◆徐海東
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)在信息管理中領(lǐng)域中的應(yīng)用
◆徐海東
(襄陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖北 441000)
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開發(fā)利用是加快國家信息化進(jìn)程的關(guān)鍵和信息基礎(chǔ)設(shè)施增值投資的重要推動(dòng)力。要對(duì)信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)開發(fā),須完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括計(jì)算機(jī)、通信和信息內(nèi)容。本文介紹了我國信息化建設(shè)后,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)開發(fā)利用現(xiàn)狀以及存在的問題,并提出了加強(qiáng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)開發(fā)利用的若干途徑。
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù);信息管理;應(yīng)用分析
在現(xiàn)代化發(fā)展中,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展依賴于信息化的發(fā)展,信息化的發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展。在當(dāng)前世界發(fā)達(dá)國家中,對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開發(fā)較為完善,有些國家正在大力加大對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開發(fā)。例如,美國提出的高速公路計(jì)劃,將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用于超高速發(fā)展中,日本對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開發(fā)力度也在加大,韓國確立“國有發(fā)展核心”戰(zhàn)略,以及高速信息通信網(wǎng),計(jì)劃投資數(shù)萬億美元用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。我國從20世紀(jì)50年代開始,已經(jīng)加大了對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開發(fā)力度,到目前為止,已經(jīng)取得了較大進(jìn)步,近年來,計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)也在不斷發(fā)展,現(xiàn)代化發(fā)展對(duì)信息技術(shù)的利用越來越多,盡管如此,我國計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展仍然與發(fā)達(dá)國家有很大的差距,許多計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)問題沒有得到有效解決,因此,急需加強(qiáng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開發(fā)利用。
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是電子信息技術(shù)中的一項(xiàng)核心技術(shù),作用對(duì)象為各種數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)庫就是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方。保證數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量的同時(shí),將數(shù)據(jù)按照一定的特點(diǎn)進(jìn)行歸類儲(chǔ)存,方便對(duì)信息進(jìn)行檢索和調(diào)用。隨著信息數(shù)量呈指數(shù)的上漲,人們對(duì)于信息的使用方式也發(fā)生了變化,衍生出來的數(shù)據(jù)庫技術(shù),不單單局限于對(duì)信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),而是集信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、調(diào)用、刪改、挖掘、處理于一體的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù),對(duì)于現(xiàn)如今的計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等都具有重大影響。
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫所涉及的內(nèi)容很多,不僅有文字和圖像,還包括音頻、視頻等等,加大對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)開發(fā),可以促進(jìn)相關(guān)資源的不斷發(fā)展與創(chuàng)新。通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫,對(duì)相關(guān)信息的內(nèi)容進(jìn)行整理,再通過特殊的地址鏈接發(fā)送出來,就形成了專門的信息網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),它可以線性順序引用,也可以跳轉(zhuǎn)方式搜索,與實(shí)體數(shù)據(jù)庫相比,具有以下特點(diǎn):
(1)多樣性
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的信息資源不是單一的,內(nèi)容很豐富,既有文本、圖像,還有視頻等,通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù),對(duì)相關(guān)信息資源進(jìn)行收藏,用戶可以通過對(duì)關(guān)鍵詞搜索,搜索相關(guān)目錄,根據(jù)各類數(shù)據(jù)庫,查找相關(guān)信息。
(2)無序性
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的順序并不是特定的,其以文本信息為主,形成一個(gè)三維網(wǎng)絡(luò),用戶可以根據(jù)自身需求,對(duì)所需知識(shí)進(jìn)行搜索。
(3)開放性
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的信息資源是可以共享的,用戶通過相關(guān)鏈接,可以搜索所需的任何資源。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的信息資源不受時(shí)間和地域的控制,無論何時(shí)何地,通過計(jì)算機(jī),都可以獲取到。因此,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫開發(fā)具有很強(qiáng)的開放性。
(4)動(dòng)態(tài)性
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的信息資源不是固定的,可以通過網(wǎng)絡(luò)鏈接進(jìn)行傳播,速度非常快,且受到的阻礙較小,時(shí)間短,相關(guān)內(nèi)容也在不斷更新,因此,具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫信息資源網(wǎng)絡(luò)化開發(fā),與傳統(tǒng)的資源整理完全不同,無論是信息的傳播和保存,還是信息的開發(fā),都更加高效。
(5)互動(dòng)性
對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的信息資源網(wǎng)絡(luò)化開發(fā),可以增加其互動(dòng)性。例如,在特殊的網(wǎng)站,可以對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行討論,用戶將自己的使用情況及時(shí)反映給開發(fā)者,開發(fā)者再加以完善。
(6)增值性
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的開發(fā),主要是為了幫助用戶加大對(duì)相關(guān)資源的搜索。用戶通過各種方式在互聯(lián)網(wǎng)上尋找自己需要的信息內(nèi)容,在這個(gè)過程中,信息被反復(fù)使用,可以增加價(jià)值。
可見,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)用于信息管理極大地改變了實(shí)物文檔信息資源的內(nèi)容和格式,這個(gè)龐大的計(jì)算機(jī)信息資源庫涵蓋了不同領(lǐng)域、不同地區(qū)的信息資源。特別是對(duì)于圖書館來說,須及時(shí)更新相關(guān)資源,實(shí)現(xiàn)信息的價(jià)值最大化,促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的不斷增值發(fā)展。
(1)push技術(shù)應(yīng)用于信息采集
傳統(tǒng)的信息采集方式是基于客戶端/服務(wù)器模式,主要采用池化技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行挖掘和采集。但是,由于網(wǎng)上信息資源豐富多樣,這種方式已經(jīng)不能滿足用戶快速準(zhǔn)確獲取信息的需求,關(guān)鍵在于服務(wù)方面,應(yīng)滿足用戶的要求,積極向用戶傳遞信息。push技術(shù)實(shí)現(xiàn)了Web服務(wù)器擴(kuò)展、客戶端代理模式和推送服務(wù)器模式。
(2)WWW技術(shù)應(yīng)用于信息挖掘
WWW中的數(shù)據(jù)描述性信息挖掘主要是基于用戶的興趣,其獲取的方式是根據(jù)用戶的實(shí)際搜索情況來定的,具有很強(qiáng)的隱秘性,也完全是未知的信息。對(duì)于在線的信息開發(fā),是通過互聯(lián)網(wǎng),對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,再通過獨(dú)特的目標(biāo)詞,對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行提取和整理。這種技術(shù)具有很多優(yōu)點(diǎn),例如,可以對(duì)不同信息進(jìn)行整理,獲取其中相關(guān)的有用的知識(shí),并且再綜合整理以后,呈現(xiàn)給用戶。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于用戶來說,可以用最簡單的方式搜索最直接的信息,并且可以最大程度滿足用戶的需求。此項(xiàng)技術(shù)包括信息特征提取,信息采集和匹配等三方面。首先,根據(jù)特殊的算法和技術(shù)對(duì)信息特征進(jìn)行提取,獲取相關(guān)目標(biāo),再通過相關(guān)技術(shù)從網(wǎng)頁上進(jìn)行選擇和下載。這是通過相關(guān)技術(shù)結(jié)合相關(guān)策略來完成的。再對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行提取,最后確定信息來源。
(3)聯(lián)機(jī)技術(shù)應(yīng)用于信息分析處理
首先,OLAP(Online Analytical Processing)和DM(Data Mining)是基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)開發(fā)的信息分析挖掘工具,注重實(shí)際應(yīng)用。前者是驗(yàn)證型,后者是挖礦型。OLAP 基于多維視角,對(duì)數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)信息進(jìn)行整理,并且將信息鏈接起來,這一過程是通過特有模型完成的,相關(guān)人員可以最簡單直接地了解相關(guān)知識(shí)。DM基于多種信息源,專注于尋找隱藏在海量原始數(shù)據(jù)深層的有用模式。提取的是可靠的、新的、有效的和易于理解的知識(shí)。其次,OLAP與DM的結(jié)合,即OLAM,將OLAP多維分析的線性和靈活性與DM的深度數(shù)據(jù)處理相結(jié)合,可以更多地滿足用戶需求。OLAM目前正在研究中,其關(guān)鍵點(diǎn)是:OLAM基于多維數(shù)據(jù)庫和OLAP,可以挖掘任何想要的數(shù)據(jù),用戶有權(quán)動(dòng)態(tài)選擇挖掘算法擁有超級(jí)挖掘算法和執(zhí)行效率的關(guān)系,可以提高信息的精準(zhǔn)度,讓信息的收集更加靈活。
(1)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用于信息管理方法
第一,隨著信息的不斷更新,部分網(wǎng)站的網(wǎng)址也發(fā)生了變化,因此,必須完善計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的開發(fā),對(duì)用戶的搜索頻率進(jìn)行跟蹤。根據(jù)日常工作計(jì)劃,制定需求,還使用特定引擎檢索特定主題的信息,并使用各種查詢工具重復(fù)查詢?cè)撝黝},以確?;厥章?。第二,通過對(duì)當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)發(fā)展情況進(jìn)行及時(shí)更新處理,完善相關(guān)領(lǐng)域的信息資源開發(fā)。同時(shí)提供相關(guān)專業(yè)網(wǎng)絡(luò)資源(數(shù)據(jù)庫、電子報(bào)、論壇、專題討論等),以擴(kuò)大范圍,用戶可以快速、輕松地從特定網(wǎng)頁獲取必要的科學(xué)和技術(shù)信息,并且進(jìn)行持續(xù)的研究服務(wù),引導(dǎo)用戶通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫找到信息來源。
(2)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用于信息管理的問題
目前計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展很快,但相關(guān)資源卻十分有限,對(duì)于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展來說,十分不利,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的大部分功能沒有發(fā)揮應(yīng)有的作用。其次,在當(dāng)前的發(fā)展中,信息資源也不足,因此,用戶想要搜索相關(guān)的信息,不能首先想到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫,而信息的流通與共享是硬件投資最重要的回報(bào)。第三,硬件的發(fā)展趨勢(shì)是時(shí)效性短、更新快、價(jià)格隨時(shí)間下降。電子信息資源與我國的各個(gè)行業(yè)息息相關(guān),對(duì)于各行各業(yè)來說,既要制造相關(guān)的信息,也會(huì)對(duì)各類信息加以利用。因此,網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)于社會(huì)的整體發(fā)展來說,起著很大的推動(dòng)作用。在未來的發(fā)展中,想要取得成功,必須完善計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的開發(fā),結(jié)合相關(guān)政策,對(duì)其進(jìn)行管理和規(guī)劃。在我國當(dāng)前的發(fā)展中,還沒有對(duì)相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行特殊處理,嚴(yán)重阻礙了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,不利于社會(huì)的整體發(fā)展。
(1)合理配置信息資源
在當(dāng)前的發(fā)展中,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫管理信息資源存在許多的問題,例如,空間上的分布不均勻造成各地的發(fā)展不平衡,時(shí)間分布問題也會(huì)影響信息資源的有效性。因此,對(duì)于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行整理很重要,在數(shù)量上合理地采用多種計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù),協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)資源的過去、現(xiàn)在和未來。
(2)建立學(xué)科信息導(dǎo)航庫
為提高用戶搜索的準(zhǔn)確性和完整性,應(yīng)當(dāng)構(gòu)建學(xué)科信息檢索系統(tǒng),利用各種搜索引擎對(duì)特定的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行查詢、檢索和查閱。信息選擇是根據(jù)相關(guān)知識(shí)的價(jià)值來完成的,通過專業(yè)人士的處理,整理出便于用戶查詢的更高層次的綜合性信息產(chǎn)品。
(3)利用聯(lián)機(jī)系統(tǒng)檢索信息
為拓寬獲取信息的范圍,有必要利用國際網(wǎng)上檢索系統(tǒng)。其中最著名的是DIALOG系統(tǒng),它是全球最大的在線搜索服務(wù)組織,擁有600多個(gè)數(shù)據(jù)庫和近3億條記錄,包括文字、數(shù)據(jù)和教育等數(shù)據(jù)庫。DIALOG包括廣泛的學(xué)科、強(qiáng)大的搜索能力、及時(shí)的數(shù)據(jù)更新和廣泛的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),是項(xiàng)目查新、文獻(xiàn)研究、立項(xiàng)、論文撰寫、專利申請(qǐng)等的重要依據(jù),連接方式可以通過Telnet連接,也可以通過WWW的超文本接口連接。
(4)開展個(gè)性化服務(wù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)被用于通過合成用戶對(duì)信息資源進(jìn)行過濾所必需的信息來過濾信息資源。通過提取符合資源需求的內(nèi)容,為用戶提供服務(wù),形成一個(gè)因人而異的信息綜合形態(tài),更好地為用戶提供信息挖掘服務(wù)。
(5)加強(qiáng)網(wǎng)上搜集,增強(qiáng)針對(duì)性
除了常規(guī)服務(wù)、跟蹤服務(wù)、信息研究等重大領(lǐng)域和課題外,還需要針對(duì)和收集各種真實(shí)世界的網(wǎng)站。對(duì)搜索到的信息進(jìn)行整理,既要保證信息的真實(shí)性,也要保證信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。用戶在通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)相關(guān)資源進(jìn)行搜索時(shí),既可以從中獲取最有效的信息,也可以對(duì)信息資源進(jìn)行優(yōu)化。
在未來的社會(huì)發(fā)展中,信息管理至關(guān)重要,因此,加強(qiáng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫開發(fā)是必然的。在我國當(dāng)前的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫開發(fā)中,還存在許多問題,導(dǎo)致我國信息的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展受阻,因此,須解決當(dāng)前的問題,完善我國計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫開發(fā),實(shí)現(xiàn)社會(huì)信息化大發(fā)展。
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網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用2022年5期