□ 汪 麗

(蘭州職業(yè)技術(shù)學院,甘肅 蘭州 730070)

社會的進步使得人們對于貨品的需求欲逐漸提升，且在當前的發(fā)展環(huán)境下，城市與鄉(xiāng)村之間的貨運來往也愈加頻繁，為經(jīng)濟水平的整體提升注入了新的力量。在這一背景下，物流企業(yè)數(shù)量也隨之增多，同時，對其倉儲能力與資源分配的要求正在逐漸提升。因此，對物流企業(yè)的倉儲能力規(guī)劃與資源分配環(huán)節(jié)所存在的問題做深入分析具有極為重要的現(xiàn)實意義，旨在獲得物流企業(yè)在面對環(huán)境變化時，保證自身倉儲能力規(guī)劃合理性的支持條件。

1 物流企業(yè)倉儲能力規(guī)劃與資源分配相關(guān)問題的研究現(xiàn)狀

1.1 倉儲管理問題研究現(xiàn)狀分析

作為物流的主要功能，倉儲能力由于具有決定物流運輸、資源調(diào)配效果的特殊性，受到了社會的廣泛關(guān)注，諸多學者對其中所存在的問題進行深入分析，并從經(jīng)營者角度全方位闡述了現(xiàn)行倉庫模型的重要內(nèi)容。當下重點討論倉儲管理的研究主要集中在倉儲設(shè)計與運作兩個方面。

第一是倉儲設(shè)計。這一問題的主要分析對象為倉儲的整體結(jié)構(gòu)設(shè)計、設(shè)施布局、倉庫容量以及設(shè)備選擇。針對倉庫設(shè)計方法的優(yōu)化，最初采取分析或仿真方式獲得優(yōu)化方向，但最終無法保證設(shè)計方法的有效指導意義。因此，后續(xù)將兩種方案結(jié)合提出步進式策略[1]。而若應用決策支持系統(tǒng)，則可以充分發(fā)揮基準點的應用優(yōu)勢，以實驗的方法對倉庫設(shè)計方案予以評價，并給出特定系統(tǒng)運行模式用來明確倉庫的貨柜容量。在這一基礎(chǔ)上，提出一類數(shù)據(jù)測算方法為倉庫內(nèi)部布局的確定提供支持條件，繼而獲取到最佳的物料處理距離、空間占用、成本以及時間等數(shù)據(jù)，但由于并沒有對倉儲能力限制予以考慮，因此該方法的應用實踐效果不佳。最后，在仿真與模型解析的基礎(chǔ)上探討了倉庫布局的優(yōu)化對物流反應時間的積極影響，期望通過貨物在倉庫中的科學布局，最大限度地降低運輸成本。

第二是倉儲運作問題。其研究對象主要為操作業(yè)務，包括訂單的入庫接收、貨物儲存[2]、訂單分揀以及快速出庫。若應用理論建模分析方案，則能夠在解析傳送分揀系統(tǒng)后獲取到最大吞吐量，但對反應時間的考慮有所欠缺，隨后在技術(shù)優(yōu)化背景下，專家使用隨機模型對傳送系統(tǒng)的最大吞吐量與反應時間等數(shù)值予以確定。隨后轉(zhuǎn)向?qū)Υ_定性條件下傳統(tǒng)倉庫路徑問題予以評價的過程，但這一環(huán)節(jié)系統(tǒng)隨機性的因素影響過大。最終選擇使用三類啟發(fā)式算法對二維物品分揀路徑問題予以深入研究，并給出倉庫內(nèi)部與位置問題相關(guān)的路徑算法，最后使用仿真方案進行驗證。

對于物流企業(yè)來說，其倉儲能力問題與單階段庫存模型之間存在著諸多相似之處，旨在對商品面臨需求的情況下解決最優(yōu)存量分配問題。二者之間的差異主要體現(xiàn)在模型中決策變量為庫存，更傾向于對最佳庫存量予以確定；而倉儲能力模型則需要分析不同貨物之間容量的分配[3]。若能夠融入收益管理思想，即可構(gòu)建出對應不同貨物需求的倉儲能力分配模型，以制定匹配各個等級貨物的能力分配策略。建議整個問題解決過程遵循最大化原則，引入隨機效用模型，建立起包含存儲效用與影響因素的函數(shù)關(guān)系，從而獲得資源分配比例的科學算法。

1.2 資源分配問題研究現(xiàn)狀分析

各個行業(yè)均涉及資源分配問題，因此相關(guān)研究較多，該問題的解決方向旨在通過最佳的分配方式獲得最優(yōu)的活動目標(有限資源條件)。有專家總結(jié)了資源分配問題在現(xiàn)實生活中的諸多應用，包括計算機調(diào)度、投資組合、分攤分派等[4]。首先是公共計算設(shè)施，對其進行研究的目的是在實現(xiàn)科學分配計算機指令進程任務的背景下最大化加速倍數(shù)；其次是企業(yè)收益，在對資源進行充分市場調(diào)研的環(huán)境下保證生產(chǎn)活動分配的合理性；最后是最大化生產(chǎn)設(shè)備利用率，對設(shè)備分配與設(shè)備購買環(huán)節(jié)的資源條件進行深入分析。

基于資源分配問題的應用光反應，提出了諸多分配模型。有專家選擇應用簡單排序法，解答一類資源的分配問題，得出結(jié)論：總收益函數(shù)最優(yōu)對應產(chǎn)品邊際效益相等的情況[5]；在對投資組合問題進行分析時，提出利用動態(tài)規(guī)劃的算法建議；資源的科學分配過程中，有專家選擇使用分枝定界樹中的一維搜索方式找尋拉格朗日乘子(受約束)；若應用線性化放回，則可充分發(fā)揮決策變量優(yōu)勢以完成線性問題的轉(zhuǎn)化任務，但該種策略由于其局限性特點并不適用于問題規(guī)模較大的情況；若使用遺傳算法則能夠解決產(chǎn)品的車間分配問題，以達到縮減生產(chǎn)成本的決策目標。本文重點分析和研究的企業(yè)的倉儲能力有限，因此可將其視為提出倉儲能力限制條件下多產(chǎn)品庫存分配策略的過程。

2 問題解決的理論基礎(chǔ)

2.1 資源分配

資源分配旨在通過科學劃分的方式達到最佳活動目標的過程，并需要在對這一問題進行分析時給出兩個假設(shè)：總量給定、活動利潤成本或利潤固定，繼而構(gòu)建出資源分配的問題解決模型[6]。日常決策過程中資源分配問題較為常見，例如在商品分銷、計算機程序調(diào)度、計劃安排等環(huán)節(jié)，且由于應用背景差異使得資源分配問題同樣可以延展為多類內(nèi)容。在將所構(gòu)建模型代入到目標函數(shù)時，由于形式不同可將問題類型劃分為可分離與不可分離、極大與極小、公平問題等。而若依據(jù)變量類型差異，則可將其分為有無約束、離散型與連續(xù)性等。資源分配問題的多樣化使得對應算法同樣存在諸多不同，例如常見的啟發(fā)式算法、動態(tài)規(guī)劃法等。

2.2 倉儲能力規(guī)劃

2.2.1 規(guī)劃內(nèi)容

與設(shè)備相關(guān)的基礎(chǔ)要素、與企業(yè)管理相關(guān)的倉儲運作，均是倉儲能力規(guī)劃研究的重要內(nèi)容。作為倉儲能力規(guī)劃的主要對象，倉儲系統(tǒng)決定了一系列倉儲活動能否達到預期的目標要求，因此在做能力規(guī)劃的過程中應預先了解未來的規(guī)劃需求與現(xiàn)行作業(yè)的基礎(chǔ)內(nèi)容[7]。第一是當下需求的各類資料，主要包含的類型為企業(yè)基礎(chǔ)運營、商品、銷售、訂單、單據(jù)、作業(yè)工時、物流搬運等；第二是與未來規(guī)劃相關(guān)的資料，類型包括未來需求預測、作業(yè)實施范圍、附屬功能、時間范圍、經(jīng)營模式、預期工時等。

倉儲活動展開前需要制定科學的倉儲設(shè)施建設(shè)方案，簡單來說就是儲存不同貨品的倉庫，庫存與倉庫具有密切聯(lián)系，二者有同步產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)特性。在生產(chǎn)力逐漸提升的階段，由于庫存需求逐漸增大使得對應儲存設(shè)施也同樣有所增加，在對其進行規(guī)劃時需要充分考慮到布局、設(shè)施建設(shè)以及布置等因素[8]。倉庫的大量類型使得不同倉庫所處地位、承接儲存任務均有所差異。若根據(jù)用途劃分，可將倉庫分為采購供應、儲備、中轉(zhuǎn)、零售、保稅等類型；若根據(jù)產(chǎn)品特性，可分為冷藏、恒溫、水面、危險品等；若根據(jù)構(gòu)造類型劃分，則分為單層、多層、簡倉、立體、露天等；若根據(jù)管理體系劃分，可分為自用與公用兩種。為與倉儲實際儲存需求相匹配，要求倉庫應提前布設(shè)一系列的硬件設(shè)施，以保證物品的長期貯存質(zhì)量。對倉庫的基本要求包括滿足倉庫作業(yè)、滿足防火安全、滿足物資保管等[9]。倉庫的地址選擇與企業(yè)的服務質(zhì)量、成本、利潤等均有著密切聯(lián)系，若無法保證選擇的科學性將必然會帶來諸多不良后果，所產(chǎn)生的影響多數(shù)無法通過后續(xù)的優(yōu)化與人員加派等方式消除。

2.2.2 績效指標

第一是客戶滿意度。能否滿足客戶需求的關(guān)鍵在于是否提供足夠的儲存空間以完成客戶的貯藏任務。若物流企業(yè)沒有足夠的儲位提供能力，則必然會流失客戶，繼而產(chǎn)生缺貨成本，影響資金供應鏈條，甚至導致企業(yè)市場信譽受到嚴重損失。因此，物流企業(yè)應預留部分儲位以滿足長期合作大客戶的產(chǎn)品貯藏需求，并需要從客戶角度出發(fā)提供增值服務，以獲取更高的客戶滿意度。

第二是將成本縮減到最低。作業(yè)、持有、設(shè)施等均屬于常見的倉儲成本，倉儲類型的不同使得不同性質(zhì)的倉庫對應的應用成本同樣有所差異。流通、搬運、包裝等均被納入倉儲作業(yè)成本中；持有成本則主要包含空間、風險、服務以及資金等要素[10]。由于固定成本受倉儲能力因素的影響較大，且?guī)齑媪颗c日常作業(yè)、庫存策略之間存在著一定聯(lián)系，因此在制定戰(zhàn)略決策時應對成本影響要點予以充分考慮。

2.3 庫存策略

原材料、產(chǎn)成品、在制品是庫存的幾種形式，對于流通企業(yè)來說銷售成品即為庫存。庫存不僅能夠有效避免缺貨現(xiàn)象，且具備滿足客戶需求、訂貨費用分攤以及確保生產(chǎn)連續(xù)性的能力，這使得其在物流系統(tǒng)中承擔著調(diào)節(jié)平衡的重要責任，并通過對產(chǎn)品在時間層面的生產(chǎn)與消費差異，實現(xiàn)時間效應的基本創(chuàng)造目標[11]。制定庫存策略的主要方向為解決以下兩類問題：第一是在物資補充時，需要明確每次進行補充的數(shù)量；第二是明確補充物資的具體間隔。根據(jù)不同的儲存需求，應建立不同模型以解決實際問題[12]。需要注意的是，由于庫存產(chǎn)品需求具有一定特殊性，其是否具有確定性極大地影響了庫存策略的實際落實效果，因此在制定策略時需要從確定需求與不確定需求兩個角度進行分析。

3 物流企業(yè)倉儲能力規(guī)劃與分配問題的解決策略

3.1 明確具體倉儲續(xù)期的情況下構(gòu)建多產(chǎn)品庫存分配模型(有約束條件)

在對庫存策略予以研究與深入分析的過程中，應考慮到傳統(tǒng)經(jīng)濟訂貨批量模型的拓展續(xù)期，繼而完成多產(chǎn)品的過渡轉(zhuǎn)化任務，但應預先為其設(shè)定針對倉儲能力的一系列約束條件。問題求解環(huán)節(jié)，則建議使用拉格朗日乘子方式以保證問題最優(yōu)解的獲取時間，繼而從根本上解除針對倉儲能力的一系列約束條件，最終得出的一系列結(jié)論主要包括：第一是在對倉儲能力進行約束后，所制定的庫存策略經(jīng)濟訂貨批量大于產(chǎn)品訂購量；第二是相較無約束條件的庫存策略，若設(shè)定約束條件其成本將顯著提高(約109.7%)。從這一結(jié)論可以看到，倉儲能力的約束儼然已經(jīng)成為當下物流企業(yè)盈利減少的關(guān)鍵因素。

3.2 制定倉儲能力與資源分配的集成方案

若將能力擴張納入模型中，則此時倉儲能力在承擔約束條件責任的同時也是決策變量的一種，而通過深入分析，并將拉格朗日乘子作為解決模型問題的主要方法，即可制定出最優(yōu)的能力規(guī)劃與資源分配問題的解決方案：第一是在擴張成本小于倉儲能力影子價格(拉格朗日乘子)的情況下，企業(yè)有擴張趨勢，使其整體收益明顯提升；第二是企業(yè)的持續(xù)擴張，相較能力約束情況產(chǎn)品訂貨量也會有相應提升，繼而獲得更高的產(chǎn)品利潤。而在擴張后，影子價格也會同步縮減，最大收益的獲取時間點為擴張成本與影子價格相同。

3.3 實物期權(quán)理論與倉儲能力擴張策略的融合

二者結(jié)合將起到有效避免后續(xù)倉儲能力不足風險的作用，以此為基礎(chǔ)所構(gòu)建的倉儲能力外購模型，具備規(guī)避市場倉儲能力波動的能力。首先對需求予以假設(shè)，若在現(xiàn)貨市場中價格具有隨機性，則可通過所給出的企業(yè)收益函數(shù)計算出期望收益，并獲得最優(yōu)期權(quán)預訂量的相關(guān)數(shù)據(jù)。由此可以得出以下結(jié)論：外購策略的應用在特定條件下，能夠起到降低由于市場倉儲能力波動所帶來的企業(yè)收益風險，并具備增加整體期望收益的特征。建議在未來對訂貨時間錯開的情況予以充分考慮，可以采取順序補貨方案將庫存策略科學性予以全面提升，以達到降低成本的目的。

4 結(jié)束語

綜上所述，物流企業(yè)倉儲能力規(guī)劃與分配問題一直以來都是物流企業(yè)發(fā)展過程中所面臨的重要挑戰(zhàn)。企業(yè)管理者應從分配模型的構(gòu)建、集成方案的制定以及實物期權(quán)理論的融合三個角度，實現(xiàn)倉儲能力的優(yōu)化目標，保證資源分配的科學性，從根本上提高客戶滿意度，繼而奠定物流產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的堅實基礎(chǔ)。