馬書秀 徐旭 張志飛 陳瑩 齊明月 郭帥

（1.中國第一汽車股份有限公司研發(fā)總院，長春 130013；2.中國第一汽車股份有限公司戰(zhàn)略與創(chuàng)新規(guī)劃部，長春 130013；3.同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司，北京 100000）

主題詞：汽車 研發(fā) 知識管理 體系架構(gòu)

1 引言

隨著汽車與能源、交通、信息通信等領(lǐng)域加速融合，汽車正朝著電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化的方向迅速發(fā)展[1]，汽車企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略將由傳統(tǒng)的“以產(chǎn)品為中心”的生產(chǎn)制造商向“以用戶為中心”的移動出行服務商轉(zhuǎn)型升級。汽車產(chǎn)品的設計研發(fā)技術(shù)不但涉及“NVH、人機工程、電化學、動力技術(shù)、制造工藝”等專業(yè)技術(shù)，還將融入“大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能”等信息技術(shù)和以“通信傳輸、智能感知、分析計算、控制技術(shù)”為代表的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)，這將進一步增加汽車企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)的復雜程度[2]。在汽車行業(yè)全球化競爭加劇、用戶需求趨向多元化、內(nèi)外部知識大數(shù)據(jù)急劇增長的背景下，驅(qū)使汽車企業(yè)必須能動態(tài)感知用戶需求、精準把握產(chǎn)品定位，提升產(chǎn)品研發(fā)效率，控制產(chǎn)品研發(fā)成本。進而提升設計師的研發(fā)知識獲取效率和精準度，實現(xiàn)車型研發(fā)經(jīng)驗知識的傳承和復用，將產(chǎn)品研發(fā)知識融合到車型研發(fā)的全流程將非常關(guān)鍵。這是汽車企業(yè)實踐知識管理需要解決的核心問題[3]。

本文以汽車研發(fā)領(lǐng)域知識管理體系構(gòu)建為研究為重點，探討如何調(diào)研分析評估汽車研發(fā)領(lǐng)域核心知識需求，設計支撐汽車企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的知識管理體系藍圖以及分步實施的具體建設關(guān)鍵舉措等。

2 知識管理需求評估

汽車研發(fā)屬于復雜性強的知識密集型工作，國內(nèi)外汽車研發(fā)制造企業(yè)很早就意識到知識管理的重要性，紛紛通過搭體系、建平臺等形式開展知識管理工作實踐，但仍存在不足之處，其根本原因是缺少用戶視角，缺少全局統(tǒng)籌。從信息化思維進行知識管理平臺建設，基于設計師研發(fā)工作核心知識需求的調(diào)研將是系統(tǒng)化構(gòu)建知識管理體系的基礎。

基于知識管理現(xiàn)狀評估維度，針對知識生產(chǎn)、傳播、擴散和利用全環(huán)節(jié)、全過程進行梳理、分析和診斷，系統(tǒng)化地評估研發(fā)領(lǐng)域目前知識管理的真實水平和現(xiàn)狀，識別研發(fā)領(lǐng)域知識管理的痛點與需求。

2.1 定義知識管理需求評估維度

考慮到知識管理是一個全面系統(tǒng)化的工作，需結(jié)合知識管理理論和汽車企業(yè)的現(xiàn)實狀況，從知識管理戰(zhàn)略、知識組織利用、知識管理平臺、知識運營保障4個方面構(gòu)建評估體系[4]。

（1）知識管理戰(zhàn)略

評估基于總體戰(zhàn)略的知識管理戰(zhàn)略規(guī)劃及執(zhí)行情況，以及公司高層對知識管理工作的持續(xù)支持和企業(yè)內(nèi)部的知識沉淀分享文化建設情況。

（2）知識組織利用

評估如何進行知識識別，如知識梳理、知識規(guī)劃、知識審計；如何進行知識的加工，如分類體系、內(nèi)容標引、知識萃取，以及如何在內(nèi)部進行知識的共享，如知識傳播、知識擴散、吸收內(nèi)化等方面實踐成果。

（3）知識管理平臺

評估為落實知識管理戰(zhàn)略而搭建的知識管理工具平臺建設及應用效果，如IT信息設施、系統(tǒng)整合、知識搜索、知識推送、知識融合等方面。

（4）知識運營保障

評估在相關(guān)制度保障，如流程規(guī)范、指導手冊、運營評價，組織保障：組織設置、資源配置、角色職責，人員保障：專業(yè)能力、協(xié)調(diào)能力、培訓宣傳等方面的具體措施。

依據(jù)創(chuàng)新型企業(yè)的知識管理成熟度模型，基于多評估維度現(xiàn)狀綜合評估結(jié)果，可將知識管理建設發(fā)展階段劃分6級[5]，分別是：

（1）知識無序化

主要表現(xiàn)特征為：知識由個人掌握；企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略未涉及知識資產(chǎn)管理，未意識價值；未有流程制度支持知識積累；未有IT平臺支撐知識管理應用等。

（2）知識積累化

主要表現(xiàn)特征為：知識資產(chǎn)管理融入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略；建立相應的知識管理流程規(guī)范；各領(lǐng)域知的識管理平臺零星建設；各領(lǐng)域已具備一定量級知識積累；知識資源的檔案化管理，復用度低等。

（3）知識共享化

主要表現(xiàn)特征為：設立了專職的知識管理部門和崗位；企業(yè)層面開始展開知識管理工作；形成知識的有組織統(tǒng)一管理；知識平臺實現(xiàn)知識共享等。

（4）知識場景化

主要表現(xiàn)特征為：知識管理流程制度健全并支撐企業(yè)戰(zhàn)略；知識通過流程、項目、崗位進行推送；知識融入核心業(yè)務等。

（5）知識智能化

主要表現(xiàn)特征為：知識根據(jù)核心業(yè)務需要進行自組織；知識伴隨插件的設計研發(fā)應用；實現(xiàn)核心業(yè)務的任務、數(shù)據(jù)、工具、知識的集成應用。

（6）知識生態(tài)化

主要表現(xiàn)特征為：知識管理引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略；企業(yè)核心業(yè)務對知識資源的高度依賴；企業(yè)核心業(yè)務生命周期與知識生命周期自適應；知識管理平臺為企業(yè)內(nèi)部和外部創(chuàng)新生態(tài)鏈提供服務；知識管理共享文化生態(tài)與企業(yè)核心業(yè)務良性融合[6]。

2.2 知識管理需求理解與發(fā)現(xiàn)

基于知識管理現(xiàn)狀評估體系從知識管理戰(zhàn)略、知識組織利用、知識管理平臺、知識運營保障維度總結(jié)知識積累、共享、場景等方面現(xiàn)狀、問題及提升方向（圖1）。

圖1 知識管理各維度評價模板

目前，各大汽車企業(yè)普遍存在以下問題與核心需求。

（1）知識管理戰(zhàn)略

知識管理工作是“一把手”工程，需要得到企業(yè)高層領(lǐng)導持續(xù)的關(guān)注和支持。知識管理最大的風險之一就是主管領(lǐng)導的變更以及其戰(zhàn)略關(guān)注點變化，這就不僅僅要把知識管理看成為“戰(zhàn)術(shù)運動”，還要上升到組織戰(zhàn)略變革的高度。所以，需要高層領(lǐng)導和組織變革戰(zhàn)略對知識管理工作的重視度及持續(xù)關(guān)注，統(tǒng)一思想，明確目標，構(gòu)建知識型企業(yè)文化氛圍[7]。

（2）知識組織利用

在知識組織利用方面，未能有效識別設計師在產(chǎn)品研發(fā)過程中所需知識資源，如外部情報類知識等。知識加工標注維度單一。知識共享范圍僅在部門內(nèi)，無法實現(xiàn)跨部門、跨領(lǐng)域、跨產(chǎn)品共享復用。

（3）知識管理平臺

知識管理平臺沒有與業(yè)務系統(tǒng)、網(wǎng)盤、個人電腦中知識進行統(tǒng)一集成，無法實現(xiàn)資源一站式檢索，影響設計師知識獲取效率。檢索項主要以篇名為主，檢索結(jié)果不準確。無知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡，無知識發(fā)現(xiàn)，無用戶畫像，無法根據(jù)行為數(shù)據(jù)進行知識推薦。

（4）知識運營保障

知識管理的資源投入和激勵機制不足，難以保證知識管理的高質(zhì)量持續(xù)運營。重數(shù)量考核，輕質(zhì)量審核，負責知識管理運營工作的人力投入不足。缺少有效的常態(tài)化線上、線下運營機制來進行知識萃取積累沉淀，隱性知識顯性化存在困難。

3 知識管理體系總體規(guī)劃

3.1 總體規(guī)劃藍圖

知識管理的規(guī)劃實施是一個“統(tǒng)一規(guī)劃、分步實施”的長期持續(xù)建設運營的過程，結(jié)合當前汽車企業(yè)研發(fā)領(lǐng)域的知識管理現(xiàn)狀和核心需求，需遵從知識共享化、知識場景化和知識智能化的建設步驟邏輯，通過以用戶需求為中心，以設計思維為導向，以知識與業(yè)務融合為原則，堅持“積累、共享、應用、智能、創(chuàng)新”五項工作目標，完善組織保障及流程制度保障，實施內(nèi)外知識統(tǒng)一搜索、知識地圖、知識推送、數(shù)智化融合等10大關(guān)鍵舉措[8]。實現(xiàn)研發(fā)領(lǐng)域知識歸集沉淀共享復用，提升知識賦能力、拓展力，構(gòu)建研發(fā)領(lǐng)域先進的知識管理體系，融入研發(fā)流程，支撐汽車產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新[9]，如圖2。

圖2 知識管理體系總體規(guī)劃

3.2 分步實施策略

通過強化知識管理與業(yè)務場景的有效融合，實現(xiàn)知識積累與研發(fā)業(yè)務如影隨形伴隨式雙提升。通過“三步走”的策略實施落地，逐步實現(xiàn)知識共享化、知識場景化和知識智能化。

知識共享化主要是針對研發(fā)領(lǐng)域知識分散獲取的問題，以提升知識資產(chǎn)統(tǒng)一集成及高效管理為目標，全面盤點現(xiàn)有知識資產(chǎn)，基于知識體系完善實現(xiàn)內(nèi)外部知識資源的統(tǒng)一加工、標引和關(guān)聯(lián)，面向各業(yè)務、各崗位提供統(tǒng)一導航、統(tǒng)一檢索、統(tǒng)一關(guān)聯(lián)、統(tǒng)一服務，一站式發(fā)現(xiàn)和獲取學習、工作及創(chuàng)新所需的各類知識。通過內(nèi)部知識全景梳理、外部知識資源采集、知識體系優(yōu)化、內(nèi)外部知識共享、專家隱性知識萃取沉淀等措施實現(xiàn)。

（2）知識場景化

知識管理場景化以快速促進知識賦能員工，知識融入、支撐研發(fā)工作過程為目標，通過知識地圖，匹配流程任務和崗位所需知識內(nèi)容。從設計師日常開展任務維度的全面梳理相關(guān)知識需求，按業(yè)務流程引擎定制知識資源，構(gòu)建業(yè)務知識地圖，在開展業(yè)務過程中推送知識。從設計師的工作崗位職責維度全面梳理相關(guān)知識需求，基于崗位勝任能力要求分析知識需求，構(gòu)建崗位知識體系及知識包。

（3）知識智能化

知識智能化以支撐研發(fā)智能化轉(zhuǎn)型為目標，基于員工知識需求，構(gòu)建多維員工畫像進行相關(guān)知識推送，在知識深度標引基礎上，面向整車研發(fā)領(lǐng)域，構(gòu)建概念關(guān)系詞典和語義詞典，通過機器自動和人工標注結(jié)合，構(gòu)建車型、部件、工況、問題知識圖譜，圍繞業(yè)務單元所需全景知識包自動關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)知識與業(yè)務的場景化及智能化融合應用。

4 知識管理具體舉措

通過逐步實施知識管理10項行動舉措，從而為設計師進行知識賦能，促進研發(fā)創(chuàng)新能力提升。

表1 知識管理10項舉措

4.1 梳理知識全景圖

圍繞研發(fā)領(lǐng)域各部門、各業(yè)務系統(tǒng)、各類型知識進行顯性知識資產(chǎn)的全面盤點，以形成研發(fā)領(lǐng)域知識全景圖（圖3）。

圖3 知識全景圖模板

4.2 外部知識采集

（1）業(yè)務痛點

指令接收模塊:指令接收模塊主要完成與PC機之間的信息交互,根據(jù)之前定義好的指令協(xié)議解析上位機傳來的指令來完成對不同通信系統(tǒng)的模式選擇,實現(xiàn)多模射頻和中頻的控制。

目前設計師直接從相關(guān)網(wǎng)站獲取行業(yè)情報，信息的獲取渠道少、效率低、時效差，情報無復用。

（2）目標價值

幫助設計師及時了解市場最新動態(tài)、行業(yè)動態(tài)，對標車型，用戶反饋等，為產(chǎn)品研發(fā)提供情報支撐。

（3）重點工作

梳理與產(chǎn)品研發(fā)密切關(guān)聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站及對應頻道模塊，確定集成方案及知識資源進行采集發(fā)布，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題和用戶需求[10]。

4.3 優(yōu)化知識體系

（1）業(yè)務痛點

知識體系是知識管理實施的重要基礎，是實現(xiàn)各類知識的管理、檢索的重要前提，也是終端用戶實現(xiàn)知識高效獲取、智能推送和知識伴隨等知識管理場景化、智能化應用的充分條件。

多數(shù)企業(yè)采用的是單維樹形知識分類體系。一方面，對知識分類管理支撐不足，整車研發(fā)業(yè)務活動相對復雜，各業(yè)務活動間會存在交叉，如整車總布置下的產(chǎn)品工程開發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)項目中的知識即會出現(xiàn)交叉，此時會干擾知識的歸類及使用。另一方面，對知識高效復用支撐不足，知識管理的重要目標是如何讓最有價值的知識進行最高效的復用。如設計師在遇到具體問題有明確知識需求時，多采用導航、組合檢索方式精準獲取，同時對于以往項目中可能存在相關(guān)的方案希望主動推送參考，如相關(guān)項目知識的訂閱、智能推送、場景化知識伴隨等方式才是更高效的知識共享及復用方式。

（2）目標價值

通過知識體系的整體優(yōu)化方案，形成統(tǒng)一、規(guī)范、科學的知識體系，可有效提升檢索的精準性，構(gòu)建知識場景化應用模式，并提供面向問題的知識服務，為知識管理打好堅實的基礎。

（3）重點工作

在汽車研發(fā)過程中涉及多部門協(xié)同、多項目并行，產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu)及性能復雜，導致企業(yè)所產(chǎn)生的知識種類多、知識呈現(xiàn)形式復雜并且知識應用場景豐富，涉及因素眾多。在具體的知識應用場景下，各自獨立的知識分類體系并不能滿足企業(yè)各類員工的需求，同時也不能系統(tǒng)體現(xiàn)車企知識的整體結(jié)構(gòu)，需要進一步建立面向具體業(yè)務的網(wǎng)狀知識服務體系。

針對汽車研發(fā)業(yè)務特點，分3個層次進行建設。

（1）建設科學、統(tǒng)一的知識分類管理樹形體系，對研發(fā)領(lǐng)域內(nèi)外部知識進行科學規(guī)范的統(tǒng)一分類管理，以滿足多層次及拓展性知識管理需求，此部分主要通過知識類型、隸屬項目、整車結(jié)構(gòu)、性能、流程、問題、部門、崗位八個維度進行分類；

（2）圍繞整車研發(fā)過程中涉及的結(jié)構(gòu)、性能、問題3條主線展開，通過關(guān)聯(lián)映射建設面向各研究領(lǐng)域的場景化知識復網(wǎng)狀體系；

（3）通過各研究領(lǐng)域中問題及其對應真因的梳理，建設面向問題診斷參考知識網(wǎng)狀體系。

4.4 內(nèi)外部知識共享服務

4.4.1 統(tǒng)一集成

（1）業(yè)務痛點

內(nèi)外部知識存儲在不同的業(yè)務系統(tǒng)或網(wǎng)盤等，存在信息孤島，未能集中存儲，不能統(tǒng)一檢索，設計師在進行知識獲取時效率低下。

（2）目標價值

對各業(yè)務系統(tǒng)知識進行識別篩選與分類，實現(xiàn)顯性知識資源的統(tǒng)一匯聚，提升設計師對知識資源主動檢索獲取效率統(tǒng)一集成。

（3）重點工作

基于研發(fā)領(lǐng)域知識全景圖，梳理研發(fā)高頻使用的知核心識內(nèi)容及其存儲載體，明確集成方案。

4.4.2 數(shù)據(jù)加工

（1）業(yè)務痛點

知識標簽維度單一，屬性不全，難以滿足精準化知識服務要求。

（2）目標價值

實現(xiàn)精準檢索，檢索結(jié)果分類、分組及推送等功能。

（3）重點工作

對顯性知識進行標引和全文結(jié)構(gòu)化加工，知識標簽維度如題名、作者、部門、崗位、關(guān)鍵詞、摘要、隸屬項目、隸屬流程、整車結(jié)構(gòu)、類型等；同時，針對問題案例類報告，可拓展深度標引字段：車型、發(fā)動機、排量、行駛狀態(tài)、行駛環(huán)境、行駛速度、油門開度等，從而為實現(xiàn)精準檢索、分類、分組、推送等功能做準備。

4.4.3 統(tǒng)一搜索

（1）業(yè)務痛點

知識檢索精準度不夠，檢索結(jié)果無分組排序，知識之間難以深入關(guān)聯(lián)拓展。

（2）目標價值

打破零散化“信息孤島”，實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、知識最快、最全一站式搜索，提升用戶知識獲取效率。

（3）重點工作

實現(xiàn)多源異構(gòu)知識的一框式檢索、主題檢索、分類檢索及高級檢索等，以及同義詞及中英文擴展，檢索結(jié)果按部門、項目、系統(tǒng)/部件、類型等維度進行分組。

4.4.4 專題服務

（1）業(yè)務痛點

面向設計師推薦更精細化知識服務，缺少面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的專題知識庫。

（2）目標價值

將知識以研發(fā)任務、驗證問題等維度進行匯聚重組，設計師可快速獲取具體研發(fā)任務、問題解決的全部技術(shù)、規(guī)范、案例等知識。

（3）重點工作

建設設計研發(fā)和驗證研發(fā)兩大研發(fā)階段的專題知識庫。

4.5 隱性知識萃取

（1）業(yè)務痛點

專家離職或退休后，其長期積累的寶貴經(jīng)驗與教訓等核心知識資產(chǎn)也會隨之流失，造成組織失憶。與此同時，年輕員工需要快速學習，站在前人的肩膀上迅速成長，汽車企業(yè)的優(yōu)良傳統(tǒng)和精神需要傳承、發(fā)揚。同時專家對企業(yè)有著深厚情感，也愿意將自己有價值的經(jīng)驗感悟留存積淀下來，將自己職業(yè)生涯有價值的經(jīng)驗總結(jié)傳授給下一輩，幫助他們快速成長、少走彎路，為企業(yè)的未來發(fā)展貢獻自己的一份力量。通過積累沉淀專家的寶貴經(jīng)驗教訓及知識成果，將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，不斷凝聚提升核心競爭力，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供動力。

（2）目標價值

旨在挖掘?qū)＜夜ぷ鞫嗄攴e累下的成熟工作方法、優(yōu)秀項目經(jīng)驗以及豐富的總結(jié)教訓等隱性知識，梳理后歸集入庫，成為企業(yè)知識資產(chǎn)，為日后開展工作提供參考和借鑒，實現(xiàn)隱性知識的積淀與傳承，為企業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展提供動力。

（3）重點工作

通過定向知識歸集、跟隨學習、專題邀稿及現(xiàn)場訪談等方式，萃取專家成熟的工作方法、優(yōu)秀項目經(jīng)驗及豐富的總結(jié)教訓，實現(xiàn)隱性知識沉淀與傳承。

4.6 崗位知識地圖

（1）業(yè)務痛點

新人入門主要是傳幫帶方式，人才成長效率低。

（2）目標價值

豐富人才培養(yǎng)方式，促進設計師自主學習，提升成長效率。

（3）重點工作

以崗位為基本單元實施知識管理，從崗位知識需求入手，梳理崗位勝任能力要求，確認各維度的核心知識內(nèi)容，形成一種融合內(nèi)外部知識的崗位創(chuàng)新知識服務模式。

4.7 任務知識地圖

（1）業(yè)務痛點

設計師在開展任務過程中無法及時獲取與任務相關(guān)的系統(tǒng)化精準知識。

（2）目標價值

實現(xiàn)以任務為導向，多維度匹配相關(guān)知識內(nèi)容，賦能產(chǎn)品研發(fā)工作。

（3）重點工作

以產(chǎn)品開發(fā)任務為邏輯主線，圍繞完成具體任務所需的經(jīng)驗成果、工具方法、標準規(guī)范、創(chuàng)新技術(shù)進行知識關(guān)聯(lián)，并通過該項任務所研究的內(nèi)容、屬性和問題進行研發(fā)設計、工程案例知識的推薦參考。通過研發(fā)任務的梳理構(gòu)建出該領(lǐng)域的任務知識地圖，并圍繞具體一項任務中所需的經(jīng)驗成果、工具方法、標準規(guī)范、創(chuàng)新技術(shù)進行知識的關(guān)聯(lián)；通過該項任務中研究的部件、屬性、問題進行部件研發(fā)設計、問題工程案例推薦[11]。

4.8 知識推送

（1）業(yè)務痛點

設計師對于知識需求主要通過檢索方式獲取，知識主動推送服務能力不足。

（2）目標價值

實現(xiàn)由人找知識到知識找人的服務模式轉(zhuǎn)變。

（3）重點工作

從設計師基本屬性、工作關(guān)系、使用行為構(gòu)建知識需求畫像，智能推送精準知識內(nèi)容。

4.9 數(shù)智化融合

（1）業(yè)務痛點

研發(fā)數(shù)字化、智能化工作推進中，業(yè)務流與知識流未能有效融合。

（2）目標價值

以流程化、知識化、工具化、規(guī)范化為核心，實現(xiàn)知識支撐、質(zhì)量管控及工具集成，為數(shù)智化平臺提供精準知識智能嵌入伴隨服務，助力研發(fā)工作的精細化，不斷提高產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)含量和水平，促進核心競爭力的有效形成和全面提升，逐步推動研發(fā)數(shù)智化轉(zhuǎn)型[12]。

（3）重點工作

針對業(yè)務所需的輸入?yún)⒖贾R進行標準化加工，構(gòu)建研發(fā)領(lǐng)域重點知識湖，并與數(shù)智化工作平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通，讓知識管理平臺成為數(shù)智化平臺的“知識底座”。

4.1 0 知識運營

（1）業(yè)務痛點

知識管理價值認知參差不齊，設計師參與度低，隱性知識顯性化困難。

（2）目標價值

傳遞知識管理理念與方法，持續(xù)創(chuàng)造用戶參與價值，使知識管理平臺可以面向用戶良性運轉(zhuǎn)，支撐研發(fā)活動，構(gòu)建知識型企業(yè)的文化氛圍。

（3）重點工作

按照專業(yè)實際工作需求，“線上+線下”雙向并舉，開展系列運營活動。

5 結(jié)論與展望

隨著人工智能技術(shù)的加速發(fā)展，知識挖掘、數(shù)據(jù)算法、智能決策等在各行業(yè)的大量應用，未來，融入研發(fā)業(yè)務各類場景的智能聚類、智能搜索、智能問答、智能推薦、智能創(chuàng)作及智能決策的知識創(chuàng)新生態(tài)自動化將是知識管理的發(fā)展方向。

本項目立足于汽車研發(fā)的核心知識需求進行總體的知識管理體系規(guī)劃，以服務研發(fā)業(yè)務為導向采用先試點后全部方式進行分步實施。通過梳理核心知識資產(chǎn)，集成內(nèi)外部知識資源，構(gòu)建知識體系，實現(xiàn)統(tǒng)一的內(nèi)外部知識共享服務，崗位知識地圖、任務知識地圖、知識推送和數(shù)智化融合等方式實現(xiàn)知識伴隨服務，并通過知識萃取、知識運營等一系列舉措實現(xiàn)知識生產(chǎn)、傳播、擴散、利用的運行閉環(huán)。在助力企業(yè)運營效率，提升員工賦能等方面起到積極作用。