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        基于信道擴(kuò)頻和感知濾波的改進(jìn)語(yǔ)音水印算法

        2022-11-25 07:26:02威,袁
        關(guān)鍵詞:通濾波誤碼率聲帶

        劉 威,袁 鍵

        (1.金陵科技學(xué)院 網(wǎng)絡(luò)與通信工程學(xué)院,江蘇 南京 211169;2.亨通集團(tuán)有限公司 江蘇亨通工控安全研究院,江蘇 蘇州 215131)

        0 引 言

        水印和隱寫的區(qū)別之處在于水印強(qiáng)調(diào)不可感知性,而隱寫強(qiáng)調(diào)不可檢測(cè)性[1]。根據(jù)隱藏?cái)?shù)據(jù)嵌入位置的不同,數(shù)字音頻水印可分為無(wú)編碼(或編碼前)水印和有編碼水印兩類[2];若按嵌入原理,可分為擴(kuò)頻通信水印和量化指數(shù)調(diào)制(quantization index modulation,QIM)水印[3]。本文所涉及的公共交換電話網(wǎng)(PSTN)聲帶信道是指用于傳輸窄帶語(yǔ)音(通帶范圍為0.3 kHz~3.4 kHz)的模擬信道,語(yǔ)音編解碼的標(biāo)準(zhǔn)為G.711。

        語(yǔ)音水印一直是國(guó)內(nèi)外信息隱藏領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。如文獻(xiàn)[4]應(yīng)用基于感知成形法的水印算法來對(duì)數(shù)字電話錄音作取證分析。文獻(xiàn)[5]提出一種對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音水印方法。文獻(xiàn)[6]提出一種抗重捕獲和去同步攻擊的語(yǔ)音水印方法。文獻(xiàn)[7]基于離散小波低頻子帶和擴(kuò)展抖動(dòng)調(diào)制的語(yǔ)音水印方法。但是,上述水印算法要么未考慮PSTN聲道信道的模擬帶通和平坦衰落特性,要么需要較高的采樣率[7]。文獻(xiàn)[8]提出一種奇異譜分析的音頻水印方法。文獻(xiàn)[9]將語(yǔ)音視為干擾信號(hào),并采用擴(kuò)頻通信來傳遞水印數(shù)據(jù),并應(yīng)用到射頻領(lǐng)域。文獻(xiàn)[10]利用小波變換和格點(diǎn)矢量化進(jìn)行語(yǔ)音水印。文獻(xiàn)[11]提出多尺度Costa算法(scalar costa scheme,SCS)進(jìn)行語(yǔ)音水印。這些算法使用矢量量化器或抖動(dòng)調(diào)制器將水印信號(hào)嵌入載體信號(hào),通常水印系統(tǒng)容量較高,但容易受幅度變換攻擊。

        本文提出了結(jié)合擴(kuò)頻通信和聽覺感知濾波的水印方法,改進(jìn)了產(chǎn)生、嵌入與提取水印信號(hào)的方法。其主要?jiǎng)?chuàng)新總結(jié)如下:

        (1)語(yǔ)音水印信號(hào)采用曼徹斯特非歸零線碼,且在嵌入水印信號(hào)時(shí)利用子帶技術(shù)改善心理聲學(xué)模型和聽覺感知濾波器。

        (2)設(shè)計(jì)了帶水印信號(hào)的預(yù)處理算法,可抵御重量化攻擊和非線性濾波攻擊等。

        1 PSTN聲帶信道攻擊的分析

        水印系統(tǒng)對(duì)攻擊應(yīng)是頑健的。常見的攻擊包括加性噪聲、濾波、重量化、重采樣、有損壓縮等。本文所涉及的PSTN聲帶信道具有以下特點(diǎn):①信道是模擬、帶通的;②攻擊由PSTN聲帶信道的固有屬性造成,即并非存在某一個(gè)可能的、單獨(dú)的攻擊,而是同時(shí)存在多個(gè)攻擊(稱為聯(lián)合攻擊);③水印算法須是實(shí)時(shí)的。

        總體上,PSTN聲帶信道可被視為一個(gè)具有有限脈沖響應(yīng)和非線性相位的帶通濾波器,脈沖響應(yīng)的周期約為10 ms,信道時(shí)延一般不超過4 ms,這種特性不以硬件電路的改變而改變[12]。其中,帶通特性決定了傳統(tǒng)的全通帶水印算法是不能被直接使用的,必須加以修正以適應(yīng)該特性。

        由于PSTN聲帶信道主要由雙絞線和PSTN網(wǎng)絡(luò)(端局線路卡和主干網(wǎng))組成[13],因此,本文將信道聯(lián)合攻擊細(xì)分為雙絞線信道攻擊和PSTN網(wǎng)絡(luò)信道攻擊(如圖1所示),并分別加以討論。其中,雙絞線信道代表從用戶到端局之間的物理線路特性,可用線性濾波器E(z) 加上噪聲n(t) 來描述。為了對(duì)抗該類攻擊,可以在提取端采用FIR類型的遞歸最小二乘自適應(yīng)均衡器來對(duì)信道進(jìn)行補(bǔ)償[14]。

        圖1 聲帶信道攻擊模型

        在聲帶信道中,壓擴(kuò)攻擊最為常見,主要包括重量化攻擊和非線性濾波攻擊兩類。其中,“壓擴(kuò)”表示壓縮和擴(kuò)展兩部分,其標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè):μ律(美國(guó)和日本采用)和A律(歐洲和中國(guó)采用),ITU-T G.711標(biāo)準(zhǔn)[15]規(guī)定了壓擴(kuò)的實(shí)現(xiàn)原理。

        由于壓擴(kuò)攻擊不但引入了量化噪聲,而且影響通過信號(hào)的動(dòng)態(tài)范圍,因此,為了使帶水印信號(hào)盡可能通過線路卡,需要在嵌入端使用預(yù)處理算法來使帶水印信號(hào)的動(dòng)態(tài)范圍應(yīng)能對(duì)抗該攻擊。不同攻擊產(chǎn)生的位置、類型、對(duì)抗方法見表1。

        表1 信道攻擊的總結(jié)

        若假設(shè)量化噪聲是AWGN型的,壓擴(kuò)標(biāo)準(zhǔn)為μ律,文中仿真用到的攻擊類型總結(jié)見表2。其中,前3個(gè)攻擊屬于獨(dú)立攻擊,后2個(gè)攻擊屬于聯(lián)合攻擊。獨(dú)立攻擊主要用來與其它算法的結(jié)果作比較,聯(lián)合攻擊則模擬了真實(shí)的PSTN聲帶信道。

        表2 仿真中用到的信道攻擊類型

        2 提出的語(yǔ)音水印算法

        2.1 所提算法的原理概述

        本文的PSTN聲帶信道水印算法由嵌入端、信道、提取端3部分組成。其中信道部分已經(jīng)在上一節(jié)分析過了,本節(jié)將具體描述嵌入端和提取端的算法原理。

        水印嵌入如圖2所示。載體語(yǔ)音信號(hào)x(n) 經(jīng)過帶通濾波器后,進(jìn)行帶通心理聲學(xué)模型(psychoacoustic model,PAM)分析,得到子帶掩蔽頻響特性曲線,該曲線用來設(shè)計(jì)聽覺譜成形濾波器H(f)。 隱藏信息bm∈{0,1} 先與擴(kuò)頻序列c相乘,經(jīng)過帶通濾波器和聽覺譜成形濾波器后,生成水印信號(hào)w(n)。 水印信號(hào)w(n) 與載體信號(hào)x(n) 相加,生成帶水印信號(hào)y(n)。y(n) 經(jīng)預(yù)處理后,送到數(shù)模轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)化成模擬的嵌入信號(hào)s(t)。 文中語(yǔ)音信號(hào)的采樣頻率為fs=8000 Hz, 量化位數(shù)為16 bits。下面詳細(xì)介紹擴(kuò)頻、聽覺感知濾波器和預(yù)處理的工作原理。

        圖2 嵌入端

        圖3 提取端

        本文的水印算法細(xì)分為以下3個(gè)步驟:

        (1)根據(jù)擴(kuò)頻原理,生成水印信號(hào)。

        (2)嵌入水印信號(hào),生成帶水印信號(hào)。

        (3)根據(jù)失真的帶水印信號(hào),提取水印信號(hào)。

        下面將詳細(xì)介紹上述步驟涉及到的算法原理與實(shí)現(xiàn)。

        2.2 生成語(yǔ)言水印信號(hào)

        PMan(f)=Tbsin4(πfTb/2)/(πfTb/2)2

        (1)

        在區(qū)間 [0,2R] 內(nèi),該線碼功率譜密度函數(shù)的正頻率部分如圖4所示。可以看出,選用曼徹斯特非歸零碼,可以保證主瓣能量集中在通帶內(nèi),適用于帶通濾波攻擊。

        圖4 曼徹斯特非歸零碼的功率譜密度

        若在一個(gè)符號(hào)周期Tb內(nèi)對(duì)p(t) 進(jìn)行采樣,可得到一個(gè)包含Nb個(gè)樣本點(diǎn)的序列c=[c0,c1,…,cNb-1]T, 進(jìn)而可將離散的已擴(kuò)信號(hào)v(n) 表示為

        (2)

        其中,am=2bm-1∈{-1,+1} 為水印序列,bm∈{0,1} 為原始消息序列,Mb為水印序列的比特?cái)?shù)量。v(n) 的產(chǎn)生也可以通過串聯(lián)擴(kuò)頻碼c得到,即vm=amc。v(n) 經(jīng)過帶通濾波和聽覺譜成形濾波器H(f) 后,生成水印信號(hào)w(n)。 由于1比特的消息對(duì)應(yīng)于Nb個(gè)樣本點(diǎn),所以水印信號(hào)的比特率R=fs/Nbbit/s。

        2.3 嵌入語(yǔ)音水印信號(hào)

        2.3.1 設(shè)計(jì)聽覺感知濾波器

        本文設(shè)計(jì)心理聲學(xué)模型及對(duì)應(yīng)的聽覺感知濾波器算法來抵抗PSTN聲帶信道的帶通特性。提出了通帶內(nèi)子帶頻率掩蔽的算法,以圖2為例,對(duì)xbp(n) 做無(wú)重疊的分幀處理,在一幀內(nèi),將其通帶頻率范圍分成若干個(gè)子帶,在各個(gè)子帶內(nèi)分別計(jì)算頻率掩蔽曲線,阻帶內(nèi)的頻響曲線部分舍棄,如圖5所示。圖中包括了載體信號(hào)、掩蔽門限和感知濾波器3種頻響曲線,還有低頻和高頻兩個(gè)阻帶,中間的通帶被分成若干子帶,用于根據(jù)載體信號(hào)的頻響計(jì)算掩蔽門限的頻響。

        圖5 通帶內(nèi)按子帶劃分的3種頻響曲線

        計(jì)算聽覺掩蔽頻響曲線的步驟為:

        (1)計(jì)算xbp(n) 的通帶功率譜

        Px(f)=10·log10(|X(f)|2/Nfft)

        (3)

        其中,f∈[fl,fh],fl為通帶的低截止頻率,fh為通帶的高截止頻率,X(f) 為xbp(n) 的離散傅里葉變換,Nfft為變換的點(diǎn)數(shù)。當(dāng)然,也可以使用其它正交變換,如離散余弦變換、離散Hartley變換等。另外,在通帶內(nèi)共有Nbp個(gè)頻點(diǎn),功率譜的單位為dB。

        (2)將通帶分成M個(gè)子帶,每個(gè)子帶的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)為Nsub=Nbp/M, 分別計(jì)算各個(gè)子帶內(nèi)的功率譜平均值

        (4)

        其中,Px(fn) 代表子帶k內(nèi)頻點(diǎn)fn處的功率譜。

        (3)對(duì)各子帶作動(dòng)態(tài)壓縮

        Px(fn)=[Px(fn)+μk]/2

        (5)

        其中,n∈[(k-1)Nsub+1,Nsub],k=1,2,…,M。

        (4)令Px(f) 通過擴(kuò)展函數(shù)獲得通帶內(nèi)各臨界頻帶的功率譜密度Px,cb(f)。 其中擴(kuò)展函數(shù)是一個(gè)10階的對(duì)稱FIR濾波器。

        (5)根據(jù)Px,cb(f), 依子帶計(jì)算頻率掩蔽曲線M(f)。 其中,第1個(gè)子帶內(nèi)M(f) 的頻響曲線與Px,cb(f) 的相同。在第2個(gè)子帶內(nèi),對(duì)Px,cb(f) 每2個(gè)頻點(diǎn)計(jì)算平均值,將該值賦給M(f)。 在第3個(gè)子帶內(nèi),對(duì)Px,cb(f) 每3個(gè)頻點(diǎn)計(jì)算平均值,將該值賦給M(f)。 以此類推,在第M個(gè)子帶內(nèi),對(duì)Px,cb(f) 每M個(gè)頻點(diǎn)計(jì)算平均值,將該值賦給M(f)。

        (6)考慮聽覺效果,再次調(diào)整M(f) 的范圍

        M(f)=M(f)-β

        (6)

        其中,β用來調(diào)節(jié)掩蔽門限M(f) 的最終值,單位為dB。

        水印信號(hào)的功率譜密度Sw(f) 不能超過M(f), 否則會(huì)被聽出來。為了達(dá)到最優(yōu)性能,需要滿足Sw(f)=M(f)。

        2.3.2 帶水印信號(hào)的預(yù)處理

        嵌入端中采用預(yù)處理的目的是讓帶水印信號(hào)工作在最佳動(dòng)態(tài)范圍內(nèi)。這是因?yàn)樵驾d體信號(hào)為16-bit均勻量化,而端局線路卡中的ADC為13-bit(μ律)或者12-bit(A律)量化,然后再經(jīng)過壓擴(kuò),產(chǎn)生非線性失真。因此,信號(hào)經(jīng)過線路卡時(shí),幅值過低的帶水印信號(hào)將不能通過線路卡。本文水印系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)工作范圍如圖6所示,其中,16-bit均勻量化的動(dòng)態(tài)范圍大約為96 dB,人耳的聽力范圍大約為90 dB,μ律的動(dòng)態(tài)范圍為僅48.4 dB。若帶水印信號(hào)落在灰色區(qū)域內(nèi),則不能通過線路卡。為此,帶水印信號(hào)本身應(yīng)處在該動(dòng)態(tài)范圍內(nèi),或者采用預(yù)處理算法,使帶水印信號(hào)處于該動(dòng)態(tài)范圍內(nèi)。

        圖6 動(dòng)態(tài)范圍

        ITU G.169標(biāo)準(zhǔn)建議采用預(yù)處理來保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,并且使語(yǔ)音或者聲帶信令音頻的衰減最小化[15],但它沒有具體給出標(biāo)準(zhǔn)算法。

        本文預(yù)處理算法如下。預(yù)處理被建模成線性增益函數(shù)g(n), 其與輸入信號(hào)x(n) 相乘,產(chǎn)生輸出信號(hào)y(n)=g(n)x(n)。 輸入和輸出信號(hào)電平通過對(duì) |x(n)|k和 |y(n)|k進(jìn)行低通濾波得到,k=1,2,…。 為了簡(jiǎn)便起見,文中采用單極點(diǎn)低通濾波器為H(z)=(1-a)/(1-az-1), 0

        Px(n)=aPx(n-1)+(1-a)x2(n)
        Py(n)=aPy(n-1)+(1-a)y2(n)

        (7)

        預(yù)處理算法通過最小化誤差e(n)=Pref-Py(n) 的平方得到,其中,Pref是y(n) 的一個(gè)參考(目標(biāo))信號(hào)功率水平。求解e2(n) 關(guān)于g(n) 梯度,可以得到

        (8)

        其中用到了近似的Py(n)=g2(n)Px(n)。 這樣,可以產(chǎn)生最小均方(LMS)意義上的自適應(yīng)算法

        g(n)=g(n-1){1+μPx(n)[Pref-Py(n)]}

        (9)

        其中,μ>0是步進(jìn)值,用來控制增益信號(hào)g(n) 的變化速率。小的步長(zhǎng)值會(huì)使更新速度變慢,大的步長(zhǎng)值則使更新加快。最優(yōu)的步進(jìn)值取決于預(yù)設(shè)的目標(biāo)信號(hào)電平范圍,如果Pref>Py(n), 那么g(n)>g(n-1), 如果Pref

        (1)估計(jì)輸入信號(hào)的電平Px(n);

        (2)更新增益信號(hào)g(n);

        (3)產(chǎn)生輸出信號(hào)y(n)=g(n)x(n);

        (4)估計(jì)輸出信號(hào)的水平Py(n);

        (5)對(duì)于新的輸入樣本,重述以上4個(gè)步驟。

        2.4 提取水印信號(hào)

        (10)

        其中, sign(·) 為符號(hào)函數(shù)。

        3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

        3.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置

        實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音的樣本來自TIMIT數(shù)據(jù)庫(kù)[16],采樣頻率為8 kHz。從語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)選擇了20個(gè)樣本作為載體信號(hào),其中男性10人,女性10人。水印嵌入頻帶為300 Hz~3400 Hz。

        帶水印的語(yǔ)音信號(hào)服從于多種信道攻擊,仿真中使用的信道類型如下:

        (1)理想全通信道。

        (2)帶通濾波。采用FIR數(shù)字帶通濾波器濾波,階數(shù)為N=200,通帶為300 Hz~3400 Hz。

        (3)重量化。為AWGN型,大小為80 dB。

        (4)μ律壓擴(kuò)。非線性攻擊,算法符合ITU-T G.711標(biāo)準(zhǔn)的要求。

        (5)重量化與μ律壓擴(kuò)的組合。

        (6)帶通濾波、重量化與μ律壓擴(kuò)的組合。

        需要說明的是,重量化引起的噪聲被設(shè)置到一個(gè)很低的水平,以便有良好的BER性能。實(shí)際的PSTN聲帶信道中會(huì)有噪聲增大的情況出現(xiàn),此時(shí)需要改變參數(shù)配置,如增加擴(kuò)頻增益、降低速率、使用高效的編碼和調(diào)制技術(shù)等。

        3.2 語(yǔ)音水印系統(tǒng)容量分析

        PSTN是個(gè)帶限信道,根據(jù)香農(nóng)公式,信道容量為Cpstn=Wlog2(1+P/N) bit/s, 其中,W表示帶寬,P/N是信號(hào)噪聲的功率比(單位不是dB)。假定W為3 kHz,噪聲門限為35 dB,則可以算出Cpstn≈35 k(bit/s), 其典型應(yīng)用的例子為ITU-T V.34標(biāo)準(zhǔn),此類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)有以下特點(diǎn):

        (1)為了減少碼間干擾,嵌入端需要對(duì)QAM信號(hào)做脈沖成形和上變頻,產(chǎn)生帶限的帶通信號(hào);通常,一個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)于若干個(gè)樣本點(diǎn)(上采樣)。

        (2)提取端需要復(fù)雜的載波同步、時(shí)序同步和等效低通信道均衡技術(shù)(如判決反饋均衡器)。

        本文的水印系統(tǒng)與該類系統(tǒng)的差異在于:

        (1)信道條件惡劣,信噪比極低(一般不超過-15 dB,此時(shí)的理論速率僅為43 bit/s)。

        (2)收發(fā)機(jī)制不同,本文中的嵌入端直接將二進(jìn)制符號(hào)映射為擴(kuò)頻序列,沒有做脈沖成形和上變頻;提取端中則是使用一個(gè)碼元周期內(nèi)擴(kuò)頻波形的離散化序列進(jìn)行相關(guān)檢測(cè),無(wú)載波同步、時(shí)序同步和等效低通均衡技術(shù)。

        由于存在這些顯著差異,需重新推導(dǎo)本文所用系統(tǒng)的容量與誤碼率的關(guān)系。

        (11)

        由式(12)可以推出錯(cuò)誤概率為

        Pe=P(αm≥0|bm=0)P(bm=0)+
        P(αm<0|bm=1)P(bm=1)

        (12)

        在等概嵌入時(shí),式(13)簡(jiǎn)化為

        (13)

        在不同SNR下的比特率-誤碼率曲線如圖7所示,可以看出當(dāng)信噪比為-15 dB時(shí),若速率為45 bit/s,誤碼率Pe≈10-2; 若速率為27 bit/s,誤碼率Pe≈10-3。 這個(gè)結(jié)果表明,在該信噪比條件下,水印信號(hào)剛好足夠低,且不被聽出來。

        圖7 不同信噪比條件下的速率-誤碼率曲線

        3.3 系統(tǒng)性能評(píng)估

        3.3.1 頑健性

        實(shí)驗(yàn)比較了前文中提到的理想信道和其余5類信道攻擊下的誤碼率情況。在40 bit/s的速率下,仿真結(jié)果如圖8所示。攻擊類型1為理想信道,其結(jié)果作為比較的依據(jù)。從圖中可以看出,帶通濾波(類型2)導(dǎo)致了誤碼率的輕微下降,這是由于已擴(kuò)信號(hào)通過帶通濾波器后有一小部分信號(hào)被濾除了,引起了能量的損失。重量化攻擊(類型3)對(duì)于系統(tǒng)性能的影響很小,與理想信道條件下結(jié)果近似,這是因?yàn)榕c有用信號(hào)相比,量化噪聲的功率很小。壓擴(kuò)攻擊(類型4)使得誤碼率有所增加,但是使用了由于預(yù)處理算法,依然保持在較低的水平。重量化與壓擴(kuò)聯(lián)合攻擊(類型5)下,系統(tǒng)的性能與單獨(dú)的壓擴(kuò)攻擊結(jié)果近似,這說明在聯(lián)合攻擊中起主導(dǎo)作用的是壓擴(kuò)攻擊。在帶通濾波、重量化和壓擴(kuò)聯(lián)合攻擊(類型6)下,系統(tǒng)的性能進(jìn)一步下降,誤碼率變?yōu)?.2%,但依然可接受。

        圖8 水印系統(tǒng)對(duì)各種類型信道攻擊的頑健性

        3.3.2 綜合性能比較

        在帶通濾波、重量化和壓擴(kuò)聯(lián)合攻擊下,表3給出了各種傳輸速率下的誤碼率情況。與圖7中的理論結(jié)果相比較,該結(jié)果處于-15 dB和-20 dB的理論曲線之間。

        表3 聯(lián)合攻擊下的傳輸速率與誤碼率情況

        表4給出了算法性能比較的結(jié)果,從中可以看出,所提方法優(yōu)于大多數(shù)當(dāng)前的語(yǔ)音水印算法。涉及到的信道攻擊類型更加完整,考慮了聯(lián)合攻擊,并且實(shí)現(xiàn)了較高的容量和較低的誤碼率,以及高效的帶寬利用。此外,還設(shè)計(jì)了嵌入端和提取端的完整結(jié)構(gòu),還考慮了PSTN聲帶信道中存在的雙絞線信道、端局信道、主干網(wǎng)信道等實(shí)際信道的情況。文獻(xiàn)[4,5]雖然有較高的速率,但是均未考慮PSTN聲帶信道的攻擊,難以在實(shí)際中應(yīng)用;文獻(xiàn)[9]沒有采用感知濾波技術(shù),各項(xiàng)指標(biāo)最差;文獻(xiàn)[3]考慮了帶通濾波攻擊的情況,但是沒有考慮端局攻擊,而且速率比本文低;文獻(xiàn)[17]中沒有考慮帶通濾波攻擊和端局攻擊,同時(shí)其誤碼率較高,不具有實(shí)用參考價(jià)值。

        表4 水印算法性能比較

        3.3.3 聽覺效果

        水印算法通常要求隱藏信息不被察覺到,且?guī)⌒盘?hào)與原始載體信號(hào)的聽覺差異應(yīng)盡可能小。本文采用總體信噪比、分段信噪比和語(yǔ)音質(zhì)量感知評(píng)價(jià)(PESQ)這3個(gè)客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)來衡量聽覺效果。

        (1)總體信噪比

        (14)

        (2)分段信噪比

        (15)

        該方法將x(n) 分成若干幀,式中Nseg為幀長(zhǎng),M幀的數(shù)量。與整體SNR一樣,該值越大,說明失真越小。

        (3)語(yǔ)音質(zhì)量的感知評(píng)價(jià)

        在ITU-T P.862中給出了PESQ標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)文獻(xiàn)[18],PESQ的分?jǐn)?shù)與主觀評(píng)價(jià)的打分具有很強(qiáng)的相關(guān)性,其優(yōu)點(diǎn)在于它具有客觀評(píng)價(jià)的特征,同時(shí)又能反應(yīng)主觀評(píng)價(jià)。PESQ的值計(jì)算公式如下[18]

        PESQ=4.5-0.1·dsym-0.0309·dasym

        (16)

        其中,dsym為平均對(duì)稱干擾值,dasym為平均非對(duì)稱干擾值。另外,PESQ的值一般在1~4.5之間。

        表5列出了采用上述評(píng)價(jià)方法,將本文算法與其它算法對(duì)比的平均結(jié)果。從表中可以看出,本文算法在信噪比較高的情況下,保持了良好的聽覺不可感知性。具體來說,本文算法的整體SNR和分段信噪比大約在15 dB左右,比其它算法要低,這是由于PSTN聲帶信道的帶通特性造成了載體語(yǔ)音的能量損失。即便如此,本文算法的PESQ值較高,在8 kHz采樣率的條件下,該值僅比文獻(xiàn)[4]略低,優(yōu)于文獻(xiàn)[9]、文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[17]。這說明本文水印算法的聽覺不可感知性良好。文獻(xiàn)[5]的整體信噪比和PSEQ值雖然都比本文算法高,但是其載體語(yǔ)音的采樣率高(44.1 kHz),這意味著在同樣的嵌入速率下,水印對(duì)載體的損害也較小。

        表5 聽覺效果評(píng)價(jià)

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文研究了PSTN聲帶信道中的語(yǔ)音水印問題,提出了結(jié)合擴(kuò)頻通信和聽覺感知濾波的水印算法。PSTN聲帶信道存在時(shí)變線性濾波、帶通濾波、重量化、非線性濾波和頻偏等多種攻擊,為了對(duì)抗這些攻擊,改進(jìn)了擴(kuò)頻通信和聽覺感知濾波器的設(shè)計(jì),還提出了利用預(yù)處理算法來減少重量化和非線性濾波對(duì)水印系統(tǒng)性能的影響。這些機(jī)制保證了水印系統(tǒng)對(duì)PSTN聲帶信道的頑健性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與其它優(yōu)秀算法相比,所提水印系統(tǒng)對(duì)于帶通濾波、壓擴(kuò)等攻擊具有高頑健性,嵌入容量較高,且有滿意的聽覺效果。

        由于提出的水印算法是基于擴(kuò)頻通信的,與基于量化指數(shù)調(diào)制的水印算法相比,其固有容量較低,未來考慮將高容量的水印算法應(yīng)用于PSTN聲帶信道水印系統(tǒng)中。

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