陳 康, 宿展豪, 楊忠振

(1.大連海事大學(xué) 航運經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,遼寧 大連 116026; 2.寧波大學(xué) 海運學(xué)院,浙江 寧波 315211)

0 引言

為提升區(qū)位優(yōu)勢，增加運輸時效性，2011年3月重慶開始運行“渝新歐”班列，班列全程約11000公里，運行時間13～15天。截至2018年1月，渝新歐班列累計開行1651班，已成為西部地區(qū)經(jīng)營最成熟、認(rèn)可度最高的中歐班列。渝新歐班列為重慶地區(qū)連接全球市場提供了新的通道，豐富了重慶地區(qū)外貿(mào)的運輸手段，提高了商品由重慶運往歐洲等海外市場的便利性和服務(wù)水平，與長江航運形成乘數(shù)效應(yīng)，提升了重慶地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，使得重慶地區(qū)集散的貨流、資金流和信息流大幅度增加，因此重慶市提出建立重慶國際物流中心的戰(zhàn)略構(gòu)想。在此背景下，有必要探討渝新歐班列對建立重慶國際物流中心的產(chǎn)生的影響。

目前，有關(guān)中歐班列的研究主要集中在宏觀政策分析方面。例如，許英明[1]從加強(qiáng)中歐班列宣傳、探索聯(lián)盟和開展貿(mào)易金融三方面，探討中歐班列未來的發(fā)展戰(zhàn)略；秦歡歡[2]等利用貨物價值特性分析理論對生鮮類產(chǎn)品、信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品和大型家電產(chǎn)品3種商品進(jìn)行分析，以此來剖析中歐班列的貨源構(gòu)成，結(jié)果表明時效優(yōu)先型貨物是中歐班列的主要運輸對象。定量研究相對較少，典型代表有：王姣娥等[3]利用距離-成本分析法，劃分中歐班列主要出境口岸的經(jīng)濟(jì)腹地范圍，結(jié)果顯示當(dāng)運價率高時滿洲里更具競爭優(yōu)勢，當(dāng)運價率低時二連浩特優(yōu)勢明顯。Zhao等[4]從度中心性、介數(shù)中心性和接近中心性角度，評價適合作為中歐班列物流分撥點的中國城市，再用混合整數(shù)規(guī)劃模型精選出太原、西安、鄭州、武漢和蘇州作為最終分撥點。類似的研究還可以參閱[5～9]。

綜合分析既有研究可以發(fā)現(xiàn)目前針對中歐班列的文獻(xiàn)主要以定性研究為主。學(xué)者們大多側(cè)重于分析宏觀政策及其影響。而在有限的定量研究中，學(xué)者們則大多關(guān)注樞紐選址、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計等系統(tǒng)構(gòu)建層的問題，對于中歐班列開通后將對城市或者區(qū)域經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易造成何種影響，則尚未提出較為理想的定量分析框架。正是針對這一缺陷，本文以渝新歐鐵路班列運營為背景，從運輸鏈的角度提出一個新的分析框架，并據(jù)此探究中歐班列(渝新歐)的運輸服務(wù)水平對重慶各行業(yè)的產(chǎn)品出口歐洲的影響。

1 分析框架

本文提出的分析框架是由隨機(jī)前沿理論，Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)[10]，基于擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)(ELES)模型的消費函數(shù)[11]以及離散選擇理論等理論或模型綜合構(gòu)建起來的。該分析框架包括如下4個主要環(huán)節(jié)：

Step1利用隨機(jī)前沿理論，Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，基于ELES模型的消費函數(shù)，構(gòu)造出重慶各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品產(chǎn)量、重慶-歐洲物流量、重慶至歐洲貿(mào)易便利性等因素的非線性函數(shù)關(guān)系(第2節(jié))。

Step2利用離散選擇理論，將重慶至歐洲的貿(mào)易便利性描述為重慶地區(qū)至歐洲的外貿(mào)運輸可達(dá)性，基于中歐鐵路班列的特點，提出基于中歐班列服務(wù)特征的外貿(mào)運輸可達(dá)性模型，并利用Step 1的成果，構(gòu)造出中歐班列運輸服務(wù)參數(shù)與重慶對歐出口物流量的關(guān)系函數(shù)(第3節(jié))。

Step3利用歷史數(shù)據(jù)對Step 2給出的關(guān)系函數(shù)中的參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定并檢驗(第4節(jié))。

Step4利用通過檢驗的函數(shù)，分析中歐班列(渝新歐)的重要服務(wù)參數(shù)變化對于重慶相關(guān)產(chǎn)業(yè)出口物流量的影響，并據(jù)此開展實證研究(第4節(jié))。接下來，我們按照上述分析框架的順序，分步詳細(xì)介紹我們的研究方法。

2 基于隨機(jī)前沿引力模型的貿(mào)易量與貿(mào)易便利性關(guān)系函數(shù)

2.1 基于隨機(jī)前言引力模型的函數(shù)關(guān)系

根據(jù)既有研究可知一個地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的總出口量受到海外地區(qū)需求、貿(mào)易壁壘、產(chǎn)品價格等諸多因素的影響，并滿足如下函數(shù)關(guān)系[12]：

lnΛit=β0i+β1ilnΛ3it+β2ilnPopt+β3ilnΛeit+β4ilnPopet+

β5ilnDIS+xit-(λ0i+λ1iQt+λ2iAit+λ3iReit)

(1)

Reit=peit/(pit+Ce+Tareit)

(2)

這里，i表示產(chǎn)業(yè)，t表示年份，β0i～β5i、λ0i～λ3i為待標(biāo)定參數(shù)。Λit、Λ3it以及Λeit分別為i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出商品在第t年出口歐洲貿(mào)易量、潛在出口貿(mào)易量以及歐洲地區(qū)i行業(yè)產(chǎn)品t年的全球進(jìn)口貿(mào)易總量；Popt為重慶市t年人口規(guī)模；DIS為重慶與歐洲間的絕對距離；Qt表示交通基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平，為重慶及歐洲港口t年服務(wù)質(zhì)量的平均值；Ait表示貿(mào)易運輸便利水平，這里我們假定其為i行業(yè)產(chǎn)品t年從重慶到歐洲的外貿(mào)運輸可達(dá)性。Reit表示關(guān)稅水平，其本質(zhì)為t年i行業(yè)產(chǎn)品的歐洲市場價與重慶出口的i行業(yè)產(chǎn)品在歐洲市場的到岸價格的比值，如式(2)所示。其中，peit為歐洲i行業(yè)的產(chǎn)品第t年的價格，pit為重慶i行業(yè)的產(chǎn)品第t年的本地價格，Ce為重慶到歐洲側(cè)的運輸成本，Tareit為i產(chǎn)品第t年從重慶出口到歐洲的關(guān)稅，重慶的本地價格、運輸成本和關(guān)稅構(gòu)成出口產(chǎn)品在歐洲的到岸價格。在式(1)中，大多數(shù)的數(shù)據(jù)比較容易獲得，僅Λ3it與Ait的估計與設(shè)置需要特別考慮。Ait的設(shè)置將在下一節(jié)中詳細(xì)介紹，這里我們首先介紹潛在出口貿(mào)易量Λ3it的估算方法。

2.2 潛在出口貿(mào)易量計算方法

重慶潛在出口貿(mào)易量可以被視為當(dāng)?shù)氐目偵a(chǎn)量與未用于出口貿(mào)易量之差，具體可定義為如式(3)所示。其中，Yit表示的是i產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出，這些產(chǎn)出可能在當(dāng)?shù)?、國?nèi)其他地區(qū)被所消費，也可能用于出口[13]，Λ1it為行業(yè)i產(chǎn)品在t年的重慶本地市場的消費量，Λ2it為非本地國內(nèi)市場的消費量。Yit的估算方法如式(4)所示，即使用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)[14]計算重慶各行業(yè)的總產(chǎn)出。其中，t表示年份，i表示行業(yè)；Yit，Kit以及Lit分別為行業(yè)i在t年的產(chǎn)出規(guī)模，Vi為行業(yè)i的全要素生產(chǎn)率以及勞動力投入；ai和bi分別為資本投入和勞動力投入的產(chǎn)出彈性。

Λ3it=Yit-Λ1it-Λ2it

(3)

lnYit=lnVi+ailnKit+bilnLit

(4)

Ogt=(bgt-UgΣlblt)+UgIt+εgt

(5)

Λ2it=ΣqJqit

(6)

Λ1it的計算方法主要依托于基于擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)(ELES)模型的消費函數(shù)[19]，具體如式(5)所示。其中，g與l表示居民消費支出種類，Ogt為t年g類別居民總消費支出，bgt為t年g類別居民基本消費支出，Ug為g類別居民消費支出的邊際消費傾向，It為t年居民人均可支配收入；εgt為隨機(jī)誤差項。bgt和Ug為待定參數(shù)，可用最小二乘法估計得到，再根據(jù)重慶各行業(yè)與居民可支配收入、消費支出類別之間的對應(yīng)關(guān)系，即可得Λ1it。Λ2it的計算方法則借鑒了文獻(xiàn)[15]提出的模型，該模型可準(zhǔn)確的分析本地區(qū)各行業(yè)的商品流動到其他地區(qū)的消費量。在此基礎(chǔ)上，運用區(qū)域間投入產(chǎn)出模型計算重慶各行業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品在國內(nèi)市場非重慶地區(qū)的消費量，計算過程如下式(6)所示，其中為Jqit第t年i行業(yè)從重慶輸出到國內(nèi)q地區(qū)的商品量，該參數(shù)可用地區(qū)間投入產(chǎn)出模型獲得。至此，我們便給出了重慶潛在出口貿(mào)易量的估算方法，接下來我們討論可達(dá)性的估算。

3 重慶外貿(mào)運輸可達(dá)性

在本研究中，我們主要借助于離散選擇模型對不同種類產(chǎn)品的外貿(mào)運輸可達(dá)性進(jìn)行分析。具體做法是：首先根據(jù)重慶相關(guān)商品外貿(mào)活動特點，確定三條主要貨物貿(mào)易運輸通道。而后，基于廣義運輸成本核算，利用logit模型，估算各類產(chǎn)品對于通道的選擇概率。最后，基于這個概率，測算重慶相關(guān)商品外貿(mào)運輸可達(dá)性。

接下來，我們首先介紹本文考慮的三條與中歐班列密切相關(guān)的運輸通道，這三條通道所服務(wù)的重慶外貿(mào)運輸量超過總量的70%。海運通道A(編號1)：重慶→上海港→歐洲門戶港；海運通道B(編號2)：重慶→珠三角港口→歐洲門戶港；班列通道(編號3)：重慶→班列門戶→歐洲班列樞紐。假定相關(guān)貨主或其代理人將根據(jù)服務(wù)效用選擇運輸方式和運輸路徑，其選擇概率定義如(7)所示。其中，k為通道編號，在本文中我們設(shè)θi為待標(biāo)定參數(shù)。Pki與Cki分別為i行業(yè)產(chǎn)品選擇k路徑運輸?shù)母怕逝c廣義運輸成本。式(8)則給出了各通道的廣義運輸成本的計算方法。式(8)則定義了可達(dá)性指標(biāo)的計算方法，值得注意的是，這里我們假定對于任意年份t可達(dá)性指標(biāo)均相同。

Pki=exp(-θkCki)/Σkexp(-θkCki)

(7)

(8)

Ait=1/(ΣkTk·Pik)

(9)

(10)

4 實證分析

4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

為了開展實證分析，我們需要預(yù)先設(shè)定三部分?jǐn)?shù)據(jù)，其一是對重慶市既有產(chǎn)品進(jìn)行行業(yè)分類，其二是對與運輸系統(tǒng)有關(guān)的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行設(shè)定，其三是對重慶本地的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易數(shù)據(jù)及歐洲本地的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。在產(chǎn)品分類方面，我們基于Lee等的商品聚類方法[16]和地區(qū)間投入產(chǎn)出表中的行業(yè)分類，把中國海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的97類出口商品聚類為9類，并把食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通信、教育文化娛樂服務(wù)、居住及雜項商品服務(wù)等8類居民消費與相關(guān)行業(yè)對應(yīng)，具體情況如表1所示。

表1 行業(yè)分類表

在運輸系統(tǒng)方面，上海港及深圳港至歐洲港口的海運網(wǎng)絡(luò)由全球前五大班輪公司(馬士基、達(dá)飛、地中海航運、長榮海運和中遠(yuǎn)集運)的主干班輪航線組成。根據(jù)重慶統(tǒng)計年鑒和中國高速公路網(wǎng)(www.china-highway.com)的數(shù)據(jù)，設(shè)定了相關(guān)通道的作業(yè)費率與時間，并根據(jù)趙怡然等[17]用φi代表i產(chǎn)品的時間價值，具體取值如表1所示。在重慶本地的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易數(shù)據(jù)及歐洲本地的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易數(shù)據(jù)方面。本文選取了重慶及歐洲30國2011～2018年的數(shù)據(jù)作為樣本。重慶市行業(yè)總產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源自中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒，重慶市資本投入及勞動力投入的數(shù)據(jù)來源自中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒；重慶市居民可支配收入、居民消費支出及重慶人口數(shù)據(jù)來源自重慶統(tǒng)計年鑒。歐洲進(jìn)口規(guī)模數(shù)據(jù)來源自聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)庫；歐洲人口數(shù)據(jù)源自世界銀行；港口服務(wù)質(zhì)量源自世界經(jīng)濟(jì)論壇全球競爭力報告；產(chǎn)品的市場價格源自聯(lián)合國糧農(nóng)組織和工業(yè)發(fā)展組織；關(guān)稅稅率源自世貿(mào)組織貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

4.2 實證分析

4.2.1 模型檢驗估計結(jié)果

(1)潛在出口貿(mào)易量相關(guān)模型檢驗估計結(jié)果

利用搜集的數(shù)據(jù)標(biāo)定公式(4)中的參數(shù)，得到的結(jié)果見表2，在5%的顯著性水平下，重慶9個行業(yè)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的擬合優(yōu)度均大于0.8，這表明資本和勞動力投入可顯著解釋其產(chǎn)出，基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的計算模型通過模型檢驗可用于計算重慶各行業(yè)的產(chǎn)出。

如表1所示國內(nèi)居民消費類別，共包含食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通信、教育文化娛樂服務(wù)及其他商品服務(wù)等八個類別，本文分別用g1～g8表示，與之對應(yīng)的行業(yè)情況見表1。利用搜集的數(shù)據(jù)，借助最小二乘法估計居民消費的擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型(ELES模型)，計算結(jié)果見表3。其中，U為邊際消費傾向，d為待估計常數(shù)，R2為調(diào)整擬合優(yōu)度，Tu為邊際消費傾向U的T統(tǒng)計量，顯著性水平為1%。結(jié)果表明，當(dāng)顯著性水平為1%時，g1～g8的臨界值遠(yuǎn)小于與之對應(yīng)的TU值，R2均大于0.9，說明可支配收入可顯著解釋居民消費情況。最后根據(jù)區(qū)域間投入產(chǎn)出表求得重慶分行業(yè)的Leontief逆矩陣，進(jìn)而獲得相關(guān)參數(shù)。

表2 Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)估計結(jié)果(顯著性水平5%)

表3 ELES模型參數(shù)估計結(jié)果

2)隨機(jī)前沿引力模型檢驗結(jié)果

用標(biāo)定的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)、擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型和重慶分行業(yè)的Leontief逆矩陣，計算重慶潛在出口歐洲的貿(mào)易量。通過調(diào)整班列發(fā)班頻率計算重慶外貿(mào)運輸可達(dá)性。最后利用Frontier 4.1軟件對隨機(jī)前沿引力模型進(jìn)行回歸，并根據(jù)回歸結(jié)果進(jìn)一步測算重慶出口歐洲的貿(mào)易量。在對隨機(jī)前沿引力模型進(jìn)行回歸之前，首先基于似然比統(tǒng)計量LR=2[ln(H0)-ln(H1)]進(jìn)行了模型適用性檢驗，檢驗結(jié)果如表4，相關(guān)假設(shè)通過檢驗。

表4 隨機(jī)前沿引力模型假設(shè)檢驗結(jié)果

針對隨機(jī)前沿模型的參數(shù)估計結(jié)果如表5可知，各解釋變量的估計結(jié)果均顯著。值得注意的是γ值(隨機(jī)擾動項中貿(mào)易非效率項所占比重)同樣通過了顯著性檢驗，說明隨機(jī)前沿引力模型的設(shè)定是合理的，貿(mào)易非效率項一定程度上阻礙了重慶出口歐洲的貿(mào)易。其中重慶潛在出口貿(mào)易量、歐洲出口規(guī)模、歐洲人口規(guī)模、交通基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平及貿(mào)易運輸便利水平均與重慶出口歐洲貿(mào)易量正相關(guān)，這說明這些變量能夠促進(jìn)重慶出口歐洲的貿(mào)易量。而重慶人口規(guī)模、距離及關(guān)稅水平均與重慶出口歐洲貿(mào)易量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，則表示這些變量對于重慶出口歐洲的貿(mào)易影響是負(fù)面的。此外也注意到貿(mào)易非效率項中的貿(mào)易運輸服務(wù)水平與9個行業(yè)產(chǎn)品出口的貿(mào)易量均正相關(guān)，但對于不同行業(yè)產(chǎn)品出口的影響并不相同(系數(shù)不同)。

表5 隨機(jī)前沿重力模型參數(shù)估計結(jié)果

4.2.2 敏感性分析

本文提出的重慶外貿(mào)運輸可達(dá)性本質(zhì)上是一個以中歐班列(渝新歐)發(fā)班頻率為自變量，刻畫重慶-歐洲貿(mào)易運輸便利水平與班列發(fā)班頻率之間關(guān)系的非線性函數(shù)。由于班列發(fā)班頻率改變會直接影響路徑選擇，因此首先計算在不同發(fā)班頻率下，重慶各行業(yè)的產(chǎn)品由班列運輸?shù)姆謸?dān)率，得到計算結(jié)果見表6?？梢钥闯?，隨中歐班列(渝新歐)發(fā)班頻率的增加，班列吸引力增大，多種行業(yè)如食品加工制造及煙草加工業(yè)(i1)、紡織服裝,鞋帽,皮革,羽絨及其制品業(yè)(i3)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)(i5)、金屬冶煉加工及其制品業(yè)(i7)、設(shè)備制造業(yè)(i8)產(chǎn)品的班列分擔(dān)率不斷增加，越來越多樣的產(chǎn)品選擇中歐班列(渝新歐)運輸。其中，高時間價值行業(yè)如食品加工制造及煙草加工業(yè)產(chǎn)品(i1)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)產(chǎn)品(i5)、設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)品(i8)的班列分擔(dān)率增加尤其明顯，分擔(dān)率越來越高。中歐班列(渝新歐)將促進(jìn)更多產(chǎn)業(yè)尤其是高時間價值的產(chǎn)業(yè)選址在重慶，這在一定程度上將促進(jìn)重慶的產(chǎn)業(yè)多樣化。

表6 重慶市各行業(yè)產(chǎn) 品的班列分擔(dān)率

進(jìn)一步預(yù)測2019年重慶的總產(chǎn)量、本地消費量、非本地國內(nèi)市場的消費量，并根據(jù)公式(3)計算得到重慶潛在出口量，通過改變班列發(fā)班間隔對貿(mào)易運輸服務(wù)水平進(jìn)行調(diào)整，利用標(biāo)定的隨機(jī)前沿模型預(yù)測得到2019年重慶各行業(yè)產(chǎn)品出口歐洲的貿(mào)易量(萬美元)，計算結(jié)果見表7。

表7 重慶出口歐洲貿(mào)易量變化情況(單位：萬美元)

根據(jù)表7，對比“無班列”與班列發(fā)班間隔“240h”這兩列數(shù)據(jù)，重慶各行業(yè)出口歐洲的貿(mào)易量均有不同程度的增加，中歐班列(渝新歐)將促進(jìn)重慶市各行業(yè)的對外貿(mào)易。無班列時，重慶市9個行業(yè)對歐洲年出口總貿(mào)易量達(dá)到1,282,785萬美元；有班列后發(fā)班間隔為240h時，重慶市9個行業(yè)對歐洲年出口總貿(mào)易量為1,283,499萬美元；班列發(fā)班密集到8h時，總貿(mào)易量達(dá)到1,559,034萬美元。中歐班列(渝新歐)將提升重慶市出口貿(mào)易量，且隨著班列發(fā)班密集程度的提高，重慶出口貿(mào)易量提升幅度也將大大增加。對比重慶9個行業(yè)產(chǎn)品對歐出口貿(mào)易量的變化情況可發(fā)現(xiàn)，高附加值行業(yè)(如：筆記本電腦制造業(yè)、汽車摩托車制造業(yè)等作為重慶支柱產(chǎn)業(yè)的設(shè)備制造業(yè)(i8))對歐出口貿(mào)易量遙遙領(lǐng)先于其他行業(yè)。盡管食品加工制造及煙草加工業(yè)(i1)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)(i5)的對歐出口貿(mào)易量遠(yuǎn)不及設(shè)備制造業(yè)(i8)，但中歐班列(渝新歐)貿(mào)易運輸服務(wù)水平的提高對這兩個行業(yè)的對歐出口貿(mào)易量的提升作用同樣十分巨大。

綜上，中歐班列(渝新歐)將促進(jìn)重慶市各行業(yè)的對外貿(mào)易，極大地增加高時間價值行業(yè)的產(chǎn)品對歐出口的貿(mào)易量。通過提高中歐班列(渝新歐)的發(fā)班頻率來提高重慶外貿(mào)運輸可達(dá)性，可以進(jìn)一步改善重慶貿(mào)易運輸服務(wù)水平，提升對外貿(mào)易效率，最終顯著促進(jìn)重慶國際貿(mào)易。

5 結(jié)論

計算結(jié)果表明，渝新歐班列提高了重慶市對歐貿(mào)易的運輸可達(dá)性，極大地增加了高時間價值產(chǎn)品對歐洲出口的物流量。渝新歐班列對重慶物流產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率日益提高，渝新歐班列使重慶物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，并形成一定規(guī)模，重慶國際物流中心雛形已現(xiàn)。在這種情況下，重慶市除升級換代設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)以提高其產(chǎn)品附加值之外，還可以大力吸引食品加工制造、煙草加工業(yè)及化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)入駐。在渝新歐班列的帶動下，未來隨著渝歐貿(mào)易的繼續(xù)擴(kuò)大，重慶市出口歐洲的物流量將持續(xù)上升，渝新歐班列對于推動重慶國際物流中心形成的效果將更加顯著。