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        基于層次分析-云模型的起重機械安全評價

        2022-12-12 10:43:04羅貴賓李龍斌周詩健徐健強王建龍
        中國設(shè)備工程 2022年22期
        關(guān)鍵詞:評價模型

        羅貴賓,李龍斌,周詩健,徐健強,王建龍

        (1.湖北三江航天萬峰科技發(fā)展有限公司,湖北 孝感 432000;2.中國航天三江集團有限公司,湖北 武漢 430040;3.湖北三江航天紅林探控有限公司;4.湖北三江航天江北機械工程有限公司;5.中國航天三江集團有限公司培訓(xùn)中心,湖北 孝感 432000)

        1 前言

        起重機械被廣泛應(yīng)用于機電、建筑、礦山等領(lǐng)域,隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,起重機械的需求量也隨之增加。由于起重機械的結(jié)構(gòu)、操作和運動形式特殊,可能造成高處墜落、輾軋、夾擠等安全風(fēng)險。據(jù)統(tǒng)計,我國每年因起重機械造成的安全事故傷亡人數(shù)居高不下,約占工業(yè)企業(yè)傷亡人數(shù)的15%。為有效降低起重機械安全事故,減少人員傷亡和經(jīng)濟財產(chǎn)損失,構(gòu)建科學(xué)、合理的安全評價模型顯得尤為重要。

        敖維川運用層次分析法和模糊綜合評價法構(gòu)建了建筑行業(yè)起重機械現(xiàn)場安全評價體系,以QTZ80型塔吊為例進行實際運用,結(jié)果表明,其整機安全性能良好,可以確保繼續(xù)安全的使用至少1年。劉浩浩等從“人、機械、環(huán)境”3個方面構(gòu)建了建筑施工行業(yè)安全風(fēng)險評價指標體系,運用粗糙集理論對指標進行屬性約簡刪除冗余指標,并計算了風(fēng)險評價指標權(quán)重,研究結(jié)果表明,“人、機械”風(fēng)險因素權(quán)重占比較大,應(yīng)加強這兩個方面的管控。錢尼君等從“人、機械、環(huán)境、管理”4個方面分3個層次構(gòu)建了起重機械安全評價體系,并引入LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對評價體系進行建模,結(jié)果表明,基于LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起重機械安全評價體系可以實現(xiàn)起重設(shè)備客觀的安全評價,并且可以節(jié)約時間成本和減少人工誤差。

        在起重機械安全評價指標體系方面,主要從“人、機械、環(huán)境、管理”4大要素構(gòu)建多層次的指標體系;在起重機械安全評價方法方面,主要為定性和定量評價法相結(jié)合,其中,定性評價法包括安全檢查表、風(fēng)險矩陣等,定量評價法包括層次分析法、粗糙集理論、模糊評價法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。由于評價指標權(quán)重對評價結(jié)果的客觀性影響顯著,采用層次分析法和云模型構(gòu)建起重機械安全評價模型,以期對起重機械的安全性提出科學(xué)、可靠的評價。

        2 起重機械安全評價指標體系

        起重機械安全評價指標體系是由具體指標構(gòu)成的評價體系,各指標能夠敏感的表征起重機械的工作狀態(tài)及其存在的問題。根據(jù)上述文獻,結(jié)合起重機械的結(jié)構(gòu)、操作和運動形式,從“人、機械、環(huán)境、管理”4大要素構(gòu)建評價指標體系,如圖1所示。

        3 基于層次分析-云模型的起重機械安全評價模型

        3.1 層次分析法

        層次分析法(AHP)是由Saaty提出的一種層次權(quán)重分析方法,該法廣泛應(yīng)用于多目標決策問題,其求解步驟如圖2所示。本文采用e0/4~e8/4標度法構(gòu)造判斷矩陣,如表1所示。

        表1 e0/4~e8/4標度描述

        3.2 云模型

        云模型是一種不確定轉(zhuǎn)換模型,該模型用以表征定性概念與其定量表示之間的轉(zhuǎn)換,可客觀表示事物的模糊性和隨機性。云模型可通過期望Ex、熵En和超熵He表示,其中Ex表示論域中最能代表定性概念的點;En表示定性概念的可度量粒度;He表示代表性定性概念值的樣本出現(xiàn)的隨機性,云模型數(shù)字特征如圖3所示。

        采用公式(1)將評語(Cmin,Cmax)轉(zhuǎn)化為云模型的數(shù)字特征值。

        其中,Cmin表示最小值,Cmax表示最大值,k為可調(diào)整的常數(shù)。

        根據(jù)起重機械特點,將其安全評價等級劃分為4個等級,評價區(qū)間分別為[0,3)、[3,5)、[5,7)和[7,8),標準云圖如圖4所示。

        為確定各指標層的云模型數(shù)字特征值,采用逆向云發(fā)生器對n位專家的評分xi(1≤i≤n)進行處理,如式(2)所示。

        其中:

        綜上可得起重機械安全評價云模型,如下所示:

        4 實例研究

        以某作業(yè)現(xiàn)場塔式起重機為例進行實例研究,該塔式起重機技術(shù)參數(shù)如表2所示。

        表2 塔式起重機技術(shù)參數(shù)一覽表

        邀請行業(yè)內(nèi)10位資深專家,根據(jù)圖1所示的各指標,對該作業(yè)現(xiàn)場塔式起重機進行打分,并按圖2所示求解步驟計算各指標權(quán)重,結(jié)合式(2)~(5)計算得出起重機械安全評價各指標的數(shù)字特征值。將計算得出的數(shù)字特征值和各指標權(quán)重帶入式(6)可得起重機械安全評價綜合云模型的數(shù)字特征值,即Ex=6.8,En=0.4,He=0.2,其綜合云圖如圖5所示。

        圖5表明,該起重機械安全評價等級在中等風(fēng)險和低風(fēng)險之間,且趨近于低風(fēng)險,因此,該起重機械安全評價等級為低風(fēng)險,與實際情況相符。

        5 結(jié)語

        為解決起重機械安全評價的復(fù)雜性和模糊性,從“人、機械、環(huán)境、管理”4個方面,建立起重機械安全評價指標體系,并采用層次分析法和云模型構(gòu)建安全評價模型。

        通過實例研究,該模型評價結(jié)果與實際情況相符,具有一定的應(yīng)用價值。

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