0 引言

物流業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展需要與時俱進(jìn)、不斷創(chuàng)新，尤其是隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的提出，物流業(yè)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型刻不容緩，智慧物流則為轉(zhuǎn)型升級提供了動力[1]。對于智慧物流的研究最早開始于2009年，根據(jù)中國物流技術(shù)協(xié)會信息中心給出的關(guān)于智慧物流的定義是這樣描述的：智慧物流是指采用集成智能化技術(shù)，讓其產(chǎn)生類似于人的智能行為，運用人類所具有的學(xué)習(xí)能力，智能性的解決與物流有關(guān)的一系列問題[2]。

作為一種新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，智慧物流也受到理論界的關(guān)注，學(xué)者們從不同視角對智慧物流進(jìn)行了研究，但目前關(guān)于智慧物流的研究仍處于起步化階段，缺乏系統(tǒng)完整的研究體系。由此本文將通過梳理國內(nèi)外智慧物流研究相關(guān)文獻(xiàn)，探索智慧物流研究的發(fā)展趨勢和知識脈絡(luò)，以對我國智慧物流的研究和實踐發(fā)展提供系統(tǒng)的理論指導(dǎo)。具體包括梳理總結(jié)國內(nèi)外智慧物流領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，通過可視化分析軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析構(gòu)建關(guān)鍵詞聚類知識圖譜、突現(xiàn)關(guān)鍵詞信息，對國內(nèi)外該領(lǐng)域的核心作者、研究熱點、未來發(fā)展趨勢進(jìn)行分析和總結(jié)，從而為我國智慧物流的深入研究提供借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源

本研究的國內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中的核心期刊為來源，以“智慧物流”為主題或篇名進(jìn)行高級檢索，檢索時間截至2021年12月31日。在剔除不相關(guān)數(shù)據(jù)后，得到有效數(shù)據(jù)217條。國外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來自Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集，以TS=（“smart logistics”or“intelligent logistics”）進(jìn)行主題檢索，檢索時間范圍從2011年1月1日至2021年12月31日。在剔除不相關(guān)數(shù)據(jù)后，得到有效數(shù)據(jù)175條。

2 智慧物流研究的基本情況

2.1智慧物流研究的時間分布。首先對智慧物流領(lǐng)域研究文獻(xiàn)進(jìn)行了時間統(tǒng)計：兩條曲線皆為前期平緩、中間波動不明顯、后期上揚(yáng)。這表明國內(nèi)外智慧物流領(lǐng)域的研究在經(jīng)過前期準(zhǔn)備階段之后才開始成為熱門領(lǐng)域。具體來看，我國智慧物流領(lǐng)域第一篇核心期刊于2011年發(fā)表，從2017年持續(xù)穩(wěn)步增長，并于2021年達(dá)到最大發(fā)文量58篇；國外智慧物流研究的核心文獻(xiàn)數(shù)量自2011年開始呈現(xiàn)緩慢增長，但在2021年實現(xiàn)快速增長，達(dá)到最大發(fā)文量61篇，如圖1所示。

圖1 智慧物流文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢

2.2核心作者分析。本文首先根據(jù)普萊斯定律確定核心候選人，將只要滿足最低發(fā)文量或最低被引量之一的作者作為選擇核心作者的樣本[3]。其次根據(jù)丁東學(xué)的研究[4]采用綜合指數(shù)法計算確定發(fā)表2篇及以上或者發(fā)文累計最低被引10次及以上的作者入選核心作者候選人。同理，在國外智慧物流領(lǐng)域中，根據(jù)公式計算得出核心候選人需發(fā)表2篇及以上或者發(fā)文累計最低被引6次及以上。最后，按計算出核心作者候選人的綜合指數(shù)（如表1所示）。

表1 國內(nèi)外智慧物流領(lǐng)域發(fā)文情況

由表1可知，從總體而言智慧物流研究中的核心作者較少。國內(nèi)智慧物流研究領(lǐng)域有四位作者綜合指數(shù)在100以上，形成了以錢慧敏、何黎明、張國伍、李佳為代表的核心作者。如錢慧敏對智慧物流的服務(wù)質(zhì)量、“智慧+共享”物流耦合機(jī)理進(jìn)行了研究。國外形成了以C.K.M.Lee、Liu Weihua、Seokgi Lee和Luigi Ranieri為代表的核心作者。如C.K.M.Lee關(guān)注于物流的倉儲，基于物聯(lián)網(wǎng)的倉庫管理系統(tǒng)和基于CPS的機(jī)器人倉庫，提出采用動態(tài)無沖突策略自配置路徑，優(yōu)化倉庫作業(yè)效率，提高倉庫的生產(chǎn)率、揀選精度和效率。

3 智慧物流研究熱點分析

使用CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜和高頻關(guān)鍵詞，如圖2、圖3、表2所示。其中關(guān)鍵詞字體的大小表示該關(guān)鍵詞在智慧物流研究中出現(xiàn)的頻率高低，也代表了不同時期的研究熱度。另外，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵詞的中心度較大，表明在智慧物流研究中較為重要。

通過分析關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率和相互之間的聯(lián)系可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域中的研究特點和熱點[5]。結(jié)合圖2、圖3、表2采用內(nèi)容分析法將國內(nèi)智慧物流研究熱點歸結(jié)如下：

表2 國內(nèi)外智慧物流高頻關(guān)鍵詞

圖2 國內(nèi)智慧物流研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

圖3 國外智慧物流研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

國內(nèi)智慧物流研究熱點集中在技術(shù)和設(shè)備、優(yōu)化發(fā)展以及與“新零售”背景相結(jié)合的研究中。作為實現(xiàn)智慧物流的必備條件和核心技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)為智慧物流提供了“軟件”上的支持，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為智慧物流提供了“硬件”基礎(chǔ)設(shè)施。比如依托人工智能算法和自動感知識別技術(shù)用機(jī)器與人力協(xié)調(diào)分工的方式代替純粹依靠人力的物流方式，實現(xiàn)了倉庫內(nèi)各環(huán)節(jié)的高效協(xié)作[6]。由于我國智慧物流還處于初步發(fā)展的階段，對于物流企業(yè)而言，優(yōu)化倉儲與運輸路線，不僅可以減少不必要的資源浪費，而且也能為綠色環(huán)保發(fā)展提供堅實保障，為可持續(xù)發(fā)展提供必要條件[7]。在新零售背景下，傳統(tǒng)的倉儲成為物流運作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，核心功能由儲存變?yōu)槲锪鬟\作，聯(lián)網(wǎng)后實現(xiàn)節(jié)點之間的互聯(lián)互動，加快物流的快速分撥，成為了智慧物流運作的核心[8]。

國外智慧物流研究熱點集中在工業(yè)4.0背景下如何將新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到智慧物流中。在工業(yè)4.0時代，生態(tài)友好被認(rèn)為是一個關(guān)鍵績效指標(biāo)。Suragit等探討了在工業(yè)4.0時代資源如何影響智能物流，進(jìn)而如何影響動態(tài)再制造和綠色制造能力，以及最終對企業(yè)物流可持續(xù)性的影響[9]?，F(xiàn)如今物流企業(yè)之間競爭日益加劇，優(yōu)化操作流程以提高效率變得至關(guān)重要，有學(xué)者將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云平臺數(shù)據(jù)存儲技術(shù)引入設(shè)備層互聯(lián)設(shè)計和數(shù)據(jù)處理[10]，形成智慧物流配送模式，合理規(guī)劃配送路線。針對目前智慧物流系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)在運行過程中存在的安全威脅和隱私泄露風(fēng)險，F(xiàn)u Y等提出將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于智慧物流系統(tǒng)，構(gòu)建不同的“多認(rèn)證中心”、智能合約、區(qū)塊鏈系統(tǒng)，提高了智慧物流系統(tǒng)運行的效率和監(jiān)管[11]。

通過對比國內(nèi)外智慧物流的研究熱點，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者都注重智慧物流技術(shù)和優(yōu)化管理的研究。然而，國內(nèi)外智慧物流研究也具有不同之處。國內(nèi)研究更注重新零售商業(yè)模式對智慧物流的影響和智慧物流信息平臺的研究。國外智慧物流研究更加側(cè)重于工業(yè)4.0背景下的智慧物流研究，并結(jié)合算法上的創(chuàng)新多應(yīng)用于案例研究。

4 智慧物流研究前沿與發(fā)展趨勢

關(guān)鍵詞突現(xiàn)表明該關(guān)鍵詞在某時間段內(nèi)關(guān)注度很高，反映出該時段下的研究熱點和發(fā)展趨勢[12]。通過突變檢測算法對國內(nèi)外智慧物流關(guān)鍵詞突現(xiàn)進(jìn)行分析，分別得到突現(xiàn)強(qiáng)度前10名的關(guān)鍵詞突現(xiàn)信息，如表3、表4所示：其中工業(yè)4.0和大數(shù)據(jù)的突現(xiàn)強(qiáng)度較高，表示在國內(nèi)外智慧物流研究中是關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點，具有重要研究意義；突現(xiàn)時間最長的關(guān)鍵詞是物流公共信息平臺與物流信息化；突現(xiàn)時間較近的關(guān)鍵詞包括轉(zhuǎn)型升級、路徑規(guī)劃、物流配送系統(tǒng)、車輛調(diào)度、區(qū)塊鏈、蟻群算法等等，說明了近年來受關(guān)注的主題。綜上，可預(yù)測國內(nèi)外智慧物流的未來發(fā)展趨勢如下：

表3 國內(nèi)智慧物流突現(xiàn)關(guān)鍵詞信息

表4 國外智慧物流突現(xiàn)關(guān)鍵詞信息

（1）智慧物流繼續(xù)帶動物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級，包括運輸方式、成本結(jié)構(gòu)、資源整合、技術(shù)等方面的轉(zhuǎn)變。在智慧物流影響下，傳統(tǒng)運輸方式結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了數(shù)字化、智慧化的轉(zhuǎn)型[13]。各資源要素之間的共享程度不斷提高，使得物流服務(wù)體系進(jìn)一步提升，同時又推動了各種資源不斷集成。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)在物流中將會實現(xiàn)更深程度的應(yīng)用，讓物流業(yè)朝著智慧物流轉(zhuǎn)型升級。

（2）先進(jìn)技術(shù)助推智慧物流發(fā)展。物流行業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，取得了很大的進(jìn)展，尤其是在技術(shù)創(chuàng)新方面，如：在物流作業(yè)方面，通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化、云計算分析等，在對物流系統(tǒng)和物流對象進(jìn)行智能優(yōu)化和智能調(diào)控的同時，增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力，優(yōu)化智能決策[14]。隨著區(qū)塊鏈、人工智能、云計算應(yīng)用于物流領(lǐng)域，信息會更大程度的被收集、利用，減少了信息孤島和信息不對稱現(xiàn)象[15]，逐漸建立起廣泛覆蓋的物流網(wǎng)絡(luò)，凸顯出智慧物流的價值。隨著國內(nèi)外對工業(yè)4.0項目的進(jìn)一步研究，為智慧物流理論突破打下基礎(chǔ)，使得在工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)體系下的智慧物流成為未來研究的重點。

（3）全面建設(shè)智慧物流公共信息平臺。未來在對物流信息平臺的建設(shè)方面將更加追求功能完備、清晰化、智慧化，對物流信息化服務(wù)水平提升的研究也在不斷發(fā)展。建設(shè)好智慧物流信息平臺關(guān)鍵是依賴于不同物流信息平臺之間的互相聯(lián)系與溝通，促進(jìn)信息共享。此外，對智慧物流信息基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)的研究，仍是智慧物流未來研究的熱點之一。

5 結(jié)論

基于文獻(xiàn)計量法、科學(xué)知識圖譜法以及內(nèi)容分析法，論文首先對國內(nèi)外智慧物流的發(fā)展時間分布進(jìn)行分析；其次，聚焦于該領(lǐng)域的核心作者，并通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析比較國內(nèi)外智慧物流的研究熱點；最后，根據(jù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)信息探究智慧物流研究前沿與發(fā)展趨勢。研究發(fā)現(xiàn)，智慧物流未來的發(fā)展趨勢將朝著物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級、智慧系統(tǒng)與執(zhí)行系統(tǒng)全方位融合以及智慧物流公共信息平臺建設(shè)展開。

實踐方面，首先，政府和企業(yè)應(yīng)制定發(fā)展規(guī)劃，明確向智慧物流轉(zhuǎn)變的發(fā)展方向，健全相關(guān)法規(guī)；其次，要在完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的前提下，加快推動物流企業(yè)信息化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；最后，要加強(qiáng)政府與企業(yè)以及企業(yè)間的交流合作，推動建設(shè)物流公共信息平臺。