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        “十四五”規(guī)劃期我國食品冷鏈物流需求預(yù)測

        2022-12-27 07:23:12張云川,王令薇,馬云峰
        物流科技 2022年19期
        關(guān)鍵詞:需求預(yù)測十四五冷鏈

        0 引言

        國務(wù)院辦公廳于2021年印發(fā)的《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》(下稱《規(guī)劃》)中指出,近年來,我國冷鏈物流市場規(guī)模迅速擴大。隨著工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥業(yè)、服務(wù)業(yè)等各行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的全面升級,人們對冷鏈物流提出了更高的需求標(biāo)準(zhǔn),冷鏈物流行業(yè)在品質(zhì)、速度、個性化服務(wù)等方面也都劃分出更細(xì)化的分級供消費者選擇。對于基礎(chǔ)設(shè)施方面,2022年國家發(fā)改委印發(fā)了24個國家骨干冷鏈物流基地建設(shè)名單,這一舉措與《規(guī)劃》中提及的完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目標(biāo)相一致。

        食品作為冷鏈物流的重要商品類別,與居民日常生活密切相關(guān)。居民食品冷鏈消費結(jié)構(gòu)的不斷升級會使市場潛力更快釋放。近年來,人們在購買食品時有了更高的心理預(yù)期,而正是這些主觀需求和客觀情況的要求,推動了食品冷鏈物流的發(fā)展。需求預(yù)測對于業(yè)務(wù)流程管理而言有著十分重要的意義,它是一切計劃活動和執(zhí)行流程的開始,在整個推動流程中——采購、生產(chǎn)、運輸、經(jīng)營活動和行動——需求預(yù)測作為數(shù)據(jù)輸入貫穿到整個過程中,要計劃必要的活動和庫存水平,客戶需求數(shù)據(jù)應(yīng)是起點[1]?!兑?guī)劃》中對于優(yōu)化冷鏈物流全品類服務(wù)方面提出了一些具體要求,為了達(dá)到完善肉類供應(yīng)鏈體系;將果蔬倉儲保鮮設(shè)施建設(shè)為經(jīng)濟適用型、綠色環(huán)保型且節(jié)能高效型;推動鮮活水產(chǎn)品相關(guān)技術(shù)不斷創(chuàng)新;提高乳品冷鏈物流配送效率、發(fā)展網(wǎng)格化服務(wù);促進速凍食品產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、集約化發(fā)展等目標(biāo),有必要對我國“十四五”規(guī)劃期間居民的食品冷鏈物流需求進行預(yù)測,同時給予食品冷鏈物流行業(yè)發(fā)展適用的建議。本文以2015—2021年我國食品冷鏈物流需求數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),預(yù)測了我國的“十四五”期間食品冷鏈物流需求量并推演到了2027年,在此基礎(chǔ)上進行了相應(yīng)的分析并提出了發(fā)展建議。

        1 文獻(xiàn)回顧

        1.1 “十四五”需求預(yù)測

        不同時間階段、不同經(jīng)濟條件之下,需求預(yù)測結(jié)果作為計劃的起點時有著不同的意義,在“十四五”規(guī)劃期這一時代背景之下,學(xué)者們也進行了一些需求預(yù)測方面的研究。廖華等人基于2016—2020年中國一次能源消費總量主要指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測出到2025年全國能源需求總量接近55億噸標(biāo)準(zhǔn)煤、單位GDP能耗下降16%~17%[2],并給出在推行發(fā)展新能源汽車的條件下,應(yīng)兼顧傳統(tǒng)油耗車增量控制和存量優(yōu)化的建議;瞿群臻等人基于《中國統(tǒng)計年鑒》中2012—2019年數(shù)據(jù)對“十四五”期間中國科技人才需求量進行預(yù)測,得出2025年我國科技人才需求規(guī)模達(dá)到647.46萬這一結(jié)論[3],為合理進行科技人才培訓(xùn)、引進、選拔和評價等工作的順利開展提供理論基礎(chǔ);劉欣等人根據(jù)2011—2019年我國醫(yī)療衛(wèi)生資源與服務(wù)需求情況對我國“十四五”期間醫(yī)療衛(wèi)生資源與服務(wù)需求進行預(yù)測,得出到2025年我國的醫(yī)療機構(gòu)量將達(dá)到1 044 881個、床位數(shù)將增加到1 280萬張等結(jié)論[4],為合理提高我國“十四五”期間醫(yī)療衛(wèi)生資源配置率提供了理論基礎(chǔ)。

        1.2 灰色預(yù)測模型

        灰色系統(tǒng)理論廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域,能有效處理數(shù)據(jù)量少、樣本小的不確定性問題[5]。王建華等人利用灰色模型以江蘇省2014—2018年的冷鏈物流消費數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對未來江蘇省冷鏈物流需求進行了預(yù)測,并給出對于傳統(tǒng)冷庫應(yīng)在原有的功能之上進行拓展、推動單一倉儲型冷庫向冷鏈加工配送處理中心轉(zhuǎn)變等結(jié)論[6];高秀娟等人利用灰色模型對后疫情武漢市物流需求進行預(yù)測,并指出盡管受到疫情的影響,但隨著疫情得到合理管控,武漢市的物流需求量依然有明顯的增長趨勢[7]。段輝明等人研究了基于能源logistic方程的多元灰色預(yù)測模型在中國能源預(yù)測中的應(yīng)用[8],在進行有效性分析后,得到了未來能源的多元化發(fā)展是一種必然選擇的結(jié)論,并給出需要通過科學(xué)研究來完善節(jié)能減排的監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng),才能使政府能夠根據(jù)科學(xué)有效的數(shù)據(jù)制定措施的建議。李輝等人提出了一種新的非線性多變量verhulst灰色預(yù)測模型并對中國石油消費進行了預(yù)測[9],在對比了多種預(yù)測模型后,證明優(yōu)化后的模型預(yù)測效果優(yōu)于其他模型,并給出中國應(yīng)注重化石能源利用的技術(shù)改造、實施節(jié)能措施等建議。

        綜上所述,學(xué)者們對于“十四五”規(guī)劃時代背景下的需求預(yù)測研究多聚焦于能源、科技人才、醫(yī)療等方面,截止目前,尚未見到從我國食品冷鏈需求角度進行需求預(yù)測??紤]到本文的預(yù)測對象符合數(shù)據(jù)較少、信息不確定等特征,選擇灰色模型對我國“十四五”規(guī)劃期間居民的食品冷鏈物流需求進行預(yù)測并推演更長期發(fā)展趨勢。

        2 灰色模型預(yù)測的步驟

        2.1 判斷可行性

        首先,對原始數(shù)據(jù)進行排序,并根據(jù)原始數(shù)據(jù)序列計算級比σ(k),如果求得的σ(k)范圍在合適的區(qū)間內(nèi),則可以進行下一步分析;否則,需要將數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化,只有轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)在范圍之內(nèi)才能進行進一步分析。其中:

        2.2 模型構(gòu)建

        若初始數(shù)列表示為:

        則累加后的數(shù)列表示為:

        其中:

        根據(jù)X(1),構(gòu)建方程為:

        其中:a為發(fā)展灰數(shù),b為內(nèi)生控制灰數(shù)。

        模型參數(shù)公式:

        具體求解方法:

        將a與b帶入到方程中,即可得到X(0)的預(yù)測模型:

        累計還原后,可計算出預(yù)測值:

        2.3 模型精度檢驗

        2.3.1 殘差檢驗法

        通過計算殘差:

        進而推導(dǎo)出相對誤差為:

        平均相對誤差為:

        根據(jù)求出的誤差結(jié)果與對照表進行對比,檢驗?zāi)P途鹊燃墸唧w見表1所示。

        表1 誤差水平對照表

        2.3.2 級比偏差值檢驗法

        根據(jù)求出的級比σ(k),與發(fā)展灰數(shù)a,求出相應(yīng)的級比偏差:

        2.3.3 后驗差檢驗法

        (1)通過原始數(shù)列的均方差和殘差數(shù)列的均方差得到后驗差比值進而可以通過比值來判斷模型精度。

        設(shè)S1為原始數(shù)列S2為殘差數(shù)列ε(k)的均方差,中:

        (2)小概率誤差檢驗:

        根據(jù)求出的后驗差比值結(jié)果與公式進行對比,并得出模型精度等級。對照表如表2所示:

        表2 后驗差比值對照表

        3 數(shù)值計算

        選取由中物聯(lián)冷鏈委公布及前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理的2015—2021年我國食品冷鏈物流需求量的變化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)反映了水果、蔬菜、肉類、水產(chǎn)品、乳制品及速凍食品六大類食品冷鏈總需求量,具體信息如表3所示,本文在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對未來2022—2027年的食品冷鏈需求量進行預(yù)測,并加以檢驗和得出結(jié)果。

        表3 2015—2021年中國食品冷鏈物流需求量統(tǒng)計表

        3.1 判斷可行性

        經(jīng)計算,級比數(shù)列為:σ(k)={0.84,0.84,0.78,0.81,0.88,0.88},級別區(qū)間為σ(k)均在區(qū)間之內(nèi),因此可以繼續(xù)進行下一步驟。

        3.2 模型構(gòu)建

        首先,生成原始數(shù)據(jù)累加數(shù)列:

        3.3 模型精度檢驗

        3.3.1 殘差檢驗法

        相關(guān)數(shù)據(jù)如表4所示:

        表4 相關(guān)數(shù)據(jù)表

        如表4所示,平均相對誤差為0.03,對照表1,可知精確度為二級。

        3.3.2 級比偏差值檢驗法

        根據(jù)公式可以計算出:

        3.3.3 后驗差檢驗法

        3.4 預(yù)測結(jié)果

        經(jīng)檢驗,本文所建立的模型在食品冷鏈物流需求預(yù)測方面是有效的,且模型精度較高,因此具有一定的可信度。則,我國食品冷鏈物流2022—2027年需求預(yù)測值為:

        其還原值為:

        其還原值為:

        其還原值為:

        其還原值為:

        其還原值為:

        其還原值為:

        經(jīng)過計算可以看出,我國在2022—2027年的食品冷鏈物流需求分別為3.68億噸、4.37億噸、5.19億噸、6.16億噸、7.32億噸以及8.69億噸。食品冷鏈物流需求量實際值與預(yù)測值對比如圖1所示。

        圖1 我國食品冷鏈物流需求量實際值與預(yù)測值對比

        4 結(jié)果分析

        由上述預(yù)測結(jié)果可知,“十四五”規(guī)劃期,我國食品冷鏈物流需求量將呈逐年上升趨勢,到2025年,我國食品冷鏈物流需求量預(yù)計達(dá)到6.16億噸;推演更長期發(fā)展趨勢,到2027年預(yù)計達(dá)到8.69億噸。下面從經(jīng)濟發(fā)展和消費群體兩個角度對食品冷鏈物流需求預(yù)測結(jié)果進行分析。

        隨著城鄉(xiāng)居民消費水平和購買能力的不斷提高、冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,我國居民一方面對果蔬等食品的種類有了更多選擇,另一方面對口感、營養(yǎng)等指標(biāo)有了更高的追求。食品冷鏈物流市場規(guī)模擴大已經(jīng)成為居民多樣化需求、消費品質(zhì)提升下的必然趨勢。

        隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏加快、互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展、年輕群體消費習(xí)慣發(fā)生改變,預(yù)制菜、反季水果、速凍食品等更高頻地受到當(dāng)下年輕群體的青睞,在新零售業(yè)崛起、生鮮電商規(guī)模迅速擴大的影響之下,我國生鮮電商帶動食品冷鏈物流迅速發(fā)展、轉(zhuǎn)型、升級,并展現(xiàn)出強勁韌性和巨大潛力。這些行業(yè)的快速發(fā)展為食品冷鏈物流需求量的增長提供了基礎(chǔ)保障和支撐。

        5 建議與展望

        5.1 市場方面

        結(jié)合目前實際情況來看,居民消費需求日漸差異化,這就對食品冷鏈的發(fā)展提出了更多更新且更為具體的要求。冷鏈已經(jīng)初步形成具有產(chǎn)銷對接、運儲一體、產(chǎn)業(yè)相融能力的綜合服務(wù)體系,且網(wǎng)狀趨勢愈發(fā)明顯,無論是智慧物流的發(fā)展還是物流園區(qū)的興起,都有助于食品冷鏈行業(yè)的智能化發(fā)展。結(jié)合《規(guī)劃》中對食品冷鏈物流的要求,一方面市場需要不斷提高自己的資源整合能力和綜合反應(yīng)能力來應(yīng)對2025年預(yù)計超6億噸、2027年預(yù)計超8億噸的食品冷鏈需求,要將企業(yè)在市場中的作用充分發(fā)揮出來,引導(dǎo)投資主體多樣化、運作方式規(guī)?;?、經(jīng)營管理體系化。此外,建議相關(guān)部門要結(jié)合區(qū)域特色和消費主體特點,推動市場銷售模式個性化,迎合市場需求,主動管理市場,推進食品市場改造升級,有重點地統(tǒng)籌擴大食品市場;另一方面需要統(tǒng)籌好資源配置,以便配合突發(fā)情況下的調(diào)配[10]。

        5.2 交通方面

        交通方式的選擇直接影響著運輸?shù)乃俣扰c質(zhì)量。食品冷鏈的運輸對品質(zhì)、溫度、時效等方面都有要求。結(jié)合《規(guī)劃》中對于冷鏈物流體系總體布局中對交通網(wǎng)的要求,相關(guān)主體可以采用多式聯(lián)運等方式來達(dá)到滿足客戶心里預(yù)期的目的。對于物流建設(shè)網(wǎng)絡(luò)不完善、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還有較大進步空間的地區(qū),要共同協(xié)作、整合并共享交通資源、通過建立綜合服務(wù)中心、多功能物流綜合服務(wù)站的方式來打通當(dāng)?shù)亟煌ňW(wǎng)絡(luò)。結(jié)合我國冷鏈物流通道網(wǎng)絡(luò)建設(shè)現(xiàn)狀,依托果蔬、乳制品、肉類等優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)、重要中轉(zhuǎn)區(qū)、主銷區(qū)以及重要港口、機場等來更合理地統(tǒng)籌規(guī)劃食品冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的布局,逐步提升交通保障水平;同時要促進提升整個過程中的銜接性,從“最先一公里”到“最后一公里”實現(xiàn)全程依托冷鏈,保障食品在運輸過程中運轉(zhuǎn)安全、具有經(jīng)濟效益、盡可能減少貨損、保障新鮮度,推進全程檢測在線可控制、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可監(jiān)管。

        5.3 技術(shù)方面

        我國冷鏈起步相對于部分發(fā)達(dá)國家而言時間較晚,關(guān)于冷鏈物流是否能快速發(fā)展,技術(shù)水平是重要的直接判斷依據(jù)之一。結(jié)合《規(guī)劃》中對強化冷鏈物流支撐體系的要求,一方面,業(yè)界相關(guān)人員要加強冷鏈物流裝備建設(shè)與相關(guān)技術(shù)升級,在科技創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)上同時考慮低碳節(jié)能環(huán)保的理念。完善技術(shù)研發(fā)水平不僅有利于食品冷鏈物流的直接發(fā)展,還能間接帶動產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進而起到推動上下游產(chǎn)業(yè)建設(shè)的聯(lián)動作用;另一方面,應(yīng)加強冷鏈物流信息化建設(shè)。依托重要中轉(zhuǎn)地區(qū)和消費需求密集地區(qū),建立區(qū)域性食品物流共享信息平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)與信息動態(tài)實時交換、完善食品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。此外,要明確食品冷鏈物流信息交換與傳送的責(zé)任機制。建議政府相關(guān)部門提高食品冷鏈物流信息采集、分析、處理的能力,為促進行業(yè)發(fā)展、提高行業(yè)監(jiān)管水平提供物質(zhì)和制度雙重保障。

        5.4 人才培育

        人才在任何領(lǐng)域都是重要的競爭力,專業(yè)型人才是重要的瓶頸期破局點,結(jié)合《規(guī)劃》中對加強人才培育的具體要求,一方面,各地區(qū)應(yīng)發(fā)布相關(guān)人才引進政策吸引人才,促進食品冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展,從技術(shù)、改革、創(chuàng)新等方面入手解決矛盾,用新的思維方式來推動食品冷鏈的發(fā)展從而為滿足未來市場需求制定方案。另一方面,高校應(yīng)開設(shè)食品冷鏈物流相關(guān)課程、建立交叉學(xué)科研究渠道、鼓勵建設(shè)行業(yè)協(xié)會并倡導(dǎo)經(jīng)驗交流分享、創(chuàng)造國內(nèi)外實踐技術(shù)交流機會及重視繼續(xù)教育培訓(xùn)等,為食品冷鏈領(lǐng)域建設(shè)輸送理論知識豐富且實踐經(jīng)驗充足的專業(yè)性人才。要多方式、重方法、有目的、有效率的對食品冷鏈企業(yè)負(fù)責(zé)人和農(nóng)副食品生產(chǎn)經(jīng)營等食品冷鏈參與主體進行強化培訓(xùn),相關(guān)的技術(shù)和人才只有在配備齊全的情況下才能切實推動食品冷鏈物流行業(yè)發(fā)展。

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