膀胱癌(BCa)在全世界癌癥發(fā)病率中排名第九，計算機斷層掃描(CT)是BCa患者最常用的術(shù)前評估方法，可以確定腫瘤病灶的位置、數(shù)量、大小、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等。然而，傳統(tǒng)的CT圖像不能用于評估BCa的肌肉侵犯，因為其軟組織分辨率不理想，不能區(qū)分膀胱壁的不同層次。

近日有研究對2014年10月—2020年5月期間在兩個醫(yī)療中心441例接受CT尿路造影并經(jīng)術(shù)后組織病理學(xué)證實的膀胱尿道癌患者進行了回顧性入組，隨機分為訓(xùn)練隊列(n=293)、內(nèi)部測試隊列(n=73)和外部測試隊列(n=75)。通過方差分析確定了與膀胱癌的肌肉侵襲性有關(guān)的最佳特征。使用logistic回歸方法建立了一個預(yù)測模型。通過繪制受試者工作特性曲線分析評估了預(yù)測模型的診斷性能指標，包括敏感性、特異性、準確性和曲線下面積(AUC)。

在訓(xùn)練、內(nèi)部測試和外部測試隊列中，預(yù)測模型診斷肌肉浸潤性膀胱癌的AUC分別為0.885(95%CI：0.841～0.929)、0.820(95%CI：0.698～0.941)和0.784(95%CI：0.674～0.893)。在內(nèi)部測試隊列中，該模型的敏感性、特異性和準確性分別為0.667(95%CI：0.387～0.870)、0.845(95%CI：0.721～0.922)和0.782(95%CI0.729～0.827)。在外部測試隊列中，該模型的敏感性、特異性和準確性分別為0.742(95%CI：0.551～0.873)、0.750(95%CI：0.594～0.863)和0.782(95%CI：0.729～0.827)。

該研究構(gòu)建了一個用于BCa的術(shù)前肌層侵襲評估的基于增強CT圖像的放射組學(xué)模型，該模型顯示了相對較好的診斷效率，可為BCa的個體化治療和預(yù)后提供有價值的診斷信息。(摘自：European Radiology)