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        基于影像數(shù)據(jù)的南靖生態(tài)環(huán)境變化研究

        2022-12-21 11:56:52陳航宇
        綠色科技 2022年22期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域生態(tài)質(zhì)量

        陳航宇,陳 慧

        (1.福建省197地質(zhì)大隊(duì),福建 泉州 362011;2.安遠(yuǎn)縣自然資源局,江西 安遠(yuǎn) 342100)

        1 引言

        南靖縣是“土樓”保留最為完整的縣之一,擁有獨(dú)特的建筑結(jié)構(gòu),吸引著全球各地游客前來參觀,促進(jìn)了南靖縣旅游業(yè)的大力發(fā)展,也帶動(dòng)全縣的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但城市快速發(fā)展的同時(shí)也帶來了一系列的問題,如城市生態(tài)環(huán)境破壞、城市污染等。

        近年來,遙感技術(shù)以其大范圍快速、重復(fù)對(duì)地觀測(cè)優(yōu)勢(shì),基于遙感的在生態(tài)監(jiān)測(cè)掀起一波浪潮,大量指標(biāo)應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境變化,驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究中等[1~4]。徐涵秋提出的新型遙感生態(tài)指數(shù)(remote sensing based ecological index,RSEI)[5]具有獨(dú)立依靠遙感技術(shù)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況進(jìn)行快速、定量、客觀的評(píng)價(jià),且能夠可視化地表達(dá)評(píng)價(jià)結(jié)果,并可以基于地理信息系統(tǒng)或遙感影像處理軟件平臺(tái)進(jìn)行時(shí)空變化分析、建模與預(yù)測(cè)。近年來,該指數(shù)得到了廣泛應(yīng)用。

        本文基于遙感生態(tài)指數(shù)RSEI,開展了對(duì)南靖縣的生態(tài)環(huán)境變化情況及環(huán)境變化的演變趨勢(shì)規(guī)律分析,研究成果能為當(dāng)?shù)貙<覍?shí)地考察提供參考依據(jù),也能為南靖縣的生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和治理提供基礎(chǔ)依據(jù)。

        2 數(shù)據(jù)與方法

        2.1 影像數(shù)據(jù)

        本文所研究的遙感影像圖由“地理空間數(shù)據(jù)云”網(wǎng)站下載的Landsat數(shù)據(jù),選取2002年、2009年和2014年3個(gè)時(shí)期的遙感影像圖。在資源上選取遙感影像數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)選擇云層較少的,以便于提高數(shù)據(jù)分析的精度;遙感影像圖應(yīng)選取植被覆蓋率較高的季節(jié)。具體如表1所示。

        表1 遙感影像數(shù)據(jù)

        2.2 遙感生態(tài)指數(shù)計(jì)算

        遙感生態(tài)指數(shù)(Remote Sensing based Ecological Index)是由徐涵秋提出的,即RSEI指數(shù)[5,10]。RSEI指數(shù)以綠度、濕度、熱度、干度等4個(gè)指標(biāo)全面反映了一個(gè)地區(qū)的生態(tài)環(huán)境,將4個(gè)指標(biāo)合成為一個(gè)主成分分析,既彌補(bǔ)了一個(gè)因素分析的缺陷,又能夠合理的將4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行合成。RSEI生態(tài)指數(shù)與2006年國(guó)家環(huán)境保護(hù)部推出的生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)(EI) 相比[9],既可以對(duì)區(qū)域生態(tài)質(zhì)量進(jìn)行適當(dāng)評(píng)估,而且評(píng)估結(jié)果是可視化的,還支持時(shí)間和空間變化的生態(tài)質(zhì)量分析、建模和預(yù)測(cè),能夠完善現(xiàn)在的技術(shù)在這個(gè)方面的缺陷[6~8]。

        RSEI能直觀反映生態(tài)條件優(yōu)劣的濕度(Wet)、綠度(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、熱度(Land Surface Temperature,LST)、干度(Normalized Difference Soil Index,NDSI)等4個(gè)分量通過主成分變換后的第一主成分(PC1)生成[9,10]。

        2.2.1 濕度指標(biāo)(Wet)

        濕度指標(biāo)一般采用纓帽變換,因濕度分量與地表物理參量有一定的相關(guān),所以普遍應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中。由于其中的濕度分量與植被和土壤的濕度緊密相關(guān),因此本文的濕度指標(biāo)用濕度分量Wet來表示[11~13]。計(jì)算式如公式(1):

        Wet=C1ρB+C2ρG+C3ρR+C4ρNIR+C5ρSWIR1+C6ρSWIR2

        (1)

        式(1)中,TM第1、2、3、4、5、7波段以及OLI的Blue、Green、Red、NIR、SWIR1、SWIR2波段的反射率分別由ρB、ρG、ρR、ρNIR、ρSWIR1、ρSWIR2來表示。Ci見文獻(xiàn)[14~16]。

        2.2.2 綠度指標(biāo)(NDVI)

        歸一化差值植被指數(shù)(NDVI) 是普遍采用的植被指數(shù),它與植物生物量、葉面積指數(shù)以及植被覆蓋度都有密切的關(guān)系[17,18]。因此,選用NDVI 來代表綠度指標(biāo)。計(jì)算式如公式(2):

        NDVI=(ρNIR-ρR)/(ρNIR+ρR)

        (2)

        式(2)中,各傳感器的近紅外及紅色波段反射率分別由ρNIR,ρR來表示。

        2.2.3 熱度指標(biāo)(LST)

        熱度指標(biāo)由地表溫度來代表。計(jì)算式如公式(3)、(4):

        T=K2ln(K1/L+1)

        (3)

        LST=T/[1+(λT/ρ)lnε]

        (4)

        式(3)、(4)中,定標(biāo)參數(shù)是K1和K2,取值參考[19];比輻射率是ε,取值參考[20];反演溫度的熱紅外波段的中心波長(zhǎng)是λ;ρ=1.438×10-2mK。

        2.2.4 干度指標(biāo)(NDSI)

        代表干度指標(biāo)選用的是IBI建筑指數(shù),因生態(tài)環(huán)境中還存在一些裸土,一樣給地表造成“干化”,所以將二者合成作為干度指標(biāo) (NDSI),即由建筑指數(shù)IBI和土壤指數(shù)SI[21]合成。計(jì)算式如公式(5):

        NDSI=(SI+IBI)/2

        (5)

        其中:

        SI= [(ρ5+ρ3)-(ρ4+ρ1)]/[(ρ5+ρ3) +(ρ4+ρ1)]

        (6)

        IBI= {2ρ5/(ρ5+ρ4)-[(ρ4/(ρ4+ρ3) +ρ2/(ρ2+ρ5)]}/{2ρ5/(ρ5+ρ4) +[(ρ4/(ρ4+ρ3) +ρ2/(ρ2+ρ5)]}

        (7)

        式(5)~式(7)中,裸土指數(shù)和建筑指數(shù)由SI及IBI來表示。

        為了更精確地表示各分量值對(duì)RSEI的影響力大小,需將獲得的4個(gè)分量進(jìn)行歸一化,再利用ENVI5.1中的的PCA模塊計(jì)算得出PC1。計(jì)算式如公式(8):

        NPi=(Pi-Pmin)/(Pmax-Pmin)

        (8)

        式(8)中,歸一化后的某一分量值表示為NPi,該值介于[0,1]之間;該分量在象元i的值表示為Pi;最大值、最小值分別為Pmax、Pmin。

        需要進(jìn)行1減去計(jì)算所得的PC1得到初始生態(tài)指數(shù)RSEI0,這樣可以更加直觀的表示生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越好,PC1的值就越大。計(jì)算式如公式(9):

        RESI0=1-PCI

        (9)

        為了方便利用生態(tài)指數(shù)對(duì)比研究區(qū)各期生態(tài)變化狀況,對(duì)RSEI0歸一化處理。計(jì)算式如公式(10):

        RESI=(RESI0-RESI0_min)/(RESI0_max-RESI0_min)

        (10)

        RSEI就是研究分析所需的遙感生態(tài)指數(shù),大小在[0,1]之間,且生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)?yōu)劣與其成正相關(guān),生態(tài)越好,RSEI值越接近1;生態(tài)越差,RSEI值越接近0。

        3 結(jié)果與討論

        3.1 生態(tài)質(zhì)量變化時(shí)空分析

        對(duì)生態(tài)質(zhì)量的4個(gè)分量均值及綜合指數(shù)RSEI的值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,如表2所示,南靖縣RSEI均值從2002年0.554下降到2009年0.425,下降了23.29%。2009年后,全縣RSEI分量均值穩(wěn)健上升,上升幅度較大,由2009年的0.425上升至2014年的0.578,上升36.00%。在2002~2014年期間,全縣的RSEI分量均值由0.554上升到0.578,上升4.33%,年均増長(zhǎng)率為0.33%。到2014年全縣整體回到2002年的水平。

        表2 3期影像4個(gè)分量均值及RSEI的均值統(tǒng)計(jì)

        為了對(duì)RESI生態(tài)指數(shù)進(jìn)行定性分析,將3個(gè)時(shí)期的結(jié)果以0.2為一個(gè)間隔區(qū)間劃分為5個(gè)等級(jí),值由大到小分別對(duì)應(yīng)優(yōu)、良、中、較差、差等級(jí),并統(tǒng)計(jì)出2002年、2009年、2014年5個(gè)等級(jí)所占的面積及比例(表3)。

        表3 生態(tài)等級(jí)和面積比例變化

        2002年南靖縣生態(tài)狀況為優(yōu)、良區(qū)域占總區(qū)域面積的49.64%,生態(tài)狀況為差、較差區(qū)域占總區(qū)域面積的30.35%;2009年南靖縣生態(tài)狀況為優(yōu)、良區(qū)域占總區(qū)域面積的26.58%,生態(tài)狀況為差、較差區(qū)域占總區(qū)域面積的53.22%;2014年南靖縣生態(tài)狀況為優(yōu)、良區(qū)域占總區(qū)域面積的57.46%,生態(tài)狀況為差、較差區(qū)域占總區(qū)域面積的23.69%。對(duì)比發(fā)現(xiàn),南靖縣的生態(tài)狀況優(yōu)、良比例從2002年的49.62%下降到2009年的26.58%,直到2014年恢復(fù)到57.46%;同時(shí),生態(tài)狀況差、較差比例從2002年的30.35%上升到2009年的53.22%,直到2014年下降至23.69%。這表明南靖縣生態(tài)狀況先是極度下降,然后再逐步提升,隨著人們環(huán)境保護(hù)意識(shí)的提高,提倡退耕還林,以及以發(fā)展與環(huán)境相協(xié)調(diào)的科學(xué)發(fā)展觀,生態(tài)狀況逐漸恢復(fù)到2002年的狀態(tài)。

        3.2 生態(tài)環(huán)境變化情況分析

        遙感變化檢測(cè)是通過監(jiān)測(cè)兩個(gè)時(shí)期的遙感影像隨時(shí)間變化而引起地表特征變化的一個(gè)過程?;谝陨?個(gè)等級(jí)的劃分,對(duì)南靖縣的生態(tài)環(huán)境變化情況進(jìn)行變化監(jiān)測(cè),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表4所示。

        從表4中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析得出:在2002~2009年間,南靖縣生態(tài)環(huán)境變好的區(qū)域面積約943.592 km2,占總面積的48.42%,生態(tài)環(huán)境變差區(qū)域面積約897.409 km2,占總面積的46.05%,態(tài)環(huán)境條件狀況變好和變差的面積大致相同,這表明在環(huán)境整治的同時(shí),生態(tài)環(huán)境也同樣遭受嚴(yán)重破壞。

        表4 變化檢測(cè)統(tǒng)計(jì)

        在2009~20014年間,南靖縣生態(tài)環(huán)境變好的區(qū)域面積約1363.961 km2,占研究區(qū)總面積的69.99%,南靖縣生態(tài)環(huán)境變差的區(qū)域面積約431.100 km2,占總面積的22.12%,生態(tài)環(huán)境變好的面積遠(yuǎn)超于生態(tài)環(huán)境條件狀況變差,高出47.87%,這表明南靖縣在2009~2014年間,區(qū)域生態(tài)環(huán)境整治、改造效果明顯,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

        在2002~2014年間,南靖縣生態(tài)環(huán)境變好的區(qū)域面積約1367.578 km2,占總面積的70.17%,南靖縣生態(tài)環(huán)境變差的區(qū)域面積約476.613 km2,占總面積的24.46%,這表明南靖縣在2009~2014年間,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)上升趨勢(shì),對(duì)南靖縣來說近幾年的生態(tài)環(huán)境治理效果明顯,主要改善了城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境。

        4 結(jié)論

        本文主要針對(duì)南靖縣城市生態(tài)變化研究,利用遙感變化檢測(cè)及RSEI對(duì)南靖縣2002年、2009年和2014年的遙感圖像進(jìn)行相關(guān)分析與評(píng)價(jià),可以得出以下結(jié)論:

        (1)2002~2014年間,南靖縣的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體呈現(xiàn)不變趨勢(shì)。RSEI均值由2002年的0.554下降到2009年的0.425,到2014年上升至0.578,先減少后恢復(fù)到2002年的水平。南靖縣內(nèi)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為優(yōu)、良的區(qū)域面積占總面積的比例由2002年的49.64%下降到2009年的26.58%,到2014年上升到57.46%,呈現(xiàn)先下降后恢復(fù)的趨勢(shì),整體增長(zhǎng)了7.82%。

        (2)遙感變化監(jiān)測(cè)顯示,2002~2009年間,南靖縣約48.42%的區(qū)域生態(tài)質(zhì)量狀況變好, 46.05%的區(qū)域生態(tài)質(zhì)量狀況變差;2009~2014年間,約69.99%的區(qū)域生態(tài)質(zhì)量狀況變好,約22.12%的區(qū)域生態(tài)質(zhì)量狀況變差;2002~2014年間,約70.17%的區(qū)域生態(tài)質(zhì)量狀況變好,約24.46%的區(qū)域生態(tài)質(zhì)量狀況變差。對(duì)南靖縣整體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分析顯示,其生態(tài)環(huán)境整治、管理逐漸得以改善。不過生態(tài)環(huán)境的改善不可能是一朝一夕就能完成的工程,區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理與維護(hù)還需堅(jiān)持。

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