秦芳芳，張巖

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院，北京 100050

糖尿病周圍神經(jīng)病變（diabetic peripheral neuropathy，DPN）是糖尿病最常見的慢性并發(fā)癥之一，其發(fā)病率占糖尿病群體總?cè)藬?shù)的40%～60%［1］。DPN可累及糖年病患者感覺、運動神經(jīng)和自主神經(jīng)，早期以雙下肢感覺功能障礙為主要表現(xiàn)，患者可感覺到下肢肌膚麻木不仁，蟻行感，涼、脹痛或燒灼感，進而發(fā)展為撕裂樣或燒灼樣疼痛，易出現(xiàn)潰瘍、感染、糖尿病足，最終可能導(dǎo)致截肢。研究表明，DPN與糖尿病腎病、糖尿病視網(wǎng)膜病變共同構(gòu)成糖尿病三聯(lián)癥，嚴重影響糖尿病患者的生活質(zhì)量，DPN發(fā)病率增加，給社會和個人都帶來了沉重的經(jīng)濟負擔［2］。

DPN屬中醫(yī)學(xué)“消渴”“消癉”“痹證”“痿證”等范疇，主要病機為消渴病日久，臟腑功能受損，尤以脾、肝、腎三臟為主。糖尿病患者氣陰耗損，氣血運行不暢，病程日久，因脾虛、肝虛、腎虛致瘀血阻滯脈絡(luò)，神絡(luò)失養(yǎng)，不通則痛，導(dǎo)致DPN的發(fā)生。目前中醫(yī)治療DPN積累了豐富的臨床經(jīng)驗，相關(guān)研究文獻逐日增多。CiteSpace是美國Drexel大學(xué)陳超美教授研制開發(fā)的一款基于JAVA的可視化軟件，它以共現(xiàn)分析和共引分析為主［3］，廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、教育、情報學(xué)等領(lǐng)域［4-7］，能夠幫助科研人員快速定量定性研究內(nèi)容，探究潛在的發(fā)展趨勢。本研究運用基于JAVA的CiteSpace V可視化分析軟件，對從CNKI中搜索出來的中藥治療DPN的相關(guān)文獻進行系統(tǒng)的可視化分析，旨在探討中藥治療DPN的發(fā)展狀況、研究熱點和前沿，為今后該領(lǐng)域研究提供更多信息。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及檢索以中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫（China national knowledge infrastructure，CNKI）為來源進行文獻檢索，檢索時間范圍為2001年1月1日至2020年5月12日，檢索主題詞為（“中藥”or“中醫(yī)”or“中西醫(yī)結(jié)合”）and“糖尿病周圍神經(jīng)病變”，共檢索出2303篇相關(guān)文獻。

1.2 納入標準中醫(yī)、中藥、中西醫(yī)結(jié)合或中藥聯(lián)合其他方式治療DPN的所有文獻。

1.3 排除標準排除：1）非臨床研究，包括科普宣傳、會議通知、經(jīng)驗總結(jié)、動物實驗、個案報道等；2）中藥口服劑型為非湯藥者；3）民族醫(yī)藥等治療DPN者。

1.4 數(shù)據(jù)分析方法將檢索出的2303篇文獻數(shù)據(jù)以refworks格式導(dǎo)出并保存為download***.txt格式，運用CiteSpace V軟件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為CiteSpace可識別和處理的數(shù)據(jù)，繪制出相關(guān)的圖譜。參數(shù)設(shè)置：時間分區(qū)（Time Slicing）（2001—2020年），時間切片（Year per scilice）（1），詞來源（Term Source）（全部勾選），演算時閾值（Top N per slice）（Top 50）。節(jié)點類型分別選取作者（author）、機構(gòu)（institution）、關(guān)鍵詞（keyword），分3次生成共現(xiàn)圖譜，圖譜的類型涵蓋聚類視圖及時間視圖。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文數(shù)量論文發(fā)表數(shù)量在一定程度上可以反映該學(xué)科的發(fā)展水平。根據(jù)CNKI檢索結(jié)果，以每兩年為一個時間區(qū)域，對近二十年來DPN相關(guān)文獻進行分析，對納入的2303篇文獻按照時間順序進行分析顯示：從2001年開始發(fā)文量整體呈增長趨勢，2001—2011年、2012—2016年及2018—2019年發(fā)文量基本呈逐年遞增的趨勢，表明中藥治療DPN的熱度及受重視程度不斷增加，2011—2012年、2016—2018年及2019年至今發(fā)文量呈下降趨勢，2016年發(fā)文量最多，2015年、2016年及2019年發(fā)文量均＞200篇（分別為201篇、221篇、216篇），2015—2020年6年間保持較高的發(fā)文量，共1185篇，年平均發(fā)文近198篇。見圖1。

圖1 2001—2020年DPN相關(guān)文獻發(fā)表時間分布

2.2 發(fā)文作者

2.2.1 發(fā)文篇數(shù)根據(jù)中藥治療DPN文獻分析可知，梁曉春、劉銅華、蘇秀海、吳群勵、倪青、范冠杰、陸灝、劉振杰、屈嶺、張勝容是高頻發(fā)文作者，發(fā)文量位居前十，具體發(fā)文量見表1。

表1 前十位作者發(fā)文量及研究領(lǐng)域

2.2.2 研究團隊根據(jù)CiteSpace V繪制出發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜，得到節(jié)點數(shù)301，連線數(shù)523，模塊值Q值為0.9269，平均輪廓值S值為0.5357。Q值和S值是評估網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)性能的兩個重要指標，一般認為Q＞0.3意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著，S＞0.5表示聚類合理，S＞0.7意味著聚類是令人信服的［8］。該研究Q值0.9269表示聚類是有效的，S值0.5357表明結(jié)果是可信的。對發(fā)文作者進行聚類分析，形成大小不同的多個聚類。該領(lǐng)域的主要團隊有：1）以梁曉春為代表，主要致力于補腎活血、溫通經(jīng)脈法治療DPN的研究，研制了筋脈通膠囊；2）以劉銅華為代表，提出以益氣養(yǎng)陰、解毒化瘀通絡(luò)法治療DPN，研制出中藥復(fù)方糖痹康；3）以倪青為代表，根據(jù)經(jīng)絡(luò)循行部位內(nèi)外合治分期分步驟治療DPN；4）以范冠杰為代表，提出以“動-定序貫八法”治療DPN；5）以蘇秀海為代表，將DPN分三型，分別治以益氣養(yǎng)陰、化瘀通痹，燥濕化痰、活血通絡(luò)，陰陽雙補、活血化瘀。繪制作者時間線視圖譜，可以看出，梁曉春教授在中醫(yī)治療DPN領(lǐng)域發(fā)文時間最早（2007年）、發(fā)文量最多；2012年劉銅華教授研究開始涉及該領(lǐng)域；梁曉春和劉銅華教授對DPN的研究并不局限于本團隊，與其他研究團隊合作較為密切。見圖2—3。

圖2 作者共現(xiàn)圖譜

2.3 基金資助項目基金資助項目的數(shù)量能夠反映一個研究領(lǐng)域?qū)υ撗芯康年P(guān)注程度［9］。本調(diào)查結(jié)果顯示，國家自然科學(xué)基金資助項目最多（43項），其次為廣東省中醫(yī)藥局建設(shè)中醫(yī)藥強省科研課題（15項）、高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金（13項）、北京市自然科學(xué)基金（11項）、北京市科技計劃項目（課題）等（10項）。

圖3 作者時間線視圖譜

2.4 機構(gòu)分析經(jīng)統(tǒng)計，參與中藥治療DPN研究的機構(gòu)共有129家，其中發(fā)文量位居前十位的機構(gòu)有：中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院（28篇）、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院（28篇）、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)（26篇）、中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院（26篇）、北京中醫(yī)藥大學(xué)（25篇）、天津中醫(yī)藥大學(xué)（25篇）、南京中醫(yī)藥大學(xué)（25篇）、廣州中醫(yī)藥大學(xué)（23篇）、廣東省中醫(yī)院（23篇）、成都中醫(yī)藥大學(xué)（21篇）。

應(yīng)用CiteSpace V繪制出研究機構(gòu)關(guān)系圖譜，圓形節(jié)點代表每個研究機構(gòu)，機構(gòu)發(fā)文量與節(jié)點大小成正比，各節(jié)點之間的連線表示合作發(fā)表論文的情況。圖譜得到節(jié)點數(shù)129，連線數(shù)54，模塊值為0.925，平均輪廓值僅為0.236?？芍鳈C構(gòu)相對獨立，相互間的合作較少，見圖4。將Threshold設(shè)置為5，得到圖5時區(qū)圖（每一條縱條代表一年，從左至右年份依次增加），顯示出北京中醫(yī)藥大學(xué)最早開始研究中藥治療DPN（2002年），隨后2003年黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)也開始研究，從2008年開始，研究機構(gòu)逐漸增多，2016年新增一大批研究機構(gòu)，如湖北中醫(yī)藥大學(xué)、陜西中醫(yī)藥大學(xué)、成都中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院等。

圖4 研究機構(gòu)關(guān)系圖譜

圖5 研究機構(gòu)時區(qū)圖

2.5 關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞能夠反映該文獻的核心內(nèi)容和論述重點［8］。因此對關(guān)鍵詞進行可視化分析，圖中每個節(jié)點代表一篇文獻，節(jié)點越大，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越大，與主題相關(guān)性越大。節(jié)點的顏色與時間有關(guān)：時間越近，顏色越暖，時間越久遠，顏色越冷。

本研究人工合并一些意思相同但表達不同的關(guān)鍵詞，排除“糖尿病”“中醫(yī)藥療法”等常規(guī)關(guān)鍵詞，見表2。分析表中關(guān)鍵詞可知，DPN一直是糖尿病領(lǐng)域關(guān)注的常見并發(fā)癥，采取的主要治療措施是中西醫(yī)結(jié)合療法，中藥治療涉及中藥、中藥足浴、中藥熏洗、穴位注射、針灸、穴位按摩及穴位貼敷。中藥中出現(xiàn)頻次較高的方劑為補陽還五湯、黃芪桂枝五物湯、當歸四逆湯。中醫(yī)主要證型為氣虛血瘀證。西醫(yī)方面關(guān)注神經(jīng)傳導(dǎo)速度、護理、研究進展、氧化應(yīng)激、血液流變學(xué)及其并發(fā)癥。西醫(yī)常用藥物為甲鈷胺、依帕司他、α-硫辛酸。進一步對關(guān)鍵詞聚類，得到6個聚類，分別是DPN、神經(jīng)傳導(dǎo)速度、周圍神經(jīng)病變、綜述、中西醫(yī)結(jié)合、中西醫(yī)結(jié)合療法。見表3、圖6。

圖6 關(guān)鍵詞聚類圖譜

表2 前三十位中藥治療DPN文獻關(guān)鍵詞

表3 關(guān)鍵詞聚類標簽

對中藥治療DPN領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進行突顯分析，因篇幅有限，γ設(shè)置為1.7，得出前十位突現(xiàn)詞，可以看到2001—2004年關(guān)注糖尿病研究，2002—2007年關(guān)注肌電圖的研究，2002—2010年關(guān)注中西醫(yī)結(jié)合治療，2003—2011年關(guān)注彌可保對DPN的作用研究，2003—2008年關(guān)注DPN，近幾年關(guān)注熱點為：中醫(yī)護理、依帕司他、臨床療效以及中藥方劑當歸四逆湯。見圖7。

圖7 關(guān)鍵詞突顯分析

3 討論

本研究應(yīng)用CiteSpace軟件可視化分析功能，對2001—2020年中藥治療DPN文獻信息進行可視化分析，表明近二十年中藥治療DPN研究該領(lǐng)域取得了重要進展。從2001年開始發(fā)文量整體呈增長趨勢，2001—2011年、2012—2016年及2018—2019年發(fā)文量基本呈逐年遞增的趨勢，表明中藥治療DPN的熱度及受重視程度不斷增加。DPN研究的一直是糖尿病領(lǐng)域關(guān)注的常見并發(fā)癥，目前采取的主要治療措施是中西醫(yī)結(jié)合療法，中藥治療涉及中藥內(nèi)服、中藥足浴、中藥熏洗、針灸、穴位注射、穴位按摩及穴位貼敷；中藥中出現(xiàn)頻次較高的方劑為補陽還五湯、黃芪桂枝五物湯、當歸四逆湯；中醫(yī)主要證型為氣虛血瘀證，西醫(yī)方面關(guān)注神經(jīng)傳導(dǎo)速度、護理相關(guān)、研究進展、氧化應(yīng)激、血液流變學(xué)及其并發(fā)癥；西醫(yī)常用藥物為甲鈷胺、依帕司他、α-硫辛酸。據(jù)此，可以預(yù)知這些研究內(nèi)容可能成為中藥治療DPN領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和熱點。

對作者進行分析，發(fā)文頻率高的為梁曉春、劉銅華、蘇秀海、吳群勵、倪青、范冠杰、陸灝、劉振杰、屈嶺、張勝容。該領(lǐng)域也形成了五個主要研究團隊。其他均為散在的個體研究者，尚未形成團隊。各團隊內(nèi)部合作較多，但團隊間合作較少。在基金資助方面，國家自然科學(xué)基金資助項目最多，可見國家自然科學(xué)基金對中藥治療DPN研究領(lǐng)域資助比例較大，國家對中藥治療DPN的研究保持持續(xù)的關(guān)注度，其他基金項目較為分散。被納入此次分析的研究機構(gòu)中，主要的研究機構(gòu)包括中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)、中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)、南京中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)、廣東省中醫(yī)院、成都中醫(yī)藥大學(xué)。但是各機構(gòu)相對獨立，相互之間的合作較少。

本文采用文獻計量學(xué)方法進行中藥與DPN的研究，最終得到2303篇文獻，獲得了關(guān)于作者、基金、機構(gòu)及關(guān)鍵詞的分析結(jié)果，但也存在著一些不足之處。如主題詞檢索存在一定局限性，可能在增加更多主題詞后能進一步擴充文章入選數(shù)量，擴展分析范圍，在今后的研究中將進一步完善關(guān)鍵詞檢索。綜上，本研究對近二十年中藥治療DPN研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻進行圖譜可視化分析，得知該領(lǐng)域的發(fā)展情況及研究熱點。據(jù)此，建議加強各研究團隊和不同機構(gòu)之間的合作交流，整合資源。目前該領(lǐng)域的研究涉及臨床觀察方面較多，筆者建議可以加強對分子生物學(xué)方面的研究，以更全面了解DPN群體的生理病理特點，更好地研究中藥干預(yù)機制，推動中藥治療DPN領(lǐng)域質(zhì)的飛越。