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        1960—2020年京津冀高溫?zé)崂藭r(shí)空分布特征

        2022-12-18 07:42:34張興山王娟懷包永虎
        氣象與減災(zāi)研究 2022年3期
        關(guān)鍵詞:特征

        張興山 , 王娟懷 , 趙 亮 , 李 猛 , 包永虎

        1. 邯鄲市氣象局, 河北 邯鄲 0560012. 廣東省氣候中心, 廣東 廣州 5100803. 中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所 大氣科學(xué)和地球流體力學(xué)數(shù)值模擬國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100029

        0 引 言

        IPCC第6次評(píng)估報(bào)告指出,人類(lèi)影響造成的氣候變暖正以2000年以來(lái)前所未有的速度發(fā)生,在五個(gè)排放情景下,到本世紀(jì)中葉全球地表溫度都將繼續(xù)上升(李柏貞等,2016;Ting et al,2021)。在氣候變暖背景下,高溫?zé)崂税l(fā)生愈加頻繁,2015年歐洲遭遇500 a來(lái)最強(qiáng)的一次熱浪(邵勰等,2016);2021年8月3日,希臘和土耳其一些地區(qū)的氣溫超過(guò)46 ℃,突破當(dāng)?shù)貧v史極值。高溫?zé)崂司哂懈哂绊懞透咧聻?zāi)性(陳正洪和楊桂芳,2012;吳紹洪等,2017),現(xiàn)成為氣候變化研究的熱點(diǎn)問(wèn)題(陳敏等,2013;陳升孛等,2013;葉殿秀等,2013;王麗偉等,2015;楊續(xù)超等,2015;祁新華等,2016)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)高溫及高溫?zé)崂艘查_(kāi)展了大量研究。Green等(2016)指出近年來(lái),英國(guó)高溫?zé)崂说陌l(fā)生頻次與強(qiáng)度均呈增多(強(qiáng))趨勢(shì),表現(xiàn)在高溫?zé)崂思皹O端最高氣溫和長(zhǎng)時(shí)間熱浪更易發(fā)生。王倩云等(2016)發(fā)現(xiàn)歐洲大陸熱浪發(fā)生頻率在20世紀(jì)80年代以后呈明顯增多趨勢(shì)。賈佳和胡澤勇(2017)指出中國(guó)高溫?zé)崂税l(fā)生頻次同樣呈顯著的上升趨勢(shì),沈皓俊等(2018)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)1998年后全國(guó)高強(qiáng)度熱浪頻發(fā)。

        京津冀(113°29′—119°58′E,36°01′—42°35′N(xiāo))地處華北平原北部,西倚太行,北連蒙古高原,東瀕渤海。全境大體由高原、山地和平原三部分組成,并自西北向東南依次排列,形成西北高、東南低的地勢(shì)(圖1)。京津冀氣候?qū)儆跍貛О霛駶?rùn)半干旱大陸性季風(fēng)氣候,夏季炎熱潮濕,在盛夏人畜因高溫而死亡或間接死亡的事件時(shí)有發(fā)生。近幾十年,隨著京津冀一體化進(jìn)程不斷加快,城市化過(guò)程舉世矚目,已有學(xué)者對(duì)京津冀的高溫?zé)崂诉^(guò)程進(jìn)行了研究。施洪波(2011)分析1960—2008年京津冀地區(qū)夏季高溫日數(shù)時(shí)空變化特征,發(fā)現(xiàn)京津冀地區(qū)夏季高溫日數(shù)在空間上呈南多北少,且南減北增的變化趨勢(shì);史印山等(2009)對(duì)京津冀高溫天氣時(shí)空分布和環(huán)流特征進(jìn)行分析,指出京津冀地區(qū)高溫天氣與區(qū)域干旱具有高耦合性,北半球500 hPa環(huán)流異??勺鳛楦邷靥鞖忸A(yù)測(cè)依據(jù);李雙雙等(2015)對(duì)京津冀地區(qū)熱浪時(shí)空變化特征及影響因素,指出西太平洋副熱帶高壓和青藏高原反氣旋環(huán)流與京津冀地區(qū)熱浪異常關(guān)系最為顯著,對(duì)熱浪異常是一種穩(wěn)定且強(qiáng)烈的指示信號(hào)。以上研究雖然在京津冀地區(qū)氣候變化和高溫天氣事件認(rèn)識(shí)取得了成效,但是所選用的資料時(shí)段均比較短,未能完全體現(xiàn)最近十多年來(lái)京津冀高溫頻發(fā)的特征。因此,考慮到京津冀長(zhǎng)時(shí)間序列、全區(qū)域高溫及高溫?zé)崂丝臻g變化研究較少,文中選取京津冀地區(qū)作為研究對(duì)象,利用線性?xún)A向率、突變檢驗(yàn)、Morlet小波分析等方法,對(duì)1960—2020年京津冀高溫?zé)崂说目臻g特征、變化趨勢(shì)、突變和周期進(jìn)行分析,揭示京津冀高溫?zé)崂税l(fā)生、發(fā)展和演變規(guī)律,以期為科學(xué)適應(yīng)和應(yīng)對(duì)氣候變化提供參考。

        1 數(shù)據(jù)與方法

        文中選取河北省氣象局整編的1960—2020年京津冀地區(qū)83個(gè)地面氣象站夏季(6—8月)逐日最高氣溫?cái)?shù)據(jù),站點(diǎn)分布如圖1所示。

        根據(jù)中國(guó)氣象局規(guī)定,日最高氣溫大于等于35 ℃為一個(gè)高溫日。文中定義高溫日連續(xù)3 d及以上為一次高溫?zé)崂诉^(guò)程。其中高溫?zé)崂巳諗?shù)為高溫?zé)崂似陂g的高溫日數(shù);高溫?zé)崂祟l次為高溫?zé)崂税l(fā)生的次數(shù);高溫有效積溫為高溫?zé)崂似陂g每日最高氣溫與35 ℃閾值之差的累積和,有效積溫越大炎熱程度越重。在計(jì)算地區(qū)平均時(shí),參考高榮等(2008)的方法,去除氣候平均高溫?zé)崂巳諗?shù)小于1 d的站點(diǎn),只對(duì)高溫?zé)崂巳諗?shù)大于等于1 d的站點(diǎn)的高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫進(jìn)行平均。氣候變化趨勢(shì)為站點(diǎn)時(shí)間序列的線性回歸系數(shù)。

        圖1 京津冀地形高程(單位:m)及氣象站點(diǎn)分布

        2 空間分布特征

        分析1960—2020年京津冀夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫的空間分布(圖2)可見(jiàn),高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次分布形態(tài)較類(lèi)似,整體呈現(xiàn)南多北少的分布特征,大值區(qū)均位于39°N以南,大值中心位于邢臺(tái)中東部地區(qū)。而高溫?zé)崂擞行Хe溫的空間分布,整體雖然呈南多北少特征,但大值中心向西北沿山一帶偏移,中心位于石家莊贊皇地區(qū)。

        1960—2020年夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)空間變化較大(圖2a),范圍為0(西北康寶等地)—9.3 d/a(邢臺(tái)南宮),全省平均為4.3 d/a,39°N以南地區(qū)熱浪期間高溫日數(shù)基本在5 d/a以上,對(duì)高溫日數(shù)的貢獻(xiàn)率達(dá)到50%左右,尤其中南部平原地區(qū)貢獻(xiàn)率達(dá)到55.4%(邢臺(tái)冀州),39°N以北地區(qū)分布較為分散,貢獻(xiàn)率為20%—40%,并向北遞減。

        1960—2020年夏季平均每年高溫?zé)崂祟l次(圖2b)范圍為0(西北康寶等地)—2.3次(邢臺(tái)隆堯),換言之,西北康寶等地在此期間沒(méi)有發(fā)生過(guò)高溫?zé)崂?,而邢臺(tái)隆堯地區(qū)年均出現(xiàn)2.3次高溫?zé)崂?,夏季全省平均每年?.1次。39°N以南地區(qū)基本在1次以上,83個(gè)臺(tái)站中有7站年均出現(xiàn)2次以上,1—2次的有38個(gè)站,1次以下的有31個(gè)站,沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)高溫?zé)崂说挠?個(gè)站。

        夏季高溫?zé)崂擞行Хe溫的空間分布(圖2c)則反映了京津冀夏季的炎熱程度及高溫危害程度,其范圍為0(西北康寶等地)—9.7 ℃/次(石家莊贊皇),39°N以南地區(qū)平均有效積溫在7 ℃/次以上,以贊皇為中心向北、東、南方向遞減,大值中心相對(duì)高溫日數(shù)、高溫?zé)崂祟l次向西北沿山一帶偏移,其他地區(qū)分布形態(tài)與高溫日數(shù)、高溫?zé)崂祟l次等相似,即石家莊贊皇地區(qū)的高溫?zé)崂巳諗?shù)和頻次雖少于邢臺(tái)隆堯等地,但該地區(qū)的高溫危害程度卻高于邢臺(tái)隆堯,說(shuō)明該地區(qū)高溫危害尤為嚴(yán)重;39°N以北地區(qū)同樣存在一個(gè)大值中心,位于承德西南部,中心值達(dá)到7.6 ℃,即北部地區(qū)雖然高溫?zé)崂祟l次和日數(shù)較南部少,但每次高溫?zé)崂诉^(guò)程的有效積溫也較高,進(jìn)一步說(shuō)明北部地區(qū)的熱浪過(guò)程的炎熱程度較重。

        前人對(duì)出現(xiàn)以上空間分布特征的成因分析較多,比較常見(jiàn)的結(jié)論有西太平洋副熱帶高壓、青藏高原高空反氣旋環(huán)流對(duì)京津冀熱浪影響最為顯著(李雙雙等,2015),太行山地形的影響使得強(qiáng)焚風(fēng)出現(xiàn)在太行山東側(cè)50 km內(nèi),其分布范圍主要在保定、石家莊、邢臺(tái)和邯鄲西部,而弱焚風(fēng)則可到達(dá)太行山以東100 km范圍(王宗敏等,2012),因此在大尺度環(huán)流和地形等多重因素的共同作用下,高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次呈現(xiàn)以中南部平原高值中心向四周減少的分布特征,強(qiáng)焚風(fēng)的影響使得高溫?zé)崂擞行Хe溫大值中心向西北方向偏移。

        圖2 1960—2020年京津冀夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)(a,單位:d)、高溫?zé)崂祟l次(b)及高溫有效積溫(c,單位:℃)分布

        3 趨勢(shì)變化特征

        3.1 空間趨勢(shì)特征

        分析京津冀地區(qū)夏季高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫氣候變化趨勢(shì)(圖3)發(fā)現(xiàn),高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫氣候變化趨勢(shì)較為相似,中南部平原偏東地區(qū)及西部沿山地區(qū)、西北地區(qū)呈減小(減弱)趨勢(shì),其他地區(qū)呈增多(增強(qiáng))趨勢(shì)。其中,高溫?zé)崂巳諗?shù)和頻次增加趨勢(shì)較明顯的地區(qū)主要位于石家莊、天津和北京等地,天津地區(qū)的增加趨勢(shì)均通過(guò)信度0.01的顯著性檢驗(yàn),石家莊和北京地區(qū)高溫?zé)崂巳諗?shù)以及北京的熱浪頻次均通過(guò)信度0.05的顯著性檢驗(yàn)。高溫?zé)崂巳諗?shù)和頻次減少趨勢(shì)較明顯的地區(qū)主要位于邢臺(tái)南宮地區(qū)(與圖2a、b大值區(qū)相對(duì)應(yīng)),但高溫?zé)崂祟l次的減小趨勢(shì)通過(guò)了信度0.05的顯著性檢驗(yàn)。高溫?zé)崂擞行Хe溫增強(qiáng)趨勢(shì)較明顯的地區(qū)位于石家莊地區(qū),通過(guò)信度0.01的顯著性檢驗(yàn)(與圖2c高溫?zé)崂擞行Хe溫空間分布的大值區(qū)相對(duì)應(yīng)),說(shuō)明該地區(qū)的炎熱程度進(jìn)一步增強(qiáng);減弱趨勢(shì)較明顯的地區(qū)位于邢臺(tái)南宮地區(qū),且通過(guò)信度0.05的顯著性檢驗(yàn)。

        整體來(lái)看,京津冀地區(qū)的高溫及高溫?zé)崂俗兓厔?shì)僅有少數(shù)站點(diǎn)通過(guò)顯著性檢驗(yàn),分析通過(guò)顯著性的站點(diǎn)發(fā)現(xiàn),京津冀地區(qū)的高溫?zé)崂嗽诳臻g上呈現(xiàn)南北不同的變化特征,在高溫?zé)崂巳諗?shù)和頻次的多年平均大值區(qū),高溫?zé)崂巳諗?shù)和頻次有減小的趨勢(shì),而在有效積溫的多年平均大值區(qū),有效積溫有增強(qiáng)的趨勢(shì)。

        圖3 1960—2020年京津冀高溫?zé)崂巳諗?shù)(a,單位:10-2 d/a)、高溫?zé)崂祟l次(b,單位:10-2 a-1)及高溫有效積溫(c,單位:10-1 ℃/a)變化趨勢(shì)的空間分布

        3.2 長(zhǎng)期變化趨勢(shì)

        圖4為1960—2020年京津冀夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)逐年變化,高溫?zé)崂祟l次、有效積溫的逐年變化(圖略)與高溫?zé)崂巳諗?shù)的變化極為相似,分析可見(jiàn),三者主要表現(xiàn)為“多—少—多—少”的年代際變化特征。利用滑動(dòng)t檢驗(yàn)方法,兩個(gè)子序列長(zhǎng)度取10,分別對(duì)這3個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行突變檢驗(yàn),研究時(shí)段內(nèi)3個(gè)時(shí)間序列均出現(xiàn)3個(gè)突變點(diǎn),高溫?zé)崂巳諗?shù)的滑動(dòng)t檢驗(yàn)如圖4b,突變年份分別為1972年(通過(guò)信度0.05的顯著性檢驗(yàn),為負(fù)值)、1995年(通過(guò)信度0.01的顯著性檢驗(yàn),為正值)、2005年(通過(guò)信度0.1的顯著性檢驗(yàn),為負(fù)值)。以上說(shuō)明京津冀夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫在1960—2020年出現(xiàn)了3次明顯突變,即在20世紀(jì)70年代初經(jīng)歷了由多到少的轉(zhuǎn)變,90年代中期經(jīng)歷由少到多的轉(zhuǎn)變,之后到21世紀(jì)00年代中期又經(jīng)歷了由多到少的轉(zhuǎn)變。

        圖4 1960—2020年京津冀地區(qū)夏季高溫?zé)崂巳諗?shù)的逐年變化(a)和滑動(dòng)t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量曲線(b)(a.實(shí)心圓點(diǎn)實(shí)線代表實(shí)測(cè)值,藍(lán)色虛線段為分段平均值,紅實(shí)線為9 a滑動(dòng)平均曲線;b.點(diǎn)虛線、短虛線、長(zhǎng)虛線分別為0.01、0.05、0.1顯著性水平臨界值)

        將3個(gè)突變年份視為時(shí)間節(jié)點(diǎn),對(duì)4個(gè)振蕩期分別進(jìn)行線性擬合,得到4個(gè)振蕩期的夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次和有效積溫變化趨勢(shì)。平均高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次和有效積溫均在1960—1972年、2005—2020年呈現(xiàn)線性增加趨勢(shì),在1973—1995年、1996—2005年線性減少趨勢(shì),但均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。從整個(gè)時(shí)段來(lái)看,1960—2020年呈現(xiàn)弱的線性增加趨勢(shì),但并不顯著。

        進(jìn)一步對(duì)平均高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫的相鄰振蕩期利用t檢驗(yàn)進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn),經(jīng)計(jì)算,1960—1972年與1973—1995年、1973—1995年與1996—2005年t檢驗(yàn)的P值均小于0.05,通過(guò)信度0.05的顯著性檢驗(yàn);1996—2005年與2005—2020年t檢驗(yàn)的P值均大于0.1,差異不顯著。這也進(jìn)一步說(shuō)明第一次和第二次的突變較第三次明顯,表現(xiàn)特征與圖4b一致。

        整體來(lái)看,高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫均表現(xiàn)為“多—少—多—少”的年代際變化特征,出現(xiàn)了3次明顯突變,4個(gè)振蕩期內(nèi)無(wú)顯著線性趨勢(shì),在1972、1996年突變前后振蕩期差異有高度統(tǒng)計(jì)意義,2005年突變前后振蕩期差異無(wú)統(tǒng)計(jì)意義。

        以上分析可見(jiàn),高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫分別存在2個(gè)偏多、偏少集中期(表1)。1960—1972年和1966—2005年為偏多集中期,1973—1995年和2006—2020年為偏少集中期。這兩個(gè)偏多(少)集中期間的差異值得進(jìn)一步研究,它可能一定程度上體現(xiàn)了人為活動(dòng)導(dǎo)致的全球變化和自然變率導(dǎo)致的年代際振蕩作用的疊加效應(yīng)。兩個(gè)偏多集中期的對(duì)比表明,偏多集中期高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫從1960—1972年的6.9 d、1.7次、13.9 ℃增至1996—2005年的8.1 d、1.9次、17.0 ℃,增加了10%—20%;兩個(gè)偏少集中期的對(duì)比表明,偏少集中期高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫從1973—1995年的2.7 d、0.77次、4.6 ℃增至2006—2020年的5.4 d、1.3次、9.9℃,增加了70%—110%。

        表1 1960—2020年京津冀夏季高溫?zé)崂巳諗?shù)、熱浪頻次、熱浪有效積溫的偏多、偏少集中期對(duì)比

        因此,偏多(少)集中期的京津冀高溫?zé)崂顺誓甏H增加趨勢(shì),偏少集中期的高溫?zé)崂四甏H增加幅度更明顯。

        4 周期分析

        進(jìn)一步對(duì)高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次、有效積溫進(jìn)行周期分析,發(fā)現(xiàn)三者表現(xiàn)極為相似,因此文中以高溫?zé)崂巳諗?shù)為代表進(jìn)行詳細(xì)分析。圖5為1960—2020年京津冀地區(qū)平均高溫?zé)崂巳諗?shù)小波功率譜和小波頻譜,功率譜中紅色越深小波功率越大,影響錐外周期特征存在較大不確定性,不作分析。在影響錐內(nèi)分布較為相似,包圍區(qū)域?qū)?yīng)2—5 a的短周期振蕩,在1960—1980年前后存在準(zhǔn)2—4 a周期,20世紀(jì)90年代后期變成2 a周期,2000年后轉(zhuǎn)為2—5 a的周期。分析小波頻譜圖可見(jiàn)看,2—5 a短周期通過(guò)了信度0.05的顯著性檢驗(yàn)。

        圖5 1960—2020年京津冀地區(qū)夏季高溫?zé)崂巳諗?shù)的連續(xù)Morlet小波功率譜(a)和小波頻譜(b)

        5 年代際振蕩特征及不同集中期特征差異

        以下以夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)3個(gè)突變年份(1972、1995、2005年)為節(jié)點(diǎn),對(duì)京津冀夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)空間分布的年代際特征分時(shí)段分析。

        從區(qū)域平均來(lái)看,1960—1972年夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)空間變化較大,范圍為0(西北康寶等地)—15.6 d/a(邢臺(tái)南宮)(圖6a);1973—1995年夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)空間變化較小,范圍為0(西北康寶等地)—6.2 d/a(邢臺(tái)南宮)(圖6b);1996—2005年夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)空間變化范圍為0(西北康寶等地)—13.3d/a(邢臺(tái)隆堯)(圖6c);2006—2020年夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)空間變化范圍為0(西北康寶等地)—11.5 d/a(石家莊藁城)(圖6d)。1960—2020年京津冀夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)整體呈現(xiàn)“多—少—多—少”的年代際振蕩特征。

        從1960—1972年的偏多集中期到1973—1995年的偏少集中期(圖6e),高溫?zé)崂巳諗?shù)在空間分布上基本表現(xiàn)為區(qū)域性減少的特征,中南部地區(qū)減少幅度大于4 d以上,尤其在東部平原地區(qū)減少更為明顯,減少幅度達(dá)到8 d以上。從1996—2005年的偏多集中期到2006—2020年的偏少集中期(圖6f),高溫?zé)崂巳諗?shù)差異在空間分布上同樣表現(xiàn)為區(qū)域性減少特征,減少4 d以上的區(qū)域在北京—滄州及邢臺(tái)一帶,減少8 d以上的區(qū)域主要分布在滄州一帶;同時(shí)相較于1960—1972年和1973—1995年有所差異,表現(xiàn)為高溫?zé)崂巳諗?shù)減少4 d以上的區(qū)域減小,且向北偏移。

        兩個(gè)偏多集中期之間存在一定差異(圖6g),1996—2005年相較于1960—1972年呈中北部地區(qū)增加、南部地區(qū)減少的特征,減少4 d以上的地區(qū)主要在邢臺(tái)和邯鄲東部,增加4 d以上的地區(qū)主要在北京、天津南部—滄州北部,整體增加4 d的站點(diǎn)增加了9.6%。兩個(gè)偏少集中期之間也存在差異(圖6h),2006—2020年相較于1973—1995年,中南部大部分地區(qū)呈不同程度的增加趨勢(shì),增加4 d以上的區(qū)域主要分布在邯鄲南部及石家莊和邢臺(tái)交界地區(qū),整體增加4.0 d/a的站點(diǎn)增加了34.1%;相較于偏多集中期,增加4 d以上的區(qū)域位置偏南。

        一方面,1960—2020年京津冀夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)在空間區(qū)域上整體呈現(xiàn)“多—少—多—少”的年代際振蕩特征;偏少集中期相較于前一個(gè)臨近偏多期,大部分地區(qū)表現(xiàn)為不同程度減少的特征,前一個(gè)減少的范圍和強(qiáng)度大于后一個(gè)。另一方面,兩個(gè)偏多(少)集中期之間存在差異:最近一個(gè)偏多集中期(1996—2005年)相對(duì)于上一個(gè)偏多期(1960—1972年)表現(xiàn)為北增南減的特征;最近一個(gè)偏少集中期(2006—2020年)相對(duì)于上一個(gè)偏少期(1973—1995年)表現(xiàn)為中南部整體增加的特點(diǎn),且大于4 d的影響區(qū)域均呈擴(kuò)大的趨勢(shì)。高溫?zé)崂祟l次和高溫有效積溫也表現(xiàn)出類(lèi)似特征(圖略)。

        6 結(jié) 論

        采用線性?xún)A向率、突變檢驗(yàn)、Morlet小波分析等方法,對(duì)1960—2020年京津冀高溫?zé)崂说目臻g特征、變化趨勢(shì)、突變和周期進(jìn)行分析,得到:

        1) 京津冀高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次和有效積溫在空間上均呈現(xiàn)南多(強(qiáng))北少(弱)的分布特征,大值區(qū)均位于39°N以南,大值中心位于邢臺(tái)中東部地區(qū);高溫?zé)崂擞行Хe溫的空間分布同樣呈南多北少特征,但大值中心向西北沿山一帶偏移,中心位于石家莊贊皇地區(qū)。

        圖6 京津冀夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)(單位:d)空間分布(a.1960—1972年,b.1973—1995年,c.1996—2005年,d.2006—2020年;e、f、g、h為夏季平均高溫?zé)崂巳諗?shù)差值,分別為b-a、d-c、c-a、d-b;五角星和圓點(diǎn)分別代表通過(guò)了信度0.01和0.05顯著性檢驗(yàn))

        2) 京津冀高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次和有效積溫表現(xiàn)為“多—少—多—少”的年代際變化;1960—2020年出現(xiàn)3次明顯突變點(diǎn)。通過(guò)對(duì)3次突變前后的時(shí)段分別進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)第一次和第二次突變年份前后振蕩期差異具有高度顯著性,而第三次突變年份前后振蕩期差異則為通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

        3) 京津冀高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次和有效積溫存在兩次集中偏多期和2次集中偏少期。第二次偏多集中期(1996—2005年)相對(duì)于第一次(1960—1972年)表現(xiàn)為高溫?zé)崂巳諗?shù)北增南減的特征,第二次偏少集中期(2006—2020年)相對(duì)于第一次(1973—1995年)表現(xiàn)為中南部整體增加的特點(diǎn),且高溫?zé)崂巳諗?shù)大于4 d的影響區(qū)域均呈擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)。

        4) 京津冀高溫?zé)崂巳諗?shù)、頻次和有效積溫存在2—5 a的顯著振蕩周期。

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