李雪梅 馬文輝 張春慶 王秀清

（齊齊哈爾醫(yī)學(xué)院，黑龍江 齊齊哈爾 161006）

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深入發(fā)展，人們的日常生活和工作模式更多地依賴于互聯(lián)網(wǎng)，這也導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)總量的爆炸式增長(zhǎng)。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代在給人們帶來(lái)便利的同時(shí)也帶來(lái)了新的問(wèn)題——如何從海量數(shù)據(jù)中找到真正適合自己的信息，這就需要使用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[1]。多屬性決策模型通過(guò)多個(gè)屬性同時(shí)具有的判定增加決策的準(zhǔn)確性和可靠性，是一種十分有效的決策方法[2]。在大數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，僅利用單一屬性的搜索必然會(huì)導(dǎo)致更多候選結(jié)果的推薦，使用戶仍然無(wú)法做出合理的判斷[3]。因此，多個(gè)屬性的同時(shí)介入會(huì)大大增加網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘的有效性。據(jù)此，該文提出了一種多屬性決策模型，并將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘的工作中。

1 多屬性決策模型及其數(shù)學(xué)原理

大多數(shù)問(wèn)題的關(guān)聯(lián)要素不止一個(gè)，對(duì)決策者要做出的處理，應(yīng)該從多個(gè)渠道進(jìn)行分析才更合理。決策者的每個(gè)分析渠道都對(duì)應(yīng)了一個(gè)要素，也是決策者形成最終決策的一個(gè)指標(biāo)，這些指標(biāo)共同構(gòu)成了生成決策的指標(biāo)集合，如公式（1）所示。

式中：E為指標(biāo)集合；e為評(píng)價(jià)指標(biāo)；|E|為全部評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

根據(jù)每指標(biāo)，決策者都可以從單指標(biāo)的角度制定一個(gè)解決問(wèn)題的方案，這樣對(duì)應(yīng)于指標(biāo)集合可以形成一個(gè)解決問(wèn)題的方案集合，如公式（2）所示。

式中：P為解決問(wèn)題的方案集合；p為解決問(wèn)題的方案；|P|為全部解決方案的個(gè)數(shù)。

在建立了指標(biāo)集合和方案集合之后，可以進(jìn)一步建立一個(gè)基于指標(biāo)和方案的決策生成判斷矩陣，如公式（3）所示。

式中：R為決策生成判斷矩陣；r為決策生成判斷矩陣中的元素。

決策在實(shí)際中的形成往往是集體成員多人商討的妥協(xié)結(jié)果。不同的集體成員，其受教育程度、知識(shí)層次、社會(huì)經(jīng)驗(yàn)閱歷和價(jià)值觀等都存在一定差異，他們尋求解決問(wèn)題的視角也會(huì)明顯不同。為了體現(xiàn)這種差異，可以給每個(gè)方案配置一個(gè)權(quán)重，以體現(xiàn)不同集體成員對(duì)不同方案的認(rèn)可程度。這里，用參數(shù)qj表示第i個(gè)方案的權(quán)重，所有方案的權(quán)重滿足下面的關(guān)系，如公式（4）所示。

還需要考慮的問(wèn)題是，同一個(gè)決策所涉及的指標(biāo)，其量綱單位、數(shù)值大小都存在明顯差異，如果不加處理納入最終的決策模型，會(huì)導(dǎo)致不同指標(biāo)間的公平程度被破壞。為此，需要對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，正向指標(biāo)的歸一化如公式（5）所示。

負(fù)向指標(biāo)的歸一化，如公式（6）所示。

根據(jù)上面的理論，可知多屬性決策的建模和決策過(guò)程如下。

術(shù)后當(dāng)日患者臥床休息，術(shù)后第2 d即可佩戴腰圍下地行走，并進(jìn)行直腿抬高練習(xí)，防止神經(jīng)根粘連，囑患者術(shù)后3周內(nèi)可適當(dāng)進(jìn)行腰背肌的功能鍛煉，3個(gè)月內(nèi)避免過(guò)伸、過(guò)屈、扭轉(zhuǎn)等劇烈運(yùn)動(dòng)，避免搬提重物。

第一個(gè)環(huán)節(jié)：根據(jù)要解決的實(shí)際問(wèn)題，建立各個(gè)指標(biāo)和各個(gè)解決方案，并形成集合E和P；第二個(gè)環(huán)節(jié)：根據(jù)第一個(gè)環(huán)節(jié)形成的集合E和P，按照公式（3）建立決策判斷矩陣R；第三個(gè)環(huán)節(jié)：給每個(gè)指標(biāo)配置一個(gè)權(quán)重，得到權(quán)重集合Q；第四個(gè)環(huán)節(jié)：對(duì)方案集合、決策判斷矩陣中的元素進(jìn)行歸一化，操作如第五個(gè)環(huán)節(jié)：根據(jù)T（pi）的值進(jìn)行排序操作，根據(jù)排序結(jié)果判定何種方案是解決問(wèn)題的最終方案。

2 網(wǎng)絡(luò)醫(yī)藥設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘及多屬性設(shè)計(jì)

為了驗(yàn)證多屬性決策模型在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘中的有效性，先來(lái)構(gòu)造該文的數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟆W(wǎng)絡(luò)醫(yī)藥設(shè)備銷售數(shù)據(jù)挖掘。

對(duì)醫(yī)院和有消費(fèi)能力的個(gè)人用戶而言，醫(yī)藥設(shè)備的購(gòu)置是比較普遍的問(wèn)題。醫(yī)藥設(shè)備具體可以分為醫(yī)療設(shè)備和制藥設(shè)備，根據(jù)不同的功能和型號(hào)又有非常細(xì)致的劃分。消費(fèi)者在購(gòu)買醫(yī)藥設(shè)備時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)是目前重要的銷售平臺(tái)。但網(wǎng)絡(luò)上同一類醫(yī)藥設(shè)備的相關(guān)信息數(shù)據(jù)量大、種類繁多，給消費(fèi)者的合理選擇帶來(lái)了困難。為此，對(duì)醫(yī)藥設(shè)備進(jìn)行多個(gè)屬性的劃分，進(jìn)而運(yùn)用多屬性決策的方法完成篩選，可以有效解決消費(fèi)者所面臨的困擾。

該文從核心功能屬性、外圍功能屬性、特色功能屬性、隨贈(zèng)屬性、包裝屬性以及綜合屬性等6個(gè)方面，給出了醫(yī)藥設(shè)備銷售信息的多屬性特征集合，見(jiàn)表1。

從表1可以看出，核心功能屬性、外圍功能屬性、特色功能屬性、隨贈(zèng)屬性、包裝屬性和綜合屬性6個(gè)屬性下，又分別配置了6個(gè)子屬性。對(duì)這些子屬性的評(píng)價(jià)，即可形成對(duì)醫(yī)藥設(shè)備是否符合消費(fèi)者購(gòu)買需求的一個(gè)判定。對(duì)具體的評(píng)價(jià)等級(jí)設(shè)置，該文中設(shè)定為非常好、很好、好、一般、不好、很不好6個(gè)等級(jí)，具體見(jiàn)表2。

3 網(wǎng)絡(luò)醫(yī)藥設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果及分析

表1和表2中，按照多屬性決策理論的建模過(guò)程分別建立了醫(yī)藥設(shè)備銷售數(shù)據(jù)的屬性集合和方案集合。據(jù)此，進(jìn)一步進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘試驗(yàn)，通過(guò)挖掘結(jié)果判斷該文提出的多屬性決策挖掘方法對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘的有效性。

表1 醫(yī)藥設(shè)備銷售的多屬性特征集合

表2 醫(yī)藥設(shè)備的多屬性評(píng)價(jià)方案

為了能夠明確網(wǎng)絡(luò)銷售數(shù)據(jù)的檢索，該文以醫(yī)護(hù)用床為具體的醫(yī)藥設(shè)備名稱在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行檢索，得到相關(guān)信息后對(duì)購(gòu)買客戶進(jìn)行調(diào)查，并收集評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。最終，選擇醫(yī)護(hù)用床排名前3位的AAA品牌、BBB品牌和CCC品牌，作為進(jìn)一步調(diào)查的品牌數(shù)據(jù)。因?yàn)樵紨?shù)據(jù)的信息量較大，無(wú)法在文中做全部展示，此處以綜合屬性C6的功能子屬性為例，共統(tǒng)計(jì)100條調(diào)查結(jié)果：表示非常好的人數(shù)為15人，表示很好的人數(shù)為24人，表示好的人數(shù)為31人，表一一般的人數(shù)為16，表示不好的人數(shù)為12，表示很不好的人數(shù)為2。據(jù)此，可以得到功能子屬性的評(píng)分為70.8分。

按照同樣的方法，逐一對(duì)每個(gè)品牌醫(yī)護(hù)用創(chuàng)進(jìn)行多屬性決策評(píng)判。

首先，觀察AAA品牌醫(yī)護(hù)用床的多屬性決策圖陣，如圖1所示。

從圖1可以看出，消費(fèi)者對(duì)AAA品牌醫(yī)護(hù)用床的外圍功能屬性一致看好，對(duì)其核心功能屬性、隨贈(zèng)屬性評(píng)價(jià)也比較高，這和AAA品牌醫(yī)護(hù)用床長(zhǎng)期致力于外圍功能屬性提升的實(shí)際情況相一致。

從圖1還可以得出，AAA品牌醫(yī)護(hù)用床的核心功能屬性平均分值為68.9，外圍功能屬性平均分值為81.2，特色功能屬性平均分值為67.8，隨贈(zèng)屬性平均分值為69.6，包裝屬性平均分值為66.3，綜合屬性平均分值為67.3。

圖1 AAA品牌醫(yī)護(hù)用床的多屬性決策圖陣

其次，觀察BBB品牌醫(yī)護(hù)用床的多屬性決策圖陣，如圖2所示。

從圖2可以看出，消費(fèi)者對(duì)BBB品牌醫(yī)護(hù)用床的核心功能屬性、特色功能屬性明顯高于AAA品牌，但外圍功能屬性則低于AAA品牌。

從圖2還可以得出，BBB品牌醫(yī)護(hù)用床的核心功能屬性平均分值為72.1，外圍功能屬性平均分值為75.5，特色功能屬性平均分值為72.0，隨贈(zèng)屬性平均分值為68.4，包裝屬性平均分值為67.1，綜合屬性平均分值為67.2。

圖2 BBB品牌醫(yī)護(hù)用床的多屬性決策圖陣

再次，觀察CCC品牌醫(yī)護(hù)用床的多屬性決策圖陣，如圖3所示。

圖3 CCC品牌醫(yī)護(hù)用床的多屬性決策圖陣

從圖3可以看出，消費(fèi)者對(duì)BBB品牌醫(yī)護(hù)用床的核心功能屬性、外圍功能屬性明顯低于AAA和BBB品牌，但隨贈(zèng)屬性、包裝屬性則高于AAA和BBB品牌。

從圖3還可以得出，BBB品牌醫(yī)護(hù)用床的核心功能屬性平均分值為62.0，外圍功能屬性平均分值為67.3，特色功能屬性平均分值為67.3，隨贈(zèng)屬性平均分值為70.8，包裝屬性平均分值為67.6，綜合屬性平均分值為65.8。

進(jìn)一步，將3個(gè)品牌醫(yī)護(hù)用床的屬性進(jìn)行對(duì)比，繪制成柱狀圖，如圖4所示。

圖4 3個(gè)品牌醫(yī)護(hù)用床的屬性對(duì)比

4 結(jié)論

為了解決網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，該文提出了一種多屬性決策的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘方法。多屬性決策數(shù)據(jù)挖掘方法先要建立指標(biāo)、方案集合，并由此建立基于指標(biāo)和方案的矩陣，再結(jié)合各方案的權(quán)重、歸一化，形成各候選方案排序以供選擇。針對(duì)3種品牌的醫(yī)護(hù)用床網(wǎng)絡(luò)銷售數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，執(zhí)行多屬性決策選擇判斷，結(jié)果顯示：AAA品牌醫(yī)護(hù)用床在外圍功能屬性方面更優(yōu)，BBB品牌醫(yī)護(hù)用床具有綜合屬性優(yōu)勢(shì)，CCC品牌醫(yī)護(hù)用床也有自己的優(yōu)勢(shì)，不同用戶可以根據(jù)自己的需求在3類品牌中進(jìn)行選擇。