張曉鳳，鄧志華*，藍(lán)增全

1. 西南林業(yè)大學(xué) 生態(tài)與環(huán)境學(xué)院，云南 昆明 650224；2. 西南林業(yè)大學(xué) 綠色發(fā)展研究院，云南 昆明 650224

普洱茶主要產(chǎn)于我國(guó)云南省，是以云南大葉種曬青毛茶為原料，經(jīng)過渥堆發(fā)酵，在水分、溫度、微生物作用等綜合因素影響下形成的產(chǎn)品[1]。普洱茶中的污染物可歸納為農(nóng)藥殘留、重金屬和有害微生物三類。這些污染物的來源既有人為因素也有自然因素，如農(nóng)藥化肥的施用，而目前茶葉種植過程還無法百分之百杜絕使用農(nóng)藥[2]；重金屬污染主要來自茶樹生長(zhǎng)過程中土壤或大氣沉降或茶葉揉捻等加工過程[3]。有害微生物菌群一般是在高溫、高濕的環(huán)境中，來自茶葉再加工、運(yùn)輸、貯存和銷售過程[4]。為減少以上污染，普洱茶種植茶園正努力朝綠色無公害的有機(jī)生態(tài)茶園邁進(jìn)[5]。隨著普洱茶需求量日益增加，總結(jié)普洱茶中污染物的研究進(jìn)展，對(duì)普洱茶產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。知識(shí)圖譜是指運(yùn)用圖形學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等手段，將文獻(xiàn)可視化呈現(xiàn)，以展示學(xué)科體系知識(shí)群組、學(xué)科特點(diǎn)、研究熱點(diǎn)和前沿等信息的計(jì)量學(xué)方法[6]。當(dāng)前，VOSviewer、CiteSpace是廣泛認(rèn)可的用于文獻(xiàn)整理分析并繪制相應(yīng)科學(xué)知識(shí)圖譜的可視化軟件[7]。VOSviewer主要以節(jié)點(diǎn)的距離、密度、顏色、大小等方面直觀地體現(xiàn)出聚類關(guān)系，CiteSpace則可以更加形象地展現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，并行使用兩者能夠完成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，做到準(zhǔn)確挖掘研究本質(zhì)[8]。因此，為掌握當(dāng)前普洱茶及其污染物主要的研究進(jìn)展及其發(fā)展趨勢(shì)，文章結(jié)合 Web of Science（WoS）核心合集和中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）發(fā)表的有關(guān)普洱茶及三類主要污染物的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)分析，繪制了時(shí)間軸和關(guān)鍵詞等知識(shí)圖譜，以期為普洱茶污染物的控制及品質(zhì)提升提供理論指導(dǎo)。

1 材料與方法

1.1 文獻(xiàn)來源

本研究以WoS核心合集和CNKI中的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，檢索時(shí)間段為2001年到2021年。其中，WoS核心合集使用主題詞（TS）進(jìn)行檢索，檢索格式為TS= Pu'er tea，文獻(xiàn)類別為ARTICLE和REVIEW；CNKI數(shù)據(jù)庫以主題詞（SU）進(jìn)行搜索，檢索格式為SU=普洱茶+農(nóng)藥、普洱茶+重金屬、普洱茶+微生物。

1.2 分析方法

CiteSpace軟件由陳超美等[9]開發(fā)，用于實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞、國(guó)家、機(jī)構(gòu)和研究熱點(diǎn)等信息的可視化。該軟件能夠直觀的顯示各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系及大小，通過設(shè)置不同的功能選項(xiàng)，如共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析（特征詞、關(guān)鍵詞、來源和學(xué)科類別）、合作網(wǎng)絡(luò)分析（作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家合作）和共被引分析（文獻(xiàn)、作者和期刊）等功能模塊，繪制網(wǎng)絡(luò)圖譜，幫助研究者迅速掌握該領(lǐng)域的發(fā)展歷程、研究動(dòng)態(tài)和熱點(diǎn)前沿等信息。VOSviewer軟件基于文獻(xiàn)的共引和共被引原理，以節(jié)點(diǎn)間的距離、節(jié)點(diǎn)大小和密度為關(guān)鍵因子生成文獻(xiàn)的聚類視圖、疊加視圖和密度視圖，可評(píng)估研究對(duì)象的發(fā)展?fàn)顩r和熱點(diǎn)分布[10]。

本研究使用CiteSpace繪制國(guó)際上普洱茶領(lǐng)域的時(shí)間軸圖譜和關(guān)鍵詞圖譜，利用VOSviewer繪制普洱茶污染物的關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)圖譜及關(guān)鍵詞時(shí)間年度分布圖譜。CiteSpace具體參數(shù)設(shè)置如表1所示。在CiteSpace軟件生成的合作圖譜中，節(jié)點(diǎn)大小代表國(guó)家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)或作者的發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)連線反映合作強(qiáng)度關(guān)系；文獻(xiàn)主題、關(guān)鍵詞以及學(xué)科類別圖譜中，節(jié)點(diǎn)大小反映其出現(xiàn)頻次，節(jié)點(diǎn)間連線代表共現(xiàn)強(qiáng)度；中介中心性代表節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)圖譜中的重要性。一般高中介中心性的節(jié)點(diǎn)是連接不同領(lǐng)域的關(guān)鍵樞紐。并使用WoS的自帶分析功能對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

表1 CiteSpace參數(shù)設(shè)置Table 1 Parameter setting for CiteSpace

2 結(jié)果與討論

2.1 國(guó)際上普洱茶領(lǐng)域的研究

2.1.1 文獻(xiàn)發(fā)文量分析

文獻(xiàn)作者的國(guó)家分布情況可以反映不同區(qū)域?qū)λ芯績(jī)?nèi)容的重視程度。通過檢索2001—2021年WoS核心合集中普洱茶的收錄文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，總體呈逐年遞增的趨勢(shì)（圖1），但是發(fā)文總量較少，總共獲取文獻(xiàn)100篇，2010年和2016年發(fā)文量出現(xiàn)了明顯增加，可見這兩年對(duì)普洱茶領(lǐng)域的關(guān)注度更高。

圖1 普洱茶領(lǐng)域在WoS的發(fā)文量Figure 1 The publication numbers about Pu'er tea in WoS

在發(fā)文國(guó)家方面，在該領(lǐng)域發(fā)文量排名靠前的國(guó)家分別為中國(guó)、韓國(guó)、美國(guó)和德國(guó)（表2）；中國(guó)在本領(lǐng)域的發(fā)文量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家和地區(qū)，發(fā)文量占總發(fā)文量的82%，中國(guó)在該領(lǐng)域的研究熱度較高，貢獻(xiàn)較大。2001年開始普洱茶打開了韓國(guó)市場(chǎng)，普洱茶在韓國(guó)的關(guān)注度也開始上漲[11]。

表2 普洱茶領(lǐng)域發(fā)文總量居前10名的國(guó)家/地區(qū)Table 2 The top 10 countries/regions with published papers in the field of Pu'er tea

2.1.2 研究機(jī)構(gòu)分析

發(fā)文研究機(jī)構(gòu)可直觀判斷機(jī)構(gòu)對(duì)普洱茶研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)程度。通過對(duì)發(fā)文研究機(jī)構(gòu)分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表3所示。從表3的數(shù)據(jù)可以得出，發(fā)文數(shù)量排名前10位的研究機(jī)構(gòu)均來自中國(guó)，其中中國(guó)科學(xué)院發(fā)文量最多，中國(guó)科學(xué)院和云南農(nóng)業(yè)大學(xué)是研究普洱茶領(lǐng)域全球發(fā)表成果最多的單位。

表3 普洱茶領(lǐng)域發(fā)文量居前10位的機(jī)構(gòu)（來自WoS數(shù)據(jù)）Table 3 The top 10 institutions published papers in the field of farmland soil pollution from 2000 to 2021（data from WoS）

2.1.3 研究熱點(diǎn)與前沿分析

關(guān)鍵詞是對(duì)文章核心內(nèi)容的高度濃縮和概括。關(guān)鍵字出現(xiàn)頻率越高，說明該主題受關(guān)注程度越高，即反映了該領(lǐng)域熱點(diǎn)問題[12]。由CiteSpace 軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類（圖2）并導(dǎo)出高頻關(guān)鍵詞（表4）可知，關(guān)于普洱茶研究出現(xiàn)最多的關(guān)鍵詞是普洱茶（pu'er tea，詞頻為20次），其次為綠茶（green tea，詞頻為15次），第3位為鑒別（identification，詞頻為9次），第4位為兒茶素（catechin，詞頻為9次），第5位為酸（acid，詞頻為8次），這幾個(gè)關(guān)鍵詞是該研究領(lǐng)域的核心研究點(diǎn)；同時(shí)，諸如脫氧核糖核酸（deoxyribonucleic）、多酚（polyphenol）、元素（element）、黃酮類化合物（flavonoid）、咖啡堿（caffeine）、癌癥（cancer）、重金屬（heavy metal）、細(xì)菌（bacteria）等類關(guān)鍵詞的研究也是重要的組成部分。關(guān)鍵詞的中心性表示關(guān)鍵詞之間信息流的數(shù)量和對(duì)整個(gè)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的控制度。節(jié)點(diǎn)的中心性越大，節(jié)點(diǎn)在所在網(wǎng)絡(luò)中越重要。對(duì)于關(guān)鍵詞來說，中心度越高，該關(guān)鍵詞方面的文獻(xiàn)受關(guān)注度就越大，相關(guān)文獻(xiàn)的影響力就越高[13]。根據(jù)CiteSpace軟件的統(tǒng)計(jì)，居于中心性排名靠首位的除了像茶類的關(guān)鍵詞之外，值得注意的還有黃酮類化合物（flavonoid）、咖啡堿（caffeine）、癌癥（cancer）和重金屬（heavy metal）。

圖2 普洱茶領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類視圖Figure 2 Keyword clustering view in Pu'er tea field

表4 普洱茶領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞前20位Table 4 Top 20 high-frequency keywords in the field of Pu'er tea

如圖3所示，節(jié)點(diǎn)大小與頻次成正比，而節(jié)點(diǎn)位置則與關(guān)鍵詞出現(xiàn)年份緊密相關(guān)。圖3結(jié)合表4可看出，2001年出現(xiàn)了cancer （癌癥）、inhibition（抑制）、carcinogen（致癌物）、polyphenol（多酚）等關(guān)鍵詞，2013年開始出現(xiàn)該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞是disease（疾?。?、consumption（損耗）、paenibacillus camelliae（山茶類芽孢桿菌）、bacillus curdlanolyticus（溶凝乳桿菌）、proanthocyanidin（原花青素）等。近五年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞包含 chromium（鉻）、aflatoxin （ 黃 曲 霉 素 ）、antioxidant activity（抗氧化活性）、biflavonoid（雙黃酮）、food sample（食物樣本）、ftir spectra（紅外光譜）、chemical constituent（化學(xué)成分）、quantification（量化）等。圖3還可看出，從2001年以來，各聚類聯(lián)系密集，關(guān)系復(fù)雜，研究一直都較活躍，且在此期間對(duì)普洱茶內(nèi)微生物成分分析及測(cè)定等方面的研究較多。

圖3 普洱茶領(lǐng)域關(guān)鍵詞時(shí)線圖Figure 3 Timeline chart of key words in the field of Pu'er tea

在CiteSpace軟件中關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（數(shù)據(jù)來自WoS）的基礎(chǔ)上，計(jì)算了從2001年以來的突顯關(guān)鍵詞（圖4）。從圖中可以看出2001年以來，普洱茶領(lǐng)域出現(xiàn)了以多酚、癌癥、單寧（葡萄酒中所含有的兩種酚類化合物）和山茶等為熱點(diǎn)的相關(guān)研究。關(guān)鍵詞突顯強(qiáng)度代表該關(guān)鍵詞的高關(guān)注度。其中突顯強(qiáng)度相對(duì)較高的有deoxyribonucleic acid（突顯強(qiáng)度 =2.22，2015—2018年）、tannin（突顯強(qiáng)度=1.46，2005—2014年）和 quantification（1.45，2019—2021年） 等，由近幾年突顯強(qiáng)度較高的詞可以看出當(dāng)前的研究熱點(diǎn)為脫氧核糖核酸、黃酮類化合物和抑制劑。其余出現(xiàn)的突顯關(guān)鍵詞還有heavy metal和flavonoid等，表現(xiàn)了在該領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)出專業(yè)化和深入化等特點(diǎn)。結(jié)合我國(guó)近幾年發(fā)表在核心期刊的文獻(xiàn)總結(jié)，多數(shù)學(xué)者圍繞微生物、茶品質(zhì)、成分分析、黑曲霉、茶多酚、腸道菌群、渥堆發(fā)酵等展開更微觀和更細(xì)致化的研究[14-17]。由此得出，圍繞普洱茶成分分析，普洱茶有害物質(zhì)抑制及普洱茶發(fā)酵的影響因素等多角度探究是該領(lǐng)域的研究前沿。

圖4 普洱茶領(lǐng)域研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜（數(shù)據(jù)來自WoS）Figure 4 Keyword emergence map for research in the field of Pu'er tea (data from WoS）

2.2 普洱茶中污染物控制相關(guān)研究

2.2.1 農(nóng)藥殘留

茶葉的農(nóng)藥殘留除部分來自被污染的環(huán)境外，主要來源于直接施用農(nóng)藥化肥[18]。農(nóng)藥殘留是農(nóng)藥使用后一定時(shí)期內(nèi)沒有被分解而殘留在生物體、植物、土壤、大氣中的微量農(nóng)藥原體、有毒代謝物、降解物和雜質(zhì)的總稱[19]。普洱茶中農(nóng)藥殘留的不安全問題來源于普洱茶種植過程中，亂用毒性強(qiáng)、高殘留的農(nóng)藥導(dǎo)致殘留農(nóng)藥在茶葉表面及土壤中逐漸被茶樹吸收到根莖葉中[20]。2009年以來，我國(guó)學(xué)者就相繼開展普洱茶農(nóng)藥的測(cè)定和降解方面的研究，結(jié)合VOSviewer軟件導(dǎo)出的國(guó)內(nèi)普洱茶中相關(guān)農(nóng)藥污染物的關(guān)鍵詞年度分布圖（圖5）來分析。2010年，寇婷婷[21]等人利用氣相色譜技術(shù)測(cè)定出茶葉中多種有機(jī)磷農(nóng)藥殘留，結(jié)果表明云南省五個(gè)普洱茶生產(chǎn)區(qū)使用的有機(jī)磷農(nóng)藥種類較多，包括殺螟硫磷、樂果、敵敵畏、馬拉硫磷、乙酰甲胺磷、喹硫磷和三唑磷等，所檢出的農(nóng)藥殘留量均低于國(guó)家及歐盟的限量標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)應(yīng)了當(dāng)年出現(xiàn)的organophosphorus pesticide（有機(jī)磷農(nóng)藥）、residue detemination（殘留量測(cè)定）、DDT等關(guān)鍵詞。華建坤[22]等人對(duì)西雙版納生產(chǎn)普洱茶中的六六六、滴滴涕、氯菊酯、聯(lián)苯菊酯、樂果及殺螟硫磷等多種農(nóng)藥的殘留量測(cè)定后發(fā)現(xiàn)西雙版納普洱茶的農(nóng)藥殘留量較低，均沒有超過普洱茶國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。2015年，唐小琴[23]等對(duì)云南普洱茶中吡蟲啉殘留狀況的研究結(jié)果顯示30份普洱生茶樣品中檢測(cè)出吡蟲啉的含量未超過國(guó)家規(guī)定，普洱熟茶中未檢出吡蟲啉。對(duì)應(yīng)了當(dāng)年出現(xiàn)的pesticide residue（農(nóng)藥殘留）、imidacloprid（吡蟲啉）等關(guān)鍵詞。隨著普洱茶中農(nóng)藥的研究發(fā)展，單治國(guó)等[24]進(jìn)行了普洱茶固態(tài)發(fā)酵過程中聯(lián)苯菊酯降解規(guī)律研究，顯示接種釀酒酵母、黑曲霉、黃青霉進(jìn)行固態(tài)發(fā)酵，可以有效降低普洱茶中聯(lián)苯菊酯的殘留量，為控制茶葉產(chǎn)品農(nóng)藥殘留提供了新的研究熱點(diǎn)。2021年，曾小娟[25]對(duì)普洱茶中3種手性農(nóng)藥檢測(cè)方法的建立及微生物降解呋蟲胺的初步研究中指出過普洱茶發(fā)酵分離出煙曲霉與黑曲酶2株菌株對(duì)呋蟲胺有降解作用，且在37℃時(shí)降解呋蟲胺的速率更快。

圖5 普洱茶農(nóng)藥方面關(guān)鍵詞時(shí)間年度分布圖Figure 5 The annual distribution map of the key words of Pu'er tea pesticides

2.2.2 重金屬

普洱茶中有豐富的礦物元素，其中鉀、鈉、鈣、鎂是人體必要的營(yíng)養(yǎng)元素，而砷、鉛、汞等重金屬元素對(duì)人體有害[26]。國(guó)內(nèi)對(duì)普洱茶中重金屬元素的研究持續(xù)至今（圖6）。

圖6 普洱茶重金屬方面關(guān)鍵詞時(shí)間年度分布圖Figure 6 The annual distribution map of the key words of Pu'er tea heavy metal

2010年，周亶等[27]進(jìn)行了茶水中重金屬鉛、銅、鋅、錳的浸出率研究，結(jié)果表明茶葉中的錳含量較高。對(duì)普洱茶中的鉛、銅、鎘、砷和汞的分析表明，云南省普洱茶主產(chǎn)地的個(gè)別普洱茶鉛含量超過限量，鉛殘余含量控制不當(dāng)，銅含量殘余控制在限量?jī)?nèi)，鎘金屬質(zhì)量安全情況良好，砷和汞的富集存在地域差異性，但是未影響質(zhì)量安全狀況；而對(duì)不同產(chǎn)地市售普洱茶及茶水研究中，重金屬浸出率與浸泡溫度和浸泡時(shí)間有關(guān)，浸出規(guī)律顯示，30 min內(nèi)浸出率隨時(shí)間延長(zhǎng)而提高，水溫 80 ℃ 以下浸出率隨溫度的升高而提高[28-31]。這與顏媛等[32]學(xué)者關(guān)于茶湯中重金屬浸出率隨沖泡次數(shù)的增加而降低的研究結(jié)論一致。黃愛華等[33]認(rèn)為，普洱茶中鉛的浸出率相對(duì)較高。隨著對(duì)普洱茶中重金屬的浸出規(guī)律研究，有學(xué)者提出了普洱茶渥堆發(fā)酵過程重金屬的變化研究，渥堆發(fā)酵過程中不同的翻堆次數(shù)對(duì)茶葉中金屬元素的變化較為明顯，不同發(fā)酵層的金屬元素變化不同。在不同的時(shí)間段，不同的學(xué)者分別對(duì)普洱茶樣品中的重金屬進(jìn)行了含量測(cè)定及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[34]。張麗芳等又對(duì)普洱茶樣進(jìn)行砷、鉛、鎘、鉻、汞和銅 6 種重金屬含量檢測(cè)，指出個(gè)別地區(qū)的普洱茶樣品中銅含量超出了臨界值。從歷年來眾多學(xué)者的研究中可以看出，普洱茶中的確存在對(duì)人體有害的重金屬，但是總量基本控制在國(guó)家限量之內(nèi)，無健康暴露風(fēng)險(xiǎn)[35]。要保障普洱茶質(zhì)量持續(xù)呈現(xiàn)良好狀態(tài)，仍然需要重點(diǎn)關(guān)注普洱茶中鉛、錳的含量超標(biāo)問題。

2.2.3 有害微生物

普洱茶品質(zhì)的形成過程與普洱茶渥堆發(fā)酵過程中微生物的參與活動(dòng)息息相關(guān)。從我國(guó)的茶葉檢測(cè)結(jié)果來看，茶葉微生物含量超標(biāo)嚴(yán)重，茶葉中有害微生物的污染情況不容樂觀，有害微生物主要表現(xiàn)為大腸桿菌、沙門氏桿菌等腸道感染細(xì)菌超標(biāo), 出口茶葉中大腸桿菌、黃曲霉毒素時(shí)有檢出[36]。圍繞普洱茶中微生物相關(guān)研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞包含有“發(fā)酵工程”“后發(fā)酵”“渥堆發(fā)酵”“茶褐素”“黑曲霉”“咖啡堿”“酵母菌”“優(yōu)勢(shì)菌種”和“酶”等（圖7）。云南普洱茶渥堆過程中的主要微生物有黑曲霉（Aspergillus niger）、青霉屬（Penicllium）、根霉屬（Rhizopus）、灰綠曲霉（Aspergillus gloucus）、酵母屬（Saccharomyces）、土生曲霉（Aspergillus terreus）、白曲霉（Aspergillus candidus）及細(xì)菌類（Bacterium）等[37]。大部分研究報(bào)道普洱茶發(fā)酵過程中優(yōu)勢(shì)微生物的功效和作用，然而有研究指出某些參與普洱熟茶發(fā)酵的微生物有產(chǎn)毒素能力，這是我們值得關(guān)注的問題。Abe M學(xué)者從普洱茶中檢出了黃曲霉毒素B1、赭曲霉毒素A和嘔吐毒素等[38]。存儲(chǔ)環(huán)境或發(fā)酵過程存在可能接觸產(chǎn)生黃曲霉毒素的物品從而帶進(jìn)微量的黃曲霉毒素，或者濕倉快速發(fā)酵過程中的某些環(huán)節(jié)控制不好都可能導(dǎo)致黃曲霉毒素產(chǎn)生[39]?？傊?，儲(chǔ)藏和發(fā)酵與普洱茶品質(zhì)緊密相關(guān)，Tian J學(xué)者的研究表明，真菌和細(xì)菌的個(gè)體數(shù)量隨著儲(chǔ)存時(shí)間的增加而減少，儲(chǔ)藏時(shí)間與普洱茶品質(zhì)之間關(guān)系復(fù)雜，這與多酚含量和微生物豐度和多樣性的變化都有關(guān)[40]。隨著一些學(xué)者提出的黃曲霉受到普洱茶中優(yōu)勢(shì)微生物的抑制及茶多酚類物質(zhì)的抑制作用而很難生存，且在發(fā)酵后期幾乎不會(huì)再產(chǎn)生[41]。利用微生物間的拮抗作用來抑制黃曲霉毒素的產(chǎn)生和污染為普洱茶的污染控制研究提供了新的思路[42]。從以上研究看出，普洱茶中的微生物影響普洱茶的品質(zhì)，而普洱茶的發(fā)酵和存儲(chǔ)過程影響微生物的活動(dòng)，如何更好的控制加工環(huán)節(jié)和倉儲(chǔ)環(huán)境，利用有益微生物的作用抑制黃曲霉類有害微生物產(chǎn)毒有待深入探討。

圖7 普洱茶有害微生物方面關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)分析圖譜Figure 7 Collinear network analysis map of key words for Pu'er tea harmful microorganisms

3 結(jié)論與展望

對(duì)于普洱茶領(lǐng)域的研究，國(guó)內(nèi)外都已經(jīng)形成了一批研究成果，國(guó)內(nèi)學(xué)者開展的研究相對(duì)較多，但是解決普洱茶中污染物問題仍然困難復(fù)雜，需要進(jìn)一步深入探討。本文通過綜述普洱茶及其污染物的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展，從前人對(duì)普洱茶中主要污染物的控制、質(zhì)量和安全評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行總結(jié)，針對(duì)目前存在的不足及未來的研究方向，認(rèn)為今后研究工作可以從以下幾個(gè)方面展開：

（1）加強(qiáng)普洱茶的規(guī)?；N植全過程管理，特別是限制農(nóng)藥使用或者使用低毒農(nóng)藥，害蟲防治優(yōu)先選擇農(nóng)業(yè)措施或生物防治。普洱茶發(fā)酵過程微生物對(duì)農(nóng)藥類污染殘留的降解已出現(xiàn)了新趨勢(shì)，然而殘留農(nóng)藥種類不一，成分不同，如何通過優(yōu)勢(shì)菌種使特定污染物降解仍是一個(gè)需要長(zhǎng)期研究的課題。

（2）渥堆發(fā)酵是形成普洱熟茶優(yōu)良品質(zhì)的關(guān)鍵工藝，發(fā)酵工藝與渥堆發(fā)酵數(shù)量、翻堆時(shí)間、溫度和通風(fēng)都有關(guān)。渥堆發(fā)酵過程中如何利用這些因素來影響普洱茶中重金屬的變化是未來值得研究的課題。

（3）普洱茶中的微生物影響普洱茶的品質(zhì)，而普洱茶的發(fā)酵和存儲(chǔ)過程影響微生物的活動(dòng)，在保證普洱茶生產(chǎn)過程操作規(guī)范、環(huán)境整潔的同時(shí)，加強(qiáng)普洱茶中微生物影響的系統(tǒng)研究，需要深入研究抑制有害菌群生長(zhǎng)的特定菌種及抑制機(jī)理。