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        一種基于無人機(jī)平臺(tái)的戰(zhàn)場電磁態(tài)勢感知系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

        2022-12-13 07:52:16劉文博
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2022年18期
        關(guān)鍵詞:輻射源分組聚類

        張 鵬 劉文博 趙 娟

        (陸軍炮兵防空兵學(xué)院信息工程系,安徽 合肥 230031)

        0 引言

        在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,無人機(jī)裝備在偵查監(jiān)視、輻射源識(shí)別、輻射源定位以及精確打擊等方面發(fā)揮了顯著作用。例如在俄烏沖突中,沖突雙方都對(duì)無線電頻譜進(jìn)行了探測和干擾,并在戰(zhàn)場上通過截取對(duì)方的電磁信號(hào)來獲取關(guān)鍵信息,從而對(duì)敵進(jìn)行精準(zhǔn)打擊。因此,設(shè)計(jì)一種基于無人機(jī)平臺(tái)的戰(zhàn)場電磁態(tài)勢感知系統(tǒng),識(shí)別對(duì)方的輻射源類型并獲取精準(zhǔn)的輻射源位置,對(duì)輔助完成偵查目標(biāo)反饋具有重要意義。

        1 關(guān)鍵技術(shù)

        1.1 輻射源識(shí)別技術(shù)

        由于每個(gè)輻射源都存在發(fā)射組件的非線性現(xiàn)象,因此輻射源會(huì)發(fā)出一些非調(diào)制信號(hào),收集這些細(xì)微的差異,形成一個(gè)特征數(shù)據(jù)庫,通過將輻射源的參數(shù)特征與數(shù)據(jù)庫中的特征進(jìn)行對(duì)比,以達(dá)到識(shí)別的目的[1]。但是這種數(shù)據(jù)庫存在缺點(diǎn),如果特征參數(shù)過多或者有重疊的參數(shù),就會(huì)出現(xiàn)無法準(zhǔn)確識(shí)別的情況。為了避免出現(xiàn)這種情況,將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于輻射源識(shí)別中,即先對(duì)偵查到的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,將處理后的信號(hào)輸入訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行特征提取和識(shí)別,并構(gòu)建新的網(wǎng)絡(luò)模型,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別輻射源的目標(biāo)。

        1.2 輻射源定位技術(shù)

        根據(jù)原理可以將輻射源定位技術(shù)大致分為主動(dòng)定位和被動(dòng)定位。由于主動(dòng)定位需要發(fā)射電磁波,容易受到干擾且極易暴露,因此該系統(tǒng)采用被動(dòng)定位技術(shù),不需要向外輻射電磁波信號(hào),只需要抓取目標(biāo)的輻射信號(hào)并通過分析接收信號(hào)的角度信息、信號(hào)強(qiáng)度、相位變化、頻率差或者到達(dá)時(shí)間差等信息估算輻射源的位置[2]。該系統(tǒng)利用多架無人機(jī)攜帶分析儀設(shè)備,分別采集輻射源信號(hào)的角度信息、到達(dá)時(shí)間差、信號(hào)頻段、信號(hào)以及強(qiáng)度等信息,通過混合多種傳感器采集得到的信息的最大似然估計(jì)和卡爾曼濾波求得目標(biāo)位置估計(jì)[3]。

        1.3 Node.js技術(shù)

        Node.js是一個(gè)基于V8引擎的JavaScript運(yùn)行環(huán)境,支持跨平臺(tái)部署,即同樣的一套JS代碼都可以部署運(yùn)行在Windows、Linux以及OSX等平臺(tái)。這主要得益于Node在操作系統(tǒng)與Node上層模塊系統(tǒng)之間構(gòu)建了一層平臺(tái)層架構(gòu)libuv。它的特點(diǎn)是可以在服務(wù)端運(yùn)行JavaScript,從而與操作系統(tǒng)直接交互,完成文件控制、網(wǎng)絡(luò)吞吐以及進(jìn)程控制等任務(wù)。Node.js雖然是單線程的,但是這個(gè)線程可以支持高并發(fā)連接,避免因大量新增的連接請(qǐng)求而出現(xiàn)內(nèi)存擠占的情況。它采用事件驅(qū)動(dòng)和異步回調(diào)的機(jī)制,在執(zhí)行代碼時(shí),主線程從上往下依次執(zhí)行,遇到有需要回調(diào)的地方,就將該處加入事件隊(duì)列中,然后主線程繼續(xù)往下走,直到運(yùn)行結(jié)束后才執(zhí)行事件隊(duì)列中的回調(diào)。當(dāng)Node.js執(zhí)行事件隊(duì)列中的事件時(shí),如果遇到回調(diào),則依然按照順序添加進(jìn)入事件隊(duì)列,主線程依次往下執(zhí)行,遇到回調(diào)就添加,直至執(zhí)行完畢。Node.js是采用單線程異步非阻塞的模式,在進(jìn)程中創(chuàng)建一個(gè)循環(huán),一個(gè)循環(huán)就是一個(gè)周期,在循環(huán)中會(huì)從事件隊(duì)列里查看是否有事件需要處理,如果有,就去除事件并執(zhí)行相關(guān)函數(shù)。對(duì)阻塞事件的處理任務(wù)來說,在幕后使用線程池來確保工作正常運(yùn)行,不占用主循環(huán)流程。它使用了一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)、非阻塞式 I/O 的模型,異步編程,輕量又高效。

        2 態(tài)勢感知系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

        2.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

        該系統(tǒng)可以通過無人機(jī)平臺(tái)對(duì)戰(zhàn)場電磁環(huán)境進(jìn)行收集、分析、處理和定位,再與地面控制終端數(shù)據(jù)通信,獲取的數(shù)據(jù)最終由地面終端完成可視化展示。如圖1所示,該系統(tǒng)包括無人機(jī)平臺(tái)和地面控制終端2個(gè)部分。其中,無人機(jī)平臺(tái)部分主要包括頻譜分析模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊以及數(shù)據(jù)處理模塊;地面控制終端主要包括數(shù)據(jù)處理模塊、顯示模塊、飛控模塊以及數(shù)據(jù)傳輸模塊。

        圖1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

        系統(tǒng)的主要工作流程如下:首先,由控制終端下達(dá)區(qū)域搜索指令,并預(yù)先規(guī)劃飛行軌跡。多臺(tái)無人機(jī)在接到搜索指令后開始按照規(guī)劃軌跡對(duì)各個(gè)監(jiān)測點(diǎn)進(jìn)行頻譜分析。其次,存儲(chǔ)該監(jiān)測范圍內(nèi)的可疑輻射的位置信息。最后,前往下一飛行位置點(diǎn)工作。如此循環(huán)往復(fù),由多臺(tái)無人機(jī)協(xié)作完成區(qū)域輻射點(diǎn)位置信息的監(jiān)測工作。為保持電磁沉默,期間不與地面控制終端進(jìn)行通信,全程采用靜默航行的模式。在完成所有既定位置點(diǎn)的頻譜分析后,自動(dòng)返回出發(fā)點(diǎn)。在距離出發(fā)點(diǎn)500 m時(shí)可開啟數(shù)據(jù)傳輸,將采集到的數(shù)據(jù)上傳至控制終端??刂平K端收集數(shù)據(jù)后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,篩除噪聲后,最終完成輻射源的態(tài)勢圖展示工作。

        2.2 無人機(jī)平臺(tái)

        無人機(jī)平臺(tái)最主要的功能是分析戰(zhàn)場電磁環(huán)境,其功能模塊主要有位置信息模塊、頻譜分析模塊、數(shù)據(jù)處理模塊以及數(shù)據(jù)傳輸模塊,如圖2所示。

        圖2 系統(tǒng)的功能模塊

        其中,位置信息模塊主要用來獲取當(dāng)前機(jī)身位置信息并提供數(shù)據(jù)用于定位計(jì)算輻射源,除此之外,還要具備規(guī)劃監(jiān)測點(diǎn)的功能。頻譜分析模塊主要是根據(jù)預(yù)先設(shè)置的掃描模式和掃描頻段進(jìn)行針對(duì)性掃描。數(shù)據(jù)處理模塊則是在獲得輻射源信號(hào)后,根據(jù)信號(hào)的角度信息和到達(dá)時(shí)間差并結(jié)合天線的方向信息測算具體的輻射源位置信息。數(shù)據(jù)傳輸模塊負(fù)責(zé)接收任務(wù)信息并將處理后的數(shù)據(jù)打包傳送至地面控制系統(tǒng)。

        2.3 地面控制系統(tǒng)

        地面控制系統(tǒng)主要包括航跡規(guī)劃子系統(tǒng)、任務(wù)管理子系統(tǒng)、態(tài)勢圖展示子系統(tǒng)以及用戶權(quán)限子系統(tǒng)等功能模塊,系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)圖如圖3所示。

        圖3 邏輯架構(gòu)圖

        其中,用戶層主要提供操作界面,操控人員通過計(jì)算機(jī)登錄系統(tǒng)。應(yīng)用層是系統(tǒng)的核心,主要提供航跡規(guī)劃、態(tài)勢圖展示等子系統(tǒng)的訪問接口。服務(wù)層主要包括權(quán)限管理、數(shù)據(jù)訪問以及應(yīng)用服務(wù)等。數(shù)據(jù)層主要由存放任務(wù)下發(fā)流程的數(shù)據(jù)庫和航跡規(guī)劃等業(yè)務(wù)信息的數(shù)據(jù)庫以及用于存放輻射源的空間位置信息的數(shù)據(jù)庫組成。邏輯架構(gòu)的最底層是由數(shù)傳系統(tǒng)、操作系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)組成的基礎(chǔ)層。

        其主要工作流程如圖4所示。首先,在控制終端上進(jìn)行航跡規(guī)劃。其次,將偵查任務(wù)派發(fā)給不同的無人機(jī)。無人機(jī)完成偵查后,由控制終端收集偵查數(shù)據(jù)并進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)加工處理。最后,形成電磁環(huán)境的態(tài)勢感知。

        圖4 工作流程

        2.4 基于改進(jìn)K-均值聚類算法的態(tài)勢圖

        通過將無人機(jī)獲取的各類輻射源數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)集,據(jù)此提出的態(tài)勢圖呈現(xiàn)算法是基于輻射源之間的間距進(jìn)行判斷并依托經(jīng)過改進(jìn)的K-均值聚類算法對(duì)多個(gè)輻射點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)聚類的,合并了同一區(qū)域多個(gè)距離過近的輻射源,從而提高輻射源坐標(biāo)的精度。具體算法流程如圖5所示。

        圖5 算法流程

        該文使用的重要指標(biāo)為輻射源之間的距離,該實(shí)際距離是根據(jù)輻射源的經(jīng)緯度進(jìn)行計(jì)算的,算法步驟如下:1)步驟1。將不同分類的輻射源經(jīng)緯度數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)集S。2) 步驟2。因?yàn)榻?jīng)緯度第三位小數(shù)的精度為百米級(jí),所以取經(jīng)緯度的前三位對(duì)數(shù)據(jù)集S進(jìn)行初次分組。3) 步驟3。初始分組是取步驟2里分組數(shù)最大的一組,分組的數(shù)量作為偵查到的輻射源的數(shù)量,也即是算法中的K。4) 步驟4。對(duì)每個(gè)分組來說,取數(shù)量最大的輻射源類型作為該分組的輻射源分類屬性(例如偵查結(jié)果判定該地為雷達(dá)站的數(shù)量最多,則該輻射源的類型就判定為雷達(dá)站),并設(shè)定對(duì)應(yīng)的閾值距離,通常設(shè)定信息中心為100 m,通信電臺(tái)為10 m,雷達(dá)站為30 m。再計(jì)算這個(gè)簇的幾何中心位置,計(jì)算完成后形成初始的聚類中心集合G0。5) 步驟5。分別計(jì)算每個(gè)輻射源與中所有聚類中心的實(shí)際距離,將實(shí)際距離除以該聚類中心的分類屬性的閾值距離,得到歸一化的權(quán)值距離。假設(shè)已知N個(gè)聚類中心,Mmin表示某個(gè)輻射源點(diǎn)與這N個(gè)聚類中心權(quán)值距離的最小值,如公式(1)所示。6) 步驟6。判斷Mmin是否大于1,如果是,那么計(jì)算流程跳轉(zhuǎn)步驟7;如果否,那么跳轉(zhuǎn)到步驟8。7) 步驟7。Mmin>1,說明該輻射源超出了所有聚類中心的閾值距離,算法判定其為獨(dú)立輻射源,不屬于已知的聚類,同時(shí)將該點(diǎn)作為獨(dú)立點(diǎn)加入集合S0。8) 步驟8。MMin<1,通過遍歷該輻射源的權(quán)值距離,取其最小值,將該輻射源歸入該最小值對(duì)應(yīng)的聚類中心,形成新的分組。在完成所有輻射源的權(quán)值距離計(jì)算后,將獲得了一個(gè)新的分組方案。9) 步驟9。針對(duì)上一步驟產(chǎn)生的方案,重新計(jì)算每個(gè)分組的中心位置,并將這些中心點(diǎn)形成T0集合。10) 步驟10。將獨(dú)立點(diǎn)的集合S0與步驟9的T0進(jìn)行合并處理,從而獲得新的聚類中心集合G1。11) 步驟11。如果新的集合G與上一次的集合相同,那么算法結(jié)束;如果不同,那么跳轉(zhuǎn)到步驟5,進(jìn)行新一輪的計(jì)算。

        式中:Mi(i=1,2,…,N)為該輻射源到每個(gè)聚類中心的權(quán)值距離。

        在算法計(jì)算結(jié)束后,各個(gè)分組方案的中心位置將作為最終確定的輻射源的位置。將處理前的輻射源點(diǎn)標(biāo)注在地圖上,如果這些初始點(diǎn)坐標(biāo)沒有與處理后的中心點(diǎn)重疊,則對(duì)中心點(diǎn)到原始點(diǎn)之間進(jìn)行漸變色處理。

        2.5 試驗(yàn)結(jié)論

        對(duì)試驗(yàn)場已知坐標(biāo)點(diǎn)的輻射源目標(biāo)進(jìn)行定位試驗(yàn),得出以下3個(gè)結(jié)論:1) 對(duì)發(fā)射功率較大的輻射源定位效果較好,而對(duì)微弱信號(hào)的檢測存在不足。2)通過聚類算法處理后的輻射源坐標(biāo)精度變高。3) 對(duì)不同航跡規(guī)劃定位結(jié)果進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)。結(jié)果表明,定位精度對(duì)航跡的變化依賴性很小,說明該算法適合于不同的搜索航跡規(guī)劃以及不同的搜索時(shí)間。

        3 結(jié)語

        面向現(xiàn)代戰(zhàn)爭中對(duì)軍事目標(biāo)的電磁特征識(shí)別以及精確定位軍事目標(biāo)位置的需求,該文設(shè)計(jì)了一種基于無人機(jī)平臺(tái)的戰(zhàn)場電磁環(huán)境態(tài)勢感知系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)無人機(jī)偵察的輻射源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,以熱力圖的方式展示輻射源的類型和具體分布位置,為遠(yuǎn)程火力精確打擊提供依據(jù)。

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