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        遠(yuǎn)海無(wú)人船編隊(duì)系統(tǒng)AD HOC網(wǎng)絡(luò)組播路由算法設(shè)計(jì)

        2022-12-25 12:41:32李紅衛(wèi)陳業(yè)程
        艦船電子對(duì)抗 2022年6期

        李紅衛(wèi),陳業(yè)程

        (1.廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 廣州 510800;2.廣東省船舶自動(dòng)化工程技術(shù)研究中心,廣東 廣州 510800)

        0 引 言

        無(wú)人駕駛船最早出現(xiàn)于上世紀(jì)五六十年代,主要在遙控平臺(tái)的近程海域作業(yè)。隨著信息技術(shù)、通信導(dǎo)航、衛(wèi)星定位以及智能控制技術(shù)的進(jìn)步,其作業(yè)范圍逐步拓展至遠(yuǎn)程海域。近年來(lái),自主無(wú)人船是水面航行器研究的一個(gè)熱點(diǎn),特別在軍事領(lǐng)域,目前世界上多個(gè)海洋強(qiáng)國(guó)開(kāi)發(fā)了多種遠(yuǎn)程無(wú)人船平臺(tái)以滿(mǎn)足其軍事和國(guó)家安全的需要。國(guó)內(nèi)對(duì)遠(yuǎn)程智能無(wú)人船的研究起步較晚,雖然與歐美國(guó)家還有一定差距,但也取得了一定的成果。

        雖然無(wú)人船的應(yīng)用案例很多,優(yōu)勢(shì)明顯,但是單無(wú)人船作業(yè),其作業(yè)范圍、作業(yè)時(shí)間、作業(yè)方式有限,且難以完成復(fù)雜任務(wù)。為了適應(yīng)未來(lái)挑戰(zhàn),能夠順利、高效地完成復(fù)雜任務(wù),除了提高單無(wú)人船功能和效用外,還需要實(shí)現(xiàn)及時(shí)、準(zhǔn)確的多無(wú)人船編隊(duì)調(diào)度,利用多艘無(wú)人船同時(shí)工作,更高效地完成任務(wù),具有更強(qiáng)大的海上執(zhí)行任務(wù)功能。

        本文所述遠(yuǎn)海無(wú)人船編隊(duì)系統(tǒng)包括船載控制系統(tǒng)和岸基控制系統(tǒng)。船載控制系統(tǒng)設(shè)置在無(wú)人船船體上,各無(wú)人船通過(guò)AD HOC網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)備實(shí)現(xiàn)相互之間信息交互,包括作業(yè)控制信息、自動(dòng)定點(diǎn)作業(yè)、多無(wú)人船自主交互、多無(wú)人船組合導(dǎo)航、自主巡航、安全避障、自主循跡等信息。同時(shí)定義其中一AD HOC網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)備作為網(wǎng)絡(luò)匯節(jié)點(diǎn),由匯節(jié)點(diǎn)通過(guò)船載衛(wèi)星通信終端實(shí)現(xiàn)無(wú)人船編隊(duì)與岸基控制系統(tǒng)的信息交互。所述遠(yuǎn)海無(wú)人船編隊(duì)系統(tǒng)如圖1所示。

        圖1 無(wú)人船編隊(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

        1 移動(dòng)AD HOC網(wǎng)絡(luò)主要特點(diǎn)

        移動(dòng)AD HOC網(wǎng)絡(luò)是一種無(wú)中心自組織、沒(méi)有預(yù)設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施的多跳無(wú)線網(wǎng)絡(luò),是由一組帶有無(wú)線收發(fā)裝置的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成的臨時(shí)性自治系統(tǒng),依靠網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部具有移動(dòng)性的節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作,完成節(jié)點(diǎn)間通信。與其它類(lèi)型的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)(如蜂窩網(wǎng)、無(wú)線局域網(wǎng)WLAN、衛(wèi)星系統(tǒng))相比,具有以下主要特性[1]:

        (1) 自組織性。AD HOC網(wǎng)絡(luò)完全由無(wú)線節(jié)點(diǎn)組成,沒(méi)有任何固定基礎(chǔ)設(shè)施。所有節(jié)點(diǎn)地位平等,節(jié)點(diǎn)可隨時(shí)加入和離開(kāi),具有較強(qiáng)的抗毀性。

        (2) 動(dòng)態(tài)拓?fù)?。AD HOC網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)特性,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以高度變化,所有節(jié)點(diǎn)可以任意移動(dòng)(包括高速移動(dòng))。

        (3) 多跳拓?fù)?。無(wú)限節(jié)點(diǎn)通信距離有限,節(jié)點(diǎn)具有轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文的能力,節(jié)點(diǎn)間的通信可能要經(jīng)過(guò)多個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā),這也是AD HOC網(wǎng)絡(luò)與其他移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的最本質(zhì)區(qū)別。

        (4) 帶寬有限且易變。無(wú)線信道本身的物理特性決定了它所能提供的網(wǎng)絡(luò)帶寬要比有線信道低得多。尤其野外情況下,由于復(fù)雜地形引起的多徑、衰落、噪聲及信道干擾、競(jìng)爭(zhēng)共享無(wú)線信道所產(chǎn)生的碰撞等影響,帶寬利用率低且無(wú)線鏈路容量容易發(fā)生變化。

        (5) AD HOC網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)兼?zhèn)渲鳈C(jī)和路由器功能,是無(wú)線通信技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。

        總之,AD HOC網(wǎng)絡(luò)是一種移動(dòng)、無(wú)線、多跳的分布式網(wǎng)絡(luò)。為了進(jìn)行有效通信,必須在移動(dòng)主機(jī)間建立合適的路由,所以設(shè)計(jì)快速、高效、健壯的路由算法極為必要[2]。

        2 選路算法

        當(dāng)源節(jié)點(diǎn)S需要在本地路由表中尋找一條到目的節(jié)點(diǎn)D的最優(yōu)路由時(shí),可以采用多種算法,如果考慮鏈路的權(quán)值(如傳輸速率、誤碼率等),則最優(yōu)路由是從S到D的所有鏈路的權(quán)值或者代價(jià)總和最小的一條路由。

        本系統(tǒng)AD HOC網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)傳輸采用源路由方式,即每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都需要維護(hù)一張到達(dá)全網(wǎng)其它節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)路由表,數(shù)據(jù)以源路由選項(xiàng)夾帶發(fā)送,中間節(jié)點(diǎn)不參與選路過(guò)程。系統(tǒng)路由表基于全網(wǎng)鏈路質(zhì)量矩陣(動(dòng)態(tài)、靜態(tài)、混合3種),采用最短路徑算法(Dijkstra)計(jì)算而得,鏈路質(zhì)量為由接收信噪比與物理層數(shù)據(jù)傳輸誤碼率及阻塞率計(jì)算得出的0~7的數(shù)值[3]。

        Dijkstra最短路徑算法是典型的最短路徑算法,用于計(jì)算一個(gè)節(jié)點(diǎn)到其他節(jié)點(diǎn)的最短路徑。即以本節(jié)點(diǎn)為起點(diǎn),不斷加入最短邊,最終得到目的節(jié)點(diǎn)的最短路徑。

        該算法的具體描述如下:

        集合S:存放已求出最短路徑的頂點(diǎn),初始時(shí),S中只包含起點(diǎn)即源節(jié)點(diǎn)v0。計(jì)算過(guò)程中求得的每一條最短路徑(v0, …vk)都放入集合S中,直到求出全部頂點(diǎn)算法即結(jié)束。

        設(shè)置輔助數(shù)組d,其每一分量d[i]表示當(dāng)前找到的從源節(jié)點(diǎn)v0到終點(diǎn)vi的最短路徑的長(zhǎng)度。若從源節(jié)點(diǎn)v0到終點(diǎn)vi有路徑可達(dá),則將該路徑即該邊權(quán)值放入d[i];若從源點(diǎn)到終點(diǎn)沒(méi)有路徑可達(dá),即認(rèn)為距離為+∞,并將+∞放入d[i]。

        (1) 假設(shè)第1條最短路徑為(v0,vk),并且k滿(mǎn)足:d[k]=min{d[i] ∣vi∈V-v0},V為所有頂點(diǎn)集合。

        (2) 求下一條最短路徑:假設(shè)下次最短路徑的終點(diǎn)是vj,則它要么是(v0,vj),要么是(v0,vk,vj)。其長(zhǎng)度要么是從v0到vj邊上的權(quán)值,要么是d[k]與從vk到vj邊上的權(quán)值之和。

        可知下一條次短的最短路徑的長(zhǎng)度必是:d[k]=min{d[i] ∣vi∈V-S}。

        (3) 集合S存放每一次已經(jīng)求出最短路徑的終點(diǎn),然后對(duì)所有的vi∈V-S,修改其d[i]:d[i]=min{d[i],d[k]+e[k][i]},e[k][i]為邊(vk,vi)上的權(quán)值。

        算法的核心是綜合鏈路權(quán)重,表示為:W(i,j)=αQ(i,j)+βD(i,j)+c。其中,Q(i,j)表示鏈路i→j的鏈路質(zhì)量;D(i,j)表示鏈路i→j的延遲參數(shù);α和β為權(quán)值;c為恒定參數(shù);參數(shù)的不同選擇,決定了算法的適用環(huán)境:

        (1) 當(dāng)α=0時(shí),算法為延遲最小路由算法;

        (2) 當(dāng)β=0時(shí),算法為鏈路質(zhì)量最大路由算法;

        (3) 當(dāng)α=0,β=0時(shí),算法為傳統(tǒng)的最小跳數(shù)路由算法;

        (4) 當(dāng)α>0,β>0時(shí),算法為綜合最優(yōu)路由算法。

        在本系統(tǒng)中,取α=1,β=1,c=0,綜合鏈路權(quán)重W(i,j)主要依據(jù)全網(wǎng)鏈路質(zhì)量矩陣(動(dòng)態(tài)路由方式下為全網(wǎng)動(dòng)態(tài)鏈路質(zhì)量矩陣;靜態(tài)路由方式下為全網(wǎng)靜態(tài)鏈路質(zhì)量矩陣)和節(jié)點(diǎn)負(fù)載,每一條鏈路Q(chēng)(i,j)均考慮了正反向的鏈路狀況,為正反鏈路質(zhì)量之和(即系統(tǒng)路由決定于節(jié)點(diǎn)間的雙向鏈路)。此處的鏈路質(zhì)量并非節(jié)點(diǎn)間真實(shí)的鏈路質(zhì)量,而是由鏈路質(zhì)量矩陣經(jīng)轉(zhuǎn)換而得,轉(zhuǎn)換規(guī)則如下:

        (1) 鏈路質(zhì)量為0,則轉(zhuǎn)換后的值為240;

        (2) 鏈路質(zhì)量為1,則轉(zhuǎn)換后的值為60;

        (3) 鏈路質(zhì)量為2,則轉(zhuǎn)換后的值為10;

        (4) 鏈路質(zhì)量為3,則轉(zhuǎn)換后的值為9;

        (5) 鏈路質(zhì)量為4,則轉(zhuǎn)換后的值為8;

        (6) 鏈路質(zhì)量為5,則轉(zhuǎn)換后的值為7;

        (7) 鏈路質(zhì)量為6,則轉(zhuǎn)換后的值為6;

        (8) 鏈路質(zhì)量為7,則轉(zhuǎn)換后的值為5。

        另外,對(duì)于鏈路的2個(gè)頂點(diǎn),還考慮了該節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)發(fā)送緩沖的當(dāng)前擁塞系數(shù)(即可能造成的傳輸延時(shí))。

        3 組播路由算法

        3.1 算法思想

        求出滿(mǎn)足約束條件下的基于最少中繼節(jié)點(diǎn)的最小代價(jià)組播樹(shù),算法分為以下兩步:

        (1) 求出滿(mǎn)足約束條件下代價(jià)最小的組播樹(shù);

        (2) 合并中繼節(jié)點(diǎn),使得到的組播樹(shù)中的中繼節(jié)點(diǎn)最少。

        3.2 代價(jià)函數(shù)及約束條件

        在組播路由中,鏈路代價(jià)函數(shù)cost主要由鏈路質(zhì)量及節(jié)點(diǎn)負(fù)載構(gòu)成。

        約束條件主要包括最大跳數(shù)約束、最小代價(jià)約束和最小性資源消耗約束。最大跳數(shù)約束:從源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度,必須低于給定的門(mén)限值(這里限定為6跳網(wǎng)絡(luò));最小代價(jià)約束:生成的滿(mǎn)足最大跳數(shù)約束的組播樹(shù)的總體代價(jià)最??;最小性資源消耗約束:根據(jù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),某節(jié)點(diǎn)發(fā)送一次數(shù)據(jù),其鄰居節(jié)點(diǎn)都能收到,如果組播樹(shù)的中繼節(jié)點(diǎn)越少,分配給中繼進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的時(shí)隙越少,資源消耗越少。

        同時(shí)在選擇路由時(shí)需要合理考慮流量平衡問(wèn)題,一個(gè)基本原則就是到不同目的節(jié)點(diǎn)盡量使用不同的中繼節(jié)點(diǎn)。如果到同一目的節(jié)點(diǎn)存在多條長(zhǎng)度相等但經(jīng)過(guò)不同中繼節(jié)點(diǎn)的路由,則每次發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)也盡量使用不同的路由,這樣有利于實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)的流量平衡,避免出現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)大量堆積在某個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)而無(wú)法及時(shí)得到轉(zhuǎn)發(fā)的情況。

        3.3 算法描述

        為描述算法,給出幾個(gè)定義:T表示生成樹(shù),T′用來(lái)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)跳數(shù)按升序排序后的生成樹(shù)。R指生成樹(shù)中的源節(jié)點(diǎn)s和目的節(jié)點(diǎn)集合D以外的節(jié)點(diǎn)。Dk表示D中滿(mǎn)足跳數(shù)要求的目的節(jié)點(diǎn)集合。

        最小路徑:2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的最小路徑是指這2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間代價(jià)最小的路徑;某節(jié)點(diǎn)到最小生成樹(shù)的路徑是指該節(jié)點(diǎn)到樹(shù)的各節(jié)點(diǎn)最短路徑中代價(jià)最小的那條。節(jié)點(diǎn)到樹(shù)的最短路徑也被稱(chēng)為樹(shù)到節(jié)點(diǎn)的最短路徑,節(jié)點(diǎn)到樹(shù)最短路徑的代價(jià)稱(chēng)為節(jié)點(diǎn)到樹(shù)的最短距離[4]。

        算法具體步驟如下:

        (1) 求滿(mǎn)足跳數(shù)約束的最低代價(jià)組播樹(shù),如圖2所示。

        圖2 求滿(mǎn)足跳數(shù)約束的最低代價(jià)組播樹(shù)算法流程圖

        (2) 合并中繼,流程圖如圖3所示。

        圖3 合并中繼算法流程圖

        定義:V為最小生成樹(shù)中所有節(jié)點(diǎn)集合,R為中繼節(jié)點(diǎn)集合,Tmp為臨時(shí)節(jié)點(diǎn)集合,n為臨時(shí)節(jié)點(diǎn)。Cov(v)為節(jié)點(diǎn)v所覆蓋的目的節(jié)點(diǎn)集合。

        最終所求組播樹(shù)的構(gòu)成如下:

        (a) 首先,包括所有的目的節(jié)點(diǎn),即D內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn),設(shè)置節(jié)點(diǎn)類(lèi)型為目的節(jié)點(diǎn);

        (b) 其次,包括R內(nèi)所有節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)類(lèi)型為中繼節(jié)點(diǎn),如果,該節(jié)點(diǎn)同時(shí)為目的節(jié)點(diǎn),則設(shè)置節(jié)點(diǎn)類(lèi)型為中繼或目的節(jié)點(diǎn)。

        3.4 應(yīng)用實(shí)例

        網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌涸垂?jié)點(diǎn)S,目的節(jié)點(diǎn)C、D、E、F、G。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖如圖4所示。

        圖4 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖

        通過(guò)Dijkstra最短路徑算法求得的最短路由樹(shù)如圖5所示。

        圖5 最短路由樹(shù)結(jié)構(gòu)圖

        算法詳細(xì)步驟:

        (1)MF=φ,V= {B,C,D,E,F(xiàn),G},Aux={C,D,E,F(xiàn),G};

        (2) 源節(jié)點(diǎn)S覆蓋的目的節(jié)點(diǎn)C,將C從Aux中刪除:Aux={D,E,F(xiàn),G};

        (3)n=G,因?yàn)镃ov(G)={E,F(xiàn)},覆蓋目的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)最大,Aux={D,G};V={B,C,D,E};MF={G};

        (4)Aux中所有節(jié)點(diǎn)覆蓋目的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)均小于2,n=null,停止;

        (5)Aux!=φ,所以查找路由表,發(fā)現(xiàn)路由{S,B,D}和{S,B,D,G},將這2條路由的所有中繼添加到MF中,則MF={B,D,G};

        (6) 所以源路由為:{S,B,C,D,E,F(xiàn),G},其中S為源節(jié)點(diǎn),B為中繼節(jié)點(diǎn),D,G為中繼或目的節(jié)點(diǎn),C,E,F(xiàn)為目的節(jié)點(diǎn)。

        最終得到的最小組播路由樹(shù)如圖6所示。

        圖6 最小組播路由樹(shù)結(jié)構(gòu)圖

        在綜合平衡最大跳數(shù)約束、最小代價(jià)約束和最小性資源消耗約束等約束條件情況下,獲得基于最少中繼節(jié)點(diǎn)的最小代價(jià)組播樹(shù)。該最小代價(jià)組播樹(shù)包含所有源節(jié)點(diǎn)、目的節(jié)點(diǎn)、最短路由邊的拓?fù)渚仃?,使得發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí),將數(shù)據(jù)沿著盡可能多的覆蓋目的節(jié)點(diǎn)的路徑傳輸,可以減少路由請(qǐng)求次數(shù),減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo),在最短的時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)傳送到各個(gè)目的節(jié)點(diǎn)。

        4 仿真測(cè)試

        本方案中采用OPNET Technologies Inc公司的OPNET網(wǎng)絡(luò)仿真工具對(duì)組播協(xié)議進(jìn)行仿真。在AD HOC網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是對(duì)等節(jié)點(diǎn),即每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以作為服務(wù)器,也可以作為客戶(hù)端,且所有節(jié)點(diǎn)可以產(chǎn)生的業(yè)務(wù)也是相同的。因此,所設(shè)計(jì)的組播路由算法的仿真采用wlan_server_adv通用平臺(tái),其節(jié)點(diǎn)模型如圖7所示。

        圖7 仿真節(jié)點(diǎn)模型

        對(duì)于所設(shè)計(jì)的組播算法的性能優(yōu)劣主要通過(guò)與Internet網(wǎng)絡(luò)比較指標(biāo)得到,在此比較丟包率和時(shí)延參數(shù)。在該仿真試驗(yàn)中,若某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)包之后,如收到目的節(jié)點(diǎn)回復(fù)ACK即認(rèn)為發(fā)送成功,否則認(rèn)為發(fā)送數(shù)據(jù)包丟失。

        丟包率的計(jì)算公式可以寫(xiě)為:丟包率=(發(fā)送數(shù)據(jù)包數(shù)-收到ACK數(shù))/發(fā)送數(shù)據(jù)包數(shù)。時(shí)延為一次完整通信過(guò)程所持續(xù)的時(shí)間,即數(shù)據(jù)包從源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)所占用的時(shí)間。

        本仿真中定義丟包率為同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下的平均數(shù)據(jù)傳輸丟包率,時(shí)延為不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下的平均傳輸時(shí)延。圖8為移動(dòng)AD HOC網(wǎng)絡(luò)與Internet網(wǎng)絡(luò)在不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下的平均數(shù)據(jù)傳輸丟包率,圖9為移動(dòng)AD HOC網(wǎng)絡(luò)與Internet網(wǎng)絡(luò)在不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下的平均傳輸時(shí)延。

        圖8 AD HOC網(wǎng)絡(luò)與Internet網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸丟包率仿真曲線

        圖9 AD HOC網(wǎng)絡(luò)與Internet網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延仿真曲線

        從以上仿真結(jié)果可知當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)在32個(gè)以?xún)?nèi)時(shí),移動(dòng)AD HOC網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)Internet網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸丟包率性能相當(dāng),而AD HOC網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延,明顯小于Internet網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延,說(shuō)明設(shè)計(jì)的組播路由算法在AD HOC網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小時(shí)具有較高的信號(hào)傳輸效率,且信號(hào)失真率低[5]。隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加,2種網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)傳輸時(shí)延逐漸相同。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        自主無(wú)人船是無(wú)人船編隊(duì)水面航行器研究的一個(gè)熱點(diǎn),在未來(lái)將得到大力發(fā)展。為滿(mǎn)足無(wú)人船編隊(duì)自組織網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸需求,本文基于移動(dòng) AD HOC網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)組播路由算法,以便網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)按組工作完成給定任務(wù)。本文設(shè)計(jì)了改進(jìn)的Dijkstra最短路徑選路算法,通過(guò)選路算法求出節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑,通過(guò)合并中繼可求出最小組播路由樹(shù)。仿真比較不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下AD HOC網(wǎng)絡(luò)與Internet網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能,驗(yàn)證了該算法具有良好的數(shù)據(jù)傳輸效率。不同網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸仿真試驗(yàn)表明,該組播路由算法具有良好的數(shù)據(jù)傳輸效率。

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