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        信息內(nèi)卷化:政府網(wǎng)絡(luò)輿情治理能力的提升路徑*

        2022-12-01 07:49:10孔德鵬史傳林
        情報(bào)雜志 2022年11期
        關(guān)鍵詞:信息能力

        孔德鵬 郎 玫 史傳林

        (1.蘭州大學(xué)管理學(xué)院 蘭州 730000;2. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院 廣州 510642)

        0 引 言

        政府作為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播鏈中的重要主體,不但需要通過(guò)回應(yīng)、互動(dòng)、參與來(lái)影響公民對(duì)公共事件的偏好認(rèn)知,更需要對(duì)社會(huì)輿論進(jìn)行引導(dǎo),進(jìn)而達(dá)成價(jià)值塑造和社會(huì)群體的相對(duì)共識(shí)。隨著網(wǎng)絡(luò)空間的拓展和自媒體的涌現(xiàn),基于網(wǎng)絡(luò)空間而形成的網(wǎng)絡(luò)輿情事件逐漸成為大眾認(rèn)知、理解和討論公共事件的重要平臺(tái),而網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中信息的治理則越來(lái)越成為政府治理能力的重要指標(biāo),甚至標(biāo)志著治理結(jié)果的成敗。當(dāng)下,網(wǎng)絡(luò)輿情事件呈現(xiàn)出參與主體數(shù)量大、范圍廣以及傳播速度快的特點(diǎn),但又往往具有非理性特征[1]?!磅U毓明案”“媒體誤讀‘口服疫苗’”等網(wǎng)絡(luò)輿情事件更是呈現(xiàn)出明顯的無(wú)序性、隨機(jī)性和擴(kuò)散性。這表明網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)酵過(guò)程中,信息本身在傳播中會(huì)脫離事件本身而產(chǎn)生出獨(dú)立性,從而使信息具備自我解釋性、自我復(fù)制性,形成內(nèi)在強(qiáng)化的循環(huán)。這使得政府對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情事件的治理存在三重難題:一是網(wǎng)絡(luò)輿情復(fù)雜性導(dǎo)致的傳播模糊性與公眾需求政府回應(yīng)的精確性之間的矛盾。信息傳播路徑不易把控,輿情信息往往與輿情情緒互相交織,強(qiáng)化了輿情發(fā)酵的隨機(jī)性,使得政府精準(zhǔn)治理輿情或?qū)浨榘l(fā)展進(jìn)行導(dǎo)向十分困難。二是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播路徑的多元性與政府公信力之間存在的相互削弱。自媒體的出現(xiàn)與發(fā)展雖然有利于人們接收多元化的信息,但隨著信息傳播渠道泛濫,也容易出現(xiàn)公眾所接收的信息不是使得真理“越辯越明”,而是混淆視聽(tīng),從而滋生“事不關(guān)己,圍觀吃瓜”的心理,各種傳播媒體還會(huì)在傳播過(guò)程中存在著各種“博眼球”“求上位”等現(xiàn)象,最終導(dǎo)致謠言四起,甚至弱化政府公信力。三是網(wǎng)絡(luò)輿情自身發(fā)展的“內(nèi)卷化”與政府回應(yīng)方式匹配性之間的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)輿情信息產(chǎn)生自我重復(fù)的“內(nèi)卷化”,而政府的回應(yīng)有可能激發(fā)更大的信息“內(nèi)耗”,政府回應(yīng)如何有效破除信息“繭房”,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情治理績(jī)效至關(guān)重要?;诖耍疚囊浴靶畔?nèi)卷化”為主要切入點(diǎn),討論在網(wǎng)絡(luò)輿情能夠得到較好的回應(yīng),使事件本身脫離“內(nèi)卷化”走向公民認(rèn)知的“理性”,而哪些事件則導(dǎo)致信息不斷“內(nèi)卷化”使得公民認(rèn)知進(jìn)一步“循環(huán)鈍化”。最后,得出網(wǎng)絡(luò)輿情“信息內(nèi)卷化”的發(fā)生路徑,為政府網(wǎng)絡(luò)輿情績(jī)效提升提供路徑與方法。

        1 網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)卷化生成的理論分析框架

        1.1 信息內(nèi)卷化的定義

        “內(nèi)卷化”是被廣泛使用的一種描述中國(guó)社會(huì)特征的概念[2-4]。“內(nèi)卷化”又稱(chēng)為“過(guò)密化”,主要指外部擴(kuò)張的系統(tǒng)在限定的條件下,內(nèi)部精細(xì)化與復(fù)雜化的過(guò)程[5]。這一概念被應(yīng)用于基層治理、鄉(xiāng)村治理、基層干部、司法改革和電子政務(wù)等領(lǐng)域,學(xué)者們也在不同的領(lǐng)域?qū)Α皟?nèi)卷化”這一概念賦予了不同的內(nèi)涵:如使用“內(nèi)卷化”這一概念表達(dá)基層治理中的沒(méi)有實(shí)際增益發(fā)展的非理想的變革狀態(tài)[6];或在鄉(xiāng)村治理中由于地方勢(shì)力不斷攫取利益、侵蝕公共資源,形成“內(nèi)卷化”狀態(tài)[7];如運(yùn)用“內(nèi)卷化”這一概念表現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)工作中出現(xiàn)的“流水作業(yè)”“論資排輩”和“平穩(wěn)求過(guò)”[8];在電子政務(wù)發(fā)展中,用內(nèi)卷化指政府在電子政務(wù)建設(shè)上不斷加大投入,但對(duì)公共治理的效果改善十分有限的狀況[9]。總而言之,學(xué)者們運(yùn)用“內(nèi)卷化”來(lái)研究不同領(lǐng)域存在的內(nèi)部精細(xì)化、復(fù)雜化但情況沒(méi)有得到改善的狀態(tài)。

        此處,本文也借用“內(nèi)卷化”概念來(lái)隱喻網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)展過(guò)程中,一種信息無(wú)意義膨脹而事件無(wú)法有效解決的狀態(tài)。在這一狀態(tài)中,各方參與主體無(wú)法推動(dòng)事件理性發(fā)展,造成信息大量堆疊、重復(fù),形成信息的“精細(xì)”、復(fù)雜,最終無(wú)法對(duì)事件發(fā)展提出任何有意義的共識(shí),事件結(jié)果得不到改善的低效率狀態(tài)。“信息內(nèi)卷化”既是網(wǎng)絡(luò)輿情事件信息自身的發(fā)展特征,也是發(fā)生的一種結(jié)果,這一結(jié)果本身就會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)輿情事件的治理失衡甚至失控。討論“信息內(nèi)卷化”的內(nèi)在影響因素及其因果鏈條能夠有效剖析各因素之間的因果機(jī)制和生成路徑,研究結(jié)果也能夠?yàn)檎行Щ貞?yīng)提供可行性方法,從而尋找有效破除“信息內(nèi)卷化”的方法,打破信息內(nèi)卷的內(nèi)在復(fù)制機(jī)制,最終提升政府網(wǎng)絡(luò)輿情治理能力。

        1.2 信息內(nèi)卷化生成的理論框架

        網(wǎng)絡(luò)輿情事件激增源自社會(huì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的問(wèn)題與互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的激增[10]。網(wǎng)絡(luò)輿情的生成是一種公共事件刺激下各種因素綜合作用的結(jié)果,也是個(gè)體在這種刺激下的信息集合,包含了對(duì)事件認(rèn)知、態(tài)度、情感、行為傾向等方面信息。因此,網(wǎng)絡(luò)輿情遵循一種“刺激—反應(yīng)”路徑[11-13]。時(shí)間、空間和主體是網(wǎng)絡(luò)輿情生成機(jī)制的3個(gè)重要維度。

        從時(shí)間維度看,主要包含輿論發(fā)酵的每一個(gè)過(guò)程:觸發(fā)、關(guān)注、發(fā)酵和終結(jié)。從空間維度來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播在特定的空間中具有靜態(tài)特征,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)輿情事件由事件特征等相關(guān)內(nèi)容組成。從主體維度看,是指網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的相關(guān)參與者,是對(duì)公共事務(wù)提出自己見(jiàn)解與采取行動(dòng)的個(gè)體或群體,包括網(wǎng)民、當(dāng)事者、自媒體等[14-15],可以將其分為直接與間接涉事主體、中間管理機(jī)構(gòu)三類(lèi)。主體的參與過(guò)程是一種相對(duì)靜態(tài)的參與過(guò)程,包括參與結(jié)構(gòu)與效果。主體嵌入是指主體發(fā)揮的作用。網(wǎng)絡(luò)虛擬性、匿名性的特征一方面使得主體參與表達(dá)更加活躍,但另一方面使得個(gè)體責(zé)任降低,易于導(dǎo)致輿論的非理性化,形成言論的“群體極化”,造成“多數(shù)人的暴政”,這使得傳播過(guò)程中存在信息噪音干擾,進(jìn)而使網(wǎng)絡(luò)受到無(wú)序化的沖擊[16],影響政府的判斷與決策[17]。從政府視角來(lái)看,政府的角色在輿論事件發(fā)生過(guò)程中發(fā)揮著重要作用,其治理績(jī)效受到技術(shù)、制度困境等方面的制約[18]。政府回應(yīng)過(guò)于消極會(huì)損害政府公信力從而引發(fā)社會(huì)矛盾[19]。三個(gè)維度同時(shí)從不同時(shí)間階段的主體嵌入,結(jié)合空間特性,共同構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)輿情結(jié)果發(fā)生框架的基本邏輯,包含靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)酵過(guò)程(如圖1所示)。

        圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生的基本邏輯框架

        ①空間與主體構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)輿情事件的靜態(tài)環(huán)境。個(gè)體作為輿情發(fā)生的認(rèn)知起點(diǎn),其認(rèn)知能力會(huì)影響他對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的感知。個(gè)體的認(rèn)知可及性是指事件發(fā)生與個(gè)體感知之間的距離,基于網(wǎng)絡(luò)輿論事件的非理性特征,個(gè)體會(huì)結(jié)合自身的共情性形成對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件認(rèn)知的可及性。共情是個(gè)體理解其他個(gè)體并做出利他反應(yīng)的能力[20],事件共情認(rèn)知會(huì)對(duì)事件進(jìn)行基本的靜態(tài)判斷,在此基礎(chǔ)上會(huì)對(duì)事件進(jìn)行分類(lèi)。

        ②空間與時(shí)間構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)輿情事件的動(dòng)態(tài)環(huán)境。動(dòng)態(tài)環(huán)境主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情事件每一個(gè)過(guò)程在空間中的狀態(tài)。輿情傳播路徑主要源自“觸發(fā)——關(guān)注”過(guò)程,其發(fā)展的趨勢(shì)由話題特征、屬性決定[21]。輿情的發(fā)酵模式或輿情發(fā)酵渠道主要在“發(fā)酵——終結(jié)”的過(guò)程中體現(xiàn)。

        ③時(shí)間與主體構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)輿情事件的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。政府是輿情事件的重要參與者,政府的回應(yīng)性會(huì)對(duì)輿論導(dǎo)向具有重要作用[22]。自媒體能夠提供多元視角的同時(shí),也容易在議題的討論中完全偏離,最終在時(shí)間與主體上構(gòu)成政府回應(yīng)和媒體的炒作相互交融。在議題與政府互動(dòng)關(guān)系發(fā)生后,往往會(huì)出現(xiàn)顯著走向變化。個(gè)體則與時(shí)間及其反饋的態(tài)度和意見(jiàn)都可能會(huì)對(duì)輿論的走向起到主導(dǎo)作用。三個(gè)維度圍繞網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生機(jī)理,同時(shí)體現(xiàn)整個(gè)輿情發(fā)酵產(chǎn)生信息內(nèi)卷化結(jié)果,形成“時(shí)間—空間—主體”三維的動(dòng)態(tài)分析框架,以清晰呈現(xiàn)輿情事件的因果關(guān)系。

        1.3 信息內(nèi)卷化生成的因果鏈

        上述“時(shí)間—空間—主體”的分析框架將事件整體進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,在結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上構(gòu)建“信息內(nèi)卷化”的前因變量并分析其因果鏈。本文是通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的分析對(duì)其內(nèi)在信息傳播的方式進(jìn)行解讀,并以信息內(nèi)卷化為衡量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其傳播因果鏈條的分析?;诖?,以分析框架為基礎(chǔ)的“信息內(nèi)卷化”生成的因果鏈條如圖2所示。

        圖2 信息內(nèi)卷化生成的因果鏈條

        a.認(rèn)知可及性。個(gè)體認(rèn)知是起點(diǎn),既是事件的邏輯起點(diǎn)也是認(rèn)知起點(diǎn)。事件發(fā)展的基礎(chǔ)基于個(gè)體通過(guò)情感與共情的判斷形成的注意力構(gòu)成。共情認(rèn)知?jiǎng)t是信息內(nèi)卷化生成的邏輯起點(diǎn),不同的情感共情認(rèn)知本身就構(gòu)成了后期信息內(nèi)卷化生成的先決條件。

        b.傳播路徑。以認(rèn)知可及性蘊(yùn)含的結(jié)構(gòu)特征作為認(rèn)知基礎(chǔ),時(shí)序演進(jìn)過(guò)程中不同的傳播路徑(話題衍生型、平息復(fù)起型)影響“觸發(fā)—關(guān)注”過(guò)程。在衍生型話題傳播的路徑中,其輿情具有“新”的特征。這種傳播路徑面臨的往往是全新的問(wèn)題,其話題可關(guān)注的內(nèi)容豐富且具有反轉(zhuǎn)的特征,這使得話題在一定程度上更易受輿論的操控,從而使人們無(wú)法預(yù)測(cè)時(shí)態(tài)發(fā)展。平息復(fù)起型話題是將已被討論過(guò)的話題重新提上議程的一類(lèi)話題,由于是已經(jīng)進(jìn)行了較長(zhǎng)時(shí)間的討論、話題內(nèi)容的真?zhèn)蔚玫捷^充分的討論,故該話題最終達(dá)成的共識(shí)將更加理性、可靠。

        c.發(fā)酵模式。輿情事件的傳播方式包括波型和鏈型傳播模式,不同傳播模式將會(huì)產(chǎn)生不同的發(fā)酵模式。前者是由點(diǎn)向外呈水波紋擴(kuò)散的傳播模式,其傳播載體多為微信,主要特征是通過(guò)熟人圈向外擴(kuò)散,更多發(fā)生在共情者之間。由于發(fā)生在熟人圈內(nèi),話題內(nèi)部穩(wěn)定且具有很高的持久度,無(wú)法形成外部動(dòng)力來(lái)改變方向。后者主要通過(guò)具有影響的媒體平臺(tái)(官方媒體、大“V”等)與粉絲傳播,有較強(qiáng)的影響力。相比較波形傳播,話題伴隨其發(fā)酵周期降溫,并不具備較高的持久度,但其穩(wěn)定性較強(qiáng)。

        d.政府回應(yīng)性。政府回應(yīng)是關(guān)鍵環(huán)節(jié),以其回應(yīng)過(guò)程中的速度、質(zhì)量等特征引導(dǎo)輿論發(fā)展的有效性作為衡量標(biāo)準(zhǔn),分為有效與無(wú)效兩類(lèi)。政府回應(yīng)一方面表明了官方立場(chǎng),另一方面,能否形成有效回應(yīng)也是影響輿情變化的關(guān)鍵,因此其是輿情變化中的重要環(huán)節(jié)。

        e.媒體炒作性。媒體炒作性是輿情事件發(fā)酵過(guò)程中,自媒體參與其中進(jìn)行造謠、炒作的負(fù)面過(guò)程。自媒體參與程度越高,越有可能會(huì)出現(xiàn)話題分散的情況,進(jìn)而導(dǎo)致社會(huì)注意力被進(jìn)一步地分散從而破壞話題的一致性,并影響公共議題的形成。媒體炒作呈現(xiàn)出與政府回應(yīng)性雙向互動(dòng)的關(guān)系,因?yàn)檫@種炒作可能會(huì)出現(xiàn)在政府回應(yīng)前,又可能出現(xiàn)在回應(yīng)后,即一種對(duì)政府回應(yīng)的回應(yīng)。

        信息內(nèi)卷化形成的前因變量由以上5個(gè)變量構(gòu)成,5個(gè)變量間具有時(shí)序性與交互性的影響,形成了靜態(tài)與動(dòng)態(tài)結(jié)合的分析框架與信息內(nèi)卷化形成的因果反應(yīng)鏈條。

        2 網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)卷化生成的因果鏈條

        2.1 研究方法

        傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)探究在控制其他變量不變的情況下,單一變量對(duì)特定社會(huì)現(xiàn)象的影響,不同自變量之間要求是相互獨(dú)立的。然而隨著對(duì)問(wèn)題的深入發(fā)掘,這種單點(diǎn)影響的分析并不能解釋一些多重并發(fā)導(dǎo)致的社會(huì)現(xiàn)象[23]。因而,以布爾法代數(shù)為運(yùn)算框架的一系列組態(tài)比較分析工具(Configurational Comparative Methods,CCMs)被廣泛運(yùn)用,其旨在識(shí)別影響結(jié)果變量發(fā)生的多個(gè)條件組態(tài)。其中定性比較分析(Qualitative Comparative Analysis,QCA)是目前運(yùn)用最廣泛、最為熟知的CCMs方法。然而QCA方法本身的一個(gè)缺陷在于無(wú)法識(shí)別共同的原因和因果鏈結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是條件組態(tài)中單個(gè)條件之間的因果關(guān)系,但這正是本文關(guān)注且要討論的問(wèn)題。使用一致性分析(Coincidence Analysis,CNA)的方法來(lái)探究網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)卷化結(jié)果發(fā)生的復(fù)雜因果鏈條[24]。

        CNA方法是CCMs“工具箱”中的一項(xiàng)新技術(shù),它最顯著的特點(diǎn)在于CNA方法可以識(shí)別共同的原因和因果鏈結(jié)構(gòu),它不需要知道哪些因素是內(nèi)生的,哪些因素是外生的,這些因素可以從數(shù)據(jù)中推斷出來(lái)[25]。此外,從技術(shù)上來(lái)說(shuō),這一方法有四個(gè)特點(diǎn):一是求出嚴(yán)格最小化因果模型結(jié)果的充分必要條件;二是將所有前置的因素視為內(nèi)生的;三是通過(guò)因果模型定制的優(yōu)化算法對(duì)構(gòu)型進(jìn)行簡(jiǎn)化;四是不會(huì)納入反事實(shí)證據(jù)。

        2.2 案例選擇與變量賦值

        根據(jù)信息內(nèi)卷化生成的因果鏈條分析框架,使用理論抽樣的方法對(duì)案例進(jìn)行搜集與選取。案例選擇遵循以下原則:一是案例所涉及的領(lǐng)域必須是公共領(lǐng)域;二是案例具有公共議題延伸的可能,即案例所反映的問(wèn)題能夠達(dá)成共識(shí);三是案例在發(fā)生過(guò)程中必須具有較高的討論度;四是考慮到方法的適用性,一般要求10~80個(gè)案例為宜;五是能夠獲得研究所需要的全部信息。獲取案例的過(guò)程為首先以微博平臺(tái)為載體檢索以往關(guān)注度較高的、排名前50位的網(wǎng)絡(luò)輿情新聞作為初步的樣本,其次通過(guò)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)與報(bào)刊資料對(duì)選取的初步樣本中涉及的案例進(jìn)行進(jìn)一步了解,然后再參考?xì)v年《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情研究報(bào)告》以確定各案例資料的詳實(shí)程度,最終共確定了時(shí)間跨度從2016—2020年的22個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)案例。其中條件與結(jié)果的賦值情況如下,需注意所有0~1均代表不同的模式,其概念均不具有指向性,只具有分類(lèi)的意義:

        a.認(rèn)知可及性。認(rèn)知可及性是指公民的現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)域與網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生場(chǎng)域的距離。用1代表事件認(rèn)知場(chǎng)域?yàn)榭杉靶詮?qiáng),用0代表事件認(rèn)知場(chǎng)域?yàn)榭杉靶匀酢?/p>

        b.輿情發(fā)酵模式。用1代表波型傳播模式,用0代表鏈型傳播模式。

        c.輿情傳播路徑。用1代表話題衍生型,用0代表平息復(fù)起型。

        d.政府回應(yīng)性。以政府對(duì)輿情事件回應(yīng)速度和回應(yīng)有效性為判定標(biāo)準(zhǔn),二者只要存在一個(gè)低,則認(rèn)為政府回應(yīng)性低。同時(shí)也將結(jié)合事件產(chǎn)生謠言的特征進(jìn)行輔助判定。用1代表政府在輿情發(fā)酵前對(duì)輿情事件進(jìn)行了有效回應(yīng)。用0代表政府對(duì)輿情事件在發(fā)酵前進(jìn)行了無(wú)效回應(yīng),或是在輿情事件發(fā)酵后進(jìn)行了有效回應(yīng),或是在輿情事件發(fā)酵后進(jìn)行了無(wú)效回應(yīng)。

        e.媒體炒作性。媒體炒作性以事件中微信公眾號(hào)、微博大V、“意見(jiàn)領(lǐng)袖”等自媒體集聚的程度進(jìn)行判定,如果集聚程度較高則賦值為1,出現(xiàn)集聚程度較低的則賦值為0。

        f.信息內(nèi)卷化。根據(jù)信息內(nèi)卷化的定義,通過(guò)輿情事件是否在公共領(lǐng)域產(chǎn)生了共識(shí)性壓力為判斷標(biāo)準(zhǔn)。內(nèi)卷化是指輿情事件進(jìn)行了激烈討論但逐漸偏離公共議題或是沒(méi)有對(duì)政府形成實(shí)質(zhì)性壓力的情況。用1代表出現(xiàn)了內(nèi)卷化,用0代表沒(méi)有出現(xiàn)。最終的賦值如表1所示。

        2.3 構(gòu)建真值表

        進(jìn)行一致性分析和識(shí)別因果鏈之前需要構(gòu)建真值表。為簡(jiǎn)化分析,用R、F、C、Z、M分別代替條件變量“認(rèn)知可及性”“輿情發(fā)酵模式”“輿情傳播路徑”“政府回應(yīng)性”“媒體炒作性”,用X代表結(jié)果變量“信息內(nèi)卷化”,真值表如表2所示。

        表1 案例賦值表

        表2 真值表

        3 研究結(jié)論與討論

        3.1 數(shù)據(jù)結(jié)果

        通過(guò)使用R 4.1.0軟件中“CNA”程序包,對(duì)以上22個(gè)典型信息內(nèi)卷化案例進(jìn)行一致性分析,獲得最簡(jiǎn)充要構(gòu)型(未設(shè)置閾值),如表3所示。在最簡(jiǎn)充要構(gòu)型表中,當(dāng)認(rèn)知可及性、輿情發(fā)酵模式、輿情傳播路徑、政府回應(yīng)性、媒體炒作性和信息內(nèi)卷化等6個(gè)條件變量的字母為大寫(xiě)時(shí),表示其取值為1;字母為小寫(xiě)時(shí),表示取值為0。此外通過(guò)最簡(jiǎn)化分析,得到的6條因果路徑均為結(jié)果為X的最簡(jiǎn)充要構(gòu)型,表明本研究所有的案例均指向網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)卷化的存在,這與前文的研究框架相吻合。

        表3 結(jié)果為X的最簡(jiǎn)充要構(gòu)型表

        第二步,放松假定,尋找中間要素。將一致性分析中覆蓋率的閾值放松至0.9,然后得到結(jié)果分別為X的最小充要構(gòu)型和結(jié)果為z的最簡(jiǎn)充要構(gòu)型,如表4、表5所示。這兩組構(gòu)型中的R*X、f*X、C*X均包含有“信息內(nèi)卷化”存在的情形,這不符合前文的理論預(yù)設(shè),并且與表3中的結(jié)果相悖,所以將排除這些構(gòu)型而將f*M、r*f*c、f*M、R*c*M等因素組合納入后續(xù)分析。

        表4 結(jié)果為X的最簡(jiǎn)充要構(gòu)型表

        表5 結(jié)果為z的最簡(jiǎn)充要構(gòu)型表

        將前兩步的分析結(jié)果最終合并為36組復(fù)雜解,也即36條復(fù)雜的因果路徑。結(jié)果表明,導(dǎo)致信息內(nèi)卷化存在的過(guò)程中有兩個(gè)內(nèi)生因素,即“政府回應(yīng)性(Z)”和“信息內(nèi)卷化(X)”。此外,對(duì)于政府回應(yīng)性較弱(結(jié)果為z)有6條因果路徑,對(duì)于信息內(nèi)卷化存在(結(jié)果為X)有6條因果路徑。因此可以認(rèn)為存在36種條件構(gòu)型導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)卷化(結(jié)果為X)。

        3.2 “信息內(nèi)卷化”影響因素的路徑結(jié)果分析

        從以上數(shù)據(jù)分析結(jié)果,形成信息內(nèi)卷化存在(結(jié)果為X)有6條路徑,即①z*M <-> X;②C*z + c*M <-> X;③F*z + f*M <-> X;④ r*c + F*z + C*z <-> X;⑤ r*z + F*z + c*M <-> X;⑥ r*z + f*M + c*M <-> X,這6條路徑與案例對(duì)應(yīng),構(gòu)成信息內(nèi)卷化存在(結(jié)果為X)形成的路徑。將相同條件進(jìn)行合并,用z*M、C*z、c*M、f*M、F*z、r*z、r*c總計(jì)7個(gè)變量組合性條件進(jìn)行分析,其表述分別是政府回應(yīng)弱*媒體炒作性強(qiáng)、話題衍生型*政府回應(yīng)弱、平息復(fù)起型*媒體炒作性強(qiáng)、鏈型傳播*媒體炒作性強(qiáng)、波型傳播*政府回應(yīng)弱、認(rèn)知可及性弱*政府回應(yīng)弱、認(rèn)知可及性弱*平息復(fù)起型,具體路徑如圖3所示。通過(guò)以上6條路徑可以得出如下結(jié)論:

        一是出現(xiàn)信息內(nèi)卷化的認(rèn)知條件。路徑顯示,信息內(nèi)卷化的生成與認(rèn)知可及性較低有關(guān),有兩組構(gòu)型(r*z、r*c)支持了這一結(jié)論。作為網(wǎng)絡(luò)輿情事件的邏輯起點(diǎn),在認(rèn)知可及性較低的情況下,其與政府回應(yīng)性較弱以及平息復(fù)起型的傳播路徑的共同影響會(huì)導(dǎo)致信息內(nèi)卷化的發(fā)生。認(rèn)知可及性是公眾對(duì)于事件的認(rèn)知距離,比如“抹香香”事件、重慶保時(shí)捷女司機(jī)打人事件、北京“低端人口”風(fēng)波、嚴(yán)書(shū)記事件等都具有較低的認(rèn)知可及性。這種特征意味著公眾普遍認(rèn)為這類(lèi)事件與自己的距離較遠(yuǎn),并不會(huì)影響自己。此時(shí),一旦政府回應(yīng)不及時(shí),或者這類(lèi)事件之前發(fā)生過(guò)而此時(shí)再度發(fā)生,就會(huì)導(dǎo)致信息內(nèi)卷化產(chǎn)生,事件淪為爭(zhēng)吵和罵戰(zhàn)。

        圖3 信息內(nèi)卷化生成的因果鏈條

        二是政府回應(yīng)有效性發(fā)揮重要作用。從路徑結(jié)果來(lái)看,政府無(wú)效回應(yīng)會(huì)直接影響信息內(nèi)卷化的形成。政府在回應(yīng)過(guò)程中無(wú)法提供及時(shí)、有效的信息會(huì)影響輿論走向,進(jìn)而造成事件發(fā)展的失控。特別是在自媒體頻繁下場(chǎng)造謠炒作、事件本身屬性為第一次發(fā)生、事件本身呈現(xiàn)波型擴(kuò)散迅速傳播、公眾認(rèn)知距離普遍較遠(yuǎn)的情況下(z*M、C*z、F*z、r*z),回應(yīng)性一旦降低,幾乎必然發(fā)生信息內(nèi)卷化。政府回應(yīng)是為公眾提供一個(gè)思路框架進(jìn)行討論或者話題的延伸,以生成公共空間避免信息內(nèi)卷化。

        三是自媒體的大量集聚容易造成內(nèi)卷化。在路徑中顯示,在自媒體大量集聚并且政府回應(yīng)性不足的情況會(huì)直接導(dǎo)致信息內(nèi)卷化的產(chǎn)生,而平息復(fù)起型的傳播路徑以及鏈型傳播的發(fā)酵模式與媒體炒作共同構(gòu)成內(nèi)卷化的因素(z*M、c*M、f*M)??梢钥闯鲇捎谧悦襟w發(fā)展過(guò)程的不規(guī)范和監(jiān)管缺失,導(dǎo)致部分自媒體為熱度提供虛假信息,從而煽動(dòng)公眾情緒使得網(wǎng)絡(luò)空間失控。

        四是傳播路徑不同造成信息內(nèi)卷化的因素也有差異(C*z、c*M、r*c)。衍生型傳播路徑更多的是話題的聯(lián)動(dòng),其不穩(wěn)定性使輿論多維度展開(kāi)產(chǎn)生信息模糊與復(fù)雜化的問(wèn)題,此時(shí)政府回應(yīng)的不及時(shí)或者無(wú)效易造成信息內(nèi)卷化。而當(dāng)輿情事件反復(fù)發(fā)生、平息復(fù)起時(shí),這些曾經(jīng)被討論過(guò)的話題再次被引爆的時(shí)候,其理性程度會(huì)上升,但當(dāng)有媒體的頻繁炒作或者公眾認(rèn)知距離較遠(yuǎn)的時(shí)候也容易造成信息內(nèi)卷化。

        五是任一發(fā)酵模式都有可能造成信息內(nèi)卷化(f*M、F*z)。波型傳播模式是以主體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為中心向四周擴(kuò)散的傳播形式,其具有傳播時(shí)間持久、傳播范圍相對(duì)封閉的特點(diǎn),要想破壞此種傳播相對(duì)不易。而一旦出現(xiàn)政府回應(yīng)性較低的情況,就有可能在封閉的討論空間中不斷重復(fù)直至形成內(nèi)卷化。鏈型傳播模式主要以單體傳播為主,并構(gòu)成多層傳播鏈。它將使得輿論話題變得更加開(kāi)放、具有多重信息爆點(diǎn),但傳播的時(shí)間相對(duì)不可持續(xù)。所以,具備鏈型傳播模式的輿論話題,一旦被媒體頻繁炒作,就會(huì)將其引導(dǎo)至負(fù)面情況。

        3.3 信息內(nèi)卷化因果鏈的結(jié)果分析

        研究結(jié)果得出多達(dá)36條的因果鏈條,這說(shuō)明信息內(nèi)卷化的發(fā)生是復(fù)雜和多樣的。在結(jié)果為z的構(gòu)型中,X全部為形成政府回應(yīng)無(wú)效(z)的產(chǎn)生原因,這表明信息內(nèi)卷化本身也會(huì)形成政府的無(wú)效回應(yīng)。當(dāng)公眾認(rèn)知可及性較高又存在信息內(nèi)卷化現(xiàn)象時(shí)、當(dāng)輿情事件是鏈型傳播且存在信息內(nèi)卷化時(shí)、當(dāng)話題具有首發(fā)性且又存在信息內(nèi)卷化現(xiàn)象時(shí),都會(huì)造成政府的無(wú)效回應(yīng)。從結(jié)果看,信息內(nèi)卷化及與政府無(wú)效回應(yīng)互為因果、相互影響。另外,政府的無(wú)效回應(yīng)將會(huì)導(dǎo)致信息內(nèi)卷化,至少存在一種信息內(nèi)卷化的路徑是由于政府的無(wú)效回應(yīng)導(dǎo)致的。由表5可得結(jié)果為政府無(wú)效回應(yīng)的路徑,其因果鏈如圖4所示。

        圖4 政府無(wú)效回應(yīng)生成的因果鏈

        在因果鏈條中,r*f*c這一條件具體表述為認(rèn)知可及性低*平息復(fù)起型*鏈型傳播,構(gòu)成了政府回應(yīng)的無(wú)效性。在這條路徑中如果認(rèn)知可及性較低時(shí),爆點(diǎn)不明顯,再加上這類(lèi)事件此前已經(jīng)發(fā)生過(guò),政府在第一時(shí)間對(duì)該輿情的重視并不會(huì)太高,而鏈型傳播又具有開(kāi)放性強(qiáng)的特點(diǎn),這使得政府的回應(yīng)難以把握重點(diǎn),公眾不滿意政府的回應(yīng)。f*M這一條件具體表述為平息復(fù)起型*媒體炒作強(qiáng),在話題反復(fù)發(fā)生的情況下,自媒體的頻繁炒作、引導(dǎo)話題也會(huì)使政府難以招架,導(dǎo)致回應(yīng)的無(wú)效性。R*c*M具體表述為認(rèn)知可及性強(qiáng)*鏈型傳播*媒體炒作性強(qiáng),在鏈型傳播下,政府一方面由于媒體炒作難以準(zhǔn)確掌握輿論動(dòng)向,導(dǎo)致事態(tài)失控;另一方面政府的回應(yīng)在公眾認(rèn)知可及性強(qiáng)的情況下往往得不到公眾的滿意。此外,C*X、R*X具體表述為話題衍生型*網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)卷化和認(rèn)知可及性強(qiáng)*網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)卷化,說(shuō)明在發(fā)生了網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)卷化的情況下,由于話題的首發(fā)特征,政府對(duì)于話題的識(shí)別與掌握的速度較為緩慢,難以及時(shí)回應(yīng)公眾的訴求,另外,由于公眾對(duì)事件的認(rèn)知距離較近,對(duì)于政府的回應(yīng)往往不太滿意,由此造成了政府的無(wú)效回應(yīng)。從結(jié)果來(lái)看,提出的理論與因果鏈均得到較好驗(yàn)證。

        4 構(gòu)建政府網(wǎng)絡(luò)輿情治理能力的路徑

        網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)卷化是在網(wǎng)絡(luò)輿情事件中容易發(fā)生的一類(lèi)現(xiàn)象,其發(fā)生容易造成網(wǎng)絡(luò)輿情治理的“績(jī)效損失”[26-27]。而如何避免網(wǎng)絡(luò)輿情事件走向信息內(nèi)卷化的死胡同也是政府部門(mén)治理網(wǎng)絡(luò)輿情能力的綜合性體現(xiàn)[28-29]。

        基于CNA方法,得到進(jìn)一步可討論的結(jié)論。該方法并不強(qiáng)制設(shè)定理論中所界定結(jié)果變量的唯一性,而是在具體的算法中確定可能的結(jié)果變量,這是CNA方法與QCA方法最大的不同,進(jìn)而CNA方法能夠檢視出實(shí)際可能存在的潛在因果性和因果路徑[30]。正因如此,使得前因變量對(duì)結(jié)果變量的影響并不僅是多個(gè)影響因素的“多重并發(fā)”關(guān)系,而是更進(jìn)一步體現(xiàn)其不同因素之間存在先后影響的“因果路徑”。而實(shí)際中研究其因果路徑則可能具備打破潛在傳播因果鏈條的可能。研究結(jié)論存在兩條并行的因果路徑,即一是以信息內(nèi)卷化為結(jié)果的因果路徑,二是以政府無(wú)效回應(yīng)為結(jié)果的因果路徑。從這一結(jié)果可以看出,信息內(nèi)卷化和政府無(wú)效回應(yīng)之間存在某種因果的互構(gòu)性,即內(nèi)卷化會(huì)導(dǎo)致政府回應(yīng)無(wú)效,而政府回應(yīng)無(wú)效又會(huì)引發(fā)信息內(nèi)卷化。在這一路徑下,信息內(nèi)卷化的影響更多的是由網(wǎng)絡(luò)輿情事件特點(diǎn)、空間和時(shí)間傳播特性等客觀因素來(lái)決定,而政府能否有效回應(yīng)則提出了一個(gè)新的挑戰(zhàn),即政府是否具有相應(yīng)的能力來(lái)回應(yīng)輿情的發(fā)展。而這一能力的構(gòu)建相比較信息內(nèi)卷化來(lái)說(shuō)則顯得更為具有主觀能動(dòng)性,其隨機(jī)性影響也相對(duì)較弱。從這一角度,回答信息內(nèi)卷化如何消解的問(wèn)題則轉(zhuǎn)變?yōu)榛卮鹫绾螛?gòu)建有效的網(wǎng)絡(luò)輿情回應(yīng)能力。從網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)能力出發(fā),本文將回應(yīng)能力在輿情發(fā)酵過(guò)程中分為輿情的預(yù)測(cè)能力、輿情介入能力、輿情導(dǎo)向能力、輿情信息要素識(shí)別能力、輿情信息要素修正能力和輿情信息要素互動(dòng)能力(如圖5所示)。

        圖5 政府輿情回應(yīng)能力結(jié)構(gòu)

        一是輿情預(yù)測(cè)能力。輿情預(yù)測(cè)能力是指對(duì)于相關(guān)輿情具備提前預(yù)警的能力。在輿情信息傳播過(guò)程中,大量的輿情事件是反復(fù)出現(xiàn)的,傳播模式中的平息起復(fù)型反映的是同一個(gè)話題的輿情會(huì)被重復(fù)的炒作,針對(duì)該種輿情,政府則需要提前建立預(yù)警機(jī)制,對(duì)于相關(guān)話題提前制定相關(guān)的應(yīng)急方案。

        二是輿情介入能力。輿情介入能力是當(dāng)輿情發(fā)生的時(shí)候,政府應(yīng)該在什么時(shí)候介入,回應(yīng)還是暫時(shí)保持沉默的選擇能力。輿情發(fā)生的初期,輿情內(nèi)容并不必然與政府相關(guān)聯(lián),但是隨著輿情的發(fā)酵,同時(shí)伴隨中國(guó)社會(huì)心理對(duì)于政府“大家長(zhǎng)”角色的依賴(lài),則會(huì)將政府卷入到輿情中,并將政府責(zé)任無(wú)限夸大,對(duì)于這類(lèi)輿情政府在輿情初期往往較為忽視,任其發(fā)展到中期則顯得被動(dòng),最后不得不回應(yīng)的時(shí)候則有可能是將擴(kuò)大政府責(zé)任作為代價(jià)來(lái)達(dá)成一種暫時(shí)的妥協(xié)。還存在另一個(gè)極端的可能,輿情發(fā)展的初期特別需要政府及時(shí)介入,并保證該類(lèi)話題在公共領(lǐng)域得到充分探討,但政府沒(méi)有及時(shí)介入,后期則完全走向失控的“罵戰(zhàn)”和“劇情反轉(zhuǎn)”的鬧劇。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情走向,政府初期介入能力至關(guān)重要。

        三是輿情導(dǎo)向能力。輿情導(dǎo)向能力是輿情介入后,如何將輿情向正確方向引導(dǎo)的能力。導(dǎo)向能力是在介入之后隨之產(chǎn)生的能力,當(dāng)政府介入輿情之后,如何能把輿情向正確方向引導(dǎo),如借一件輿情事件對(duì)某種公共議題進(jìn)行充分討論,收集民意,或是通過(guò)一個(gè)輿情事件來(lái)修正潛在風(fēng)險(xiǎn)等。這些政府所要追求的價(jià)值,如何能夠通過(guò)介入后的導(dǎo)向來(lái)得到實(shí)現(xiàn)是輿情處理的關(guān)鍵問(wèn)題。

        四是基于輿情介入能力和輿情導(dǎo)向能力延伸的輿情管理能力。其包括輿情信息要素識(shí)別能力、輿情信息要素修正能力和輿情信息要素互動(dòng)能力。識(shí)別能力針對(duì)整個(gè)輿情過(guò)程的作用不同,在輿情發(fā)生的初期需要對(duì)輿情進(jìn)行判斷,輿情發(fā)生的中期需要對(duì)輿情發(fā)展中公眾的情緒、媒體的態(tài)度、輿論的走勢(shì)等等進(jìn)行識(shí)別,進(jìn)而能夠?yàn)檩浨榻槿牒蛯?dǎo)向提供基本的決策依據(jù)。修正能力是針對(duì)輿情發(fā)展過(guò)程中,一旦輿情偏離控制則需要政府能夠?qū)浨檫M(jìn)行路徑的改變,從而控制住輿情的發(fā)展態(tài)勢(shì)?;?dòng)能力是針對(duì)輿情發(fā)酵過(guò)程中,政府如何與媒體、公眾進(jìn)行有效信息交換的過(guò)程?;?dòng)能夠幫助政府有效地形成信息在不同主體間的傳遞,則在輿情治理中形成良性的信息循環(huán),而不是信息內(nèi)卷化。

        五是能力的干擾項(xiàng)。輿情事件的特征作為重要的影響因素,其涉及到公眾對(duì)事件可及性的感知,事件可及性越強(qiáng)輿情發(fā)酵和失控的可能性就越大。一般來(lái)說(shuō),事件特征和認(rèn)知可及性會(huì)干擾政府輿情介入的能力。其他媒體信息介入包括個(gè)體層面(個(gè)人社交賬戶、“大V”)與群體層面(官媒、傳統(tǒng)媒體、自媒體、智庫(kù))介入會(huì)干擾政府輿情導(dǎo)向能力,此時(shí)強(qiáng)調(diào)的是由于不同聲音介入后所傳遞的信息會(huì)迅速雜亂產(chǎn)生噪聲。信息內(nèi)卷化會(huì)整體干擾輿情的管理能力,由于信息不斷自我重復(fù),導(dǎo)致政府對(duì)信息要素的識(shí)別、修正、互動(dòng)都會(huì)減低,從而使得整個(gè)輿情管理能力弱化。從輿情本身的周期看,輿情結(jié)束后會(huì)形成信息反饋進(jìn)而成為下一次可能輿情的初始狀態(tài),由于存在不同事件遺留下來(lái)的信息,其反饋的結(jié)果也會(huì)不同,同時(shí)也決定了下一次輿情發(fā)生可能的起點(diǎn)。

        現(xiàn)階段,我國(guó)政府輿情管理所面臨的環(huán)境非常復(fù)雜,既要面對(duì)政府本身行為產(chǎn)生的各種輿情信息,還要面對(duì)社會(huì)問(wèn)題引發(fā)的各種輿情信息,輿情治理效率高會(huì)大大增加政府最終治理結(jié)果被感知的力度,并直接影響到政府治理績(jī)效的最終結(jié)果。從這一視角出發(fā),政府需要構(gòu)建系統(tǒng)的輿情治理能力,應(yīng)著重從輿情預(yù)測(cè)能力、輿情介入能力、輿情導(dǎo)向能力和輿情管理能力四個(gè)方面成體系推進(jìn),并充分識(shí)別干擾項(xiàng),有的放矢進(jìn)行頂層構(gòu)建。

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