翟中杰

(山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,山西 太谷 030801)

以2016—2017年間AlphaGo戰(zhàn)勝人類多位頂尖圍棋手為重要標(biāo)志，人工智能發(fā)展迎來第三次浪潮，人類社會(huì)開始向智能化時(shí)代邁進(jìn)。人工智能的影響力已經(jīng)不再局限于物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域、社會(huì)治理領(lǐng)域，而是強(qiáng)勢滲透到思想文化領(lǐng)域、意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域。智能算法作為一種新型權(quán)力，正在重塑意識(shí)形態(tài)信息的傳播與接收方式，進(jìn)而對意識(shí)形態(tài)工作的全要素、全流程形成復(fù)雜影響。

意識(shí)形態(tài)工作是黨的一項(xiàng)極端重要的工作。正如馬克思所言：“如果從觀念上來考察，那么一定的意識(shí)形式的解體足以使整個(gè)時(shí)代覆滅。”[1]習(xí)近平總書記明確指出：“黨和國家的希望寄托在青年身上”，“黨和人民事業(yè)發(fā)展離不開一代又一代有志青年的拼搏奉獻(xiàn)”[2]。因此，相較于其他群體而言，青年意識(shí)形態(tài)工作處于特殊重要的地位。特別是在人工智能時(shí)代，由于青年群體的特殊身心狀況，他們相較于其他群體更樂于且善于接受新鮮事物，更易受到人工智能的影響。由此可見，在人工智能條件下做好青年意識(shí)形態(tài)工作更具緊迫性，必須對人工智能嵌入相關(guān)工作之后所帶來的重大意義與主要風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面考察，在此基礎(chǔ)上提出科學(xué)而系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)化解策略。

一、人工智能嵌入青年意識(shí)形態(tài)工作的正向價(jià)值

人工智能技術(shù)蘊(yùn)含著巨大潛力，在正確運(yùn)用的前提下，能夠?qū)η嗄暌庾R(shí)形態(tài)工作發(fā)揮重要推動(dòng)作用，從而帶動(dòng)青年意識(shí)形態(tài)工作更加時(shí)代化、精準(zhǔn)化、高效化。

(一)推動(dòng)青年意識(shí)形態(tài)工作時(shí)代化

人工智能既是時(shí)代的產(chǎn)物，也正在塑造時(shí)代。正如習(xí)近平總書記所言：“由人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾……正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、全球治理等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響?！盵3]因此，推動(dòng)人工智能技術(shù)嵌入青年意識(shí)形態(tài)工作，是順應(yīng)時(shí)代需求的必然選擇。

一方面，它有助于在人工智能時(shí)代掌握青年意識(shí)形態(tài)工作主動(dòng)性。意識(shí)形態(tài)工作者通過在實(shí)踐中積極主動(dòng)(而非消極被動(dòng))引入人工智能技術(shù)，不僅可以盡早把握人工智能的運(yùn)行規(guī)律，充分挖掘和利用其智能化思維、智能化技術(shù)、智能化環(huán)境的內(nèi)在優(yōu)勢為“我”服務(wù)，而且能夠充分認(rèn)識(shí)它所蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，從而趨利避害地采取應(yīng)對措施。另一方面，它有助于形成面向“新時(shí)代青年”的意識(shí)形態(tài)工作模式。相較于以往歷史時(shí)期的青年人，身處于中國特色社會(huì)主義新時(shí)代的青年人在信息的傳播與接收方式上表現(xiàn)出鮮明特征。其大部分信息都從網(wǎng)上獲取，大量思想觀念通過網(wǎng)絡(luò)傳遞。在此條件下，伴隨著數(shù)據(jù)挖掘、推薦算法等人工智能相關(guān)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間的廣泛應(yīng)用，青年一代的信息傳播與接收過程日趨智能化。這就在客觀上要求新時(shí)代青年意識(shí)形態(tài)工作同樣應(yīng)走向智能化。唯有如此，意識(shí)形態(tài)工作才能真正抓住新時(shí)代青年的實(shí)際需求而展開。

(二)推動(dòng)青年意識(shí)形態(tài)工作精準(zhǔn)化

習(xí)近平總書記高度重視意識(shí)形態(tài)工作的精準(zhǔn)化。他創(chuàng)造性地提出“思想輿論領(lǐng)域存在紅色、黑色、灰色‘三個(gè)地帶’”[4]，“把握好網(wǎng)上輿論引導(dǎo)的時(shí)、度、效”[5]等重要論斷，為意識(shí)形態(tài)工作精準(zhǔn)施策指明方向。由此可見，精準(zhǔn)化是青年意識(shí)形態(tài)工作追求的重要目標(biāo)，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用將有助于青年意識(shí)形態(tài)工作精準(zhǔn)性的跨越式提升。

其一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)意識(shí)形態(tài)信息采集、分析、決策過程的精準(zhǔn)化。傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)工作主要通過抽樣調(diào)查方式獲取信息，并依靠抽樣獲得的局部信息開展數(shù)據(jù)分析與決策。在此條件下，決策的科學(xué)性受到樣本容量、樣本采集方法與技巧等因素制約，意識(shí)形態(tài)工作的精準(zhǔn)性往往停留在宏觀層面，通常難以對微觀層面每一個(gè)體的思想動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行精準(zhǔn)分析。與之相對應(yīng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，借助互聯(lián)網(wǎng)和各類傳感器，致力于采集指定對象的全量數(shù)據(jù)，而非樣本數(shù)據(jù)。這就“突破了傳統(tǒng)調(diào)研方法的困境性和調(diào)研數(shù)據(jù)的片面性”[6]，使得意識(shí)形態(tài)工作中“主觀推測”的成分大大降低，“客觀判斷”的成分顯著提升。其二，智能推薦算法的合理利用有助于主導(dǎo)意識(shí)形態(tài)信息精準(zhǔn)化傳播。當(dāng)前，智能推薦算法主要運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程。它通過采集和分析特定網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)行為的大數(shù)據(jù)信息，判斷和預(yù)測其信息消費(fèi)偏好，進(jìn)而將符合該偏好的信息在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間、以適當(dāng)?shù)姆绞酵扑]給網(wǎng)民。對于意識(shí)形態(tài)工作而言，可以充分借助智能推薦算法，對每一位青年網(wǎng)民的信息消費(fèi)偏好進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，進(jìn)而為其制定個(gè)性化的意識(shí)形態(tài)信息推送方案，真正做到因人施策。

(三)推動(dòng)青年意識(shí)形態(tài)工作高效化

當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，各種思想文化交流交融交鋒更加頻繁且深入激烈，思想文化領(lǐng)域斗爭更加深刻復(fù)雜。這就要求青年意識(shí)形態(tài)工作以更加高效的方式開展，而人工智能恰恰能夠在工作效率層面發(fā)揮強(qiáng)大推動(dòng)作用。

首先，人工智能加快青年意識(shí)形態(tài)工作響應(yīng)速度。人工智能的介入意味著大量結(jié)構(gòu)化較強(qiáng)、重復(fù)性較高的工作開始由機(jī)器(如計(jì)算機(jī)、傳感器)代替人力來展開，而無論是計(jì)算機(jī)還是傳感器，其功能范圍內(nèi)的工作速度是人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法比擬的。因此，在人工智能擅長的大數(shù)據(jù)采集與分析、智能信息推薦等領(lǐng)域，能夠大大提升意識(shí)形態(tài)工作的響應(yīng)速度，甚至能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)響應(yīng)。其次，人工智能降低青年意識(shí)形態(tài)工作綜合成本。從長期來看，隨著人工智能越來越深入地嵌入青年意識(shí)形態(tài)工作過程，大量工作開始交由機(jī)器完成。這將推動(dòng)意識(shí)形態(tài)工作人力成本顯著降低；與此同時(shí)，伴隨著人員精減與工作強(qiáng)度下降，相應(yīng)的經(jīng)費(fèi)和物資消耗也將得到有效控制?？梢?，人工智能有助于推動(dòng)青年意識(shí)形態(tài)工作隊(duì)伍實(shí)現(xiàn)“瘦身”與“強(qiáng)體”，使之以更加精干強(qiáng)健的姿態(tài)更好維護(hù)我國意識(shí)形態(tài)安全。最后，人工智能助力青年意識(shí)形態(tài)工作長效運(yùn)行。人工智能介入后，意識(shí)形態(tài)工作逐步實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測、自動(dòng)預(yù)警、快速響應(yīng)，越來越多的突發(fā)事件將被提前感知、快速處置，突發(fā)事件的“突發(fā)性”逐步減弱，意識(shí)形態(tài)工作態(tài)勢將有望更加平穩(wěn)。傳統(tǒng)的突擊式、運(yùn)動(dòng)式工作手段將逐步被更為常態(tài)化、長效化的工作模式取代。

二、人工智能嵌入青年意識(shí)形態(tài)工作的主要風(fēng)險(xiǎn)

人工智能既為青年意識(shí)形態(tài)工作帶來重大發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也帶來不可忽視的潛在風(fēng)險(xiǎn)。正如習(xí)近平總書記在2016年召開的網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會(huì)上指出的：“沒有意識(shí)到風(fēng)險(xiǎn)是最大的風(fēng)險(xiǎn)?！敝挥袑θ斯ぶ悄芸赡軒淼娘L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行充分考量，才能有效發(fā)揮這一革命性技術(shù)對青年意識(shí)形態(tài)工作的作用。

(一)主導(dǎo)權(quán)削弱風(fēng)險(xiǎn)

主導(dǎo)權(quán)問題是青年意識(shí)形態(tài)工作的首要問題。人工智能的合理利用有助于強(qiáng)化青年意識(shí)形態(tài)工作主導(dǎo)權(quán)，但與此同時(shí)，如果對人工智能過度依賴則極易產(chǎn)生主導(dǎo)權(quán)削弱風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，隨著人工智能介入青年意識(shí)形態(tài)工作愈加深入，原本屬于人的大量工作被人工智能所分擔(dān)。人的工作量縮減的同時(shí)也意味著工作空間受到擠占，人工智能對人類智能的排擠效應(yīng)將開始顯現(xiàn)。一方面，人工智能會(huì)逐步將大量意識(shí)形態(tài)工作轉(zhuǎn)為“自動(dòng)”模式，使得人類在越來越多領(lǐng)域“無需介入”；另一方面，部分傳統(tǒng)工作方式與智能化手段相比已不再適應(yīng)時(shí)代需求，進(jìn)一步凸顯人類意識(shí)形態(tài)工作者“無力介入”。在上述兩方面因素的共同作用下，部分人可能對人工智能產(chǎn)生過度依賴心理，即不加選擇地將更多工作交由人工智能處理，不加甄別地信任人工智能所采集的數(shù)據(jù)。一旦產(chǎn)生此類甘當(dāng)“甩手掌柜”的思想觀念與行為方式，青年意識(shí)形態(tài)工作主動(dòng)權(quán)將面臨巨大的削弱風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上，人工智能仍然是由人設(shè)計(jì)研發(fā)與運(yùn)營的，青年意識(shí)形態(tài)工作對人工智能的過度信任與依賴，實(shí)際上就是將青年意識(shí)態(tài)形工作的主動(dòng)權(quán)讓渡給人工智能設(shè)計(jì)研發(fā)與運(yùn)營人員，而他們從自身工作出發(fā)，更多從技術(shù)、市場、企業(yè)利益等視角思考問題。長此以往，青年意識(shí)形態(tài)工作所堅(jiān)持的正確方向?qū)㈦y以得到保障。

(二)干預(yù)擴(kuò)大化風(fēng)險(xiǎn)

在人工智能時(shí)代，青年意識(shí)形態(tài)工作既要牢牢把握工作主動(dòng)權(quán)，防范主動(dòng)權(quán)受到削弱，同時(shí)，也要牢牢守住工作邊界，防范工作范圍擴(kuò)大化。改革開放以來，青年意識(shí)形態(tài)工作由于技術(shù)手段等因素制約，雖然面臨工作效率無法充分滿足社會(huì)需求的問題，卻極少需要考慮工作范圍擴(kuò)大化問題。但在人工智能介入后，這一問題出現(xiàn)的可能性在大大增加，已經(jīng)成為青年意識(shí)形態(tài)工作需要高度重視的潛在風(fēng)險(xiǎn)。所謂干預(yù)擴(kuò)大化，即青年意識(shí)形態(tài)工作的深度和廣度超出其既定邊界，相關(guān)工作延伸到非意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域，從而對工作對象(特定青年)的生活形成過度干預(yù)的現(xiàn)象。例如，部分意識(shí)形態(tài)工作者在通過大數(shù)據(jù)掌握特定青年的個(gè)人信息后，開始對其私人生活進(jìn)行深度干涉，或者將這些個(gè)人信息泄露到非意識(shí)形態(tài)工作領(lǐng)域，或者以過高頻率對工作對象展開教育引導(dǎo)等。總體而言，引發(fā)干預(yù)擴(kuò)大化風(fēng)險(xiǎn)的主要原因有兩個(gè)方面：一是大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用可以使意識(shí)形態(tài)工作者以極少精力獲得關(guān)于工作對象的海量數(shù)據(jù)信息，這些信息中不僅包括工作對象在公共場所的活動(dòng)信息，而且可能包含大量個(gè)人隱私信息，這就為意識(shí)形態(tài)工作者擴(kuò)大干預(yù)提供了信息基礎(chǔ)。二是智能推薦算法的運(yùn)用同樣可以使意識(shí)形態(tài)工作者以極少精力實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)化推送，這就為意識(shí)形態(tài)信息的過度推送埋下隱患。

(三)信息繭房風(fēng)險(xiǎn)

一般認(rèn)為，美國學(xué)者凱斯·桑斯坦較早提出“信息繭房”這一概念，他在《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》一書中提出: 公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的東西。久而久之，會(huì)將自身束縛于像蠶繭一般的“信息繭房”[7]8中。應(yīng)當(dāng)說，信息繭房概念并非針對人工智能而提出，但隨著智能算法在信息傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，信息繭房形成的風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。人工智能嵌入青年意識(shí)形態(tài)工作的過程中，智能算法推薦信息的基本邏輯之一是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析工作對象(特定青年)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中閱讀(或觀看、聆聽)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，據(jù)此確定每一青年個(gè)體的信息消費(fèi)偏好，并向其推送符合其信息消費(fèi)偏好的信息。這一算法邏輯雖然可以大幅度提升信息與青年個(gè)體的匹配度，但其核心在于滿足青年人的信息偏好。因此，無論特定青年的信息偏好是否與主流意識(shí)形態(tài)相符合，智能推薦算法都會(huì)為其“編織”一個(gè)與其偏好相符合的信息繭房，而且借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，智能推薦算法能夠搜集大量信息，從不同側(cè)面佐證特定個(gè)體的觀點(diǎn)，從而使這個(gè)“編織”的信息繭房更加牢固，使個(gè)體更加堅(jiān)信自身觀點(diǎn)的正確性。因此，對于青年意識(shí)形態(tài)工作而言，信息繭房的危害顯而易見，它“桎梏了信息的自由流動(dòng)”[8]，是阻礙主流意識(shí)形態(tài)傳遞給所有青年的“過濾器”。一方面，對于尚未認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)的青年而言，智能推薦算法所“編織”的信息繭房不僅阻礙主流意識(shí)形態(tài)流入，而且會(huì)強(qiáng)化其對非主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同。另一方面，對于已經(jīng)認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)的青年而言，信息繭房易導(dǎo)致其視野窄化，使其不能從全局層面認(rèn)識(shí)和分析問題，對主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同流于表面。正如桑斯坦所言：“如果政治組織的成員——或國家領(lǐng)導(dǎo)人——生活在繭房里，他們就不可能考慮周全，因?yàn)樗麄冏约旱南热胫妼⒅饾u根深蒂固。一些國家就由于這個(gè)原因走向?yàn)?zāi)難。”[7]8

(四)交往異化風(fēng)險(xiǎn)

意識(shí)形態(tài)工作歸根結(jié)底是做人的工作，因而，青年意識(shí)形態(tài)工作要取得實(shí)效，必須推動(dòng)工作者與工作對象的充分交流與互動(dòng)。一般而言，工作者與工作對象的交往方式主要分為“面對面”和“非面對面”兩大類。面對面交往，即通過面對面的課堂、會(huì)議、實(shí)踐活動(dòng)等方式與青年進(jìn)行互動(dòng)并對其施以影響；非面對面交往，主要指借助廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等媒介而對特定青年施以影響的工作方式。人工智能介入后，兩種交往方式都面臨異化風(fēng)險(xiǎn)。一方面，非面對面交往的可控性面臨挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)大眾媒介由于有比較完善的“把關(guān)人”制度，信息從大眾傳媒流向青年的過程及影響是相對可控的。但隨著自媒體時(shí)代的來臨以及人工智能逐步介入網(wǎng)絡(luò)信息的自動(dòng)化采集、分析與傳播過程，人工智能的“把關(guān)人”作用開始顯現(xiàn)，原有的“人類把關(guān)人”制度受到削弱。在此背景下，青年意識(shí)形態(tài)工作者利用媒體(特別是網(wǎng)絡(luò)媒體)向青年傳播的具體信息經(jīng)由人工智能處理后，最終發(fā)揮的作用方向與影響力可能與初始意圖發(fā)生偏離。另一方面，面對面交往亦走向標(biāo)簽化。人工智能的介入使得青年意識(shí)形態(tài)工作者能夠獲得關(guān)于工作對象(特定青年)的更多數(shù)據(jù)信息，而運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些信息進(jìn)行分析的過程中，為了能夠提升分析針對性，通常將數(shù)據(jù)做標(biāo)簽化處理。例如，對特定高校大學(xué)生進(jìn)出圖書館數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，給某些學(xué)生設(shè)置“愛讀書”“不愛讀書”等標(biāo)簽。因此，人工智能介入后，青年意識(shí)形態(tài)工作者越是依賴大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，越有可能對特定青年形成標(biāo)簽化認(rèn)識(shí)，并基于數(shù)據(jù)標(biāo)簽開展教育引導(dǎo)。一旦數(shù)據(jù)標(biāo)簽本身設(shè)定錯(cuò)誤，或者標(biāo)簽不能隨著青年思想和行為的變化而及時(shí)調(diào)整，極有可能引發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)歧視。

三、人工智能嵌入青年意識(shí)形態(tài)工作的風(fēng)險(xiǎn)化解

針對上述風(fēng)險(xiǎn)，可以從人工智能的價(jià)值引領(lǐng)、合理定位、技術(shù)研發(fā)、素養(yǎng)培育等方面入手探尋風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)制和影響因素，進(jìn)而從中找出破解風(fēng)險(xiǎn)的突破口和著力點(diǎn)。

(一)堅(jiān)持黨對青年意識(shí)形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)

意識(shí)形態(tài)工作作為一項(xiàng)事關(guān)黨的前途命運(yùn)、事關(guān)國家長治久安、事關(guān)民族凝聚力和向心力的工作，其領(lǐng)導(dǎo)權(quán)問題至關(guān)重要，任何時(shí)候都不能旁落。特別是在人工智能時(shí)代，由于智能算法正在演化為一種具有普遍影響的“準(zhǔn)公權(quán)力”，且在嵌入青年意識(shí)形態(tài)工作的過程中會(huì)對“人類智能”產(chǎn)生排擠效應(yīng)，這就進(jìn)一步凸顯了人工智能條件下牢牢掌握青年意識(shí)形態(tài)工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的必要性與緊迫性。正如習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)的，要“堅(jiān)持黨對意識(shí)形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)”[9]。首先，提升各級黨委(黨組)對算法權(quán)力及其風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知。特別是推動(dòng)各級黨組織充分掌握算法權(quán)力的內(nèi)在運(yùn)行邏輯，以及它對黨的青年意識(shí)形態(tài)工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的排擠與侵蝕風(fēng)險(xiǎn)，從而為防范和化解風(fēng)險(xiǎn)奠定基礎(chǔ)。其次，增強(qiáng)黨政部門對算法權(quán)力的規(guī)制力度，綜合運(yùn)用政策、法規(guī)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等手段，建立對算法權(quán)力的良性規(guī)制體系，以便在制度層面對算法權(quán)力的作用范圍、算法權(quán)力與黨的意識(shí)形態(tài)工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)之間的關(guān)系作出明確界定。再次，引導(dǎo)各級黨委(黨組)趨利避害地利用智能算法強(qiáng)化黨對青年意識(shí)形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。人工智能是引領(lǐng)時(shí)代的標(biāo)志性技術(shù)，對青年意識(shí)形態(tài)工作發(fā)揮著“雙刃劍”效應(yīng)。因此，對待智能算法決不能采取因噎廢食的態(tài)度一味否定，而應(yīng)積極主動(dòng)地使之“為我所用”。具體而言，應(yīng)充分發(fā)揮其在青年意識(shí)形態(tài)工作中的高精度、高效率、個(gè)性化等優(yōu)勢，利用人工智能提升青年意識(shí)形態(tài)工作成效，從而以積極的成效鞏固黨的意識(shí)形態(tài)工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。

(二)形成針對人工智能的價(jià)值引領(lǐng)機(jī)制

人工智能作為人造物，其基本行為模式從根本上還是由人決定。因此，人工智能對青年意識(shí)形態(tài)工作帶來的風(fēng)險(xiǎn)歸根結(jié)底可以通過調(diào)節(jié)與人工智能相關(guān)的人的思想與行為而獲得破解。具體而言，應(yīng)當(dāng)為參與人工智能研發(fā)、管理、供應(yīng)、使用等相關(guān)活動(dòng)的個(gè)人與組織建立針對性價(jià)值引領(lǐng)機(jī)制，引導(dǎo)其自覺按照社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)所要求的正確的價(jià)值準(zhǔn)則行事。首先，加強(qiáng)人工智能倫理建設(shè)。在學(xué)術(shù)研究層面，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推動(dòng)人工智能倫理相關(guān)問題研究，在理論上明晰和完善人工智能倫理的基本原則與規(guī)范，并盡快將理論研究成果轉(zhuǎn)化為行動(dòng)指南。例如，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)已于2021年發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，為相關(guān)工作的進(jìn)一步推進(jìn)奠定基礎(chǔ)。在宣傳教育層面，應(yīng)當(dāng)將人工智能倫理規(guī)范納入相關(guān)從業(yè)人員的專業(yè)教育、職業(yè)培訓(xùn)體系當(dāng)中。其次，推動(dòng)人工智能行業(yè)自律組織建設(shè)。行業(yè)自律組織的建立和完善，能夠推動(dòng)人工智能從業(yè)者、企業(yè)、相關(guān)機(jī)構(gòu)建立廣泛而緊密的聯(lián)系，促使整個(gè)行業(yè)凝聚內(nèi)部共識(shí)。在此條件下，行業(yè)內(nèi)部能夠逐步形成自我完善的內(nèi)驅(qū)力，從而更加自覺地踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀，更加高效地落實(shí)人工智能倫理規(guī)范。最后，建立并完善人工智能法律規(guī)范體系。要真正實(shí)現(xiàn)對人工智能的價(jià)值引領(lǐng)，不僅需要柔性自律機(jī)制，也離不開剛性他律機(jī)制，既要提出倫理規(guī)范，更要?jiǎng)澇龇傻拙€。目前，我國已出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等針對性法律法規(guī)。但是，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和影響力的快速提升，新問題新情況將會(huì)持續(xù)涌現(xiàn)，相關(guān)法律法規(guī)的出臺(tái)，必須能夠與技術(shù)迭代步伐相適應(yīng)。

(三)明晰人類主體與人工智能的角色定位

人工智能嵌入青年意識(shí)形態(tài)工作過程中，人類工作主體與人工智能的角色定位模糊是引發(fā)多種風(fēng)險(xiǎn)的直接原因。因此，必須明晰二者定位，理順二者關(guān)系，從而為人工智能更好地服務(wù)于青年意識(shí)形態(tài)工作奠定基礎(chǔ)。首先，確立人工智能的“特別工作者”地位。在青年意識(shí)形態(tài)工作中，由于人工智能擁有“智能”，且其“智能”正在伴隨著技術(shù)的不斷迭代而快速提升，人工智能顯然已經(jīng)超出一般工具的范疇。它在意識(shí)形態(tài)信息的挖掘、分析、智能推薦等方面開始具有一定的自主性，因而“正在顛覆長期以來形成的人與工具之間的控制與被控制、利用與被利用的關(guān)系”[10]。鑒于此，可以嘗試將人工智能定位為青年意識(shí)形態(tài)工作的“特別工作者”，而不僅僅將其定位于青年意識(shí)形態(tài)工作的工具或手段。這一定位，既有利于人類主體進(jìn)一步認(rèn)識(shí)人工智能的“智能化”優(yōu)勢并充分發(fā)揮這一優(yōu)勢，又有利于其充分警惕人工智能的自主性風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而以更加負(fù)責(zé)任的態(tài)度處理與人工智能的關(guān)系。其次，堅(jiān)持人類主體與人工智能的“主導(dǎo)者—輔助者”關(guān)系。無論將人工智能定位為普通工具，還是將其定位為“特別工作者”，人工智能只能作為意識(shí)形態(tài)工作的助手而存在。人類主體既要發(fā)揮好這一助手的作用，又不能過度依賴和放任人工智能。人工智能嵌入青年意識(shí)形態(tài)工作的全流程必須置于人類主體的嚴(yán)密監(jiān)控下，從而避免工作主動(dòng)權(quán)被人工智能所消解。

(四)推動(dòng)針對性人工智能系統(tǒng)的持續(xù)開發(fā)與迭代

一方面，針對青年意識(shí)形態(tài)工作特征開發(fā)專用人工智能系統(tǒng)。當(dāng)前，由于人工智能技術(shù)本身的開發(fā)成本相對較高，大多應(yīng)用于青年意識(shí)形態(tài)工作領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)實(shí)際上采取“拿來主義”的策略。它們并非針對意識(shí)形態(tài)工作而開發(fā)，而是將商業(yè)領(lǐng)域中相對成熟的技術(shù)直接移植過來，或者直接利用商業(yè)化人工智能信息傳播平臺(tái)(如抖音)開展相關(guān)工作，因而難免出現(xiàn)“主導(dǎo)權(quán)削弱”等各類風(fēng)險(xiǎn)。鑒于此，必須開發(fā)針對性、適配性更高的專用系統(tǒng)，真正將意識(shí)形態(tài)工作要求和邏輯融入人工智能運(yùn)行邏輯之中，改變當(dāng)前大量人工智能應(yīng)用以商業(yè)邏輯、資本邏輯為主導(dǎo)的現(xiàn)狀，“以我為主”地建立青年意識(shí)形態(tài)工作的“人工智能陣地”。另一方面，推動(dòng)專用人工智能系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展與迭代。當(dāng)前人工智能技術(shù)仍處于“弱人工智能”階段，即智能化水平仍然十分有限，無論是在大數(shù)據(jù)分析還是在信息的智能推薦方面，其可靠性仍有較大提升空間。這也是引發(fā)青年意識(shí)形態(tài)工作風(fēng)險(xiǎn)的重要原因，而破解風(fēng)險(xiǎn)恰恰需要繼續(xù)推動(dòng)人工智能技術(shù)的迭代,加大投入,創(chuàng)新機(jī)制，組織強(qiáng)大的研發(fā)隊(duì)伍對意識(shí)形態(tài)工作系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)迭代，及時(shí)將最新的技術(shù)成果應(yīng)用于系統(tǒng)之中，使之針對性更強(qiáng)、可靠性更高。

(五)構(gòu)建人工智能素養(yǎng)培育體系

人工智能素養(yǎng)是人工智能時(shí)代公民的基本素養(yǎng)，它“不僅包括人工智能相關(guān)的知識(shí)和能力，還包括與人工智能技術(shù)使用相關(guān)的態(tài)度和倫理等”[11]。前述四大風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，與意識(shí)形態(tài)工作者和青年一代人工智能素養(yǎng)普遍欠缺有密切關(guān)聯(lián)。以“信息繭房”風(fēng)險(xiǎn)為例，如果青年一代對人工智能條件下信息繭房的形成機(jī)制和負(fù)面影響有充分認(rèn)知，就能夠相對容易地采取反制措施，以實(shí)現(xiàn)“破繭而出”。因此，對青年以及意識(shí)形態(tài)工作者進(jìn)行人工智能素養(yǎng)培育勢在必行。一方面，要充分利用青年一代樂于和善于接受新鮮事物的優(yōu)勢開展系統(tǒng)化人工智能素養(yǎng)培育。青年是社會(huì)的未來，而未來的社會(huì)是人工智能社會(huì)。人工智能素養(yǎng)必須成為青年一代的基礎(chǔ)性素養(yǎng)。鑒于此，高校應(yīng)當(dāng)盡快開設(shè)系統(tǒng)化的人工智能素養(yǎng)教育課程；政府相關(guān)部門、社會(huì)團(tuán)體可以利用自身資源開展各類與人工智能相關(guān)的培訓(xùn)與宣傳活動(dòng)，從而對特定地區(qū)、特定領(lǐng)域的青年形成正面影響。與此同時(shí)，人工智能企業(yè)應(yīng)當(dāng)在產(chǎn)品運(yùn)行過程中進(jìn)行相應(yīng)的提醒與說明，使運(yùn)用相關(guān)產(chǎn)品的青年能夠從中獲得教育引導(dǎo)。另一方面，對意識(shí)形態(tài)工作者開展針對性人工智能素養(yǎng)培育。相關(guān)部門可以探索建立專項(xiàng)培訓(xùn)體系，專門針對意識(shí)形態(tài)工作者在利用人工智能開展工作(或在人工智能環(huán)境中開展工作)時(shí)應(yīng)當(dāng)具備的人工智能意識(shí)、思維、知識(shí)、技能、倫理等素養(yǎng)進(jìn)行培訓(xùn)。例如，引導(dǎo)意識(shí)形態(tài)工作者掌握利用大數(shù)據(jù)信息開展工作的尺度和底線；引導(dǎo)其掌握破除“信息繭房”的能力，使之能夠幫助陷入非主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同“繭房”的青年快速破繭。