張茜婭，陳振鷺

[1.中國地質(zhì)大學(北京)，北京100083； 2.河北經(jīng)貿(mào)大學，石家莊050061]

通過質(zhì)量知識普及教育、職業(yè)教育和專業(yè)人才培養(yǎng)等措施提升全民質(zhì)量素養(yǎng)，鼓勵有條件的高等學校設(shè)立質(zhì)量管理相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)質(zhì)量專業(yè)人才。隨著“中國制造2025”的不斷推進，智能制造加快了信息化與工業(yè)化的深度融合，企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理和銷售服務等流程中將產(chǎn)生無限多的大數(shù)據(jù)。要積極對工業(yè)大數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，了解質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因和可能產(chǎn)生的影響并找出解決方案，這應成為新時代質(zhì)量管理人才教育和培訓的重點。

1 工業(yè)大數(shù)據(jù)對質(zhì)量管理產(chǎn)生的影響

工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的來臨給企業(yè)的管理模式帶來了一定挑戰(zhàn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的誕生是技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，技術(shù)發(fā)展是工業(yè)大數(shù)據(jù)時代誕生的基礎(chǔ)條件。對大數(shù)據(jù)的認識不能只停留在數(shù)量的龐大上，更應該關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量和變化，將數(shù)據(jù)處理能力作為企業(yè)面對大數(shù)據(jù)時代的核心能力。質(zhì)量管理是企業(yè)日常運營過程中的重要管理活動，產(chǎn)品的質(zhì)量決定著企業(yè)未來的發(fā)展趨勢。與傳統(tǒng)的質(zhì)量管理數(shù)據(jù)不同，工業(yè)大數(shù)據(jù)具有高速、大量、多樣、價值密度低等特點，要求企業(yè)能夠使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對工業(yè)場景下質(zhì)量數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計關(guān)系進行分析和探究，以產(chǎn)生更大的經(jīng)濟價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為改進質(zhì)量管理方法和提升質(zhì)量管理人員的素質(zhì)提供了技術(shù)支持。質(zhì)量管理中較為重要的環(huán)節(jié)就是質(zhì)量檢驗，而數(shù)據(jù)就是質(zhì)量檢驗的核心。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中存在的隱藏問題，改進原有的質(zhì)量檢測方式，使質(zhì)量檢驗更加精準，進而優(yōu)化質(zhì)量管理體系。

由于早期的技術(shù)條件有限，對于一批產(chǎn)品可能只進行隨機檢驗，預估總體樣本。如今可以通過云計算、移動互聯(lián)等技術(shù)搜集到總體的質(zhì)量數(shù)據(jù)，對其進行分析、挖掘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析處理，彌補早期技術(shù)條件存在的不足，使數(shù)據(jù)更加具有真實性、普遍性。合理運用大數(shù)據(jù)的采集、處理、分析技術(shù)可以促進質(zhì)量管理方法的進一步完善。

以往的數(shù)據(jù)分析更注重因果關(guān)系的探究，而大數(shù)據(jù)背景下則更加注重信息數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，從大量的數(shù)據(jù)中找到相關(guān)性，通過對相關(guān)性進行分析來建立預測分析模型，從而作出精準有效的決策。可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對生產(chǎn)過程中的問題進行歸納收集，在數(shù)據(jù)庫中對數(shù)據(jù)進行分析計算，針對性地確定培訓內(nèi)容，進而提高質(zhì)量管理人員的素質(zhì)。與此同時，質(zhì)量管理人員也需要不斷進行自主學習，主動認識大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變以往的思維方式和管理方法，靈活應用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具。

大數(shù)據(jù)時代的到來為產(chǎn)品工藝的改進提供了數(shù)據(jù)支撐，可以實現(xiàn)邊生產(chǎn)邊進行數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)庫中搭建相應的模式。除此之外，還可以對數(shù)據(jù)的參數(shù)進行調(diào)整，從而找到更加優(yōu)化的生產(chǎn)模式，這樣有助于全面提高產(chǎn)品質(zhì)量。能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進行處理和分析的專業(yè)人才將繁雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以變現(xiàn)的經(jīng)濟指標，為企業(yè)的質(zhì)量管理作出了貢獻，有利于增加企業(yè)的總體效益。

目前，質(zhì)量管理領(lǐng)域的人才較為認可大數(shù)據(jù)的重要性，但對大數(shù)據(jù)的深入理解還不夠，尤其是在質(zhì)量層面上。質(zhì)量管理者需要認識到利用大數(shù)據(jù)對企業(yè)進行質(zhì)量管理是大勢所趨，會給企業(yè)帶來效益的同時也存在一定風險，不可以過度依賴大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的到來對質(zhì)量管理人才提出了更高要求，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行運用并提高轉(zhuǎn)化率才是人才發(fā)展的前提。與培養(yǎng)質(zhì)量管理相關(guān)的大數(shù)據(jù)人才所需要耗費的財力、精力也不容小覷，這些人才不僅需要具備質(zhì)量管理相關(guān)經(jīng)驗和實踐經(jīng)歷，還需要能夠熟練應用大數(shù)據(jù)技術(shù)對質(zhì)量管理問題進行實時反饋和跟蹤，同時與各行業(yè)的質(zhì)量管理人才就相關(guān)問題進行交流。大數(shù)據(jù)人才不僅僅是某一專業(yè)、某一領(lǐng)域的人才，還需要關(guān)注其他專業(yè)和領(lǐng)域，具備多元化視野。能夠有效利用大數(shù)據(jù)是將信息轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益的關(guān)鍵紐帶。

工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的到來給技術(shù)的發(fā)展也帶來了一定挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的量是巨大而復雜的，對于數(shù)據(jù)的存儲、挖掘、處理需要有技術(shù)平臺作為支撐，前期是對數(shù)據(jù)的挖掘分析，后期是對數(shù)據(jù)的管理，做好數(shù)據(jù)的聚合和保證信息安全是重中之重。在這一背景下，需要對質(zhì)量管理觀念、質(zhì)量管理體系進行相應變革，提升企業(yè)對大數(shù)據(jù)的認知程度，樹立大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理理念，培養(yǎng)出更多的大數(shù)據(jù)人才。

2 地方普通高校質(zhì)量管理課程體系存在的問題

2.1 教學方式更新不及時

一些高校采取的是多媒體授課方式，教師更注重對學生進行知識輸出，會給學生講授大量的理論知識，與學生的互動力度不夠。盡管部分高校采取了小組討論或翻轉(zhuǎn)課堂的模式，但真正參與到課堂中的學生數(shù)量還不是很多，會對預期教學效果的達成產(chǎn)生一些影響。

2.2 教學內(nèi)容更加注重理論講解

質(zhì)量管理學中涉及的概念及理論較多，有些專業(yè)術(shù)語比較生僻，學生學習起來會存在一定難度，一些教師便對這些內(nèi)容進行重點講解，在教學內(nèi)容上的設(shè)計與大數(shù)據(jù)進行結(jié)合的力度不夠，學生進行實踐的機會有限，不利于精準把握質(zhì)量管理學的精髓。

2.3 教學課時編排不太合理

質(zhì)量管理學的內(nèi)容較多而課時較少，部分教師會更加側(cè)重對重點章節(jié)的講解，這樣就可能出現(xiàn)學生的知識體系不夠連貫的問題。質(zhì)量管理學開頭的理論知識課時較多，在數(shù)據(jù)分析板塊和實踐板塊上的課時較少，不利于學生形成質(zhì)量檢驗的數(shù)據(jù)思維。

2.4 考核評價體系有些單一

閉卷考試是質(zhì)量管理學課程最為常見的考核方式，注重學生對理論知識的掌握情況，而且題目通常都是固定的，一般分為單選、雙選、簡答、計算等類型，考核內(nèi)容都是課本上的知識，有些忽略了學生的實踐能力考核，不利于全面評估學生對知識的掌握情況。

2.5 課程資源不能充分滿足教學需求

大數(shù)據(jù)時代對學生的專業(yè)能力提出了更高的要求，需要學生能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進行分析和處理，不斷與時俱進，成為當代社會所需要的技術(shù)型人才。而質(zhì)量管理學教材關(guān)于這方面知識的介紹不是很多，一些教師利用互聯(lián)網(wǎng)資源來實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息共享的意識也不是很強，可能會出現(xiàn)課程資源不能滿足教學需求的問題。

3 工業(yè)大數(shù)據(jù)背景下的地方普通高校質(zhì)量管理課程體系優(yōu)化策略

工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的到來對地方普通高校的質(zhì)量管理課程體系建設(shè)產(chǎn)生了積極影響，創(chuàng)新了質(zhì)量管理課程的內(nèi)容建設(shè)和教學方式，使學生和教師的思維方式更加偏向于問題導向，要求學生和教師具備相關(guān)性思維，找出不同要素之間的聯(lián)系，不斷對質(zhì)量管理課程體系建設(shè)進行探索與實踐。

質(zhì)量管理課程體系的建設(shè)應該與質(zhì)量管理人才的培養(yǎng)目標相一致，即強化質(zhì)量意識，推行合適的質(zhì)量管理模式，不斷提高改進質(zhì)量。高校在教學方式上應該與時俱進，與工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的特點相結(jié)合，進而提高課堂教學效率。以河北某財經(jīng)類院校工商管理專業(yè)學生為例，該專業(yè)的質(zhì)量管理課程共計34學時，課程體系優(yōu)化包含理論部分、上機部分、實踐部分、考級部分和考核部分。

3.1 理論部分

該部分包含基礎(chǔ)篇和標準篇，其中基礎(chǔ)篇包括質(zhì)量管理理論、質(zhì)量管理理念與基本模式這兩章內(nèi)容，標準篇包括質(zhì)量管理體系和卓越績效評價準則這兩章內(nèi)容，共計8學時。該部分是質(zhì)量管理課程的基礎(chǔ)部分，學習起來較為簡單，但內(nèi)容有些單一。為了提高學生在課程初始階段的學習興趣，除質(zhì)量管理理論(2課時)由教師講授外，其余內(nèi)容均通過翻轉(zhuǎn)課堂的形式來進行，充分體現(xiàn)出“學生主動輸出，教師積極引導”的教學理念。此外，可以適當弱化或刪減一些關(guān)于專業(yè)名詞講解的理論內(nèi)容。

3.2 上機部分

該部分為方法篇，包括統(tǒng)計思想與簡易統(tǒng)計方法、統(tǒng)計過程控制、質(zhì)量檢驗理論與方法應用這三章內(nèi)容，共計16學時?？刂茍D和質(zhì)量檢驗作為課程核心內(nèi)容，應依托大數(shù)據(jù)技術(shù)從大量的質(zhì)量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，并對其進行整理和分析，升級質(zhì)量管理控制手段。Python語言因具有簡潔性和易讀性而被廣泛應用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域；Minitab軟件因功能強大和可視化操作較為簡單而被廣泛應用于現(xiàn)代質(zhì)量管理統(tǒng)計領(lǐng)域?；诖?，該部分的具體授課流程為基礎(chǔ)理論與方法分析→以問題為導向的企業(yè)質(zhì)量管理情境模擬→Python軟件數(shù)據(jù)處理→Minitab統(tǒng)計分析→問題解決。

3.3 實踐部分

該部分為應用篇，包括質(zhì)量經(jīng)濟性分析、顧客需求管理、設(shè)計過程質(zhì)量管理、QC小組活動這四章內(nèi)容，共計8學時。質(zhì)量管理課程的實踐性較強，為培養(yǎng)學生的問題解決能力和團隊合作能力，該部分仍采用翻轉(zhuǎn)課堂的教學模式，由學生進行小組討論并展示成果。

3.4 考級部分

該部分由教師帶領(lǐng)學生了解中國質(zhì)量協(xié)會質(zhì)量專業(yè)人員考試的科目類型(六西格瑪黑帶、可靠性工程師、六西格瑪綠帶和質(zhì)量經(jīng)理)，共計2學時。通過對該部分進行學習，可以幫助學生提升自身的知識專業(yè)度，同時可以對考試真題進行改編，利用Minitab軟件對數(shù)據(jù)進行整理和分析，實現(xiàn)應用情境、統(tǒng)計技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的有機結(jié)合。

3.5 考核部分

該部分是對學生的理論學習情況和數(shù)據(jù)處理能力進行綜合性考查，讓學生掌握質(zhì)量管理的思想、理念、實踐發(fā)展沿革，能夠使用合理的數(shù)據(jù)處理軟件來解決實際質(zhì)量問題，從而對質(zhì)量管理有一個全新的理解，使學生具備分析和解決企業(yè)生產(chǎn)活動中的質(zhì)量問題的工作能力和創(chuàng)新能力。考核包括考勤(30%)、期末閉卷考試(30%)和期末上機考試(40%)這三部分。

4 結(jié)語

在“質(zhì)量為王”的時代背景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)模態(tài)多樣、結(jié)構(gòu)關(guān)系復雜等特點，使得質(zhì)量管理的工作方法和技能都發(fā)生了一定改變。為順應大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，地方普通高校需要對質(zhì)量管理課程體系作出相應調(diào)整，制訂新的課程體系，不斷豐富課程內(nèi)容，將培養(yǎng)高素質(zhì)質(zhì)量管理專業(yè)人才作為重點，滿足社會對高質(zhì)量產(chǎn)品和質(zhì)量管理人才的需求。