0 引言

國務院辦公廳于2021年印發(fā)的《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》（下稱《規(guī)劃》）中指出，近年來，我國冷鏈物流市場規(guī)模迅速擴大。隨著工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)藥業(yè)、服務業(yè)等各行業(yè)產業(yè)結構的全面升級，人們對冷鏈物流提出了更高的需求標準，冷鏈物流行業(yè)在品質、速度、個性化服務等方面也都劃分出更細化的分級供消費者選擇。對于基礎設施方面，2022年國家發(fā)改委印發(fā)了24個國家骨干冷鏈物流基地建設名單，這一舉措與《規(guī)劃》中提及的完善基礎設施建設目標相一致。

食品作為冷鏈物流的重要商品類別，與居民日常生活密切相關。居民食品冷鏈消費結構的不斷升級會使市場潛力更快釋放。近年來，人們在購買食品時有了更高的心理預期，而正是這些主觀需求和客觀情況的要求，推動了食品冷鏈物流的發(fā)展。需求預測對于業(yè)務流程管理而言有著十分重要的意義，它是一切計劃活動和執(zhí)行流程的開始，在整個推動流程中——采購、生產、運輸、經營活動和行動——需求預測作為數(shù)據(jù)輸入貫穿到整個過程中，要計劃必要的活動和庫存水平，客戶需求數(shù)據(jù)應是起點[1]?！兑?guī)劃》中對于優(yōu)化冷鏈物流全品類服務方面提出了一些具體要求，為了達到完善肉類供應鏈體系；將果蔬倉儲保鮮設施建設為經濟適用型、綠色環(huán)保型且節(jié)能高效型；推動鮮活水產品相關技術不斷創(chuàng)新；提高乳品冷鏈物流配送效率、發(fā)展網格化服務；促進速凍食品產業(yè)規(guī)?；?、集約化發(fā)展等目標，有必要對我國“十四五”規(guī)劃期間居民的食品冷鏈物流需求進行預測，同時給予食品冷鏈物流行業(yè)發(fā)展適用的建議。本文以2015—2021年我國食品冷鏈物流需求數(shù)據(jù)為基礎，預測了我國的“十四五”期間食品冷鏈物流需求量并推演到了2027年，在此基礎上進行了相應的分析并提出了發(fā)展建議。

1 文獻回顧

1.1 “十四五”需求預測

不同時間階段、不同經濟條件之下，需求預測結果作為計劃的起點時有著不同的意義，在“十四五”規(guī)劃期這一時代背景之下，學者們也進行了一些需求預測方面的研究。廖華等人基于2016—2020年中國一次能源消費總量主要指標的相關數(shù)據(jù)預測出到2025年全國能源需求總量接近55億噸標準煤、單位GDP能耗下降16%～17%[2]，并給出在推行發(fā)展新能源汽車的條件下，應兼顧傳統(tǒng)油耗車增量控制和存量優(yōu)化的建議；瞿群臻等人基于《中國統(tǒng)計年鑒》中2012—2019年數(shù)據(jù)對“十四五”期間中國科技人才需求量進行預測，得出2025年我國科技人才需求規(guī)模達到647.46萬這一結論[3]，為合理進行科技人才培訓、引進、選拔和評價等工作的順利開展提供理論基礎；劉欣等人根據(jù)2011—2019年我國醫(yī)療衛(wèi)生資源與服務需求情況對我國“十四五”期間醫(yī)療衛(wèi)生資源與服務需求進行預測，得出到2025年我國的醫(yī)療機構量將達到1 044 881個、床位數(shù)將增加到1 280萬張等結論[4]，為合理提高我國“十四五”期間醫(yī)療衛(wèi)生資源配置率提供了理論基礎。

1.2 灰色預測模型

灰色系統(tǒng)理論廣泛應用于多種領域，能有效處理數(shù)據(jù)量少、樣本小的不確定性問題[5]。王建華等人利用灰色模型以江蘇省2014—2018年的冷鏈物流消費數(shù)據(jù)為基礎對未來江蘇省冷鏈物流需求進行了預測，并給出對于傳統(tǒng)冷庫應在原有的功能之上進行拓展、推動單一倉儲型冷庫向冷鏈加工配送處理中心轉變等結論[6]；高秀娟等人利用灰色模型對后疫情武漢市物流需求進行預測，并指出盡管受到疫情的影響，但隨著疫情得到合理管控，武漢市的物流需求量依然有明顯的增長趨勢[7]。段輝明等人研究了基于能源logistic方程的多元灰色預測模型在中國能源預測中的應用[8]，在進行有效性分析后，得到了未來能源的多元化發(fā)展是一種必然選擇的結論，并給出需要通過科學研究來完善節(jié)能減排的監(jiān)測和預警系統(tǒng)，才能使政府能夠根據(jù)科學有效的數(shù)據(jù)制定措施的建議。李輝等人提出了一種新的非線性多變量verhulst灰色預測模型并對中國石油消費進行了預測[9]，在對比了多種預測模型后，證明優(yōu)化后的模型預測效果優(yōu)于其他模型，并給出中國應注重化石能源利用的技術改造、實施節(jié)能措施等建議。

綜上所述，學者們對于“十四五”規(guī)劃時代背景下的需求預測研究多聚焦于能源、科技人才、醫(yī)療等方面，截止目前，尚未見到從我國食品冷鏈需求角度進行需求預測?？紤]到本文的預測對象符合數(shù)據(jù)較少、信息不確定等特征，選擇灰色模型對我國“十四五”規(guī)劃期間居民的食品冷鏈物流需求進行預測并推演更長期發(fā)展趨勢。

2 灰色模型預測的步驟

2.1 判斷可行性

首先，對原始數(shù)據(jù)進行排序，并根據(jù)原始數(shù)據(jù)序列計算級比σ(k)，如果求得的σ(k)范圍在合適的區(qū)間內，則可以進行下一步分析；否則，需要將數(shù)據(jù)進行轉化，只有轉化后的數(shù)據(jù)在范圍之內才能進行進一步分析。其中：

2.2 模型構建

若初始數(shù)列表示為：

則累加后的數(shù)列表示為：

其中：

根據(jù)X(1)，構建方程為：

其中：a為發(fā)展灰數(shù)，b為內生控制灰數(shù)。

模型參數(shù)公式：

具體求解方法：

將a與b帶入到方程中，即可得到X(0)的預測模型：

累計還原后，可計算出預測值：

2.3 模型精度檢驗

2.3.1 殘差檢驗法

通過計算殘差：

進而推導出相對誤差為：

平均相對誤差為：

根據(jù)求出的誤差結果與對照表進行對比，檢驗模型精度等級，具體見表1所示。

表1 誤差水平對照表

2.3.2 級比偏差值檢驗法

根據(jù)求出的級比σ(k)，與發(fā)展灰數(shù)a，求出相應的級比偏差：

2.3.3 后驗差檢驗法

（1）通過原始數(shù)列的均方差和殘差數(shù)列的均方差得到后驗差比值進而可以通過比值來判斷模型精度。

設S1為原始數(shù)列S2為殘差數(shù)列ε(k)的均方差，中：

（2）小概率誤差檢驗：

根據(jù)求出的后驗差比值結果與公式進行對比，并得出模型精度等級。對照表如表2所示：

表2 后驗差比值對照表

3 數(shù)值計算

選取由中物聯(lián)冷鏈委公布及前瞻產業(yè)研究院整理的2015—2021年我國食品冷鏈物流需求量的變化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)反映了水果、蔬菜、肉類、水產品、乳制品及速凍食品六大類食品冷鏈總需求量，具體信息如表3所示，本文在此數(shù)據(jù)基礎上對未來2022—2027年的食品冷鏈需求量進行預測，并加以檢驗和得出結果。

表3 2015—2021年中國食品冷鏈物流需求量統(tǒng)計表

3.1 判斷可行性

經計算，級比數(shù)列為：σ(k)={0.84,0.84,0.78,0.81,0.88,0.88}，級別區(qū)間為σ(k)均在區(qū)間之內，因此可以繼續(xù)進行下一步驟。

3.2 模型構建

首先，生成原始數(shù)據(jù)累加數(shù)列：

3.3 模型精度檢驗

3.3.1 殘差檢驗法

相關數(shù)據(jù)如表4所示：

表4 相關數(shù)據(jù)表

如表4所示，平均相對誤差為0.03，對照表1，可知精確度為二級。

3.3.2 級比偏差值檢驗法

根據(jù)公式可以計算出：

3.3.3 后驗差檢驗法

3.4 預測結果

經檢驗，本文所建立的模型在食品冷鏈物流需求預測方面是有效的，且模型精度較高，因此具有一定的可信度。則，我國食品冷鏈物流2022—2027年需求預測值為：

其還原值為：

其還原值為：

其還原值為：

其還原值為：

其還原值為：

其還原值為：

經過計算可以看出，我國在2022—2027年的食品冷鏈物流需求分別為3.68億噸、4.37億噸、5.19億噸、6.16億噸、7.32億噸以及8.69億噸。食品冷鏈物流需求量實際值與預測值對比如圖1所示。

圖1 我國食品冷鏈物流需求量實際值與預測值對比

4 結果分析

由上述預測結果可知，“十四五”規(guī)劃期，我國食品冷鏈物流需求量將呈逐年上升趨勢，到2025年，我國食品冷鏈物流需求量預計達到6.16億噸；推演更長期發(fā)展趨勢，到2027年預計達到8.69億噸。下面從經濟發(fā)展和消費群體兩個角度對食品冷鏈物流需求預測結果進行分析。

隨著城鄉(xiāng)居民消費水平和購買能力的不斷提高、冷鏈基礎設施不斷完善，我國居民一方面對果蔬等食品的種類有了更多選擇，另一方面對口感、營養(yǎng)等指標有了更高的追求。食品冷鏈物流市場規(guī)模擴大已經成為居民多樣化需求、消費品質提升下的必然趨勢。

隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏加快、互聯(lián)網高速發(fā)展、年輕群體消費習慣發(fā)生改變，預制菜、反季水果、速凍食品等更高頻地受到當下年輕群體的青睞，在新零售業(yè)崛起、生鮮電商規(guī)模迅速擴大的影響之下，我國生鮮電商帶動食品冷鏈物流迅速發(fā)展、轉型、升級，并展現(xiàn)出強勁韌性和巨大潛力。這些行業(yè)的快速發(fā)展為食品冷鏈物流需求量的增長提供了基礎保障和支撐。

5 建議與展望

5.1 市場方面

結合目前實際情況來看，居民消費需求日漸差異化，這就對食品冷鏈的發(fā)展提出了更多更新且更為具體的要求。冷鏈已經初步形成具有產銷對接、運儲一體、產業(yè)相融能力的綜合服務體系，且網狀趨勢愈發(fā)明顯，無論是智慧物流的發(fā)展還是物流園區(qū)的興起，都有助于食品冷鏈行業(yè)的智能化發(fā)展。結合《規(guī)劃》中對食品冷鏈物流的要求，一方面市場需要不斷提高自己的資源整合能力和綜合反應能力來應對2025年預計超6億噸、2027年預計超8億噸的食品冷鏈需求，要將企業(yè)在市場中的作用充分發(fā)揮出來，引導投資主體多樣化、運作方式規(guī)?；⒔洜I管理體系化。此外，建議相關部門要結合區(qū)域特色和消費主體特點，推動市場銷售模式個性化，迎合市場需求，主動管理市場，推進食品市場改造升級，有重點地統(tǒng)籌擴大食品市場；另一方面需要統(tǒng)籌好資源配置，以便配合突發(fā)情況下的調配[10]。

5.2 交通方面

交通方式的選擇直接影響著運輸?shù)乃俣扰c質量。食品冷鏈的運輸對品質、溫度、時效等方面都有要求。結合《規(guī)劃》中對于冷鏈物流體系總體布局中對交通網的要求，相關主體可以采用多式聯(lián)運等方式來達到滿足客戶心里預期的目的。對于物流建設網絡不完善、基礎設施建設還有較大進步空間的地區(qū)，要共同協(xié)作、整合并共享交通資源、通過建立綜合服務中心、多功能物流綜合服務站的方式來打通當?shù)亟煌ňW絡。結合我國冷鏈物流通道網絡建設現(xiàn)狀，依托果蔬、乳制品、肉類等優(yōu)勢產區(qū)、重要中轉區(qū)、主銷區(qū)以及重要港口、機場等來更合理地統(tǒng)籌規(guī)劃食品冷鏈基礎設施建設的布局，逐步提升交通保障水平；同時要促進提升整個過程中的銜接性，從“最先一公里”到“最后一公里”實現(xiàn)全程依托冷鏈，保障食品在運輸過程中運轉安全、具有經濟效益、盡可能減少貨損、保障新鮮度，推進全程檢測在線可控制、基礎數(shù)據(jù)可監(jiān)管。

5.3 技術方面

我國冷鏈起步相對于部分發(fā)達國家而言時間較晚，關于冷鏈物流是否能快速發(fā)展，技術水平是重要的直接判斷依據(jù)之一。結合《規(guī)劃》中對強化冷鏈物流支撐體系的要求，一方面，業(yè)界相關人員要加強冷鏈物流裝備建設與相關技術升級，在科技創(chuàng)新發(fā)展的基礎上同時考慮低碳節(jié)能環(huán)保的理念。完善技術研發(fā)水平不僅有利于食品冷鏈物流的直接發(fā)展，還能間接帶動產業(yè)鏈上相關產業(yè)發(fā)展，進而起到推動上下游產業(yè)建設的聯(lián)動作用；另一方面，應加強冷鏈物流信息化建設。依托重要中轉地區(qū)和消費需求密集地區(qū)，建立區(qū)域性食品物流共享信息平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與信息動態(tài)實時交換、完善食品冷鏈物流網絡建設。此外，要明確食品冷鏈物流信息交換與傳送的責任機制。建議政府相關部門提高食品冷鏈物流信息采集、分析、處理的能力，為促進行業(yè)發(fā)展、提高行業(yè)監(jiān)管水平提供物質和制度雙重保障。

5.4 人才培育

人才在任何領域都是重要的競爭力，專業(yè)型人才是重要的瓶頸期破局點，結合《規(guī)劃》中對加強人才培育的具體要求，一方面，各地區(qū)應發(fā)布相關人才引進政策吸引人才，促進食品冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展，從技術、改革、創(chuàng)新等方面入手解決矛盾，用新的思維方式來推動食品冷鏈的發(fā)展從而為滿足未來市場需求制定方案。另一方面，高校應開設食品冷鏈物流相關課程、建立交叉學科研究渠道、鼓勵建設行業(yè)協(xié)會并倡導經驗交流分享、創(chuàng)造國內外實踐技術交流機會及重視繼續(xù)教育培訓等，為食品冷鏈領域建設輸送理論知識豐富且實踐經驗充足的專業(yè)性人才。要多方式、重方法、有目的、有效率的對食品冷鏈企業(yè)負責人和農副食品生產經營等食品冷鏈參與主體進行強化培訓，相關的技術和人才只有在配備齊全的情況下才能切實推動食品冷鏈物流行業(yè)發(fā)展。