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        基于耦合模型的區(qū)域物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展研究
        ——以遼寧省為例

        2022-12-27 07:22:34鄭艷雪,張麗鳳
        物流科技 2022年19期
        關(guān)鍵詞:耦合度物流業(yè)遼寧省

        0 引言

        隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作趨勢(shì)不斷加強(qiáng),現(xiàn)代物流業(yè)成為繼降低物資消耗、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率之后的另一個(gè)重要利潤(rùn)源泉,對(duì)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)流程、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大內(nèi)需、增進(jìn)社會(huì)福利等都具有積極影響,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。我國(guó)是制造大國(guó),制造業(yè)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要體現(xiàn)和基礎(chǔ)保障,是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基。2021年國(guó)家發(fā)改委等聯(lián)合印發(fā)《推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》,進(jìn)一步推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合、創(chuàng)新發(fā)展,保持產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定,推動(dòng)形成以國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。遼寧省地處東北地區(qū)南部,物流業(yè)制造業(yè)實(shí)力較強(qiáng),綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力居?xùn)|北三省之首,地區(qū)生產(chǎn)總值最高。但是,近些年遼寧省經(jīng)濟(jì)處于下行期,部分經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力,全省完成的GDP增量較為有限,與國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快的省市區(qū)形成鮮明對(duì)比。從總體來(lái)看,要推進(jìn)遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展穩(wěn)中向好發(fā)展,調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),展現(xiàn)發(fā)展韌勁,因此,研究遼寧省物流業(yè)和制造業(yè)協(xié)同發(fā)展對(duì)全國(guó)都有示范性的作用。

        自國(guó)務(wù)院于2009年印發(fā)《物流業(yè)調(diào)整振興規(guī)劃》,明確將制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展列為“九大工程”之一后,學(xué)術(shù)界對(duì)于制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展愈發(fā)重視[1],2021年國(guó)家發(fā)改委聯(lián)合印發(fā)《推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》,多位學(xué)者對(duì)于物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展有了諸多論述。對(duì)于兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的研究主要集中在以下兩個(gè)方面:

        物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系研究。丁博等認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展聚集會(huì)提高制造業(yè)的效率,提出協(xié)調(diào)物流業(yè)制造業(yè)空間布局,構(gòu)建區(qū)域一體化的觀點(diǎn)[2]。劉明在對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的文獻(xiàn)中,通過(guò)對(duì)283個(gè)地級(jí)城市實(shí)證分析,結(jié)果顯示物流業(yè)制造業(yè)協(xié)同度高會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到積極的作用[3]。張弘、吳順利在對(duì)居民消費(fèi)擴(kuò)張的影響中用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型得到推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)協(xié)同發(fā)展研究有利于提高居民消費(fèi)水平[4]。劉志貽、陳煩認(rèn)為應(yīng)構(gòu)建新發(fā)展格局下的多種協(xié)同發(fā)展模式,順應(yīng)國(guó)家制造業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新需求,提高社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)水平[5]。

        制造業(yè)物流業(yè)協(xié)同發(fā)展影響因素的現(xiàn)有研究。李根通過(guò)對(duì)我國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)的實(shí)證分析得到,區(qū)域經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)分布等是影響兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的主要因素[6]。汪鳴研究指出物流產(chǎn)業(yè)具有雙重屬性,它既有派生性屬性又能推動(dòng)供應(yīng)鏈服務(wù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[7]。韓民春、袁瀚坤在跨國(guó)面板數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上得出成本效應(yīng)、聚集效應(yīng)以及創(chuàng)新效應(yīng)促使制造業(yè)升級(jí)[8]。汪旭暉、陳佳琪利用多案例實(shí)證分析研究流通業(yè)能夠助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[9]。上官緒明認(rèn)為可以從效率和技術(shù)兩個(gè)方面加強(qiáng)物流業(yè)的專業(yè)化集聚度,優(yōu)化制造業(yè)的環(huán)境,提高制造業(yè)質(zhì)量發(fā)展的水平[10]。田強(qiáng)、劉巖、李娜等在基于華東地區(qū)的實(shí)證研究中用耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型測(cè)算出華東地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同水平比較低,網(wǎng)絡(luò)信息化是促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素[11]。

        在對(duì)物流業(yè)與制造業(yè)的研究中,大部分學(xué)者對(duì)物流業(yè)的衡量多用交通、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電業(yè)務(wù)量的指標(biāo)數(shù)來(lái)衡量,采用VAR模型與耦合協(xié)調(diào)模型研究出區(qū)域物流業(yè)與制造業(yè)確實(shí)存在協(xié)同關(guān)系,因地區(qū)發(fā)展不同,協(xié)調(diào)度差別較大。對(duì)兩者協(xié)同度影響因素的研究較少,多數(shù)學(xué)者只研究?jī)烧呤欠翊嬖陉P(guān)系,在進(jìn)一步探究影響因素的過(guò)程中,不同學(xué)者選擇的模型不同,研究角度也不同,值得進(jìn)一步的深究。

        1 模型構(gòu)建

        1.1熵權(quán)法。所選數(shù)據(jù)為正向指標(biāo),對(duì)指標(biāo)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)法無(wú)量綱化處理,如式(1)所示:

        其中:xλij分別表示第λ年第i個(gè)城市的第j項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)值。

        指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,公式如下:

        計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的熵值,公式如下:

        計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的冗余度,公式如下:

        計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,公式如下:

        因?yàn)楦鱾€(gè)指標(biāo)能夠衡量物流制造子系統(tǒng)的程度不同,用線性加權(quán)法算出兩個(gè)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平,Uij表示城市i在第j年的綜合發(fā)展綜合評(píng)分[12],公式如下:

        1.2耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型。耦合度可用于度量各子系統(tǒng)之間的相互依賴程度,而耦合協(xié)調(diào)度用于衡量系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間彼此和諧一致的程度,是評(píng)價(jià)協(xié)調(diào)狀況好壞的定量指標(biāo)。在參考王淑佳的耦合協(xié)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合所研究的實(shí)際情況,構(gòu)建耦合度模型,具體計(jì)算如下:

        式中:C為子系統(tǒng)之間的耦合度,且C∈(0,1),C值越大,代表子系統(tǒng)之間離散程度越小。其中p代表子系統(tǒng)的個(gè)數(shù),Ui為第i個(gè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)。

        耦合度函數(shù)反映的是復(fù)合系統(tǒng)中各子系統(tǒng)之間相互作用、相互關(guān)聯(lián)的程度,并不能反應(yīng)各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度的高低。因此構(gòu)建復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型,來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)子系統(tǒng)對(duì)整體系統(tǒng)的整體貢獻(xiàn)、協(xié)調(diào)效果以及和諧一致的程度,其計(jì)算公式為:

        2 實(shí)證分析

        2.1指標(biāo)選取。以遼寧省為研究對(duì)象,具體城市包括沈陽(yáng)、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、錦州、營(yíng)口、阜新、遼陽(yáng)、盤錦、鐵嶺、朝陽(yáng)、葫蘆島。在測(cè)算遼寧省物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平的過(guò)程中,為保證指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑的一致性,所有的數(shù)據(jù)來(lái)自遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒,物流指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)參照相關(guān)學(xué)者的研究成果,用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)數(shù)據(jù)代替,研究的時(shí)間范圍為2010—2019年。

        物流業(yè)系統(tǒng)指標(biāo)選取已有文獻(xiàn)中尚沒(méi)有明確的標(biāo)準(zhǔn),在參考王心宇學(xué)者[13]現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上選取物流運(yùn)輸能力、物流基礎(chǔ)設(shè)施投資、人力資源三個(gè)一級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量遼寧省物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,如表1所示。

        表1 物流業(yè)指標(biāo)選取

        關(guān)于制造業(yè)指標(biāo)選取,在王曉雷、王玲[14]的研究基礎(chǔ)上選取了在制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)營(yíng)能力和人力資源成本四個(gè)方面進(jìn)行研究,如表2所示。

        表2 制造業(yè)指標(biāo)選取

        2.2綜合評(píng)價(jià)值測(cè)算結(jié)果。利用公式(1)至公式(7)對(duì)遼寧省14個(gè)城市7個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,熵權(quán)法求得各指標(biāo)的權(quán)重值,利用線性加權(quán)法求得物流業(yè)與制造業(yè)的綜合評(píng)價(jià)值,整理后的結(jié)果如表3所示。

        由表3可以看出:2010年遼寧省各城市物流業(yè)與制造業(yè)的差值基本為負(fù)數(shù),也就是說(shuō)物流業(yè)綜合評(píng)價(jià)值小于制造業(yè)的綜合評(píng)價(jià)值,說(shuō)明2010年物流業(yè)發(fā)展相對(duì)落后于制造業(yè)的發(fā)展。整體來(lái)看,制造業(yè)發(fā)展強(qiáng)于物流業(yè)發(fā)展的地區(qū),在兩種產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展過(guò)程中制造業(yè)居于主體地位,產(chǎn)業(yè)協(xié)同主要依靠制造業(yè)對(duì)物流業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)。

        表3 2010—2019年遼寧省14地市物流業(yè)與制造業(yè)的綜合評(píng)價(jià)值

        2019年,除大連、本溪外,遼寧省其他地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展均領(lǐng)先于物流業(yè)。物流業(yè)發(fā)展強(qiáng)于制造業(yè)發(fā)展的地區(qū),在兩種產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展過(guò)程中物流業(yè)居于主體地位,產(chǎn)業(yè)協(xié)同主要依靠物流業(yè)的推動(dòng)作用。這種變化說(shuō)明物流業(yè)在產(chǎn)業(yè)協(xié)同過(guò)程中地位和作用不斷上升。

        2.3物流業(yè)制造業(yè)耦合度測(cè)算。在公式(8)中,C為兩子系統(tǒng)的耦合度,C∈[0,1]。C=0表示兩系統(tǒng)間無(wú)關(guān)聯(lián)且無(wú)序發(fā)展;C∈(0,0.3]為低水平互動(dòng);C∈(0.3,0.5]為頡頏階段;C∈(0.5,0.8]為相互磨合的階段,C∈(0.8,1]為高水平互動(dòng)階段[11],計(jì)算結(jié)果如表4所示。

        根據(jù)表4反映出2010—2019年遼寧省14個(gè)城市物流業(yè)與制造業(yè)耦合度均處于0.8~1之間,即遼寧省各個(gè)城市兩產(chǎn)業(yè)已經(jīng)達(dá)到高水平互動(dòng)階段,也就是物流業(yè)與制造業(yè)相互依賴的程度較高。

        表4 2010—2019年遼寧省14市物流業(yè)與制造業(yè)子系統(tǒng)的耦合度

        2.4物流業(yè)制造業(yè)協(xié)調(diào)度測(cè)算。耦合度雖然能夠反映出物流業(yè)和制造業(yè)的耦合作用強(qiáng)度、聯(lián)合程度,但是產(chǎn)業(yè)間的互動(dòng)效果如何還需要協(xié)調(diào)度進(jìn)行衡量。協(xié)調(diào)度是衡量?jī)烧咧g是否能夠促進(jìn)良性互動(dòng)的重要指標(biāo)。根據(jù)公式(9)、公式(10),D為協(xié)調(diào)度,C為耦合度,T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù),α和β為物流業(yè)和制造業(yè)綜合評(píng)價(jià)值U1和U2的特定系數(shù),代表其在物流業(yè)與制造業(yè)中所占的比重。在此處引用弓憲文等[15]的處理方法設(shè)評(píng)價(jià)系數(shù)α=0.4,β=0.6。兩產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展數(shù)值的等級(jí)定義參考余沛[16]的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),以0.5作為協(xié)調(diào)的分界線,具體如表5所示。

        表5 物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)度界定表

        計(jì)算物流業(yè)制造業(yè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度,整理結(jié)果如表6所示。

        根據(jù)表6將遼寧省14個(gè)城市協(xié)調(diào)度分為高中低三個(gè)層次。

        表6 遼寧省14地市物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)度指數(shù)

        沈陽(yáng)、大連屬于高度協(xié)調(diào)城市,其協(xié)調(diào)指數(shù)在0.8左右,說(shuō)明這兩個(gè)城市的物流業(yè)與制造業(yè)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展非常一致。沈陽(yáng)和大連作為遼寧省發(fā)展最好的兩個(gè)城市,是遼寧省的經(jīng)濟(jì)核心,兩系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)功能上能夠相輔相成,是遼寧省的支柱。

        鞍山、錦州、營(yíng)口、盤錦協(xié)調(diào)度相較于其他城市處于中等協(xié)調(diào)城市。鞍山協(xié)同度較高,這與它的城市經(jīng)濟(jì)是分不開(kāi)的。其次,錦州、營(yíng)口、盤錦協(xié)同度處于0.3~0.4之間,輕微失調(diào),兩業(yè)的發(fā)展值得進(jìn)一步加強(qiáng)。以盤錦為例,2010—2019年協(xié)調(diào)度漲幅高達(dá)74.14%,其制造業(yè)水平高于物流業(yè),帶動(dòng)了物流業(yè)的發(fā)展,但物流業(yè)無(wú)法對(duì)制造業(yè)形成有效的支撐。

        撫順、本溪、丹東、阜新、遼陽(yáng)、鐵嶺、朝陽(yáng)、葫蘆島協(xié)同度較低,屬于低協(xié)同度城市?;旧咸幱?.2~0.3之間,基本失調(diào)。以本溪為例,制造業(yè)的發(fā)展快于物流業(yè),兩業(yè)有序程度無(wú)法相匹配,城市協(xié)同水平較低。而撫順、丹東、阜新、鐵嶺、朝陽(yáng)、葫蘆島各城市,物流業(yè)的發(fā)展快于制造業(yè),實(shí)體經(jīng)濟(jì)不能跟上物流發(fā)展的步伐。遼陽(yáng)協(xié)同度指數(shù)最低,物流業(yè)與制造業(yè)的水平在遼寧全省都是靠后的,協(xié)調(diào)指數(shù)處在0.1~0.2之間,嚴(yán)重失調(diào)。由此可見(jiàn),單一物流業(yè)或制造業(yè)子系統(tǒng)的超前或滯后發(fā)展都會(huì)導(dǎo)致整個(gè)遼寧省兩業(yè)協(xié)同度下降。

        根據(jù)14城市的協(xié)調(diào)度均值可以直觀地看出出:2010—2019年遼寧省物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平緩慢遞增。

        3 結(jié)論

        在探究遼寧省區(qū)域物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展過(guò)程中,使用熵權(quán)法對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化,利用耦合系統(tǒng)模型測(cè)算出2010—2019年遼寧省14地市的耦合度協(xié)調(diào)度,得到以下結(jié)論:第一,2010—2019年遼寧省物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低,至2019年仍處于輕微失調(diào)階段。第二,十年發(fā)展間,遼寧省物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)度發(fā)展水平具有一定程度的提高,盤錦市協(xié)調(diào)水平的提升幅度最大,發(fā)展迅速。第三,遼寧省物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)度具有十分明顯的地區(qū)差異性,沈陽(yáng)市與大連市由于地理文化優(yōu)勢(shì)物流業(yè)制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展較好。

        4 建議

        4.1制造業(yè)視角發(fā)展對(duì)策。加深與物流業(yè)的合作,遼寧省制造業(yè)的企業(yè)效益對(duì)物流業(yè)影響相對(duì)較大,制造業(yè)在供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革中要合理配置企業(yè)資源,專注核心業(yè)務(wù),提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。不斷推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展,在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等高科技技術(shù)指導(dǎo)下,推動(dòng)遼寧省14地市制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”的目標(biāo),提高14市整體的物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展[17]。

        4.2物流業(yè)視角發(fā)展對(duì)策。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,遼寧省物流業(yè)發(fā)展較快,為了促進(jìn)物流業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展,應(yīng)加強(qiáng)物流業(yè)信息化體系的建設(shè),提高物流業(yè)分析預(yù)測(cè)能力。主動(dòng)融合制造業(yè)物流的需求,引進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)中的先進(jìn)物流技術(shù),增大對(duì)物流業(yè)的支持力度。大力度發(fā)揮高科技為主導(dǎo)的高端物流業(yè)優(yōu)勢(shì),提升規(guī)模經(jīng)濟(jì)、規(guī)模效應(yīng)和服務(wù)水平,降低制造業(yè)成本,帶動(dòng)制造業(yè)發(fā)展。特別是盤錦市,物流業(yè)增幅最大。應(yīng)該充分發(fā)揮物流業(yè)帶動(dòng)制造業(yè)的優(yōu)勢(shì)。

        4.3政府視角發(fā)展對(duì)策。制定總體發(fā)展策略,把握全區(qū)域內(nèi)物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,充分利用地區(qū)文化和政策優(yōu)勢(shì),全面協(xié)調(diào)發(fā)展。特別是處于第三層次的撫順、本溪、丹東、阜新、遼陽(yáng)、鐵嶺、朝陽(yáng)、葫蘆島等低協(xié)同度城市,加大對(duì)這些城市的扶持。整體考慮物流業(yè)發(fā)展空間與制造業(yè)的發(fā)展布局。重視發(fā)展技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),加大技術(shù)密集型制造業(yè)的資源投入和研究開(kāi)發(fā),避免盲目發(fā)展,促進(jìn)兩業(yè)協(xié)同發(fā)展。把握整個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),出臺(tái)并實(shí)施合理有效的政府產(chǎn)業(yè)改革政策。

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