于 瑩，姚梅芳

（吉林大學(xué)管理學(xué)院，吉林 長春 130022）

一、引 言

文本信息是上市公司披露的以文本形式呈現(xiàn)的具有會計(jì)相關(guān)性的信息，包括管理層討論與分析（MD＆A）、季度盈余報(bào)告、業(yè)績說明會、公司新聞等諸多形式。［1－2］作為非財(cái)務(wù)信息，公司文本信息是對財(cái)務(wù)信息的有效補(bǔ)充，傳達(dá)著超出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的額外信息。由于公司管理者比外部投資者更具信息優(yōu)勢，在公司運(yùn)營狀況、財(cái)務(wù)狀況、未來發(fā)展等方面掌握著更全面、更準(zhǔn)確的信息。因此，公司披露的文本信息能夠有效降低公司與外部投資者間的信息不對稱，［3］為利益相關(guān)者的決策與行為提供有力依據(jù)。此外，文本信息傳遞著有關(guān)公司的特定信息，能夠顯著提高公司透明度并降低信息獲取成本，進(jìn)而降低公司股價(jià)聯(lián)動。［4］

由于文本信息是管理者對公司運(yùn)營做出的評價(jià)、分析與預(yù)估，因此不僅文本內(nèi)容具有信息有用性，其文本語調(diào)（即“管理層語調(diào)”）也傳遞著重要信息。［5］管理層語調(diào)反映著管理者的深層心理或行為傾向［1］，能夠提供關(guān)于企業(yè)未來業(yè)績的增量信息，有效預(yù)示企業(yè)發(fā)展前景繼而為投資者決策提供線索。［6］在管理層語調(diào)研究中，負(fù)面語調(diào)由于特殊性和重要性而備受關(guān)注。外部投資者認(rèn)為管理者負(fù)面語調(diào)比正面語調(diào)更具可信度并且更具信息價(jià)值，因此往往更相信負(fù)面語調(diào)帶來的關(guān)于公司業(yè)績的壞消息，并對其做出及時(shí)的市場反應(yīng)。［7］

在供應(yīng)鏈日益發(fā)展的經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，客戶與供應(yīng)商成為密不可分的利益共同體。利益相關(guān)者理論指出，客戶作為供應(yīng)商的主要利益相關(guān)者對供應(yīng)商的戰(zhàn)略和經(jīng)營具有決定性影響，客戶信息也將通過供應(yīng)鏈的傳導(dǎo)機(jī)制作用于供應(yīng)商企業(yè)。然而，現(xiàn)有研究集中于探討財(cái)務(wù)信息對供應(yīng)商的影響，對于非財(cái)務(wù)信息（如管理層討論與分析）是否影響以及如何影響供應(yīng)商的研究尚不明晰，鮮有基于文本語調(diào)的角度討論非財(cái)務(wù)信息在跨企業(yè)間傳染效應(yīng)的研究。既然客戶與供應(yīng)商通過供應(yīng)鏈緊密相連，客戶信息會通過供應(yīng)鏈的傳導(dǎo)作用于供應(yīng)商，那么客戶傳達(dá)出的負(fù)面管理層語調(diào)是否會影響供應(yīng)商績效？這一關(guān)系又受何種因素的影響？厘清以上問題對進(jìn)一步理解非財(cái)務(wù)信息語言特征的經(jīng)濟(jì)后果具有重要的理論意義，并有助于擴(kuò)展公司績效影響因素的相關(guān)研究。

基于上述分析，本文選取2009～2019年滬深A(yù)股上市供應(yīng)商為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)跨企業(yè)關(guān)系情形下，客戶管理層負(fù)面語調(diào)對供應(yīng)商未來績效的影響。實(shí)證結(jié)果表明，客戶管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效呈顯著負(fù)相關(guān)；差異性檢驗(yàn)表明，客戶管理層負(fù)面語調(diào)對供應(yīng)商未來績效的負(fù)向影響在供應(yīng)商議價(jià)能力低、客戶融資融券程度高和客戶媒體負(fù)面報(bào)道程度高的情況下更為明顯。相較于以往研究，本文的主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)為：從供應(yīng)鏈縱向視角出發(fā)，考察客戶文本信息的語調(diào)特征對上游供應(yīng)商的影響，揭示了非財(cái)務(wù)信息語言特征的跨企業(yè)傳染效應(yīng)，豐富了文本信息的相關(guān)研究；在供應(yīng)鏈縱向鏈條上考察客戶相關(guān)信息對供應(yīng)商績效的影響，拓展了企業(yè)績效的影響因素研究；進(jìn)一步檢驗(yàn)供應(yīng)商議價(jià)能力、客戶媒體負(fù)面報(bào)道程度與客戶融資融券程度的差異性影響，為客戶管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效的作用機(jī)制提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

管理層討論與分析（MD＆A）是管理層在財(cái)務(wù)報(bào)告中呈現(xiàn)的對公司過去經(jīng)營情況的評價(jià)以及對企業(yè)未來業(yè)績和風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)估。［8］作為文本信息，MD＆A能為利益相關(guān)者提供財(cái)務(wù)指標(biāo)無法呈現(xiàn)的增量信息，預(yù)示著企業(yè)未來業(yè)績、存貨變動、破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和股價(jià)等。［9］此外，MD＆A的披露語調(diào)也具有信息增量價(jià)值，能夠有效預(yù)示企業(yè)未來發(fā)展?fàn)顩r。［10］例如，MD＆A中的前瞻性陳述的語調(diào)在解釋公司未來收益方面具有顯著解釋力，使用積極的語調(diào)有助于改善公司未來績效。［11］MD＆A的披露語調(diào)還能預(yù)測公司股票內(nèi)幕交易行為。［12］在管理層與投資者的重復(fù)博弈下，管理層語調(diào)向投資者傳遞預(yù)示公司未來業(yè)績的增量信息，而投資者也會整合這些信息并做出合理反應(yīng)。［13］尤其是當(dāng)管理層傳達(dá)出負(fù)面語調(diào)時(shí)，投資者認(rèn)為公司通常不會隨意披露壞消息，壞消息比好消息更具可信度與信息價(jià)值，［7］因而投資者的市場反應(yīng)更為及時(shí)與強(qiáng)烈。

根據(jù)利益相關(guān)者理論，客戶不僅是供應(yīng)商的主要利益相關(guān)者，更是供應(yīng)商績效的主要來源，因此客戶對供應(yīng)商的戰(zhàn)略與經(jīng)營成果具有決定性影響?？蛻粜畔⑼ㄟ^供應(yīng)鏈的傳染效應(yīng)作用于供應(yīng)商。［14］客戶MD＆A披露傳達(dá)出負(fù)面語調(diào)意味著客戶管理層認(rèn)為本企業(yè)目前營業(yè)狀況不佳并對企業(yè)發(fā)展前景缺乏信心。因此，客戶傾向于降低對供應(yīng)商的原材料需求，減少訂單數(shù)量與額度，這將直接導(dǎo)致供應(yīng)商的未來績效降低?？蛻粢部赡芤蜻\(yùn)營不良而更換供應(yīng)商，那么供應(yīng)商與客戶間的專用性資產(chǎn)投資將成為沉沒成本，拉低供應(yīng)商短期績效。此外，客戶壞消息還將通過供應(yīng)商的外部投資者“傳染”給供應(yīng)商。投資者在評價(jià)供應(yīng)商績效時(shí)，會將與供應(yīng)商關(guān)聯(lián)的客戶信息也考慮在內(nèi)。［15］投資者對于客戶業(yè)績的悲觀預(yù)期將外溢到供應(yīng)商的股價(jià)表現(xiàn)中，供應(yīng)商的股價(jià)波動幅度上升，其外部融資能力及利益相關(guān)者的信任均將下降，阻礙企業(yè)的資源獲取，進(jìn)而影響企業(yè)績效。作為客戶MD＆A的信息接收者，供應(yīng)商為保護(hù)自身利益將針對客戶披露的壞消息做出主動調(diào)整，如增持現(xiàn)金以應(yīng)對客戶拖欠賬款甚至壞賬的風(fēng)險(xiǎn)，［16］然而現(xiàn)金流占用也將阻礙企業(yè)投資效率，最終影響供應(yīng)商未來績效?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)：

H1：客戶管理層負(fù)面語調(diào)對供應(yīng)商未來績效具有顯著負(fù)向影響。

議價(jià)能力是指企業(yè)由于擁有獨(dú)特的、有價(jià)值的資源而在交易價(jià)格和貿(mào)易條款方面具有相當(dāng)大的影響力。［17］議價(jià)能力弱，說明供應(yīng)商對客戶的依賴程度較強(qiáng)，在供應(yīng)商—客戶關(guān)系中處于弱勢地位，其客戶轉(zhuǎn)換成本高昂，并且面臨著激烈的市場競爭，因此面臨著客戶的利益侵占，供應(yīng)商通常被迫做出妥協(xié)讓步。［18］當(dāng)客戶在MD＆A中傳遞出負(fù)面語調(diào)時(shí)，可能向供應(yīng)商提出延期支付貨款、提高商業(yè)信用額度與降低采購價(jià)格等要求，那么議價(jià)能力弱的供應(yīng)商不得不妥協(xié)退讓，其經(jīng)營成本將明顯提高，導(dǎo)致企業(yè)未來績效下滑。在同樣情況下，議價(jià)能力強(qiáng)的供應(yīng)商則能夠收緊對客戶的信用額度，并拒絕降低產(chǎn)品售價(jià)，甚至可以以較低的客戶轉(zhuǎn)換成本更換新客戶從而保護(hù)企業(yè)現(xiàn)金流，防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此，本文提出假設(shè)：

H2：在議價(jià)能力低的供應(yīng)商中，客戶管理層負(fù)面語調(diào)對供應(yīng)商未來績效的負(fù)向作用更強(qiáng)。

在信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，媒體報(bào)道是企業(yè)利益相關(guān)者判斷和決策的依據(jù)，能夠影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)后果。［19］媒體負(fù)面報(bào)道程度越高，越向公眾揭示企業(yè)潛在的經(jīng)營問題，這些壞消息在媒體負(fù)面報(bào)道的作用下其市場影響將被放大，會引起強(qiáng)烈的市場反應(yīng)，阻礙投資者決策。當(dāng)客戶在MD＆A中傳遞出負(fù)面語調(diào)時(shí)，媒體的負(fù)面報(bào)道將降低客戶企業(yè)的社會認(rèn)可度，消費(fèi)者可能縮減或停止交易，這一方面會直接導(dǎo)致客戶對供應(yīng)商的產(chǎn)品需求降低，供應(yīng)商未來績效下滑；另一方面會導(dǎo)致客戶償債能力下降，造成拖欠甚至拒付供應(yīng)商的貨款，使供應(yīng)商現(xiàn)金流緊張，［20］影響供應(yīng)商未來績效。據(jù)此，本文提出假設(shè)：

H3：當(dāng)客戶媒體負(fù)面報(bào)道程度高時(shí)，客戶管理層負(fù)面語調(diào)對供應(yīng)商未來績效的負(fù)向作用更強(qiáng)。

融資融券是投資者利用公司正負(fù)面信息進(jìn)行信用交易的工具，能夠有效增加股價(jià)信息含量，提高股票定價(jià)效率。［21］通過融資機(jī)制，投資者借資金買入證券進(jìn)行杠桿交易，但遭遇股價(jià)下跌時(shí)，投資者則被迫平倉，加劇股價(jià)下跌風(fēng)險(xiǎn)；通過融券機(jī)制，投資者借證券出售進(jìn)行賣空交易，使公司負(fù)面信息及時(shí)反映到股價(jià)上，加劇股價(jià)下跌。［22］當(dāng)客戶在MD＆A中傳遞出負(fù)面語調(diào)時(shí)，如果客戶的融資融券程度高，管理層所傳遞出的負(fù)面信息便會被投資者及時(shí)捕捉并進(jìn)一步放大，其股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)隨之上升，并對供應(yīng)商產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)使其股價(jià)大幅波動，降低供應(yīng)商融資能力，最終影響供應(yīng)商未來績效。據(jù)此，本文提出假設(shè)：

H4：當(dāng)客戶融資融券程度高時(shí)，客戶管理層負(fù)面語調(diào)對供應(yīng)商未來績效的負(fù)向作用更強(qiáng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文以2009～2019年滬深A(yù)股上市供應(yīng)商為初選樣本，通過手工收集，提取出在年報(bào)中披露了前五名客戶名稱與交易數(shù)據(jù)的供應(yīng)商，得到2167組樣本。為確保結(jié)果的可信性，依次剔除ST和*ST的樣本、金融行業(yè)樣本、相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的樣本，最終得到1014組樣本。鑒于客戶當(dāng)期的MD＆A語調(diào)預(yù)示著客戶未來的發(fā)展?fàn)顩r，理論上應(yīng)該對供應(yīng)商下一期績效產(chǎn)生影響，因此客戶樣本期間為2009～2018年，供應(yīng)商樣本期間則為2010～2019年。為避免極端值的影響，對所涉及的連續(xù)變量進(jìn)行1%上下的winsorize縮尾處理。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與客戶信息數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫和Wind數(shù)據(jù)庫，并采用Stata 16.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與實(shí)證分析。

（二）變量測量

1.供應(yīng)商下期績效（CROAt＋1）。由于營業(yè)利潤不易被公司管理層操作，為降低盈余管理的影響，本文借鑒高明華等（2012）的測量方法，采用“營業(yè)利潤/總資產(chǎn)”來衡量供應(yīng)商績效。

2.客戶管理層負(fù)面語調(diào)（CUST＿M(jìn)NT）。由于文本語調(diào)的測量屬于文本情感分析的范疇，本文借鑒Pennebaker（2003）［23］等的研究，采用詞匯匹配法進(jìn)行測量，即將客戶MD＆A中的情感詞匯與特定情感詞匯庫相匹配來判斷客戶管理層語調(diào)傾向。具體地，利用Python軟件在巨潮資訊網(wǎng)上爬取客戶年報(bào)文本，然后利用Python的jieba分詞工具，以《中文情感極性詞典》等為依據(jù)，對文本的管理層語調(diào)進(jìn)行分析。由詞匯匹配結(jié)果可以得到客戶年報(bào)中的正面和負(fù)面語調(diào)詞匯數(shù)量。為保證結(jié)果的科學(xué)性和穩(wěn)健性，本文采用兩種方式度量管理層負(fù)面語調(diào)，一是借鑒Price等（2012）［24］以及謝德仁和林樂（2015）［6］的度量方式，計(jì)算方法如式（1）所示；二是借鑒曾慶生（2018）［2］的研究，計(jì)算方法如式（2）所示。

其中，NEGW是t年上市公司MD＆A中所含的負(fù)面詞匯數(shù)量；POSW是相應(yīng)的正面詞匯數(shù)量；TOTW是t年上市公司MD＆A的文本總詞匯數(shù)量。

此外，由于供應(yīng)商樣本企業(yè)對其前五大客戶進(jìn)行信息披露，為綜合考慮五大客戶對供應(yīng)商績效的影響，本文以客戶銷售額占比作為權(quán)重對客戶管理層負(fù)面語調(diào)進(jìn)行加權(quán)求和處理，具體方法如式（3）所示：

3.控制變量。借鑒王雄元和高曦（2017）［14］與曾詩韻等（2017）［25］的研究，本文對可能影響供應(yīng)商績效的企業(yè)特征要素進(jìn)行控制，包括供應(yīng)商特征與客戶特征兩方面。此外，對年度和行業(yè)的固定效應(yīng)進(jìn)行控制。文中所涉及的變量定義如表1所示：

表1 變量定義

（三）實(shí)證模型設(shè)計(jì)

為檢驗(yàn)假設(shè)H1，即客戶管理層負(fù)面語調(diào)對供應(yīng)商下期績效的影響，本文構(gòu)建模型如下：

在式（4）中，CROAt＋1為被解釋變量供應(yīng)商的未來績效，CUST＿M(jìn)NT t為模型的解釋變量客戶管理層負(fù)面語調(diào)，Controls為模型中的控制變量。β1為模型（4）的關(guān)鍵系數(shù)，若β1顯著為負(fù)，表明客戶管理層負(fù)面語調(diào)越多，供應(yīng)商未來績效越差，則假設(shè)H1得到支持。

為檢驗(yàn)假設(shè)H2，進(jìn)一步將供應(yīng)商的全樣本分為議價(jià)能力高與議價(jià)能力低兩組，分別檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）中因變量與解釋變量的相關(guān)系數(shù)β1。

為檢驗(yàn)假設(shè)H3，本文按照客戶媒體負(fù)面報(bào)道程度將供應(yīng)商全樣本分為高、低兩組，分別檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）的β1系數(shù)。

為檢驗(yàn)假設(shè)H4，本文根據(jù)客戶融資融券程度將供應(yīng)商全樣本劃分為高與低兩組，分別檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）的β1系數(shù)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

對全樣本中的所有變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，從樣本觀測值的分布來解析主要變量的特征。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，供應(yīng)商績效（CROA）的均值為0.0321，說明非金融類上市公司的平均盈利能力為正，但最小值為－0.2678，說明企業(yè)存在虧損的情況；客戶管理層負(fù)面語調(diào)（以CUST＿M(jìn)NT1或CUST＿M(jìn)NT2度量）均值、最小值與最大值均為負(fù)，說明客戶MD＆A中采用的正面詞匯多于負(fù)面詞匯。

（二）實(shí)證檢驗(yàn)

表2列示了客戶管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效的OLS回歸結(jié)果，列（1）和列（2）分別以CUST＿M(jìn)NT1與 CUST＿M(jìn)NT2作為解釋變量，系數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著（β1＝－ 0.1092；β2＝－ 1.2310）?；貧w結(jié)果說明無論哪種計(jì)量方式，管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效均顯著負(fù)相關(guān)，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。并且回歸模型調(diào)整后R2均大于20%，說明模型擬合優(yōu)度良好。

表2 客戶管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.工具變量的2SLS。對于潛在的遺漏關(guān)鍵變量的內(nèi)生性問題，本文采用兩階段最小二乘法（2SLS）予以檢驗(yàn)。借鑒曾慶生（2018）［2］的做法，選取客戶管理層負(fù)面語調(diào)的年度—行業(yè)均值（INDU＿M(jìn)NT）以及年度—地區(qū)均值（PRO＿M(jìn)NT）作為工具變量，兩者與客戶企業(yè)特征高度相關(guān)且與供應(yīng)商相關(guān)度低，符合工具變量標(biāo)準(zhǔn)，且通過了弱工具變量檢驗(yàn)與Sargan檢驗(yàn)。表3列示了2SLS的回歸結(jié)果，第一階段結(jié)果顯示，Hansen檢驗(yàn)無法拒絕原假設(shè)，說明工具變量符合相關(guān)性和外生性的要求。第二階段的結(jié)果表明，在控制了遺漏重要變量可能帶來的內(nèi)生性問題后，CUST＿M(jìn)NT與CROAt＋1的回歸系數(shù)仍在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為負(fù)，與原始回歸結(jié)果一致，再次驗(yàn)證假設(shè)H1。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：工具變量的2SLS估計(jì)

2.Heckman兩階段估計(jì)。由于供應(yīng)商披露客戶信息是自愿行為，可能存在樣本自選擇偏差，故采用Heckman兩階段法對此類內(nèi)生性問題進(jìn)行檢驗(yàn)。從表4可見，在控制內(nèi)生性問題之后，CUST＿M(jìn)NT與CROAt＋1的回歸系數(shù)仍在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為負(fù)，與原始回歸結(jié)果一致，再次驗(yàn)證假設(shè)H1。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：Heckman第二階段的回歸結(jié)果

五、異質(zhì)性分析

（一）供應(yīng)商議價(jià)能力的異質(zhì)性檢驗(yàn)

進(jìn)一步將供應(yīng)商樣本劃分為議價(jià)能力高和議價(jià)能力低兩組，在模型（4）的基礎(chǔ)上，本文通過分組回歸比較供應(yīng)商議價(jià)能力的高低對管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效關(guān)系是否具有差異性影響。供應(yīng)商議價(jià)能力借鑒潘凌云和董竹（2021）的方法，［26］用前五大客戶銷售收入與總銷售收入之比衡量。該值越大，說明供應(yīng)商對大客戶的資源依賴程度越高，議價(jià)能力越低。然后以供應(yīng)商議價(jià)能力的年度—行業(yè)中值作為分組依據(jù)，大于中位數(shù)的供應(yīng)商劃分為議價(jià)能力低組，小于中位數(shù)的則劃分為議價(jià)能力高組。分組回歸結(jié)果（見表5）表明在供應(yīng)商議價(jià)能力高組，系數(shù)均不顯著。而在供應(yīng)商議價(jià)能力低組，CUST＿M(jìn)NT1與CROAt＋1的回歸系數(shù) β1＝－0.1724，在 1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著；CUST＿M(jìn)NT2與 CROAt＋1的回歸系數(shù) β2＝－1.3362，在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。該結(jié)果說明客戶管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效的負(fù)向影響僅存在于議價(jià)能力低的供應(yīng)商中。假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

表5 供應(yīng)商議價(jià)能力的分組檢驗(yàn)

（二）客戶媒體負(fù)面報(bào)道的異質(zhì)性檢驗(yàn)

按照客戶媒體負(fù)面報(bào)道程度將全樣本劃分為高與低兩組，通過分組回歸檢驗(yàn)客戶媒體負(fù)面報(bào)道程度的高低是否影響管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效的關(guān)系?？蛻裘襟w負(fù)面報(bào)道程度借鑒肖志超和張俊民（2016）［27］的方法，以《全國重要報(bào)紙數(shù)據(jù)庫》為基礎(chǔ)，利用爬蟲技術(shù)抓取相關(guān)上市公司的負(fù)面新聞，并計(jì)算上市公司年度的負(fù)面報(bào)道數(shù)量，將前五大客戶的年度負(fù)面新聞數(shù)量用銷售份額加權(quán)計(jì)算客戶的媒體負(fù)面報(bào)道程度，最終以供應(yīng)商的客戶年度媒體負(fù)面報(bào)道數(shù)量中值為劃分依據(jù)，劃分為高與低兩組。分組回歸結(jié)果如表6所示。由表6可見，在媒體負(fù)面報(bào)道程度低組，β估計(jì)系數(shù)不顯著，而在媒體負(fù)面報(bào)道程度高組，CUST＿M(jìn)NT1和 CUST＿M(jìn)NT2與 CROAt＋1的回歸系數(shù)分別為 β1＝－0.1367、β2＝－1.4854，均在 1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。結(jié)果表明客戶管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效的負(fù)向影響僅存在于客戶媒體負(fù)面報(bào)道程度高時(shí)。假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

表6 客戶媒體負(fù)面報(bào)道的分組檢驗(yàn)

（三）客戶融資融券程度的異質(zhì)性檢驗(yàn)

按照客戶融資融券程度將全樣本劃分為高與低兩組，針對客戶融資融券程度的高低，對管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效進(jìn)行OLS回歸。客戶融資融券程度借鑒底璐璐等（2020）的方法，［16］以同年度前五大客戶銷售額加權(quán)的融資融券額中值為劃分標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)表7所示，在客戶融資融券程度低的供應(yīng)商樣本中，CUST＿M(jìn)NT與CROAt＋1的系數(shù)均不顯著。而在客戶融資融券程度高的供應(yīng)商樣本中，CUST＿M(jìn)NT與CROAt＋1的系數(shù)β1＝－0.2070、β2＝－2.1325，均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果說明客戶管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效的負(fù)向影響僅存在于客戶融資融券程度高的供應(yīng)商樣本中。假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

表7 客戶融資融券的分組檢驗(yàn)

六、研究結(jié)論

本文以2009～2019年滬深A(yù)股上市公司為研究樣本，分析客戶管理層負(fù)面語調(diào)對供應(yīng)商未來績效的影響，并考察了供應(yīng)商議價(jià)能力、客戶媒體負(fù)面報(bào)道程度與客戶融資融券程度三個(gè)要素對客戶管理層負(fù)面語調(diào)與供應(yīng)商未來績效關(guān)系的差異性影響。主要研究結(jié)論為：客戶管理層負(fù)面語調(diào)對供應(yīng)商未來績效具有負(fù)向影響，并且在供應(yīng)商議價(jià)能力低、客戶媒體負(fù)面報(bào)道程度高以及客戶融資融券程度高的供應(yīng)商中，客戶管理層負(fù)面語調(diào)對供應(yīng)商未來績效的負(fù)向影響更強(qiáng)。以上經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明，文本信息的語調(diào)特征具有跨企業(yè)傳染效應(yīng)，管理層負(fù)面語調(diào)會通過供應(yīng)鏈波及供應(yīng)商，導(dǎo)致供應(yīng)商未來績效下滑。供應(yīng)商的高議價(jià)能力、客戶媒體負(fù)面報(bào)道程度低以及客戶融資融券程度低有助于削弱這一負(fù)面效應(yīng)。因此，為提升供應(yīng)鏈穩(wěn)定性，監(jiān)管部門應(yīng)制定合理的信息規(guī)范，加強(qiáng)對公司信息披露的監(jiān)管，鼓勵(lì)公司及時(shí)、準(zhǔn)確、客觀地披露負(fù)面信息，以防范與控制公司文本信息的負(fù)面語調(diào)所產(chǎn)生的傳染效應(yīng)，幫助供應(yīng)商針對客戶信息采取對策，降低負(fù)面語調(diào)帶來的負(fù)面影響。同時(shí)，供應(yīng)商應(yīng)認(rèn)識到客戶文本信息語調(diào)特征的重要性，組織相關(guān)人員監(jiān)控客戶企業(yè)的公告信息，全面分析客戶企業(yè)的經(jīng)營情況，避免在信息不對稱條件下，客戶企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對自身經(jīng)營產(chǎn)生無法控制的沖擊。