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        打造“數(shù)字孿生漁港” 破解漁業(yè)安全難題

        2022-12-16 12:08:26象山縣大數(shù)據(jù)發(fā)展中心
        寧波通訊 2022年19期

        文|象山縣大數(shù)據(jù)發(fā)展中心

        自去年以來,象山縣立足海洋漁業(yè)區(qū)域特色,把漁業(yè)安全治理的實戰(zhàn)實效作為出發(fā)點和落腳點,強化“平臺+大腦”支撐,著力打造“數(shù)字孿生漁港”項目,努力構(gòu)建漁業(yè)安全治理全國性行業(yè)標準。該項目不僅破解了傳統(tǒng)信息化手段下無法解決的漁業(yè)安全治理“看不見”“分不清”“管不好”等一系列難題,還實現(xiàn)了多項技術(shù)理論、算法模型和制度成果的創(chuàng)新。

        動態(tài)感知+數(shù)字孿生預(yù)防“看不見”的風險

        建立漁船孿生模型,預(yù)防海上動態(tài)看不見。針對我國海上衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)通信帶寬受限、成本過高導(dǎo)致的“洋面可視化”需求難以普及問題,象山另辟蹊徑,創(chuàng)造性提出運用“基礎(chǔ)信息+海上動態(tài)”的數(shù)字孿生建模思路。即只回傳漁船海上航行感知到的風速、溫度、濕度、壓強、傾角、航速、航向等關(guān)鍵性、低容量數(shù)據(jù),與政務(wù)云上存儲的包括船名、作業(yè)類型、噸位、長度、船主等漁船基礎(chǔ)信息在內(nèi)的三維仿真漁船庫進行匹配成像,以最小成本實現(xiàn)船只、洋面的三維模擬可視化,切實消除船只海上作業(yè)的監(jiān)管盲區(qū)。截至目前,已測試建模拖網(wǎng)、流刺網(wǎng)、圍網(wǎng)等三大類漁船287艘,成像時間延遲低于5秒,為下一步打造無延時感知、高智能聯(lián)動的海上船只駕駛安全輔助系統(tǒng)提供了全新的技術(shù)方向。

        建立AIS感知網(wǎng)絡(luò),預(yù)防設(shè)備下線看不見。針對船載設(shè)備斷電后漁船位置不可見問題,象山在沿海岸線區(qū)域安裝了13個AIS(船舶自動識別系統(tǒng))基站,全面獲取象山全域周邊15海里的船只信息。同時,運用“定時點驗+灰度標記”的孿生思維,將船載AIS設(shè)備最后一次在線的航速、航向、位置等信息虛擬映射到顯示平臺上,模擬推測出船只的停泊位置,極大減輕日常港內(nèi)船只數(shù)量統(tǒng)計和極端氣候下敦促船只回港避險的管理壓力。截至目前,該系統(tǒng)日均監(jiān)測船只1萬余艘次,下線定位準確率達100%,累計發(fā)現(xiàn)AIS設(shè)備長期下線船只213艘,全部抄告各街道(鎮(zhèn)鄉(xiāng))核查整改。

        建立安全預(yù)警應(yīng)用,預(yù)防航道障礙看不見。為排除水下障礙物對船只航行安全的重大威脅,象山通過社會共建模式,借助海上船只作業(yè)過程的反饋信息,迭代升級水下障礙物數(shù)據(jù)庫,完善船載設(shè)備智能預(yù)警應(yīng)用。通過周期性更新水下障礙位置、類別屬性信息,形成水下障礙物“一張圖”,大幅降低了船只在陌生海域作業(yè)時的撞礁事件發(fā)生率,切實保障了廣大漁民群眾的生命財產(chǎn)安全。截至目前,該系統(tǒng)已累計監(jiān)測發(fā)現(xiàn)20類1.3萬個水下障礙物,發(fā)送避障預(yù)警500萬次以上。

        算法識別+數(shù)據(jù)分析破解“分不清”的難題

        構(gòu)建網(wǎng)位儀識別算法,防止干擾信號分不清。近年來,漁民海面作業(yè)投放大量網(wǎng)位儀,船上系統(tǒng)受網(wǎng)位儀發(fā)出的干擾信號影響,誤報現(xiàn)象頻繁,導(dǎo)致船長精神松懈造成重大商漁船碰撞的事故時有發(fā)生。對此,象山探索構(gòu)建網(wǎng)位儀識別算法,通過對不明信號的軌跡、漂移時速等數(shù)據(jù)進行長期積累和分析,將網(wǎng)位儀信號與漁船AIS信號區(qū)分開來,顯著提升商漁船碰撞預(yù)警的可靠性。截至目前,該算法已識別周邊海域存在的網(wǎng)位儀5257個,識別率90%以上。下一步,該數(shù)據(jù)與海事部門共享之后,商漁船碰撞事故發(fā)生概率將進一步降低。

        構(gòu)建AIS信號分析算法,防止一船多碼分不清。為突破普遍存在的船載AIS信號一船多碼的管理難題,象山在測試推廣插卡式AIS設(shè)備的同時,探索構(gòu)建了AIS信號分析算法,將相對距離始終保持恒定的多個AIS信號進行綁定,以最低成本打造一船多碼庫,多途徑、互補式核查本地船只底數(shù),有效杜絕船只異地掛靠行為。預(yù)計在長期的數(shù)據(jù)積累之后,一船多碼的識別率將接近100%,基本消除本地、外地船只誤判情形,大幅提升漁業(yè)安全監(jiān)管效率。自今年7月該算法上線以來,已累計識別650余條一船多碼信號。

        構(gòu)建船只船員算法模型,防止適航適任分不清。

        根據(jù)“船適航、人適任”指導(dǎo)思想,象山全面梳理影響漁船適航的十一大指標和影響漁民適任的七大指標,對漁業(yè)監(jiān)管的治理需求、聚焦重點、力量投入、長效管理等業(yè)務(wù)流程和工作模式進行重塑,在全國首創(chuàng)適航指數(shù)、適任指數(shù)兩個算法模型,運用科學計算,精準發(fā)現(xiàn)“問題船”和“問題人”,實行三色分類管理機制。截至目前,篩選出船只適航等級優(yōu)良1858艘、合格1088艘,重點監(jiān)管范圍縮小63.1%,安全隱患發(fā)現(xiàn)率55%以上。

        機制重塑+數(shù)改賦能根除“管不好”的困境

        建立進出港報備核查機制,避免人船進出管不好。為實現(xiàn)“港清、船清、人清”的漁業(yè)治理日常監(jiān)管目標,象山著力打造漁船進出港報備系統(tǒng),累計為2946艘漁船和31555個船員建立全周期檔案,通過人員進出港主動提前報備加以登記。同時,借助運營商在航道口門或島礁上部署700M的5G基站,對50公里范圍的電子圍欄區(qū)域進行手機信號識別,并與進出港報備數(shù)據(jù)進行核查比對分析,摸清進出港人、船底數(shù),提升港口智能化、精細化管理水平。截至目前,該系統(tǒng)累計報告進出港漁船40余萬次,報告率達98%。

        “數(shù)字孿生漁港”平臺截圖。 象山縣大數(shù)據(jù)發(fā)展中心供圖

        出臺適航適任指數(shù)管理辦法,避免船只臨檢管不好。為切實提升漁業(yè)安全監(jiān)管效能,減輕基層漁政干部的監(jiān)管壓力,出臺《象山縣漁船適航及船員適任指數(shù)管理辦法》,根據(jù)漁船適航指數(shù)和船員適任指數(shù)動態(tài)變化情況,將漁業(yè)安全監(jiān)管模式由“普查式”轉(zhuǎn)為“聚焦式”,從“船主被動申報”變?yōu)椤按竽X主動研判”,探索對長期規(guī)范作業(yè)的船只和漁民實行抽檢或免檢等制度,而對隱患船只、船員登船臨檢頻次可提升5倍以上,形成從實踐積累到理論構(gòu)建,再到機制重塑,最后修正完善的閉環(huán)。

        迭代海上“120”場景服務(wù)體系,避免應(yīng)急事件管不好。借助“浙里辦”服務(wù)端,象山創(chuàng)新構(gòu)建海上“120”應(yīng)用,實現(xiàn)醫(yī)院對海上傷員的遠程救助指導(dǎo),同時配備技校專家提供船上設(shè)備緊急排障服務(wù),提高海上故障救助效率。今年以來,漁政部門已出海救助42次,救治船員38人。此外,為解決3萬余名船上雇工底數(shù)不清、資質(zhì)不明、管理難的問題,象山積極推動船上雇工電子檔案建設(shè),從醫(yī)院定點體檢入手,通過政府補貼提升體檢金額,在保障這類低收入人員身體健康的基礎(chǔ)上,引導(dǎo)醫(yī)院建立船上雇工個人健康和信息庫,進一步助推救助、應(yīng)急、防疫等公共服務(wù)工作成效事半功倍。

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