◆程哲林

基于時空分析的社會治安防控優(yōu)化路徑

◆程哲林

（中國人民公安大學(xué) 北京 100038）

時空分析作為一種基于大數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)算法的多維分析方法，在網(wǎng)絡(luò)化和信息化背景下對于發(fā)展社會治安防控體系及預(yù)測治安風(fēng)險具有推動和優(yōu)化作用。本文通過梳理國內(nèi)外時空分析的理論研究發(fā)展歷程和實踐應(yīng)用成果，發(fā)現(xiàn)當前時空分析在國內(nèi)社會治安防控中的制約因素主要有時空數(shù)據(jù)采集不精、數(shù)據(jù)資源融合不暢、數(shù)據(jù)分析深度不足等問題。為了改善現(xiàn)狀，應(yīng)通過構(gòu)建標準化數(shù)據(jù)立方、開發(fā)高端智能化應(yīng)用及構(gòu)建人才訓(xùn)練和保障體系等方式來讓時空分析更好地在社會治安防控中發(fā)揮作用，從而建設(shè)更智能化、科學(xué)化的社會治安防控體系。

時空分析；社會治安防控；GIS；優(yōu)化路徑

1 引言

時空分析最初起源于地理信息科學(xué)，是依靠地理信息系統(tǒng)（GIS，Geographic Information System）的開發(fā)而產(chǎn)生的一種對環(huán)境和事物的描述與分析方法，通過對行為、案件或事件中所包含的時間序列信息和空間屬性信息進行分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對某一領(lǐng)域或某一區(qū)域的現(xiàn)實狀態(tài)的直觀展示，還能通過構(gòu)建算法進行關(guān)聯(lián)分析并建立預(yù)測模型，快速準確地描述時空格局的表征、測度、狀態(tài)和概率等。

當前，隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)及感知采集技術(shù)的發(fā)展，時空數(shù)據(jù)已呈現(xiàn)出多源異構(gòu)、多語義、時空動態(tài)關(guān)聯(lián)等特征，并被廣泛地應(yīng)用于地理及環(huán)境資源、計量經(jīng)濟、傳染病傳播分析、軍事指揮、社會行為等領(lǐng)域的分析和研究之中。

在改革強警和科技興警的戰(zhàn)略背景下，加快推進立體化、信息化、智能化的社會治安防控體系建設(shè)，是解決社會治安突出問題、維護國家長治久安的治本之策，是推進平安中國建設(shè)，實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的戰(zhàn)略工程。隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，人、事（案）、物、組織等要素的加速流動和變化，對社會治安秩序維護和治安風(fēng)險防范提出了更高的要求。而時空分析的出現(xiàn)能夠?qū)⑷恕⒌?、事、物、組織等諸要素納入同一坐標系下并借助數(shù)學(xué)算法與模型進行智能化監(jiān)測與管理，無疑為公安機關(guān)詳細掌握社會治安狀態(tài)，深入分析案事件規(guī)律及成因，科學(xué)調(diào)配警務(wù)資源及精準預(yù)測預(yù)警和防控未來風(fēng)險提供了分析和研究的工具，是將公安數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為警務(wù)決策和治安行動的關(guān)鍵。

2 時空分析在社會治安防控中的發(fā)展及應(yīng)用

2.1 萌芽階段——案事件統(tǒng)計分析

時空分析的產(chǎn)生依賴于犯罪學(xué)理論的豐富和地圖制作技術(shù)的發(fā)展，其前身可追溯到產(chǎn)生于19世紀初期的犯罪制圖。1833年，法國統(tǒng)計學(xué)家Guerry通過對法國政府收集出版的犯罪區(qū)域分布數(shù)據(jù)犯罪進行統(tǒng)計，使用漸變顏色來反應(yīng)法國不同區(qū)域的犯罪率變化，直觀地展示了犯罪在時間和宏觀區(qū)域空間上的變化，制作了世界上第一張犯罪地圖[1]，完成了最早的對于犯罪現(xiàn)象的時空分析。

到20世紀30年代，時空分析有了初步的理論基礎(chǔ)，以美國芝加哥大學(xué)學(xué)者Robert Park為代表的一批學(xué)者以美國快速城市化和移民涌入而導(dǎo)致城市犯罪率上升為背景開展了一系列研究[2]。通過對城市擴張、社區(qū)居民關(guān)系、土地利用情況、社會空間環(huán)境等因素對犯罪的時空分布進行了探索性研究，解釋為什么犯罪活動集中分布在一些社區(qū)，而在另一些社區(qū)卻沒有出現(xiàn)[3]，并提出了著名的“同心圓理論”。

2.2 快速發(fā)展階段——時空模型構(gòu)建

20世紀60年代，地理信息系統(tǒng)被開發(fā)出來，隨后逐漸從國土資源統(tǒng)計領(lǐng)域利用擴大到軍事指揮、氣象觀測、經(jīng)濟統(tǒng)計、應(yīng)急管理、社會治安與犯罪預(yù)防等方面。地理信息系統(tǒng)具有的數(shù)字化技術(shù)、存儲技術(shù)、空間分析技術(shù)、仿真技術(shù)及可視化技術(shù)使得對于犯罪和社會治安現(xiàn)象的時空分析效果得到了前所未有的加強。

到20世紀80年代以后，利用GIS技術(shù)將犯罪行為和風(fēng)險可視化的研究逐漸興起，例如通過將犯罪事件作為單獨的點標記在地圖形成散點圖來識別、描述、分析犯罪描述犯罪趨勢[4]；參考地理等高線繪制犯罪的等值線地圖，用以區(qū)別高犯罪地區(qū)和低犯罪地區(qū)[5]，或通過時空建模進行犯罪的仿真和預(yù)測[6]，通過這些研究，逐漸建立了時空分析應(yīng)用軟件開發(fā)和使用的基礎(chǔ)。

2.3 拓展應(yīng)用階段——風(fēng)險預(yù)測預(yù)警

進入21世紀后，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展、犯罪時空分析又邁上了一個新臺階，即通過開發(fā)算法與建立模型的方式來對某種犯罪或某一區(qū)域進行犯罪仿真與預(yù)測，為城市建設(shè)和警務(wù)策略提供支持和指導(dǎo)，如地理加權(quán)回歸模型，風(fēng)險地形探測，Agent模型等。

目前，時空分析不再局限于單純的展示描述犯罪現(xiàn)象或分析影響因子，而是從展示數(shù)據(jù)走向了挖掘數(shù)據(jù)，從質(zhì)性分析轉(zhuǎn)向時空模型構(gòu)建和綜合信息預(yù)測，并在此基礎(chǔ)上衍生出了一系列專業(yè)分析和預(yù)測工具，如由ESRI公司開發(fā)的以ArcGis為代表的一系列地理分析軟件產(chǎn)品，國際商用機器公司（IBM）開發(fā)的IBM I2犯罪分析軟件，美國國家司法研究所開發(fā)的Crimestat軟件等，以及還有諸如GWR、SatScan、（Open）Geoda等開源時空分析軟件。警務(wù)部門也在利用時空分析來預(yù)防犯罪和分配警力資源，如美國紐約采用的Compstat警務(wù)模式將情報主導(dǎo)警務(wù)與時空分析結(jié)合，實現(xiàn)了由被動反應(yīng)型警務(wù)向主動提前型警務(wù)的轉(zhuǎn)變，洛杉磯警察局通過使用PredPol軟件對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析從而推算出犯罪高發(fā)區(qū)，使得盜竊案大幅下降。

我國公安機關(guān)在20世紀80年代后期開始組件計算機信息網(wǎng)絡(luò)，并逐步將其應(yīng)用到日常警務(wù)活動的管理之中[7]，隨著公安信息化和科技化的不斷推進，推動空間地理信息技術(shù)在公安信息化中的大規(guī)模的深度應(yīng)用，啟動了“全國警用地理信息基礎(chǔ)平臺應(yīng)用技術(shù)研究與規(guī)模應(yīng)用示范”項目（PGIS，Police Geographic Information System）[8]。一些地方公安機關(guān)在此基礎(chǔ)上亦開發(fā)了具有特色的時空分析應(yīng)用，如北京市公安局懷柔分局的“犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢預(yù)測系統(tǒng)”包含犯罪相關(guān)因素系統(tǒng)分析、犯罪歷史數(shù)據(jù)時空地形圖、未來犯罪趨勢時空預(yù)報趨勢圖等[9]。浙江省杭州市將轄區(qū)內(nèi)警用監(jiān)控整合進派出所的PGIS系統(tǒng)，使得指揮調(diào)度派警的同時能夠通過視頻查看現(xiàn)場及周邊情況。武漢市公安局通過物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項目建設(shè)以及內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合，已經(jīng)匯聚海量的人、事、物、組織和案件等警務(wù)數(shù)據(jù)，同時以“位置”為核心，關(guān)聯(lián)整合了各類社會數(shù)據(jù)[10]。

3 制約時空分析在社會治安防控應(yīng)用中的因素

雖然經(jīng)過長時間的建設(shè)發(fā)展，時空分析及應(yīng)用已經(jīng)在社會治安防控工作中取得了一定的進展，但受限于地方經(jīng)濟發(fā)展水平和警務(wù)觀念，時空分析的應(yīng)用及價值并沒有很好地在公安工作中體現(xiàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)來源及標準不一，數(shù)據(jù)分析人才及應(yīng)用的缺乏，缺少對時空分析應(yīng)用范圍及有效性評估，都成為制約時空分析在社會治安防控中發(fā)揮作用的因素。

3.1 時空數(shù)據(jù)采集質(zhì)量不高

在“信息化”、“智能化”這一背景下，社會運行和警務(wù)工作中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)成為社會治安防控體系建設(shè)中的根基，數(shù)據(jù)的完整、真實和詳細直接決定了高水平社會治安防控體系建設(shè)的質(zhì)量和深度。雖然我國已經(jīng)于2016年出臺了《社會治安綜合治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)范（GB/T 31000—2015）》這一國家標準，但在實際公安工作中，受數(shù)據(jù)采集工作的規(guī)范化程度、警務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計水平、民警個人的觀念和信息素質(zhì)、采集設(shè)備的信息化和自動化程度的影響，使采集數(shù)據(jù)過程依然存在著諸多問題。

（1）數(shù)據(jù)的完整性和準確性問題

部分民警對于數(shù)據(jù)采集的意識和觀念不強，如在錄入警情信息時不仔細不準確不完整，在接處警時只錄入了案事件的基本信息，上門入戶采集數(shù)據(jù)不準確等，導(dǎo)致一些與時空數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的事件屬性信息出現(xiàn)缺失偏差。

（2）數(shù)據(jù)的時效性及更新問題

當今社會發(fā)展迅速，人、地、事、物、組織都在經(jīng)常性地發(fā)生變化，信息錄入后更新不及時不迅速都會削弱數(shù)據(jù)分析和信息應(yīng)用的價值，而對于時空分析來說，時空信息的準確性和全面性直接決定了分析結(jié)果的可信性和真實性。但當前基層警力缺乏，無法及時地更新海量的治安數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)時效滯后。

受各種因素影響，無論是人工還是前端設(shè)備采集的信息數(shù)據(jù)都存在信息采集項目不全，格式不一，服務(wù)器中存儲著大量重復(fù)、錯誤甚至虛假的信息，如果不對這些數(shù)據(jù)進行清洗、更新和統(tǒng)一化，將會逐漸成為信息化建設(shè)的累贅。以上問題導(dǎo)致了真正高質(zhì)量的，能為治安資源配置和犯罪防控提供有效支持的數(shù)據(jù)不多，也使得時空分析的優(yōu)勢在社會治安防控體系中難以展現(xiàn)。

3.2 時空數(shù)據(jù)資源融合受限

時空數(shù)據(jù)是基于案事件產(chǎn)生的包含有時間屬性和空間屬性的數(shù)據(jù)，時間和空間本身只是一種參考系，只有附加了案事件及各種屬性的時空數(shù)據(jù)才具有反應(yīng)現(xiàn)實及變化規(guī)律的能力，因此，將包含“人、地、事、物、組織”等多元屬性的信息融合進時空坐標中，是進行時空分析的大前提，然而，在信息數(shù)據(jù)資源的聯(lián)通、共享、融合中出現(xiàn)的問題也成為制約當前時空分析發(fā)展的因素。當前存在的問題主要有如下兩項。

（1）公安機關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理水平有待提升

我國公安機關(guān)自20世紀80年代開始信息化建設(shè)以來，至今已經(jīng)在社會治安、交通管理、情報反恐、刑事與經(jīng)濟犯罪偵查、網(wǎng)絡(luò)信息安全等各業(yè)務(wù)部門和層面建立了全方位多層次的信息應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，但是，由于需求和側(cè)重不同，各警種和各部門間尚未形成統(tǒng)一或通行的數(shù)據(jù)標準，形式、標準、結(jié)構(gòu)類型的差異使得包含豐富信息的數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)交互協(xié)同與融合。公安機關(guān)內(nèi)部信息化程度與信息數(shù)據(jù)管理水平也導(dǎo)致縱向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開放程度低，橫向部門數(shù)據(jù)互通難度高。

（2）社會領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享亟待建立統(tǒng)一標準與融合途徑

除了公安機關(guān)內(nèi)部已有數(shù)據(jù)難以互通外，社會生活和經(jīng)濟建設(shè)發(fā)展過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)由于受行業(yè)、地域等方面的影響，使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)的盲點的局限未能得到補充和消除。除了警務(wù)數(shù)據(jù)外，政務(wù)數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)、城市運行數(shù)據(jù)等均能反映社會治安形勢，為治安防控提供線索，為時空分析提供依據(jù)。

3.3 時空分析挖掘?qū)哟尾簧?/h3>

時空數(shù)據(jù)的采集固然重要，但只有通過挖掘分析才能從中挖掘出社會治安的變化規(guī)律和影響因子以體現(xiàn)其價值，而對其進行的挖掘分析和現(xiàn)實應(yīng)用及可視化處理，是實現(xiàn)時空分析在治安防控中價值路程的“最后一公里”。對于這一問題，當前存在的不足有如下兩點。

堆料裝置采用雙油缸支撐臂架或拉桿作俯仰運動（油缸行程由堆料高度確定），降低了落料點的高度，減少物料和物料之間的碰撞，從而減少了鋪料過程中異味的產(chǎn)生。

（1）現(xiàn)有數(shù)據(jù)應(yīng)用層次不深

首先，對于信息數(shù)據(jù)存儲和處理能力有待提升，當前對于時空數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)信息主要停留在位置標定、狀態(tài)展示與路線規(guī)劃上，即多為簡單的描述性統(tǒng)計與狀態(tài)展示，數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化水平偏低。

其次，可供使用的數(shù)據(jù)模型數(shù)量不足，應(yīng)用場景受限，相較于學(xué)術(shù)及理論研究會深入到的基于個人行為地理畫像、空間影響因子分析與趨勢仿真外，實際應(yīng)用中的查詢檢索和比對功能并不是嚴格意義上的挖掘分析。

最后是具有針對性和導(dǎo)向性的專門應(yīng)用偏少，當前的數(shù)據(jù)收集和分析工作尚處于模糊的大范圍收集和檢索階段，缺少具有專門功能的，如犯罪時空趨勢預(yù)測、地理警務(wù)資源配置分析、治安決策仿真系統(tǒng)等應(yīng)用，有待于在主動預(yù)防、精細化治理等方面進行突破。

（2）缺乏數(shù)據(jù)分析人才

除了數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)應(yīng)用外，人的因素也十分重要。當前，雖然絕大多數(shù)基層民警都掌握了利用前端設(shè)備進行信息數(shù)據(jù)錄入搜索和比對的能力，但在時空分析方面仍然缺乏知識和經(jīng)驗，無法進行深度分析和辨識。而具有專業(yè)分析能力的人員雖然具有深度挖掘分析的能力，但卻遠離基層或不了解公安工作，無法將策略與基層進行對接，導(dǎo)致策略制定與實際執(zhí)行脫節(jié)，難以實現(xiàn)防控目標。

4 基于時空分析的社會治安防控建設(shè)構(gòu)想

4.1 以部門需求為導(dǎo)向，建立標準化數(shù)據(jù)采集模式

我國公安機關(guān)進行信息化建設(shè)40余年來成績斐然，數(shù)據(jù)采集范圍已經(jīng)覆蓋到全警各部門各警種，經(jīng)過長時間的建設(shè)，已經(jīng)積累了海量的數(shù)據(jù)，但是當前數(shù)據(jù)及相關(guān)應(yīng)用仍然停留在查詢、檢索、比對的初級應(yīng)用階段，實時狀態(tài)監(jiān)測、態(tài)勢分析、仿真建模和策略指導(dǎo)能力有待深化和加強。因此，在采集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，必須從警種部門的具體業(yè)務(wù)需求出發(fā)，以具體業(yè)務(wù)需求為根據(jù)來收集數(shù)據(jù)和開發(fā)應(yīng)用，才能達到“有的放矢”的效果。

如圖1所示，標準化數(shù)據(jù)采集以信息豐度、價值密度和數(shù)據(jù)時效性為考量，通過將時空信息與事件點中包含的“人、地、事、物、組織”信息融合，打造縱向貫通、橫向互聯(lián)的數(shù)據(jù)融合體系，打破“信息壁壘”，讓各部門對于信息數(shù)據(jù)各取所需，同時保證數(shù)據(jù)的及時上傳和更新。

圖1 數(shù)據(jù)采集標準化示意圖

其中，縱向互通的數(shù)據(jù)主要包含提供三維參考系的空間資源，即能反映宏觀狀態(tài)的衛(wèi)星遙感（GIS/PGIS）地理數(shù)據(jù)，能展現(xiàn)中觀層面的城市建筑3D數(shù)據(jù)，以及基于無人機傾斜攝影，BIM技術(shù)產(chǎn)生的微觀街道或建筑數(shù)據(jù)，從全方位掌握一定區(qū)域內(nèi)的空間特點。橫向互聯(lián)的數(shù)據(jù)主要根據(jù)部門需求，對來自公安機關(guān)內(nèi)部、政務(wù)管理和城市運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行清洗整合，主要包含的是特定事件中的時、地、人、物、組織、行為及其延伸信息。

通過將這些數(shù)據(jù)整合進數(shù)據(jù)庫中，并根據(jù)治安工作導(dǎo)向和需求進行抽取、排布、組合，就構(gòu)成了包含社會治安信息的立體數(shù)據(jù)陣列，在這基礎(chǔ)上對其進行分析，能有效打破“數(shù)據(jù)壁壘”，使得信息數(shù)據(jù)精度更高、融合程度更深、分析維度更多，從而為全面掌握社會治安形勢打下堅實基礎(chǔ)。

4.2 以預(yù)測預(yù)警為目標，深度開發(fā)時空應(yīng)用

時空數(shù)據(jù)的獲取與整合只是基礎(chǔ)部分，除了數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)融合，要使其在當前的社會治安防控中發(fā)揮作用，仍然需要圍繞預(yù)測預(yù)警來進行挖掘分析和現(xiàn)實化應(yīng)用，即關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)開發(fā)和現(xiàn)實應(yīng)用。其中關(guān)鍵的開發(fā)路徑和應(yīng)用如圖2所示，應(yīng)當從如下3個方面進行突破。

（1）開發(fā)多終端和多層次的時空可視化應(yīng)用

當前公安部門內(nèi)系統(tǒng)繁多、功能復(fù)雜，從一定程度上給信息整合造成了不便。所謂“一圖勝千言”，將交通信息、社區(qū)及樓棟信息、消防信息、視頻監(jiān)控信息、警情及關(guān)聯(lián)人信息、警力布置信息以及歷史治安數(shù)據(jù)等整合進“一張圖”內(nèi)，再按照不同的需求和級別進行功能分發(fā)，將有助于在一個平臺內(nèi)或多個終端上實現(xiàn)實時狀態(tài)展示、警力調(diào)度和信息查詢。

（2）開發(fā)高質(zhì)量算法模型

時空分析的關(guān)鍵在于對數(shù)據(jù)的分析算法設(shè)計和仿真模型實現(xiàn)。實現(xiàn)預(yù)測預(yù)警的首要前提是進行關(guān)聯(lián)性分析和仿真，而各影響因子間關(guān)系的探明都依賴于高質(zhì)量的分析模型，因此，無論是自主研發(fā)，還是與社會資源合作，必須擁有和建立一系列適用于社會治安的算法和模型。

（3）推動時空分析的功能和成果落地

時空分析作為一種方法，最終實現(xiàn)的是對社會治安現(xiàn)象規(guī)律的解釋和闡明，展示的是社會治安的變化規(guī)律，而應(yīng)用這些規(guī)律成為實現(xiàn)時空分析在社會治安防控中的最后一步。必須建立和開發(fā)出能為治安資源配置、警務(wù)策略制定以及社會風(fēng)險預(yù)警服務(wù)的高效應(yīng)用，如治安熱點分析、巡邏路線輔助規(guī)劃、治安資源配置、基于3D-GIS的網(wǎng)絡(luò)行為分析等高端應(yīng)用。

4.3 以貼合實戰(zhàn)為導(dǎo)向，構(gòu)建人才訓(xùn)練和保障體系

無論是數(shù)據(jù)采集還是開發(fā)應(yīng)用，時空分析都離不開警務(wù)人員和技術(shù)人才的工作和支持，因此訓(xùn)練、培養(yǎng)以及招募一批具有數(shù)據(jù)素質(zhì)和數(shù)據(jù)技能的相關(guān)工作者對推進時空分析在社會治安防控中的應(yīng)用具有重要作用。為了在更高水平上實現(xiàn)時空分析的價值，需要從3個方面構(gòu)建相應(yīng)的人才訓(xùn)練和保障體系。

（1）提高數(shù)據(jù)采集人員素質(zhì)

對于社會治安防控工作來說，基層民警是處在治安防控最前沿的，提高他（她）們的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)技能將直接有助于提升采集數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。當前大部分基層民警已經(jīng)掌握了數(shù)據(jù)錄入查詢檢索等能力，需要提高的是分辨能力和分析能力，對于基層科所隊，可以以輪崗交流、開設(shè)講座、辦培訓(xùn)班的方式提高其數(shù)據(jù)素養(yǎng)。除了基層民警，街道和社區(qū)工作者也是采集數(shù)據(jù)的重要來源，公安機關(guān)應(yīng)加強與街道和社區(qū)的合作，組建一支“采集員”和“信息員”隊伍，提高數(shù)據(jù)采集的深度和廣度。

（2）招募培訓(xùn)應(yīng)用開發(fā)人員

時空數(shù)據(jù)不同于其他數(shù)據(jù)，對于它的清洗、模型構(gòu)建、應(yīng)用開發(fā)需要大量專業(yè)知識和專門人才。對于公安機關(guān)內(nèi)部可以采用訓(xùn)練、培養(yǎng)和選拔的方法，注重培養(yǎng)專家型和復(fù)合型人才，將實戰(zhàn)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，承擔(dān)時空分析深度應(yīng)用、專業(yè)平臺開發(fā)等任務(wù)，以基層實際指導(dǎo)應(yīng)用開發(fā)，用分析應(yīng)用和策略反哺實戰(zhàn)。而對外，則可以通過與相關(guān)科研院所合作研發(fā)，聘請專業(yè)技術(shù)專家，委托移動運營商或數(shù)據(jù)公司開發(fā)的方式來增強相關(guān)模型和應(yīng)用的科學(xué)性與實用性。

（3）重視系統(tǒng)安全維護人員

由于時空數(shù)據(jù)及分析結(jié)果涉及社會治安的各方面細節(jié)，同時會影響公安機關(guān)的治安力量配置與警務(wù)策略，因此相關(guān)數(shù)據(jù)的安全性必須得到足夠高的重視。除了數(shù)據(jù)采集和分析人員，還應(yīng)當組織起對于原始數(shù)據(jù)、相關(guān)應(yīng)用及分析結(jié)果和策略的保護與維護力量，必須建立起嚴格的數(shù)據(jù)保密、訪問分級、應(yīng)用權(quán)限制度，及時監(jiān)測和發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)與泄密行為。

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國家自然科學(xué)基金（71904193）；北京市社會科學(xué)基金項目（19JDGLB031）；公安部軟科學(xué)項目（2019LLYGJADX020）