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        層次分析法(AHP)對發(fā)電企業(yè)安全生產風險評估的應用研究

        2022-12-28 11:21:22李文博
        中國新技術新產品 2022年19期
        關鍵詞:排序一致性

        李文博

        (華能武漢發(fā)電有限責任公司,湖北 武漢 430415)

        0 引言

        新一輪電改和政策調整導致電力生產環(huán)節(jié)難度提升、程序復雜化,因此發(fā)電企業(yè)提高了安全生產風險管理的標準和要求。在傳統(tǒng)的電廠風險管理工作中,各個風險指標往往缺乏橫向對比,應對各指標進行整體的權重分析。通過確定各風險指標在風險管理工作中的權重,可以指明安全生產管理的側重點,對后續(xù)的風險分級與控制起到指導作用[1]。

        1 利用層次分析法對發(fā)電企業(yè)安全生產風險進行評估

        層次分析法(AHP)是美國著名運籌學家、匹茲堡大學教授塞蒂于20世紀70年代中期提出的一種定性與定量結合的管理學分析工具,被廣泛用于管理上的方案選擇、權重劃分、風險評估問題。層次分析法在風險分析中一般有2種用途:1)將風險因素逐層分解識別,直至最基本的風險因素,也稱正向分解。2)兩兩比較同一層次風險因素的重要程度,列出該層風險因素的判斷矩陣(判斷矩陣可由專家調查法得出),判斷矩陣的特征根就是該層次各個風險因素的權重,利用權重與同層次風險因素概率分布的組合,求得上一層風險的概率分布,直至求出總目標的概率分布,也稱反向合成。層次分析法的優(yōu)勢在于它使用起來操作簡單、程序清晰、并強調了各個研究因素的相互聯(lián)系。該文以某發(fā)電企業(yè)實際情況舉例,利用層次分析法對安全生產各個風險指標進行了權重劃分,以便于下一步制定針對性的風險控制措施[2]。

        運用層次分析法解決實際問題一般包括5個步驟:1)建立所研究問題的遞階層次結構。2)構造兩兩比較判斷矩陣。3)由判斷矩陣計算被比較元素的相對權重。4)計算各層元素的組合權重。5)將各子項的權重與子項的風險概率分布加權疊加,即得出總體風險的概率分布。

        下面針對某發(fā)電企業(yè)的安全生產實際情況,首先對電廠安全生產風險進行條理化、層次化的辨識,理出遞階層次結構。根據(jù)全面質量管理理論中五個影響產品質量主要因素“人、機、料、法、環(huán)”的主要論述,結合電廠基礎資料收集與安全生產管理的實際,可將電廠安全生產指標分解為“人的因素”、“設備因素”、“環(huán)境因素”、“管理因素”4個指標進行分析。

        綜上所述,建立電廠風險指標分解表格見表1。下面對指標進行兩兩比較,以確定各類指標風險指標權重的大小。該文利用安全生產風險指標權重比較問卷,采用1-9標度法,對電廠10名具有中高級職稱的技術專家、安全管理人員與中層領導進行調查,并根據(jù)所有被調查人員的各項指標打分。以一級指標為例,調查問卷標度見表2,指標之間互相比較的情況見表3~表7。

        表1 電廠風險指標分解表

        表2 電廠風險指標調查問卷標度

        表3 第一層指標比較表

        表7 “管理措施”比較表

        填表人信息

        姓名:___________ 崗位:___________ 職稱:___________

        第一層指標比較:基于“電廠安全生產總體風險”要素層重要性的比較。

        第二層指標比較:基于“人的因素”要素層重要性的比較。

        表4 “人的因素”比較表

        第二層指標比較:基于“環(huán)境因素”要素層重要性的比較。

        表5 “環(huán)境因素”比較表

        第二層指標比較:基于“設備設施”要素層重要性的比較。

        表6 “設備設施”比較表

        第二層指標比較:基于“管理措施”要素層重要性的比較。

        收集調查結果后,將一級指標中前一項指標與后一項指標的相對重要性分數(shù)建立兩兩判斷矩陣表。根據(jù)矩陣表,可以得出各位專家調查結果的比較判斷矩陣。為了綜合10名專家的調查結果,得出各個指標的總排序權重,這里采用判斷矩陣集結-數(shù)值平均的方法,即首先對各位專家的每個判斷矩陣對應項進行數(shù)值平均,得到了集結后的判斷矩陣。然后對該判斷矩陣進行排序權重的計算,最終得出總排序權重。

        需要注意在層層排序中,要對判斷矩陣進行一致性檢驗。在特殊情況下,判斷矩陣可以具有傳遞性和一致性。一般情況下,并不要求判斷矩陣具有這一性質。但從人類認識規(guī)律看,一個正確的判斷矩陣重要性是有一定規(guī)律的,如果A比B重要,B又比C重要,那么從邏輯來說,A應該比C重要。如果兩兩比較時出現(xiàn)A比C重要的結果,那么該判斷矩陣違反了一致性準則,在邏輯上是不合理的。因此在實際中要求判斷矩陣滿足大體上的一致性,需要進行一致性檢驗。一致性檢驗的步驟如下。

        定義一致性指標如公式(1)所示。

        式中:λmax為矩陣的最大特征根;n為矩陣的階數(shù);當CI=0,則判斷矩陣有完全的一致性;當CI接近于0,則有較為滿意的一致性;當CI越大,則一致性越差。

        為了能夠較為有效地衡量一致性指標CI的大小,管理學研究人員定義了隨機一致性指標,如公式(2)所示。

        式中:RI為平均隨機一致性指標;CI1,CI2,…,CI500為研究人員構造了500個隨機成對比較矩陣,得到了500個一致性指標。

        計算后得到以下統(tǒng)計結果,見表8。

        表8 一致性結果統(tǒng)計表

        定義一致性比率如公式(3)所示。

        式中:CI為判斷矩陣的一致性指標;RI為對應矩陣階數(shù)的平均隨機一致性指標。當CR<0.1時,認為判斷矩陣的不一致性在合理范圍內,通過一致性檢驗。否則,需要重新構建判斷矩陣。

        此外,每個判斷矩陣各因素針對最上層需要進行層次總排序,總排序的結果同樣需要一致性檢驗。

        2 各級指標權重分析結果

        經驗證,每個專家各自調查結果產生的判斷矩陣均通過一致性檢驗,即指標之間比較的結果趨于一致,沒有明顯的前后矛盾。由于篇幅限制,十位專家各自調查結果產生的判斷矩陣一致性檢驗過程不一一列出,僅對10名專家判斷矩陣對應項數(shù)值平均得到集結后的判斷矩陣的一致性檢驗過程展示。

        2.1 一級指標

        一級指標比較判斷結果見表9。

        表9 一級指標比較判斷結果

        由于進行平均計算后的矩陣也有可能產生調查結果前后矛盾,指標相互比較不一致的情況,因此需要進行判斷矩陣的一致性檢驗。該文采用方根法求解判斷矩陣的特征向量,具體過程如下[3]。

        計算判斷矩陣每行元素的乘積。

        式中:Mi(i=1,2,3,…,n,n為矩陣的階數(shù))為矩陣第i行元素的乘積。

        計算Mi的n次方根,如公式(4)所示。

        式中:Wi(i=1,2,3……n,n為矩陣的階數(shù))為矩陣第i行元素乘積的i次方根。

        將Wi進行歸一化處理,如公式(5)所示。

        將W1、W2、W3、W4代入式中,結果為{0.4596,0.1452,0.3110,0.0842},下面計算矩陣的最大特征根,如公式(6)所示。

        式中:W為該矩陣的特征向量;λmax為該矩陣的最大特征根。求解得出λmax=4.032。

        將λmax=4.032,矩陣的階數(shù)n=4代入求解一致性指標CI的公式(1),得到判斷矩陣的CI=(4.032-4)/(4-1)≈0.0107。查表可得n=4時對應的RI為0.9。則一致性比率CR=0.0107/0.9=0.012<0.1,通過一致性檢驗。

        2.2 二級指標

        二級指標與比較判斷一級指標分析步驟一致,表10為二級指標中“人的因素”比較判斷結果。

        表10 人的因素指標比較判斷表

        和之前一樣,檢驗表10的一致性如下,計算過程省略:λmax=4.118,CI=0.039,RI=1.24,CR=0.044<0.1,通過一致性檢驗。

        由于判斷矩陣階數(shù)為2,CI=0,無須進行一致性檢驗。

        表11為二級指標中“環(huán)境因素”比較判斷結果。

        表11 環(huán)境因素指標比較判斷表

        表12為二級指標中“設備因素”比較判斷結果。

        檢驗表12的一致性:λmax=6.008,CI=0.0017,RI=1.24,CR=0.0013<0.1,通過一致性檢驗。

        表12 設備因素指標比較判斷表

        表13為二級指標中“環(huán)境因素”比較判斷結果。

        表13 管理因素指標比較判斷表

        檢驗表13的一致性:λmax=3.029,CI=0.0145,RI=0.58,CR=0.0279<0.1,通過一致性檢驗。

        綜上所述,所有判斷矩陣均通過一次性檢驗,現(xiàn)在需要進行層次指標總排序[4],即同層所有因素指標對最高層重要性的比較。對排序一致性檢驗,以確保結果的合理性,以一級指標為例,整理結果見表14。

        表14 排序一致性比較判斷表

        排序一致性驗證公式如公式(7)所示。

        式中:Ai(i=1,2,3……n,n為矩陣的階數(shù))為一級指標各項;ai(i=1,2,3……n,n為矩陣的階數(shù))為各項一級指標對應的權重。

        計算得出CR=0.0235<0.1,結果顯示,一級指標總排序通過一致性檢驗。經計算,二級指標總排序一致性同樣通過了一致性檢驗,由于篇幅原因,驗證過程未展示。10名電廠內擁有中高級職稱的技術專家、安全管理人員與中層領導的調查結果具有可以接受的一致性。

        3 評估結果和應對措施

        綜合上述分析,可得到風險指標權重表,見表15。

        表15 風險指標權重表

        在一級指標中,人的因素,設備因素權重較高,相應風險在評估中應占主導地位。

        人的因素中,生理健康、心理健康作為兩個權重最重的二級指標,同時也是所有二級指標中權重最重的。職工的生理健康和心理健康水平直接關系到職工的工作狀態(tài),對其是否能夠安全無差錯地完成崗位任務有重大影響。生理健康主要涵蓋職工是否罹患職業(yè)病、患有本崗位禁忌癥等方面。針對此類問題,應采取的風險控制措施有:將職業(yè)病防治納入年度安全培訓內容;舉辦勞動防護用品正確使用主題的專題講座;設置場所危害公告欄;積極協(xié)調患有崗位禁忌癥、職業(yè)病的職工調崗換崗等。心理健康主要涵蓋職工的情緒、工作積極性、滿意度等方面。應采取的風險控制措施有:優(yōu)化薪酬制度、創(chuàng)建暢通崗位晉升通道、美化工作環(huán)境等。

        在設備因素中,汽機、鍋爐和電氣為火力發(fā)電廠的3個主系統(tǒng),承擔著供熱發(fā)電的主要任務;熱控作為熱機系統(tǒng)的控制、計量、保護系統(tǒng),功能重要、結構復雜、內容覆蓋廣。環(huán)保化學系統(tǒng)主要涵蓋脫硫、脫硝、電除塵、電廠化學等幾大系統(tǒng),由于國家相關環(huán)保要求的愈發(fā)嚴格,電廠近年來末端脫硫廢水改造、液氨改尿素脫硝法等大型技改工程不斷,對整體環(huán)保系統(tǒng)的適應性和可靠性提出了更艱難的挑戰(zhàn)。對設備因素風險項,可以增加以下組織與技術措施進行控制:制定一般性風險設備專項電子臺賬,設置QFID碼,定期檢查設備狀況;針對公用設施的檢修計劃,每臺設備要專項制定,明確檢修日期與優(yōu)先級;技改項目的資料說明利用信息化平臺單獨保存,方便隨時調閱;環(huán)保數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計與政府相關部門及時對接,做到統(tǒng)計口徑一致。運行、檢修規(guī)程明確各項操作的流程細節(jié)與危險點,操作流程標準化;環(huán)??诙ㄆ谛蕼y點,脫硝工藝流程反應物由液氨改造為尿素;配煤摻燒專機專配等措施。

        4 結語

        層次分析法作為一種行之有效的管理學數(shù)據(jù)分析方法,在安全管理領域的運用已經十分成熟。發(fā)電企業(yè)目前普遍面臨技改項目繁多,作業(yè)面廣的難題。該文采用層次分析法對某發(fā)電企業(yè)進行各風險指標的權重分析,為接下來的風險分級和控制環(huán)節(jié)提供了指導,能有效提升風險評估工作的效率和質量。該方法可操作性強,便于實施,量化結果為風險分級化管控提供了可靠依據(jù),可廣泛適用于發(fā)電行業(yè)安全生產的風險評估工作中。

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