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        軌道交通車站十字沖突區(qū)域優(yōu)化研究

        2022-11-29 12:31:14向紅艷石統(tǒng)洲
        計算機仿真 2022年10期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域優(yōu)化

        向紅艷,石統(tǒng)洲

        (重慶交通大學(xué)交通運輸學(xué)院,重慶 400074)

        1 引言

        隨著城市軌道交通的快速發(fā)展,選擇乘坐城市軌道交通出行的乘客越來越多。在出行高峰時段,城市軌道交通換乘站客流密度高、行人速度慢、換乘通道容易產(chǎn)生瓶頸、擁擠問題嚴重,具有一定的安全隱患。因此,解決通道擁堵問題,提高車站內(nèi)客流換乘效率,對城市軌道交通的運營管理水平的提升具有重要意義。

        在上述成果基礎(chǔ)上,嘗試進一步研究軌道車站內(nèi)的十字換乘沖突區(qū)域,分析沖突區(qū)域的行人行為。提出該區(qū)域的行人交流組織方案,并比較優(yōu)化前后的效果。

        2 十字換乘區(qū)域沖突問題

        2.1 瓶頸競爭問題

        在平峰時段,行人在軌道車站的換乘空間充足,行人用較快的速度通過換乘通道,實際速度接近期望速度,行人流整體速度較快,通過效率高,瓶頸不易產(chǎn)生;在早、晚高峰時段,行人在換乘通道內(nèi)個人空間進一步縮小,當(dāng)行人實際速度小于期望速度時,換乘進出口產(chǎn)生擁擠,行人之間存在空間競爭,速度下降,由此產(chǎn)生瓶頸,進而影響行人的通過效率。在發(fā)生特殊事件或緊急情況時,行人的緊張程度等心理因素會使期望速度大幅提高,產(chǎn)生的競爭行為更加嚴重,瓶頸處更加難以引導(dǎo)。根據(jù)文獻[8],當(dāng)行人密度為10.5人/m2時,行人受到平均作用力為1100N;行人密度為7.5人/m2時,行人所受平均作用力為400N。這種作用力導(dǎo)致行人在瓶頸的速度降低,產(chǎn)生了瓶頸口處的“擁堵傳播”現(xiàn)象,如圖1所示。

        圖1 瓶頸口“擁堵傳播”現(xiàn)象

        行人期望速度在一定時間內(nèi)難以滿足時,部分行人撤離該區(qū)域,受到撤離行人影響,越來越多的行人撤離,原本行人間產(chǎn)生的平衡作用力被打破,但接著又有新的行人和撤離行人復(fù)返后,又會形成更嚴重擁堵現(xiàn)象。所以當(dāng)行人的期望速度越大,通行能力越低,出現(xiàn)“擁堵傳播”現(xiàn)象。

        2.2 十字沖突問題

        城市軌道交通內(nèi)部換乘主要有4種方式[9]:平行換乘、通道換乘、T字換乘及十字換乘。平行換乘方式繞行距離短,但平行換乘會失去同站臺一半的換乘量。通道換乘方式占地多、繞行距離長,一般情況下,作為車站間沒有同期施工時的替代方法。T字換乘及十字換乘方式,相對平行換乘及通道換乘來說,繞行距離短、方向性強、占地面積小,節(jié)約成本,在實際中大量應(yīng)用。

        十字沖突發(fā)生區(qū)域一般具有封閉性、多向性特征。根據(jù)行人運動方向不同,行人流線相互交織,空間競爭加劇,嚴重時行人會發(fā)生停止、穿插、超越等現(xiàn)象,即發(fā)生沖突。如圖2所示,當(dāng)兩個不同方向的行人流相遇時,流量越大產(chǎn)生的沖突強度較,沖突區(qū)域的面積隨之變大,效率隨著降低,安全隱患增加。

        圖2 十字沖突

        3 建立行人沖突行為模型

        3.1 基于Massmotion的建模過程

        MassMotion是新一代用于行人模擬和人群分析的微觀仿真軟件,該軟件核心算法為社會力模型,主要用于預(yù)測人群與周圍建筑環(huán)境的交互行為。

        社會力模型(Helbing,1995)從經(jīng)典力學(xué)角度分析行人在運動過程中的受力問題,該運動力由行人在移動過程中受到自身產(chǎn)生的驅(qū)動力、行人之間作用力、行人與障礙物間的作用力等3部分組成[10]。社會力模型如式(1)(2)所示

        圖5可看出:在不同節(jié)點密度情況下,RPL-FAHP平均存活的節(jié)點數(shù)大于0.8×ETX+0.2×RE和0.6×HC+0.4×RE。表明RPL-FAHP綜合考慮各個路由度量,全面綜合評價候選父節(jié)點,從而選擇最優(yōu)節(jié)點為偏好父節(jié)點,改善網(wǎng)絡(luò)性能。

        Fall=Fai+∑Fij+∑Fio

        (1)

        (2)

        3.2 仿真環(huán)境

        運用Massmotion仿真軟件對原始十字沖突區(qū)和改造后的十字沖突區(qū)進行模擬仿真,得到十字沖突區(qū)域行人滯留數(shù)量、行人進出口速度和行人密度的仿真結(jié)果并對比分析。其中,行人類別分為16種情況如表1所示。

        表1 行人分類

        如圖3所示,在十字沖突區(qū)周圍設(shè)置4組檢測線及1個行人滯留檢測區(qū),其中,1號及3號檢測線對十字沖突區(qū)入口處進行數(shù)據(jù)采集,采集將要進入十字沖突區(qū)的行人;十字沖突區(qū)出口處放置2號及4號檢測線進行數(shù)據(jù)采集,采集離開十字沖突區(qū)的行人數(shù)據(jù);檢測區(qū)用來檢測十字沖突區(qū)的行人滯留數(shù)量。

        圖3 仿真檢測器設(shè)置

        3.3 仿真結(jié)果分析

        對某軌道交通車站早晚高峰時段進行了客流量及行人速度統(tǒng)計,以實測數(shù)據(jù)作為系統(tǒng)輸入。其中,由西向東高峰客流量為4558人/h,由北向南客流量為4321人/h,通道寬度設(shè)置為4m,仿真時間900s。

        如圖4所示,仿真運行后,在十字沖突區(qū)域產(chǎn)生了擁堵傳播現(xiàn)象,兩股行人流產(chǎn)生交替穿過、避讓、停頓的現(xiàn)象,其中年齡較小且未攜帶行李的男性通過速度最快、年齡較大攜帶行李的女性通過速度最慢。

        圖4 某軌道交通車站十字沖突區(qū)域現(xiàn)狀仿真

        如圖5可知,檢測區(qū)滯留行人數(shù)量從仿真起始階段逐漸上升,5分鐘后到達最大數(shù)量,之后穩(wěn)定在50人左右直至仿真結(jié)束。

        圖5 行人滯留量

        由圖6的行人速度比率圖可以發(fā)現(xiàn),仿真起始階段,十字沖突區(qū)域入口處沒有產(chǎn)生擁堵現(xiàn)象,檢測線采集的行人速度在0.56-0.96m/s以上的比例較大,仿真運行一段時間后,由于行人在瓶頸口的擁堵,檢測得到的速度快速下降,0.56m/s以下占比超過70%。在出口處,行人剛穿過十字沖突區(qū)時的速度在0.56-0.96 m/s以上的比例較大,隨著仿真的繼續(xù),行人的速度產(chǎn)生了較大的波動,但整體趨勢顯示行人的速度依舊在0.56m/s以下。

        在本次仿真中,行人服務(wù)水平采用Fruin服務(wù)水平評價指標(biāo),將中的行人服務(wù)水平分為 6 個等級,如表2所示。

        表2 Fruin評價等級

        圖6 行人速度比率

        如圖7可知,在仿真起始階段顯示,十字沖突區(qū)域行人密度較小,服務(wù)水平在D級以上,整體處在較高的水平,經(jīng)過一段時間后,行人服務(wù)水平迅速下降并且產(chǎn)生較大波動,最終總體上在F級。

        圖7 行人服務(wù)水平變化

        4 優(yōu)化方案

        4.1 方案一:增加沖突區(qū)域面積

        4.1.1 方案說明

        十字沖突區(qū)域的空間不足是導(dǎo)致出現(xiàn)瓶頸的原因之一。通過將十字區(qū)域擴建,增大該區(qū)域面積,來提高承載能力,減小沖突。如圖8所示在將十字沖突區(qū)域往東西南北四個方向各延伸2m寬。

        圖8 擴大優(yōu)化后十字沖突區(qū)

        4.1.2 仿真結(jié)果分析

        如圖9及圖1所示,在增加沖突區(qū)域的面積后,行人在十字沖突區(qū)數(shù)量在仿真剛開始時迅速提高,接近50人,但行人速度維持在較高水平,行人迅速通過該區(qū)域,停留人數(shù)迅速減小,始終未達到承載上限,行人流平均強度降低13.1%。如圖11所示,行人服務(wù)水平大部分分布在C、D間,行人的密度控制在可接受范圍內(nèi),行人平均密度下降21%。

        圖9 擴大優(yōu)化后十字沖突區(qū)行人數(shù)量變化

        圖10 擴大優(yōu)化后行人總體速度比率

        圖11 擴大優(yōu)化后行人服務(wù)水平變化

        4.2 方案二:增加面積+設(shè)置環(huán)島

        4.2.1 方案說明

        如圖12所示,以十字沖突區(qū)中心點處為圓心,設(shè)置寬度為2m的環(huán)島,對行人流進行提前分流。左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)行人可通過環(huán)島直接轉(zhuǎn)向,避免進入十字沖突區(qū)域,減小了發(fā)生擁堵的概率;直行行人流通過對前方行人數(shù)量的判斷,可以選擇進入十字區(qū)域或者環(huán)島區(qū)域,避免產(chǎn)生擁堵。

        圖12 環(huán)島優(yōu)化十字沖突區(qū)

        4.2.2 仿真結(jié)果分析

        設(shè)立環(huán)島后,進一步進行仿真可以發(fā)現(xiàn),如圖13及圖14所示,行人在十字沖突區(qū)數(shù)量不會超過20人,遠小于該區(qū)域承載能力上限,行人流平均密度下降27.1%,環(huán)島交通組織方案對行人分流有明顯的效果。如圖15及圖16所示,行人的整體速度和服務(wù)水平都有極大提高,行人密度得到良好的控制,行人平均密度下降27%。

        圖13 環(huán)島優(yōu)化后十字沖突區(qū)行人數(shù)量變化

        圖14 環(huán)島優(yōu)化后環(huán)島行人數(shù)量變化

        圖15 環(huán)島優(yōu)化后行人總體速度比率

        圖16 環(huán)島優(yōu)化后行人服務(wù)水平變化

        4.3 兩種優(yōu)化方案的比較

        以軌道車站的實際客流量作為輸入,進行多次模擬仿真后發(fā)現(xiàn),增加沖突區(qū)域面積和設(shè)置環(huán)島均有利于提高十字沖突區(qū)域的通行能力。對不同客流量條件下,兩種優(yōu)化方案的實施效果進行進一步比較,結(jié)果如表3所示。當(dāng)客流量低于4500人/h,兩種方案的行人滯留量均較?。豢土髁看笥?500人/h小于5500人/h,兩種方案的行人滯留量開始增加,方案一增長速度高于方案二;當(dāng)客流量大于5500人/h,方案一的行人滯留量較高,服務(wù)水平低,方案二行人滯留量仍然在可接受水平。

        表3 不同方法十字沖突區(qū)行人滯留量對比

        5 結(jié)語

        以某軌道交通車站十字沖突區(qū)域為研究對象,通過分析交通瓶頸的產(chǎn)生過程,提出增加沖突區(qū)域面積和設(shè)置環(huán)島兩種優(yōu)化方案,實現(xiàn)合理分流,減輕擁堵。運用Massmotion軟件構(gòu)建仿真環(huán)境,對上述兩種方案的效果進行評價,結(jié)果表明:

        1)擴大十字區(qū)域的面積可以有效增加行人通行空間,行人流平均強度降低13.1%,行人平均密度降低21%;

        2)建設(shè)環(huán)島對行人提前分流,有效提高行人速度,行人流平均強度降低27.1%,行人平均密度降低27%。

        3)客流量過大時,方案一的行人滯留量較高,服務(wù)水平低,方案二行人滯留量仍然在可接受水平。

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