冉玲平，楊朝霞，喬金晗，趙培君，魯健窈，李浩杰，朱桐，嚴(yán)祥虎，羅毅，向春林，黃璐，夏黎明

2021年RSNA的心臟專(zhuān)題收錄90余篇摘要，現(xiàn)對(duì)2021年RSNA年會(huì)上心臟CT及MRI方面的主要研究熱點(diǎn)及重點(diǎn)內(nèi)容概述如下。

人工智能在冠狀動(dòng)脈CTA和心臟MRI中的應(yīng)用

人工智能是近幾年心血管成像研究的熱點(diǎn)。冠狀動(dòng)脈CTA(coronary computed tomography angiography,CCTA)是一種可靠的無(wú)創(chuàng)性成像方式，能夠準(zhǔn)確診斷并排除冠狀動(dòng)脈疾病(coronary artery disease,CAD)。在冠狀動(dòng)脈CTA中，需要更高的空間分辨率來(lái)精確評(píng)估CAD。近年發(fā)展起來(lái)的基于深度學(xué)習(xí)的重建(deep learning-based reconstruction,DLR)可以減少圖像噪聲，提高CT掃描的圖像質(zhì)量，但不能提高空間分辨率。Fuminari等的研究開(kāi)發(fā)了一種用于常規(guī)CT圖像的超分辨率DLR(super-resolution DLR,SR-DLR)，將常規(guī)分辨率轉(zhuǎn)換為高分辨率CT圖像；發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)混合迭代重建圖像相比，使用SR-DLR可降低冠脈CTA圖像噪聲并提高空間分辨率。

CAD是接受經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣植入術(shù)(transcatheter aortic valve implantation,TAVI)治療患者的常見(jiàn)合并癥。當(dāng)前指南建議在TAVI術(shù)前對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。如果CCTA可以排除顯著的CAD，則無(wú)需進(jìn)行有創(chuàng)性冠狀動(dòng)脈造影術(shù)(invasive coronary angiography,ICA)。盡管CCTA是一種非常敏感的檢測(cè)方法，但它受限于相對(duì)較低的特異度和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值，尤其是在高?；颊咧?。Robin等研究發(fā)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning，ML)的CT衍生的血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)(CT-derived fractional flow reserve,CT-FFR)可以通過(guò)在CCTA上正確重新分類(lèi)相當(dāng)比例的具有CAD形態(tài)學(xué)征象的TAVI患者，可進(jìn)一步提高CCTA的診斷效能。CT-FFR有可能提高CCTA的特異度和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值，并進(jìn)一步減少具有挑戰(zhàn)性的老年患者組TAVI術(shù)前對(duì)ICA的需求。Xu等應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)重建算法提高了冠狀動(dòng)脈CTA的圖像質(zhì)量，并略微提高了基于ML的冠狀動(dòng)脈CTA CT-FFR值的診斷效能。Huang等發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)的ICA相比，基于ML-CCTA能夠區(qū)分哪些患者需要血管重建術(shù)，并對(duì)血運(yùn)重建策略的選擇做出正確的決定，ML-CCTA使治療決策能夠在臨床工作流程中快速執(zhí)行。

Verena等發(fā)現(xiàn)了一種基于CCTA的全自動(dòng)人工智能(artificial intelligence，AI)檢測(cè)軟件，用于使用冠狀動(dòng)脈疾病報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(CAD-RADS)自動(dòng)進(jìn)行冠狀動(dòng)脈分割和狹窄評(píng)估，實(shí)現(xiàn)了CCTA對(duì)冠狀動(dòng)脈狹窄患者快速、可靠的識(shí)別，具有很高的診斷準(zhǔn)確度，可能有助于以更省時(shí)的方式提高診斷準(zhǔn)確度。Han等發(fā)現(xiàn)CCTA-AI可以提高不同經(jīng)驗(yàn)水平的放射科醫(yī)生的診斷效能，初級(jí)組能提高敏感度，而高級(jí)組則提高特異度，CCTA-AI輔助可以縮短放射科醫(yī)生的診斷時(shí)間。

Zhao等研究了深度學(xué)習(xí)的AI診斷系統(tǒng)對(duì)鈣化斑塊、非鈣化斑塊和混合斑塊檢測(cè)效率的差異，發(fā)現(xiàn)AI系統(tǒng)檢測(cè)冠狀動(dòng)脈斑塊的診斷效率與斑塊類(lèi)型相關(guān)，識(shí)別鈣化斑塊和混合斑塊的效果優(yōu)于非鈣化斑塊。Yu等發(fā)現(xiàn)基于AI的各種非門(mén)控胸部CT的自動(dòng)冠狀動(dòng)脈鈣化(coronary artery calcium,CAC)評(píng)分與心電門(mén)控CAC掃描中的參考評(píng)分具有較好的一致性，對(duì)心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)準(zhǔn)確。由于在心臟風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中有關(guān)CAC評(píng)分的現(xiàn)有證據(jù)主要基于專(zhuān)用心電門(mén)控掃描，這種在常規(guī)胸部CT檢查的自動(dòng)CAC評(píng)分能減少額外的CT檢查。

Bauer等發(fā)現(xiàn)基于ML的事件時(shí)間分析比現(xiàn)有的臨床或CCTA指標(biāo)以及結(jié)合這些特征的傳統(tǒng)Cox模型能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)主要心臟不良事件(major adverse cardiac event，MACE)。ML可通過(guò)加強(qiáng)臨床和CCTA風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)因子的整合來(lái)改善風(fēng)險(xiǎn)分層。盡管努力將斑塊分析納入CCTA數(shù)據(jù)的評(píng)估，但迄今為止基于CCTA的風(fēng)險(xiǎn)分層的臨床相關(guān)性有限。通過(guò)將時(shí)間-事件分析引入整合臨床和CCTA預(yù)測(cè)因子的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可提高個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。

心臟磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)是測(cè)量雙心室容積和功能的金標(biāo)準(zhǔn)，已被證實(shí)具有診斷價(jià)值和預(yù)測(cè)死亡率，在一些心臟疾病的檢查和隨訪中是必不可少的。Andrew等將AI和人工獲得的CMR測(cè)量結(jié)果與有創(chuàng)性右心導(dǎo)管和死亡率預(yù)測(cè)等臨床客觀結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)AI獲得的CMR測(cè)量結(jié)果優(yōu)于人工評(píng)估。CMR人工智能驅(qū)動(dòng)的全自動(dòng)雙心室測(cè)量進(jìn)一步提高了CMR在臨床環(huán)境中的實(shí)用性。Chang等發(fā)現(xiàn)基于AI軟件可以快速自動(dòng)分析T1-mapping圖像，自動(dòng)測(cè)量心肌T1值和心肌細(xì)胞外體積分?jǐn)?shù)(extracellular volume fraction,ECV)，與放射科醫(yī)生分析的結(jié)果相當(dāng)，是一種有價(jià)值的輔助工具，可以減輕手動(dòng)分析的負(fù)擔(dān)。

2D相位對(duì)比(2D phase contrast,PC)MRI可以分析許多心血管異常的血流，如瓣膜疾病。由于主動(dòng)脈、肺動(dòng)脈和其他血管結(jié)構(gòu)之間有著密切的解剖關(guān)系，為了實(shí)現(xiàn)可靠的流量定量，需要準(zhǔn)確地勾畫(huà)血管輪廓。Maurice等研究發(fā)現(xiàn)在92%的入選患者中，與有經(jīng)驗(yàn)的人工觀察者相比，全自動(dòng)DL血流定量提供了可靠的結(jié)果，分析時(shí)間顯著減少，可為放射科醫(yī)生提供支持。

心臟CT灌注及增強(qiáng)成像

無(wú)創(chuàng)性鑒別心外膜血管狹窄與微血管因素所致慢性心肌缺血是具有挑戰(zhàn)性的。Florian等發(fā)現(xiàn)在微血管缺血患病率高的前瞻性多中心隊(duì)列中，4D CT灌注(computed tomography perfusion,CTP)的分形分析準(zhǔn)確地區(qū)分了心肌缺血的大血管和微血管病因。CTP的分形分析可作為有創(chuàng)性檢測(cè)前的無(wú)創(chuàng)性把關(guān)檢測(cè)，以確定ICA的適應(yīng)證。Kouchi等研究發(fā)現(xiàn)靜態(tài)CTP來(lái)源的心肌-主動(dòng)脈增強(qiáng)比(myocardial enhancement ratio to aorta,MER)用于檢測(cè)心肌缺血是可行的，其診斷效能明顯高于常規(guī)定量參數(shù)透壁灌注比和心肌CT值。MER是一個(gè)心肌CTP靜態(tài)顯像的新定量參數(shù)，具有較高的診斷準(zhǔn)確度，有希望通過(guò)應(yīng)用靜態(tài)而不是動(dòng)態(tài)CTP顯像檢出心肌缺血，可降低輻射劑量。

心臟同種異體移植血管病變(cardiac allograft vasculopathy,CAV)是心臟移植的主要遠(yuǎn)期并發(fā)癥，Ahn等研究了負(fù)荷心肌CTP在識(shí)別CAV中的作用，發(fā)現(xiàn)負(fù)荷CTP能顯示心臟移植患者CAV中心肌血流量(myocardial blood flow,MBF)的改變，有CAV患者的MBF顯著低于無(wú)CAV患者，CTP是一種可提供預(yù)測(cè)CAV信息的無(wú)創(chuàng)性檢查方法。

雙能CT的低keV圖像或碘圖較單能CT更適合評(píng)估心臟CT中的晚期碘增強(qiáng)(late iodine enhancement,LIE)。然而，以前沒(méi)有研究評(píng)估其他定量圖和混合圖像在心臟CT中評(píng)估LIE的作用。Takeshi等在雙能心臟CT中建立最佳虛擬單能量圖像、最佳定量圖和混合圖像來(lái)描述LIE。發(fā)現(xiàn)在心臟雙能CT中，與低keV圖像或碘圖相比，電子密度圖提供了更好的LIE區(qū)和左心室內(nèi)空間對(duì)比度。低keV圖像和電子密度圖的混合圖像較其他混合圖像提供了更好的圖像質(zhì)量，能為心臟雙能CT中的LIE分析提供額外信息。Deng等以基于CMR-ECV為參考標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)驗(yàn)證采用雙能CT的LIE衍生的ECV，發(fā)現(xiàn)LIE衍生的CT-ECV可以作為CMR-ECV的替代指標(biāo)。此外，CT-ECV有可能用于心力衰竭患者的危險(xiǎn)分層。在一站式檢查中，CCTA聯(lián)合LIE具有相對(duì)較低的輻射，不僅在評(píng)估冠狀動(dòng)脈和心臟結(jié)構(gòu)方面非常有用，而且在量化彌漫性心肌纖維化方面也很有價(jià)值。Zhang等研究發(fā)現(xiàn)雙能量心臟CTA掃描的輻射劑量低，對(duì)左心耳血栓具有較高的診斷價(jià)值；建議動(dòng)脈期雙能量CTA代替?zhèn)鹘y(tǒng)的兩期采集，以檢測(cè)左心耳血栓，并獲得清晰的解剖結(jié)構(gòu)。

為了改善心肌延遲增強(qiáng)(myocardial delayed enhancement,MDE)CT圖像質(zhì)量，Hironori等開(kāi)發(fā)了一種基于人工智能的去噪方法，該方法添加了三次采集和原始單次采集的一組圖像作為基礎(chǔ)，定量評(píng)估AI去噪圖像的圖像質(zhì)量，并以CMR為標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估其診斷效能?；贏I去噪過(guò)程可以顯著提高M(jìn)DE CT的對(duì)比噪聲比(contrast-to-noise ratio,CNR)和診斷效能，AI去噪方法通過(guò)使用MDE CT的加權(quán)平均來(lái)學(xué)習(xí)降噪，可以實(shí)現(xiàn)高降噪和改進(jìn)診斷效能，從而優(yōu)化輻射暴露。

非缺血性/缺血性心肌病的MRI評(píng)估

1.非缺血性心肌病

心血管疾病是腫瘤復(fù)發(fā)后影響腫瘤患者預(yù)期壽命的重要因素，化療藥物的心臟毒性是腫瘤治療的嚴(yán)重并發(fā)癥，可導(dǎo)致嚴(yán)重的發(fā)病率和死亡率。多種抗癌藥物都會(huì)引起心臟毒性，特別是蒽環(huán)類(lèi)藥物容易引起心力衰竭。CMR的心肌組織特征顯像是評(píng)價(jià)化療藥物心臟毒性的一種有用的診斷工具。Satoshi等研究發(fā)現(xiàn)蒽環(huán)類(lèi)藥物化療后乳腺癌患者心肌初始T1rho和T1值升高，心功能降低；初始T1rho和T1值可能成為早期檢測(cè)乳腺癌患者化療治療相關(guān)心臟損傷的一種新興無(wú)創(chuàng)性生物標(biāo)記物，無(wú)創(chuàng)性CMR可能在早期發(fā)現(xiàn)化療相關(guān)心臟損傷中發(fā)揮作用。胸部放療會(huì)增加腫瘤幸存者心臟損傷的長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn),因此需要建立早期檢測(cè)的標(biāo)記物。Tian等研究發(fā)現(xiàn)在胸部放療后3個(gè)月和6個(gè)月，初始T1-mapping可檢測(cè)到心肌的早期持續(xù)性變化，而左心室射血分?jǐn)?shù)(left ventricular ejection fraction,LVEF)和T2-mapping則顯示可逆性異常。初始T1和T2-mapping可以檢測(cè)腫瘤相關(guān)治療引起的心臟毒性的早期心肌損傷。因此，它們可能有助于識(shí)別胸部放療引起的心肌變化。Yoo等在乳腺M(fèi)RI檢查中增加心臟成像方案，使用乳腺線圈獲得的心臟成像參數(shù)顯示，功能評(píng)估的掃描間變異性較低，左心室組織特征的掃描間重復(fù)性較高，這可能對(duì)乳腺癌患者癌癥治療相關(guān)心臟功能障礙的診斷和監(jiān)測(cè)具有重要作用，可以成為一種可行的常規(guī)監(jiān)測(cè)成像方法，用于評(píng)估乳腺癌化療患者的心臟毒性。

Fabry病中鞘脂的積聚導(dǎo)致左心室肥厚、心肌質(zhì)量增加和心肌T1值縮短，進(jìn)而導(dǎo)致心肌結(jié)構(gòu)和功能的病理改變，與心臟不良事件相關(guān)。早期發(fā)現(xiàn)心肌受累對(duì)于及時(shí)啟動(dòng)酶替代療法(enzyme replacement therapy,ERT)并提高其療效至關(guān)重要。Tilman等采用基于Feature-tracking技術(shù)的應(yīng)變分析評(píng)價(jià)Fabry病患者右心室質(zhì)量的早期變化，并評(píng)估其診斷準(zhǔn)確性，結(jié)果顯示Fabry病患者右心室的形態(tài)和功能變化先于左心室。右心室心肌質(zhì)量指數(shù)(indexed right ventricular myocardial mass,RVMi)和右心室整體縱向應(yīng)變(right ventricular global longitudinal strain,RV-GLS)有助于檢測(cè)先前假定的表型陰性Fabry病患者改變的心肌變形模式，合并RVMi和RV-GLS提高了診斷準(zhǔn)確率。這些發(fā)現(xiàn)可能會(huì)幫助更早啟動(dòng)ERT，從而減緩甚至預(yù)防左心室肥厚及其相關(guān)的長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)。Tilman等的另一研究結(jié)果顯示Fabry病患者與健康志愿者在T1值、心肌質(zhì)量和左心房應(yīng)變參數(shù)中存在顯著差異；將左心房功能參數(shù)與心肌質(zhì)量和T1相結(jié)合，提高了在每個(gè)疾病階段檢測(cè)Fabry病的診斷效能。左心房應(yīng)變參數(shù)可以補(bǔ)充目前診斷Fabry病心肌受累的多參數(shù)方法，尤其是在疾病肥厚前期的早期，以評(píng)估疾病嚴(yán)重程度和進(jìn)展，指導(dǎo)藥物治療的開(kāi)始和監(jiān)測(cè)治療的成功率。Chan等在Fabry病患者中行CMR檢查,發(fā)現(xiàn)Fabry病患者心肌的反應(yīng)存在性別差異，男性左心室肥厚進(jìn)展率高于女性，ERT可改善女性的鞘糖脂儲(chǔ)存，但男性的反應(yīng)不太明顯，仍需進(jìn)一步研究來(lái)評(píng)估疾病進(jìn)展和治療反應(yīng)中性別差異的預(yù)后意義。

Xu等研究發(fā)現(xiàn)CMR延遲釓增強(qiáng)(late gadolinium enhancement,LGE)是圍產(chǎn)期心肌病(peripartum cardiomyopathy,PPCM)MACE和LVEF無(wú)法恢復(fù)的增量獨(dú)立預(yù)測(cè)因子，CMR LGE與PPCM的臨床和預(yù)后相關(guān)。盡管幾乎所有無(wú)LGE的PPCM患者預(yù)后良好，但仍有相當(dāng)數(shù)量的此類(lèi)婦女存在心肌組織損傷的高風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致隨訪期間病情惡化。因此，建議使用CMR LGE監(jiān)測(cè)心肌受累情況，來(lái)指導(dǎo)PPCM患者的風(fēng)險(xiǎn)分層和臨床管理。

目前左心室致密化不全(left ventricular noncompaction,LVNC)的診斷標(biāo)準(zhǔn)與不良預(yù)后的關(guān)系較差，LGE是MACE的預(yù)測(cè)因子，但LVNC患者LGE的危險(xiǎn)分層尚不清楚。Huang等研究發(fā)現(xiàn)在LVNC中，LGE范圍大于7.5%時(shí)MACE的風(fēng)險(xiǎn)顯著增加，環(huán)狀、多節(jié)段和游離壁LGE的存在與MACE相關(guān)，這些結(jié)果表明了LGE風(fēng)險(xiǎn)分層在LVNC患者中的價(jià)值。該研究提供了基于LGE的范圍、模式和位置的有用模型，用于預(yù)測(cè)LVNC中的MACE。Zhou等發(fā)現(xiàn)在LVNC患者中，心律失常的類(lèi)型多且不具有代表性，心律失常不是其預(yù)后因素。心律失常結(jié)合影像學(xué)指標(biāo)更有利于風(fēng)險(xiǎn)分層，心律失常LVNC患者合并LGE陽(yáng)性或LVEF<30%患者的風(fēng)險(xiǎn)更高。

心臟淀粉樣變性(cardiac amyloidosis,CA)的心肌中存在淀粉樣纖維沉積和非特異性心肌水腫。這種非特異性心肌水腫可影響CA各種生物標(biāo)志物的定量值，包括ECV。Oda等研究發(fā)現(xiàn)心肌水腫影響CA的ECV值。排除心肌水腫后，ECV顯示出與各種定量生物標(biāo)志物的顯著相關(guān)性，可作為CA患者的監(jiān)測(cè)標(biāo)志物。因此，在對(duì)CA患者進(jìn)行心肌ECV監(jiān)測(cè)時(shí)，應(yīng)考慮是否存在心肌水腫。

Chang等發(fā)現(xiàn)對(duì)于非缺血性擴(kuò)張型心肌病(non-ischemic dilated cardiomyopathy,NIDCM)患者左心室反向重構(gòu)的評(píng)估，影像組學(xué)Rad評(píng)分較傳統(tǒng)的臨床放射學(xué)模型具有更高的價(jià)值，將Rad評(píng)分與傳統(tǒng)的臨床-放射學(xué)危險(xiǎn)因素相結(jié)合，可作為NIDCM患者風(fēng)險(xiǎn)分層的補(bǔ)充生物學(xué)標(biāo)志物。

Morita等發(fā)現(xiàn)心肌T1rho mapping與非缺血性心肌病的ECV值有較好的相關(guān)性，使識(shí)別ECV異常具有較高的診斷準(zhǔn)確性。此外，與ECV值相似，無(wú)論是LGE(+)還是LGE(-)心肌節(jié)段T1rho值明顯高于正常心肌。說(shuō)明這種無(wú)需對(duì)比劑就可以識(shí)別心肌纖維化的新技術(shù)，有助于評(píng)估早期心臟受累程度、疾病嚴(yán)重程度和預(yù)后。

2.缺血性心肌病

在慢性冠狀動(dòng)脈疾病中，準(zhǔn)確檢測(cè)缺血和冬眠心肌非常重要。Zhuang等的研究評(píng)價(jià)靜息狀態(tài)和ATP應(yīng)激狀態(tài)下T1-mapping檢測(cè)豬心肌缺血、冬眠和梗死的可能性，發(fā)現(xiàn)靜息/負(fù)荷初始T1-mapping有可能檢測(cè)到缺血和冬眠心肌，而不需要釓對(duì)比劑。CMR靜息/負(fù)荷初始T1-mapping一種新的診斷冠心病缺血心肌的方法，初始T1-mapping不需要對(duì)比劑，可用于腎功能不全患者，避免不必要的ICA、過(guò)敏反應(yīng)和對(duì)比劑沉積。

Park等的研究將急性心梗(acute myocardial infarction,AMI)患者M(jìn)RI圖像上LGE灰色或白色信號(hào)的區(qū)域與隨訪時(shí)整體和節(jié)段性收縮功能恢復(fù)相關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)LGE上灰色信號(hào)區(qū)域的心肌有益于左心室功能的恢復(fù)，可被認(rèn)為是一種潛在的可挽救心肌。LGE上信號(hào)強(qiáng)度(signal intensity,SI)較低的AMI患者較LGE上SI較高的AMI患者有更好的功能恢復(fù)。

Yu等研究了CMR特征追蹤與常規(guī)CMR參數(shù)在ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者中的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)整體和局部應(yīng)變都能對(duì)LGE程度進(jìn)行分層，梗死鄰近區(qū)域雖然無(wú)LGE，但與遠(yuǎn)端心肌相比其應(yīng)變受損。CMR特征追蹤可以檢測(cè)LVEF保留的左心室功能減低，并區(qū)分由LGE評(píng)估的不同程度的心肌梗死。評(píng)估STEMI患者中，CMR特征追蹤是LVEF和LGE的潛在補(bǔ)充。

COVID-19心臟受累的影像學(xué)評(píng)估

心肌炎是運(yùn)動(dòng)員心源性猝死的已知常見(jiàn)原因。之前的研究表明，從COVID-19感染中康復(fù)的大學(xué)運(yùn)動(dòng)員通過(guò)CMR可能檢測(cè)到心血管受累。然而，目前對(duì)于COVID-19康復(fù)后的健康運(yùn)動(dòng)員在重返運(yùn)動(dòng)賽場(chǎng)之前是否需要進(jìn)行CMR篩查尚無(wú)共識(shí)。Trabzonlu等研究發(fā)現(xiàn)從COVID-19感染中康復(fù)的學(xué)生運(yùn)動(dòng)員中，急性心肌炎(1.8%)和急性心包炎(0.9%)的患病率低，在COVID-19感染后康復(fù)的學(xué)生運(yùn)動(dòng)員中常規(guī)使用CMR作為篩查工具是有爭(zhēng)議的。Neo等研究發(fā)現(xiàn)在從COVID-19感染后恢復(fù)的大學(xué)運(yùn)動(dòng)員中，CMR異常表現(xiàn)的發(fā)生率很低；在CMR上識(shí)別生理性與正常變異的表現(xiàn)(特別是右心室插入部心肌的延遲強(qiáng)化和心腔輕度增大)，對(duì)于避免過(guò)度診斷及對(duì)運(yùn)動(dòng)員復(fù)出的決策是十分重要的。Jean等通過(guò)CMR篩查了來(lái)自13個(gè)機(jī)構(gòu)的1597例COVID-19陽(yáng)性的運(yùn)動(dòng)員，其中37例確診為心肌炎(2.3%)，亞臨床心肌炎(28例，76%)較臨床心肌炎(9例，24%)更常見(jiàn)，CMR作為篩查工具在這一人群中的作用還需進(jìn)一步研究。

活動(dòng)性COVID-19患者的心肌損傷可表現(xiàn)為不同類(lèi)型，包括急性心肌炎、心包炎和單純性水腫改變，對(duì)疾病不同模式的快速識(shí)別是促進(jìn)治療和患者管理的關(guān)鍵。Livia等研究發(fā)現(xiàn)CMR mapping能夠預(yù)測(cè)COVID-19活動(dòng)性疾病中的亞臨床心肌損傷，并且與白細(xì)胞、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)、CRP和hs-cTnT水平相關(guān)。心肌T2似乎是活動(dòng)性COVID-19患者普遍存在的影像學(xué)生物標(biāo)志物，也是心肌損傷的最佳預(yù)測(cè)指標(biāo)。

近期已有研究發(fā)現(xiàn)COVID-19患者在CMR上顯示的心肌損傷和炎癥。與此同時(shí)，越來(lái)越多的患者在感染COVID-19后出現(xiàn)慢性COVID-19綜合征(chronic COVID-19 syndrome,CCS)，表現(xiàn)為疲勞、勞力呼吸困難等癥狀。Dmitrij等研究了CCS與心肌損傷和炎癥之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)CCS患者CMR上沒(méi)有活動(dòng)性心肌損傷或炎癥的征象，只有一小部分有癥狀的患者表現(xiàn)出LGE(7%,3/41)，不推薦CMR作為CCS的篩查工具。

應(yīng)激性心肌病(takotsubo cardiomyopathy,TCM)是COVID-19 感染后潛在的心血管并發(fā)癥。然而，在COVID-19大流行的背景下，TCM的發(fā)病率和臨床預(yù)后尚不清楚。心肌炎是COVID-19感染可識(shí)別的潛在表現(xiàn)，加上COVID-19的生理和心理壓力，這可能導(dǎo)致應(yīng)激性心肌病。Brandon等研究發(fā)現(xiàn)，與單純COVID-19患者比較，COVID-19合并TCM患者的死亡率更高。由于TCM具有較高的發(fā)病率和死亡率，因此該疾病是COVID-19患者篩查和診斷需要著重考慮的因素。

確定COVID-19早期的預(yù)后因素可能會(huì)影響治療選擇和隨后的死亡風(fēng)險(xiǎn)。最近的研究表明，心血管風(fēng)險(xiǎn)與感染患者的病情演變密切相關(guān)。CAC評(píng)分等影像學(xué)生物標(biāo)志物在長(zhǎng)期心血管事件風(fēng)險(xiǎn)分層中具有確定的作用，可能提供預(yù)后信息。Jaime等研究發(fā)現(xiàn)合并CAC的COVID-19患者死亡風(fēng)險(xiǎn)較高，且隨Agatston評(píng)分值增加其風(fēng)險(xiǎn)也增加。

心臟MRI技術(shù)的改進(jìn)

縮短CMR掃描時(shí)間是目前研究的熱點(diǎn)。Nakamura等應(yīng)用基于壓縮感知(compressed sensing,CS)自由呼吸3D LGE在約6min內(nèi)完成全心掃描，同時(shí)保持較好的診斷效能，對(duì)于不能屏氣患者其可以替代傳統(tǒng)2D LGE。Nagai等發(fā)現(xiàn)CS電影中的加速度因子和心電圖觸發(fā)方法影響峰值應(yīng)變值，與常規(guī)電影相似，采用回顧性心電觸發(fā)和4倍加速度因子CS電影可用于特征跟蹤心肌應(yīng)變分析。設(shè)置合適的參數(shù)，可以在CS電影中進(jìn)行準(zhǔn)確的可重復(fù)性應(yīng)變分析，從而減少了電影掃描時(shí)間，提高了患者的依從性。Yamamoto等把HyperKat算法的高加速應(yīng)用到全心3D電影成像上，基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)識(shí)別體積測(cè)量方法可以準(zhǔn)確評(píng)估心臟體積和功能，與傳統(tǒng)的2D電影成像效果相當(dāng)。這可以減少數(shù)據(jù)采集時(shí)間且可進(jìn)行多平面后處理。

Yasutoshi等發(fā)現(xiàn)高分辨率2D LGE圖像在不損失圖像質(zhì)量或CNR的情況下提高了圖像分辨率，因此有可能精確觀察LGE的分布和形態(tài)。Malgorzata等發(fā)現(xiàn)一種短LGE序列，單次屏氣短固定反轉(zhuǎn)時(shí)間3D序列，在檢測(cè)梗死患者非缺血性纖維化方面不遜于標(biāo)準(zhǔn)LGE。短LGE不需要心肌清零，同樣可以顯示缺血性與非缺血性纖維化。

在先天性心臟病(congenital heart disease,CHD)的兒童患者中，胸部MRA仍然具有挑戰(zhàn)性。Narine等發(fā)現(xiàn)在3.0T上呼吸和心電門(mén)控穩(wěn)態(tài)改良Dixon MRA結(jié)合CS評(píng)估兒童CHD患者的心血管系統(tǒng)具有極好的脂肪抑制效果和較高的圖像質(zhì)量，并且對(duì)磁場(chǎng)不均勻性不敏感，該研究結(jié)果支持所述序列在3.0T鎮(zhèn)靜的小兒CHD患者中的臨床應(yīng)用。