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        基于家庭規(guī)模視角的中國生活用水量驅(qū)動因素研究

        2022-12-30 09:34:02俞夏蕾麻特立
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年21期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)生活

        俞夏蕾,麻特立

        (河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 常州 213022)

        中國人多水少,水資源時空分布不均,供需矛盾突出,全社會節(jié)水意識不強、用水粗放、浪費嚴(yán)重,水資源利用效率與國際先進水平存在較大差距,水資源短缺已經(jīng)成為生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。隨著收入水平的提高以及人們對美好生活的追求,對生活用水的需求逐漸增加,2018年生活用水量達到601.55億m3,占用水總量的比重達到9.70%,并且有望繼續(xù)上升。針對水危機,中國實行最嚴(yán)格水資源管理制度,確立2035年用水總量控制目標(biāo)為7 000億m3,隨后,又提出國家節(jié)水行動方案,作為用水總量的重要組成部分,理應(yīng)對生活用水量進行控制。因此,明確生活用水量變化的驅(qū)動因素對如何構(gòu)建“節(jié)水型社會”有重要的現(xiàn)實意義。

        LMDI方 法 由Ang[1,2]提 出,具 有 易 分 解、無 殘差、適用性強等優(yōu)良特性,被廣泛應(yīng)用于水資源領(lǐng)域。將現(xiàn)有研究按研究對象可以劃分為以下四類:從用水總量來看,張陳俊等[3]利用多層次LMDI方法研究了中國水資源的用水總量和用水強度,劉晨躍等[4]則從時空視角出發(fā),對正處于經(jīng)濟增長過程中的中國水資源消耗的人口效應(yīng)、經(jīng)濟效應(yīng)及用水效率效應(yīng)進行研究;從工業(yè)用水來看,孫才志等[5]綜合考慮了經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、用水強度及人口規(guī)模對中國產(chǎn)業(yè)用水的影響,而秦昌波等[6]利用LMDI方法,從經(jīng)濟規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和用水技術(shù)效應(yīng)對陜西省生產(chǎn)用水進行因素分解;從農(nóng)業(yè)用水來看,謝娟等[7]以甘肅省武威區(qū)為例,研究灌溉用水量的種植規(guī)模效應(yīng)、種植結(jié)構(gòu)效應(yīng)、氣候變化效應(yīng)、節(jié)水工程效應(yīng),朱赟等[8]將農(nóng)業(yè)用水量劃分為糧食作物種植面積效應(yīng)、高耗水作物種植比例效應(yīng)、綜合灌溉定額效應(yīng)和農(nóng)業(yè)人口效應(yīng),對于如何加強糧食生產(chǎn)安全與水資源安全提出相應(yīng)政策建議;從生活用水來看,張陳俊等[9]認為生產(chǎn)用水和生活用水量對用水總量的促增作用均逐漸增強,劉伊生等[10]研究了生活用水中建筑用水量的關(guān)鍵驅(qū)動因素,將驅(qū)動效應(yīng)分解為生活用水強度效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)、生產(chǎn)用水強度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)及經(jīng)濟規(guī)模效應(yīng)。LMDI方法還適用于不同范圍的研究,主要有以下幾類:全國[3,4]、流域[11,12]、區(qū)域[13-16]以及具體省域[17-19]。

        綜上所述,LMDI方法被廣泛應(yīng)用于不同層級的用水總量以及用水強度的驅(qū)動研究?,F(xiàn)有報道對用水量的研究集中在用水總量、農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量,卻鮮有研究生活用水量變化的驅(qū)動因素。隨著人們收入增加、生活水平的提高,對生活用水量的需求將持續(xù)增加。因此,生活用水量變化的驅(qū)動因子同樣應(yīng)給予重視。另外,人口規(guī)模效應(yīng)雖在各種研究中均有涉及,但缺乏深入研究,尤其是與家庭規(guī)模、家庭數(shù)量相關(guān)的生活用水領(lǐng)域。因此,在驅(qū)動因素分解過程中,引入了人口數(shù)量、家庭數(shù)量、家庭規(guī)模等人口學(xué)要素[20]。此外,考慮到日益增長的中國總?cè)丝?,為了降低生活用水總量,需要從人均生活用水量的?qū)動因素出發(fā),探究降低人均生活用水量的可行政策建議,以期為降低人均生活用水量提供參考。

        1 模型與數(shù)據(jù)

        1.1 LMDI分解模型

        為了研究中國生活用水量和人均生活用水量影響的驅(qū)動因素,采用LMDI加法模型進行分解。

        家庭用水總量(DW)可以表述為:

        其中,HC、GDP、P和NH分別代表居民消費、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口和家庭數(shù)量。此外,CI表示家庭用水強度,SC表示家庭消費在GDP中的比重,PG表示人均GDP,HS表示家庭規(guī)模。

        假設(shè)由t-1年到t年的生活用水絕對變化量(ΔDWt-1,t)可以用LMDI加法模型表示為:

        其中,ΔDWCI、ΔDWSC、ΔDWPG、ΔDWHS和ΔDWNH分別代表CI、SC、PG、HS和NH的加法效應(yīng),其加法效應(yīng)具體表示如公式(3)~(7)所示。

        生活用水強度效應(yīng):

        此外,人均家庭用水(PDW)可以表述為:

        其中,每個變量的含義與公式(1)相同。

        因此,可以相應(yīng)計算出人均家庭用水量(ΔPDWt-1,t)的絕對變化量:

        其中,ΔPDWCI、ΔPDWSC和ΔPDWPG分別代表CI、SC和PG的加法效應(yīng)。通過公式(10)~(12)可以計算出具體結(jié)果。

        生活用水強度效應(yīng):

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本研究所用數(shù)據(jù)的時間跨度為2003—2018年,所涉變量有生活用水量、居民消費水平、GDP、人口以及家庭規(guī)模。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國水資源公報》以及《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。為了消除價格因素的影響,通過消費者價格指數(shù)(CPI)和國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)對居民消費水平和GDP均按照2003年不變價格進行調(diào)整。

        2 實證分析

        2.1 描述性統(tǒng)計

        圖1顯示了中國2003—2018年生活用水總量與人均生活用水量的變化趨勢。生活用水量由2003年的441.59億m3增加 到2018年 的601.55億m3,增加了159.96億m3,年均增長率約為2.08%。人均生活用水量由2003年的95.99 L∕d增加到2018年的117.35 L∕d,增加了21.36 L∕d,年均增長率為1.34%。由圖1可見,生活用水總量和人均生活用水量都呈遞增趨勢,因此有必要對生活用水總量與人均生活用水量進行因素分解,探明哪些因素會影響其增減幅度,以便制定相應(yīng)政策建設(shè)“節(jié)水型社會”。

        圖1 2003—2018年中國生活用水總量和人均生活用水量趨勢

        2.2 生活用水總量的驅(qū)動因子分解

        在中國不同的5年計劃時期,節(jié)水措施和政策各不相同。因此,將2003—2018年劃分為2003—2005年(“十五”期間)、2005—2010年(“十一五”期間)、2010—2015年(“十二五”期間)和2015—2018年(“十三五”期間)4個時期,圖2為不同子周期之間各種影響的趨勢。由于4個子時期包含的年份長度各不相同,因此,采用平均值來反映5個因素的變化趨勢。

        圖2 不同時期間生活用水總量影響因素的變化趨勢

        在所考察的5個因素中,生活用水消費強度和家庭規(guī)模對生活用水量始終保持促減效應(yīng),而人均GDP和家庭數(shù)量始終保持促增效應(yīng),消費占GDP比重的促減效應(yīng)和促增效應(yīng)均有出現(xiàn)。說明隨著節(jié)水技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展,人們節(jié)水意識普遍提高,生活用水消費強度下降,從而導(dǎo)致生活用水量下降。家庭規(guī)模小型化是21世紀(jì)初中國家庭規(guī)模變化最為突出的特點,是現(xiàn)代化家庭變遷的重要標(biāo)志,并已成為全球性趨勢。從人口變化角度看,結(jié)婚年齡的推遲、不婚率和離婚率的提高、低生育率、壽命的延長、人口流動等都導(dǎo)致家庭戶規(guī)模的不斷縮小,另外,家庭觀念變化、生活水平提高、生活方式現(xiàn)代化、居住條件改善等經(jīng)濟社會因素也直接促進了家庭規(guī)模的小型化,因此,帶來生活用水量的下降。經(jīng)濟增長勢必會促進人們收入增加和生活水平提高,帶來消費方式和居住方式的變化,從而增加對享受型生活用水的需求。人口變化是影響家庭戶數(shù)量增長的主要因素,隨著家庭戶數(shù)量的增加,帶來生活用水量的增加。因為消費占GDP比重由下降變?yōu)樯仙?,對生活用水量起到促減和促增效應(yīng)。

        在各促減因素中,生活用水消費強度對生活用水量的促減作用先增強后減弱,在4個子階段中,分別導(dǎo)致生活用水總量平均下降30.00億、38.80億、40.68億和35.43億m3,是對抑制生活用水總量上升貢獻最大的因素,但是“十三五”時期與“十二五”時期相比,生活用水消費強度的促減效應(yīng)下降5.25億m3,可見,生活用水消費強度下降對生活用水總量的促減潛力有所縮小。家庭規(guī)模對生活用水總量的促減作用在不斷減弱,分別導(dǎo)致生活用水總量平均下降6.69億、5.25億、3.21億和1.12億m3,“十五”時期達到最大,“十三五”時期最小,于此同時家庭規(guī)模由3.47人∕戶逐年下降至3.08人∕戶,說明生活用水的下降與家庭規(guī)模的小型化密切相關(guān)。

        在各促增因素中,人均GDP對生活用水總量的促增作用先增強后減弱,是對生活用水總量上升貢獻最大的因素,分別導(dǎo)致生活用水總量年均增加42.91億、47.13億、38.14億和35.01億m3,這與中國進入“新常態(tài)”有關(guān),經(jīng)濟由高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L,生活用水總量的需求也同步發(fā)生變化。家庭數(shù)量對生活用水總量的促增效應(yīng)弱于人均GDP,也呈先增強后減弱的特征,兩者均在“十一五”時期達到最大。

        在“十五”時期和“十一五”時期,消費占GDP比重對生活用水總量起到促減作用,而在“十二五”和“十三五”期間卻起到促增作用,說明居民消費占GDP的比重有所增加,從而對生活用水總量的需求增加。

        因此,進一步分析各因素效應(yīng)的逐年變化趨勢,結(jié)果如圖3所示。生活用水消費強度始終是抑制生活用水總量增加的首要因素,其對生活用水總量的促減效應(yīng)呈波動趨勢,貢獻最大的時期出現(xiàn)在2010—2011年,引致生活用水總量下降61.59億m3,生活用水消費強度由2010年的44.22 m3∕萬元下降到2011年的39.24 m3∕萬元。

        圖3 2003—2018年中國生活用水總量的驅(qū)動因素逐年分解結(jié)果

        在2003—2008年期間,消費占GDP比重對生活用水總量起促減作用,因為消費占GDP比重有所下降,在2008—2018年期間,消費占GDP比重連續(xù)增加,引致生活用水總量上升,在2010—2011年期間,效應(yīng)值達到最大21.58億m3。人均GDP始終是促進生活用水總量增加的首要因素,生活用水總量與人均GDP之間呈倒U型特征,于2006—2007年期間達到最大值57.32億m3。隨后受到金融危機的影響,同時中國經(jīng)濟進入新常態(tài),由高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L,對用水量的需求有所放緩。家庭規(guī)模是抑制生活用水量增加的次要因素,其促減作用總體上呈遞減趨勢。家庭數(shù)量是促進生活用水量增加的次要因素,其促增效應(yīng)總體上呈遞減趨勢,說明家庭數(shù)量增長率逐漸下降。

        2.3 人均生活用水量的驅(qū)動因素分解

        在所考察的3個因素中,生活用水消費強度對人均生活用水量始終保持促減效應(yīng),人均GDP始終保持促增效應(yīng),而消費占GDP比重的促增效應(yīng)和促減效應(yīng)均有出現(xiàn)。說明單位消費所需用水量下降,即用水效率提高,帶來了人均生活用水量的下降。隨著經(jīng)濟增長,人們收入水平和生活水平都相應(yīng)地提高,從而增加對生活用水量的需求,帶來人均生活用水量的上升。

        生活用水消費強度對人均生活用水量的促減作用先增強后減弱,在4個子階段,分別導(dǎo)致人均生活用水量平均下降6.48億、8.10億、8.17億和6.97億m3,是抑制人均生活用水量下降的主要因素。人均GDP對人均生活用水量的促增作用先增強后減弱,是促進人均生活用水量上升的主要因素,分別導(dǎo)致人均生活用水量年均增加9.26億、9.84億、7.66億和6.89億m3,這與中國社會經(jīng)濟發(fā)展進入“新常態(tài)”密切相關(guān)。在2003—2005年和2005—2010年期間,消費占GDP比重對人均生活用水量起到促減作用,而在2010—2015年和2015—2017年期間,起到促增作用,不管是促增效應(yīng)還是促減效應(yīng),都弱于生活用水消費強度和人均GDP對人均生活用水量的影響。

        圖4不同時期人均生活用水量的驅(qū)動因素變化趨勢

        圖5顯示了各因素效應(yīng)的逐年變化趨勢。生活用水消費強度始終是抑制人均生活用水量增加的首要因素,其對人均生活用水量的促減效應(yīng)呈波動趨勢,貢獻最大的時期出現(xiàn)在2010—2011年,導(dǎo)致人均生活用水量下降12.49 L∕d。在2003—2008年期間,消費占GDP比重對人均生活用水量起到促減作用,因為消費占GDP比重有所下降。在2008—2018年期間,消費占GDP比重連續(xù)增加,導(dǎo)致人均生活用水量上升,在2010—2011年期間,效應(yīng)值達到最大4.38 L∕d。

        圖5 2003—2018年中國人均生活用水量的分解結(jié)果

        人均GDP始終是促進人均生活用水量增加的首要因素,人均生活用水量與人均GDP之間呈倒U型特征,于2006—2007年期間達到最大值12.07 L∕d,隨后受到金融危機的影響,同時中國經(jīng)濟進入新常態(tài),由高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L,對用水量的需求有所放緩。

        3 結(jié)論與政策建議

        采用LMDI方法對2003—2018年中國生活用水量以及人均生活用水量變化的驅(qū)動因素進行分解,發(fā)現(xiàn)生活用水消費強度和家庭規(guī)模是抑制生活用水量增加的主要和次要因素。人均GDP和家庭數(shù)量是促進生活用水量增加的主要和次要因素。在2003—2008年期間,消費占GDP比重下降對生活用水量起到促減作用,在2008—2018年期間,消費占GDP比重連續(xù)增加,引致生活用水量上升。生活消費用水強度、人均GDP以及消費占GDP比重對人均生活用水量的影響與生活用水量的影響相同。

        基于先前的研究結(jié)果,提出如下政策建議:

        1)雖然經(jīng)濟增長對生活用水量和人均生活用水量起到促增作用,但是作為發(fā)展中國家,仍然需要大力發(fā)展經(jīng)濟,不斷滿足人們對美好生活的追求。因此,不能以犧牲經(jīng)濟增長為代價來減少用水量,而是實行高質(zhì)量發(fā)展,形成節(jié)水型生活方式,提高生活用水效率。

        2)生活用水量及人均生活用水定額與家庭戶的數(shù)量、規(guī)模密切相關(guān)。因此,應(yīng)該圍繞家庭發(fā)展制定執(zhí)行相關(guān)的生活節(jié)水政策。

        3)提升節(jié)水意識。加強國情水情教育,逐步將節(jié)水納入國家宣傳、國民素質(zhì)教育和中小學(xué)教育活動,向全民普及節(jié)水知識。加強高校節(jié)水相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)。開展世界水日、中國水周、全國城市節(jié)水宣傳周等形式多樣的主題宣傳活動,倡導(dǎo)簡約適度的消費模式,提高全民節(jié)水意識。

        4)建立生活用水的先進定額體系,這也是《國家節(jié)水行動方案》中總量強度雙控的硬性要求。

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