上善若水

從9月份一幅名為《太空歌劇院》的AI繪畫作品獲得了一場(chǎng)藝術(shù)比賽的金獎(jiǎng)，到AI繪畫小程序的爆火，AI繪畫完成了從出圈到社交裂變的過程，更成功帶動(dòng)AIGC成為市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)，而近日，紅得發(fā)紫的AIGC賽道再次迎來一款現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用——ChatGPT，成功將人們對(duì)AI的認(rèn)知拉到了一個(gè)新高度。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月30日，微軟投資的AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布了全新的聊天機(jī)器人模型ChatGPT。據(jù)悉，該模型是由GPT-3.5支持，能夠回答一系列問題、承認(rèn)自己的錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的假設(shè)，甚至拒絕不合理的要求，且支持中文，目前該模型正處于免費(fèi)測(cè)試階段。此次ChatGPT一經(jīng)發(fā)布就掀起一陣網(wǎng)絡(luò)熱潮，就連首富馬斯克也發(fā)推稱：“許多人陷入了該死的瘋狂ChatGPT循環(huán)中?！?/p>

ChatGPT 是一款由OpenAI 開發(fā)的聊天機(jī)器人模型，它能夠模擬人類的語(yǔ)言行為，與用戶進(jìn)行自然的交互。作為聊天機(jī)器人，ChatGPT 可以儲(chǔ)存對(duì)話信息，延續(xù)上下文，從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)對(duì)話，極大地提升了對(duì)話交互模式下的用戶體驗(yàn)。

一經(jīng)問世，ChatGPT就被用戶們瘋狂“調(diào)戲”，有人用其寫小作文，有人拿高考題來考驗(yàn)它，有人讓它寫代碼，隨后，ChatGPT越來越多功能被挖掘出來，不僅“文能寫文章、武能改Bug”，查文檔、問百科、寫詩(shī)、小說、代碼、Rap、找Bug、與客服討價(jià)還價(jià)、翻譯文字……ChatGPT還有一種奇妙的能力：回答基本的，甚至于有些無(wú)聊的瑣碎問題。因此，如果能準(zhǔn)確地呈現(xiàn)這些信息，并以更流暢和對(duì)話的語(yǔ)調(diào)來進(jìn)行反饋，這將代表著傳統(tǒng)搜索的巨大進(jìn)步。這使得許多人認(rèn)為，像這樣的人工智能系統(tǒng)有一天會(huì)取代搜索引擎。

ChatGPT成AIGC領(lǐng)域現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用

ChatGPT能夠快速走紅，火遍全球，是因其能夠給出優(yōu)質(zhì)的答案，提供高效獲取信息的方式，擁有強(qiáng)大的語(yǔ)言組織能力，為用戶帶來超出預(yù)期的交互體驗(yàn)。然而，ChatGPT完美嗎？

計(jì)算生物學(xué)教授卡爾·伯格斯特羅姆（ Carl Bergstrom）要求ChatGPT寫一篇維基百科式的生平條目，ChatGPT沉著冷靜地照做了——但是有一些細(xì)節(jié)是完全錯(cuò)誤的。對(duì)此，OpenAI坦承，由于ChatGPT的知識(shí)只來自訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，而不是任何類似人類對(duì)世界復(fù)雜和抽象系統(tǒng)的理解，因此“該系統(tǒng)可能偶爾會(huì)產(chǎn)生不正確或誤導(dǎo)性的信息，并產(chǎn)生攻擊性或有偏見的內(nèi)容?！?/p>

此外，還有一種令人擔(dān)心的缺陷是，當(dāng)用戶向ChatGPT詢問一些危險(xiǎn)的問題，比如如何計(jì)劃完美的謀殺或在家里做凝固汽油彈，受過安全訓(xùn)練的系統(tǒng)會(huì)解釋為什么它不能告訴你答案。如：“對(duì)不起，制作凝固汽 油彈是不安全或不合適的，它是一種高度易燃和危險(xiǎn)的物質(zhì)?！?/p>

總而言之，ChatGPT絕對(duì)是對(duì)早期系統(tǒng)的一個(gè)巨大改進(jìn)，但仍存在一些關(guān)鍵性缺陷，需要進(jìn)一步探索。

大眾在興奮后，冷靜思考的不僅有ChatGPT，AI繪畫同樣引發(fā)不少人的反思。“AI不僅把肌肉猛男變成了美女，還誤把萌娃錯(cuò)認(rèn)為小貓，甚至將一張帥哥自拍照生生轉(zhuǎn)換成了浴室的馬桶”，各大社交平臺(tái)上，涌現(xiàn)出不少吐槽AI繪畫“低智”的玩家，翻車案例多集中在圖生圖的玩法中，而且主要是由于有前后圖片的對(duì)比，所以容易讓用戶形成直觀的落差感。

事實(shí)上，以二次元風(fēng)格為主的AI繪畫工具或功能，其數(shù)據(jù)源多來自二次元同人網(wǎng)站，也必然會(huì)受其畫風(fēng)的影響，比如突出強(qiáng)調(diào)性別特征，美女、肌肉猛男并不鮮見。而隨著AI繪畫成為新風(fēng)口，抖音、美顏相機(jī)、美圖秀秀等APP紛紛上線了AI繪畫功能，再加上盜夢(mèng)師、意見等一眾專注AI繪畫的小程序，整個(gè)賽道變得熱鬧的同時(shí)，難免魚龍混雜，而這僅僅是AIGC眾多賽道中的一個(gè)縮影。

AIGC同樣引發(fā)大量討論

AIGC全稱AI-Generated Content，是基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)，AI繪圖、AI文章等均屬于AIGC 技術(shù)場(chǎng)景中的分支。對(duì)于AIGC，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在今年百度世界大會(huì)上解釋：AIGC就是“人工智能自主生成內(nèi)容”。李彥宏的判斷中，AIGC將迎來三個(gè)發(fā)展階段——

第一階段是“助手階段”，AIGC輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；

第二階段是“協(xié)作階段”，AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生的局面；

第三階段是“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作。

AIGC并非新鮮事物，其萌芽階段可以追溯到20世紀(jì)50年代，90年代以來從實(shí)驗(yàn)性向?qū)嵱眯灾饾u轉(zhuǎn)變。例如微軟小冰等人工智能作詩(shī)、寫作、創(chuàng)作歌曲的產(chǎn)品，但始終沒有出現(xiàn)大規(guī)模普及的標(biāo)準(zhǔn)化To C產(chǎn)品。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AIGC真正迎來“春天”是從2014年起，以生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）為代表的深度學(xué)習(xí)算法在這一年被提出。GAN可以幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用更少的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，生成更多的合成圖像，然后用來識(shí)別和創(chuàng)建更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隨著GAN的迭代更新，2020年語(yǔ)言模型GPT-3算法的出現(xiàn)，以及NLP（Natural Language Processing，自然語(yǔ)言處理）技術(shù)和擴(kuò)散模型（Diffusion Model）的發(fā)展，人工智能不僅能夠模仿人的思維方式，而且能夠理解并運(yùn)用人類的語(yǔ)言。

除技術(shù)更迭讓AIGC應(yīng)用不斷落地外，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的發(fā)展歷程，也推動(dòng)了AIGC的發(fā)展?！癙GC（專家生成內(nèi)容）——UGC（用戶生成內(nèi)容）——AIGC（AI生產(chǎn)內(nèi)容）”是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的更迭，而AIGC作為全新的內(nèi)容生成方式，在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、創(chuàng)作速度、迭代、傳播等方面都具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。2022年也因此被稱為“AIGC元年”。紅杉資本9月份發(fā)布的一篇文章提到，生成式AI，讓機(jī)器開始大規(guī)模涉足知識(shí)類和創(chuàng)造性工作，這涉及數(shù)十億人的工作，未來預(yù)計(jì)能夠產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

資本市場(chǎng)更是將這一流量密碼運(yùn)用到了極致。最近一周，上市公司的投資者問答區(qū)域涌現(xiàn)了大量關(guān)于AIGC的詢問內(nèi)容。在此前的相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間里，這一概念僅被極少數(shù)投資者提及。Wind數(shù)據(jù)顯示，在今年11月以前，AIGC這一新興概念極少在投資者的提問中出現(xiàn)。進(jìn)入11月，AIGC開始作為投資者問答關(guān)鍵詞現(xiàn)身，最近一周，提問尤為頻繁。絕大部分投資者的提問聚焦于上市公司的業(yè)務(wù)是否與AIGC相關(guān)。

不過總體來看，AIGC發(fā)展目前仍然處于初期階段，必然需要大量的模型學(xué)習(xí)，也必然經(jīng)歷從模仿到創(chuàng)新的過程。勞動(dòng)力替代、版權(quán)爭(zhēng)議、技術(shù)缺陷、政策監(jiān)管，是AIGC目前面臨的主要問題。中國(guó)信通院今年發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書》指出，隨著AIGC應(yīng)用的不斷拓展，圍繞公平、責(zé)任、安全的爭(zhēng)議也日益增多，AIGC在技術(shù)算法、企業(yè)管理、政策監(jiān)管方面仍然存在諸多困難和挑戰(zhàn)。

微軟小冰也是AIGC應(yīng)用的一個(gè)縮影

百度內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)希壤

從數(shù)字藏品到數(shù)字人，從Web3.0到AIGC，元宇宙有望驅(qū)動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為代表的Web2.0 進(jìn)入Web3.0，也有望帶來新一輪百花齊放的創(chuàng)新創(chuàng)作，其中，運(yùn)用大模型語(yǔ)言的AIGC將為元宇宙生成更多可消費(fèi)的內(nèi)容，3D 渲染生成的虛擬世界是元宇宙用戶體驗(yàn)的入口，而算力是這些應(yīng)用場(chǎng)景的底層基礎(chǔ)設(shè)施。隨著AIGC 技術(shù)的逐漸成熟，圖像及音視頻產(chǎn)業(yè)將成為元宇宙繼游戲之后的另一落地場(chǎng)景。當(dāng)前元宇宙硬件產(chǎn)品形態(tài)相對(duì)成熟，技術(shù)路線確定性較強(qiáng)，隨著多廠商競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)行業(yè)快速迭代，C 端銷量預(yù)計(jì)將持續(xù)高增，帶動(dòng)內(nèi)容需求擴(kuò)大，為AIGC 技術(shù)創(chuàng)造更大空間。