武中哲，程 鵬

(山東財經(jīng)大學(xué) 法學(xué)院，山東 濟南 250014；山東財經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院，山東 濟南 250014)

保障房社區(qū)是近年來各大城市在保障房大規(guī)模建設(shè)背景下形成的一種新型社區(qū)。因為保障房住戶大多為低收入群體，是城市社會中的相對貧困群體，因而保障房社區(qū)也屬于一種新的城市貧困空間。改革開放以來，我國經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)歷了深刻的變化，促進了經(jīng)濟快速增長，城鎮(zhèn)化率不斷提升，但同時也導(dǎo)致城市貧富分化，居住滿意度差異化顯著。城市中相對貧困人口數(shù)量不斷增加，并集中于某一區(qū)域，引起社會廣泛關(guān)注，這也成為社會學(xué)研究的重要議題之一。研究保障房社區(qū)這種新城市貧困群體的居住滿意度以及影響因素，對于推進社區(qū)建設(shè)、探索符合城市特點的居住滿意度政策和路徑具有現(xiàn)實意義。

中國城市不同階層的住房差異性伴隨著城市住房的大規(guī)模私有化逐漸顯現(xiàn)出來，特別是在土地財政的影響下，(大)城市房價已普遍超出中低收入家庭的承受范圍，形成了因住房價格過高而引起的住房有效需求不足的問題。近幾年，國家針對居住條件較差的區(qū)域(如城鄉(xiāng)接合部、老舊城區(qū)等)存在的問題，也做出了相關(guān)部署和安排。如“2019年，習(xí)近平總書記指出要加大城市困難群眾住房保障工作，大力發(fā)展租賃住房”[1]；“2021年中央政治局會議強調(diào)：要堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位，增加保障性租賃住房和共有產(chǎn)權(quán)住房供給”[2]；“國家十四五公共服務(wù)規(guī)劃中提出預(yù)計五年之內(nèi)保障性租賃住房投資額達(dá)到1.35萬億元，預(yù)計2022年保障性租賃住房籌建263萬套”[3]?？梢?，中國已加速進入“保障房時代”，這將進一步推動住房回歸居住屬性，緩解城市住房供需矛盾，在推動全體人民住有所居的基礎(chǔ)上，服務(wù)于共同富裕的戰(zhàn)略目標(biāo)。

一、相關(guān)文獻綜述與問題提出

保障房社區(qū)是國家和社會為中低收入階層、住房困難群體及其他特殊社會群體提供的居住場所。保障房社區(qū)的居民主要由城市弱勢階層構(gòu)成，如下崗失業(yè)人員、無業(yè)人員、農(nóng)民工和工作不穩(wěn)定人員等，這種構(gòu)成方式造成了老齡化、貧困化、疾病化等一系列社會問題，進而影響整個社會的經(jīng)濟發(fā)展和政治安定。隨著中國城市住房市場化進程的愈發(fā)突出和保障房社區(qū)規(guī)模化的建設(shè)，國內(nèi)外眾多學(xué)者對保障房社區(qū)的關(guān)注也不斷增加。保障房社區(qū)居住滿意度的測度方法、指標(biāo)選取和影響因素是實證研究的主要維度。在測度方法方面，學(xué)者們主要運用多元回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型、問卷調(diào)查法和深度訪談法對居住滿意度進行分析。史學(xué)斌運用多元回歸模型研究發(fā)現(xiàn)，文化程度、建筑面積和租金等對居住滿意度構(gòu)成影響[4]；王效容等采用回歸分析方法，發(fā)現(xiàn)人均居住面積和租金標(biāo)準(zhǔn)是影響保障房居住滿意度的主要因素[5]；張恒和楊永春利用問卷調(diào)查、深度訪談等方法研究保障性住房居民居住情況的滿意度[6]；蹤程和陳立文基于結(jié)構(gòu)方程模型研究發(fā)現(xiàn)，住房品質(zhì)、福利認(rèn)同、公共物品影響著居住滿意度[7]。在指標(biāo)選取方面，學(xué)界主要基于內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境對保障房社區(qū)居住滿意度的評價指標(biāo)進行研究。楊畢紅等選取廚廁條件、停車現(xiàn)狀、建筑質(zhì)量等18項指標(biāo)測量社區(qū)居住滿意度的影響情況[8]；馮健和林文盛對老城區(qū)居住滿意度調(diào)查時，選取住房條件、社區(qū)環(huán)境、配套設(shè)施和社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境作為評價指標(biāo)[9]；Makinde選取戶型結(jié)構(gòu)、環(huán)境、功能、日?；顒印r間和經(jīng)濟6個指標(biāo)，對保障房社區(qū)居住滿意度進行分析[10]；Dekker等在研究居住滿意度時，從兩個方面進行指標(biāo)選取，一方面是個人因素，比如性別、年齡、文化程度、收入水平等，另一方面是客觀因素，比如購買方式、居住面積大小等[11]。在影響因素方面，學(xué)者們主要基于居住條件、配套設(shè)施、地理區(qū)位等方面分析保障房社區(qū)居住滿意度的影響因素。Mohit研究發(fā)現(xiàn)，子女?dāng)?shù)量、居住時長、學(xué)歷、經(jīng)濟收入、周邊環(huán)境和住房服務(wù)會影響居住滿意度[12]；Checa等對西班牙市郊移民的研究發(fā)現(xiàn)，種族沖突、地理位置、建筑質(zhì)量、配套設(shè)施是影響居住滿意度的最好詮釋[13]；陳宏勝等研究發(fā)現(xiàn)，保障房周邊公共服務(wù)設(shè)施是影響廣州保障房社區(qū)居民居住意愿的重要因素[14]；鄭思齊等研究表明，家庭經(jīng)濟狀況、配套設(shè)施和地理區(qū)位等影響居民的居住意愿[15]；段兆雯等分析發(fā)現(xiàn)，住房面積、質(zhì)量和物業(yè)管理對保障房居住滿意度有顯著影響[16]。

縱觀中西方不同的發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)，二者的城市貧困空間無論從表現(xiàn)形式上還是從形成邏輯上都有差別，西方社會中城市貧困空間主要是在市場邏輯的支配下形成的，因而產(chǎn)生了一些獨特的社會問題。而中國城市社會中的保障房社區(qū)是在政府行政力量的推動下，為了實現(xiàn)“住有所居”的目標(biāo)規(guī)劃形成的。比較看來，中國城市社會中的保障房社區(qū)形成時間短，政策性推動特征明顯，困難住戶在短時間內(nèi)完成了居住空間的遷移。實踐中政府的目標(biāo)是改善低收入群體的居住條件，政策的設(shè)計主要是從增加人均住房面積來著手的。但是，對于保障房住戶的后期居住面臨的系列問題，即保障房社區(qū)居住滿意度的問題，現(xiàn)有的住房保障政策卻少有關(guān)注，這在實踐中已經(jīng)引發(fā)了一些弊端，產(chǎn)生了保障房分到手以后閑置不住，導(dǎo)致大量的保障房社區(qū)的“黑燈”[17]現(xiàn)象。對此問題的學(xué)術(shù)研究大多涉及居住隔離、公共服務(wù)不到位等問題的理論探討，而對于保障房社區(qū)居住過程中居民的切身感受尚缺乏廣泛的實證研究。此外，各地的保障房社區(qū)也有一定的地域特征，這也顯示出對保障房社區(qū)滿意度以及影響因素進行地域性調(diào)查研究的價值。通過對N市保障房社區(qū)的實地調(diào)查旨在反映這個問題。

二、保障房社區(qū)居住滿意度測量變量選取、數(shù)據(jù)處理以及測度方法

N市是東部沿海經(jīng)濟發(fā)達(dá)城市，流動人口多。截至2019年，N市已有10余萬住房困難家庭住上房、圓了夢，全市開工建設(shè)保障性住房共計5.32萬套，所有已竣工房源實現(xiàn)了100%分配入住。N市目前已經(jīng)建立起多層次的住房保障體系，該體系主要是以公共租賃住房為主體，以棚改戶為輔助措施的住房保障體系，與普通商品住房一起構(gòu)成了較為完善的住房體系。

(一)變量與數(shù)據(jù)

在借鑒已有文獻的基礎(chǔ)上[7][18,19]，選擇住房條件、配套設(shè)施、社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、居住環(huán)境、交通條件等要素，構(gòu)建保障房社區(qū)居住滿意度評價體系?？紤]到保障性住房區(qū)別于普通商品房的性質(zhì)，將各項一級指標(biāo)之間的關(guān)系進行分析，各項一級指標(biāo)為并列關(guān)系，住房自身建設(shè)條件、住房配套設(shè)施條件、輔助的交通條件、周邊環(huán)境條件，加之社會網(wǎng)絡(luò)條件，這些基礎(chǔ)條件決定著保障房住戶的滿意度。

住房條件：保障性住房基本是由政府出資建設(shè)的，且所面臨的住房需求人群很大，所以保障性住房的建筑面積一般都不會很大，光照、隔音條件等都是影響保障性住房居住滿意度的因素，住房條件主要包括居住面積、冬季供暖情況、光線和隔音情況以及建筑質(zhì)量四個指標(biāo)。

配套設(shè)施：保障房社區(qū)的居民大都是城市中低收入階層，經(jīng)濟收入相對較低，教育設(shè)施的便利程度是影響居住滿意度的重要因素之一。因此認(rèn)為只有上學(xué)是唯一的出路，教育是改變貧窮的有效手段。保障房的居民同時也會格外注重醫(yī)院的設(shè)置，看病的便捷性是他們看中的因素之一。配套設(shè)施主要包括教育、醫(yī)療、商業(yè)、文體以及金融郵電配套設(shè)施五個指標(biāo)。

居住環(huán)境：社區(qū)的綠化、治安狀況以及社區(qū)物業(yè)服務(wù)等都會影響保障房居民的居住體驗，無形中對人們的幸福感知程度產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，從而影響保障房居民的滿意度。居住環(huán)境主要包括景觀物業(yè)服務(wù)、治安管理以及綠化情況三個指標(biāo)。

交通條件：保障房大都是由政府投資建設(shè)的，社區(qū)的選址通常都比較偏遠(yuǎn)，社區(qū)距離公共交通站點的位置太遠(yuǎn)、出行時間過長、出行成本過高等不僅僅會對居民的工作產(chǎn)生影響，對居民的日常生活也會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，從而降低保障房的居住滿意度。交通條件主要包括到市中心的距離、到公交站和地鐵站的距離以及交通出行成本三個指標(biāo)。

社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境：處于網(wǎng)絡(luò)化時代的我們擁有太多超越鄰里之外的、互相交疊的社會聯(lián)系。社區(qū)的鄰里關(guān)系可能既是朋友關(guān)系，又是同事關(guān)系，交織于不同的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中。社區(qū)作為居民開展日常生活活動和社會交往活動的重要場所，就變得尤為重要。固定的活動場所、文體活動能夠滿足居民的多樣化日常活動需求，進而影響居民的居住滿意度。社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境主要包括鄰里關(guān)系、社區(qū)互動兩個指標(biāo)。

依據(jù)N市保障房社區(qū)在各街道的分布情況發(fā)放問卷，共發(fā)放450份問卷，回收有效問卷420份，有效率達(dá)到93%。在進行實地調(diào)研的過程中，采用訪談與問卷填寫相結(jié)合的方式。

(二)測度方法

結(jié)構(gòu)方程模型包含結(jié)構(gòu)模型和測量模型，它能夠運用統(tǒng)計分析技術(shù)明確潛變量與觀測變量以及潛變量之間的關(guān)系，檢驗多個變量之間的相互聯(lián)系和影響程度[20,21]。具體公式如下：

Y=Ay+ε

(1)

X=Ax+ε

(2)

φ=Bφ+I+ε

(3)

其中，Ay和Ax表示因子載荷，η為內(nèi)生潛變量，ε為殘差項，B為內(nèi)生潛變量間的關(guān)系，I為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響。

重要性—表現(xiàn)程度分析法(Importance & Performance Analysis，IPA)具有直觀形象、清晰易懂的優(yōu)勢，能夠準(zhǔn)確地找出事物的優(yōu)勢與劣勢，有助于明確保障房社區(qū)居住滿意度提升的優(yōu)先次序，從而為滿意度的提高提出有針對性的建議[22]。根據(jù)社區(qū)居民對各潛變量的滿意度情況以及各變量對總體滿意度的影響程度，將影響因素劃分歸納至四個象限，對各個象限代表的含義進行分析與解釋。

三、保障房社區(qū)居住滿意度實證分析

(一)居住滿意度探索性因子分析

采用KMO和Bartlett對16個居住滿意度指標(biāo)進行檢驗。在該分析中，KMO值為0.884，大于0.8，表明可信度較高。Bartlett球形檢驗的原假設(shè)是原始變量之間彼此無關(guān)，統(tǒng)計結(jié)果顯示P=0.000，小于0.05，說明原始變量之間存在相關(guān)性，因此有理由拒絕變量之間無關(guān)的原假設(shè)。在因子分析之后可以發(fā)現(xiàn)，所有變量共同度均超過0.6，即每個原始變量能被公共因子解釋的比例大于0.6，指標(biāo)總計貢獻率達(dá)到71.683%，這在一定程度上說明變量中存在的大部分信息能夠被因子很好地解釋清楚，信息丟失的數(shù)量較少，各變量之間存在相互關(guān)系。

(二)居民經(jīng)濟社會屬性與潛變量相關(guān)關(guān)系

為驗證個體經(jīng)濟社會屬性對居住滿意度的影響效應(yīng)，采用軟件STATA16.0逐步測算不同屬性對居住滿意度的影響，具體分析結(jié)果見表1。分析結(jié)果顯示，研究樣本的滿意度在不同屬性條件下呈現(xiàn)出明顯的差異化特征。男性的居住滿意度相較于女性偏高；除社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系外，各潛變量的居住滿意度水平都受到年齡的影響，老年人比年輕人有較高的滿意度；住房條件、居住環(huán)境、配套設(shè)施和交通條件的滿意程度都與文化程度呈正相關(guān)；職業(yè)與交通條件顯著相關(guān)；家庭年收入對各項潛變量的滿意度都存在正相關(guān)性，表明收入水平高的群體，生活水平以及舒適程度也比較高，其日常生活對社區(qū)的依賴度相對較低。綜上所述，保障房社區(qū)居住滿意度因個體經(jīng)濟屬性的多樣化特征會呈現(xiàn)差異性特征。

表1 居民個體社會經(jīng)濟屬性對潛變量滿意度的影響效應(yīng)分析結(jié)果

(三)結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果與分析

1.信度與效度檢驗

從個體經(jīng)濟社會屬性與各潛變量之間的影響關(guān)系可以看出，住房條件、居住環(huán)境、配套設(shè)施、交通條件4個潛變量與個體經(jīng)濟社會屬性存在顯著的影響?；诖耍瑯?gòu)建保障房社區(qū)居住滿意度模型，預(yù)測設(shè)定的模型包括外生潛變量、外生觀察變量和內(nèi)生觀察變量，數(shù)量分別為4個、14個和1個。外生觀察變量的總體信度分析顯示Cronbach’s Alpha值為0.860，大于0.8，Alpha系數(shù)較高，因此總體上該問卷調(diào)查的內(nèi)在信度較高，問卷調(diào)查的結(jié)果具有較高的參考價值，是比較理想的。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：住房條件對保障房社區(qū)居住滿意度有顯著影響。

假設(shè)H2：配套設(shè)施對保障房社區(qū)居住滿意度有顯著影響。

假設(shè)H3：居住環(huán)境對保障房社區(qū)居住滿意度有顯著影響。

假設(shè)H4：交通條件對保障房社區(qū)居住滿意度有顯著影響。

2.結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果與分析

結(jié)構(gòu)方程模型的測算結(jié)果表明3項假設(shè)均得到了驗證，并且各影響因素之間的相關(guān)關(guān)系也得到了驗證，具體結(jié)果詳見表2。

表2 保障房社區(qū)居民居住滿意度結(jié)構(gòu)模型測算結(jié)果

配套設(shè)施對保障房社區(qū)居住滿意度的影響最大且呈正相關(guān)(P<0.01)，假設(shè)H2成立。圖1顯示，指標(biāo)X5、X6對居住滿意度影響較大，因素負(fù)荷量分別為0.83、0.81。保障性住房居民屬于城市中低收入人群，他們在解決溫飽問題以后最先關(guān)注的還是健康問題和下一代的教育問題，對于他們來說下一代求學(xué)是唯一出人頭地的機會，同時還要保證自己的身體健康以維持家庭的生計，因此便利的醫(yī)療配套和適宜的教育配套對于他們來說重要程度最高。因此政府需要加強保障性住房的配套設(shè)施建設(shè)以提高居民在醫(yī)療、教育、文化、娛樂方面的便利性，為保障性住房居民以及他們的下一代提供穩(wěn)定的生活環(huán)境。

圖1 保障房社區(qū)居住滿意度結(jié)構(gòu)方程模型

居住環(huán)境與居住滿意度的關(guān)系也通過了顯著性檢驗(P<0.01)，假設(shè)H3成立。優(yōu)越的自然環(huán)境、良好的治安狀況對居住滿意度具有正向影響。另外，受全民健康觀念的影響，越來越多居民的活動模式依賴于社區(qū)，如健身器材的鍛煉、社區(qū)內(nèi)部的遛狗等，因而居住環(huán)境與居民生活息息相關(guān)，社區(qū)亟須改善衛(wèi)生環(huán)境。另外，在改善居住條件的同時需要注意綠化條件和治安狀況。指標(biāo)X10、X11、X12對居住滿意度的影響負(fù)荷分別為0.66、0.62、0.67，由此可見，居住環(huán)境的三大指標(biāo)都比較重要。

住房條件對保障房社區(qū)居住滿意度的影響也通過正向檢驗(P<0.01)，假設(shè)H1成立。住房條件維度下的部分指標(biāo)在眾多指標(biāo)中滿意度得分處于靠后位置，尤其是冬季供暖情況以及光線、隔音情況的滿意度相對較低，在實地調(diào)研的過程中也有部分居民表示戶型設(shè)計不合理、供暖不及時等問題。重要性程度處于靠后位置主要還是因為保障性住房居民群體的特殊性，讓他們對主觀上的居住體驗沒有那么看重，但是政府也不應(yīng)因此而放松對保障性住房建筑特征的把控。隨著居民生活水平的提高，當(dāng)居民的需求達(dá)到更高層次后對建筑特征有更高的要求。其中，指標(biāo)X1、X4對居住滿意度的影響負(fù)荷分別為0.78、0.77，可見房屋的居住面積、建筑質(zhì)量成為居民關(guān)注的主要對象。

交通條件對保障房社區(qū)居住滿意度通過顯著性檢驗(P<0.01)，假設(shè)H4成立。距離工作單位的通行時間影響著居民工作的便利性，距離公交站點的時間則影響著居民出行交通的便利性，因此這兩個因子的重要性程度也很高。結(jié)合實證分析結(jié)果以及訪談內(nèi)容，可以得出N市保障性住房的區(qū)位環(huán)境對居民的重要性程度很高，但目前的整體結(jié)果不盡如人意，政府針對目前的社區(qū)可以采取增加公交車班次，對未來的社區(qū)規(guī)劃選址則應(yīng)慎重考慮。指標(biāo)X13、X14對居住滿意度的影響負(fù)荷分別為0.59、0.60，可見公交站點距離和工作單位距離也是影響居民居住滿意度的重要因素。

3.IPA方法的結(jié)果與分析

基于N市保障房社區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)，運用IPA分析法測度保障房社區(qū)居住滿意度各評價指標(biāo)重要性和滿意度之間的差異。如圖2所示，大多數(shù)測量指標(biāo)的滿意度高但重要性低，表明N市保障房社區(qū)居住滿意度體系內(nèi)的各指標(biāo)重要性與滿意度之間存在差異，大多數(shù)指標(biāo)的建設(shè)完善程度未達(dá)到居民的期望水平。以重要性為x軸，滿意度為y軸，構(gòu)建IPA方格分析圖，將14項指標(biāo)標(biāo)劃到對應(yīng)象限中(見圖2)。

圖2 基于重要性—滿意度的評價指標(biāo)分類

第一象限為最佳區(qū)域，主要測量指標(biāo)有商業(yè)配套設(shè)施、教育配套設(shè)施、醫(yī)療配套設(shè)施、建筑質(zhì)量、居住面積5項，集中在配套設(shè)施和居住條件方面。說明上述指標(biāo)對于居民來說普遍較為重要，同時說明居民在保障房居住的過程中，對上述指標(biāo)的服務(wù)供給較為滿意，保障房社區(qū)在后續(xù)提升滿意度的過程中更應(yīng)重視這些因素，確保此類因素的優(yōu)勢地位。第二象限為改進區(qū)域，主要測量指標(biāo)有文體配套設(shè)施、金融和郵電設(shè)施、景觀綠化、物業(yè)服務(wù)、治安管理5項。說明居民對這幾項指標(biāo)的滿意度較高，但認(rèn)為此類指標(biāo)在居住過程中的重要程度相對較低，可將此類政策支持和建設(shè)資金等適當(dāng)轉(zhuǎn)移到重心區(qū)的指標(biāo)上。第三象限為機會區(qū)域，主要測量指標(biāo)有光線和隔音情況、冬季供暖兩項。說明居民對保障房社區(qū)此象限內(nèi)服務(wù)供給指標(biāo)重要性和滿意度均較低。政府急需加強對此象限內(nèi)指標(biāo)的完善，積極監(jiān)管服務(wù)質(zhì)量，為居民提供優(yōu)良、完備的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。第四象限為重心區(qū)域，主要測量指標(biāo)有到市中心的距離、到公交站和地鐵站的距離兩項。說明上述指標(biāo)對于居民來說較為重要，但居民在保障房居住期間并未受到與其期望值相符的服務(wù)供給，此象限區(qū)域內(nèi)的指標(biāo)是保障房社區(qū)改善的工作重心，政府、社區(qū)需要嚴(yán)格重視。

四、結(jié)論與對策

(一)結(jié)論

基于課題實地調(diào)研數(shù)據(jù)，運用IPA分析法和結(jié)構(gòu)方程模型，實證分析保障房社區(qū)居民滿意度情況，以及不同因素對居住滿意度的影響狀況，得出如下結(jié)論：第一，年齡、文化程度和家庭年收入三項經(jīng)濟社會屬性因素對各潛變量滿意度影響較大，表明不同屬性特征的滿意度會呈現(xiàn)差異性。第二，通過結(jié)構(gòu)方程模型得到各因素對居住滿意度的影響程度以及影響因素之間的關(guān)系，這對于其他區(qū)域保障房社區(qū)居住滿意度結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建具有一定的借鑒意義。第三，從IPA分析法的實證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，保障房社區(qū)居民居住滿意度體系內(nèi)的大多數(shù)指標(biāo)未達(dá)到居民的期望水平。最佳區(qū)域主要集中于商業(yè)配套設(shè)施、教育配套設(shè)施、醫(yī)療配套設(shè)施、建筑質(zhì)量、居住面積；改進區(qū)域指標(biāo)有文體配套設(shè)施、金融和郵電設(shè)施、景觀綠化、物業(yè)服務(wù)、治安管理；機會區(qū)域指標(biāo)涵蓋光線和隔音情況、冬季供暖；改進區(qū)域指標(biāo)集中于到市中心的距離、到公交站和地鐵站的距離

(二)對策

第一，根據(jù)居民需求優(yōu)化保障性住房規(guī)劃選址。在規(guī)劃的過程中應(yīng)適當(dāng)考慮入住居民的人口特征和現(xiàn)實需求，盡量在規(guī)劃上為其提供便利，增加不同群體生活的滿意度。由于保障房社區(qū)性質(zhì)的特殊性、政府投入資金有限性等，針對選址偏遠(yuǎn)的保障性住房社區(qū)更應(yīng)該注意保障性住房社區(qū)與城區(qū)的銜接，例如，在交通方面可以設(shè)立公交站點，增加通往城區(qū)以及各大產(chǎn)業(yè)園區(qū)的公交班次，增加居民生活的便利。

第二，加強保障房社區(qū)配套設(shè)施建設(shè)。在保障性住房開始建設(shè)之前應(yīng)進行充足的市場調(diào)查，預(yù)測保障性住房的需求人群以及他們的特殊要求等，根據(jù)預(yù)測結(jié)果以及居民的實際需求建設(shè)與優(yōu)化保障性住房周圍的資源配置，保證居民在醫(yī)療、教育、文化、娛樂方面的便利性。同時為了最大限度地優(yōu)化保障性住房基礎(chǔ)配套設(shè)施建設(shè)，政府在自身制度引導(dǎo)的基礎(chǔ)上，可以通過鼓勵企業(yè)或個人自愿參與保障性住房周圍的基礎(chǔ)設(shè)施供給，形成市場化。

第三，根據(jù)不同人口特征合理設(shè)計房屋內(nèi)部空間。在建設(shè)過程中要盡量做到在保證通風(fēng)、采光的條件下，滿足不同家庭結(jié)構(gòu)居民的多樣化需求，例如針對單身、喪偶人群等的單間，針對孤寡老人、剛畢業(yè)大學(xué)生的一室一廳以及針對有孩子家庭的兩室一廳等，實現(xiàn)保障性住房產(chǎn)品的豐富性與層次性。同時還要注重住房建設(shè)的工程質(zhì)量，保障性住房的特點是其經(jīng)濟性和適用性，但是建筑質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)同樣不能降低。

第四，進一步改善社區(qū)硬環(huán)境建設(shè)以提高居住體驗。保障房社區(qū)最初進行設(shè)計規(guī)劃時，應(yīng)該科學(xué)規(guī)劃社區(qū)的綠化景觀，比如對社區(qū)內(nèi)的中心綠地、專用綠地以及道路綠地等進行專業(yè)區(qū)分和規(guī)劃，從而提高社區(qū)綠化率。對社區(qū)室外的機械、設(shè)備、車輛等的噪音進行管控，對社區(qū)室內(nèi)可以采取樓板、墻體增厚等措施來降低噪音。社區(qū)管理者應(yīng)該加強環(huán)保宣傳力度，提高社區(qū)居民的環(huán)保意識，社區(qū)內(nèi)部也可以安裝污水處理設(shè)備，使社區(qū)變成人人向往的宜居社區(qū)。

第五，完善物業(yè)服務(wù)提供以提高居住品質(zhì)。物業(yè)管理公司可以通過公開招標(biāo)、競選等方式，選取經(jīng)驗較為豐富、技術(shù)較強、責(zé)任感較高的公司負(fù)責(zé)建設(shè)，形成一種競爭壓力。對物業(yè)公司的物業(yè)管理服務(wù)加大考核力度，對公司員工進行專業(yè)培訓(xùn)，定期走訪住戶家里以了解真實物業(yè)提供情況等，使居民與物業(yè)公司之間相互配合、互相監(jiān)督，共同為建立更加美好的社區(qū)做出努力。