賀綺瑤

關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；新能源發(fā)電項目；工程造價；工程造價指標(biāo)；激勵函數(shù)；權(quán)值

１ 引言

現(xiàn)階段，建筑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級所帶來的更高要求，使得地產(chǎn)行業(yè)由原本的暴發(fā)式增長逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠骄彴l(fā)展［１］。 這一時期也是整頓行業(yè)的最佳階段。 考慮到建筑行業(yè)的實際需求，合理的成本管控成為保障項目順利推進(jìn)的重要基礎(chǔ)［２］。 在保障建筑質(zhì)量的同時，追求更低的成本、更大的利潤空間也成為各大地產(chǎn)企業(yè)的主流發(fā)展方向［３］。 這就涉及工程造價控制的問題。 在傳統(tǒng)模式下，主要根據(jù)施工圖預(yù)算和竣工結(jié)算對工程成本進(jìn)行管控，但是由于施工階段存在工程變更、工程材料替換等問題［４］，該方法對整個項目而言固化程度較高，并且存在較為明顯的被動性［５］。 為了更好地控制項目建設(shè)過程中影響造價的主觀因素和客觀因素，推出具有動態(tài)屬性的成本指標(biāo)管控措施很有必要［６］。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＡＮＮ）作為一種智能化程度較高的信息處理算法，將其應(yīng)用到項目工程造價控制中具有巨大的開發(fā)空間［７］。 為此，本文提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源發(fā)電項目工程造價控制方法，并以實際項目工程為例，分析和驗證了本文方法的應(yīng)用效果。

２ 新能源發(fā)電項目工程造價控制方法設(shè)計

２．１ 項目工程造價指標(biāo)的選取

在選取項目工程造價指標(biāo)的過程中，本文充分考慮了實際項目建設(shè)過程中施工圖設(shè)計階段限額指標(biāo)與實際工程量之間的差異。 其中，加入考量的因素主要包括材料損耗、人工費和機(jī)械費用、施工水平。 在選取項目工程造價指標(biāo)前需要明確的是，建設(shè)項目各個分部分項工程對應(yīng)的造價無法在施工圖設(shè)計階段限額指標(biāo)體系中實現(xiàn)完全覆蓋。 這意味著設(shè)計施工圖階段的限額指標(biāo)與項目工程的實際費用開銷之間是以非線性的關(guān)系存在的。 針對該問題，為了確保后續(xù)造價控制的合理性，本文選取項目工程造價指標(biāo)的原則為指標(biāo)與項目工程的實際開銷之間存在函數(shù)關(guān)系。 以此為基礎(chǔ)，項目工程造價指標(biāo)按照新能源發(fā)電項目工程的實際情況分為三類，其中共涵蓋 １０ 個指標(biāo)，具體如表 １ 所列。

如表 １ 所列，本文選取的項目工程造價指標(biāo)分為主體結(jié)構(gòu)、粗裝結(jié)構(gòu)和安裝結(jié)構(gòu)三類。 其中，主體結(jié)構(gòu)的造價指標(biāo)主要包括基礎(chǔ)建筑材料；粗裝結(jié)構(gòu)的造價指標(biāo)主要包括基礎(chǔ)建筑裝置；安裝結(jié)構(gòu)的造價指標(biāo)主要包括發(fā)電相關(guān)裝置。 通過該方式，可以確保項目工程造價指標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)對實際項目建設(shè)開銷全覆蓋以及控制結(jié)果的可靠性。

以此為基礎(chǔ)，本文對新能源發(fā)電項目工程造價進(jìn)行相應(yīng)的控制。

２．２ 基于人 。 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的造價控制

以上文所述的項目工程造價指標(biāo)為基礎(chǔ)，本文利用 ＡＮＮ 實現(xiàn)對新能源發(fā)電項目工程造價的控制，為此構(gòu)建的 ＡＮＮ 如圖 １ 所示。按照圖 １ 所示的方式，在對新能源發(fā)電項目工程造價控制階段，首先對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化處理。 其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層節(jié)點數(shù)以實際的項目工程造價指標(biāo)參量為基準(zhǔn)進(jìn)行選擇，使隱含層和輸出層的節(jié)點與之保持一致。 為了確保各個指標(biāo)在造價中的影響分析結(jié)果具有更高的合理性，設(shè)置初始化輸入層和輸出層神經(jīng)元之間的連接權(quán)值為 Ｗｉｊ，隱含層對項目工程造價指標(biāo)參量 ｘｉｊ的計算階段經(jīng)輸出層輸出，具體的計算方式為：

按照上述方式計算，若輸出層輸出結(jié)果與預(yù)期造價之間差值在工程允許范圍內(nèi)，則將其作為控制結(jié)果，否則重復(fù)上述操作，直至符合造價要求。

３ 應(yīng)用測試與分析

３．１ 項目工程概況

本文進(jìn)行成本控制的新能源項目在實施過程中，要求貫徹落實科學(xué)造價管理理念，在加強(qiáng)對通用性問題分析的基礎(chǔ)上，對工程造價進(jìn)行控制管理。 項目預(yù)計在 ５ 個月內(nèi)建成投產(chǎn)，項目類型屬于國電電力新能源二期工程，工程位于所在區(qū)域的偏北側(cè)，其最高海拔為 １６２０ｍ，最低海拔為 １５００ｍ，平均海拔為 １５６０ｍ，整體呈現(xiàn)出較為明顯的山地地形特征。 發(fā)電項目的總裝機(jī)容量為 ５００ＭＷ，１２ 臺 ＵＰ２０００－１２１ 風(fēng)機(jī)聯(lián)合作為發(fā)電動力裝置。 另外，項目中還包括一座 １１０ｋＶ的升壓站以及 １ 臺容量為 ５００ＭＶＡ 的主變壓器。 在此基礎(chǔ)上，為其配套了對應(yīng)的電氣附屬裝置，并且后續(xù)為了順利進(jìn)行辦公，建立了一座綜合樓。 在建設(shè)初期，項目工程批復(fù)的資金總額為 ３５４０ 萬元。 以該項目為實際工程，采用本文方法對其實施造價控制。

３．２ 造價控制效果分析

在工程不斷推進(jìn)的過程中，將項目分為 ８ 個子施工項目，對其具體的成本開銷進(jìn)行統(tǒng)計，并計算出截至項目竣工的總造價，得到的結(jié)果如表 ２ 所列。

從表 ２ 可以看出，在本文設(shè)計的新能源發(fā)電項目工程造價控制方法下，項目工程的單位容量造價值與目標(biāo)值之間的誤差基本穩(wěn)定在 ２．００％以內(nèi)。其中，最大誤差僅為 ２．０２％。 對具體的造價進(jìn)行分析，實際單位容量造價值均值為 ２８８． ８２ 元 ／ ｋＶＡ，與目標(biāo)單位容量造價值 ２９０．００ 元 ／ ｋＶＡ 相比，降低了 １．１８ 元 ／ ｋＶＡ，并出現(xiàn)造價低于預(yù)期的情況。 測試結(jié)果表明，本文設(shè)計的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源發(fā)電項目工程造價控制方法可以實現(xiàn)對工程造價的有效控制，對應(yīng)的控制結(jié)果與預(yù)期造價具有較高的一致性。

４ 結(jié)束語

受實際施工條件以及偶然因素的影響，項目工程造價超出預(yù)期的情況時有發(fā)生。 此時，實施科學(xué)、有效的造價控制措施成為保障工程順利竣工的重要基礎(chǔ)。 本文設(shè)計的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源發(fā)電項目工程造價控制方法，確保了工程的實際開銷與預(yù)期造價保持較高的一致性。 借助本文的研究，希望可以為相關(guān)發(fā)電項目工程的造價控制問題提供可參考的解決方案。