王天恩

導(dǎo) 言

作為信息數(shù)字編碼發(fā)展的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)是不同于物能的信息存在。這決定了大數(shù)據(jù)與人的關(guān)系，不同于物能與人的關(guān)系。大數(shù)據(jù)和物能的這些區(qū)別，意味著它具有不同于物能的價(jià)值屬性。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性，目前有完全不同甚至相互對(duì)立的觀點(diǎn)。有的觀點(diǎn)認(rèn)為大數(shù)據(jù)價(jià)值連城，有的觀點(diǎn)則認(rèn)為大數(shù)據(jù)沒有直接價(jià)值。由于大數(shù)據(jù)在人類生存和發(fā)展中占有越來(lái)越重要的地位，因此關(guān)于大數(shù)據(jù)價(jià)值屬性及其價(jià)值論意蘊(yùn)的研究具有特殊意義。

由于信息的創(chuàng)生性，作為信息數(shù)字編碼的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)具有價(jià)值創(chuàng)生性。大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性、實(shí)時(shí)流動(dòng)性和結(jié)構(gòu)開放性，(1)王天恩：《大數(shù)據(jù)和創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識(shí)論》，《上海大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2021年第1期。構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生空間。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是就數(shù)據(jù)之間的關(guān)系而言的，相對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘和與之密切相關(guān)的人類需要及其發(fā)展，大數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)開放性。大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生空間就直接基于大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)開放性。根據(jù)大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)開放性，大數(shù)據(jù)的意義歸根結(jié)底在于與人的需要的關(guān)聯(lián)，不僅關(guān)系到人的需要的發(fā)展，而且與人類活動(dòng)的對(duì)象化密切相關(guān)。大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性構(gòu)成信息文明的意義生產(chǎn)基礎(chǔ)。作為大數(shù)據(jù)的物能范式理解，相對(duì)于樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，數(shù)據(jù)挖掘是沙里淘金，但大數(shù)據(jù)的意義與人的需要的深層關(guān)聯(lián)，決定了大數(shù)據(jù)的價(jià)值取決于價(jià)值創(chuàng)生，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生空間則決定于人對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系的理解，決定于人對(duì)大數(shù)據(jù)所反映的自身需要及其發(fā)展的理解，甚至決定于人對(duì)自身發(fā)展的選擇，由此決定了大數(shù)據(jù)與人及其需要具有更為內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，即二者間內(nèi)在相關(guān)的價(jià)值創(chuàng)生性。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性

在對(duì)大數(shù)據(jù)的物能式理解中，相對(duì)于樣本數(shù)據(jù)，人們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)獨(dú)特的價(jià)值特征是一方面潛在價(jià)值巨大，另一方面價(jià)值密度低。由此就有了描述大數(shù)據(jù)特征的“value”。大數(shù)據(jù)價(jià)值特征的重要性毋庸置疑，關(guān)鍵是這一特征的復(fù)雜性和涵義的豐富性。

相對(duì)于樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘的確就像沙里淘金，而這一比喻具有深化理解的啟示性。就物能而言，沙里淘金，不僅金塊是確定的，而且金塊本身具有天然價(jià)值。黃金的天然價(jià)值，可以通過加工深度開發(fā)。但大數(shù)據(jù)的價(jià)值并不是天然的，大數(shù)據(jù)的價(jià)值只能創(chuàng)生。的確，人們有時(shí)也把數(shù)據(jù)比喻為“新的黃金”，“對(duì)許多公司來(lái)說，數(shù)據(jù)是新的黃金。通過巧妙地使用信息技術(shù)，他們可以推出新的產(chǎn)品和服務(wù)，更有效地組織他們的活動(dòng)，并為客戶提供量身定制的產(chǎn)品”，(2)Sander Klous, Nart Wielaard, We are Big Data: The Future of the Information Society, Amstelveen: Atlantis Press, 2016, p.22.但那只是就數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上創(chuàng)生價(jià)值而不是就數(shù)據(jù)本身而言的。由于大數(shù)據(jù)價(jià)值的復(fù)雜性，關(guān)于其價(jià)值屬性，人們的觀點(diǎn)存在相互矛盾之處。一方面有人認(rèn)為，“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，所有的數(shù)據(jù)都將被認(rèn)為是有價(jià)值的，無(wú)論是數(shù)據(jù)本身還是關(guān)于數(shù)據(jù)本身的”，(3)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, New York: Houghton Mifflin Harcourt, 2013, p.100.另一方面人們又認(rèn)為，“數(shù)據(jù)本身是無(wú)用的。我們需要通過分析它并得出結(jié)論或預(yù)測(cè)結(jié)果，從中獲得價(jià)值”。后一種觀點(diǎn)不僅是數(shù)據(jù)沒有天然價(jià)值的另一種表述，而且隱含著避免關(guān)于大數(shù)據(jù)價(jià)值矛盾判斷的進(jìn)一步思考：“哪兒有海量數(shù)據(jù)以及應(yīng)用于數(shù)據(jù)的恰當(dāng)算法，哪兒就有財(cái)富、價(jià)值和繁榮?！?4)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, San Jose: Apress, 2018, p.4, p.6.這意味著，雖然大數(shù)據(jù)沒有天然價(jià)值，但可以通過算法挖掘的潛在價(jià)值卻非同尋常。

有人用“涌現(xiàn)”表達(dá)大數(shù)據(jù)的價(jià)值現(xiàn)象，很好地說明了價(jià)值不是現(xiàn)存的，數(shù)據(jù)分析和挖掘產(chǎn)出的有價(jià)值結(jié)果是涌現(xiàn)出來(lái)的?！按髷?shù)據(jù)的主要價(jià)值不是來(lái)自原始形式的數(shù)據(jù)(不管它有多大)，而是來(lái)自對(duì)它的處理和分析，以及從分析中涌現(xiàn)(emerge)的深刻見解、產(chǎn)品和服務(wù)?！?5)Thomas H.Davenport, Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities, Boston: Harvard Business School Publishing Corporation, 2014, p.203.大數(shù)據(jù)本身沒有直接的用處，只有通過數(shù)據(jù)挖掘才能創(chuàng)生價(jià)值?！拔覀兲D(zhuǎn)到大數(shù)據(jù)世界。在這個(gè)世界上，數(shù)據(jù)之所以有價(jià)值，往往是因?yàn)榭梢酝ㄟ^組合來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)獲取有用的洞察?！?6)Sander Klous, Nart Wielaard,We are Big Data: The Future of the Information Society, p.27.也就是說，大數(shù)據(jù)的價(jià)值并不是既存于數(shù)據(jù)本身，而在于人類創(chuàng)生。在其基礎(chǔ)上的價(jià)值創(chuàng)生主要決定于創(chuàng)構(gòu)者的創(chuàng)意，而創(chuàng)構(gòu)創(chuàng)意又決定于對(duì)人的需要及其發(fā)展的理解和開發(fā)——正是由此決定了大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性。所謂大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值不像物能價(jià)值，呈現(xiàn)為與人關(guān)系的自然屬性，大數(shù)據(jù)的價(jià)值完全是人類基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)生的，必須在價(jià)值生產(chǎn)中“無(wú)中生有”。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的創(chuàng)構(gòu)是創(chuàng)生性創(chuàng)造，創(chuàng)生性創(chuàng)造和一般意義上的創(chuàng)造的根本不同，就是創(chuàng)生是存在論意義上的無(wú)中生有。而關(guān)于無(wú)中生有，只有在信息意義上才能有一個(gè)理解的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，在一個(gè)基本事實(shí)中表現(xiàn)得最為形象：對(duì)于人類來(lái)說，大數(shù)據(jù)本身沒有直接的價(jià)值，但同一大數(shù)據(jù)，在不具有價(jià)值創(chuàng)生能力的人面前，大數(shù)據(jù)沒有自然而然的直接價(jià)值；而在具有價(jià)值創(chuàng)生能力的人面前，大數(shù)據(jù)意味著一個(gè)無(wú)限廣闊的價(jià)值創(chuàng)生空間。在這截然相反的兩個(gè)極端之間，其實(shí)具有復(fù)雜的原因，不僅有量的方面，還有質(zhì)的方面。如果局限在量的把握方面，的確可以認(rèn)為，“價(jià)值和智慧存在于數(shù)據(jù)中，似乎越來(lái)越成了數(shù)據(jù)主義的核心信條”。(7)Steve Lohr, Data-ism: The Revolution Transforming Decision Making, Consumer Behavior, and Almost Everything Else, New York: Harper Business, 2015, p.14.然而，大數(shù)據(jù)之所以蘊(yùn)含著豐富的價(jià)值甚至智慧，不僅在于從量的把握出發(fā)，還在于量的經(jīng)驗(yàn)累積式意義。

單純的經(jīng)驗(yàn)累積不涉及抽象概括的邏輯處理，因此是關(guān)于個(gè)別事物的具體經(jīng)驗(yàn)，而具體的經(jīng)驗(yàn)正是直覺的基礎(chǔ)。(8)王天恩：《思維類型和思維憑借：一種發(fā)生學(xué)考察》，《江西社會(huì)科學(xué)》1999年第10期。正因?yàn)槿绱耍返俜颉ぢ鍫柕木婢哂刑厥獾臅r(shí)代意義：“數(shù)據(jù)主義的基本傾向似乎無(wú)懈可擊：各種決策應(yīng)越來(lái)越多地基于數(shù)據(jù)和分析而不是經(jīng)驗(yàn)和直覺……但應(yīng)當(dāng)提出一個(gè)警告。經(jīng)驗(yàn)與直覺占有一席之地。最好的直覺實(shí)際上是大量數(shù)據(jù)的綜合，只是它們是難以提煉成數(shù)字的數(shù)據(jù)。”(9)Steve Lohr,Data-ism: The Revolution Transforming Decision Making, Consumer Behavior, and Almost Everything Else, p.64.作為具體存在，經(jīng)驗(yàn)和直覺在大數(shù)據(jù)挖掘中具有重要地位，而作為感受性關(guān)系，信息又與經(jīng)驗(yàn)直覺具有機(jī)制性的直接關(guān)聯(lián)。由此可見大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值根植于作為其實(shí)質(zhì)的信息，歸根結(jié)底源自信息的創(chuàng)生性。

在物能基礎(chǔ)上，我們一直在說價(jià)值生產(chǎn)，但大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生具有與價(jià)值生產(chǎn)完全不同的含義，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性歸根結(jié)底是由于信息的創(chuàng)生性。大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，建立在信息的創(chuàng)生性基礎(chǔ)之上。大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生與物能價(jià)值生產(chǎn)之間的根本區(qū)別，就基于信息的創(chuàng)生性。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值不是本身直接呈現(xiàn)，更不是固定不變的，而是就數(shù)據(jù)挖掘而言的。由于大數(shù)據(jù)并不是現(xiàn)成地具有價(jià)值，因此必須有一個(gè)呈現(xiàn)和提取其潛在價(jià)值的價(jià)值創(chuàng)生過程。

大數(shù)據(jù)價(jià)值的潛在性，使價(jià)值創(chuàng)生涉及潛在價(jià)值的呈現(xiàn)，其最形象的例子是可視化(visualization)。大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，必須在與人的需要及其發(fā)展的理解中展開，也就是在人的需要及其發(fā)展中展開大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)關(guān)系。這與人的信息需要的性質(zhì)密切相關(guān)：人的物能需要總是在意識(shí)層面，而信息需要?jiǎng)t如海面冰山，越是復(fù)雜的信息體，越是大部分在潛意識(shí)之中。(10)王天恩：《信息需要：人工智能基礎(chǔ)研究的重要領(lǐng)域》，《河海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2019年第1期?！翱梢暬且愿子诶斫獾姆绞剑脠D表和投影表示大數(shù)據(jù)，以呈現(xiàn)其價(jià)值?！?11)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.7.在這里，“呈現(xiàn)其價(jià)值”應(yīng)當(dāng)是展示大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，而“可行性”則是相對(duì)于大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生的具體條件而言的，既包括大數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量，也包括技術(shù)等現(xiàn)實(shí)條件以及對(duì)人的需要及其發(fā)展的理解。因而不理解信息的價(jià)值創(chuàng)生性，就不可能真正理解數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，更不用說大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生關(guān)鍵在提取價(jià)值，正因?yàn)槿绱?，有些研究把價(jià)值創(chuàng)生過程作為與大數(shù)據(jù)價(jià)值特征相聯(lián)系的一個(gè)特征，由此就有了大數(shù)據(jù)另一個(gè)“V”特征的提出——“valuation”，字面理解是“估值”。在這里，按照原有的字面含義，將這一特征理解為“估值”顯然不合適，根據(jù)信息的創(chuàng)生性，這里把它理解為“價(jià)值生成”。將“valuation”理解為“價(jià)值生成”，彭迪亞拉(Vishnu Pendyala)的下述觀點(diǎn)就可以得到更到位的理解：“到目前為止，V特征闡述忽略了大數(shù)據(jù)的一個(gè)非常重要的方面——使用算法從數(shù)據(jù)中生成價(jià)值。我們稱之為價(jià)值生成(valuation)，從而引入了一個(gè)新的V，這可能是最重要的。沒有價(jià)值生成過程，數(shù)據(jù)是沒有用的。來(lái)自計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他方法構(gòu)成了大數(shù)據(jù)價(jià)值提取的工具集。該工具集的效率和有效性對(duì)于大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的成就至關(guān)重要。價(jià)值生成(valuation)不應(yīng)與價(jià)值(value)混淆。前者是過程，后者是輸出。價(jià)值生成就是從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值(extracting value)的過程?！?12)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.7.所謂價(jià)值產(chǎn)出，事實(shí)上就是在大數(shù)據(jù)與人的需要及其發(fā)展關(guān)聯(lián)的理解中，通過算法設(shè)計(jì)等在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上創(chuàng)生價(jià)值的過程。在這里，“valuation”就是理解出價(jià)值的過程。作為大數(shù)據(jù)價(jià)值特征的更深層次刻畫，“valuation”不僅進(jìn)一步表明大數(shù)據(jù)本身并不具有既存價(jià)值，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是創(chuàng)生的，大數(shù)據(jù)具有價(jià)值創(chuàng)生性，而且更深入揭示了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值與數(shù)據(jù)挖掘者對(duì)人的需要及其發(fā)展的把握密切相關(guān)。因?yàn)榈览砑群?jiǎn)單又深刻：只有把握了人的需要及其發(fā)展，才可能有對(duì)未來(lái)發(fā)展盡可能準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)；只有在對(duì)未來(lái)盡可能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，才可能有滿足人的需要及其發(fā)展的價(jià)值創(chuàng)生。對(duì)此，奈飛公司深有所得，早就基于大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)到，“預(yù)測(cè)觀眾下一步想看什么，對(duì)電視網(wǎng)、發(fā)行商和制片人來(lái)說是項(xiàng)大生意”。(13)Bernard Marr, Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results, Chichester: John Wiley and Sons Ltd., 2016, p.22.沒有根據(jù)人的需要及其發(fā)展的預(yù)測(cè)，價(jià)值創(chuàng)生甚至就沒有方向。在現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中，只有在人的需要及其發(fā)展的實(shí)時(shí)把握中，才可能有真正意義上的價(jià)值創(chuàng)生。

對(duì)于人類來(lái)說，大數(shù)據(jù)本身沒有直接的基本價(jià)值，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過算法產(chǎn)生的，具有算法產(chǎn)生意義上的價(jià)值創(chuàng)生性。因此更確切地說，價(jià)值創(chuàng)生是用算法從大數(shù)據(jù)提取價(jià)值的過程。正是在這個(gè)意義上，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，指的是大數(shù)據(jù)價(jià)值的算法產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅由算法產(chǎn)生，而且具有根本不同于物能價(jià)值生產(chǎn)的性質(zhì)，即無(wú)中生有的性質(zhì)，而且是存在論意義上的無(wú)中生有。正是大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)之于人類的特殊存在論意義。這與大數(shù)據(jù)作為信息數(shù)字編碼發(fā)展的產(chǎn)物密切相關(guān)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生建立在信息性質(zhì)的基礎(chǔ)之上。

大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生的信息性質(zhì)和典型方式

大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，根源在信息。作為信息數(shù)字編碼發(fā)展的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的是一個(gè)信息世界。信息既不是物質(zhì)，也不是能量，而是感受性關(guān)系，在其發(fā)展的成熟階段，信息的典型形態(tài)即信宿和信源間的感受性關(guān)系。(14)王天恩：《信息及其基本特性的當(dāng)代開顯》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2022年第1期。作為感受性關(guān)系，信息不像物質(zhì)那樣不生不滅，也不像質(zhì)量和能量那樣守恒，信息是創(chuàng)生的。創(chuàng)生的信息，不僅不守恒，而且可生可滅。正因?yàn)槿绱?，大?shù)據(jù)和物能具有價(jià)值屬性上的重要區(qū)別。這意味著對(duì)于人類來(lái)說，大數(shù)據(jù)具有與物能不同的價(jià)值屬性。感受性關(guān)系具有存在意義上的創(chuàng)生性；作為創(chuàng)生的結(jié)果，大數(shù)據(jù)相應(yīng)具有價(jià)值創(chuàng)生性。

作為信息編碼，任何數(shù)據(jù)的價(jià)值都與自然物能的價(jià)值具有原則區(qū)別。自然存在的物能之于人類的價(jià)值關(guān)系是直接的，而數(shù)據(jù)之于人類的價(jià)值關(guān)系則是間接的，更確切地說，數(shù)據(jù)不能直接和人類建立起價(jià)值關(guān)系。這與物能的深度加工價(jià)值很相似，但物能深度加工是一個(gè)可以無(wú)限推進(jìn)的領(lǐng)域，而這種推進(jìn)都與其自然直接價(jià)值相關(guān)聯(lián)；而數(shù)據(jù)之于人類就根本沒有直接價(jià)值——或者在這個(gè)意義上說，數(shù)據(jù)之于人類不能直接建立起價(jià)值關(guān)系。物能性相互作用體現(xiàn)物能的價(jià)值，信息性相互作用則體現(xiàn)信息的價(jià)值。因此對(duì)于信息的價(jià)值，可以做出感受性關(guān)系理解。在關(guān)于列車時(shí)刻表的例子中，“任何獲得列車時(shí)刻表信息的人，顯然都有興趣了解其所包含的信息，并確保其可靠性。從這個(gè)意義上說，對(duì)于一個(gè)尋求或提供信息的人來(lái)說，信息具有意義和價(jià)值”。(15)Peter Janich, What Is Information? Translated by Eric Hayot and Lea Pao, Minneapolis: University of Minnesota Press, 2018, p.9.信源對(duì)信宿具有意義和價(jià)值，但要實(shí)現(xiàn)價(jià)值，還需信宿獲取信息，即與信源建立起感受性關(guān)系。如果一個(gè)文盲面對(duì)列車時(shí)刻表，信源的意義和價(jià)值依然，但由于信宿不能與信源建立起感受性關(guān)系，即不能獲得信息，信源的意義和價(jià)值便得不到體現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)。正是在本來(lái)并不存在直接價(jià)值關(guān)系的意義上說，大數(shù)據(jù)具有價(jià)值創(chuàng)生性。

作為人類生存的天然基礎(chǔ)，大自然對(duì)于人類有基本的天然價(jià)值，比如水和空氣對(duì)于人的直接價(jià)值；作為人類發(fā)展的再生基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)所具有的則是創(chuàng)生價(jià)值，只能通過數(shù)據(jù)挖掘才具有價(jià)值。運(yùn)用自己的創(chuàng)造能力，人類在大自然的基礎(chǔ)上進(jìn)行價(jià)值再創(chuàng)造，但那主要是使既定存在物增值；而人類在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的價(jià)值生產(chǎn)，則具有無(wú)中生有意義上的創(chuàng)生性。面對(duì)大自然，人類可以從中直接滿足自己的物能需要；而面對(duì)大數(shù)據(jù)，人們則必須通過了解自身的需要及其發(fā)展創(chuàng)生價(jià)值。正是在這個(gè)意義上，大數(shù)據(jù)具有價(jià)值創(chuàng)生性。

作為資源，物能本身具有直接利用價(jià)值，在此基礎(chǔ)上，人們可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行價(jià)值開發(fā)。與此不同，大數(shù)據(jù)沒有直接利用價(jià)值，而且由于信息是創(chuàng)生的，大數(shù)據(jù)及其價(jià)值都具有創(chuàng)生性。在越來(lái)越多領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)正被用來(lái)創(chuàng)造新形式的價(jià)值”。(16)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How we Live, Work and Think, p.97.這種“新形式的價(jià)值”意味著什么？一個(gè)最基本的理解就是不同于以往物能價(jià)值的創(chuàng)生性，即在物能價(jià)值生產(chǎn)基礎(chǔ)上的信息價(jià)值生產(chǎn)。在物能價(jià)值生產(chǎn)中，一塊銅可以做成門把手，也可以做成藝術(shù)雕像。盡管把手和雕像可能價(jià)值天壤之別，但無(wú)論雕像還是把手都不能與其銅基相分離，這正是價(jià)值主要以物能方式存在或體現(xiàn)的情景。在這種情境中，信息價(jià)值不能轉(zhuǎn)移。而數(shù)據(jù)化則使信息價(jià)值可以相對(duì)脫離物能而存在，它表現(xiàn)為可以在不同載體間拷貝。在這個(gè)意義上，“新形式的價(jià)值”可以理解為不受物能不能消滅也不能創(chuàng)生的局限，可以相對(duì)獨(dú)立于物能，因而完全是無(wú)中生有地創(chuàng)生出的價(jià)值。由于不同于物能的價(jià)值屬性，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性具有重要價(jià)值論意蘊(yùn)。深入研究大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，并挖掘其價(jià)值論意蘊(yùn)，當(dāng)具重要理論和實(shí)踐意義。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，所指向的是信息價(jià)值，與之相關(guān)的物能資源只是信息的物能編碼載體，它們是信息價(jià)值的物能體現(xiàn)。比如負(fù)載某種信息編碼的U盤，信息編碼表現(xiàn)為程序等。只是由于作為感受性關(guān)系，信息最終必須以物能編碼的方式儲(chǔ)存和傳播，因此信息資源表現(xiàn)為信息的物能編碼。

由于大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性深涉信息價(jià)值，因此關(guān)于大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生，就有一個(gè)理解深化的問題，而且這一深化理解涉及范式轉(zhuǎn)換層次。我們現(xiàn)在已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，在大數(shù)據(jù)價(jià)值生產(chǎn)中情景可以完全不同，“數(shù)據(jù)的真正價(jià)值就像漂浮在海面的冰山一角，第一眼所見只是露出海面的部分，其大部分隱藏在海面之下”。這里看上去說的是數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，但語(yǔ)境卻涉及更高維度的關(guān)系。其實(shí)這還只是在物能三維時(shí)空意義上說，提升到更高維度，特別是從人的需要及其發(fā)展關(guān)系看，“數(shù)據(jù)價(jià)值需要據(jù)此考慮：所有在將來(lái)可以利用的可能性，而不是簡(jiǎn)單地看當(dāng)下怎樣使用”。盡管這已經(jīng)是對(duì)于大數(shù)據(jù)價(jià)值的深刻洞見，但看到這一點(diǎn)也還主要是信息價(jià)值的物能價(jià)值理解。而數(shù)據(jù)價(jià)值的潛能理解，就是信息價(jià)值物能式理解的明顯表現(xiàn)。“用物理學(xué)家看待能量的方式想象數(shù)據(jù)可能會(huì)有所幫助。他們把能量看作存在于物體中，但處于休眠狀態(tài)的‘儲(chǔ)存的’或‘潛在的’東西。想象一個(gè)被壓縮的彈簧或一個(gè)放在山頂上的球。這些物體中的能量保持潛勢(shì)——潛能，直到它被釋放出來(lái)，比如，當(dāng)彈簧被釋放或者球被輕推到山下時(shí)……在其首次使用后，數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然存在，但處于休眠狀態(tài)，像彈簧或球一樣存儲(chǔ)著它的潛力，直到數(shù)據(jù)在應(yīng)用中被再次使用，它的能量被重新釋放?！?17)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How we Live, Work and Think, pp.102-104.這無(wú)疑是關(guān)于大數(shù)據(jù)價(jià)值別開生面的闡述了，一方面已經(jīng)不完全是物能價(jià)值的傳統(tǒng)理解，另一方面又仍然帶有對(duì)信息價(jià)值的物能價(jià)值理解的明顯痕跡，還不能說清楚信息價(jià)值和物能價(jià)值的根本區(qū)別。在這里，無(wú)論球還是彈簧，在能量釋放后要重新獲得做功的能力，就必須再輸入能量。彈簧再次壓縮需要施加力，球要再次滾下山必須從山腳搬上山頂——這是能量守恒定律所限定的。

隨著信息科技的發(fā)展，信息的一個(gè)重要性質(zhì)越來(lái)越明顯，那就是信息具有共享性。正是信息的共享本性，使大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生具有物能價(jià)值開發(fā)所完全無(wú)法相比的深廣可能性空間。大數(shù)據(jù)所特有的“選擇價(jià)值”(option value)，正形象生動(dòng)地說明這一點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的“選擇價(jià)值”之所以存在，并且可以打開和需要打開，就因?yàn)榇髷?shù)據(jù)價(jià)值的信息存在基礎(chǔ)。由于建立在信息存在的基礎(chǔ)之上，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性不只是就認(rèn)識(shí)論層次而言，而是更深入地涉及存在論層次。大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，具有重要的存在論意蘊(yùn)?！坝捎诖髷?shù)據(jù)資源是永久性的，任何分析都可以使用相同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行嚴(yán)格檢查，或在未來(lái)任何時(shí)間進(jìn)行重新分析。由于大數(shù)據(jù)資源在時(shí)間上不斷地向前增長(zhǎng)(累積新信息)和向后增長(zhǎng)(吸收遺留數(shù)據(jù)集)，數(shù)據(jù)的價(jià)值在不斷提升。大數(shù)據(jù)資源是現(xiàn)代信息世界的明星?！?18)Jules J.Berman, Principles and Practice of Big Data, Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, Second Edition, London: Elsevier, 2018, p.8.具有不斷提升的潛在價(jià)值本身，一方面意味著大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性具有存在論意蘊(yùn)，另一方面意味著與作為既定的物能存在相比，大數(shù)據(jù)具有完全不同的價(jià)值屬性。在存在論層次，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性以基于規(guī)模整全性的更高層次整體觀照為基本機(jī)制。而大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性對(duì)于大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性的影響，則可以從樣本數(shù)據(jù)量的大小看到?！皹颖驹酱?，對(duì)類型的預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確，這是常識(shí)。”(19)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.4.然而這還只是從樣本數(shù)據(jù)量看，由此可見大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全之于大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生的意義。在更大范圍更高層次的整體觀照中，同樣的局部事物可以具有完全不同的意義和價(jià)值。而在信息存在層次，這種整體觀照可以照見新的價(jià)值特性。

由于指向信息價(jià)值，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性因此與信息的價(jià)值特性密切相關(guān)。大數(shù)據(jù)開啟了人類新的文明——信息文明。信息文明的發(fā)展，意味著信息價(jià)值的發(fā)展會(huì)日益超越物能價(jià)值。隨著信息和人的需要之間關(guān)系理解的深化，隨著人的信息需要的發(fā)展，信息的潛在價(jià)值會(huì)越來(lái)越得到充分展開。

無(wú)論物能價(jià)值還是信息價(jià)值，都是關(guān)系范疇，所表達(dá)的都是一種關(guān)系。但同樣作為一種關(guān)系，信息價(jià)值和物能價(jià)值卻有完全不同的性質(zhì)。信息價(jià)值作為一種關(guān)系，其性質(zhì)由于信息具有創(chuàng)生性而更與數(shù)據(jù)挖掘者的創(chuàng)造性關(guān)聯(lián)在一起，而這正與大數(shù)據(jù)挖掘和對(duì)人類需要及其發(fā)展關(guān)系的理解密切相關(guān)。因此，雖然對(duì)于大數(shù)據(jù)的價(jià)值不能像對(duì)物能價(jià)值那樣概括，但即便像概括物能價(jià)值那樣概括信息價(jià)值，所得到的結(jié)論也具有新的性質(zhì)。“數(shù)據(jù)的價(jià)值在于人們能從所有可能的使用方式中獲得什么。這些看似無(wú)限的潛在用途就像選擇——不是在金融工具的意義上，而是在選擇的實(shí)際意義上。數(shù)據(jù)的價(jià)值是這些選擇的總和：可以這么說，數(shù)據(jù)的‘選擇價(jià)值’。”(20)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.104.這意味著大數(shù)據(jù)的價(jià)值一方面決定于大數(shù)據(jù)本身，另一方面決定于人們的選擇。

大數(shù)據(jù)能產(chǎn)出大價(jià)值，肯定有其相應(yīng)的潛在特質(zhì)，而且這種潛在特質(zhì)與大數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量密切相關(guān)。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性建立在其本身質(zhì)量的基礎(chǔ)之上，其中最為重要的方面就在于，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生效果與大數(shù)據(jù)的真實(shí)性內(nèi)在關(guān)聯(lián)在一起，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的真實(shí)性涉及數(shù)據(jù)質(zhì)量?！罢鎸?shí)性(veracity)是指數(shù)據(jù)的質(zhì)量?！倍鴶?shù)據(jù)質(zhì)量則影響大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生?！敖⒃诓涣紨?shù)據(jù)基礎(chǔ)上的模型可能會(huì)對(duì)其有用性產(chǎn)生不利影響?！弊鳛槔斫獯髷?shù)據(jù)并從中創(chuàng)生價(jià)值的一個(gè)最重要方面，數(shù)據(jù)的真實(shí)性決定所創(chuàng)生價(jià)值的大小和層次高低?！白裱M(jìn)，垃圾出’的準(zhǔn)則，低質(zhì)數(shù)據(jù)將導(dǎo)致低質(zhì)分析，導(dǎo)出低價(jià)值?！?21)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, pp.6-9.只是在大數(shù)據(jù)具有真實(shí)性的條件下，基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生才決定于數(shù)據(jù)挖掘者對(duì)人的需要及其發(fā)展的把握，歸根結(jié)底決定于基于其上的整體觀照層次。因此在很大程度上取決于人們的選擇，而選擇的基本根據(jù)就是人的需要及其發(fā)展。不了解人的需要及其發(fā)展，無(wú)疑不能真正把握大數(shù)據(jù)或信息的價(jià)值。這與大數(shù)據(jù)量化整體觀照下對(duì)于具體條件的認(rèn)識(shí)密切相關(guān)，因而與語(yǔ)境相聯(lián)系。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及不同的具體條件，這使大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性具有語(yǔ)境涉及。正是涉及不同具體條件，大數(shù)據(jù)的理解存在可變性?！皵?shù)據(jù)的含義可能因語(yǔ)境而異?！?22)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.6.在具體語(yǔ)境中，大數(shù)據(jù)可以因不同語(yǔ)境而有不同的價(jià)值創(chuàng)生。“數(shù)據(jù)不是可在市場(chǎng)中易于商品化和交換的自然對(duì)象。它們是作為現(xiàn)象證據(jù)的實(shí)體。相同的觀察(值)和對(duì)象可以多種方式呈現(xiàn)。因此，同一實(shí)體在轉(zhuǎn)移到另一語(yǔ)境時(shí)，通常會(huì)變成不同的數(shù)據(jù)。解釋、方法或?qū)嵺`上的細(xì)微變化會(huì)導(dǎo)致這樣的結(jié)果：這些實(shí)體被評(píng)估為稍有不同現(xiàn)象的略微不同證據(jù)?！?23)Christine L.Borgman, Big Data, Little Data, No Data Scholarship in the Networked World, Cambridge: The MIT Press, 2015, p.238.這決定于大數(shù)據(jù)所展現(xiàn)的信息價(jià)值深度，關(guān)于大數(shù)據(jù)價(jià)值的理解，與信息理解的深化密切相關(guān)。關(guān)于大數(shù)據(jù)價(jià)值的理解，更根本的在于信息的創(chuàng)生性。正是基于信息的創(chuàng)生性，大數(shù)據(jù)在根本上具有價(jià)值創(chuàng)生性。這種具有根本性的價(jià)值創(chuàng)生，在實(shí)踐中正發(fā)展出越來(lái)越多的典型方式。

隨著大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生出現(xiàn)了越來(lái)越多的方式，其中最為典型的體現(xiàn)在“數(shù)據(jù)選擇”價(jià)值中。所謂數(shù)據(jù)選擇價(jià)值的打開方式，正是大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性的具體表現(xiàn)。

正是基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，人們總結(jié)了產(chǎn)生大數(shù)據(jù)“選擇價(jià)值”的新方法。“有三種潛在方法可以展開數(shù)據(jù)的選擇價(jià)值：基本再利用；合并數(shù)據(jù)集以及尋找‘優(yōu)選組合’?！?24)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.104.基本再利用的典型案例是搜索結(jié)果的再利用，比如谷歌就搜索關(guān)鍵詞做了一系列價(jià)值創(chuàng)生活動(dòng)。搜索關(guān)鍵詞本身是信息搜索產(chǎn)生價(jià)值后的結(jié)果，這些結(jié)果在更高層次需要的整體觀照中，又可以創(chuàng)生更多甚至更重要的價(jià)值。也就是說，在人的需要及其發(fā)展的開放關(guān)系體系中，視野中的數(shù)據(jù)關(guān)系每提升一個(gè)層次，就可能產(chǎn)生更高層次的價(jià)值。與消費(fèi)者的喜好及旅游和住房需要相聯(lián)系，就有了旅游等業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)和房?jī)r(jià)等有價(jià)值信息。在網(wǎng)頁(yè)搜索中，用戶的拼寫錯(cuò)誤在通常理解中是毫無(wú)意義的廢數(shù)據(jù)，但谷歌通過不斷收集這些廢數(shù)據(jù)，創(chuàng)構(gòu)出最完整的拼寫檢查器，通過“你要找的是不是……”等，幫助用戶更快捷地找到自己要檢索的內(nèi)容。

合并數(shù)據(jù)集是通過數(shù)據(jù)合并創(chuàng)生新的價(jià)值，不僅涉及全數(shù)據(jù)，而且涉及大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性層次，這又跟優(yōu)選組合密切相關(guān)。

大數(shù)據(jù)的根本意義不在數(shù)據(jù)量大，而在數(shù)據(jù)全。正是大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)性質(zhì)，使大數(shù)據(jù)具有至關(guān)重要的規(guī)模整全性，從而可以提供量化的整體觀照。大數(shù)據(jù)的首先特征，主要不是數(shù)據(jù)量大，而是規(guī)模整全性。(25)王天恩：《大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性及其重要哲學(xué)意蘊(yùn)》，《江漢論壇》2022年第4期。越是趨近全數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性越具有可擴(kuò)展的空間。大數(shù)據(jù)規(guī)模越是趨向整全，就越會(huì)有層次更高的信息性存在，從而越可以通過對(duì)其整體把握，通過整體觀照展開更多信息。這也正是大數(shù)據(jù)具有巨大潛力的原因。正因?yàn)槿绱?，大?shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，意味著隨著未來(lái)展開，創(chuàng)新扮演著越來(lái)越重要的角色。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，將會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越普遍的合并，優(yōu)選組合最廣泛地體現(xiàn)了這一點(diǎn)。

優(yōu)選組合是基于信息創(chuàng)生性的大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性的典型表現(xiàn)，其最具未來(lái)展開價(jià)值的案例之一就是谷歌街景汽車。谷歌街景汽車雖然在隱私侵犯方面?zhèn)涫軤?zhēng)議，但通過優(yōu)化地圖服務(wù)的GPS數(shù)據(jù)與自動(dòng)駕駛汽車聯(lián)系起來(lái)，就擴(kuò)展到一個(gè)更高的整體層次，遠(yuǎn)不止被用于自動(dòng)駕駛汽車的運(yùn)行。正是在這個(gè)意義上，“只有谷歌認(rèn)識(shí)到，用戶互動(dòng)的碎屑實(shí)際上是金粉，可以收集起來(lái)并鍛造成閃閃發(fā)光的金錠”。(26)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think, pp.112-113.只有基于對(duì)人的需要及其發(fā)展的把握，才能提供這樣的整體觀照，看到具有價(jià)值的大數(shù)據(jù)優(yōu)化組合，“力避為沒有人真正關(guān)心的問題制定解決方案”。(27)Jules J.Berman, Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, p.182.谷歌看到用戶互動(dòng)的碎屑是金粉，從而收集起來(lái)鍛造成閃閃發(fā)光的金錠，正是對(duì)大數(shù)據(jù)整體觀照意義的最形象生動(dòng)描述。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)展，會(huì)使其潛在意義和“選擇價(jià)值”相應(yīng)不斷擴(kuò)大和打開，由此展開了大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生的無(wú)限空間。對(duì)于人類來(lái)說，這是一個(gè)遠(yuǎn)比物理空間豐富的信息空間。

正是大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立起了新的人和世界關(guān)系層次。大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，意味著關(guān)于人和世界關(guān)系的新發(fā)展和相應(yīng)的更深層次理解。這種理解所意味著的更深層次存在基礎(chǔ)，曉示著大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性的重要價(jià)值論意蘊(yùn)。

大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性的價(jià)值論意蘊(yùn)

大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性具有重要的哲學(xué)意蘊(yùn)，其價(jià)值論意蘊(yùn)最為明顯和直接。從物能到信息，價(jià)值關(guān)系的性質(zhì)會(huì)發(fā)生重大變化，而具有價(jià)值創(chuàng)生性的大數(shù)據(jù)正是這種價(jià)值關(guān)系變化發(fā)生的最重要基礎(chǔ)、平臺(tái)和場(chǎng)所。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，價(jià)值論研究范式和理論形態(tài)將發(fā)生重要變化。在人的價(jià)值理解和價(jià)值評(píng)估、信息價(jià)值生產(chǎn)和消費(fèi)及其對(duì)于社會(huì)發(fā)展價(jià)值觀的影響等方面，都將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)換。

由于作為信息數(shù)字編碼的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)具有不同于物能的價(jià)值屬性；由于物能守恒，基于物能的價(jià)值具有相對(duì)恒定的性質(zhì)；由于信息具有不同于物能的本性，基于信息的價(jià)值則不僅相應(yīng)具有創(chuàng)生性，而且具有零邊際效用。由此構(gòu)成的大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性和信息共享性，將帶來(lái)人類價(jià)值觀的重大變革。

隨著人的需要的發(fā)展，信息內(nèi)在價(jià)值的展開規(guī)模和方式越是束縛于物能需要，越難以展開想象。大數(shù)據(jù)和人類信息需要的發(fā)展，將帶來(lái)價(jià)值觀的革命性變化。這種人類發(fā)展史上最重要的價(jià)值觀革命，現(xiàn)在已經(jīng)初露端倪。正是大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性和信息的共享性，空前凸顯了數(shù)據(jù)挖掘中人的需要及其發(fā)展，特別是人的信息需要性質(zhì)的重要性。正是這些方面，在更深層次涉及人的理解能力的發(fā)展及其深刻價(jià)值論意蘊(yùn)。

由于數(shù)據(jù)太多，信息不足，大數(shù)據(jù)“難”在理解。對(duì)于傳統(tǒng)意義上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解，目前還缺乏實(shí)質(zhì)性的突破和進(jìn)展。大數(shù)據(jù)分析的主要任務(wù)是通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測(cè)未來(lái)。而其關(guān)鍵則在把握相關(guān)關(guān)系組合與人的需要及其發(fā)展的聯(lián)系。由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是開放的，特別是由于大數(shù)據(jù)的價(jià)值與對(duì)于人的需要的理解能力密切相關(guān)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展及其所引發(fā)的變革，尤其是在此基礎(chǔ)上人們對(duì)于大數(shù)據(jù)和人類需要及其發(fā)展理解的深化，為大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性展開了一個(gè)無(wú)限的發(fā)展空間。大數(shù)據(jù)的厲害之處就在于觸角伸向越來(lái)越多人甚至每一個(gè)人。其目的是采集數(shù)據(jù)，而采集每一個(gè)人數(shù)據(jù)的根本意義在于整體把握人的需要及其發(fā)展。正因?yàn)槿绱?，?duì)于同一個(gè)結(jié)構(gòu)開放的大數(shù)據(jù)，才在有的人看來(lái)價(jià)值連城，而在另一些人眼里則毫無(wú)意義。大數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義，在很大程度上取決于人們關(guān)于大數(shù)據(jù)和人的需要之間關(guān)聯(lián)的理解，決定于人們的眼光，從根本上說決定于對(duì)人的需要及其發(fā)展本身的理解。這是一個(gè)典型的關(guān)乎價(jià)值論的課題。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，數(shù)據(jù)挖掘像沙里淘金，只是相對(duì)于特定技術(shù)和人類理解能力的發(fā)展而言的。當(dāng)新技術(shù)不斷發(fā)展，將會(huì)有更多數(shù)據(jù)變得可資利用。基于數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，人類理解自身及其與世界關(guān)系能力的增強(qiáng)，將不斷為人類創(chuàng)生新的價(jià)值。的確，大數(shù)據(jù)的價(jià)值有時(shí)候甚至可以低得像垃圾，但這不是大數(shù)據(jù)的客觀屬性，而是與我們關(guān)于大數(shù)據(jù)和人的需要之間關(guān)系的理解密切相關(guān)。在這一關(guān)系中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性具有和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的開放性相應(yīng)的性質(zhì)。正因?yàn)槿绱耍@里蘊(yùn)含的價(jià)值論問題既重要又復(fù)雜，在更深層次涉及認(rèn)識(shí)、倫理、邏輯和美學(xué)，即越來(lái)越具有學(xué)科一體化的性質(zhì)。這意味著價(jià)值論研究范式的重大發(fā)展，意味著價(jià)值論形態(tài)的根本變化。由此我們也可以由大數(shù)據(jù)的價(jià)值論意蘊(yùn)感覺到，在機(jī)制構(gòu)成意義上，哲學(xué)將與科學(xué)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)乃至日常生活發(fā)展一體化。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)哲學(xué)的時(shí)代，也就是哲學(xué)能夠更充分發(fā)揮其特有作用的時(shí)代。在這樣一個(gè)時(shí)代，價(jià)值論正像倫理學(xué)，將從更多是一個(gè)特定研究領(lǐng)域，向人類認(rèn)識(shí)和實(shí)踐作為一個(gè)貫穿整體的維度發(fā)展。由此，可以更好地理解大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系給我們帶來(lái)的影響和變化，從科學(xué)和哲學(xué)一體化深處，直到日常生活。“大數(shù)據(jù)最大的潛在好處，也許是能夠?qū)⒖此品蛛x的學(xué)科聯(lián)系起來(lái)，以便發(fā)展和測(cè)試無(wú)法在單一知識(shí)領(lǐng)域處理的假設(shè)。分析者可以通過這些方法瀏覽不同的大數(shù)據(jù)資源，創(chuàng)建新的合并數(shù)據(jù)集?！?28)Jules J.Berman, Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, p.xv.這意味著，大數(shù)據(jù)作為信息平臺(tái)，可以構(gòu)成諸多學(xué)科的共同基礎(chǔ)。正是其所意味著的科學(xué)、哲學(xué)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)乃至日常生活發(fā)展的一體化，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性具有不斷擴(kuò)展的內(nèi)涵。

僅僅作為方法，大數(shù)據(jù)就具有巨大的價(jià)值生產(chǎn)意義。而在信息存在層次，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性則意味著價(jià)值論研究不僅在哲學(xué)領(lǐng)域，甚至在越來(lái)越多其他學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的一體化。由于越來(lái)越廣泛地涉及人類生活的所有領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)日益表現(xiàn)為這樣一種新的存在：“可以在大規(guī)模條件下完成小規(guī)模條件下無(wú)法完成的事情，通過改變市場(chǎng)、組織、公民和政府之間的關(guān)系等方式，提取新見解或創(chuàng)造新價(jià)值形式?！?29)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.6.而大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系與人類需要及其發(fā)展之間日益深化的關(guān)系，則不僅具有重要的價(jià)值論意蘊(yùn)，而且蘊(yùn)藏著開發(fā)不盡的無(wú)限寶藏。毫無(wú)疑問，這意味著價(jià)值觀念將發(fā)生重要轉(zhuǎn)變。其中最重要的轉(zhuǎn)變之一，就是價(jià)值生產(chǎn)和價(jià)值消費(fèi)越來(lái)越呈現(xiàn)一體化發(fā)展趨勢(shì)。

由于信息根本不同于物能的本性，由于人類發(fā)展歸根結(jié)底是信息的展開，隨著信息文明和人本身的發(fā)展，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，信息消費(fèi)和信息價(jià)值生產(chǎn)之間的界線將逐漸淡化乃至消失。這使信息生產(chǎn)和信息消費(fèi)不再是兩個(gè)性質(zhì)不同的過程，信息使用將二者融合在了一起。在信息意義上，使用不僅可以是最有效的擁有，甚至可以產(chǎn)生價(jià)值，特別是在使用集成效應(yīng)中。由于信息的網(wǎng)絡(luò)共享效應(yīng)，通過大數(shù)據(jù)，信息可以給用戶帶來(lái)額外價(jià)值，這種額外價(jià)值的最常見體現(xiàn)，就是免費(fèi)使用。因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)上，由于大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，信息使用本身就可以帶來(lái)價(jià)值。由于使用可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)，免費(fèi)使用事實(shí)上成了生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。谷歌的崛起事實(shí)上就是一個(gè)通過免費(fèi)使用搜索引擎建立起大數(shù)據(jù)，并且在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上發(fā)展人工智能的成功范例。在大數(shù)據(jù)價(jià)值生產(chǎn)的深處，越來(lái)越多出乎人們意料的信息價(jià)值現(xiàn)象將會(huì)真正改變?nèi)藗兊膬r(jià)值觀?；跀?shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)，“羊毛出在豬身上”并不違背價(jià)值原理，更不是“商人的機(jī)巧”，而是價(jià)值原理的信息表現(xiàn)。這一基本原理建立在大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系基礎(chǔ)之上，根源于信息的共享本性。“豬”身上出了“羊毛”，那是因?yàn)榛诖髷?shù)據(jù)的信息共享本性，看上去無(wú)著落的價(jià)值經(jīng)由信息得到補(bǔ)償，甚至就直接進(jìn)到了信息層面。這種想象是非?，F(xiàn)實(shí)的，因?yàn)閷?duì)于大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的廣度和深度開發(fā)來(lái)說，用戶使用集成可以產(chǎn)生巨大價(jià)值效應(yīng)，足以給所有用戶帶來(lái)免費(fèi)服務(wù)，而其關(guān)鍵就在于大數(shù)據(jù)挖掘的深度，或者說基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生深度。目前，手機(jī)導(dǎo)航軟件的免費(fèi)使用，可能是汽車用戶價(jià)值體驗(yàn)最深的例子。只要通過手機(jī)導(dǎo)航軟件形成的大數(shù)據(jù)挖掘足夠深，免費(fèi)使用就是小菜一碟。這也在更深層次表明，信息文明時(shí)代人類發(fā)展具有完全不同于物能文明的價(jià)值基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的價(jià)值創(chuàng)生及其相應(yīng)的價(jià)值觀念變革，在社會(huì)發(fā)展中表現(xiàn)出越來(lái)越豐富的價(jià)值論意蘊(yùn)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，社會(huì)職業(yè)的發(fā)展越來(lái)越體現(xiàn)出基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值觀。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)家、軟件程序員、圖形設(shè)計(jì)師與作家的結(jié)合體，所謂“數(shù)據(jù)科學(xué)家”之所以緊俏，不僅是因?yàn)閿?shù)據(jù)多而處理技術(shù)相對(duì)少，還由于“數(shù)據(jù)科學(xué)家”實(shí)際上意味著信息理解和價(jià)值開發(fā)將越來(lái)越是一個(gè)爆發(fā)式發(fā)展的領(lǐng)域。作為谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家，哈爾·范里安(Hal Varian)的感受肯定更早更深，他認(rèn)為，“數(shù)據(jù)是如此觸手可及且如此具有戰(zhàn)略重要性，以致難得的是從中提取智慧的知識(shí)。這就是為什么統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)庫(kù)管理者和機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員，將會(huì)處于優(yōu)越地位”。(30)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.125.創(chuàng)生信息價(jià)值的能力將不僅是大數(shù)據(jù)價(jià)值生產(chǎn)越來(lái)越占主導(dǎo)地位的要素，而且將是人類發(fā)揮創(chuàng)造性、尋獲生活意義越來(lái)越集中的關(guān)系空間。由于信息的感受性關(guān)系性質(zhì)，這一關(guān)系空間將會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。在這一關(guān)系空間，一方面勞動(dòng)價(jià)值提升到意義層次，向意義活動(dòng)復(fù)歸，創(chuàng)造性勞動(dòng)的回報(bào)日益來(lái)自創(chuàng)造活動(dòng)過程本身；另一方面大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，甚至將改變?nèi)祟愱P(guān)于價(jià)值理解特別是價(jià)值評(píng)估的觀念。

在大數(shù)據(jù)開發(fā)中，有沒有意識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性具有巨大區(qū)別。意識(shí)到大數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)生性，對(duì)于一項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)的價(jià)值才可能有更到位的認(rèn)識(shí)，對(duì)于大數(shù)據(jù)本身的潛在價(jià)值才能有深刻的理解。當(dāng)其他搜索引擎都在絞盡腦汁吸引用戶瀏覽以增加廣告收入時(shí)，谷歌推出搜索引擎卻旨在建立大數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了廣告贏利模式。檢索用戶在免費(fèi)使用網(wǎng)絡(luò)檢索服務(wù)的同時(shí)也在出賣自己生成的數(shù)據(jù)。對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性認(rèn)識(shí)的深化，具有豐富的價(jià)值論意蘊(yùn)，對(duì)人類價(jià)值觀的影響越來(lái)越大。

關(guān)于大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性對(duì)于人類價(jià)值觀念的影響，人們對(duì)“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂?data tomb)的理解和認(rèn)識(shí)是另一方面的典型反映。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，一方面涉及大數(shù)據(jù)的企業(yè)越來(lái)越多，另一方面由于數(shù)據(jù)利用水平尚未跟上，“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂痹絹?lái)越多。一些公司可能收集過數(shù)據(jù)，由于存儲(chǔ)成本越來(lái)越低，或許使用過一次就一直保存在那，數(shù)據(jù)科學(xué)家將這些舊信息的存貯地稱作“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂薄６鴱拇髷?shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性看，數(shù)據(jù)價(jià)值不僅蘊(yùn)含于數(shù)據(jù)規(guī)模的整全化過程，而且蘊(yùn)含在人類需要的展開和發(fā)展中，因此，至少當(dāng)在面向未來(lái)時(shí)，這些“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂倍际且蛔畔⒔鹕健Ｓ捎凇坝袝r(shí)價(jià)值不是來(lái)自單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，而是來(lái)自它們?cè)诳傮w中所揭示的內(nèi)容”，只要與人們的需要及其發(fā)展關(guān)聯(lián)起來(lái)，就可能創(chuàng)生出重要價(jià)值。隨著人類大數(shù)據(jù)不斷完備化，在未來(lái)向度，大數(shù)據(jù)世界將沒有垃圾。也正因?yàn)槿绱?，大?shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生性，使其價(jià)值創(chuàng)生隨著自身的發(fā)展而越來(lái)越重要，尤其是基于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)性的未來(lái)維度的發(fā)展。

由于時(shí)間進(jìn)程意味著整體性的另一個(gè)重要維度，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)生還可以通過實(shí)踐的推進(jìn)不斷擴(kuò)展。隨著時(shí)間的延續(xù)，隨著“未來(lái)已來(lái)”的節(jié)奏越來(lái)越加快，大數(shù)據(jù)的價(jià)值生產(chǎn)空間會(huì)越來(lái)越大；隨著價(jià)值生產(chǎn)空間的擴(kuò)展，已有大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值也會(huì)越來(lái)越大。由此人們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的理解能力，“與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的一個(gè)基本問題是：有太多選擇數(shù)據(jù)和構(gòu)成問題的方式、太多分析選擇以及太多解釋數(shù)據(jù)以符合議題的機(jī)會(huì)。在不久的將來(lái)，您將會(huì)看到越來(lái)越多的專家在訪問相同的大數(shù)據(jù)資源時(shí)得出截然相反的結(jié)論。每個(gè)人都堅(jiān)稱自己的分析完美無(wú)缺”。(31)Jules J.Berman, Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, pp.219-220.大數(shù)據(jù)的價(jià)值生產(chǎn)空間之大由此可見，甚至可以看到一個(gè)有多少理解就有多大可能性空間的局面。由于與人的需要及其發(fā)展密切相關(guān)，大數(shù)據(jù)價(jià)值生產(chǎn)的空間還將隨著人類需要的發(fā)展而不斷拓展。由此不僅可以聯(lián)想到更為豐富的價(jià)值論意蘊(yùn)，而且可以看到更為深刻的內(nèi)涵：價(jià)值創(chuàng)生驅(qū)動(dòng)和價(jià)值創(chuàng)生方式的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)價(jià)值生產(chǎn)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)和信息價(jià)值的不同性質(zhì)，在更深層次關(guān)系到大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生驅(qū)動(dòng)機(jī)制和大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生方式之間發(fā)展的雙向循環(huán)。其所意味著的大數(shù)據(jù)價(jià)值論意蘊(yùn)，蘊(yùn)含著更多價(jià)值論研究課題?？傊?，作為信息數(shù)字編碼的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)展開了信息的全新價(jià)值維度。大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)生性的價(jià)值論意蘊(yùn)，正隨著大數(shù)據(jù)整全性的發(fā)展而越來(lái)越豐富與復(fù)雜。