前進的道路

盡管面臨經(jīng)濟逆風(fēng)，但現(xiàn)在不是減緩智能制造應(yīng)用勢頭的時候。相反，目前的形勢似乎已經(jīng)成熟，數(shù)字技術(shù)可以解決制造商在疫情期間維持運營所面臨的許多挑戰(zhàn)。在當(dāng)前的市場環(huán)境下繼續(xù)進行智能制造投資的受訪企業(yè)將其全球所有工廠相關(guān)計劃預(yù)算的平均36%用于智能制造。顯而易見，正是這些投資支持了這些企業(yè)通過數(shù)字化流程和技術(shù)進行運營模式轉(zhuǎn)型。

2020年德勤MAPI研究強調(diào)了對智能制造采用生態(tài)系統(tǒng)方法的巨大潛在益處。生態(tài)系統(tǒng)可以提供速度，同時使伙伴網(wǎng)絡(luò)能夠圍繞共同挑戰(zhàn)進行共同創(chuàng)新；生態(tài)系統(tǒng)還幫助了研究中提到的許多制造商加速采用智能制造。與同行企業(yè)相比，這些企業(yè)在一個或多個工廠運行的智能制造用例的百分比更高，而且從生態(tài)系統(tǒng)中獲得的收益是同行企業(yè)的兩倍。生態(tài)系統(tǒng)方法是可行的，但不易采用。需要經(jīng)過深思熟慮的努力，包括管理層就智能制造做出的企業(yè)承諾、組織戰(zhàn)略、能實現(xiàn)或提供某種利益的意向合作伙伴，以及合作伙伴關(guān)系不斷培養(yǎng)及他們的共同目標(biāo)。探索實現(xiàn)智能制造生態(tài)系統(tǒng)方法價值的途徑，請訪問我們的指南。