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        機泵無線監(jiān)測系統(tǒng)在軸承故障診斷中的應用

        2022-11-27 12:32:02
        設(shè)備管理與維修 2022年20期
        關(guān)鍵詞:機泵頻譜報警

        張 哮

        (中國石油大慶煉化公司檢維修中心,黑龍江大慶 163000)

        0 引言

        煉油化工企業(yè)在日常巡檢中對機泵故障判斷的方法主要有設(shè)備測振和紅外測溫,但這兩種方法很難準確地預測和分析機泵的潛在故障,存在很大的安全隱患。為了加強對企業(yè)機泵的監(jiān)督管理,提高機泵運行狀態(tài)和安全水平,并滿足日常的生產(chǎn)需要,各企業(yè)應實現(xiàn)機泵監(jiān)測全覆蓋,及時發(fā)現(xiàn)機泵故障,實現(xiàn)高質(zhì)量預知維修。

        機泵無線監(jiān)測系統(tǒng)是基于振動、溫度、包絡(luò)、加速度等相關(guān)參數(shù),以及振動頻譜分析和超標振動趨勢報警等各功能的監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)每隔5 min 采集一次現(xiàn)場實時溫度和電源電壓,30 min 采集一次現(xiàn)場振動值,8 h 采集一次設(shè)備頻譜,實現(xiàn)機泵監(jiān)測全覆蓋的要求,在關(guān)鍵機泵監(jiān)測的覆蓋、監(jiān)測及時性、預知診斷等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

        1 機泵監(jiān)測系統(tǒng)的優(yōu)點

        每日由各生產(chǎn)部點檢工程師、狀態(tài)監(jiān)測人員通過包絡(luò)值、加速度、頻譜等分析手段,實時了解設(shè)備運行情況,及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常的運行狀態(tài),針對各設(shè)備軸承實現(xiàn)快速診斷,提高設(shè)備可靠性,減少非計劃停機。并且設(shè)備劣化分析和趨勢預測,也從另一方面降低了關(guān)鍵設(shè)備的運行風險,建立設(shè)備全生命周期管理。監(jiān)測系統(tǒng)通過設(shè)備智能預警手段不僅降低員工工作強度,優(yōu)化備品配件管理,還能減少資金占用,提升設(shè)備運維效率并為維修方案的制定提供依據(jù)。未來還將不斷完善設(shè)備故障自動化判斷功能,減少設(shè)備維修判斷和處理時間,提升設(shè)備維修效率和使用壽命,為設(shè)備維修節(jié)約成本。

        2 智能預警架構(gòu)

        2.1 閾值預警

        閾值預警的基本含義就是對設(shè)備振動設(shè)定不同層級的預警線(通用是兩級),第一級是預警線(即高報閾值),第二級是報警線(即高高報閾值),當設(shè)備振動超過報警閾值即觸發(fā)相應層級的報警。設(shè)備振動閾值有兩種來源:一是源于國際/國家標準或企業(yè)級標準,如ISO 10816—2014 或GB/T 29531—2013《泵的振動測量與評價方法》;二是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動計算所得,如積累大量的設(shè)備振動歷史數(shù)據(jù),經(jīng)必要的數(shù)據(jù)清洗和預處理后獲取可表征設(shè)備不同運行狀態(tài)的振動值作為報警閾值。

        2.2 趨勢預警

        旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備一旦發(fā)生故障,相應的振動特征值會比正常狀態(tài)有一定變化,其變化程度取決于故障的嚴重程度。趨勢增幅預警含義就是把設(shè)備正常狀態(tài)下的振動值作為基準振動量,將采集到的設(shè)備實時振動與基準振動值進行對比并計算增長幅度,當增長幅度超過算法預設(shè)的報警閾值則觸發(fā)增幅報警。

        增幅報警結(jié)果同樣具有兩個層級,第一層級是增幅高報,對應趨勢增長幅度較大;第二層級是增幅高高報,對應趨勢增長幅度非常大。趨勢增幅報警通過實時特征值與正?;鶞手g的增長幅度反映設(shè)備是否出現(xiàn)異?;蚬收希噍^于傳統(tǒng)閾值預警方法的優(yōu)勢在于,可以彌補由于工況影響或閾值設(shè)置不合理造成的漏報警和誤報警,避免誤報警導致的不良后果及漏報警造成的損失。

        2.3 多級預警

        單純依靠設(shè)備振動值的絕對大小并不能準確地評價設(shè)備運行狀態(tài),通過設(shè)備振動絕對大小與振動趨勢相對變化融合的方式,可以有效評價設(shè)備狀態(tài)。智能預警提供了一種以綜合的多級預警結(jié)果作為判斷依據(jù),準確評估設(shè)備實時運行狀態(tài)。該智能預警架構(gòu)從兩大維度評價設(shè)備狀態(tài),一是設(shè)備振動絕對大小,表示設(shè)備狀態(tài)的“結(jié)果”特性;二是設(shè)備振動相對趨勢大小,表示設(shè)備狀態(tài)的“變化”特性。

        多級預警邏輯為:基于“結(jié)果”特性為主、“變化過程”特性為輔的原則,綜合考慮閾值報警結(jié)果和趨勢增幅和趨勢增速報警結(jié)果,得出設(shè)備多級預警并進行等級劃分(表1)。

        表1 預警等級劃分及內(nèi)容

        3 應用案例

        3.1 給水泵軸承損傷

        動力裝置有鍋爐6 臺,額定流量為1128 m3/h;外供低壓給水泵3 臺,設(shè)計流量255 m3/h。本次故障給水泵機泵設(shè)備型號為SMC80(II)×(13-3),額定流量85 m3/h,2016 年10 月投產(chǎn);驅(qū)動機透平機型號為B72L,額定轉(zhuǎn)速2950 r/min,額定流量9.1 t/h。

        2021 年3 月14 日,工作人員通過機泵監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),給水泵非驅(qū)動端加速度包絡(luò)峰值增幅報警(高高報限值為200 m/s2),并且非驅(qū)動端振動值到達9.3 mm/s。聯(lián)系裝置設(shè)備管理人員及機械維修人員,達到現(xiàn)場組織切換設(shè)備并解體檢查。通過監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)泵非驅(qū)動端頻譜以工頻為主導并伴有諧波,分析該測點軸承有明顯松動現(xiàn)象,結(jié)合包絡(luò)振動頻譜,發(fā)現(xiàn)有軸承(型號為7310BDB)的滾動體缺陷頻率。在泵非驅(qū)動端加速度峰值3 月14 日凌晨有一次異常波動,3 月15 日該測點的包絡(luò)峰值迅速上升至590 m/s2。

        由此分析可知,透平驅(qū)動設(shè)備轉(zhuǎn)速不穩(wěn)定,導致軸向力變化頻繁,因此給水泵長期承受來自入口側(cè)的軸向力,泵非驅(qū)動端軸承可能已經(jīng)損壞。因此建議停機檢查軸承損壞情況。

        3 月15 日13:40,維修人員拆卸給水泵高壓端軸承后檢查發(fā)現(xiàn),12 個外側(cè)軸承中有10 個滾動體出現(xiàn)表皮剝落現(xiàn)象(圖1)。本次振動的主要原因為工藝調(diào)整頻繁,導致出口壓力高、軸向力作用持續(xù)居高不下,使軸承強度下降。建議在設(shè)備管理中加強日常維護工作,盡量穩(wěn)定設(shè)備運行工況,并為工況波動提供及時、準確的切換方案。

        圖1 損壞的滾動體和內(nèi)圈

        3.2 燃料油泵磨損

        燃料油泵2013 年4 月投用,為DS50-215/7(B)型多極離心泵,主要為鍋爐提供燃料油供應。其輸送的介質(zhì)為油漿(<100 ℃),最大揚程380 m(液柱),設(shè)計排量為25 m3/h,正常轉(zhuǎn)速2950 r/min,額定功率75 kW,驅(qū)動端軸承形式為NU309。

        2021 年10 月26 日巡檢機泵無線監(jiān)測系統(tǒng)時發(fā)現(xiàn),機泵驅(qū)動端瞬時振動速度值達到2.803 mm/s,振動處于C 區(qū)運行。機泵的包絡(luò)值和加速度振動趨勢同步上漲,頻譜以1×主導并且包絡(luò)頻譜有軸承缺陷頻率。對設(shè)備解體檢查后發(fā)現(xiàn),軸承滾動體表面有細微溝痕,且軸承內(nèi)圈表面有滾動體接觸摩擦痕跡(圖2)。

        圖2 軸承磨損情況

        對本次故障原因進行分析,首先潤滑油內(nèi)含有細小的顆粒雜質(zhì),造成軸承滾動體的摩擦。該泵的潤滑油更換周期應為半年,但實際更換較為頻繁。其次,現(xiàn)場實際情況是,每次換油均因軸承箱潤滑油顏色加深,所以增加了換油頻次,同時存在軸承箱邊角處的雜質(zhì)沖洗不徹底的情況,進而影響設(shè)備平穩(wěn)運行。最后,輸送介質(zhì)由于內(nèi)粉塵的變化,黏度也在發(fā)生了階段性變化,進而影響機泵運行工況,造成間歇性振動。

        制定如下改進措施:①更換為合格的軸承配件;②加強設(shè)備潤滑管理,要求操作人員從底部放油并手動盤車,以增加軸承內(nèi)潤滑油的擾動,使更換潤滑油工作更徹底;③加強巡檢監(jiān)測,確保設(shè)備安全。

        3.3 脫丙烷塔頂回流泵軸承損壞

        2004 年投用的35 萬噸/年氣體分餾裝置脫丙烷塔頂回流泵,介質(zhì)為丙烯、丙烷,屬于高危機泵。設(shè)備額定功率為45 kW,采用雙端面機械密封,驅(qū)動機額定轉(zhuǎn)速2950 r/min,聯(lián)軸器端軸承型號為7311×2,非聯(lián)軸器端軸承型號為6212。

        查看機泵振動速度波形頻譜圖,發(fā)現(xiàn)該泵波形圖呈現(xiàn)拍振特征,頻譜以機泵的2×主導。綜合分析后認為,頻譜峰值較高、波動大,底腳噪聲明顯異常。建議機泵解體,檢查聯(lián)軸器側(cè)支撐軸承是否有損傷,尤其是保持架損傷。同時懷疑聯(lián)軸器對中存在問題,應檢查其是否有損傷、復查是否對中。

        8 月19 日解體檢查,發(fā)現(xiàn)機泵聯(lián)軸器側(cè)軸承保持架有1 處損傷,機泵甩油環(huán)內(nèi)側(cè)磨損,機泵聯(lián)軸器膜片有3 片斷裂。更換損壞配件維修后,于下午15:30 切換運行,復測機泵聯(lián)軸器側(cè)水平振動為2.3 mm/s(維修前為3.8 mm/s),軸承運行無雜音、包絡(luò)峰值顯示為8.411 m/s2(維修前為103.5 m/s2)。因此,本次的分析診斷和維修均達到良好效果。

        4 結(jié)束語

        無線機泵監(jiān)測系統(tǒng)在傳感器方面采用無線+有線組合,平臺軟件采用微服務架構(gòu),實現(xiàn)靈活便捷的部署運維。并且基于機理和數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,實現(xiàn)智能預警+智能診斷,系統(tǒng)使用門檻低,智能化水平高的特點。在可視化方面采用Web 應用+移動應用,實現(xiàn)用戶多觸點訪問,平臺軟件具備API 標準接口,同時具有多種現(xiàn)場數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)議,實現(xiàn)開放的數(shù)據(jù)接入集成能力。功能方面主要以設(shè)備管理服務為支撐,采用設(shè)備集群形式集中展示設(shè)備最新運行狀態(tài),對異常設(shè)備進行智能預警。智能診斷與故障處理以智能預警、故障診斷服務為支撐,通過故障計算模型準確評估設(shè)備故障部位,匹配相應處理措施與維修建議。同時支持多設(shè)備故障概覽、異常設(shè)備診斷及設(shè)備故障處理。運行效能計算與分析以能效分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務為支撐,深度挖掘設(shè)備運行大數(shù)據(jù),直觀呈現(xiàn)設(shè)備運行效能。設(shè)備健康與全生命周期管理以設(shè)備管理、故障診斷服務為支撐,以設(shè)備大事記為展現(xiàn)形式,提供設(shè)備全生命周期健康管理。

        應用機泵狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)后,帶來的益處主要有以下4 個:(1)及時報警提前采取措施,消除故障隱患,減少非計劃停機及機泵惡性事故發(fā)生率,為檢維修提供科學依據(jù)。

        (2)使檢修有的放矢,提升巡檢人員和設(shè)備生產(chǎn)效率,最大限度減少過維修和欠維修現(xiàn)象,避免事后搶修,降低檢維修費用。

        (3)通過大數(shù)據(jù)智能分析和人工分析,可以提前1~3 個月發(fā)現(xiàn)故障,杜絕設(shè)備安全隱患,保障機泵長周期、穩(wěn)定運行,增強企業(yè)市場競爭力。

        (4)精準判斷設(shè)備當前和未來運行狀態(tài)和故障部位,選擇在合適的時間對設(shè)備進行維修保養(yǎng),盡量減少作業(yè)人員暴露在生產(chǎn)場所。

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