麻學(xué)鋒 張艷芳

(1.湖南工商大學(xué) 公共管理與人文地理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410205；2.湖南工商大學(xué) 理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410205)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

隨著旅游業(yè)快速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化的進(jìn)程不斷加快，二者相互促進(jìn)，與各行各業(yè)形成廣泛而緊密的聯(lián)系，從而實(shí)現(xiàn)旅游化與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展[1]。以旅游業(yè)為主導(dǎo)的旅游城鎮(zhèn)化成為新型城鎮(zhèn)化的模式之一。2017年11月，在重慶黔江區(qū)召開第一屆武陵山旅游發(fā)展聯(lián)盟大會(huì)，會(huì)上提出發(fā)展跨省全域旅游，攜手打造“武陵山生態(tài)文化旅游片區(qū)”，實(shí)現(xiàn)片區(qū)內(nèi)旅游城鎮(zhèn)化均衡發(fā)展。全域旅游理念的提出，使得旅游業(yè)與各產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的“旅游+”模式成為區(qū)域旅游發(fā)展的新契機(jī)，以武陵山片區(qū)為代表的集中連片特困區(qū)迎來(lái)旅游城鎮(zhèn)化發(fā)展的新局面，當(dāng)?shù)厝嗣衩撠氈赂怀霈F(xiàn)新轉(zhuǎn)機(jī)。

早在20世紀(jì)末，國(guó)外學(xué)者就開始進(jìn)行旅游城鎮(zhèn)化研究，旅游城鎮(zhèn)化這一概念最早由Mullins提出[2]；國(guó)內(nèi)學(xué)者黃震方等首先對(duì)旅游城鎮(zhèn)化的概念進(jìn)行了界定[3][4]。早期針對(duì)旅游業(yè)和城鎮(zhèn)化關(guān)系的探討多以定性分析為主，形成了單向促進(jìn)與雙向互動(dòng)兩種觀念[5-8]，而進(jìn)行實(shí)證定量分析的文章較少。關(guān)于實(shí)證模型方法的選用上，已有研究如龐笑笑等[9]、張春燕[10]、梁坤等[11]、王恩旭等[12]選用耦合評(píng)價(jià)模型對(duì)旅游發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；軒源等運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型與空間變差函數(shù)等方法探究中國(guó)大陸旅游效率與城鎮(zhèn)化系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合的時(shí)空演化特征[13]；徐子琳等基于TOPSIS模型構(gòu)建鄉(xiāng)村旅游城鎮(zhèn)化度測(cè)算模型，為鄉(xiāng)村旅游與新型城鎮(zhèn)化互動(dòng)關(guān)系提供新的定量表達(dá)方法[14]。后續(xù)研究開始不再局限于時(shí)序數(shù)據(jù)，逐漸向空間面板數(shù)據(jù)擴(kuò)展，如王坤等在研究中國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)影響的空間效應(yīng)中，基于空間面板計(jì)量模型探討了城鎮(zhèn)化規(guī)模和質(zhì)量對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)影響的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)[15]；基于變異系數(shù)-G1-TOPSIS，吳荻和王恩旭選取旅游驅(qū)動(dòng)城鎮(zhèn)化典型城市構(gòu)建城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，認(rèn)為現(xiàn)階段旅游驅(qū)動(dòng)型城鎮(zhèn)化綜合質(zhì)量尚處于相對(duì)較低的狀態(tài)[16]；基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，張廣海和趙韋舒運(yùn)用PVAR模型，從整體上分析我國(guó)城鎮(zhèn)化與旅游化的動(dòng)態(tài)關(guān)系及區(qū)域差異，研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對(duì)旅游化存在正向影響，而旅游業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化卻存在負(fù)向效應(yīng)，在中部地區(qū)旅游化對(duì)城鎮(zhèn)化影響最大[17]；運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法，劉雨婧等探討了湖南境內(nèi)武陵山片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化時(shí)空特征與發(fā)展模式[18]。關(guān)于旅游城鎮(zhèn)化影響因素的研究，多以耦合協(xié)調(diào)模型[19]、驅(qū)動(dòng)活躍性指數(shù)模型[20]、空間杜賓模型[21]等進(jìn)行實(shí)證分析。

綜合來(lái)看，以往研究方法多為回歸模型、耦合模型，忽略了變量的內(nèi)生性問(wèn)題，旅游城鎮(zhèn)化體系各影響因素的分析多數(shù)為相關(guān)性檢驗(yàn)，缺乏運(yùn)用綜合性實(shí)證模型探討各影響因素的內(nèi)部聯(lián)系。本文從理論與實(shí)證相結(jié)合的角度，利用熵值法與PVAR模型對(duì)片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)影響因素進(jìn)行探究。擬選用2006-2018年武陵山片區(qū)各縣市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平測(cè)度分析，基于熵值法從人力、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三大影響因素入手，利用PVAR模型闡述各因素對(duì)片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化的影響程度差異，為實(shí)現(xiàn)片區(qū)旅游業(yè)與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。武陵山片區(qū)作為典型的集中連片特困區(qū)，是我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的主戰(zhàn)場(chǎng)。推動(dòng)片區(qū)旅游業(yè)與城鎮(zhèn)化發(fā)展是脫貧攻堅(jiān)的重要規(guī)劃，如何更好地實(shí)現(xiàn)片區(qū)可持續(xù)旅游開發(fā)和當(dāng)?shù)鼐用衩撠氈赂皇秦酱鉀Q的重大課題，探究該片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化發(fā)展新模式對(duì)于其他同類地區(qū)也具有指導(dǎo)意義。

二、武陵山片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化各要素作用機(jī)理分析

城鎮(zhèn)化的推進(jìn)應(yīng)當(dāng)因地制宜，結(jié)合武陵山片區(qū)發(fā)展實(shí)際，以旅游促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從而實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化是切實(shí)可行的途徑。

隨著旅游扶貧與鄉(xiāng)村振興等政策的實(shí)施，旅游業(yè)快速發(fā)展成為片區(qū)龍頭產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)生巨大的消費(fèi)動(dòng)力與投資動(dòng)力，進(jìn)而推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、人力、社會(huì)資本積累，從而實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化體系完善。關(guān)于旅游城鎮(zhèn)化作用機(jī)理，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)層面來(lái)看，旅游業(yè)的發(fā)展意味著財(cái)政收入不斷增長(zhǎng)，居民收入得以提高，生活水平有所改善，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)資本的積累，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人的城鎮(zhèn)化；從產(chǎn)業(yè)集聚層面來(lái)看，旅游業(yè)綜合體系發(fā)展不斷開拓新的就業(yè)機(jī)會(huì)，為城鎮(zhèn)化發(fā)展提供產(chǎn)業(yè)支撐，通過(guò)旅游開發(fā)帶動(dòng)當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)發(fā)展，從而形成更大范圍的人口聚集，不僅促進(jìn)農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)人口的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化率的增長(zhǎng)，也促使人力資本積累，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人的城鎮(zhèn)化；從基礎(chǔ)設(shè)施層面來(lái)看，旅游業(yè)加速人口流動(dòng)，吸引外地游客游玩體驗(yàn)，從“食、住、行”各方面促使當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施不斷完善，加快交通可達(dá)性的提高，當(dāng)?shù)厝嗣窠煌ū憷缘靡蕴嵘?，與外界的交流增加同時(shí)也敦促當(dāng)?shù)厝嗣袼仞B(yǎng)的提高，不僅實(shí)現(xiàn)社會(huì)資本的積累，也是人的城鎮(zhèn)化的實(shí)現(xiàn)(見(jiàn)圖1)。

全方位城鎮(zhèn)化通過(guò)人口流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)聚集等方式在空間范圍內(nèi)對(duì)當(dāng)?shù)丶班徑貐^(qū)旅游業(yè)發(fā)展都具有促進(jìn)效應(yīng)，同時(shí)還為旅游業(yè)的發(fā)展提供了物質(zhì)、人力、基礎(chǔ)設(shè)施等保障。旅游城鎮(zhèn)化是旅游業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化進(jìn)程達(dá)到一個(gè)相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展的良好循環(huán)模式。在城鎮(zhèn)化過(guò)程中，人口集聚帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合，居民消費(fèi)水平提升與消費(fèi)觀念發(fā)生變化，一定程度上拉動(dòng)當(dāng)?shù)匦蓍e與旅游消費(fèi)內(nèi)需，城鎮(zhèn)化發(fā)展實(shí)現(xiàn)交通便利，交通可達(dá)性的改善使得各片區(qū)旅游得以聯(lián)動(dòng)發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)旅游空間流動(dòng)范圍的擴(kuò)張，對(duì)實(shí)現(xiàn)片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化水平協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極意義。

三、研究方法、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)研究方法

1.旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)

依據(jù)已有的關(guān)于旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)的研究，本文引入 “旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)”指標(biāo)，描述武陵山片區(qū)各縣市城鎮(zhèn)化對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的響應(yīng)強(qiáng)度[22]。表達(dá)式為：R=T/U，其中T為旅游收入與當(dāng)?shù)谿DP的比值；U為非農(nóng)業(yè)人口與當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎?，也可描述為人口城?zhèn)化率；R為T與U的比值，記作旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)。R越大，即比值越大，表示旅游業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的作用強(qiáng)度越大；比值越小，旅游業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展作用強(qiáng)度越小。

2.熵權(quán)法

利用熵權(quán)法對(duì)衡量旅游城鎮(zhèn)化水平各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，具體步驟如下：

(1)構(gòu)建評(píng)價(jià)矩陣A

其中Xij為第i個(gè)方案第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值，i=1,2,3…m；j=1,2,3…n。

(2)歸一化處理

由于熵值法采用的計(jì)算方法是各個(gè)方案的某一指標(biāo)占同一指標(biāo)的綜合比重，因此不存在量綱的影響，無(wú)需進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。但若數(shù)據(jù)中有負(fù)數(shù)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非負(fù)向化處理，處理方法如下：

對(duì)于正向化指標(biāo)：

對(duì)于負(fù)向化指標(biāo)：

(3)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)方案占該指標(biāo)的比重

(4)各項(xiàng)指標(biāo)的熵值Ej

(5)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)系數(shù)

3. PVAR模型分析

考慮到內(nèi)生性以及年度數(shù)據(jù)跨度較小，選用面板向量自回歸模型(PVAR)進(jìn)行實(shí)證分析。PVAR模型能有效處理短面板數(shù)據(jù)，并將所有變量視作內(nèi)生變量，在有效控制個(gè)體異質(zhì)性的同時(shí)，對(duì)誤差項(xiàng)進(jìn)行正交化處理，分析各變量受到?jīng)_擊的反應(yīng)，從而反映各變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。通過(guò)差分平穩(wěn)后建立旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)與各層面影響因素的PVAR模型為：

式中，i=1,2,…,5，代表五個(gè)縣市；t=1,2，…,13,代表2006年至2018年各年份，ai代表截距項(xiàng)；DRit、DPit、DEit、DSit分別表示i縣市第t年的旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平、人力資本積累、經(jīng)濟(jì)資本積累、社會(huì)資本積累的一階差分值；εi代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。

(二)研究區(qū)域現(xiàn)狀

武陵山片區(qū)處于鄂湘渝貴四省交界地帶，包括恩施、張家界、鳳凰、懷化、黔江、銅仁在內(nèi)的71個(gè)縣(市、區(qū))。武陵山片區(qū)擁有豐富的自然資源和文化旅游資源，集革命老區(qū)、民族地區(qū)與貧困地區(qū)于一體。武陵山片區(qū)景區(qū)整體上較為分散，相對(duì)集中于中北部。北邊以湖北省境內(nèi)恩施大峽谷、利川騰龍洞、巴東神農(nóng)溪、宜昌三峽為中心點(diǎn)形成了擴(kuò)散式旅游圈；西邊以重慶境內(nèi)酉陽(yáng)桃花源景區(qū)、龍?zhí)豆沛?zhèn)、黔江區(qū)芭拉胡景區(qū)以及貴州境內(nèi)梵凈山形成渝貴旅游圈；中部以湖南境內(nèi)張家界、湘西州鳳凰古城、吉首市矮寨奇觀等眾多優(yōu)美自然風(fēng)景區(qū)、民族特色小鎮(zhèn)、紅色革命景區(qū)為主形成大湘西旅游環(huán)線；南邊國(guó)家級(jí)高級(jí)別景區(qū)數(shù)量較少，整體上景點(diǎn)表現(xiàn)出“南少北多”的特征。目前，整體武陵山片區(qū)高速公路網(wǎng)已初步形成，重要節(jié)點(diǎn)城市修建了高鐵機(jī)場(chǎng)，不僅實(shí)現(xiàn)了武陵山片區(qū)內(nèi)景點(diǎn)互通，也與主要中心城市及周邊省市實(shí)現(xiàn)了交通互連互通(見(jiàn)圖2)。

圖2 武陵山片區(qū)旅游景點(diǎn)公路網(wǎng)絡(luò)一覽圖

武陵山片區(qū)景點(diǎn)分散，行政區(qū)劃復(fù)雜，旅游發(fā)展存在惡性競(jìng)爭(zhēng)。為實(shí)現(xiàn)片區(qū)內(nèi)旅游發(fā)展的新突破，在全域旅游的戰(zhàn)略指導(dǎo)下，對(duì)武陵山片區(qū)空間范圍內(nèi)的旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)分析具有現(xiàn)實(shí)意義。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

通過(guò)查閱中國(guó)各縣市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)庫(kù)及統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料，獲取2018年武陵山片區(qū)各縣市的旅游收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、人口城鎮(zhèn)化率，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。通過(guò)以上表達(dá)式計(jì)算得到各縣市旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)指標(biāo)值R。簡(jiǎn)單分析數(shù)據(jù)可以看出，武陵山片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)均值約為1.1，其中最小值為0.0635(懷化市麻陽(yáng)縣)，最大值為 7.3802(張家界市武陵源區(qū))，表明武陵山片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化發(fā)展差距明顯。

PVAR模型所用指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)自《恩施州統(tǒng)計(jì)年鑒》《湘西州統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各縣市歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)；部分年份缺失數(shù)據(jù)通過(guò)相近年份統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算填補(bǔ)。

四、武陵山片區(qū)城鎮(zhèn)化響應(yīng)空間格局分析

基于旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)公式，計(jì)算2018年武陵山片區(qū)各縣市旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)指標(biāo)值。本文以旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)均值1.1為中間水平對(duì)片區(qū)71個(gè)縣市進(jìn)行劃分。低于1為低響應(yīng)，1至1.5為中響應(yīng)，高于1.5為高響應(yīng)。由于片區(qū)縣域較多，為方便對(duì)比分析，再細(xì)化分為低于0.5為極低響應(yīng)區(qū)，高于0.5低于1為低響應(yīng)區(qū)，高于1低于1.5為中響應(yīng)區(qū)，高于1.5低于2為較高響應(yīng)區(qū)，高于2為高響應(yīng)區(qū)(見(jiàn)表1)。

表1 武陵山片區(qū)各縣市旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)分層表

基于GIS技術(shù)將武陵山片區(qū)各縣市旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平空間差異可視化(見(jiàn)圖3)。整體分析發(fā)現(xiàn)，武陵山片區(qū)各縣市旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平存在南北差距。南部地區(qū)存在連片極低響應(yīng)區(qū)(主要集中于懷化市和邵陽(yáng)市地區(qū))，觀察數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)旅游收入比重偏低，表明城鎮(zhèn)化率達(dá)到該地區(qū)平均水平，旅游業(yè)發(fā)展還有很大上升空間。較高響應(yīng)區(qū)和高響應(yīng)區(qū)主要分布在中北部，高響應(yīng)區(qū)的分布呈現(xiàn)點(diǎn)狀離散分布于東北部宜昌市秭歸縣和長(zhǎng)陽(yáng)縣、中部張家界市永定區(qū)和武陵源區(qū)、中部湘西土家族苗族自治州鳳凰縣、西南側(cè)銅仁市江口縣。

圖3 武陵山片區(qū)2018年旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平空間格局

單獨(dú)分析高響應(yīng)區(qū)，湘西州鳳凰縣、張家界市武陵源區(qū)及永定區(qū)旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)穩(wěn)居前位，這與當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展實(shí)況相符。宜昌市秭歸縣和長(zhǎng)陽(yáng)縣城鎮(zhèn)化水平未達(dá)到片區(qū)平均水平，而旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)較好，故旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)值相應(yīng)較大；對(duì)比分析秭歸縣與長(zhǎng)陽(yáng)縣與其他縣市人口城鎮(zhèn)化率、旅游收入及GDP指標(biāo)2006-2018年時(shí)序變化趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn)，雖然秭歸縣與長(zhǎng)陽(yáng)縣人口城鎮(zhèn)化率一直處于低位，但整體增長(zhǎng)趨勢(shì)較大多數(shù)縣市更加明顯，城鎮(zhèn)化節(jié)奏不斷加快，相應(yīng)旅游業(yè)迅速發(fā)展，如秭歸縣人口城鎮(zhèn)化率由2006年的16.90%增長(zhǎng)至2018年的46.51%，漲幅近175%，旅游收入占GDP比重由2006年的20.27%增長(zhǎng)至2018年的97.77%，漲幅近382%；2018年，秭歸縣與長(zhǎng)陽(yáng)縣旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)系數(shù)較大，躋身于高響應(yīng)區(qū)這一結(jié)果與實(shí)際相符，不影響后文實(shí)證結(jié)論的客觀性。銅仁市江口縣近年來(lái)大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，依托于梵凈山優(yōu)質(zhì)的旅游資源，推進(jìn)旅游發(fā)展與脫貧攻堅(jiān)有機(jī)結(jié)合，打造宜居宜游的魅力鄉(xiāng)村，以鄉(xiāng)村旅游促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，“旅游+養(yǎng)生”形成特色小鎮(zhèn)，助力當(dāng)?shù)芈糜纬擎?zhèn)化水平不斷提升，成為武陵山片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化發(fā)展的高響應(yīng)區(qū)代表之一。

五、實(shí)證分析

根據(jù)前面對(duì)武陵山片區(qū)的旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平研究結(jié)果進(jìn)行分層抽樣，以高響應(yīng)區(qū)鳳凰縣、較高響應(yīng)區(qū)武隆縣、中響應(yīng)區(qū)恩施市、低響應(yīng)區(qū)吉首市、極低響應(yīng)區(qū)花垣縣為代表組成樣本，以反映武陵山片區(qū)整體統(tǒng)計(jì)特征。

(一)數(shù)據(jù)預(yù)處理——構(gòu)建武陵山片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)指標(biāo)體系

基于以往旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)影響因素研究，結(jié)合武陵山片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化作用機(jī)理分析，綜合考慮數(shù)據(jù)可得性，本文從人力資本(P)、經(jīng)濟(jì)資本(E)、社會(huì)資本(S)三個(gè)層面選取指標(biāo)進(jìn)行模型分析，通過(guò)熵權(quán)法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦值，得到各縣市各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重(見(jiàn)表2)。

表2 旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重

人力資本層面，旅游產(chǎn)業(yè)集聚引起人口集聚與人口就業(yè)變化，分別以人口城鎮(zhèn)化率(P1)與城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)(P2)為量化指標(biāo)；經(jīng)濟(jì)資本層面，旅游業(yè)發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，在一般性經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)人均GDP(E1)的基礎(chǔ)上，增加第三產(chǎn)業(yè)增加值(E2)刻畫旅游業(yè)發(fā)展差異，另外增加農(nóng)民人均純收入(E3)指標(biāo)衡量旅游扶貧成效；社會(huì)資本層面，以萬(wàn)人擁有衛(wèi)生床位數(shù)(S1)及萬(wàn)名學(xué)生擁有專任教師數(shù)(S2)衡量當(dāng)?shù)蒯t(yī)療教育發(fā)展水平，由于武陵山片區(qū)地形復(fù)雜，旅游交通多為公路出行，所以增加人均年末公路通車?yán)锍?S3)衡量當(dāng)?shù)亟煌ㄔO(shè)施的發(fā)展情況。

(二)PVAR模型估計(jì)

在建立模型之前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分處理，平穩(wěn)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)片區(qū)整體與各縣市P、E、S、R變量序列數(shù)據(jù)無(wú)法拒絕變量非平穩(wěn)假設(shè)，而一階差分后的DP、DE、DS、DR變量序列拒絕變量非平穩(wěn)的原假設(shè)，即通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

為了方便片區(qū)內(nèi)各層次縣市情況對(duì)比，盡量選擇同一階數(shù)。本文運(yùn)用AIC(赤池信息量準(zhǔn)則),SC(施瓦茨準(zhǔn)則),HQIC信息準(zhǔn)則等來(lái)對(duì)PVAR模型的滯后階數(shù)進(jìn)行判斷，結(jié)果顯示，整個(gè)片區(qū)以及鳳凰縣、恩施市、吉首市最優(yōu)滯后階數(shù)為5，恩施市、花垣縣最優(yōu)滯后階數(shù)為4，且滯后4階檢驗(yàn)結(jié)果與5階相比差距不大。因此，選定模型的最優(yōu)滯后期為5期。

設(shè)置滯后階數(shù)為5階，采用廣義矩估計(jì)方法(GMM)進(jìn)行模型估計(jì)，以武陵山片區(qū)整體PVAR模型為例，GMM估計(jì)結(jié)果如表3所示，L1前綴表示滯后一期，表3中數(shù)據(jù)即為被解釋變量相對(duì)于解釋變量的回歸系數(shù)，***、**、*分別表示1%、5%、10%的水平上顯著。

整體來(lái)看，以人力資本為被解釋變量，滯后一期人力資本對(duì)自身影響為-0.5571，在5%水平下顯著，說(shuō)明武陵山片區(qū)內(nèi)往年的人口集聚與人口就業(yè)對(duì)當(dāng)期人力資本積累具有負(fù)向影響；滯后三期、四期、五期旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平分別對(duì)于人力資本積累的影響為0.4571、0.4694、0.3691，在5%及10%水平下顯著，表明旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平對(duì)人力資本積累具有正向驅(qū)動(dòng)影響。

以經(jīng)濟(jì)資本為被解釋變量，滯后一期人力資本對(duì)其影響為0.0338，在10%水平下顯著，說(shuō)明人口集聚與人口就業(yè)引發(fā)一定程度上的經(jīng)濟(jì)資本積累，對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及扶貧效益產(chǎn)生正向影響；滯后一期、二期、三期旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平均對(duì)經(jīng)濟(jì)資本積累產(chǎn)生正向影響，說(shuō)明旅游對(duì)促進(jìn)人均生活水平改善與旅游扶貧均具有正向效益；滯后五期社會(huì)資本對(duì)其影響為0.0493，在10%水平下顯著，說(shuō)明教育醫(yī)療水平發(fā)展以及基礎(chǔ)設(shè)施的改善對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及脫貧事業(yè)的發(fā)展均具有正向影響，其效應(yīng)具有一定的滯后期也符合投資性支出的效益規(guī)律。

以社會(huì)資本為被解釋變量，滯后一期經(jīng)濟(jì)資本積累對(duì)其影響為0.0946，在10%水平下顯著，說(shuō)明旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益對(duì)于社會(huì)資本具有正向影響，促進(jìn)了教育醫(yī)療水平的提高與交通改善等；滯后二期的旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平對(duì)社會(huì)資本影響為-0.2020，在10%水平下顯著，說(shuō)明旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平提高對(duì)于社會(huì)資本具有負(fù)向影響，部分地區(qū)存在旅游業(yè)發(fā)展限制了當(dāng)?shù)厣鐣?huì)性發(fā)展的情形，沒(méi)有明顯的正向促進(jìn)效用。以旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平為被解釋變量，滯后一期社會(huì)資本積累對(duì)其影響為0.1270，說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施改善對(duì)于旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平具有正向影響；滯后二期、四期經(jīng)濟(jì)資本積累對(duì)于旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平影響分別為0.0154和0.0556，說(shuō)明旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與扶貧效益等都對(duì)旅游城鎮(zhèn)化具有正向促進(jìn)作用；滯后一期人力資本積累對(duì)于旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)影響為-0.2172，說(shuō)明人口集聚與人口就業(yè)對(duì)旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平具有負(fù)向影響，這也反映了旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平不是越高越好，達(dá)到一個(gè)平衡才是可持續(xù)發(fā)展的旅游城鎮(zhèn)化之路。

對(duì)比分析各響應(yīng)層，可以看出，旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平對(duì)各影響因素大致上呈現(xiàn)出正向影響；各縣市模型系數(shù)的變化規(guī)律顯示，人力資本對(duì)于旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平高的地區(qū)具有負(fù)向影響，對(duì)于較低響應(yīng)區(qū)具有正向影響；越高響應(yīng)區(qū)經(jīng)濟(jì)資本積累指標(biāo)系數(shù)絕對(duì)值越大，即旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平更高的地區(qū)，旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及脫貧效益越好；低響應(yīng)區(qū)社會(huì)資本指標(biāo)系數(shù)更大，反映社會(huì)資本要素對(duì)于低響應(yīng)區(qū)旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平具有更大程度的正向影響。

表3 PVAR模型的GMM估計(jì)結(jié)果

續(xù)表3

(三)脈沖響應(yīng)分析

模型估計(jì)完成后進(jìn)行模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，所有特征值均在單位圓內(nèi)，模型穩(wěn)定，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

脈沖響應(yīng)函數(shù)表示一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位沖擊對(duì)各內(nèi)生變量產(chǎn)生的影響，在PVAR模型中，一個(gè)變量的變動(dòng)會(huì)對(duì)包括自身在內(nèi)的各個(gè)變量造成沖擊變化。本文以橫軸為響應(yīng)期數(shù)，縱軸為響應(yīng)程度，反映武陵山片區(qū)城鎮(zhèn)化各要素與旅游業(yè)發(fā)展之間對(duì)任何一方的沖擊會(huì)給另一方當(dāng)前值和未來(lái)值會(huì)帶來(lái)的影響進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

縱向來(lái)看，人力資本受到自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊過(guò)后，前五期在大于0附近小范圍波動(dòng)，第六期過(guò)后開始向負(fù)向響應(yīng)波動(dòng)，在第七期達(dá)到最低，過(guò)后又開始向正向波動(dòng)，第八期達(dá)到最高，再次下降至第十期呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)，這反映了人口城鎮(zhèn)化率與城鎮(zhèn)就業(yè)新增人數(shù)的變化對(duì)人口集聚與人口就業(yè)表現(xiàn)為積極影響，且這種影響具有持續(xù)性；其他變量沖擊較小，都在初期保持平穩(wěn)，在第五期過(guò)后開始小幅度波動(dòng)但處于動(dòng)態(tài)平穩(wěn)的趨勢(shì)，這種變化態(tài)勢(shì)說(shuō)明社會(huì)資本、經(jīng)濟(jì)資本等因素對(duì)于人力資本的互動(dòng)尚未達(dá)到最優(yōu)化，后期實(shí)現(xiàn)各要素均衡發(fā)展具有重要意義。

社會(huì)資本受到經(jīng)濟(jì)資本的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊過(guò)后，前五期在0附近小范圍波動(dòng)，第六期過(guò)后開始向負(fù)向響應(yīng)波動(dòng)，在第七期達(dá)到最低，過(guò)后又開始向正向波動(dòng)，第八期達(dá)到最高，再次下降至第十期呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)；受到人力資本的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊過(guò)后，波動(dòng)由小變大，第八期負(fù)向響應(yīng)達(dá)到最低值，迅速上升到第九期正向響應(yīng)，達(dá)到正向最大值，總體從波動(dòng)呈現(xiàn)上下波動(dòng)，趨于平穩(wěn)；受到旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊過(guò)后，初期始終保持上下波動(dòng)趨近于0，在第八期開始轉(zhuǎn)為負(fù)向響應(yīng)，在第九期達(dá)到負(fù)向響應(yīng)最低，第十期迅速上升為正向響應(yīng)最大值；受到自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，前五期波動(dòng)較小，第五期開始正向響應(yīng)達(dá)到第六期極值，下降為負(fù)向響應(yīng)，第八期到達(dá)0，保持上升趨勢(shì)至第九期達(dá)到正向響應(yīng)最大值，之后急速下降為第十期負(fù)向響應(yīng)?？梢钥闯龈饕蛩貙?duì)社會(huì)資本產(chǎn)生較大沖擊影響，旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平受到自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，前七期基本保持微小波動(dòng)，從第七期開始下降為負(fù)向響應(yīng)至第八期達(dá)到極小值，第八期過(guò)后開始上升到達(dá)第九期成為正向波動(dòng)最大值，然后下降至第十期達(dá)到0左右；受到經(jīng)濟(jì)資本、人力資本、社會(huì)資本一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，都在初期無(wú)明顯波動(dòng)，第六期最先受到人力資本的沖擊下降開始負(fù)向響應(yīng)，第七期上升至第八期達(dá)到正向響應(yīng)最大值，同期社會(huì)資本開始產(chǎn)生負(fù)向響應(yīng)，在第九期達(dá)到負(fù)向響應(yīng)最低值，第十期人力資本沖擊仍保持負(fù)向響應(yīng)，社會(huì)資本沖擊下已升至正向響應(yīng)最大值。而經(jīng)濟(jì)資本受到各要素沖擊響應(yīng)較小，基本保持0附近的平穩(wěn)趨勢(shì)。

橫向來(lái)看，人力資本、社會(huì)資本相比經(jīng)濟(jì)資本對(duì)各變量產(chǎn)生沖擊更明顯；旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平對(duì)于社會(huì)資本的沖擊最大，人力資本沖擊次之，經(jīng)濟(jì)資本沖擊最?。桓髯兞繉?duì)自身沖擊來(lái)看，社會(huì)資本對(duì)自身沖擊響應(yīng)最明顯。對(duì)不同變量的影響時(shí)期存在較大差異，說(shuō)明旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平及影響因素彼此的影響沖擊具有滯后性以及持續(xù)性。

從總體來(lái)看，脈沖響應(yīng)曲線處于趨于平穩(wěn)靠近0的波動(dòng)中，建立的模型具可分析性；但旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平及各影響因素之間受到?jīng)_擊波動(dòng)明顯，沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)化；滯后期數(shù)較大，說(shuō)明各要素彼此的影響主要體現(xiàn)在未來(lái)后期,應(yīng)積極調(diào)動(dòng)各要素之間的互動(dòng)性，形成積極響應(yīng)的良性驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

六、結(jié)論與討論

(一)結(jié)論

武陵山片區(qū)作為集中連片特困區(qū)，經(jīng)濟(jì)落后、地形復(fù)雜，傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)化模式不適用于該地區(qū)，旅游城鎮(zhèn)化模式是發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)百姓脫貧生活富足的可行之路。全域旅游命題下，武陵山片區(qū)迎來(lái)的是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

1.分析該片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平可以看出，高響應(yīng)區(qū)域呈現(xiàn)點(diǎn)狀分布，分散于中北部，低響應(yīng)區(qū)呈現(xiàn)片狀分布，集中于南部，呈現(xiàn)“北高南低”特征。這一空間分布特點(diǎn)與高級(jí)別景點(diǎn)分布特點(diǎn)大致相符，說(shuō)明武陵山片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化發(fā)展仍存在明顯的依附于自然景點(diǎn)資源的特點(diǎn)，鄉(xiāng)村旅游以及體驗(yàn)式生活化的環(huán)線旅游體系尚不完善。

2.觀察整個(gè)區(qū)域旅游城鎮(zhèn)化空間格局可以發(fā)現(xiàn)，各縣市旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)層次呈現(xiàn)以高響應(yīng)區(qū)為中心向四周發(fā)散遞減的特點(diǎn)。這一特點(diǎn)對(duì)于片區(qū)內(nèi)發(fā)展旅游業(yè)具有指導(dǎo)性意義，以高響應(yīng)區(qū)縣市為中心進(jìn)行發(fā)散式區(qū)域旅游規(guī)劃，借鑒“先富帶動(dòng)后富”理念，在成片較低響應(yīng)區(qū)，打造特色化旅游縣市，并帶動(dòng)周邊縣市旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而最終實(shí)現(xiàn)旅游城鎮(zhèn)化的均衡發(fā)展。

3.對(duì)旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平與各影響因素分析可以得知，社會(huì)資本是提升旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平的最重要因素，人力資本次之，經(jīng)濟(jì)資本居于后位。滯后一期、二期、三期旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平均對(duì)經(jīng)濟(jì)資本積累產(chǎn)生正向影響，滯后三期、四期、五期旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平對(duì)于人力資本積累產(chǎn)生正向影響，滯后二期的旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平對(duì)社會(huì)資本產(chǎn)生負(fù)向影響。

(二)討論

本文研究以武陵山片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平空間格局差異為切入點(diǎn)，討論旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平與各影響要素之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。與以往研究對(duì)比，劃分因素層面存在很大差異，王婧和李裕瑞在基于中國(guó)縣域數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析得到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征、人力資本狀況、人口集聚能力、公共服務(wù)水平、地理區(qū)位特征均對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展具有顯著影響[23]。這與本文劃分的三大因素所用指標(biāo)大致重合，本文對(duì)影響因素進(jìn)行綜合分類，并將各影響因素的影響程度具體比較，對(duì)于片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化均衡發(fā)展更具指導(dǎo)性。熊建新等人針對(duì)洞庭湖區(qū)進(jìn)行旅游城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)性的影響因素進(jìn)行相關(guān)分析法研究，得到旅游產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境之間的交互作用是主要形成旅游城鎮(zhèn)化水平差異的主要影響因素[19]。本文則將旅游與城鎮(zhèn)化合并為一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行研究，彌補(bǔ)目前尚沒(méi)有權(quán)威的旅游城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的不足，同時(shí)，基于熵值法構(gòu)建武陵山片區(qū)旅游城鎮(zhèn)化響應(yīng)水平體系并運(yùn)用PVAR模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，為今后的研究提供了新的方法組合思路。

由于旅游城鎮(zhèn)化各影響要素分類存在差異，變量的選取沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)可供遵循，加之研究數(shù)據(jù)的局限性，本文尚有許多不足。另外，由于分層抽樣的縣市所屬省份不同，統(tǒng)計(jì)口徑與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)存在差異，各指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，一定程度上影響結(jié)果客觀性。后續(xù)研究中會(huì)完善這些不足，更細(xì)致討論各縣市旅游城鎮(zhèn)化的影響機(jī)制等。