、連續(xù)數(shù)據(jù)采集的重要手段，但目前只適用于苗圃等環(huán)境較為簡(jiǎn)單的特定地區(qū)，且使用成本較高，只適合作為其他技術(shù)的補(bǔ)充措施，有待于進(jìn)一步深入研究開發(fā)。