楊衛(wèi),趙丹
(上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 上海 201306)
近年來,隨著中國經(jīng)濟(jì)的增長,中國已成為全球水產(chǎn)品生產(chǎn)、消費(fèi)和進(jìn)口大國[1]。根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)庫2010—2018年數(shù)據(jù),中國成為世界上最大的水產(chǎn)品生產(chǎn)國和出口國,并且是僅次于美國的全球第二大水產(chǎn)品進(jìn)口大國,同時每年的進(jìn)口額也在逐年增加。2021年“十四五”規(guī)劃中提出堅(jiān)持陸海統(tǒng)籌,發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì),建設(shè)海洋強(qiáng)國。這對全球水產(chǎn)品出口大國擴(kuò)大中國市場來說,是重要契機(jī)。但是,隨著新冠肺炎疫情對全球貿(mào)易的沖擊以及近年來中美貿(mào)易戰(zhàn)等多種貿(mào)易保護(hù)主義、貿(mào)易摩擦等影響各國水產(chǎn)品貿(mào)易的形勢的出現(xiàn),對華出口水產(chǎn)品具有巨大下行壓力。因此,對于全球水產(chǎn)品出口大國來說,如何降低出口中國水產(chǎn)品貿(mào)易阻力、提高出口貿(mào)易效率以及挖掘貿(mào)易潛力是各國面臨的重要課題。本研究在前人研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用隨機(jī)前沿引力模型,測算貿(mào)易伙伴國對華出口水產(chǎn)品的主要影響因素以及貿(mào)易效率,并進(jìn)一步估計(jì)貿(mào)易伙伴國的對華出口潛力,旨在為貿(mào)易伙伴國對華出口水產(chǎn)品、擴(kuò)大中國水產(chǎn)品市場提供參考建議。
在研究貿(mào)易影響因素和潛力測算的領(lǐng)域中,以往學(xué)者測算貿(mào)易伙伴國貿(mào)易潛力時,多采用傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型方法。Aigner等[2]于1977年首次提出隨機(jī)前沿模型,Nilsson[3]于2000年在國際貿(mào)易研究中納入引力模型,以此來分析歐盟經(jīng)濟(jì)體各成員國的國際貿(mào)易潛力。胡求光等[4]通過引力模型測算了中國對外出口水產(chǎn)品的潛力,發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平GDP、貿(mào)易運(yùn)輸成本以及加入APEC組織帶來的效應(yīng)對于中國水產(chǎn)品出口具有明顯增強(qiáng)作用。李焱等[5]利用引力模型探討中國水產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響因素,研究發(fā)現(xiàn)水產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)集中化、中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值、人民幣匯率、水產(chǎn)品出口價格及伙伴國國內(nèi)生產(chǎn)總值對中國水產(chǎn)品出口貿(mào)易具有極大促進(jìn)作用。但是傳統(tǒng)引力模型存在3個重大缺點(diǎn):①將貿(mào)易成本用無摩擦貿(mào)易替代;②綜合各種貿(mào)易影響因素的加權(quán)平均值作為貿(mào)易潛力;③貿(mào)易阻力并未解決。而隨機(jī)前沿模型方法,在一定程度上解決了此問題,它將引力模型中的隨機(jī)干擾項(xiàng)拆分成隨機(jī)誤差項(xiàng)和非效率項(xiàng)兩部分,將引力模型中所忽略的阻力因素歸入到非效率項(xiàng)[6],而非效率項(xiàng)通常是由于人為因素所導(dǎo)致的阻力,這樣能夠使實(shí)證結(jié)果更加貼近現(xiàn)實(shí)、更加可靠。
在國際貿(mào)易研究中,國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者從隨機(jī)前沿模型角度出發(fā)對貿(mào)易雙方國家的貿(mào)易潛力和效率進(jìn)行了測算。Armstrong[7-8]通過對比傳統(tǒng)引力模型和隨機(jī)前沿引力模型,指出后者可明顯改善前者的3個缺點(diǎn),可用于衡量貿(mào)易伙伴國的出口貿(mào)易和貿(mào)易阻力。王月[9]運(yùn)用隨機(jī)前沿引力模型分解中國、美國、俄羅斯等國家在中東地區(qū)的貿(mào)易潛在比較優(yōu)勢,結(jié)果表明各國貿(mào)易效率較低,中國貿(mào)易主導(dǎo)地位顯現(xiàn)。李金鍇等[10]使用隨機(jī)前沿引力模型對中國“一帶一路”國家的農(nóng)產(chǎn)品出口進(jìn)行研究,得出經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模對中國出口農(nóng)產(chǎn)品具有正向作用,而地理距離具有反向作用,同樣關(guān)稅水平等制度性因素也發(fā)揮了作用。郭連成等[11]利用時變隨機(jī)前沿引力模型分析中國和歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟國家貿(mào)易流量的影響因素并測算相關(guān)貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力,結(jié)果得出貿(mào)易流量與各國GDP呈正相關(guān),與人口和距離呈負(fù)相關(guān)。
綜上,隨機(jī)前沿引力模型在國際貿(mào)易領(lǐng)域中得到廣泛運(yùn)用,但是現(xiàn)有文獻(xiàn)在中國對外出口貿(mào)易研究中較多,而利用此模型對國際貿(mào)易中水產(chǎn)品主要出口國對中國出口水產(chǎn)品進(jìn)行影響因素分析、貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力測算研究較少。故本研究利用隨機(jī)前沿引力模型對全球主要水產(chǎn)品出口國對華出口影響因素分析和貿(mào)易潛力測算,為各國對華出口、擴(kuò)大中國水產(chǎn)品市場份額提供合理的建議。
根據(jù)中國從全球進(jìn)口水產(chǎn)品的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)2008—2019年中國從全球水產(chǎn)品進(jìn)口呈上升趨勢,進(jìn)口額平均年增速12.75%。其中2017—2018年增速最大,高達(dá)31.21%,2008—2009年增速最小,為-3.35%。除了2009年和2015年為負(fù)增長外,其他年份均為正增長,平均年增速達(dá)12.75%。中國水產(chǎn)品進(jìn)口總額2019年達(dá)185.18億美元,同比增長24.61%。2009—2019年中國水產(chǎn)品進(jìn)口額和進(jìn)口額增長率如圖1和圖2所示。
圖1 中國從全球進(jìn)口水產(chǎn)品進(jìn)口額(2008—2019年)
圖2 中國從全球進(jìn)口水產(chǎn)品年均增長率
中國水產(chǎn)品進(jìn)口來源國中俄羅斯一直保持在第一位,但進(jìn)口份額卻從2008年的24.73%下降到2019年的12.36%。厄瓜多爾、印度和越南變化最大。2008年,厄瓜多爾的水產(chǎn)品只占中國進(jìn)口份額的0.02%,位于第63名,到2019年厄瓜多爾已超過美國和秘魯,成為中國第二大進(jìn)口來源國,進(jìn)口份額占10.41%。印度和越南的進(jìn)口份額分別位居第四和第五位。中國從這些國家進(jìn)口的市場份額和排名變化情況詳見表1。美國作為中國水產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易伙伴,長久以來一直位于前三名,但2019年首次跌到第7位,進(jìn)口市場份額逐年下降,只有之前年份的大約一半。韓國進(jìn)口的水產(chǎn)品在中國水產(chǎn)品進(jìn)口的份額從2008年的3.15%下降到2019年的1.53%,排名也從2008年的第9名下降到2019年的第16名,位次下降較多。
表1 中國水產(chǎn)品主要進(jìn)口國
續(xù)表
該研究借鑒前文學(xué)者研究基礎(chǔ),選取相關(guān)變量如表2所示。其中,中國人口數(shù)量反映中國對外水產(chǎn)品的需求能力;各國與中國之間的地理距離直接影響著伙伴國對中國出口水產(chǎn)品的成本;各國清關(guān)效率反映出各伙伴國在國際貿(mào)易中的便捷程度;貿(mào)易伙伴國與中國以外國家簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量直接影響著該國對中國出口水產(chǎn)品的替代效應(yīng);各國的物流效率反映各國自己內(nèi)部消費(fèi)水產(chǎn)品的便捷程度。
表2 引力模型變量解釋
續(xù)表
本研究選取2008—2018年中國和主要進(jìn)口來源國的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究對象,記錄2008—2018年中國進(jìn)口水產(chǎn)品前14個國家(除美國和秘魯外)共154組觀察數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況。中國水產(chǎn)品進(jìn)口額數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國貨物貿(mào)易數(shù)據(jù)庫;中國人口數(shù)量、各國清關(guān)效率和各國的物流效率數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫;各國到中國的距離數(shù)據(jù)來源于CEPII;各國漁業(yè)總產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國糧農(nóng)組織漁業(yè)數(shù)據(jù)庫;貿(mào)易伙伴國與中國以外國家簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量數(shù)據(jù)來自世界貿(mào)易組織數(shù)據(jù)庫。
2.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
對研究對象進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),繪制表格3。
表3 觀察數(shù)據(jù)情況
為保證結(jié)果有效性,對所有參數(shù)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。除各國清關(guān)效率Cuse,各國的物流效率Loge具有一定的共線性以外,其余的參數(shù)都在1附近。從回歸的結(jié)果看系數(shù)的符號與顯著性并未受影響,因此并不將這兩個變量排除出模型。
表4 變量多重共線性檢驗(yàn)
2.3.2 模型適用性檢驗(yàn)
為保證模型的適用性,需對模型進(jìn)行適用性檢驗(yàn)。本模型主要進(jìn)行貿(mào)易非效率項(xiàng)的存在性與時變性檢驗(yàn),檢驗(yàn)方法為似然比檢驗(yàn)。為此構(gòu)建原假設(shè)為:在隨機(jī)前沿引力模型中不存在非效率項(xiàng)、貿(mào)易非效率不隨時間變化。似然比檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。
表5 模型適用性檢驗(yàn)
由結(jié)果可知,非效率項(xiàng)通過了1%的似然比檢驗(yàn),說明模型中貿(mào)易非效率項(xiàng)存在;非效率項(xiàng)時變檢驗(yàn)也通過了1%的似然比檢驗(yàn),說明模型中存在隨時間變化的貿(mào)易非效率項(xiàng)。因此,適用時變隨機(jī)前沿模型。
故隨機(jī)前沿引力模型為:
式中:Impijt作為因變量,表示在t時期中國對國家j的水產(chǎn)品進(jìn)口額;Popit表示t時期中國人口數(shù)量,反映中國的水產(chǎn)品進(jìn)口潛力;Dis表示各國與中國之間的距離,反映運(yùn)輸成本;Productjt表示t時期國家j的漁業(yè)總產(chǎn)量,反映貿(mào)易伙伴國供應(yīng)能力。
2.3.3 穩(wěn)定性檢驗(yàn)和結(jié)果分析
為了檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)定性,對觀察結(jié)果使用線性回歸、時不變隨機(jī)前沿模型、時變前沿模型3種方法進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表6所示。對比這3個模型的結(jié)果發(fā)現(xiàn),核心解釋變量的各系數(shù)符號保持一致;從參數(shù)估計(jì)的顯著性角度看,時變隨機(jī)前沿模型效果最好,各系數(shù)估計(jì)都能通過5%顯著性水平,時不變隨機(jī)前沿模型效果次之,線性回歸模型效果較差。此外,時不變與時變隨機(jī)前沿模型都通過1%顯著性水平的似然比檢驗(yàn),表明模型具有良好的穩(wěn)定性。
表6 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)與系數(shù)估計(jì)
2.3.4 非效率模型
根據(jù)進(jìn)口非效率因素的特點(diǎn),本研究使用fta、Cuse和loge這3個變量構(gòu)建非效率模型,因此本研究的非效率模型設(shè)定為:
式中:u為非效率模型的因變量;fta為貿(mào)易伙伴國與中國以外國家簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量,反映貿(mào)易伙伴國與中國水產(chǎn)品交易替代能力;Cuse為各國的清關(guān)效率,反映貿(mào)易伙伴國供給能力;Loge為各國的物流效率,反映貿(mào)易伙伴國國內(nèi)運(yùn)輸能力。引入非效率項(xiàng)后,隨機(jī)前沿引力模型變?yōu)?
式(3)中變量含義與式(1)和式(2)中含義一致。
使用該模型,對觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,可得貿(mào)易非效率模型結(jié)果如表7所示。
表7 貿(mào)易非效率模型回歸結(jié)果
(3)各國漁業(yè)產(chǎn)量。lnProduct通過1%顯著性水平檢驗(yàn),且系數(shù)符號符合預(yù)期理論設(shè)定,與被解釋變量中國進(jìn)口額呈正相關(guān)。說明伙伴國漁業(yè)總產(chǎn)量越大,中國水產(chǎn)品進(jìn)口就越多。各國漁業(yè)總產(chǎn)量增加1個百分點(diǎn),中國水產(chǎn)品進(jìn)口額是原來的(1+1%)β3倍即1.010.392倍。
(4)伙伴國貿(mào)易協(xié)定數(shù)量。fta通過1%顯著性水平的檢驗(yàn),估計(jì)值為負(fù),可以理解為外國貿(mào)易伙伴簽訂的自由貿(mào)易協(xié)定越多,這些國家向中國出口的就越少?;锇閲杂少Q(mào)易協(xié)定數(shù)量每增加1個,中國水產(chǎn)品進(jìn)口額是原來的e?1倍,即
從回歸結(jié)果中可以看出γ值為0.813,并且在1%顯著性水平上通過檢驗(yàn),說明模型有較強(qiáng)的非效率因素。由回歸結(jié)果可以看出各解釋變量對被解釋變量中國水產(chǎn)品進(jìn)口額的影響。
(1)中國人口。lnPop通過1%顯著性水平檢驗(yàn),且系數(shù)符號符合預(yù)期理論設(shè)定,與被解釋變量中國進(jìn)口額呈正相關(guān)。這說明中國人口數(shù)量越大,中國對水產(chǎn)品需求越大,中國水產(chǎn)品進(jìn)口額也越多。中國人口增加1個百分點(diǎn),中國水產(chǎn)品進(jìn)口額是原來的(1+1%)β1倍即1.011.061倍。
(2)各國與中國之間的距離。lnDis通過1%顯著性水平檢驗(yàn),與被解釋變量中國水產(chǎn)品進(jìn)口額呈正相關(guān),這與通常的預(yù)期相反,即伙伴國距離中國越遠(yuǎn),中國進(jìn)口額越多??赡苁且?yàn)樗a(chǎn)品作為地域特點(diǎn)明顯的產(chǎn)品,中國對距離較遠(yuǎn)的他國互補(bǔ)性水產(chǎn)品需求較大,而中國作為養(yǎng)殖大國,若相似產(chǎn)品不具備價格優(yōu)勢,那么對其進(jìn)口需求較弱。進(jìn)一步地,距離變長1個百分點(diǎn),中國水產(chǎn)品進(jìn)口額是原來的(1+1%)β2倍即1.010.320倍。
(5)各國海關(guān)通關(guān)效率。Cuse系統(tǒng)通過5%的顯著性水平檢驗(yàn),說明各國的海關(guān)通關(guān)效率顯著影響中國對該國的進(jìn)口,該國通關(guān)效率越高,中國水產(chǎn)品進(jìn)口越多。通關(guān)效率增加1,中國水產(chǎn)品進(jìn)口額是原來的e?2倍,即e5.397倍。
(6)貿(mào)易伙伴國國內(nèi)的物流效率。Loge系數(shù)估值為負(fù),且通過1%顯著性水平檢驗(yàn),說明各國國內(nèi)的物流效率與中國水產(chǎn)品進(jìn)口負(fù)相關(guān),各國國內(nèi)物流效率越高,越容易促使其水產(chǎn)品在國內(nèi)流通,而不是出口。各國物流效率增加1,中國水產(chǎn)品進(jìn)口額是原來的e?3倍,即
2.3.5 貿(mào)易效率
由非效率模型回歸分析可得各國的對中國出口貿(mào)易效率如表8所示:澳大利亞出口效率最高,新西蘭其次,加拿大第三,厄瓜多爾變化最大,而印度最低。韓國的出口效率為0.805,在亞洲僅次于日本,處于較高水平,且在2016年達(dá)到極大值后,又開始下降,可能與韓國跟其他國家簽訂了更多貿(mào)易協(xié)定有關(guān)系。各國對中國水產(chǎn)品出口平均水平呈總體上升趨勢,如圖3所示。
圖3 中國從水產(chǎn)品進(jìn)口主要來源國進(jìn)口水產(chǎn)品的進(jìn)口效率變化
表8 各國進(jìn)口貿(mào)易效率
續(xù)表
2.3.6 潛力估算
根據(jù)貿(mào)易潛力計(jì)算公式,可以計(jì)算各國向中國出口水產(chǎn)品的貿(mào)易潛力。
式中:TEijt表示t時期i國對j國的貿(mào)易效率,即實(shí)際貿(mào)易量(TRAijt)與貿(mào)易潛力(TRA*ijt)之比。
各國水產(chǎn)品出口中國潛力如表9和圖4所示。所選國家中,俄羅斯、加拿大和印度尼西亞位居前三位。各國出口水產(chǎn)品到中國的貿(mào)易潛力在增加,如圖5所示。
圖4 各國水產(chǎn)品出口中國潛力
圖5 各國向中國出口水產(chǎn)品總潛力
表9 各國水產(chǎn)品出口中國貿(mào)易潛力
本研究利用2008—2018年全球主要對華出口水產(chǎn)品貿(mào)易國的數(shù)據(jù),通過構(gòu)建隨機(jī)前沿引力模型對全球主要對華出口水產(chǎn)品國家的貿(mào)易影響因素進(jìn)行分析,并測算各國對華出口的貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力,主要得出以下結(jié)論。
實(shí)證分析結(jié)果表明,對華出口水產(chǎn)品國家的漁業(yè)總產(chǎn)量、各伙伴貿(mào)易國與中國之間的距離、各國海關(guān)的通關(guān)效率以及中國人口規(guī)模因素對貿(mào)易伙伴國對華出口水產(chǎn)品貿(mào)易具有促進(jìn)作用,而貿(mào)易伙伴國與別國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量、貿(mào)易伙伴國國內(nèi)的流通效率則阻礙對華出口水產(chǎn)品貿(mào)易。其中,在促進(jìn)水產(chǎn)品對華出口方面中,各貿(mào)易國的通關(guān)效率具有決定性影響,在貿(mào)易出口中具有決定性優(yōu)勢。而反觀各國與中國的距離這一因素影響程度最低,但估計(jì)結(jié)果為正,表明雖然距離在國際貿(mào)易中具有阻礙貿(mào)易的作用,但在對華出口水產(chǎn)品中收入效應(yīng)大于替代效應(yīng),最終呈現(xiàn)結(jié)果為正。在阻礙對華出口水產(chǎn)品的因素中,主要是貿(mào)易伙伴國與其他國簽訂的自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量、各國國內(nèi)的物流效率。前者相比于后者的影響程度略低。
通過貿(mào)易效率測定,各主要對華水產(chǎn)品出口國的貿(mào)易效率整體平均水平在2008—2018年具有上升趨勢,但并未突破0.7平均水平,最高的澳大利亞出口效率也為0.882,表明各伙伴國對華出口水產(chǎn)品的貿(mào)易潛力有巨大的上升空間,中國水產(chǎn)品市場有待進(jìn)一步發(fā)掘。印度、厄瓜多爾和阿根廷對華出口水產(chǎn)品貿(mào)易效率最低,表明這幾個國家對華出口水產(chǎn)品潛力巨大,具有進(jìn)一步開拓中國市場的能力。通過貿(mào)易潛力估算,各國對華出口潛力在2008—2018年呈指數(shù)型增長,這與貿(mào)易效率測定結(jié)果具有一致性,貿(mào)易潛力增長近3倍。其中,俄羅斯、加拿大、印度尼西亞、智利和越南對華出口水產(chǎn)品貿(mào)易潛力最大,進(jìn)一步占領(lǐng)中國水產(chǎn)品市場具有明顯優(yōu)勢,未來我國仍是全球水產(chǎn)品重要的國際市場。
本研究基于上述研究結(jié)果,從貿(mào)易合作、水產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)和本國國情3個方面出發(fā),對各主要水產(chǎn)品對華出口國提出以下建議。
(1)調(diào)整出口貿(mào)易政策,優(yōu)化貿(mào)易環(huán)境,改善與中國經(jīng)濟(jì)和政治大氛圍,從水產(chǎn)品出口效率層面提高中國的市場份額。通過隨機(jī)前沿引力模型分析可知,貿(mào)易伙伴國的通關(guān)效率每增加1,向中國水產(chǎn)品出口額增加到原來的e5.397倍。這對于印度、厄瓜多爾和阿根廷等對華出口貿(mào)易效率較低的國家來說,可以通過一系列措施減少水產(chǎn)品貿(mào)易物流時間,進(jìn)而提高對華貿(mào)易效率,例如優(yōu)化自身的水產(chǎn)品出口貿(mào)易程序、與中國建立水產(chǎn)品快速檢驗(yàn)綠色通道、提高產(chǎn)品質(zhì)量讓中國接受其質(zhì)量認(rèn)證。同樣,盡管澳大利亞等國對華出口效率較高,但貿(mào)易潛力較低,這對于澳大利亞來說增強(qiáng)與中國的經(jīng)濟(jì)合作,減少政治上與中國摩擦來鞏固中國市場份額尤為關(guān)鍵。包括加拿大、印度來說也是如此,減少與中國貿(mào)易摩擦,增進(jìn)自身發(fā)展。
(2)優(yōu)化水產(chǎn)品對華出口結(jié)構(gòu),發(fā)揮優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品優(yōu)勢。通過前文分析可知,地理因素在水產(chǎn)品出口貿(mào)易中具有正向作用,這一結(jié)果表明遠(yuǎn)距離水產(chǎn)品在生產(chǎn)上具有地域特點(diǎn)優(yōu)勢,中國對于距離較遠(yuǎn)的別國互補(bǔ)性水產(chǎn)品需求較大。對于遠(yuǎn)在大西洋、南美洲、北美洲和歐洲的水產(chǎn)品出口國來說,把握自身水產(chǎn)品獨(dú)特優(yōu)勢,利用中國市場上緊缺的“少、廉、精”產(chǎn)品占領(lǐng)市場,具有重大意義。
(3)立足本國國情,充分發(fā)掘本國漁業(yè)資源,轉(zhuǎn)換自由貿(mào)易協(xié)定重要市場,充分利用本國優(yōu)渥的物流效率優(yōu)勢來提高中國市場份額。隨機(jī)前沿引力模型研究指出,各國漁業(yè)產(chǎn)量同樣是影響對華出口水產(chǎn)品的重要因素,因此提升本國漁業(yè)產(chǎn)量是占領(lǐng)中國市場的前提條件。同時,與別國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定必然影響到對華出口份額,所以各個國家在考慮中國市場和別國市場時,首先考量的是中國水產(chǎn)品市場和別國水產(chǎn)品市場在貿(mào)易重要程度、份額、數(shù)量等方面的差異。